CN109636132A - 智慧城市评价ai分析系统及智慧城市评价方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种智慧城市评价AI分析系统及智慧城市评价方法，涉及智慧城市评价领域。智慧城市评价AI分析系统共包含七大部分：(1)人机交互界面、(2)物联网感知模块、(3)智慧城市评价日/月/年目标模块、(4)智慧城市指标获取模块、(5)智慧城市指标分析模块、(6)智慧城市指标关联模型、(7)综合预案数据库。本发明能提升对不同智慧城市的建设建议的针对性。

Description

智慧城市评价AI分析系统及智慧城市评价方法

技术领域

本发明涉及智慧城市评价领域，具体是涉及一种智慧城市评价AI分析系统及智慧城市评价方法。

背景技术

城市化进程的加快，使城市被赋予了前所未有的经济、政治和技术的权利，城市被无可避免地推到了世界舞台的中心，发挥着主导作用。与此同时，城市也面临着环境污染、交通堵塞、能源紧缺、住房不足、失业、疾病等方面的挑战。在新环境下，如何解决城市发展所带来的诸多问题，实现可持续发展成为城市规划建设的重要命题。

“智慧城市”作为一种战略被提出，将更多新技术用于构成城市的核心系统中，实现对其的感知和互联互通，进而实现更高层次的智能、促进更广泛的参与，努力推进面向知识社会的下一代创新，尝试构建创新2.0时代的城市新形态。

在此背景下，“智慧城市”成为解决城市问题的一条可行道路，也是未来城市发展的趋势。智慧城市建设的大提速将带动地方经济的快速发展，也将带动卫星导航、物联网、智能交通、智能电网、云计算、软件服务等多行业的快速发展，为相关行业带来新的发展契机。

智慧城市是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应，其实质是利用先进的信息技术，实现城市智慧式管理和运行，进而为城市中的人创造更美好的生活，促进城市的和谐、可持续成长。

从技术发展的视角，智慧城市建设要求通过以移动技术为代表的物联网、云计算等新一代信息技术应用实现全面感知、泛在互联、普适计算与融合应用。从社会发展的视角，智慧城市还要求通过维基、社交网络、Fab Lab、Living Lab、综合集成法等工具和方法的应用，实现以用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征的知识社会环境下的可持续创新，强调通过价值创造，以人为本实现经济、社会、环境的全面可持续发展。

在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：近年来，随着智慧城市的大力发展，智慧城市的数量保持高速增长，虽然各个城市政府都先后启动建设“智慧城市”和智慧城市行业应用工程，但由于缺乏对智慧城市建设的统一认识和部署规划支撑工具，我国智慧城市应用的建设和发展受到严重制约。

发明内容

本发明的目的是为了克服上述背景技术的不足，提供一种智慧城市评价AI分析系统及智慧城市评价方法，能够提升对不同智慧城市的建设建议的针对性。

第一方面，提供一种智慧城市评价AI分析系统，包括：

智慧城市评价日/月/年目标模块，用于：输入城市不同领域的评价日/月/年目标信息；

智慧城市指标获取模块，用于：将获取的城市不同领域的评价日/月/年目标信息的每个指标的数据与历史指标的数据进行比对，只保留偏差在阈值范围之内的指标的数据；

智慧城市指标分析模块，用于：对城市不同领域的偏差在阈值范围之内的指标的数据，从不同角度观察、分析数据，聚焦趋势规律。

根据第一方面，在第一方面的第一种可能的实现方式中，所述智慧城市指标分析模块根据城市不同领域的每个指标在不同时空的变化，分别与其他领域的各个指标在相同或相邻时空的变化进行统计对比分析，通过AI识别出各个存在互相影响关系的不同指标，计算存在互相影响关系的不同指标之间的影响因子，推断出某一领域某一评价指标数据的影响因素。

根据第一方面的第一种可能的实现方式，在第一方面的第二种可能的实现方式中，智慧城市评价AI分析系统还包括人机交互界面，用于：输入城市不同领域的全时间指标：实时指标、小时平均指标、天平均指标、月平均指标、年平均指标；以及输入城市不同领域的评价日/月/年目标。

根据第一方面的第一种可能的实现方式，在第一方面的第三种可能的实现方式中，智慧城市评价AI分析系统还包括物联网感知模块，用于：从城市不同领域的物联网传感器感知数据，上传城市不同领域的全时间指标：实时指标、小时平均指标、天平均指标、月平均指标、年平均指标。

根据第一方面的第一种可能的实现方式，在第一方面的第四种可能的实现方式中，智慧城市评价AI分析系统还包括智慧城市指标关联模型，用于：根据智慧城市指标分析模块计算的结果，形成指标关联影响因子表格，表格的数据不断变化，相关联的影响因子放到一起，无关联的因子放到一起，形成一个动态变化的指标关联模型，对原有的初始状态模型进行修正。

根据第一方面的第四种可能的实现方式，在第一方面的第五种可能的实现方式中，智慧城市评价AI分析系统还包括综合预案数据库，用于：根据智慧城市指标关联模型的变化，达到根据特定城市针对特定时间特定维度领域所需取得的智慧城市评价指标而采取的综合性预案，形成综合预案数据库，得出智慧城市建设运行的日建议/月建议/年建议。

第二方面，提供一种基于第一方面的AI分析系统的智慧城市评价方法，包括以下步骤：

输入城市不同领域的评价日/月/年目标信息；

将获取的城市不同领域的评价日/月/年目标信息的每个指标的数据与历史指标的数据进行比对，只保留偏差在阈值范围之内的指标的数据；

对城市不同领域的偏差在阈值范围之内的指标的数据，从不同角度观察、分析数据，聚焦趋势规律。

根据第二方面，在第二方面的第一种可能的实现方式中，智慧城市评价方法还包括以下步骤：

所述智慧城市指标分析模块根据城市不同领域的每个指标在不同时空的变化，分别与其他领域的各个指标在相同或相邻时空的变化进行统计对比分析，通过AI识别出各个存在互相影响关系的不同指标，计算存在互相影响关系的不同指标之间的影响因子，推断出某一领域某一评价指标数据的影响因素。

根据第二方面的第一种可能的实现方式，在第二方面的第二种可能的实现方式中，智慧城市评价方法还包括以下步骤：

根据智慧城市指标分析模块计算的结果，形成指标关联影响因子表格，表格的数据不断变化，相关联的影响因子放到一起，无关联的因子放到一起，形成一个动态变化的指标关联模型，对原有的初始状态模型进行修正。

根据第二方面的第二种可能的实现方式，在第二方面的第三种可能的实现方式中，智慧城市评价方法还包括以下步骤：

根据智慧城市指标关联模型的变化，达到根据特定城市针对特定时间特定维度领域所需取得的智慧城市评价指标而采取的综合性预案，形成综合预案数据库，得出智慧城市建设运行的日建议/月建议/年建议。

与现有技术相比，本发明的优点如下：

本发明提供一个可按设定运行的智慧城市评价AI分析系统，能够分析智慧城市运行过程中各行业之间相互的影响因子，接入城市运行系统的各项核心关键数据，同时对这些数据予以可视化呈现，从而对(包括但不限于)应急指挥、城市管理、公共安全、环境保护、智能交通、基础设施等领域进行管理决策支持，从而最大程度的避免拍脑袋决策，提高智慧城市的健康有序发展，提升对不同智慧城市的建设建议的针对性。同时，智慧城市评价AI分析系统的自我学习能力可以促使智慧城市的建设根据实践和发展需求，不断实时修正影响因子以适用于不同发展时期的城市建设和运行。

附图说明

图1是本发明实施例中智慧城市评价AI分析系统的结构框图。

具体实施方式

现在将详细参照本发明的具体实施例，在附图中例示了本发明的例子。尽管将结合具体实施例描述本发明，但将理解，不是想要将本发明限于所述的实施例。相反，想要覆盖由所附权利要求限定的在本发明的精神和范围内包括的变更、修改和等价物。应注意，这里描述的方法步骤都可以由任何功能块或功能布置来实现，且任何功能块或功能布置可被实现为物理实体或逻辑实体、或者两者的组合。

为了使本领域技术人员更好地理解本发明，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细说明。

注意：接下来要介绍的示例仅是一个具体的例子，而不作为限制本发明的实施例必须为如下具体的步骤、数值、条件、数据、顺序等等。本领域技术人员可以通过阅读本说明书来运用本发明的构思来构造本说明书中未提到的更多实施例。

实施例1

参见图1所示，本发明实施例提供一种智慧城市评价AI分析系统，该AI分析系统共包含七大部分：

(1)人机交互界面

人机交互界面主要使用对象为城市不同领域管理部门，通过人机交互界面可以输入智慧城市各领域的全时间指标，全时间指标根据实际情况可以分为实时指标、小时平均指标、天平均指标、月平均指标、年平均指标等。同时可以通过人机交互界面，输入智慧城市各领域的评价日/月/年目标，并对综合预案数据库进行调整，如交通部门对某一天需要实行部分路段的交通管制，可以直接在综合预案数据库里进行调整。

(2)物联网感知模块

物联网感知模块数据来源为城市不同领域的物联网传感器，物联网感知模块从城市不同领域的物联网传感器感知数据，上传城市不同领域的全时间指标：实时指标、小时平均指标、天平均指标、月平均指标、年平均指标。物联网感知模块自动输入各自领域的智慧城市指标，系统支持将不同平台系统数据、不同业务部门数据融合贯通，综合汇集于系统之上，以全方位掌控城市综合态势，包括：市政、警务、交通、电力、商业等多领域数据。数据类型包括地理信息、GPS(Global Positioning System，全球定位系统)数据、倾斜摄影数据、BIM(Building Information Modeling，建筑信息模型)建筑模型数据、统计数据、摄像头采集画面等多类型数据。感知模块根据实际情况可以分为按照实时指标、小时平均指标、天平均指标、月平均指标、年平均指标等不同时间段进行数据上传。

BIM是以建筑工程项目的各项相关信息数据作为模型的基础，进行建筑模型的建立，通过数字信息仿真模拟建筑物所具有的真实信息。它具有信息完备性、信息关联性、信息一致性、可视化、协调性、模拟性、优化性和可出图性八大特点。

人机交互界面与物联网感知模块所取得的数据共同作为智慧城市指标获取模块的数据输入。

(3)智慧城市评价日/月/年目标模块

智慧城市评价日/月/年目标模块由城市不同领域的管理者直接进行输入，如交通不同时间段流量指数、城市环境变化、流入流出车辆人口变化、信息化基础设施覆盖率等城市不同领域的评价日/月/年目标信息。使用者在使用时，可以基于三维地理信息，然后系统利用三维视图结合虚拟现实技术，可以将使用者输入的智慧城市评价日/月/年目标信息，例如城市街区目标、建筑物目标、机动目标、管线设施目标等在内的城市全景，进行完整、鲜活的呈现。

(4)智慧城市指标获取模块

将获取的智慧城市不同领域的评价日/月/年目标信息的每个指标的数据与历史指标的数据进行比对，只保留偏差在阈值范围之内的指标的数据。判断偏差是否超过阈值，如超过阈值，则视为获取指标数据无效；如果在阈值范围之内，则将数据转发至智慧城市指标分析模块。同时需要注意的是，阈值可根据不同的指标进行设置，缺省情况下可设置为历史数据平均值的30％。

(5)智慧城市指标分析模块

如前文所述，人机交互界面与物联网感知模块所取得的数据共同作为智慧城市指标获取模块的数据输入。

智慧城市指标分析模块的主要功能是针对城市管理部门众多数据的指标与维度，将数据按主题、成体系地加以呈现，帮助用户从不同角度观察、分析数据，聚焦趋势规律。根据智慧城市不同领域每个指标在不同时空的变化，分别与其他领域的各个指标在相同时空(或者相邻一段时空)的变化进行统计对比分析，通过AI识别出各个存在互相影响关系的不同指标，并且计算这些存在互相影响关系的不同指标之间的影响因子，这些影响因子通常也会随着时空的变化而发生动态变化，从而推断出对于某一领域某一评价指标数据影响最大的前三项影响因素。

同时智慧城市评价AI分析系统的自我学习能力，可以根据前期的统计结果进行学习，不断实时调整影响因子，使得可以根据部分条件计算出的计算结果能够无限接近于智慧城市评价指标实际测量结果，从而达到在部分城市或不同阶段无法通过传感器提供足够准确和充分数量采样的情况下，城市依然可以适用于用智慧城市评价AI分析系统保障城市的建设和运行。智慧城市指标分析模块的结果作为智慧城市关联模型的输入。

(6)智慧城市指标关联模型

智慧城市指标关联模型初始状态是由人工交互界面根据经验进行指定，随着智慧城市指标分析模块计算的结果，开始形成指标关联影响因子表格，随着表格数据的不断变化，相关联的影响因子放到一起，无关联的因子放到一起，则进一步形成一个动态变化的指标关联模型，这个动态变化的指标关联模型开始逐步对原有的初始状态模型进行修正。前面的模块都是为了模型服务，模型是输出，综合预案数据库也是输出。

(7)综合预案数据库

综合预案数据库的初始状态也是由人工交互界面根据经验进行指定，随着智慧城市指标关联模型的不断变化，模型内也开始随之发生变化，最终达到根据特定城市针对特定时间特定维度领域所需要取得的智慧城市评价指标而采取最行之有效的综合性预案，并形成综合预案数据库，而且不断完善。需要注意的是，综合预案数据库里的预案可以根据需要实时调整预案优先级，可以得出智慧城市建设运行的日建议/月建议/年建议。

本发明实施例的创新在于实时感知测算城市自身各个行业领域运行状况，评估城市建设的智慧化程度，同时根据智慧城市评估预期对存量行业领域指标给出相应的操作预案，对行业增量指标给出建议。在局端，采用人工智能技术，根据智慧城市行业领域运行的状况，通过实时加权统计计算，与预期目标进行对比，一方面根据长期多维的数据分析，判定出计算城市领域相互之间的影响因子，另一方面根据不同领域相互之间的影响因子的数值变化实时调整行业领域指标的操作预案。用全局的角度从一个城市整体的视角，对智慧城市的建设及运行状况进行实时掌控，对城市行业领域不断变化的领域指标根据影响因子进行相关联行业更准确的调整，最终以科学全局的智慧城市治理手段为智慧城市建设提供参考。

智慧城市评价的目标是为了城市居民生活服务便利，社会公众和企业能享受到智慧城市建设带来的益处，同时全社会的公众、企业以及地方政府均要能参与到智慧城市建设中，因此需要用更加科学的方法统筹和建立协调机制，分析智慧城市运行过程中不同行业之间的相互作用因子，总结和梳理复制与推广的经验，从而提升我国智慧城市整体建设和发展水平，使智慧城市的最佳实践得以固化，并能够引导和帮助其他城市的智慧城市建设。

实施例2

参见图1所示，本发明实施例还提供一种基于上述智慧城市评价AI分析系统的智慧城市评价方法，包括以下步骤：

步骤1、城市不同领域管理部门，通过人机交互界面可以输入各自领域智慧城市指标，根据实际情况可以分为实时指标、小时平均指标、天平均指标、月平均指标、年平均指标等。

步骤2、城市不同领域的物联网传感器，通过物联网感知模块自动向物联网感知模块输入各自领域的智慧城市指标，感知模块根据实际情况可以分为按照实时指标、小时平均指标、天平均指标、月平均指标、年平均指标等不同时间段进行数据上传。

步骤3、通过人机交互界面，输入智慧城市不同领域之间为达成某项目标的预案，如交通部门对某一天需要实行部分路段的交通管制，可以直接在综合预案数据库里进行调整，包括预案优先级。举例来说，如城市综合管控，可以从市政设施分布、公安&消防车辆运行态势、交通运行情况、巡逻案件分布等多个角度来做预案。

步骤4、通过人机交互界面，输入智慧城市指标关联初始模型。举例来说，如区域经济与产业发展的数据关联，可以先输入一个包括科技、教育、文化、人口、卫生、环境保护、GDP、财政收支数据、贸易、价格指数；按资本、就业、税收等角度的产业分析；以及固定资产、工业、房地产各项投资数据分析等。

步骤5、通过人机交互界面，输入智慧城市评价指标初始数据。

步骤6、通过人机交互界面，输入城市不同领域的评价日/月/年目标信息，基于三维地理信息，利用三维视图结合虚拟现实技术，呈现输入的评价日/月/年目标信息。智慧城市评价日/月/年目标模块由城市不同领域的管理者直接进行输入，例如交通不同时间段流量指数、城市环境变化、流入流出车辆人口变化、信息化基础设施覆盖率等。

步骤7、通过物联网感知模块，输入智慧城市评价指标增量数据。将获取的智慧城市不同领域的每个指标与历史指标数据进行比对，判断偏差是否超过阈值，如超过阈值，则视为获取指标数据无效，如果在阈值范围之内，则将数据转发至智慧城市指标分析模块。同时需要注意的是，阈值可根据不同的指标进行设置，缺省情况下可设置为历史数据平均值的30％。

步骤8、对城市不同领域的偏差在阈值范围之内的指标的数据，从不同角度观察、分析数据，聚焦趋势规律。根据智慧城市不同领域每个指标在不同时空的变化，分别与其他领域的各个指标在相同时空(或者相邻一段时空)的变化进行统计对比分析，通过AI识别出各个存在互相影响关系的不同指标，并且计算这些存在互相影响关系的不同指标之间的影响因子，这些影响因子通常也会随着时空的变化而发生动态变化，从而推断出对于某一领域某一评价指标数据影响最大的前三项影响因素。

同时智慧城市评价AI分析系统的自我学习能力，可以根据前期的统计结果进行学习，不断实时调整影响因子，使得可以根据部分条件计算出的计算结果能够无限接近于智慧城市评价指标实际测量结果，从而达到在部分城市或不同阶段无法通过传感器提供足够准确和充分数量采样的情况下，城市依然可以适用于用智慧城市评价AI分析系统保障城市的建设和运行。智慧城市指标分析模块的结果作为智慧城市关联模型的输入。

步骤9、智慧城市指标关联模型初始状态是由人工交互界面根据经验进行指定，随着智慧城市指标分析模块计算的结果，开始形成指标关联影响因子表格，随着表格数据的不断变化，则进一步形成一个动态变化的指标关联模型，这个动态变化的指标关联模型开始逐步对原有的初始状态模型进行修正。

步骤10、综合预案数据库的初始状态也是由人工交互界面根据经验进行指定，随着智慧城市指标关联模型的不断变化，模型内也开始随之发生变化，最终达到根据特定城市针对特定时间特定维度领域所需要取得的智慧城市评价指标而采取最行之有效的综合性预案，并形成综合预案数据库，而且不断完善。综合预案数据库需满足根据实际情况灵活设定优先级。

步骤11、得出智慧城市建设运行的日建议/月建议/年建议。

本发明能够实时感知测算城市自身各个行业领域运行状况，评估城市建设的智慧化程度，同时根据智慧城市评估预期对存量行业领域指标给出相应的操作预案，对行业增量指标给出预估。将数据按照时间和空间两个维度进行同步呈现，全面掌控数据变化态势。支持空间数据的实时监控、历史回放、模拟推演，采用全局的角度以一个城市整体的视角，对智慧城市的建设及运行状况进行实时掌控，对城市行业领域不断变化的领域指标根据影响因子进行相关联行业更准确的调整，通过建立预警指数或模型对与其存在关联的数据进行监测、分析，提供基于数据挖掘的预警机制。最终以科学全局的智慧城市治理手段为智慧城市建设提供参考。让规律清晰可见，让决策有数可依、更加高效。

注意：上述的具体实施例仅是例子而非限制，且本领域技术人员可以根据本发明的构思从上述分开描述的各个实施例中合并和组合一些步骤和装置来实现本发明的效果，这种合并和组合而成的实施例也被包括在本发明中，在此不一一描述这种合并和组合。

本发明实施例中提及的优点、优势、效果等仅是示例，而非限制，不能认为这些优点、优势、效果等是本发明的各个实施例必须具备的。另外，本发明实施例公开的上述具体细节仅是为了示例的作用和便于理解的作用，而非限制，上述细节并不限制本发明实施例必须采用上述具体的细节来实现。

本发明实施例中涉及的器件、装置、设备、系统的方框图仅作为例示性的例子，并且不意图要求或暗示必须按照方框图示出的方式进行连接、布置、配置。如本领域技术人员将认识到的，可以按任意方式连接、布置、配置这些器件、装置、设备、系统。诸如“包括”、“包含”、“具有”等等的词语是开放性词汇，指“包括但不限于”，且可与其互换使用。本发明实施例所使用的词汇“或”和“和”指词汇“和/或”，且可与其互换使用，除非上下文明确指示不是如此。本发明实施例所使用的词汇“诸如”指词组“诸如但不限于”，且可与其互换使用。

本发明实施例中的步骤流程图以及以上方法描述仅作为例示性的例子，并且不意图要求或暗示必须按照给出的顺序进行各个实施例的步骤。如本领域技术人员将认识到的，可以按任意顺序进行以上实施例中的步骤的顺序。诸如“其后”、“然后”、“接下来”等等的词语不意图限制步骤的顺序；这些词语仅用于引导读者通读这些方法的描述。此外，例如使用冠词“一个”、“一”或者“该”对于单数的要素的任何引用不被解释为将该要素限制为单数。

另外，本发明各个实施例中的步骤和装置并非仅限定于某个实施例中实行，事实上，可以根据本发明的概念来结合本文中的各个实施例中相关的部分步骤和部分装置，以构思新的实施例，而这些新的实施例也包括在本发明的范围内。

本发明实施例中的各个操作可以通过能够进行相应的功能的任何适当的手段而进行。该手段可以包括各种硬件和/或软件组件和/或模块，包括但不限于硬件的电路、ASIC(Application Specific Integrated Circuit，专用集成电路)或处理器。

在实际应用中，可以利用被设计用于执行上述功能的通用处理器、DSP(DigitalSignal Processor，数字信号处理器)、ASIC、FPGA(Field Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)或CPLD(Complex Programmable Logic Device，复杂可编程逻辑器件)、离散门或晶体管逻辑、离散的硬件组件或者其任意组合，来实现上述各个例示的逻辑块、模块和电路。其中，通用处理器可以是微处理器，但是作为替换，该处理器可以是任何商业上可获得的处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器还可以实现为计算设备的组合，例如DSP和微处理器的组合，多个微处理器、与DSP核协作的一个或多个微处理器或任何其他这样的配置。

结合本发明实施例描述的方法或算法的步骤可以直接嵌入在硬件中、处理器执行的软件模块中或者这两种的组合中。软件模块可以存在于任何形式的有形存储介质中。可以使用的存储介质的一些例子包括RAM(Random Access Memory，随机存储器)、ROM(Read-Only Memory，只读存储器)、快闪存储器、EPROM(Electrically Programmable Read-OnlyMemory，可擦除的可编程只读存储器)、EEPROM(Electrically-ErasableProgrammable Read-Only Memory，电可擦可编程只读存储器)、寄存器、硬碟、可移动碟、CD-ROM(Compact Disc Read-Only Memory，紧凑型光盘只读储存器)等。存储介质可以耦接到处理器以便该处理器可以从该存储介质读取信息以及向该存储介质写信息。在替换方式中，存储介质可以与处理器是整体的。软件模块可以是单个指令或者许多指令，并且可以分布在几个不同的代码段上、不同的程序之间以及跨过多个存储介质。

本发明实施例的方法包括用于实现上述的方法的一个或多个动作。方法和/或动作可以彼此互换而不脱离权利要求的范围。换句话说，除非指定了动作的具体顺序，否则可以修改具体动作的顺序和/或使用而不脱离权利要求的范围。

本发明实施例中的功能可以按硬件、软件、固件或其任意组合而实现。如果以软件实现，功能可以作为一个或多个指令存储在切实的计算机可读介质上。存储介质可以是可以由计算机访问的任何可用的切实介质。通过例子而不是限制，这样的计算机可读介质可以包括RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其他光碟存储、磁碟存储或其他磁存储器件或者可以用于携带或存储指令或数据结构形式的期望的程序代码并且可以由计算机访问的任何其他切实介质。如在此使用的，碟(disk)和盘(disc)包括紧凑盘(CD)、激光盘、光盘、DVD(Digital Versatile Disc，数字多功能光盘)、软碟和蓝光盘，其中碟通过磁再现数据，而盘利用激光光学地再现数据。

因此，计算机程序产品可以进行在此给出的操作。例如，这样的计算机程序产品可以是具有有形存储(和/或编码)在其上的指令的计算机可读的有形介质，该指令可由一个或多个处理器执行以进行在此所述的操作。计算机程序产品可以包括包装的材料。

本发明实施例中的软件或指令也可以通过传输介质而传输。例如，可以使用诸如同轴电缆、光纤光缆、双绞线、DSL(Digital Subscriber Line，数字用户线路)或诸如红外、无线电或微波的无线技术的传输介质从网站、服务器或者其他远程源传输软件。

此外，用于实现本发明实施例中的方法和技术的模块和/或其他适当的手段可以在适当时由用户终端和/或基站下载和/或其他方式获得。例如，这样的设备可以耦接到服务器以促进用于进行在此所述的方法的手段的传送。或者，在此所述的各种方法可以经由存储部件(例如RAM、ROM、诸如CD或软碟等的物理存储介质)提供，以便用户终端和/或基站可以在耦接到该设备或者向该设备提供存储部件时获得各种方法。此外，可以利用用于将在此所述的方法和技术提供给设备的任何其他适当的技术。

其他例子和实现方式在本发明实施例和所附权利要求的范围和精神内。例如，由于软件的本质，以上所述的功能可以使用由处理器、硬件、固件、硬连线或这些的任意的组合执行的软件实现。实现功能的特征也可以物理地位于各个位置，包括被分发以便功能的部分在不同的物理位置处实现。而且，如在此使用的，包括在权利要求中使用的，在以“至少一个”开始的项的列举中使用的“或”指示分离的列举，以便例如“A、B或C的至少一个”的列举意味着A或B或C，或AB或AC或BC，或ABC(即A和B和C)。此外，措辞“示例的”不意味着描述的例子是优选的或者比其他例子更好。

本领域技术人员可以不脱离由所附权利要求定义的教导的技术而进行对在此所述的技术的各种改变、替换和更改。此外，本公开的权利要求的范围不限于以上所述的处理、机器、制造、事件的组成、手段、方法和动作的具体方面。可以利用与在此所述的相应方面进行基本相同的功能或者实现基本相同的结果的当前存在的或者稍后要开发的处理、机器、制造、事件的组成、手段、方法或动作。因而，所附权利要求包括在其范围内的这样的处理、机器、制造、事件的组成、手段、方法或动作。

提供所公开的方面的以上描述以使本领域的任何技术人员能够做出或者使用本发明。对这些方面的各种修改对于本领域技术人员而言是非常显而易见的，并且在此定义的一般原理可以应用于其他方面而不脱离本发明的范围。因此，本发明不意图被限制到在此示出的方面，而是按照与在此公开的原理和新颖的特征一致的最宽范围。

为了例示和描述的目的已经给出了以上描述。此外，此描述不意图将本发明的实施例限制到在此公开的形式。尽管以上已经讨论了多个示例方面和实施例，但是本领域技术人员将认识到其某些变型、修改、改变、添加和子组合。

说明书中未详细描述的内容为本领域技术人员公知的现有技术。

Claims (10)

1.一种智慧城市评价AI分析系统，其特征在于：包括：

智慧城市评价日/月/年目标模块，用于：输入城市不同领域的评价日/月/年目标信息；

智慧城市指标获取模块，用于：将获取的城市不同领域的评价日/月/年目标信息的每个指标的数据与历史指标的数据进行比对，只保留偏差在阈值范围之内的指标的数据；

智慧城市指标分析模块，用于：对城市不同领域的偏差在阈值范围之内的指标的数据，从不同角度观察、分析数据，聚焦趋势规律。

2.如权利要求1所述的智慧城市评价AI分析系统，其特征在于：所述智慧城市指标分析模块根据城市不同领域的每个指标在不同时空的变化，分别与其他领域的各个指标在相同或相邻时空的变化进行统计对比分析，通过AI识别出各个存在互相影响关系的不同指标，计算存在互相影响关系的不同指标之间的影响因子，推断出某一领域某一评价指标数据的影响因素。

3.如权利要求2所述的智慧城市评价AI分析系统，其特征在于：该系统还包括人机交互界面，用于：输入城市不同领域的全时间指标：实时指标、小时平均指标、天平均指标、月平均指标、年平均指标；以及输入城市不同领域的评价日/月/年目标。

4.如权利要求2所述的智慧城市评价AI分析系统，其特征在于：该系统还包括物联网感知模块，用于：从城市不同领域的物联网传感器感知数据，上传城市不同领域的全时间指标：实时指标、小时平均指标、天平均指标、月平均指标、年平均指标。

5.如权利要求2所述的智慧城市评价AI分析系统，其特征在于：该系统还包括智慧城市指标关联模型，用于：根据智慧城市指标分析模块计算的结果，形成指标关联影响因子表格，表格的数据不断变化，相关联的影响因子放到一起，无关联的因子放到一起，形成一个动态变化的指标关联模型，对原有的初始状态模型进行修正。

6.如权利要求5所述的智慧城市评价AI分析系统，其特征在于：该系统还包括综合预案数据库，用于：根据智慧城市指标关联模型的变化，达到根据特定城市针对特定时间特定维度领域所需取得的智慧城市评价指标而采取的综合性预案，形成综合预案数据库，得出智慧城市建设运行的日建议/月建议/年建议。

7.基于权利要求1所述AI分析系统的智慧城市评价方法，其特征在于，包括以下步骤：

输入城市不同领域的评价日/月/年目标信息；

将获取的城市不同领域的评价日/月/年目标信息的每个指标的数据与历史指标的数据进行比对，只保留偏差在阈值范围之内的指标的数据；

对城市不同领域的偏差在阈值范围之内的指标的数据，从不同角度观察、分析数据，聚焦趋势规律。

8.如权利要求7所述的智慧城市评价方法，其特征在于，该方法还包括以下步骤：

所述智慧城市指标分析模块根据城市不同领域的每个指标在不同时空的变化，分别与其他领域的各个指标在相同或相邻时空的变化进行统计对比分析，通过AI识别出各个存在互相影响关系的不同指标，计算存在互相影响关系的不同指标之间的影响因子，推断出某一领域某一评价指标数据的影响因素。

9.如权利要求8所述的智慧城市评价方法，其特征在于，该方法还包括以下步骤：

根据智慧城市指标分析模块计算的结果，形成指标关联影响因子表格，表格的数据不断变化，相关联的影响因子放到一起，无关联的因子放到一起，形成一个动态变化的指标关联模型，对原有的初始状态模型进行修正。

10.如权利要求9所述的智慧城市评价方法，其特征在于：该方法还包括以下步骤：

根据智慧城市指标关联模型的变化，达到根据特定城市针对特定时间特定维度领域所需取得的智慧城市评价指标而采取的综合性预案，形成综合预案数据库，得出智慧城市建设运行的日建议/月建议/年建议。