CN109799957B - 一种基于云计算平台的机械硬盘寿命预警方法和系统 - Google Patents
一种基于云计算平台的机械硬盘寿命预警方法和系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109799957B CN109799957B CN201910017797.9A CN201910017797A CN109799957B CN 109799957 B CN109799957 B CN 109799957B CN 201910017797 A CN201910017797 A CN 201910017797A CN 109799957 B CN109799957 B CN 109799957B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- hard disk
- mechanical hard
- operation parameters
- standard
- actual
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 22
- 230000003068 static effect Effects 0.000 claims description 19
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 13
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 claims description 11
- 238000013500 data storage Methods 0.000 abstract description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Debugging And Monitoring (AREA)
Abstract
本申请公开了一种基于云计算平台的机械硬盘寿命预警方法和系统，该方法包括：首先采集用户端机械硬盘的实际运行参数，并将实际运行参数上传至云计算平台；然后根据机械硬盘的实际运行参数以及标准运行参数，利用云计算平台计算得出机械硬盘的预警时间；最后根据预警时间，对用户端机械硬盘发出预警。本申请中的系统主要包括：机械硬盘参数采集模块、云计算平台和预警模块。通过本申请，能够根据准确地预估机械硬盘的使用寿命，从而提高数据存储的稳定性和安全性。
Description
技术领域
本申请涉及数据存储技术领域，特别是涉及一种基于云计算平台的机械硬盘寿命预警方法和系统。
背景技术
机械硬盘是服务器中进行数据存储的重要载体。机械硬盘的使用寿命，直接影响到服务器中数据存储的稳定性。为保障数据存储的稳定性和安全性，需要在机械硬损坏前提前进行机械硬盘的更换，因此，预测机械硬盘的寿命，对可能损坏的机械硬盘进行预警，是数据存储中一个重要的问题。
目前对机械硬盘寿命进行预警的方法，通常是根据经验设定机械硬盘的使用寿命，当到达设定的机械硬盘使用寿命时，提醒用户进行硬盘更换。
然而，目前的对机械硬盘寿命进行预警的方法中，由于仅仅根据经验设定机械硬盘的使用寿命，并不结合机械硬盘的实际运行情况，导致所设定的机械硬盘使用寿命并不准确，从而造成硬盘过早更换，导致资源浪费，或者硬盘更换不及时，导致数据丢失。因此，目前对机械硬盘寿命的预警准确性不够高，从而导致数据存储的稳定性和安全性不够高。
发明内容
本申请提供了一种基于云计算平台的机械硬盘寿命预警方法和系统，以解决现有技术中对机械硬盘寿命的预警准确性不够高的问题。
为了解决上述技术问题，本申请实施例公开了如下技术方案：
一种基于云计算平台的机械硬盘寿命预警方法，所述方法包括：
采集用户端机械硬盘的实际运行参数，并将所述实际运行参数上传至云计算平台，所述实际运行参数包括实际静态运行参数和实际动态运行参数，且所述实际动态运行参数为一定时间内的平均值；
根据所述机械硬盘的实际运行参数以及标准运行参数，利用云计算平台计算得出所述机械硬盘的预警时间，所述标准运行参数包括标准静态运行参数和标准动态运行参数，且所述标准动态运行参数为一定时间内的平均值；
根据所述预警时间，对用户端机械硬盘发出预警。
可选地，所述实际静态运行参数和标准静态运行参数包括：机械硬盘的容量和转速，所述实际动态运行参数和标准动态运行参数包括：运行时的平均功耗、平均读速度以及平均写速度。
可选地，根据所述机械硬盘的实际运行参数以及标准运行参数，利用云计算平台计算得出所述机械硬盘的预警时间的方法，包括：
根据所述机械硬盘的实际运行参数、标准运行参数、标准安全使用时间以及总损耗率，在云计算平台中利用公式
计算得出所述机械硬盘的寿命临界点，其中，H标准为标准安全使用时间，S总为总损耗率；
根据多个用户终端的机械硬盘的寿命临界点和实际寿命，在云计算平台中利用公式
计算得出所述机械硬盘的寿命平均偏差率，其中，n为云计算平台所统计的多个用户终端的个数，H实际n为第n个机械硬盘的实际寿命，H临界n为第n个机械硬盘的寿命临界点；
根据所述机械硬盘的寿命临界点和寿命平均偏差率，利用公式H预警＝H临界÷N，计算得出所述机械硬盘的预警时间。
可选地，根据所述机械硬盘的实际运行参数、标准运行参数、标准安全使用时间以及总损耗率，在云计算平台中利用公式
计算得出所述机械硬盘的寿命临界点的方法，包括：
根据云计算平台数据库中机械硬盘的损坏案例数据，利用统计的方法获取机械硬盘标准安全使用时间；
根据所述机械硬盘的实际运行参数和标准运行参数，利用损耗率公式计算得出当前实际运行参数下机械硬盘的总损耗率；
根据所述机械硬盘标准安全使用时间和总损耗率，利用公式
计算得出所述机械硬盘的寿命临界点。
一种基于云计算平台的机械硬盘寿命预警系统，所述系统包括：
机械硬盘参数采集模块，用于采集用户端机械硬盘的实际运行参数，并将所述实际运行参数上传至云计算平台，所述实际运行参数包括实际静态运行参数和实际动态运行参数，且所述实际动态运行参数为一定时间内的平均值；
所述云计算平台，用于根据所述机械硬盘的实际运行参数以及标准运行参数，计算得出所述机械硬盘的预警时间，所述标准运行参数包括标准静态运行参数和标准动态运行参数，且所述标准动态运行参数为一定时间内的平均值；
预警模块，用于根据所述预警时间，对用户端机械硬盘发出预警。
可选地，所述云计算平台包括：
寿命临界点计算模块，用于根据所述机械硬盘的实际运行参数、标准运行参数、标准安全使用时间以及总损耗率，利用公式
计算得出所述机械硬盘的寿命临界点，其中，H标准为标准安全使用时间，S总为总损耗率；
寿命平均偏差率计算模块，用于根据多个用户终端的机械硬盘的寿命临界点和实际寿命，利用公式
计算得出所述机械硬盘的寿命平均偏差率，其中，n为云计算平台所统计的多个用户终端的个数，H实际n为第n个机械硬盘的实际寿命，H临界n为第n个机械硬盘的寿命临界点；
预警时间计算模块，用于根据所述机械硬盘的寿命临界点和寿命平均偏差率，利用公式H预警＝H临界÷N，计算得出所述机械硬盘的预警时间。
可选地，所述寿命临界点计算模块包括：
标准安全使用时间获取单元，用于根据云计算平台数据库中机械硬盘的损坏案例数据，利用统计的方法获取机械硬盘标准安全使用时间；
总损耗率计算单元，用于根据所述机械硬盘的实际运行参数和标准运行参数，利用损耗率公式计算得出当前实际运行参数下机械硬盘的总损耗率；
寿命临界点计算单元，用于根据所述机械硬盘标准安全使用时间和总损耗率，利用公式
计算得出所述机械硬盘的寿命临界点。
本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
本申请提供一种基于云计算平台的机械硬盘寿命预警方法，该方法首先采集用户端机械硬盘的实际运行参数，并将实际运行参数上传至云计算平台；然后根据机械硬盘的实际运行参数以及标准运行参数，利用云计算平台计算得出机械硬盘的预警时间；最后根据预警时间，对用户端机械硬盘发出预警。本实施例利用云计算平台对机械硬盘的使用寿命进行预估，得到一预警时间，由于计算该预警时间时，能够在结合当前机械硬盘运行参数的同时，利用云计算平台参考多个用户端机械硬盘的参数来获取，因此，本实施例所获取的预警时间更加接近机械硬盘的实际使用寿命，有利于提高硬盘使用寿命的预警准确性，进而提高数据存储的稳定性和安全性。
本申请还提供一种基于云计算平台的机械硬盘寿命预警系统，该系统主要包括：机械硬盘参数采集模块、云计算平台和预警模块。机械硬盘参数采集模块所采集的待测机械硬盘的实际运行参数包括机械硬盘的实际容量、实际转速、运行时的实际平均功耗、实际平均读速度以及实际平均写速度，所采集的实际运行参数包括静态参数和动态参数，比较全面，便于后续更加准确地评估机械硬盘的使用寿命。该系统利用云计算平台对机械硬盘的使用寿命进行预估，计算机械硬盘的预警时间时，能够在结合当前机械硬盘运行参数的同时，利用统计的方法参考多个用户端机械硬盘的参数，使得所获取的预警时间更加接近机械硬盘的实际使用寿命，有利于提高硬盘使用寿命的预警准确性，进而提高数据存储的稳定性和安全性。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例所提供的一种基于云计算平台的机械硬盘寿命预警方法的流程示意图；
图2为本申请实施例所提供的一种基于云计算平台的机械硬盘寿命预警系统的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
为了更好地理解本申请，下面结合附图来详细解释本申请的实施方式。
实施例一
参见图1，图1为本申请实施例所提供的一种基于云计算平台的机械硬盘寿命预警方法的流程示意图。由图1可知，本实施例中基于云计算平台的机械硬盘寿命预警方法，主要包括如下过程：
S1：采集用户端机械硬盘的实际运行参数，并将实际运行参数上传至云计算平台。
其中，实际运行参数包括：实际静态运行参数和实际动态运行参数，且实际动态运行参数为一定时间内的平均值。用户端机械硬盘的实际静态运行参数包括：机械硬盘的实际容量和实际转速，实际动态运行参数包括：机械硬盘运行时的实际平均功耗、实际平均读速度以及实际平均写速度。
收集到用户端机械硬盘的实际运行参数后，执行步骤S2：根据机械硬盘的实际运行参数以及标准运行参数，利用云计算平台计算得出机械硬盘的预警时间。
其中，机械硬盘的标准运行参数包括：标准静态运行参数和标准动态运行参数，且标准动态运行参数为一定时间内的平均值。标准静态运行参数包括：机械硬盘的标准容量和标准转速，标准动态运行参数包括：机械硬盘运行时的标准平均功耗、标准平均读速度以及标准平均写速度。
具体地，步骤S2又包括如下步骤：
S21：根据机械硬盘的实际运行参数、标准运行参数、标准安全使用时间以及总损耗率，在云计算平台中利用公式
计算得出机械硬盘的寿命临界点，其中，H标准为标准安全使用时间，S总为总损耗率。
具体地，步骤S21又包括如下过程：
S211：根据云计算平台数据库中机械硬盘的损坏案例数据，利用统计的方法获取机械硬盘标准安全使用时间。
机械硬盘的标准安全使用时间，初始通常设置为45000小时，后续可以根据云数据统计的大部分机械硬盘的使用时间进行调整。
S212：根据机械硬盘的实际运行参数和标准运行参数，利用损耗率公式计算得出当前实际运行参数下机械硬盘的总损耗率。
本实施例中损耗率公式包括：容量损耗率公式、转速损耗率公式、读速度损耗率公式、写速度损耗率公式、功率损耗率公式以及总损耗率公式。
根据机械硬盘的实际容量和标准容量，利用容量损耗率公式
计算得出当前实际运行参数下机械硬盘的容量损耗率。其中，S容量为容量损耗率，C实际为实际容量，C标准为标准容量，标准容量为正常的机械硬盘在系统下读出的容量，如1T的机械硬盘在系统下读出的标准容量大约为931G。
根据机械硬盘的实际转速和标准转速，利用转速损耗率公式
计算得出当前实际运行参数下机械硬盘的转速损耗率。其中，S转速为转速损耗率，R实际为实际转速，R标准为标准转速。
根据机械硬盘的实际平均读速度和标准平均读速度，利用读速度损耗率公式
计算得出当前实际运行参数下机械硬盘的读速度损耗率。其中，S读为读速度损耗率，V实际读为实际平均读速度，V标准读为标准平均读速度。
根据机械硬盘的实际平均写速度和标准平均写速度，利用写速度损耗率公式
计算得出当前实际运行参数下机械硬盘的写速度损耗率。其中，S写为写速度损耗率，V实际写为实际平均写速度，V标准写为标准平均写速度。
根据机械硬盘的实际平均功耗和标准平均功耗，利用功率损耗率公式
计算得出当前实际运行参数下机械硬盘的功率损耗率。其中，S功耗为功率损耗率，P实际功耗为实际平均功耗，P标准功耗为标准平均功耗。
计算得出机械硬盘的容量损耗率、转速损耗率、读速度损耗率、写速度损耗率以及功率损耗率之后，利用总损耗率公式S总＝1-S容量-S转速-S读-S写-S功耗，计算当前实际运行参数下机械硬盘的总损耗率。
根据步骤S212，计算得出机械硬盘的标准安全使用时间和总损耗率之后，执行步骤S213：根据机械硬盘标准安全使用时间和总损耗率，利用公式
计算得出机械硬盘的寿命临界点。其中，H标准为机械硬盘的标准安全使用时间，S总为机械硬盘的总损耗率。由于机械硬盘的容量或功耗异常时，容量损耗率或功率损耗率会比较高，超出标准值，因此总损耗率可能为负值，当总损耗率为负值时，取其绝对值|S总|进行计算。
S22：根据多个用户终端的机械硬盘的寿命临界点和实际寿命，在云计算平台中利用公式
计算得出机械硬盘的寿命平均偏差率。
其中，n为云计算平台所统计的多个用户终端的个数，H实际n为第n个机械硬盘的实际寿命，H临界n为第n个机械硬盘的寿命临界点。
本实施例通过云计算平台收集多个用户终端机械硬盘的实际寿命时间，并统计实际寿命的平均值从而不断调整标准安全使用时间，有利于提高标准安全使用时间的准确性。另外，利用云计算平台获取多个用户终端的机械硬盘的寿命临界点和实际寿命参数，利用统计的方法计算得出机械硬盘的寿命平均偏差率，有利于提高预警时间计算的准确性，从而提高对机械硬盘的预警可靠性和准确性。
通过步骤S21和S22获取到机械硬盘的寿命临界点和寿命平均偏差率之后，执行步骤S23：根据机械硬盘的寿命临界点和寿命平均偏差率，利用公式H预警＝H临界÷N，计算得出机械硬盘的预警时间。
需要注意的是，本实施例中机械硬盘的各种参数的设定，可以根据实际的应用场景，结合云计算平台的统计结果，进行优化，从而使得预警时间更接近机械硬盘的实际寿命，提高预警的准确性和可靠性，最终发挥机械硬盘最大的存储功能，并提高数据的安全性。
继续参加图1可知，利用云计算平台计算得出预警时间之后，执行步骤S3：根据预警时间，对用户端机械硬盘发出预警。
实施例二
在图1所示实施例的基础之上参见图2，图2为本申请实施例所提供的一种基于云计算平台的机械硬盘寿命预警系统的结构示意图。由图2可知，本实施例中基于云计算平台的机械硬盘寿命预警系统，主要包括：机械硬盘参数采集模块、云计算平台和预警模块三部分。
其中，机械硬盘参数采集模块，用于采集用户端机械硬盘的实际运行参数，并将实际运行参数上传至云计算平台。其中，实际运行参数包括实际静态运行参数和实际动态运行参数，且实际动态运行参数为一定时间内的平均值。云计算平台用于根据机械硬盘的实际运行参数以及标准运行参数，计算得出机械硬盘的预警时间。其中，标准运行参数包括标准静态运行参数和标准动态运行参数，且标准动态运行参数为一定时间内的平均值。预警模块用于根据预警时间，对用户端机械硬盘发出预警。
进一步地，云计算平台又包括：寿命临界点计算模块、寿命平均偏差率计算模块和预警时间计算模块。其中，寿命临界点计算模块，用于根据机械硬盘的实际运行参数、标准运行参数、标准安全使用时间以及总损耗率，利用公式
计算得出所述机械硬盘的寿命临界点。其中，H标准为标准安全使用时间，S总为总损耗率。寿命平均偏差率计算模块，用于根据多个用户终端的机械硬盘的寿命临界点和实际寿命，利用公式
计算得出机械硬盘的寿命平均偏差率。其中，n为云计算平台所统计的多个用户终端的个数，H实际n为第n个机械硬盘的实际寿命，H临界n为第n个机械硬盘的寿命临界点。预警时间计算模块，用于根据机械硬盘的寿命临界点和寿命平均偏差率，利用公式H预警＝H临界÷N，计算得出机械硬盘的预警时间。
寿命临界点计算模块又包括：标准安全使用时间获取单元、总损耗率计算单元和寿命临界点计算单元。其中，标准安全使用时间获取单元，用于根据云计算平台数据库中机械硬盘的损坏案例数据，利用统计的方法获取机械硬盘标准安全使用时间。总损耗率计算单元，用于根据机械硬盘的实际运行参数和标准运行参数，利用损耗率公式计算得出当前实际运行参数下机械硬盘的总损耗率。寿命临界点计算单元，用于根据机械硬盘标准安全使用时间和总损耗率，利用公式
计算得出机械硬盘的寿命临界点。
该实施例中基于云计算平台的机械硬盘寿命预警系统的工作方法和工作原理，在图1所示的实施例中已经详细阐述，在此不再赘述。
综上所述，本实施例通过机械硬盘参数采集模块收集用户端机械硬盘的容量、转速、平均读速度、平均写速度和功耗等参数；然后利用云计算平台对所收集的参数进行计算和统计分析，得出机械硬盘的预警时间，并发送至预警模块；最后利用预警模块根据机械硬盘的预警时间，对使用寿命达到预警时间的机械硬盘发送预警信息给用户端，提醒用户及时维护与更换机械硬盘。
以上所述仅是本申请的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (4)
1.一种基于云计算平台的机械硬盘寿命预警方法，其特征在于，所述方法包括：
采集用户端机械硬盘的实际运行参数，并将所述实际运行参数上传至云计算平台，所述实际运行参数包括实际静态运行参数和实际动态运行参数，且所述实际动态运行参数为一定时间内的平均值；
根据所述机械硬盘的实际运行参数以及标准运行参数，利用云计算平台计算得出所述机械硬盘的预警时间，所述标准运行参数包括标准静态运行参数和标准动态运行参数，且所述标准动态运行参数为一定时间内的平均值；
根据所述预警时间，对用户端机械硬盘发出预警；
其中，所述实际静态运行参数和标准静态运行参数包括：机械硬盘的容量和转速，所述实际动态运行参数和标准动态运行参数包括：运行时的平均功耗、平均读速度以及平均写速度；
根据所述机械硬盘的实际运行参数以及标准运行参数，利用云计算平台计算得出所述机械硬盘的预警时间的方法，包括：
根据所述机械硬盘的实际运行参数、标准运行参数、标准安全使用时间以及总损耗率，在云计算平台中利用公式
计算得出所述机械硬盘的寿命临界点，其中，H标准为标准安全使用时间，S总为总损耗率，且根据云计算平台数据库中机械硬盘的损坏案例数据，利用统计的方法获取机械硬盘标准安全使用时间，根据机械硬盘的实际运行参数和标准运行参数，利用损耗率公式计算得出当前实际运行参数下机械硬盘的总损耗率；
根据多个用户终端的机械硬盘的寿命临界点和实际寿命，在云计算平台中利用公式
计算得出所述机械硬盘的寿命平均偏差率，其中，n为云计算平台所统计的多个用户终端的个数，H实际n为第n个机械硬盘的实际寿命，H临界n为第n个机械硬盘的寿命临界点；
根据所述机械硬盘的寿命临界点和寿命平均偏差率，利用公式H预警＝H临界÷N，计算得出所述机械硬盘的预警时间。
2.根据权利要求1所述的一种基于云计算平台的机械硬盘寿命预警方法，其特征在于，根据所述机械硬盘的实际运行参数、标准运行参数、标准安全使用时间以及总损耗率，在云计算平台中利用公式
计算得出所述机械硬盘的寿命临界点的方法，包括：
根据云计算平台数据库中机械硬盘的损坏案例数据，利用统计的方法获取机械硬盘标准安全使用时间；
根据所述机械硬盘的实际运行参数和标准运行参数，利用损耗率公式计算得出当前实际运行参数下机械硬盘的总损耗率；
根据所述机械硬盘标准安全使用时间和总损耗率，利用公式
计算得出所述机械硬盘的寿命临界点。
3.一种基于云计算平台的机械硬盘寿命预警系统，其特征在于，所述系统包括：
机械硬盘参数采集模块，用于采集用户端机械硬盘的实际运行参数，并将所述实际运行参数上传至云计算平台，所述实际运行参数包括实际静态运行参数和实际动态运行参数，且所述实际动态运行参数为一定时间内的平均值；
所述云计算平台，用于根据所述机械硬盘的实际运行参数以及标准运行参数，计算得出所述机械硬盘的预警时间，所述标准运行参数包括标准静态运行参数和标准动态运行参数，且所述标准动态运行参数为一定时间内的平均值；
预警模块，用于根据所述预警时间，对用户端机械硬盘发出预警；
其中，所述云计算平台包括：
寿命临界点计算模块，用于根据所述机械硬盘的实际运行参数、标准运行参数、标准安全使用时间以及总损耗率，利用公式
计算得出所述机械硬盘的寿命临界点，其中，H标准为标准安全使用时间，S总为总损耗率，且根据云计算平台数据库中机械硬盘的损坏案例数据，利用统计的方法获取机械硬盘标准安全使用时间，根据机械硬盘的实际运行参数和标准运行参数，利用损耗率公式计算得出当前实际运行参数下机械硬盘的总损耗率；
寿命平均偏差率计算模块，用于根据多个用户终端的机械硬盘的寿命临界点和实际寿命，利用公式
计算得出所述机械硬盘的寿命平均偏差率，其中，n为云计算平台所统计的多个用户终端的个数，H实际n为第n个机械硬盘的实际寿命，H临界n为第n个机械硬盘的寿命临界点；
预警时间计算模块，用于根据所述机械硬盘的寿命临界点和寿命平均偏差率，利用公式H预警＝H临界÷N，计算得出所述机械硬盘的预警时间。
4.根据权利要求3所述的一种基于云计算平台的机械硬盘寿命预警系统，其特征在于，所述寿命临界点计算模块包括：
标准安全使用时间获取单元，用于根据云计算平台数据库中机械硬盘的损坏案例数据，利用统计的方法获取机械硬盘标准安全使用时间；
总损耗率计算单元，用于根据所述机械硬盘的实际运行参数和标准运行参数，利用损耗率公式计算得出当前实际运行参数下机械硬盘的总损耗率；
寿命临界点计算单元，用于根据所述机械硬盘标准安全使用时间和总损耗率，利用
计算得出所述机械硬盘的寿命临界点。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910017797.9A CN109799957B (zh) | 2019-01-08 | 2019-01-08 | 一种基于云计算平台的机械硬盘寿命预警方法和系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910017797.9A CN109799957B (zh) | 2019-01-08 | 2019-01-08 | 一种基于云计算平台的机械硬盘寿命预警方法和系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109799957A CN109799957A (zh) | 2019-05-24 |
| CN109799957B true CN109799957B (zh) | 2022-02-18 |
Family
ID=66558607
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910017797.9A Active CN109799957B (zh) | 2019-01-08 | 2019-01-08 | 一种基于云计算平台的机械硬盘寿命预警方法和系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109799957B (zh) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111083212B (zh) * | 2019-12-09 | 2022-09-02 | 荏原电产（青岛）科技有限公司 | 一种高速采集数据自动计算的方法 |
| CN113608673A (zh) * | 2021-06-23 | 2021-11-05 | 南京科海智博信息技术有限公司 | 电子文件长期保存系统 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102799535A (zh) * | 2012-06-29 | 2012-11-28 | 记忆科技(深圳)有限公司 | 固态硬盘的数据处理方法及固态硬盘 |
| CN105824576A (zh) * | 2015-01-23 | 2016-08-03 | 国际商业机器公司 | 用于准确预测使用寿命的去重跟踪方法和系统 |
| CN106558346A (zh) * | 2016-11-16 | 2017-04-05 | 杭州华澜微电子股份有限公司 | 一种基于raim构架的固态硬盘寿命计算的方法及装置 |
| CN107832202A (zh) * | 2017-11-06 | 2018-03-23 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种检测硬盘的方法、装置及计算机可读存储介质 |
| CN108628552A (zh) * | 2018-05-10 | 2018-10-09 | 南京道熵信息技术有限公司 | 一种改善Flash磨损寿命的方法、控制装置及存储系统 |
Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP4651913B2 (ja) * | 2003-02-17 | 2011-03-16 | 株式会社日立製作所 | 記憶装置システム |
| CN108228080B (zh) * | 2016-12-21 | 2021-07-09 | 伊姆西Ip控股有限责任公司 | 用于控制硬盘的方法和电子设备 |
-
2019
- 2019-01-08 CN CN201910017797.9A patent/CN109799957B/zh active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102799535A (zh) * | 2012-06-29 | 2012-11-28 | 记忆科技(深圳)有限公司 | 固态硬盘的数据处理方法及固态硬盘 |
| CN105824576A (zh) * | 2015-01-23 | 2016-08-03 | 国际商业机器公司 | 用于准确预测使用寿命的去重跟踪方法和系统 |
| CN106558346A (zh) * | 2016-11-16 | 2017-04-05 | 杭州华澜微电子股份有限公司 | 一种基于raim构架的固态硬盘寿命计算的方法及装置 |
| CN107832202A (zh) * | 2017-11-06 | 2018-03-23 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种检测硬盘的方法、装置及计算机可读存储介质 |
| CN108628552A (zh) * | 2018-05-10 | 2018-10-09 | 南京道熵信息技术有限公司 | 一种改善Flash磨损寿命的方法、控制装置及存储系统 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 主动容错云存储系统的可靠性评价模型;李静等;《计算机应用》;20180910(第09期);全文 * |
| 混合存储系统中数据库对象的加权优化放置;白振中等;《计算机工程与设计》;20151016(第10期);全文 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN109799957A (zh) | 2019-05-24 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109799957B (zh) | 一种基于云计算平台的机械硬盘寿命预警方法和系统 | |
| CN105871634A (zh) | 检测集群异常的方法及应用、管理集群的系统 | |
| CN104567912A (zh) | 一种在Android手机上实现计步器的方法 | |
| WO2022001125A1 (zh) | 一种存储系统的存储故障预测方法、系统及装置 | |
| CN115796708B (zh) | 一种工程建设用的大数据智能质检方法、系统和介质 | |
| CN114487856A (zh) | 换电站电池的热失控预警方法及系统 | |
| CN111144009B (zh) | 一种风机的运行状态评估方法、装置、设备和存储介质 | |
| CN108021484B (zh) | 云端服务系统中磁盘预期寿命值的延长方法及其系统 | |
| CN114758714A (zh) | 一种硬盘故障预测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN110704257A (zh) | 固态硬盘及其质量监测方法、装置和计算机可读存储介质 | |
| EP3747008A2 (en) | Hard disk drive lifetime forecasting | |
| CN108446162B (zh) | 监测JVM Full GC事件的方法及系统 | |
| CN105260140A (zh) | 磁盘容量监控方法及装置 | |
| CN112267979A (zh) | 一种判断偏航轴承失效的预警方法及系统 | |
| CN116538092A (zh) | 一种压缩机在线监测及诊断方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN115883340A (zh) | 一种基于hplc和hrf双模通信故障处理方法和设备 | |
| CN112732517B (zh) | 一种磁盘故障告警方法、装置、设备及可读存储介质 | |
| CN113539352A (zh) | 一种固态硬盘隐性故障检测方法及相关设备 | |
| CN111968266B (zh) | 生成运行数据记录文件的方法、系统、电子设备和介质 | |
| CN111447086A (zh) | 业务处理方法、装置及电子设备 | |
| CN113885803A (zh) | 数据存储方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN102929746A (zh) | 一种用于彩票销售系统的快速备份及恢复方法 | |
| CN113656204B (zh) | 固态硬盘管理方法、装置及计算设备 | |
| CN109062503A (zh) | 提升ssd断电后读重试效率的方法、装置及计算机设备 | |
| CN117234429B (zh) | 一种存储芯片的写入擦除速度分析方法及装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |