CN109788305A - 一种缓存数据的刷新方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种缓存数据的刷新方法及装置，涉及网络技术领域，所述方法包括：根据当前缓存值和当前缓存值的刷新时刻，及历史缓存值和历史缓存值的刷新时刻，确定下一次刷新时的缓存值与当前缓存值之间的预测变化率，并根据预设的缓存区间和阶梯值的映射关系，确定当前缓存值所属的缓存区间对应的阶梯值；根据当前缓存值，及当前缓存值所属的缓存区间对应的阶梯值，确定下一次刷新时的缓存值与当前缓存值的预测差值；根据预测差值、预测变化率和当前缓存值的刷新时刻，确定下一次刷新时刻；当到达下一次刷新时刻时，对当前缓存值进行刷新。采用本发明，可以提高当前缓存值的时效性和避免服务器资源的浪费使用。

Description

一种缓存数据的刷新方法及装置

技术领域

本发明涉及网络技术领域，特别是涉及一种缓存数据的刷新方法及装置。

背景技术

为了降低服务器的运行压力，现有技术中服务器会将部分数据存储到缓存中，并按照固定的时间间隔对当前缓存值进行刷新。当前缓存值刷新后，服务器可以将刷新后的缓存值发送给用户终端，用户终端可以获取刷新后的缓存值并显示给用户。例如，服务器可以统计视频的播放次数，并将视频的播放次数存储到缓存中，然后按照固定的时间间隔对缓存中的视频的播放次数进行刷新，比如每隔10分钟对缓存中的视频的播放次数进行刷新。这样，每当视频被播放，视频的播放次数增加时，服务器无需将变动的视频播放次数立即发送给用户终端，可以每隔10分钟对缓存中的视频的播放次数进行刷新，然后将刷新后的视频的播放次数发送给用户终端，可以降低服务器的运行压力。

然而，按照固定的时间间隔对当前缓存值进行刷新并不合理，如果固定的时间间隔较大，当前缓存值的时效性就较低。例如，针对缓存中的视频播放次数，假设固定的时间间隔为10分钟，当前缓存中的视频播放次数为1000次，如果当前时刻是用户高峰期，视频播放次数迅速增大，在5分钟内，视频播放次数由1000次上升到6000次，由于未到刷新时间，缓存中的视频播放次数仍为1000次，用户终端显示的视频播放次数仍为1000次，用户终端未能及时显示当前实际的视频播放次数6000。如果刷新时间设置较小，服务器进行频繁的刷新，将会造成服务器资源的浪费使用。例如，假设固定的时间间隔为1秒，当前缓存中的视频播放次数为1000次，如果当前时刻是用户低迷期，在50秒内，视频播放次数未发生变化，虽然视频播放次数未发生变化，但在此期间内，缓存中的视频播放次数刷新了50次，造成了服务器资源的浪费使用。

综上，现有技术中，按照固定的时间间隔对缓存数据进行刷新，会导致当前缓存值的时效性较低，或造成服务器资源的浪费使用。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种缓存数据的刷新方法及装置，以提高当前缓存值的时效性和避免服务器资源的浪费使用。具体技术方案如下：

第一方面，提供了一种缓存数据的刷新方法，所述方法包括：

获取当前缓存值和所述当前缓存值的刷新时刻，及历史缓存值和所述历史缓存值的刷新时刻，其中，所述当前缓存值为所述缓存数据在当前时刻的参数值，所述历史缓存值为所述缓存数据在历史某一时刻的参数值；

根据所述当前缓存值和所述当前缓存值的刷新时刻，及所述历史缓存值和所述历史缓存值的刷新时刻，确定下一次刷新时的缓存值与所述当前缓存值之间的预测变化率；

根据预设的缓存区间和阶梯值的映射关系，确定所述当前缓存值所属的缓存区间对应的阶梯值；

根据所述当前缓存值，及所述当前缓存值所属的缓存区间对应的阶梯值，确定所述下一次刷新时的缓存值与所述当前缓存值的预测差值；

根据所述预测差值、所述预测变化率和所述当前缓存值的刷新时刻，确定下一次刷新时刻；

当到达所述下一次刷新时刻时，对所述当前缓存值进行刷新。

可选的，所述历史缓存值为刷新时刻与所述当前缓存值的刷新时刻最接近的预设数目个历史缓存值；

所述根据所述当前缓存值和所述当前缓存值的刷新时刻，及所述历史缓存值和所述历史缓存值的刷新时刻，确定下一次刷新时的缓存值与所述当前缓存值之间的预测变化率的步骤，包括：

根据所述当前缓存值和所述当前缓存值的刷新时刻，及所述预设数目个历史缓存值和所述历史缓存值的刷新时刻，确定每两个相邻的刷新时刻的缓存值之间的历史变化率；

根据各个历史变化率对应的时间段的先后顺序，确定各个历史变化率的次序，所述历史变化率对应的时间段为所述历史变化率对应的两个缓存值的刷新时刻之间的时间段；

根据各个历史变化率的次序，按照预设的历史变化率对应的权重值的设定策略，确定所述各个历史变化率对应的权重值；

根据各个历史变化率，及各个历史变化率对应的权重值，确定下一次刷新时的缓存值与所述当前缓存值之间的预测变化率。

可选的，所述预设的历史变化率对应的权重值的设定策略，包括：所述历史变化率对应的权重值与所述历史变化率的次序负相关，且所述各个历史变化率对应的权重值之和为1。

可选的，所述根据所述当前缓存值，及所述当前缓存值所属的缓存区间对应的阶梯值，确定所述下一次刷新时的缓存值与所述当前缓存值的预测差值的步骤，包括：

根据所述当前缓存值，及所述当前缓存值所属的缓存区间对应的阶梯值，按照如下公式，确定所述下一次刷新时的缓存值与所述当前缓存值的预测差值：

Dev＝G-(V modG)

其中，Dev为所述下一次刷新时的缓存值与所述当前缓存值的预测差值，V为所述当前缓存值，G为所述当前缓存值所属的缓存区间对应的阶梯值。

第二方面，提供了一种缓存数据的刷新装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取当前缓存值和所述当前缓存值的刷新时刻，及历史缓存值和所述历史缓存值的刷新时刻，其中，所述当前缓存值为所述缓存数据在当前时刻的参数值，所述历史缓存值为所述缓存数据在历史某一时刻的参数值；

第一确定模块，用于根据所述当前缓存值和所述当前缓存值的刷新时刻，及所述历史缓存值和所述历史缓存值的刷新时刻，确定下一次刷新时的缓存值与所述当前缓存值之间的预测变化率；

第二确定模块，用于根据预设的缓存区间和阶梯值的映射关系，确定所述当前缓存值所属的缓存区间对应的阶梯值；

第三确定模块，用于根据所述当前缓存值，及所述当前缓存值所属的缓存区间对应的阶梯值，确定所述下一次刷新时的缓存值与所述当前缓存值的预测差值；

第四确定模块，用于根据所述预测差值、所述预测变化率和所述当前缓存值的刷新时刻，确定下一次刷新时刻；

刷新模块，用于当到达所述下一次刷新时刻时，对所述当前缓存值进行刷新。

可选的，所述历史缓存值为刷新时刻与所述当前缓存值的刷新时刻最接近的预设数目个历史缓存值；

所述第一确定模块，包括：

第一确定单元，用于根据所述当前缓存值和所述当前缓存值的刷新时刻，及所述预设数目个历史缓存值和所述历史缓存值的刷新时刻，确定每两个相邻的刷新时刻的缓存值之间的历史变化率；

第二确定单元，用于根据各个历史变化率对应的时间段的先后顺序，确定各个历史变化率的次序，所述历史变化率对应的时间段为所述历史变化率对应的两个缓存值的刷新时刻之间的时间段；

第三确定单元，用于根据各个历史变化率的次序，按照预设的历史变化率对应的权重值的设定策略，确定所述各个历史变化率对应的权重值；

第四确定单元，用于根据各个历史变化率，及各个历史变化率对应的权重值，确定下一次刷新时的缓存值与所述当前缓存值之间的预测变化率。

可选的，所述预设的历史变化率对应的权重值的设定策略，包括：所述历史变化率对应的权重值与所述历史变化率的次序负相关，且所述各个历史变化率对应的权重值之和为1。

可选的，所述第三确定模块，具体用于：

根据所述当前缓存值，及所述当前缓存值所属的缓存区间对应的阶梯值，按照如下公式，确定所述下一次刷新时的缓存值与所述当前缓存值的预测差值：

Dev＝G-(V modG)

其中，Dev为所述下一次刷新时的缓存值与所述当前缓存值的预测差值，V为所述当前缓存值，G为所述当前缓存值所属的缓存区间对应的阶梯值。

第三方面，提供了一种电子设备，包括处理器和机器可读存储介质，所述机器可读存储介质存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令，所述处理器被所述机器可执行指令促使：实现第一方面所述的方法步骤。

第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的方法步骤。

本发明实施例提供的一种缓存数据的刷新方法及装置，可以获取当前缓存值和当前缓存值的刷新时刻，及历史缓存值和历史缓存值的刷新时刻，然后，根据当前缓存值和当前缓存值的刷新时刻，及历史缓存值和历史缓存值的刷新时刻，确定下一次刷新时的缓存值与当前缓存值之间的预测变化率，并根据预设的缓存区间和阶梯值的映射关系，确定当前缓存值所属的缓存区间对应的阶梯值，根据当前缓存值，及当前缓存值所属的缓存区间对应的阶梯值，确定下一次刷新时的缓存值与当前缓存值的预测差值。进而，根据预测差值、预测变化率和当前缓存值的刷新时刻，确定下一次刷新时刻。当到达下一次刷新时刻时，对当前缓存值进行刷新。这样，无需按照固定的时间间隔刷新缓存值，可以及时的刷新缓存值，避免无效刷新，进而避免服务器资源的浪费使用，并提高了当前缓存值的时效性。

当然，实施本发明的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。

图1为本申请实施例提供的一种缓存数据的刷新方法流程图；

图2为本申请实施例提供的一种确定预测变化率的方法流程图；

图3为本申请实施例提供的一种缓存数据的刷新装置结构示意图；

图4为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行描述。

本申请实施例提供了一种缓存数据的刷新方法，该方法应用于服务器。服务器可以将部分数据存储到缓存中，例如，将视频播放次数、视频顶/踩数、视频评论数等数据存储到缓存中，服务器可以获取当前缓存值和当前缓存值的刷新时刻，及历史缓存值和历史缓存值的刷新时刻，然后，根据当前缓存值和当前缓存值的刷新时刻，及历史缓存值和历史缓存值的刷新时刻，确定下一次刷新时的缓存值与当前缓存值之间的预测变化率，并根据预设的缓存区间和阶梯值的映射关系，确定当前缓存值所属的缓存区间对应的阶梯值，根据当前缓存值，及当前缓存值所属的缓存区间对应的阶梯值，确定下一次刷新时的缓存值与当前缓存值的预测差值。进而，根据预测差值、预测变化率和当前缓存值的刷新时刻，确定下一次刷新时刻。当到达下一次刷新时刻时，对当前缓存值进行刷新。这样，服务器无需按照固定的时间间隔刷新缓存值，可以及时的刷新缓存值，避免无效刷新，进而避免服务器资源的浪费使用，并提高了当前缓存值的时效性。

如图1所示，该方包括以下步骤：

步骤101，获取当前缓存值和当前缓存值的刷新时刻，及历史缓存值和历史缓存值的刷新时刻。

其中，当前缓存值为缓存数据在当前时刻的参数值，历史缓存值为缓存数据在历史某一时刻的参数值。

在实施中，服务器可以将部分数据进行缓存，例如，将视频播放次数、顶/踩数、点赞数、评论数等数据进行缓存，服务器可以每隔一段时间对当前缓存值进行刷新，每次刷新后，服务器可以记录刷新时刻和刷新后的缓存值。服务器可以获取当前缓存值和当前缓存值的刷新时刻，及历史缓存值和历史缓存值的刷新时刻。

例如，假设缓存值按照刷新时刻的时间先后顺序排列为V₁，V₂，V₃，···，V_i，···，V_n-3，V_n-2，V_n-1，V_n。刷新时刻按照时间先后顺序排列为t₁，t₂，t₃，···，t_i，···，t_n-3，t_n-2，t_n-1，t_n。其中，t₁<t₂<t₃<t_i<t_n-3<t_n-2<t_n-1<t_n，V_i表示刷新时刻t_i对应的缓存值，V_n表示当前缓存值,t_n表示当前缓存值V_n对应的刷新时刻。服务器可以获取当前缓存值V_n和当前缓存值V_n对应的刷新时刻t_n，并获取一个或多个历史缓存值，及历史缓存值对应的刷新时刻，比如获取历史缓存值V_n-1和V_n-1对应的t_n-1，或获取历史缓存值V_n-3、V_n-2和V_n-1，及V_n-3对应的t_n-3、V_n-2对应的t_n-2和V_n-1对应的t_n-1。

步骤102，根据当前缓存值和当前缓存值的刷新时刻，及历史缓存值和历史缓存值的刷新时刻，确定下一次刷新时的缓存值与当前缓存值之间的预测变化率。

在实施中，服务器可以根据当前缓存值和当前缓存值的刷新时刻，及历史缓存值和历史缓存值的刷新时刻，确定缓存值之间的历史变化率，并根据历史变化率确定下一次缓存值与当前缓存值之间的预测变化率。

例如，假设当前缓存值为V_n，当前缓存值V_n对应的刷新时刻为t_n，历史缓存值为V_n-1，V_n-1对应的刷新时刻为t_n-1，服务器可以计算V_n与V_n-1之间的历史变化率K_n-1，其中，K_n-1＝(V_n-1-V_n)/(t_n-1-t_n)，服务器可以将K_n-1作为下一次缓存值与当前缓存值之间的预测变化率。

或者，假设当前缓存值为V_n，当前缓存值V_n对应的刷新时刻为t_n，历史缓存值为V_n-1、V_n-2和V_n-3，V_n-1对应的刷新时刻为t_n-1，V_n-1对应的刷新时刻为t_n-1，V_n-1对应的刷新时刻为t_n-1，服务器可以计算V_n与V_n-1之间的历史变化率K_n-1，V_n-1与V_n-2之间的历史变化率K_n-2，V_n-2与V_n-3之间的历史变化率K_n-3。其中，K_n-1＝(V_n-1-V_n)/(t_n-1-t_n)，K_n-2＝(V_n-2-V_n-1)/(t_n-2-t_n-1)，K_n-3＝(V_n-3-V_n-2)/(t_n-3-t_n-2)。然后，服务器可以根据历史变化率K_n-1、K_n-2和K_n-3，确定下一次缓存值与当前缓存值之间的预测变化率，比如，将K_n-1、K_n-2和K_n-3的平均值作为下一次缓存值与当前缓存值之间的预测变化率。或将a₁*K_n-1+a₂*K_n-2+a₃*K_n-3作为下一次缓存值与当前缓存值之间的预测变化率，其中a₁、a₂和a₃为预先设置的各历史变化率的权重值。

步骤103，根据预设的缓存区间和阶梯值的映射关系，确定当前缓存值所属的缓存区间对应的阶梯值。

在实际应用中，用户终端可以获取当前缓存值并进行显示，当前缓存值刷新后，用户终端可以获取刷新后的缓存值并进行显示。为了有更好的显示效果，服务器可以根据当前缓存值的大小设置刷新策略，以视频播放次数为例，在当前缓存值410处于缓存区间[0,10000)内时，通过查表，可知缓存区间[0,10000)对应的阶梯值为100，也就是，当缓存值每达到一百位级时，将对显示的缓存值刷新一次。这样，用户终端显示的缓存值刷新一次，缓存值的百位就变动一次，用户终端显示的缓存值按照时间顺序将会呈现为x1xx次播放，x2xx次播放，x3xx次播放……类似的，若当前缓存值处于缓存区间[10000,100000000)内时，通过查表，可知缓存区间[10000,99999999)对应的阶梯值为1000，也就是，若当前的播放次数大于或等于10000，则当缓存值每达到一千位级时，将对显示的缓存值刷新一次。用户终端显示的缓存值刷新一次，缓存值的千位就变动一次，用户终端显示的缓存值按照时间顺序将会呈现为xxxx.1万次播放，xxxx.2万次播放，xxxx.3万次播放……类似的，若当前缓存值处于缓存区间[100000000,+∞)内时，通过查表，可知缓存区间[100000000,+∞)对应的阶梯值为1000万，也就是若当前的播放次数大于或等于100000000，则当缓存值每达到一千万位级时，将对显示的缓存值刷新一次。用户终端显示的缓存值刷新一次，缓存值的千万位就变动一次，用户终端显示的缓存值按照时间顺序将会呈现为xxxx.1亿次播放，xxxx.2亿次播放，xxxx.3亿次播放……

在实施中，服务器可以预先存储有多个缓存区间，及各个缓存区间对应的阶梯值，以使服务器可以根据当前缓存值确定当前缓存值所属的缓存区间对应的阶梯值，服务器可以根据当前缓存值所属的缓存区间对应的阶梯值确定当前缓存值所属的阶梯区间，当前缓存值所属的阶梯区间为[C₀,C₁),其中，C₀＝S₀*T₀，C₁＝C₀+T₀，S₀为当前缓存值除以当前缓存值所属的缓存区间对应的阶梯值的商的整数部分，T₀为当前缓存值所属的缓存区间对应的阶梯值，服务器可以确定下一次刷新时的缓存值所属的阶梯区间为[C₀+T₀,C₀+2T₀)或[C₀+T₀,C₀+T₀+T₁)，其中，T₁为缓存值C₀+T₀所属的缓存区间对应的阶梯值。这样，可以根据当前缓存值所属的缓存区间对应的阶梯值，确定当前缓存值与下一次刷新时的缓存值的预测差值，进而根据预测差值确定下一次刷新时刻，以使在下一次刷新时刻刷新后的缓存值，达到上述用户终端的显示效果。

例如，服务器存储有缓存区间为[0,10000)、[10000,100000000)和[100000000,+∞)，缓存区间[0,10000)对应的阶梯值为100，缓存区间[10000,100000000)对应的阶梯值为1000，缓存区间[10000,100000000)对应的阶梯值为1000万，假设当前缓存值为1650，则服务器可以确定当前缓存值所属的缓存区间为[0,10000)，当前缓存值所属的缓存区间对应的阶梯值为100，当前缓存值所属的阶梯区间为[1600,1700)，下一次刷新时的缓存值所属的阶梯区间为[1700,1800)。

步骤104，根据当前缓存值，及当前缓存值所属的缓存区间对应的阶梯值，确定下一次刷新时的缓存值与当前缓存值的预测差值。

在实施中，服务器可以根据当前缓存值，及当前缓存值所属的缓存区间对应的阶梯值，确定下一次刷新时的缓存值与当前缓存值的预测差值，由步骤103可知，服务器可以根据当前缓存值所属缓存区间对应的阶梯值确定下一次刷新时缓存值所属的阶梯区间，服务器可以将下一次刷新时缓存值所属的阶梯区间的下限或下一次刷新时缓存值所属的阶梯区间中的任一值作为下一次刷新时的预测缓存值，然后，将下一次刷新时的预测缓存值与当前缓存值的差值作为下一次刷新时的缓存值与当前缓存值的预测差值。

例如，假设当前缓存值为1650，当前缓存值所属的缓存区间对应的阶梯值为100，则服务器可以确定下一次刷新时的缓存值所属的阶梯区间为[1700,1800)，服务器可以确定下一次刷新时的预测缓存值为1700，然后将下一次刷新时的预测缓存值1700减去当前缓存值1650，得到下一次刷新时的缓存值与当前缓存值之间的预测差值50。

步骤105，根据预测差值、预测变化率和当前缓存值的刷新时刻，确定下一次刷新时刻。

在实施中，服务器可以根据预测差值和预测变化率，计算第一时间间隔，然后将当前缓存值的刷新时刻加上第一时间间隔，得到下一次刷新时刻。例如，服务器可以根据公式t₁＝t₀+C/K，确定下一次刷新时刻，其中，C为预测差值，K为预测变化率，t₀为当前缓存值的刷新时刻，t₁为下一次刷新时刻。

步骤106，当到达下一次刷新时刻时，对当前缓存值进行刷新。

在实施中，当达到下一次刷新时刻时，服务器可以对当前缓存值进行刷新，并可以记录刷新时刻和刷新后的缓存值，为确定以后的刷新时刻提供依据。

这样，服务器以当前缓存值和当前缓存值的刷新时刻，及历史缓存值和历史缓存值的刷新时刻为依据，确定下一次刷新时刻，无需按照固定的时间间隔刷新缓存值，可以及时的刷新缓存值，避免无效刷新，进而避免服务器资源的浪费使用，并提高了当前缓存值的时效性。

可选的，如图2所示，当历史缓存值为刷新时刻与当前缓存值的刷新时刻最接近的预设数目个历史缓存值时，根据当前缓存值和当前缓存值的刷新时刻，及历史缓存值和历史缓存值的刷新时刻，确定下一次缓存值与当前缓存值之间的预测变化率的处理过程包括：

步骤201，根据当前缓存值和当前缓存值的刷新时刻，及预设数目个历史缓存值和历史缓存值的刷新时刻，确定每两个相邻的刷新时刻的缓存值之间的历史变化率。

在实施中，服务器可以根据当前缓存值和当前缓存值的刷新时刻，及预设数目个历史缓存值和历史缓存数据值的刷新时刻，确定每一对刷新时刻相邻的缓存值，并针对每一对缓存值，计算该对缓存值中两个缓存值之间的历史变化率。

例如，假设当前缓存值为V_n，当前缓存值V_n对应的刷新时刻为t_n，历史缓存值为V_n-1、V_n-2和V_n-3，V_n-1对应的刷新时刻为t_n-1，V_n-2对应的刷新时刻为t_n-2，V_n-3对应的刷新时刻为t_n-3，服务器可以计算V_n与V_n-1之间的历史变化率K_n-1，V_n-1与V_n-2之间的历史变化率K_n-2，V_n-2与V_n-3之间的历史变化率K_n-3。其中，K_n-1＝(V_n-1-V_n)/(t_n-1-t_n)，K_n-2＝(V_n-2-V_n-1)/(t_n-2-t_n-1)，K_n-3＝(V_n-3-V_n-2)/(t_n-3-t_n-2)。

步骤202，根据各个历史变化率对应的时间段的先后顺序，确定各个历史变化率的次序。

其中，历史变化率对应的时间段为历史变化率对应的两个缓存值的刷新时刻之间的时间段。

在实施中，由上述步骤201可知，每个历史变化率由刷新时刻相邻的两个缓存值确定，历史变化率对应的时间段即为确定历史变化率的两个缓存值的刷新时刻之间的时间段，例如，历史变化率历史变化率K_n-1由缓存值V_n与缓存值V_n-1确定，V_n对应的刷新时刻为t_n，V_n-1对应的刷新时刻为t_n-1，历史变化率K_n-1对应的时间段为(t_n-1，t_n)。服务器可以确定各个历史变化率对应的时间段的先后顺序，并根据各个历史变化率对应的时间段的先后顺序，确定各个历史变化率的次序。例如，由上述步骤201所举示例可知，历史变化率K_n-1对应的时间段为(t_n-1，t_n)，历史变化率K_n-2对应的时间段为(t_n-2，t_n-1)，历史变化率K_n-3对应的时间段为(t_n-3，t_n-2)，各个时间段的先后顺序为：(t_n-1，t_n)，(t_n-2，t_n-1)，(t_n-3，t_n-2)，则服务器可以确定各个历史变化率的次序为：K_n-1，K_n-2，K_n-3。

步骤203，根据各个历史变化率的次序，按照预设的历史变化率对应的权重值的设定策略，确定各个历史变化率对应的权重值。

其中，预设的历史变化率对应的权重值的设定策略可以包括：历史变化率对应的权重值与历史变化率的次序负相关，且各个历史变化率对应的权重值之和为1。

在实施中，服务器可以根据各个历史变化率的次序，按照预设的历史变化率对应的权重值的设定策略，确定各个历史变化率对应的权重值。例如，由上述步骤202所举示例可知，各个历史变化率的次序为：K_n-1，K_n-2，K_n-3，服务器可以确定K_n-1对应的权重值为0.5，K_n-2对应的权重值为0.3，K_n-3对应的权重值为0.2。

步骤204，根据各个历史变化率，及各个历史变化率对应的权重值，确定下一次刷新时的缓存值与当前缓存值之间的预测变化率。

在实施中，针对每一历史变化率，服务器可以计算该历史变化率与该历史变化率对应的权重值的乘积，然后将各历史变化率与权重值的乘积相加，得到下一次刷新时的缓存值与当前缓存值之间的预测变化率。例如，假设历史变化率为K_n-1、K_n-2和K_n-3，K_n-1、K_n-2和K_n-3对应的权重值分别为a₁、a₂和a₃，服务器将a₁*K_n-1+a₂*K_n-2+a₃*K_n-3作为下一次缓存值与当前缓存值之间的预测变化率。

这样，服务器根据多个历史变化率，并对各个历史变化率设置不同的权重值，可以准确的确定下一次缓存值与当前缓存值之间的预测变化率。

可选的，根据当前缓存值，及当前缓存值所属的缓存区间对应的阶梯值，确定下一次刷新时的缓存值与当前缓存值的预测差值，包括：根据当前缓存值，及当前缓存值所属的缓存区间对应的阶梯值，按照如下公式，确定下一次刷新时的缓存值与当前缓存值的预测差值：

Dev＝G-(V mod G)

其中，Dev为下一次刷新时的缓存值与当前缓存值的预测差值，V为当前缓存值，G为当前缓存值所属的缓存区间对应的阶梯值。

在实施中，服务器可以将当前缓存值和当前缓存值所属的缓存区间对应的阶梯值代入到公式Dev＝G-(V mod G)中，得到下一次缓存值与当前缓存值的预测差值。例如：当前缓存值为812427，当前缓存值所属的缓存区间对应的阶梯值为1000，服务器计算出812427除以1000的余数为427，然后将1000减去427，得到下一次缓存值与当前缓存值的预测差值573。

这样，服务器以当前缓存值和当前缓存值的刷新时刻，及历史缓存值和历史缓存值的刷新时刻为依据，确定下一次刷新时刻，无需按照固定的时间间隔刷新缓存值，可以及时的刷新缓存值，避免了无效刷新，进而避免了服务器资源的浪费使用，并提高了当前缓存值的时效性。

基于相同的技术构思，如图3所示，本发明实施例还提供了一种缓存数据的刷新装置，装置包括：

获取模块301，用于获取当前缓存值和所述当前缓存值的刷新时刻，及历史缓存值和所述历史缓存值的刷新时刻，其中，所述当前缓存值为所述缓存数据在当前时刻的参数值，所述历史缓存值为所述缓存数据在历史某一时刻的参数值；

第一确定模块302，用于根据所述当前缓存值和所述当前缓存值的刷新时刻，及所述历史缓存值和所述历史缓存值的刷新时刻，确定下一次刷新时的缓存值与所述当前缓存值之间的预测变化率；

第二确定模块303，用于根据预设的缓存区间和阶梯值的映射关系，确定所述当前缓存值所属的缓存区间对应的阶梯值；

第三确定模块304，用于根据所述当前缓存值，及所述当前缓存值所属的缓存区间对应的阶梯值，确定所述下一次刷新时的缓存值与所述当前缓存值的预测差值；

第四确定模块305，用于根据所述预测差值、所述预测变化率和所述当前缓存值的刷新时刻，确定下一次刷新时刻；

刷新模块306，用于当到达所述下一次刷新时刻时，对所述当前缓存值进行刷新。

可选的，所述历史缓存值为刷新时刻与所述当前缓存值的刷新时刻最接近的预设数目个历史缓存值；

所述第一确定模块302，包括：

第一确定单元，用于根据所述当前缓存值和所述当前缓存值的刷新时刻，及所述预设数目个历史缓存值和所述历史缓存值的刷新时刻，确定每两个相邻的刷新时刻的缓存值之间的历史变化率；

第二确定单元，用于根据各个历史变化率对应的时间段的先后顺序，确定各个历史变化率的次序，所述历史变化率对应的时间段为所述历史变化率对应的两个缓存值的刷新时刻之间的时间段；

第三确定单元，用于根据各个历史变化率的次序，按照预设的历史变化率对应的权重值的设定策略，确定所述各个历史变化率对应的权重值；

第四确定单元，用于根据各个历史变化率，及各个历史变化率对应的权重值，确定下一次刷新时的缓存值与所述当前缓存值之间的预测变化率。

可选的，所述预设的历史变化率对应的权重值的设定策略，包括：所述历史变化率对应的权重值与所述历史变化率的次序负相关，且所述各个历史变化率对应的权重值之和为1。

可选的，所述第三确定模块304，具体用于：

根据所述当前缓存值，及所述当前缓存值所属的缓存区间对应的阶梯值，按照如下公式，确定所述下一次刷新时的缓存值与所述当前缓存值的预测差值：

Dev＝G-(V mod G)

其中，Dev为所述下一次刷新时的缓存值与所述当前缓存值的预测差值，V为所述当前缓存值，G为所述当前缓存值所属的缓存区间对应的阶梯值。

本发明实施例还提供了一种电子设备，如图4所示，包括处理器401、通信接口402、存储器403和通信总线404，其中，处理器401，通信接口402，存储器403通过通信总线404完成相互间的通信，

存储器403，用于存放计算机程序；

处理器401，用于执行存储器403上所存放的程序时，实现如下步骤：

获取当前缓存值和所述当前缓存值的刷新时刻，及历史缓存值和所述历史缓存值的刷新时刻，其中，所述当前缓存值为所述缓存数据在当前时刻的参数值，所述历史缓存值为所述缓存数据在历史某一时刻的参数值；

根据所述当前缓存值和所述当前缓存值的刷新时刻，及所述历史缓存值和所述历史缓存值的刷新时刻，确定下一次刷新时的缓存值与所述当前缓存值之间的预测变化率；

根据预设的缓存区间和阶梯值的映射关系，确定所述当前缓存值所属的缓存区间对应的阶梯值；

根据所述当前缓存值，及所述当前缓存值所属的缓存区间对应的阶梯值，确定所述下一次刷新时的缓存值与所述当前缓存值的预测差值；

根据所述预测差值、所述预测变化率和所述当前缓存值的刷新时刻，确定下一次刷新时刻；

当到达所述下一次刷新时刻时，对所述当前缓存值进行刷新。

可选的，所述历史缓存值为刷新时刻与所述当前缓存值的刷新时刻最接近的预设数目个历史缓存值；

所述根据所述当前缓存值和所述当前缓存值的刷新时刻，及所述历史缓存值和所述历史缓存值的刷新时刻，确定下一次刷新时的缓存值与所述当前缓存值之间的预测变化率的步骤，包括：

根据所述当前缓存值和所述当前缓存值的刷新时刻，及所述预设数目个历史缓存值和所述历史缓存值的刷新时刻，确定每两个相邻的刷新时刻的缓存值之间的历史变化率；

根据各个历史变化率对应的时间段的先后顺序，确定各个历史变化率的次序，所述历史变化率对应的时间段为所述历史变化率对应的两个缓存值的刷新时刻之间的时间段；

根据各个历史变化率的次序，按照预设的历史变化率对应的权重值的设定策略，确定所述各个历史变化率对应的权重值；

根据各个历史变化率，及各个历史变化率对应的权重值，确定下一次刷新时的缓存值与所述当前缓存值之间的预测变化率。

可选的，所述预设的历史变化率对应的权重值的设定策略，包括：所述历史变化率对应的权重值与所述历史变化率的次序负相关，且所述各个历史变化率对应的权重值之和为1。

可选的，所述根据所述当前缓存值，及所述当前缓存值所属的缓存区间对应的阶梯值，确定所述下一次刷新时的缓存值与所述当前缓存值的预测差值的步骤，包括：

根据所述当前缓存值，及所述当前缓存值所属的缓存区间对应的阶梯值，按照如下公式，确定所述下一次刷新时的缓存值与所述当前缓存值的预测差值：

Dev＝G-(V mod G)

其中，Dev为所述下一次刷新时的缓存值与所述当前缓存值的预测差值，V为所述当前缓存值，G为所述当前缓存值所属的缓存区间对应的阶梯值。

上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。

存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。

上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一缓存数据的刷新方法的步骤。

在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一缓存数据的刷新方法的步骤。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

Claims (10)

1.一种缓存数据的刷新方法，其特征在于，所述方法包括：

获取当前缓存值和所述当前缓存值的刷新时刻，及历史缓存值和所述历史缓存值的刷新时刻，其中，所述当前缓存值为所述缓存数据在当前时刻的参数值，所述历史缓存值为所述缓存数据在历史某一时刻的参数值；

根据所述当前缓存值和所述当前缓存值的刷新时刻，及所述历史缓存值和所述历史缓存值的刷新时刻，确定下一次刷新时的缓存值与所述当前缓存值之间的预测变化率；

根据预设的缓存区间和阶梯值的映射关系，确定所述当前缓存值所属的缓存区间对应的阶梯值；

根据所述当前缓存值，及所述当前缓存值所属的缓存区间对应的阶梯值，确定所述下一次刷新时的缓存值与所述当前缓存值的预测差值；

根据所述预测差值、所述预测变化率和所述当前缓存值的刷新时刻，确定下一次刷新时刻；

当到达所述下一次刷新时刻时，对所述当前缓存值进行刷新。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史缓存值为刷新时刻与所述当前缓存值的刷新时刻最接近的预设数目个历史缓存值；

所述根据所述当前缓存值和所述当前缓存值的刷新时刻，及所述历史缓存值和所述历史缓存值的刷新时刻，确定下一次刷新时的缓存值与所述当前缓存值之间的预测变化率的步骤，包括：

根据所述当前缓存值和所述当前缓存值的刷新时刻，及所述预设数目个历史缓存值和所述历史缓存值的刷新时刻，确定每两个相邻的刷新时刻的缓存值之间的历史变化率；

根据各个历史变化率对应的时间段的先后顺序，确定各个历史变化率的次序，所述历史变化率对应的时间段为所述历史变化率对应的两个缓存值的刷新时刻之间的时间段；

根据各个历史变化率的次序，按照预设的历史变化率对应的权重值的设定策略，确定所述各个历史变化率对应的权重值；

根据各个历史变化率，及各个历史变化率对应的权重值，确定下一次刷新时的缓存值与所述当前缓存值之间的预测变化率。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设的历史变化率对应的权重值的设定策略，包括：所述历史变化率对应的权重值与所述历史变化率的次序负相关，且所述各个历史变化率对应的权重值之和为1。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前缓存值，及所述当前缓存值所属的缓存区间对应的阶梯值，确定所述下一次刷新时的缓存值与所述当前缓存值的预测差值的步骤，包括：

根据所述当前缓存值，及所述当前缓存值所属的缓存区间对应的阶梯值，按照如下公式，确定所述下一次刷新时的缓存值与所述当前缓存值的预测差值：

Dev＝G-(V mod G)

其中，Dev为所述下一次刷新时的缓存值与所述当前缓存值的预测差值，V为所述当前缓存值，G为所述当前缓存值所属的缓存区间对应的阶梯值。

5.一种缓存数据的刷新装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取当前缓存值和所述当前缓存值的刷新时刻，及历史缓存值和所述历史缓存值的刷新时刻，其中，所述当前缓存值为所述缓存数据在当前时刻的参数值，所述历史缓存值为所述缓存数据在历史某一时刻的参数值；

第一确定模块，用于根据所述当前缓存值和所述当前缓存值的刷新时刻，及所述历史缓存值和所述历史缓存值的刷新时刻，确定下一次刷新时的缓存值与所述当前缓存值之间的预测变化率；

第二确定模块，用于根据预设的缓存区间和阶梯值的映射关系，确定所述当前缓存值所属的缓存区间对应的阶梯值；

第三确定模块，用于根据所述当前缓存值，及所述当前缓存值所属的缓存区间对应的阶梯值，确定所述下一次刷新时的缓存值与所述当前缓存值的预测差值；

第四确定模块，用于根据所述预测差值、所述预测变化率和所述当前缓存值的刷新时刻，确定下一次刷新时刻；

刷新模块，用于当到达所述下一次刷新时刻时，对所述当前缓存值进行刷新。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述历史缓存值为刷新时刻与所述当前缓存值的刷新时刻最接近的预设数目个历史缓存值；

所述第一确定模块，包括：

第一确定单元，用于根据所述当前缓存值和所述当前缓存值的刷新时刻，及所述预设数目个历史缓存值和所述历史缓存值的刷新时刻，确定每两个相邻的刷新时刻的缓存值之间的历史变化率；

第二确定单元，用于根据各个历史变化率对应的时间段的先后顺序，确定各个历史变化率的次序，所述历史变化率对应的时间段为所述历史变化率对应的两个缓存值的刷新时刻之间的时间段；

第三确定单元，用于根据各个历史变化率的次序，按照预设的历史变化率对应的权重值的设定策略，确定所述各个历史变化率对应的权重值；

第四确定单元，用于根据各个历史变化率，及各个历史变化率对应的权重值，确定下一次刷新时的缓存值与所述当前缓存值之间的预测变化率。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述预设的历史变化率对应的权重值的设定策略，包括：所述历史变化率对应的权重值与所述历史变化率的次序负相关，且所述各个历史变化率对应的权重值之和为1。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第三确定模块，具体用于：

根据所述当前缓存值，及所述当前缓存值所属的缓存区间对应的阶梯值，按照如下公式，确定所述下一次刷新时的缓存值与所述当前缓存值的预测差值：

Dev＝G-(V mod G)

其中，Dev为所述下一次刷新时的缓存值与所述当前缓存值的预测差值，V为所述当前缓存值，G为所述当前缓存值所属的缓存区间对应的阶梯值。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和机器可读存储介质，所述机器可读存储介质存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令，所述处理器被所述机器可执行指令促使：实现权利要求1-4任一所述的方法步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-4任一所述的方法步骤。