CN109813371A - 整体式高密度人群室内环境空气质量监测与改善系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了整体式高密度人群室内环境空气质量监测与改善系统，本发明通过设置空气质量检测器，空气质量检测器设置于总管道，且空气质量检测器包括PM值检测器和湿度检测器，通过空气质量检测器的初步判断，判断空气中PM值和湿度值，超出范围后，告知云平台，通过云平台对加湿器、空气过滤器和负离子发射器进行控制，对空气进行过滤处理，室内检测单元包括含氧量检测、温度检测、湿度检测、人头数监控、甲醛检测器和二手烟检测传感器，这些检测装置均通过设有正常范围，如果超出正常范围，那么装置将信息发送至云平台，通过云平台操控净化单元中的装置，对空气中出现的所属问题进行一一解决，具备增氧、调温湿度和净化有害物质的效果。

Description

整体式高密度人群室内环境空气质量监测与改善系统

技术领域

本发明涉及空气净化技术领域，具体是整体式高密度人群室内环境空气质量监测与改善系统。

背景技术

随着信息化和工业化时代的到来，移动通信技术已影响社会生产、生活的各个方面，极大的促进了社会进步、人类文明的发展。与此同时，生态环境逐渐恶化、全球变暖、沙漠化等都会导致恶劣天气频发，严重影响着人们的生活生产以及身心健康。现在商场、超市、新房等室内场所的装修会产生大量的对人体有害的气体，而且这些气体在空气中滞留时间长，挥发慢，长期生活在这样的环境中会对人体的健康造成损害，现有的空气净化系统只是在空气入口源进行简单的初步过滤，然后马上进入室内，没有有效的检测空气中所含有的问题物质，并对问题物质进行逐步过滤的效果，空气具有湿度范围，在冬天雪雨天气时，湿度较大，温度低，夏季炎热较干，这些都是影响室内空气质量的问题，使得现有的空气净化系统较简单，净化的空气质量较差的缺点。

发明内容

本发明旨在于解决现有的空气净化系统进化空气较简单，净化空气质量差的问题。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：整体式高密度人群室内环境空气质量监测与改善系统，空气从空气引入装置进入总管道，在通过总管道中设置的空气质量检测器进行检测，分析空气中的湿度和PM值，判断空气是否需要初步过滤，如果需要那么空气将通过加湿器、空气过滤器或负离子发射器处理后再进入分管道；

分管道分别设有室内检测单元和净化单元，室内检测单元包括有含氧量检测、湿度检测、温度检测、人头数监控、甲醛检测器和二手烟检测传感器，对室内的空气情况进行检测，空气质量检测器和室内检测单元的检测数据均通过信号传输至云平台，通过配置的信息，净化单元包括增氧器、增湿器、独立控温装置和过滤式抽风机。

进一步，所述云平台配置有三个级别，分别为低密度空间、中等密度空间和高密度空间，云平台控制室内环境含氧量为19.5％-24％，当室内人数10平方米一人时，为低密度空间，含氧量可控制在19.5％；当5平方米一人时，为中等密度空间，含氧量可控制在21％；当室内人数每平方米一人时，为高密度空间，含氧量可控制在24％。

进一步，所述人头数监控通过具有人头数检测的视频监控器监控。

进一步，所述空气质量检测器包括PM值检测器和湿度检测器，所述空气质量检测器检测空气PM2.5范围超出75时，总管道的空气将先引入空气过滤器和负离子发射器进行处理，湿度检测器检测湿度正常范围为30％-60％，PM值检测器和湿度检测器超出正常范围时将信息信号传输至云平台。

进一步，所述室内检测单元湿度检测器正常范围为30％-60％，温度检测检测正常范围为18摄氏度-26摄氏度，甲醛检测器检测正常范围为小于0.08mg/m3，当湿度检测器、温度检测器和甲醛检测器超出正常范围，或者二手烟检测传感器检测到二手烟后的信息都将传送至云平台。

进一步，所述监控器包括视频监控器，且视频监控器具有人头量数据检测功能，并通过数据或者图像的方式传输至云平台。

进一步，所述云平台配备有存储相关人员信息和密度空间情况信息等级的对应数据关系，以及项目信息和第三方维保人员信息的对应关系；相关人员信息包括人员基本信息和职务信息，并预先设置所述职务对应的报警级别，当生成报警信息时向其等级对应的相关人员发送报警信息；所述低密度空间、中等密度空间和高密度空间可以采用语音、文字和图像中的一种或多种方式发送；

若发送低密度空间信息或中等密度空间信息一段时间内报警未取消，且数据持续异常，则生成更高一等级的报警信息；

所述云平台设置含氧量数值进行数据异常分析，并在数据异常时生成报警信息，包括：存储预先设置的分别与智能监测终端信息相对应的低密度空间、中等密度空间和高密度空间；

分别将实时接收的智能监测终端信息与存储的其对应的最高级临界值进行比较，若超出该等级临界值范围，则判断为数据异常，生成相应等级的报警信息；否则与存储的其对应的低一等级临界值比较，直至与所有等级临界值比较完成；

建立关系数据库进行数据异常分析，并在数据异常时生成报警信息，包括：根据不同用户经验值建立关系数据库，所述关系数据库中存储供氧设备报警原因与氧气检测器和空气质量检测仪的检测信息，以及报警原因与报警级别的关联关系；

分别将实时接收的智能监测终端信息与所述关系数据库进行比较，生成相应等级的报警信息；

建立关系数据库进行数据异常分析，并在数据异常时生成报警信息，包括：根据智能监测终端的历史数据和历史报警信息建立历史信息数据库，采用机器学习分析智能监测终端的历史数据之间以及历史数据和历史报警信息之间的关系，建立关系数据库，并预设报警原因与报警级别的关联关系；

分别将实时接收的智能监测终端信息与所述关系数据库进行比较，生成相应等级的报警信息。

进一步，所述空气引入装置为中央空调。

进一步，所述空气过滤器为具有除湿功能的空气过滤器。

与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：

(1)本发明通过设置空气质量检测器，空气质量检测器设置于总管道，且空气质量检测器包括PM值检测器和湿度检测器，通过空气质量检测器的初步判断，判断空气中PM值和湿度值，超出范围后，告知云平台，通过云平台对加湿器、空气过滤器和负离子发射器进行控制，对空气进行过滤处理。

(2)本发明通过分管道设有室内检测单元，室内检测单元包括含氧量检测、温度检测、湿度检测、人头数监控、甲醛检测器和二手烟检测传感器，这些检测装置均通过设有正常范围，如果超出正常范围，那么装置将信息发送至云平台，通过云平台操控净化单元中的装置，对空气中出现的所属问题进行一一解决，具备增氧、调温、调控湿度和净化有害物质的效果，改善了以往空气净化较为简单，没有逐一的对空气中含量进行有害物质检测，并去除的问题。

附图说明

图1为本发明系统流程图。

图2为本发明室内检测单元分析图。

图3为本发明净化单元分析图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1-3，本发明提供一种技术方案：

整体式高密度人群室内环境空气质量监测与改善系统，空气从空气引入装置进入总管道，在通过总管道中设置的空气质量检测器进行检测，分析空气中的湿度和PM值，判断空气是否需要初步过滤，如果需要那么空气将通过加湿器、空气过滤器或负离子发射器处理后再进入分管道；

分管道分别设有室内检测单元和净化单元，室内检测单元包括有含氧量检测、湿度检测、温度检测、人头数监控、甲醛检测器和二手烟检测传感器，对室内的空气情况进行检测，空气质量检测器和室内检测单元的检测数据均通过信号传输至云平台，通过配置的信息，净化单元包括增氧器、增湿器、独立控温装置和过滤式抽风机。

云平台配置有三个级别，分别为低密度空间、中等密度空间和高密度空间，云平台控制室内环境含氧量为19.5％-24％，当室内人数10平方米一人时，为低密度空间，再根据云平台对室内分布的氧气检测器的数据分析，如果含氧量在19.5％-20％，该含氧量为正常含氧量，无需通过供氧设备进行增氧，防止含氧量过高，空间内人群发生醉氧的情况；

当室内人数5平方米一人时，为中等密度空间，再根据云平台对室内分布的氧气检测器的数据分析，如果室内含氧量在低于21％，那么云平台将控制室内供氧设备开启，将含氧量调至21％，适量的供应氧气含量，防止人数过多，出现缺氧的情况，提高空气的质量；

当室内人数每平方米一人时，为高密度空间，人员密集，为了防止缺氧，云平台将控制室内供氧设备开启，将含氧量调至24％，适量的供应氧气含量，防止人数过多，出现缺氧的情况，提高空气的质量。

人头数监控通过具有人头数检测的视频监控器监控。

空气质量检测器包括PM值检测器和湿度检测器，空气质量检测器检测空气PM2.5范围超出75时，总管道的空气将先引入空气过滤器和负离子发射器进行处理，PM2.5是空气中颗粒的含量，如果超出75时，总管道的空气先通过空气过滤器过滤，然后通过负离子发射器进行负离子的发射，空气中的颗粒受到负离子附着后掉落达到去除的效果，湿度检测器检测湿度正常范围为30％-60％，PM值检测器和湿度检测器超出正常范围时将信息信号传输至云平台，湿度检测器检测范围分为冬季数值范围和夏季数值范围；

冬季数值范围在30％-40％，由于冬季寒冷，湿度范围控制于低范围之间；夏季数值范围为40％-60％，由于夏季较为炎热，通过增加湿度，调节空气质量，以上两个范围中假如湿度检测器检测湿度低于值范围时，湿度过低，需要开启加湿器对总管道内的湿度含量进行增湿，高于范围值时，需要开启空气过滤器对空气的湿度进行除湿。

室内检测单元湿度检测器正常范围为30％-60％，温度检测检测正常范围为18摄氏度-26摄氏度，甲醛检测器检测正常范围为小于0.08mg/m3，当湿度检测器、温度检测器和甲醛检测器超出正常范围，或者二手烟检测传感器检测到二手烟后的信息都将传送至云平台；

室内配备了二手烟检测传感器，当室内人员抽烟时，二手烟检测传感器将检测出二手烟的信息，紧接着将数据传输至云平台，云平台控制过滤式抽风机开启，对室内空气进行过滤净化。

室内湿度检测器同样设置有冬季数值范围和夏季数值范围，通过室内的增湿器进行调节湿度；当室内的温度一般会控制在18摄氏度-26摄氏度，在夏天时室内温度将控制在18摄氏度-20摄氏度之间，冬天时室内温度将控制在20摄氏度-26摄氏度之间，通过独立控温装置对空气进行检测，防止室内人群受到空气温度的影响而感到不适应；当甲醛检测器检测空气中甲醛含量高于0.08mg/m3时，过滤式抽风机将开启，对室内空气进行抽取过滤，保持室内的空气质量。

监控器包括视频监控器，且视频监控器具有人头量数据检测功能，并通过数据或者图像的方式传输至云平台。

云平台配备有存储相关人员信息、密度空间情况信息等级、室内检测单元和空气质量检测器的对应数据关系，以及项目信息和第三方维保人员信息的对应关系；相关人员信息包括人员基本信息和职务信息，并预先设置职务对应的报警级别，当生成报警信息时向其等级对应的相关人员发送报警信息；低密度空间、中等密度空间和高密度空间可以采用语音、文字和图像中的一种或多种方式发送；若发送低密度空间信息或中等密度空间信息一段时间内报警未取消，且数据持续异常，则生成更高一等级的报警信息；云平台设置含氧量数值进行数据异常分析，并在数据异常时生成报警信息，包括：存储预先设置的分别与智能监测终端信息相对应的低密度空间、中等密度空间和高密度空间；分别将实时接收的智能监测终端信息与存储的其对应的最高级临界值进行比较，若超出该等级临界值范围，则判断为数据异常，生成相应等级的报警信息；否则与存储的其对应的低一等级临界值比较，直至与所有等级临界值比较完成；建立关系数据库进行数据异常分析，并在数据异常时生成报警信息，包括：根据不同用户经验值建立关系数据库，关系数据库中存储供氧设备报警原因与氧气检测器和空气质量检测仪的检测信息，以及报警原因与报警级别的关联关系；分别将实时接收的智能监测终端信息与关系数据库进行比较，生成相应等级的报警信息；建立关系数据库进行数据异常分析，并在数据异常时生成报警信息，包括：根据智能监测终端的历史数据和历史报警信息建立历史信息数据库，采用机器学习分析智能监测终端的历史数据之间以及历史数据和历史报警信息之间的关系，建立关系数据库，并预设报警原因与报警级别的关联关系；分别将实时接收的智能监测终端信息与关系数据库进行比较，生成相应等级的报警信息。

上述实施例仅为本发明的优选实施方式之一，不应当用于限制本发明的保护范围，但凡在本发明的主体设计思想和精神上作出的毫无实质意义的改动或润色，其所解决的技术问题仍然与本发明一致的，均应当包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.整体式高密度人群室内环境空气质量监测与改善系统，其特征在于，空气从空气引入装置进入总管道，在通过总管道中设置的空气质量检测器进行检测，分析空气中的湿度和PM值，判断空气是否需要初步过滤，如果需要那么空气将通过加湿器、空气过滤器或负离子发射器处理后再进入分管道；

分管道分别设有室内检测单元和净化单元，室内检测单元包括有含氧量检测、湿度检测、温度检测、人头数监控、甲醛检测器和二手烟检测传感器，对室内的空气情况进行检测，空气质量检测器和室内检测单元的检测数据均通过信号传输至云平台，通过配置的信息，净化单元包括增氧器、增湿器、独立控温装置和过滤式抽风机。

2.根据权利要求1所述的整体式高密度人群室内环境空气质量监测与改善系统，其特征在于，所述云平台配置有三个级别，分别为低密度空间、中等密度空间和高密度空间，云平台控制室内环境含氧量为19.5％-24％，当室内人数10平方米一人时，为低密度空间，含氧量可控制在19.5％；当5平方米一人时，为中等密度空间，含氧量可控制在21％；当室内人数每平方米一人时，为高密度空间，含氧量可控制在24％。

3.根据权利要求1所述的整体式高密度人群室内环境空气质量监测与改善系统，其特征在于，所述人头数监控通过具有人头数检测的视频监控器监控。

4.根据权利要求1所述的整体式高密度人群室内环境空气质量监测与改善系统，其特征在于，所述空气质量检测器包括PM值检测器和湿度检测器，所述空气质量检测器检测空气PM2.5范围超出75时，总管道的空气将先引入空气过滤器和负离子发射器进行处理，湿度检测器检测湿度正常范围为30％-60％，PM值检测器和湿度检测器超出正常范围时将信息信号传输至云平台。

5.根据权利要求1所述的整体式高密度人群室内环境空气质量监测与改善系统，其特征在于，所述室内检测单元湿度检测器正常范围为30％-60％，温度检测检测正常范围为18摄氏度-26摄氏度，甲醛检测器检测正常范围为小于0.08mg/m3，当湿度检测器、温度检测器和甲醛检测器超出正常范围，或者二手烟检测传感器检测到二手烟后的信息都将传送至云平台。

6.根据权利要求1所述的整体式高密度人群室内环境空气质量监测与改善系统，其特征在于，所述监控器包括视频监控器，且视频监控器具有人头量数据检测功能，并通过数据或者图像的方式传输至云平台。

7.根据权利要求1所述的整体式高密度人群室内环境空气质量监测与改善系统，其特征在于，所述云平台配备有存储相关人员信息和密度空间情况信息等级的对应数据关系，以及项目信息和第三方维保人员信息的对应关系；相关人员信息包括人员基本信息和职务信息，并预先设置所述职务对应的报警级别，当生成报警信息时向其等级对应的相关人员发送报警信息；所述低密度空间、中等密度空间和高密度空间可以采用语音、文字和图像中的一种或多种方式发送；

若发送低密度空间信息或中等密度空间信息一段时间内报警未取消，且数据持续异常，则生成更高一等级的报警信息；

所述云平台设置含氧量数值进行数据异常分析，并在数据异常时生成报警信息，包括：存储预先设置的分别与智能监测终端信息相对应的低密度空间、中等密度空间和高密度空间；

分别将实时接收的智能监测终端信息与存储的其对应的最高级临界值进行比较，若超出该等级临界值范围，则判断为数据异常，生成相应等级的报警信息；否则与存储的其对应的低一等级临界值比较，直至与所有等级临界值比较完成；

建立关系数据库进行数据异常分析，并在数据异常时生成报警信息，包括：根据不同用户经验值建立关系数据库，所述关系数据库中存储供氧设备报警原因与氧气检测器和空气质量检测仪的检测信息，以及报警原因与报警级别的关联关系；

分别将实时接收的智能监测终端信息与所述关系数据库进行比较，生成相应等级的报警信息；

建立关系数据库进行数据异常分析，并在数据异常时生成报警信息，包括：根据智能监测终端的历史数据和历史报警信息建立历史信息数据库，采用机器学习分析智能监测终端的历史数据之间以及历史数据和历史报警信息之间的关系，建立关系数据库，并预设报警原因与报警级别的关联关系；

分别将实时接收的智能监测终端信息与所述关系数据库进行比较，生成相应等级的报警信息。

8.根据权利要求1所述的整体式高密度人群室内环境空气质量监测与改善系统，其特征在于，所述空气引入装置为中央空调。

9.根据权利要求1所述的整体式高密度人群室内环境空气质量监测与改善系统，其特征在于，所述空气过滤器为具有除湿功能的空气过滤器。