CN109804405A - 谷物处理设施的运转辅助系统 - Google Patents

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Abstract

提供一种在对于消费者而言出现了较好的品质的精米、煮饭用米时，能够实现再现性的共干设施与碾米工厂的协作系统。谷物处理设施的运转辅助系统具备：第一接受部，其接受评价信息的输入，该评价信息与第一谷物的特性及处理历史直接或间接地建立了对应关系、且涉及与第一谷物的加工状态及味道中的至少一方相关的评价；数据库，其将接受到的特性、处理历史及评价信息分别建立对应关系地进行存储；第二接受部，其接受向谷物处理设施搬入的第二谷物的第二特性；以及计算部，其基于接受到的第二特性和在数据库中积累的信息，计算在谷物处理设施中处理第二谷物时使用的运转参数。

Description

谷物处理设施的运转辅助系统
技术领域
本发明涉及谷物处理设施的运转控制技术。
背景技术
在下述专利文献1中公开了一种稻米的追踪调查系统，其特征在于，具备：针对每个生产者测量稻谷的收货工序；贮藏收货稻谷的临时存积工序；使被存积的稻谷干燥至规定的水分的干燥工序；使被干燥的稻谷贮藏的贮藏工序；将被贮藏的稻谷做成糙米的脱壳工序；以及将已脱壳的糙米出货的出货工序，由对上述各工序的控制进行总括管理的主操作盘记录各工序的通过历史，使管理计算机将数据进行通信及保存，由此能够追踪作业历史。
由此，作业历史变得能够追踪。具体地，收货工序中的收货稻谷的重量、水分以及收货品种的数据、按品种及水分贮藏稻谷的临时存积工序中的临时存积数据、干燥工序中的贮藏仓的稻谷的干燥数据、以及使达到了规定水分的稻谷贮藏于筒仓的贮藏工序的数据与附加于被出货的糙米的出货批号等建立对应关系，并保存在计算机中。通过将该被保存的信息作为制备信息、贮藏信息、干燥信息、及收货信息使用，能够知道每个工序的加工制备信息及其通过路径。另外，从针对被向消费者供给的稻米确保品质及可靠性的观点来看，能够追踪被出货的糙米的生产过程及历史。
专利文献1所公开的系统是根据出货批号等能够知道作为制备信息、贮藏信息、干燥信息、收货信息的每个工序的加工制备信息及其通过路径这样的程度的通常的可追溯性系统。因此，即使在出现了偶尔较好的品质的精米、煮饭用米时，想要将其再现，也由于没有获取任何详细的数据，因此无法进行再现。
专利文献1：日本特开2005-309902号公报。
发明内容
本发明鉴于上述问题，目的在于提供，针对谷物，在得到对于消费者(除日本人以外也包含外国人)而言较好的品质的加工或口感时，能够再现该加工或口感的谷物处理设施的运转辅助系统。
根据本发明的第一方式，提供一种谷物处理设施的运转辅助系统。该运转辅助系统具备：第一接受部，其接受评价信息的输入，该评价信息与第一谷物的特性及处理历史直接或间接地建立了对应关系、且涉及与第一谷物的加工状态及味道中的至少一方相关的评价；数据库，其将接受到的特性、处理历史及评价信息分别建立对应关系地进行存储；第二接受部，其接受向谷物处理设施搬入的第二谷物的第二特性；以及计算部，其基于接受到的第二特性和在数据库中积累的信息，计算在谷物处理设施中处理第二谷物时使用的运转参数。
根据这样的运转辅助系统，通过活用可追溯性技术，来使谷物的特性及处理历史以能够追踪的方式流通，并从零售店、中食/外食店、消费者等获取与该谷物的加工状态及味道中的至少一方相关的评价，从而得到将特性、处理历史及评价信息与评价建立了对应关系的数据库。提供通过基于该数据库计算谷物处理设施的运转参数，能够恰当地再现良好的品质的精米或煮饭用米的谷物处理。第一谷物的特性及处理历史与评价信息可以直接地建立对应关系，也可以借助谷物的识别信息间接地建立对应关系。例如，第一接受部可以接受识别信息、及与其建立了对应关系的评价信息的输入。
附图说明
图1是本发明的一实施方式的谷物处理设施所涉及的概念图。
图2是表示大型谷物干燥贮藏设施的简要结构的图。
图3是表示碾米工厂的简要结构的图。
图4是计算在合约工厂中应使用的运转参数的处理的概念图。
图5是表示收费系统中的收费处理的一个例子的流程图。
具体实施方式
如图1所示，共干设施(大型谷物干燥贮藏设施(Country elevator)100及小型稻米中心200)、碾米工厂300、零售业、消费者的关系例如成为以下那样。糙米被从大型谷物干燥贮藏设施(CE)100、小型稻米中心(RC)200、农家、储备仓库、进口米向碾米工厂300供应。在碾米工厂300作为碾米线设置有普通碾米线301、中食/外食专用碾米线302、外国专用碾米线303。碾米工厂300的碾米线根据用途而被选择。例如，在零售、中食、外食或消费者期望重视口感的精米时，在碾米工厂300中，选择从新潟鱼沼的生产者农家搬入的糙米。此时，碾米线根据用途而被从普通碾米线301及中食/外食专用碾米线302中选择。另外，在便利商店等中期望重视量的精米时，选择从大型谷物干燥贮藏设施100搬入的糙米，作为碾米线，选择中食/外食专用碾米线302。由于在消费者之中也包含外国人，因此在外国人期望外国产米时，选择外国产进口糙米，并且选择外国专用碾米线303。
通过获取各种大数据；确保大型谷物干燥贮藏设施100、小型稻米中心200、各农家等多个渠道作为稻米的收购渠道；设置多个在碾米工厂300内的碾米线；预先获取接近消费者的流通的末端侧的数据(例如，在碾米工厂300内的试验室(检查室)设置的口感计、在零售/中食/外食等设置的口感计)，由此在出现了对于消费者(除日本人以外也包含外国人)而言较好的品质的精米、煮饭用米时，能够再现当时使用的干燥制备方法、碾米方法。
具体地，在图1中，糙米、精米及煮饭用米有效地利用可追溯性技术，以能够追踪稻米的特性及在各设施中的处理历史的方式流通。稻米的特性是指影响稻米的品质的任意的因素，在这样的因素中例如包含产地、品种、气象条件、土壤条件、长势等。零售店、中食/外食店、消费者将与稻米的口感值、口感相关的评价与稻米的特性及处理历史、或者稻米的识别信息(它们例如被记录于容器包装的条形码贴纸、标签)一起经由网络10进行发送。该信息被第一接受部30接受，并储存于数据库60。第二接受部40经由网络10从碾米工厂300接受搬入到碾米工厂300的稻米的特性。计算部50基于通过第二接受部40接受到的稻米的特性、和积累于数据库60的信息，计算出在碾米工厂300处理糙米时所使用的运转参数。该运转参数经由网络10被向碾米工厂300提供，在碾米工厂300中，使用该运转参数来进行碾米处理。能够代替网络10，采用专线等任意的网络。
图2是表示大型谷物干燥贮藏设施100的简要结构的图。大型谷物干燥贮藏设施100是进行从谷物的干燥至包装出货为止的作业的谷物共同干燥制备设施。如图示那样，大型谷物干燥贮藏设施100具备收货进料器101、收货部103、通风干燥部105、火力干燥部107、筒仓部109、碾米机110、分选机111、及制备部113。收货进料器101主要接受由农家带来的生稻谷。收货部103具备粗选机118和收货测量机102。通风干燥部105具备多个通风干燥机104。火力干燥部107具备一边使谷物循环一边干燥至规定水分的火力干燥机106。筒仓部109具备存积干燥完毕的谷物的多个筒仓108。碾米机110将干燥完毕的谷物从筒仓108取出来进行脱壳。分选机111进行脱壳后的谷物的精选。制备部113进行精选后的谷物的测量/包装。
大型谷物干燥贮藏设施100还作为配套设备具备测试干燥器114、自主检验装置115、谷粒判别器116及口感测定器117。测试干燥器114将在收货部103收集的样品稻谷干燥至规定水分值。自主检验装置115对干燥完毕的样品稻谷进行脱壳处理，并分类为整粒与碎粒，根据整粒及碎粒的各重量值计算成品率。谷粒判别器116从自主检验装置115取出谷粒并以光学的方式计算品级(日文：品位)等。口感测定器117以光学的方式计算口感值等。品级是指通过实测整粒的比例、水分率、着色粒、未熟粒等受害粒的比例等计算出的指标，该指标对味道产生较大的影响，因此能够掌握为味道的指标之一。口感值是指基于通过近红外线分析机测定的直链淀粉、蛋白质、水分及脂肪氧化度计算的味道的指标。口感值也可以代替分析检查，或者另外通过感官试验来获取。
在构成大型谷物干燥贮藏设施100的各机器电连接有获取各种数据的数据收录装置D。例如，在粗选机118及收货测量机102连接有获取粗选数据(枝梗(带稻子的穗轴(panicle rachis)的稻谷)籽粒重、精稻谷重、枝梗籽粒的比例、稻草重、稻谷稻草比等)及收货数据(谷粒的重量值、收货水分值、品种、农家的所有者代码、产地(田间的地点)等)的数据收录装置D1。即，在数据收录装置D1中，获取与搬入的稻米的特性相关的数据。另外，在火力干燥机106连接有获取干燥数据(干燥前的稻谷的初始水分值、干燥后的稻谷的完成水分值、干减率、总干燥时间、燃料消耗率、总电量等)的数据收录装置D2。进一步，在碾米机110连接有获取脱壳数据(脱壳能力、脱壳率、未熟粒混入率、脱壳辊更换频率、最高电流值、平均电流值、最低电流值、总电量等)的数据收录装置D3。
在分选机111连接有获取分选数据(不良粒去除率(分选率)、旋转分选机的分选筒的转速、色彩分选机的喷射器工作次数、最高电流值、平均电流值、最低电流值、总电量等)的数据收录装置D4。另外，在测量/包装机112连接有获取测量/包装数据(测量次数、累计(出货完成)测量值、累计(出货完成)包装袋数、总电量等)的数据收录装置D5。进一步，在筒仓108连接有获取贮藏数据(贮藏期间、轮作次数、谷温最高温度、谷温最低温度、平均谷温等)的数据收录装置D6。
进而，在自主检验装置115、谷粒判别器116及口感测定器117连接有获取自主检验数据(稻谷、糙米、整粒及碎粒的重量值、水分、成品率、品种、农家的所有者代码及产地(田间的地点)等)、品级数据(整粒、碎粒、着色粒的重量值等)、及口感数据(蛋白质含有率、直链淀粉含有率、口感感官评价、口感值等)的数据收录装置D7。
在这样的大型谷物干燥贮藏设施100中，若稻米被搬入，则针对每个收货样品通过数据收录装置D1获取生产者、品种、产地等收货数据。这通过搬入者或大型谷物干燥贮藏设施100的操作员使用用户界面来输入而进行。接着，由各种设备对收货到的稻米进行分选/干燥处理，并通过数据收录装置D2～D7获取将此时的制备机械的处理状况数值化的制备处理数据。进一步，通过数据收录装置D7进行关于处理后的稻米的味道的指标值(这里，品级数据及口感数据)的实測。通过数据收录装置D1～D7获取到的信息各自被建立对应关系，与稻米的识别信息一起经由网络10发送到运转辅助系统20。作为稻米的识别信息，可以使用在收货时被赋予的收货编号，或者也可以由批量单位赋予专用的ID。
小型稻米中心200除不具备筒仓部109这点、和规模比大型谷物干燥贮藏设施100小这点与大型谷物干燥贮藏设施100不同，其他方面与大型谷物干燥贮藏设施100相同。因此，省略对小型稻米中心200的详细说明。
图3是表示碾米工厂300的简要结构的图。在碾米工厂300中，将搬入的糙米进行碾磨，之后，经过分选/测量而装袋、出货。碾米工厂300具备收货部303、碾米部308、精选部311、及测量包装部313。收货部303具备接受被搬入到碾米工厂300的糙米的收货进料器301、和粗选机302。碾米部308具备多个碾米机304、305、306和除石机307。精选部311具备色彩分选机309和筛分机310。测量包装部313具备测量/包装机312。
在各机器电连接有获取各种数据的数据收录装置D。例如，在收货进料器301及粗选机302连接有获取收货数据(谷粒的重量值、收货水分值、品种、农家的所有者代码、产地(田间的地点)等)及粗选数据(绳状物等异物的混入的比例、整粒重量等)的数据收录装置D10。另外，在碾米机(一号机)304连接有获取一号机精捣数据(电流值、成品率、白度、总驱动时间、总电量等)的数据收录装置D11。同样地，在碾米机(二号机)305连接有获取二号机精捣数据的数据收录装置D12，在碾米机(三号机)306连接有获取三号机精捣数据的数据收录装置D13。进一步，在除石机307连接有获取除石数据(石粒的重量、整粒的重量、石的混入率、总电量等)的数据收录装置D14。
在色彩分选机309连接有获取分选数据(不良粒去除率(分选率)、色彩分选机的喷射器工作次数、最高电流值、平均电流值、最低电流值、总电量等)的数据收录装置D15。另外，在筛分机310连接有获取筛分数据(筛分机转速、破碎粒比例、整粒比例、总电量等)的数据收录装置D16。在测量/包装机312连接有获取测量/包装数据(测量次数、累计(出货完毕)测量值、累计(出货完毕)包装袋数、总电量等)的数据收录装置D17。
通过数据收录装置D10～D17获取到的信息被分别建立对应关系，并与稻米的识别信息一起经由网络10发送到运转辅助系统20。也可以在碾米工厂300中，与大型谷物干燥贮藏设施100同样地，获取自主检验数据、品级数据及口感数据中的至少一个，并发送到运转辅助系统20。
如上述那样，将提供通过第一接受部30接受的各种数据的大型谷物干燥贮藏设施100、小型稻米中心200或碾米工厂300也称为信息提供工厂。另外，将从信息提供工厂提供至运转辅助系统20的信息也称为提供信息。
运转辅助系统20在本实施例中作为与网络10连接的云服务器而实现。其中，运转辅助系统20可以是能够经由任意的网络进行通信的任意的信息处理装置。运转辅助系统20具备第一接受部30、第二接受部40、计算部50及数据库60。这些功能部通过执行存储于存储器的规定的程序而实现。
第一接受部30经由网络10接受评价信息的输入，上述评价信息与稻米的特性及处理历史建立了对应关系、且涉及与稻米的加工状态及味道中的至少一方相关的评价。稻米的特性及处理历史如上述那样，在大型谷物干燥贮藏设施100、小型稻米中心200或碾米工厂300中借助数据收录装置D来获取。稻米的特性及处理历史可以与评价信息直接地建立对应关系，也可以经由稻米的识别信息间接地建立对应关系。
在本实施例中，在大型谷物干燥贮藏设施100、小型稻米中心200或者碾米工厂300中，对稻米的容器包装的条形码、QR码(注册商标)、标签等记录稻米的识别信息。该识别信息在稻米到达消费者为止的流通过程中被转换到其他容器包装的情况下(例如，在从大型谷物干燥贮藏设施100搬入到碾米工厂300的糙米在碾米工厂300进行碾磨之后进入到其他容器包装的情况、搬入到中食的精米被加工之后进入到其他容器包装的情况)，也被移交到该其他容器包装的条形码、QR码、标签等中。例如，在进行容器包装的转换的情况下，通过代码、标签的读取及写入而移交识别信息。另外，在大型谷物干燥贮藏设施100、小型稻米中心200或者碾米工厂300中借助数据收录装置D获取到的信息与该识别信息建立对应关系，并被发送到运转辅助系统20。将进行这样的信息提供的大型谷物干燥贮藏设施100、小型稻米中心200或者碾米工厂300也称为信息提供工厂。第一接受部30接受这样发送来的信息。
进一步，第一接受部30接受零售店、中食/外食店或者消费者发送到运转辅助系统20的评价信息。该评价信息从零售店、中食/外食店或者消费者的信息终端与上述的识别信息建立对应关系，并被发送到运转辅助系统20。也可以对稻米的容器包装的条形码贴纸、QR码贴纸、标签等与稻米的识别信息一起记录运转辅助系统20的邮件地址或URL。例如，零售店、中食/外食店也可以对通过便携终端读入被搬入的精米的容器包装的QR码而显示的网页(记录于该QR码的稻米的识别信息被自动输入)记入与稻米的加工状态及味道中的至少一方相关的评价。从零售或者中食购入了精米或加工食品的消费者也可以使用自身的便携终端，并通过与零售店、中食/外食店同样的方法，将与稻米的味道相关的评价发送到运转辅助系统20。另外，在外食店接受了加工食品的提供的消费者还可以对外食店准备的信息终端输入与稻米的味道相关的评价。该情况下，外食店可以将对应于向消费者提供的加工食品的识别信息、与消费者输入的评价建立对应关系，并发送到运转辅助系统20。
在数据库60中将第一接受部30接受到的稻米的特性、处理历史及评价信息分别建立对应关系地进行存储。这些对应关系在本实施例中借助稻米的识别信息而进行。气象信息获取部70经由网络10获取第一接受部30接受到的稻米的产地的气象信息。也可以在数据库60中也将气象信息获取部70获取到的气象信息与稻米的特性、处理历史及评价信息建立对应关系地进行存储。这样的气象信息例如被从气象厅、民间的气象信息公司提供到网络10上。该气象信息是与成为在数据库60中积累的数据组各自的基础的稻米的产地、丰收年对应的气象数据。气象信息具体地例如可以是从播种到收获的期间的累积日照时间、累积气温(日平均气温的累积值)。累积日照时间影响稻米的成熟度，累积气温影响蛋白质含量，因此它们在制造良好的口味的稻米上成为重要的因素。
第二接受部40从大型谷物干燥贮藏设施100、小型稻米中心200或者碾米工厂300经由网络10接受稻米的特性。第二接受部40接受的信息是与已搬入到大型谷物干燥贮藏设施100、小型稻米中心200或者碾米工厂300，但尚未进行处理的稻米相关的信息。该信息被从签订了接受基于运转辅助系统20的运转辅助的合约的大型谷物干燥贮藏设施100、小型稻米中心200或者碾米工厂300(以下也称为合约工厂)发送。合约工厂可以与信息提供工厂相同，也可以与信息提供工厂不同。例如，合约工厂也可以将应通过第二接受部40接受的个数的特性与运转辅助请求一起发送到运转辅助系统20。
计算部50基于通过第二接受部40接受到的稻米的特性信息和在数据库60中积累的信息，计算在发送了该信息的合约工厂中对与通过第二接受部40接受到的信息对应的稻米进行处理时应使用的运转参数。
图4是通过计算部50计算在合约工厂中应使用的运转参数的处理的概念图。如图4所示，该处理通过在从合约工厂接受到运转辅助请求时，输入第二接受部40接受到的稻米的特性而开始(步骤S1)。该特性是影响稻米的品质的任意的因素，在这样的因素中例如包含产地、品种、气象条件、土壤条件、长势等。
接着，计算部50基于第二接受部40接受到的各种因素，查找在数据库60中储存的各种数据文件61～69。评价数据68是由第一接受部30接受到的与由零售店、中食/外食店或者消费者进行的评价相关的数据。其中，也可以在评价数据68中包含从大型谷物干燥贮藏设施100、小型稻米中心200或者碾米工厂300接收到的口感数据。进而，计算部50基于通过第二接受部40接受到的稻米的特性(也可以包含通过气象信息获取部70获取到的气象信息)和在数据库60中积累的信息，计算在合约工厂对具有通过第二接受部40接受到的稻米的特性的稻米进行处理的情况下的最佳运转参数(步骤2)。该处理例如可以是提取被与近似于通过第二接受部40接受到的稻米的特性的稻米的特性建立了对应关系，并且被与关于加工状态及味道中的至少一方的评价(评价数据68中的评价)良好的稻米建立了对应关系的运转参数的处理。评价可以被数值化，可以在对于具有相同的识别信息的稻米存在多个评价数据的情况下，使用其统计值(例如平均值)。
也可以对这样的最佳运转参数的计算处理利用以数据文件61～69为基础的合理的推论、从过去的经验中进行学习的人工智能(Artificial Intelligence、“AI”)。另外，例如也可以使用实验设计法、神经网络、深度学习、模糊推理、多变量分析(马氏距离、重多元回归分析等)、稀疏建模、支持向量机等各种已知的方法及算法。
另外，运转辅助系统20也可以将评价数据68以能够识别评价者的方式存储在数据库60中。该情况下，评价者的识别例如可以使用在评价的发送时所使用的IP地址、MAC地址等。或者，也可以在评价者向信息终端输入评价时也输入评价者ID的情况下，该评价者ID与评价建立对应关系地存储在数据库60中。
像这样在能够识别评价者的结构中，当由相同的评价者针对具有相同的识别信息的稻米提供多个评价的情况下，该重复部分可以从最佳运转参数的计算的基础中排除，也可以从数据库60删除。根据这样的结构，能够防止一个评价者的评价过多地影响最佳运转参数的计算。或者，在由相同的评价者对于具有相同的识别信息的稻米提供多个评价的情况下，该多个评价的全部可以从最佳运转参数的计算的基础中排除，也可以从数据库60删除。根据这样的结构，即使由一部分的评价者进行有意图的(或者恶意的)评价操作，它也不会给最佳运转参数的计算带来影响。
这样计算出的最佳运转参数经由网络10发送到进行了运转辅助请求的合约工厂。另一方面，合约工厂接收最佳运转参数，并基于此使该合约工厂的各种设备进行运转(例如自动运转)。
运转辅助系统20也可以具备与运转辅助请求相应地对合约工厂进行收费的收费系统。图5是表示收费系统中的收费处理的一个例子的流程图。该收费处理在运转辅助系统20从合约工厂接受到运转辅助请求时执行。若公开收费处理，则运转辅助系统20首先判断接收到的运转辅助请求是否被从信息提供工厂发送(步骤S400)。该判断例如能够通过预先在运转辅助系统20所具备的存储器中登记信息提供工厂的信息终端的IP地址，并对这些IP地址与运转辅助请求所包含的发送源IP地址进行对照而进行。
若判断的结果为，运转辅助请求被从信息提供工厂以外的工厂发送(步骤S400：否)，则运转辅助系统20收取第一费用作为运转辅助所涉及的费用(步骤S420)。另一方面，若运转辅助请求被从信息提供工厂发送(步骤S400：是)，则运转辅助系统20判断被从发送了运转辅助请求的信息提供工厂之前发送来的提供信息的有用性是否为预定的基准以上(步骤S410)。
提供信息的有用性是表示在运转辅助系统20计算最佳运转参数上是否变得有用的指标。例如，对应于与稻米的加工状态或者味道相关的评价较低的稻米的处理历史在计算最佳运转参数上贡献度较小，因此提供信息的有用性变低。另一方面，对应于与稻米的加工状态或味道相关的评价较高的稻米的处理历史在计算最佳运转参数上贡献度较大，因此提供信息的有用性变高。在本实施例中，该贡献度反映为运转辅助所涉及的费用。
基准可以是进行有用的信息提供的次数、相对于总信息提供数得到的良好的评价的比例、计算最佳运转参数时被作为该基础数据使用的次数等。这样的各种历史可以在每次计算最佳运转参数时存储在数据库60中。另外，评价也可以被数值化，可以在关于一个样品存在多个评价值的情况下，基于它们的平均值判定是否为良好的评价。
若提供信息的有用性不为基准以上(步骤S410：否)，则运转辅助系统20收取第二费用作为运转辅助所涉及的费用(步骤S430)。第二费用设定为比第一费用价格低。即，信息提供工厂在提供信息这点与不提供信息的工厂相比贡献较大，因此与其相应地，将费用设定为较低。
另一方面，若提供信息的有用性为基准以上(步骤S410：是)，则运转辅助系统20收取第三费用作为运转辅助所涉及的费用(步骤S440)。第三费用设定为比第二费用价格低。即，在过去进行了有用的信息提供的信息提供工厂在费用方面上被优待。
根据上述的运转辅助系统20，反映与稻米的流通过程的下游侧(零售店、中食/外食店、消费者等)的加工状态及味道中的至少一方相关的评价，并计算得到评价良好的稻米那样的运转参数。因此，能够恰当地再现良好的品质的精米或者煮饭用米。
以上，仅说明了本发明的几个实施方式，上述的发明的实施方式是为了容易理解本发明的方式，并不对本发明构成限定。本发明在不脱离其主旨的情况下进行变更、改良，并且本发明中包含其等同物。另外，在能够解决上述课题的至少一部分的范围、或者起到上述效果的至少一部分的范围内，能够对权利要求书及说明书所记载的各构成要素进行任意的组合或省略。例如，上述的实施方式并不限于稻米的处理设施，也能够适用于各种谷物的处理设施。
附图标记说明
D11～D17…数据收录装置；10…网络；20…运转辅助系统；30…第一接受部；40…第二接受部；50…计算部；60…数据库；61～69…各种数据文件；70…气象信息获取部；100…大型谷物干燥贮藏设施；200…小型稻米中心；300…碾米工厂。

Claims (3)

1.一种运转辅助系统，其是谷物处理设施的运转辅助系统，其中，具备：
第一接受部，其接受评价信息的输入，所述评价信息与第一谷物的特性及处理历史直接或间接地建立了对应关系、且涉及与该第一谷物的加工状态及味道中的至少一方相关的评价；
数据库，其将所述接受到的特性、处理历史及评价信息分别建立对应关系地进行存储；
第二接受部，其接受向所述谷物处理设施搬入的第二谷物的第二特性；以及
计算部，其基于所述接受到的第二特性和在所述数据库中积累的信息，计算在所述谷物处理设施中处理所述第二谷物时使用的运转参数。
2.根据权利要求1所述的运转辅助系统，其中，
具备收费系统，所述收费系统针对向所述谷物处理设施提供通过所述计算部计算出的所述运转参数的情况进行收费，
所述收费系统在所述谷物处理设施已将所述第一谷物的所述特性及所述处理历史提供至所述运转辅助系统的情况下，判断该提供的所述特性及所述处理历史的有用性，并收取与该有用性相应的费用。
3.根据权利要求1或2所述的运转辅助系统，其中，
在所述数据库中，将所述评价信息与评价者建立对应关系地进行存储，
在由相同的所述评价者针对所述相同的所述第一谷物进行的多个所述评价信息存在于所述数据库的情况下，所述计算部将所述多个评价信息的一部分或全部从计算所述运转参数的基础中排除。
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