CN109801693A - 病案分组方法及装置、终端和计算机可读存储介质 - Google Patents

病案分组方法及装置、终端和计算机可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN109801693A
CN109801693A CN201811536851.2A CN201811536851A CN109801693A CN 109801693 A CN109801693 A CN 109801693A CN 201811536851 A CN201811536851 A CN 201811536851A CN 109801693 A CN109801693 A CN 109801693A
Authority
CN
China
Prior art keywords
medical record
grouping
matrix
mdc
adrg
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201811536851.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109801693B (zh
Inventor
夏钰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ping An Medical and Healthcare Management Co Ltd
Original Assignee
Ping An Medical and Healthcare Management Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ping An Medical and Healthcare Management Co Ltd filed Critical Ping An Medical and Healthcare Management Co Ltd
Priority to CN201811536851.2A priority Critical patent/CN109801693B/zh
Publication of CN109801693A publication Critical patent/CN109801693A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109801693B publication Critical patent/CN109801693B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02ATECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A90/00Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
    • Y02A90/10Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation

Landscapes

  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

本发明提出了一种病案分组方法及装置、终端和计算机可读存储介质,该方法包括:根据病案集合内的每个病案的病案信息编码,以病案集合内的病案数量为行,以病案信息编码类型下的编码总量为列,构建病案矩阵;将病案矩阵与预定MDC分组矩阵相乘,得到第一矩阵;在第一矩阵中,将每行向量内大于零的元素所对应的MDC分组确定为每行向量对应的病案的目标MDC分组;将病案矩阵中的每行向量分别与目标MDC分组下的预定ADRG分组矩阵相乘,得到第二矩阵;将第二矩阵内大于零的元素所对应的ADRG分组确定为第二矩阵对应的病案的目标ADRG分组。该技术方案以矩阵计算的方式取代了相关技术中大量查询的方式,加快了病案分组速率。

Description

病案分组方法及装置、终端和计算机可读存储介质
【技术领域】
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种病案分组方法及装置、终端和计算机可读存储介质。
【背景技术】
目前,由于医院中的病案信息量剧增,往往需要对病案信息进行分组,以方便查找、管理和学习。然而,现有的病案分组方案大多依赖人工进行分组,其过程繁琐,且极易出错。
因此,如何高效准确地实施病案分组,成为目前亟待解决的技术问题。
【发明内容】
本发明实施例提供了一种病案分组方法及装置、终端和计算机可读存储介质,旨在解决相关技术中病案分组过程繁琐且极易出错的技术问题,能够通过建立矩阵的方式实现病案自动分组,且矩阵占用的存储空间较小,有助于提升分组效率。
第一方面,本发明实施例提供了一种病案分组方法,包括:根据病案集合内的每个病案的病案信息编码,以所述病案集合内的病案数量为行,以病案信息编码类型下的编码总量为列,构建病案矩阵;将所述病案矩阵与预定MDC分组矩阵相乘,得到第一矩阵,所述第一矩阵以所述病案数量为行,以MDC分组的数量为列;在所述第一矩阵中,将每行向量内大于零的元素所对应的MDC分组确定为所述每行向量对应的病案的目标MDC分组;将所述病案矩阵中的每行向量分别与所述目标MDC分组下的预定ADRG分组矩阵相乘,得到第二矩阵,所述第二矩阵以单一病案为行,以所述目标MDC分组下的ADRG分组的数量为列;将所述第二矩阵内大于零的元素所对应的ADRG分组确定为所述第二矩阵对应的病案的目标ADRG分组。
在本发明上述实施例中,可选地,还包括:根据所述每件病案的并发症信息,确定所述每件病案的并发症分组;以及将所述每件病案的所述目标MDC分组、所述ADRG分组和所述并发症分组关联存储。
在本发明上述实施例中,可选地,在所述将所述病案矩阵与预定MDC分组矩阵相乘的步骤之前,还包括:以所述病案信息编码类型下的所述编码总量为行,以所述MDC分组的数量为列,构建所述预定MDC分组矩阵,其中,所述预定MDC分组矩阵中的大于零的元素表示对应行的编码属于对应列的MDC分组;在所述将所述病案矩阵中的每行向量分别与所述目标MDC分组下的预定ADRG分组矩阵相乘的步骤之前,还包括:以所述病案信息编码类型下的所述编码总量为行,以每个所述MDC分组下ADRG分组的数量为列,构建每个所述MDC分组对应的所述预定ADRG分组矩阵,其中,所述预定ADRG分组矩阵中的大于零的元素表示对应行的编码属于对应列的ADRG分组。
在本发明上述实施例中,可选地,所述病案信息编码类型包括ICD-10和/或ICD-9。
在本发明上述实施例中,可选地,所述将每行向量内大于零的元素所对应的MDC分组确定为所述每行向量对应的病案的目标MDC分组的步骤,包括:当所述每行向量内大于零的元素的数量为多个时,根据每个所述MDC分组的优先级,在多个所述每行向量内大于零的元素对应的多个所述MDC分组中确定所述目标MDC分组;所述将所述第二矩阵内大于零的元素所对应的ADRG分组确定为所述第二矩阵对应的病案的目标ADRG分组的步骤,包括:当所述第二矩阵内大于零的元素的数量为多个时,根据所述目标MDC分组下每个所述ADRG分组的优先级,在多个所述第二矩阵内大于零的元素对应的多个所述ADRG分组中确定所述目标MDC分组。
第二方面,本发明实施例提供了一种病案分组装置,包括:病案矩阵构建单元,用于根据病案集合内的每个病案的病案信息编码,以所述病案集合内的病案数量为行,以病案信息编码类型下的编码总量为列,构建病案矩阵;第一矩阵计算单元,用于将所述病案矩阵与预定MDC分组矩阵相乘,得到第一矩阵,所述第一矩阵以所述病案数量为行,以MDC分组的数量为列;MDC分组确定单元,用于在所述第一矩阵中,将每行向量内大于零的元素所对应的MDC分组确定为所述每行向量对应的病案的目标MDC分组;第二矩阵计算单元,用于将所述病案矩阵中的每行向量分别与所述目标MDC分组下的预定ADRG分组矩阵相乘,得到第二矩阵,所述第二矩阵以单一病案为行,以所述目标MDC分组下的ADRG分组的数量为列;ADRG分组确定单元,将所述第二矩阵内大于零的元素所对应的ADRG分组确定为所述第二矩阵对应的病案的目标ADRG分组。
在本发明上述实施例中,可选地,还包括:并发症分组单元,用于根据所述每件病案的并发症信息,确定所述每件病案的并发症分组;以及分组信息存储单元,用于将所述每件病案的所述目标MDC分组、所述ADRG分组和所述并发症分组关联存储。
在本发明上述实施例中,可选地,还包括:预定MDC分组矩阵构建单元,用于在所述第一矩阵计算单元将所述病案矩阵与所述预定MDC分组矩阵相乘之前,以所述病案信息编码类型下的所述编码总量为行,以所述MDC分组的数量为列,构建所述预定MDC分组矩阵,其中,所述预定MDC分组矩阵中的大于零的元素表示对应行的编码属于对应列的MDC分组;预定ADRG分组矩阵构建单元,用于在所述第二矩阵计算单元将所述病案矩阵中的每行向量分别与所述目标MDC分组下的所述预定ADRG分组矩阵相乘之前,以所述病案信息编码类型下的所述编码总量为行,以每个所述MDC分组下ADRG分组的数量为列,构建每个所述MDC分组对应的所述预定ADRG分组矩阵,其中,所述预定ADRG分组矩阵中的大于零的元素表示对应行的编码属于对应列的ADRG分组。
在本发明上述实施例中,可选地,所述病案信息编码类型包括ICD-10和/或ICD-9。
在本发明上述实施例中,可选地,所述MDC分组确定单元具体用于:当所述每行向量内大于零的元素的数量为多个时,根据每个所述MDC分组的优先级,在多个所述每行向量内大于零的元素对应的多个所述MDC分组中确定所述目标MDC分组;所述ADRG分组确定单元用于:当所述第二矩阵内大于零的元素的数量为多个时,根据所述目标MDC分组下每个所述ADRG分组的优先级,在多个所述第二矩阵内大于零的元素对应的多个所述ADRG分组中确定所述目标MDC分组。
第三方面,本发明实施例提供了一种终端,包括:至少一个处理器;以及,与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被设置为用于执行上述第一方面中任一项所述的方法。
第四方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令用于执行上述第一方面中任一项所述的方法流程。
以上技术方案,针对相关技术中病案分组过程繁琐且极易出错的技术问题,能够通过建立矩阵的方式实现病案自动分组。
具体来说,首先,需要获取病案集合内的每个病案的病案信息编码,每个病案的病案信息编码代表其诊断信息和/或手术操作信息等实际医疗信息,将病案信息编码作为病案分组的依据,可实现按照实际医疗信息为病案分组,从而便于对相同病症的总结和分析,有助于医事效率及效果的提升。病案信息编码的类型包括ICD-10和/或ICD-9,其中,ICD(International Classification of Diseases,国际疾病分类)是依据疾病的某些特征,按照规则将疾病分门别类,并用编码的方法来表示的系统。在本发明的一种实现方式中,ICD-10和ICD-9的编码总量为27488个。
因此,在以所述病案集合内的病案数量为行,以病案信息编码类型下的编码总量为列构建病案矩阵时,将每一行代表一个病案,对于每一行的病案来讲,该病案包含某列对应的编码时,将该列的元素设置为1,该病案不包含某列对应的编码时,将该列的元素设置为0,由此,构建得到病案矩阵。
接着,将所述病案矩阵与预定MDC(Multiple Description Coding,多重描述编码)分组矩阵相乘,得到第一矩阵。这里的预定MDC分组矩阵为预先设置的,预定MDC分组矩阵以所述病案信息编码类型下的所述编码总量为行,以所述MDC分组的数量为列,其中,每一列代表一个MDC分组,一般情况下,MDC分组的数量为26个,分别由26个英文字母表示。对于每一列MDC分组的行元素,该元素为1时代表对应行的编码属于该MDC分组,该元素为0时代表对应行的编码不属于该MDC分组。
而根据矩阵乘法的计算原理,第一矩阵以所述病案集合内的病案数量为行,以MDC分组的数量为列,也就是说,对于第一矩阵中任一行向量表示的病案,其列元素为1时说明该病案属于该列对应的MDC分组。至此,可确定每个病案所属的目标MDC分组。
然后,将病案矩阵中的每行向量分别与所述目标MDC分组下的预定ADRG分组矩阵相乘,得到第二矩阵。在本发明的一种实现方式中,所有MDC分组下ADRG分组的总数为519个,不平均地分布在26个MDC分组中,故在确定了每个病案所属的MDC分组后,无需轮询所有ADRG分组,而只考虑每个病案的目标MDC分组下的若干个ADRG分组即可。预定ADRG分组矩阵以所述病案信息编码类型下的所述编码总量为行,以每个所述MDC分组下ADRG分组的数量为列,对于每一列ADRG分组来说,其中的任一行元素为1则说明对应行的编码属于此ADRG分组,反之,任一行元素为0则说明对应行的编码不属于此ADRG分组。病案矩阵中的每行向量代表一件病案,根据矩阵相乘原理,第二矩阵的行数为1,仅代表一件病案,第二矩阵的列数为所述目标MDC分组下的ADRG分组的数量,对于第二矩阵的唯一行,若任一列元素为1,则说明该列的ADRG分组为此病案对应的目标ADRG分组。
至此,即可获得病案的目标MDC分组及目标ADRG分组。另外,需要知晓,本发明的技术方案中为了降低计算难度,将各个矩阵中0以外的元素统一设置为1,而在实际场景中,为进一步提升保密性能,可将0以外的元素设置成1以外的其他值。再者,本发明的技术方案中,指示出了每个矩阵的行和列,在实际场景中,可将所有矩阵的行和列均进行对换,也可以实现本发明的全部技术效果。
综上,可根据每个病案的病案信息编码,以矩阵的方式自动确定病案集合内的各病案的分组,这种矩阵计算的方式十分快捷简便,且矩阵占用的存储空间极少,故应用本发明的技术方案,既能够减少存储空间的占用,又降低了计算量,加快了病案分组速率。
【附图说明】
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1示出了本发明的一个实施例的病案分组方法的流程图;
图2示出了本发明的另一个实施例的病案分组方法的流程图;
图3示出了本发明的一个实施例的病案分组装置的框图;
图4示出了本发明的一个实施例的终端的框图。
【具体实施方式】
为了更好的理解本发明的技术方案,下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。
应当明确,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。
图1示出了本发明的一个实施例的病案分组方法的流程图。
如图1所示,本发明的一个实施例的病案分组方法的流程包括:
步骤102,根据病案集合内的每个病案的病案信息编码,以所述病案集合内的病案数量为行,以病案信息编码类型下的编码总量为列,构建病案矩阵。
首先,需要获取病案集合内的每个病案的病案信息编码,每个病案的病案信息编码代表其诊断信息和/或手术操作信息等实际医疗信息,将病案信息编码作为病案分组的依据,可实现按照实际医疗信息为病案分组,从而便于对相同病症的总结和分析,有助于医事效率及效果的提升。病案信息编码的类型包括ICD-10和/或ICD-9,其中,ICD(International Classification of Diseases,国际疾病分类)是依据疾病的某些特征,按照规则将疾病分门别类,并用编码的方法来表示的系统。在本发明的一种实现方式中,ICD-10和ICD-9的编码总量为27488个。
因此,在以所述病案集合内的病案数量为行,以病案信息编码类型下的编码总量为列构建病案矩阵时,将每一行代表一个病案,对于每一行的病案来讲,该病案包含某列对应的编码时,将该列的元素设置为1,该病案不包含某列对应的编码时,将该列的元素设置为0,由此,构建得到病案矩阵。
步骤104,将所述病案矩阵与预定MDC分组矩阵相乘,得到第一矩阵,所述第一矩阵以所述病案数量为行,以MDC分组的数量为列。
步骤106,在所述第一矩阵中,将每行向量内大于零的元素所对应的MDC分组确定为所述每行向量对应的病案的目标MDC分组。
接着,将所述病案矩阵与预定MDC(Multiple Description Coding,多重描述编码)分组矩阵相乘,得到第一矩阵。这里的预定MDC分组矩阵为预先设置的,预定MDC分组矩阵以所述病案信息编码类型下的所述编码总量为行,以所述MDC分组的数量为列,其中,每一列代表一个MDC分组,一般情况下,MDC分组的数量为26个,分别由26个英文字母表示。对于每一列MDC分组的行元素,该元素为1时代表对应行的编码属于该MDC分组,该元素为0时代表对应行的编码不属于该MDC分组。
而根据矩阵乘法的计算原理,第一矩阵以所述病案集合内的病案数量为行,以MDC分组的数量为列,也就是说,对于第一矩阵中任一行向量表示的病案,其列元素为1时说明该病案属于该列对应的MDC分组。至此,可确定每个病案所属的目标MDC分组。
步骤108,将所述病案矩阵中的每行向量分别与所述目标MDC分组下的预定ADRG分组矩阵相乘,得到第二矩阵,所述第二矩阵以单一病案为行,以所述目标MDC分组下的ADRG分组的数量为列。
步骤110,将所述第二矩阵内大于零的元素所对应的ADRG分组确定为所述第二矩阵对应的病案的目标ADRG分组。
然后,将病案矩阵中的每行向量分别与所述目标MDC分组下的预定ADRG分组矩阵相乘,得到第二矩阵。在本发明的一种实现方式中,所有MDC分组下ADRG分组的总数为519个,不平均地分布在26个MDC分组中,故在确定了每个病案所属的MDC分组后,无需轮询所有ADRG分组,而只考虑每个病案的目标MDC分组下的若干个ADRG分组即可。预定ADRG分组矩阵以所述病案信息编码类型下的所述编码总量为行,以每个所述MDC分组下ADRG分组的数量为列,对于每一列ADRG分组来说,其中的任一行元素为1则说明对应行的编码属于此ADRG分组,反之,任一行元素为0则说明对应行的编码不属于此ADRG分组。病案矩阵中的每行向量代表一件病案,根据矩阵相乘原理,第二矩阵的行数为1,仅代表一件病案,第二矩阵的列数为所述目标MDC分组下的ADRG分组的数量,对于第二矩阵的唯一行,若任一列元素为1,则说明该列的ADRG分组为此病案对应的目标ADRG分组。
至此,即可获得病案的目标MDC分组及目标ADRG分组。另外,需要知晓,本发明的技术方案中为了降低计算难度,将各个矩阵中0以外的元素统一设置为1,而在实际场景中,为进一步提升保密性能,可将0以外的元素设置成1以外的其他值。再者,本发明的技术方案中,指示出了每个矩阵的行和列,在实际场景中,可将所有矩阵的行和列均进行对换,也可以实现本发明的全部技术效果。
以上技术方案,针对相关技术中病案分组过程繁琐且极易出错的技术问题,能够通过建立矩阵的方式实现病案自动分组。综上,可根据每个病案的病案信息编码,以矩阵的方式自动确定病案集合内的各病案的分组,这种矩阵计算的方式十分快捷简便,且矩阵占用的存储空间极少,故应用本发明的技术方案,既能够减少存储空间的占用,又降低了计算量,加快了病案分组速率。
图2示出了本发明的另一个实施例的病案分组方法的流程图。
如图2所示,本发明的另一个实施例的病案分组方法的流程,包括:
步骤202,根据病案集合内的每个病案的病案信息编码,以所述病案集合内的病案数量为行,以病案信息编码类型下的编码总量为列,构建病案矩阵。
步骤204,将所述病案矩阵与预定MDC分组矩阵相乘,得到第一矩阵,所述第一矩阵以所述病案数量为行,以MDC分组的数量为列。
步骤206,在所述第一矩阵中,将每行向量内大于零的元素所对应的MDC分组确定为所述每行向量对应的病案的目标MDC分组。
步骤208,述病案矩阵中的每行向量分别与所述目标MDC分组下的预定ADRG分组矩阵相乘,得到第二矩阵,所述第二矩阵以单一病案为行,以所述目标MDC分组下的ADRG分组的数量为列。
步骤210,将所述第二矩阵内大于零的元素所对应的ADRG分组确定为所述第二矩阵对应的病案的目标ADRG分组。
相关技术中采用的分组方法是将DRGS分组规则全部转换为规则库,每个库中是该组别对应的ICD编码,由26个MDC库,519个ADRG规则库,2个并发症库组成。每一条病案的分组顺序为:
1、按照既定优先顺序在每一个MDC规则库中逐个查询该病案诊断信息和/或手术操作编码,判断MDC分组。
2、根据所处MDC内的ADRG规则,按照既定优先顺序逐个查询每个ADRG库,判断ADRG分组。
3、根据病案并发症类型、该病案住院时间或该病案死亡状态(是否死亡),决定DRGS编码最后一位。
上述分组过程可视为查询过程。例如有800个DRGS组,则需做800次查询,查询过程如上所述。此方案中计算量极大,分组效率很低,且一旦DRGS分组规则发生变化将很容易影响到程序的基本架构,可维护性、可扩展性较差。另外,该技术方案中的信息含有较多明文规则,保密性能低下。
因此,本发明的技术方案以建立矩阵的方式来实现MDC分组和ADRG分组,由于矩阵计算的方式十分快捷简便,且矩阵占用的存储空间极少,故应用本发明的技术方案,既能够减少存储空间的占用,又降低了计算量,加快了病案分组速率。
则在以建立矩阵的方式来实现MDC分组和ADRG分组后,进入步骤212,继续进行并发症分组。
步骤212,根据所述每件病案的并发症信息,确定所述每件病案的并发症分组。
其中,并发症信息包括并发症类型、并发症程度、并发症年龄等内容,任一并发症信息都对应有一个并发症分组,因此,可根据病案的并发症信息确定该病案所属的并发症分组。
步骤214,将所述每件病案的所述目标MDC分组、所述ADRG分组和所述并发症分组关联存储。
最终,可将每件病案的所述目标MDC分组、所述ADRG分组和所述并发症分组关联存储,比如,一个病案的目标MDC分组、ADRG分组和并发症分组分别为B、R1、1,则可关联存储为BR11,以便对病案编码进行管理。
另外,在本发明的一种技术方案中,所述将每行向量内大于零的元素所对应的MDC分组确定为所述每行向量对应的病案的目标MDC分组的步骤,包括:当所述每行向量内大于零的元素的数量为多个时,根据每个所述MDC分组的优先级,在多个所述每行向量内大于零的元素对应的多个所述MDC分组中确定所述目标MDC分组;所述将所述第二矩阵内大于零的元素所对应的ADRG分组确定为所述第二矩阵对应的病案的目标ADRG分组的步骤,包括:当所述第二矩阵内大于零的元素的数量为多个时,根据所述目标MDC分组下每个所述ADRG分组的优先级,在多个所述第二矩阵内大于零的元素对应的多个所述ADRG分组中确定所述目标MDC分组。
即一个病案中有可能具有多种病症,那么也就对应有多个目标MDC分组,甚至在每个目标MDC分组下对应多个目标ADRG分组,因此,可以优先选择优先级最高的目标MDC分组作为最终MDC分组,并在此最终MDC分组中选择优先级最高的目标ADRG分组作为最终ADRG分组,以保证病案分组结果尽可能是以优先级较高的病症为依据。当然,MDC分组、ADRG分组的优先级均可根据实际需要进行设置和变更,以最大限度地适应实际病案分组需求。
图3示出了本发明的一个实施例的病案分组装置的框图。
如图3所示,本发明的一个实施例的病案分组装置300包括:病案矩阵构建单元302,用于根据病案集合内的每个病案的病案信息编码,以所述病案集合内的病案数量为行,以病案信息编码类型下的编码总量为列,构建病案矩阵;第一矩阵计算单元304,用于将所述病案矩阵与预定MDC分组矩阵相乘,得到第一矩阵,所述第一矩阵以所述病案数量为行,以MDC分组的数量为列;MDC分组确定单元306,用于在所述第一矩阵中,将每行向量内大于零的元素所对应的MDC分组确定为所述每行向量对应的病案的目标MDC分组;第二矩阵计算单元308,用于将所述病案矩阵中的每行向量分别与所述目标MDC分组下的预定ADRG分组矩阵相乘,得到第二矩阵,所述第二矩阵以单一病案为行,以所述目标MDC分组下的ADRG分组的数量为列;ADRG分组确定单元310,将所述第二矩阵内大于零的元素所对应的ADRG分组确定为所述第二矩阵对应的病案的目标ADRG分组。
该病案分组装置300使用图1和图2示出的实施例中任一项所述的方案,因此,具有上述所有技术效果,在此不再赘述。病案分组装置300还具有以下技术特征:
在本发明上述实施例中,可选地,还包括:并发症分组单元,用于根据所述每件病案的并发症信息,确定所述每件病案的并发症分组;以及分组信息存储单元,用于将所述每件病案的所述目标MDC分组、所述ADRG分组和所述并发症分组关联存储。
在本发明上述实施例中,可选地,还包括:预定MDC分组矩阵构建单元,用于在所述第一矩阵计算单元304将所述病案矩阵与所述预定MDC分组矩阵相乘之前,以所述病案信息编码类型下的所述编码总量为行,以所述MDC分组的数量为列,构建所述预定MDC分组矩阵,其中,所述预定MDC分组矩阵中的大于零的元素表示对应行的编码属于对应列的MDC分组;预定ADRG分组矩阵构建单元,用于在所述第二矩阵计算单元308将所述病案矩阵中的每行向量分别与所述目标MDC分组下的所述预定ADRG分组矩阵相乘之前,以所述病案信息编码类型下的所述编码总量为行,以每个所述MDC分组下ADRG分组的数量为列,构建每个所述MDC分组对应的所述预定ADRG分组矩阵,其中,所述预定ADRG分组矩阵中的大于零的元素表示对应行的编码属于对应列的ADRG分组。
在本发明上述实施例中,可选地,所述病案信息编码类型包括ICD-10和/或ICD-9。
在本发明上述实施例中,可选地,所述MDC分组确定单元306具体用于:当所述每行向量内大于零的元素的数量为多个时,根据每个所述MDC分组的优先级,在多个所述每行向量内大于零的元素对应的多个所述MDC分组中确定所述目标MDC分组;所述ADRG分组确定单元310用于:当所述第二矩阵内大于零的元素的数量为多个时,根据所述目标MDC分组下每个所述ADRG分组的优先级,在多个所述第二矩阵内大于零的元素对应的多个所述ADRG分组中确定所述目标MDC分组。
图4示出了本发明的一个实施例的终端的框图。
如图4所示,本发明的一个实施例的终端400,包括至少一个存储器402;以及,与所述至少一个存储器402通信连接的处理器404;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器404执行的指令,所述指令被设置为用于执行上述图1和图2实施例中任一项所述的方案。因此,该终端400具有和图1和图2实施例中任一项相同的技术效果,在此不再赘述。
另外,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令用于执行上述图1和图2实施例中任一项所述的方法流程。
以上结合附图详细说明了本发明的技术方案,通过本发明的技术方案,可根据病案信息的编码类型和病案集合内的病案数量,自动确定病案集合内的各病案的分组,这种矩阵计算的方式十分快捷简便,且矩阵占用的存储空间极少,故应用本发明的技术方案,既能够减少存储空间的占用,又降低了计算量,加快了病案分组速率。
应当理解,本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
应当理解,尽管在本发明实施例中可能采用术语第一、第二等来描述分组规则矩阵,但这些分组规则矩阵不应限于这些术语。这些术语仅用来将分组规则矩阵彼此区分开。例如,在不脱离本发明实施例范围的情况下,第一分组规则矩阵也可以被称为第二分组规则矩阵,类似地,第二分组规则矩阵也可以被称为第一分组规则矩阵。
取决于语境,如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地,取决于语境,短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。
需要说明的是,本发明实施例中所涉及的终端可以包括但不限于个人计算机(Personal Computer,PC)、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)、无线手持设备、平板电脑(Tablet Computer)、手机、MP3播放器、MP4播放器等。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统、装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机,服务器,或者网络装置等)或处理器(Processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims (10)

1.一种病案分组方法,其特征在于,包括:
根据病案集合内的每个病案的病案信息编码,以所述病案集合内的病案数量为行,以病案信息编码类型下的编码总量为列,构建病案矩阵;
将所述病案矩阵与预定MDC分组矩阵相乘,得到第一矩阵,所述第一矩阵以所述病案数量为行,以MDC分组的数量为列;
在所述第一矩阵中,将每行向量内大于零的元素所对应的MDC分组确定为所述每行向量对应的病案的目标MDC分组;
将所述病案矩阵中的每行向量分别与所述目标MDC分组下的预定ADRG分组矩阵相乘,得到第二矩阵,所述第二矩阵以单一病案为行,以所述目标MDC分组下的ADRG分组的数量为列;
将所述第二矩阵内大于零的元素所对应的ADRG分组确定为所述第二矩阵对应的病案的目标ADRG分组。
2.根据权利要求1所述的病案分组方法,其特征在于,还包括:
根据所述每件病案的并发症信息,确定所述每件病案的并发症分组;
以及
将所述每件病案的所述目标MDC分组、所述ADRG分组和所述并发症分组关联存储。
3.根据权利要求1或2所述的病案分组方法,其特征在于,在所述将所述病案矩阵与预定MDC分组矩阵相乘的步骤之前,还包括:
以所述病案信息编码类型下的所述编码总量为行,以所述MDC分组的数量为列,构建所述预定MDC分组矩阵,其中,所述预定MDC分组矩阵中的大于零的元素表示对应行的编码属于对应列的MDC分组;
在所述将所述病案矩阵中的每行向量分别与所述目标MDC分组下的预定ADRG分组矩阵相乘的步骤之前,还包括:
以所述病案信息编码类型下的所述编码总量为行,以每个所述MDC分组下ADRG分组的数量为列,构建每个所述MDC分组对应的所述预定ADRG分组矩阵,其中,所述预定ADRG分组矩阵中的大于零的元素表示对应行的编码属于对应列的ADRG分组。
4.根据权利要求1所述的病案分组方法,其特征在于,
所述病案信息编码类型包括ICD-10和/或ICD-9。
5.根据权利要求1所述的病案分组方法,其特征在于,所述将每行向量内大于零的元素所对应的MDC分组确定为所述每行向量对应的病案的目标MDC分组的步骤,包括:
当所述每行向量内大于零的元素的数量为多个时,根据每个所述MDC分组的优先级,在多个所述每行向量内大于零的元素对应的多个所述MDC分组中确定所述目标MDC分组;
所述将所述第二矩阵内大于零的元素所对应的ADRG分组确定为所述第二矩阵对应的病案的目标ADRG分组的步骤,包括:
当所述第二矩阵内大于零的元素的数量为多个时,根据所述目标MDC分组下每个所述ADRG分组的优先级,在多个所述第二矩阵内大于零的元素对应的多个所述ADRG分组中确定所述目标MDC分组。
6.一种病案分组装置,其特征在于,包括:
病案矩阵构建单元,用于根据病案集合内的每个病案的病案信息编码,以所述病案集合内的病案数量为行,以病案信息编码类型下的编码总量为列,构建病案矩阵;
第一矩阵计算单元,用于将所述病案矩阵与预定MDC分组矩阵相乘,得到第一矩阵,所述第一矩阵以所述病案数量为行,以MDC分组的数量为列;
MDC分组确定单元,用于在所述第一矩阵中,将每行向量内大于零的元素所对应的MDC分组确定为所述每行向量对应的病案的目标MDC分组;
第二矩阵计算单元,用于将所述病案矩阵中的每行向量分别与所述目标MDC分组下的预定ADRG分组矩阵相乘,得到第二矩阵,所述第二矩阵以单一病案为行,以所述目标MDC分组下的ADRG分组的数量为列;
ADRG分组确定单元,将所述第二矩阵内大于零的元素所对应的ADRG分组确定为所述第二矩阵对应的病案的目标ADRG分组。
7.根据权利要求6所述的病案分组装置,其特征在于,还包括:
并发症分组单元,用于根据所述每件病案的并发症信息,确定所述每件病案的并发症分组;
以及
分组信息存储单元,用于将所述每件病案的所述目标MDC分组、所述ADRG分组和所述并发症分组关联存储。
8.根据权利要求6或7所述的病案分组装置,其特征在于,还包括:
预定MDC分组矩阵构建单元,用于在所述第一矩阵计算单元将所述病案矩阵与所述预定MDC分组矩阵相乘之前,以所述病案信息编码类型下的所述编码总量为行,以所述MDC分组的数量为列,构建所述预定MDC分组矩阵,其中,所述预定MDC分组矩阵中的大于零的元素表示对应行的编码属于对应列的MDC分组;
预定ADRG分组矩阵构建单元,用于在所述第二矩阵计算单元将所述病案矩阵中的每行向量分别与所述目标MDC分组下的所述预定ADRG分组矩阵相乘之前,以所述病案信息编码类型下的所述编码总量为行,以每个所述MDC分组下ADRG分组的数量为列,构建每个所述MDC分组对应的所述预定ADRG分组矩阵,其中,所述预定ADRG分组矩阵中的大于零的元素表示对应行的编码属于对应列的ADRG分组。
9.一种终端,其特征在于,包括:至少一个处理器;以及,与所述至少一个处理器通信连接的存储器;
其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被设置为用于执行上述权利要求1至5中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令用于执行如权利要求1至5中任一项所述的方法流程。
CN201811536851.2A 2018-12-14 2018-12-14 病案分组方法及装置、终端和计算机可读存储介质 Active CN109801693B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811536851.2A CN109801693B (zh) 2018-12-14 2018-12-14 病案分组方法及装置、终端和计算机可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811536851.2A CN109801693B (zh) 2018-12-14 2018-12-14 病案分组方法及装置、终端和计算机可读存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109801693A true CN109801693A (zh) 2019-05-24
CN109801693B CN109801693B (zh) 2023-07-14

Family

ID=66556879

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811536851.2A Active CN109801693B (zh) 2018-12-14 2018-12-14 病案分组方法及装置、终端和计算机可读存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109801693B (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111951972A (zh) * 2020-08-12 2020-11-17 望海康信(北京)科技股份公司 病案分组方法、装置、计算机设备及存储介质
CN113569996A (zh) * 2021-08-30 2021-10-29 平安医疗健康管理股份有限公司 病案信息的分类方法、装置、设备以及存储介质
CN113658711A (zh) * 2021-08-31 2021-11-16 平安医疗健康管理股份有限公司 医疗数据本地化方法、装置、计算机设备及存储介质
CN113808740A (zh) * 2021-09-23 2021-12-17 平安医疗健康管理股份有限公司 一种数据处理方法、装置、电子设备以及存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105046406A (zh) * 2015-06-25 2015-11-11 成都厚立信息技术有限公司 住院病人医疗管理质量评估方法
CN106202955A (zh) * 2016-07-19 2016-12-07 中电科软件信息服务有限公司 基于编码智能适配的诊断相关分组方法及系统
CN106682438A (zh) * 2016-12-30 2017-05-17 广州慧扬信息系统科技有限公司 基于疾病诊断相关分组的医师绩效管理系统计算方法
CN106845098A (zh) * 2017-01-17 2017-06-13 天津艾登科技有限公司 一种基于决策树算法的疾病诊断分组的实现方法
CN107463771A (zh) * 2017-07-14 2017-12-12 北京华搏信息技术有限公司 一种病例分组的方法和系统

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105046406A (zh) * 2015-06-25 2015-11-11 成都厚立信息技术有限公司 住院病人医疗管理质量评估方法
CN106202955A (zh) * 2016-07-19 2016-12-07 中电科软件信息服务有限公司 基于编码智能适配的诊断相关分组方法及系统
CN106682438A (zh) * 2016-12-30 2017-05-17 广州慧扬信息系统科技有限公司 基于疾病诊断相关分组的医师绩效管理系统计算方法
CN106845098A (zh) * 2017-01-17 2017-06-13 天津艾登科技有限公司 一种基于决策树算法的疾病诊断分组的实现方法
CN107463771A (zh) * 2017-07-14 2017-12-12 北京华搏信息技术有限公司 一种病例分组的方法和系统

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
杨超: "面向诊断分组的费用预测研究和实现" *
沈雅萍: "病例临床复杂(ECC)模型在DRGs分组器中的应用" *

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111951972A (zh) * 2020-08-12 2020-11-17 望海康信(北京)科技股份公司 病案分组方法、装置、计算机设备及存储介质
CN113569996A (zh) * 2021-08-30 2021-10-29 平安医疗健康管理股份有限公司 病案信息的分类方法、装置、设备以及存储介质
CN113569996B (zh) * 2021-08-30 2024-05-07 平安医疗健康管理股份有限公司 病案信息的分类方法、装置、设备以及存储介质
CN113658711A (zh) * 2021-08-31 2021-11-16 平安医疗健康管理股份有限公司 医疗数据本地化方法、装置、计算机设备及存储介质
CN113658711B (zh) * 2021-08-31 2024-04-05 深圳平安医疗健康科技服务有限公司 医疗数据本地化方法、装置、计算机设备及存储介质
CN113808740A (zh) * 2021-09-23 2021-12-17 平安医疗健康管理股份有限公司 一种数据处理方法、装置、电子设备以及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN109801693B (zh) 2023-07-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109801693A (zh) 病案分组方法及装置、终端和计算机可读存储介质
KR102645533B1 (ko) 이미지 식별 방법 및 기기, 식별 모델 훈련 방법 및 기기, 그리고 저장 매체
CN108833458B (zh) 一种应用推荐方法、装置、介质及设备
CN105409306A (zh) 移动终端位置预测方法及装置
CN107146160B (zh) 投保客户健康状况分析方法及服务器
CN109600344A (zh) 识别风险群体的方法、装置及电子设备
CN111242165B (zh) 商户聚类方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109033165A (zh) 一种数据展示方法、计算机可读存储介质及终端设备
CN110442502A (zh) 一种埋点的方法、装置、设备及存储介质
CN110362829A (zh) 结构化病历数据的质量评估方法、装置及设备
CN114722091A (zh) 数据处理方法、装置、存储介质以及处理器
CN109634747A (zh) 基于Saltstack的资源扩容方法、装置、计算机设备以及存储介质
CN109801073A (zh) 风险用户识别方法、装置、计算机设备及存储介质
CN109710447A (zh) 用于数据访问的方法、装置、介质和计算设备
CN111581235B (zh) 识别常见关联关系的方法及系统
CN109059949A (zh) 最短路径的计算方法及装置
CN109087107A (zh) 基于分布式内存数据库的实时监控方法、系统及电子设备
CN110728118B (zh) 跨数据平台的数据处理方法、装置、设备及存储介质
CN108133234B (zh) 基于稀疏子集选择算法的社区检测方法、装置及设备
CN116737373A (zh) 负载均衡方法、装置、计算机设备、存储介质
WO2020000768A1 (zh) 房产估价方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质
CN111598390B (zh) 服务器高可用性评估方法、装置、设备和可读存储介质
CN110958565B (zh) 计算信号距离的方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109412944B (zh) 基于微服务的请求转发方法、装置和服务器
CN110134547A (zh) 一种基于中间件的重复数据删除方法和相关装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant