CN103902394B - 清理终端冗余信息的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种清理终端冗余信息的方法及装置,属于网络通信技术领域。所述方法包括:计算终端中至少一种冗余信息的估计冗余值;确定某一种冗余信息的冗余值达到所述某一种冗余值的阈值;提示用户清理冗余信息;根据所述用户的确认对所述某一种冗余信息或所有冗余信息进行清理。所述装置包括:第一计算模块、确定模块、提示模块和清理模块。本发明可以主动通过对用户历史冗余数据信息的分析,估算出终端冗余信息的估计冗余值,在无需扫描的情况下提示用户对达到阈值的冗余信息进行处理,节省了系统资源和用户时间,提高了系统性能,也节省了用户时间。
Description
技术领域
本发明涉及网络通信技术领域,特别涉及一种清理终端冗余信息的方法及装置。
背景技术
日积月累的操作导致终端产生大量的冗余信息,包括冗余文件息等,当冗余信息过多时,占用了终端上大量的磁盘空间,使得可用的磁盘空间减少,导致终端运行速度变慢,进而降低终端的系统性能,有时甚至会影响系统或其它应用程序的正常运行。因此,需要对终端的冗余信息进行清理。
现有技术中,用户通过应用程序对终端进行扫描以获取终端中冗余信息的实际冗余值,从而对该种冗余信息进行清理。
在实现本发明的过程中,发明人发现现有技术至少存在以下问题:
用户对终端的冗余信息是弱感知,不通过主动检测无法得知冗余信息的实际冗余值,导致用户无法及时清理冗余信息以提升终端性能,另外,冗余信息的多少估计需要进行扫描,而这种扫描需要耗费系统资源和用户时间。
发明内容
为了解决现有技术的问题,本发明实施例提供了一种清理终端冗余信息的方法及装置。所述技术方案如下:
一方面,本发明实施例提供了一种清理终端冗余信息的方法,所述方法包括:
计算终端中至少一种冗余信息的估计冗余值;
确定某一种冗余信息的估计冗余值达到所述某一种冗余值的阈值;
提示用户清理冗余信息;
根据所述用户的确认对所述某一种冗余信息或所有冗余信息进行清理。
另一方面,本发明实施例提供了一种清理终端冗余信息的装置,所述装置包括:
第一计算模块,用于计算终端中至少一种冗余信息的估计冗余值;
确定模块,用于确定某一种冗余信息的估计冗余值达到所述某一种冗余值的阈值;
提示模块,用于提示用户清理冗余信息;
清理模块,用于根据所述用户的确认对所述某一种冗余信息或所有冗余信息进行清理。
本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果是:
通过计算终端中至少一种冗余信息的估计冗余值;确定某一种冗余信息的估计冗余值达到所述某一种冗余值的阈值;提示用户清理冗余信息;根据所述用户的确认对所述某一种冗余信息或所有冗余信息进行清理,可以主动通过对用户历史冗余数据信息的分析,估算出终端冗余信息的估计冗余值,在无需扫描的情况下提示用户对达到阈值的冗余信息进行处理,节省了系统资源和用户时间,提高了系统性能,也节省了用户时间。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例一提供的清理终端冗余信息的方法流程图;
图2是本发明实施例二提供的清理终端冗余信息的方法流程图;
图3是本发明实施例三提供的清理终端冗余信息的装置的一种结构示意图;
图4是本发明实施例四提供的清理终端冗余信息的装置的另一种结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。
实施例一
参见图1,本实施例提供了一种清理终端冗余信息的方法,该方法流程包括:
101:计算终端中至少一种冗余信息的估计冗余值。
102:确定某一种冗余信息的估计冗余值达到该某一种冗余值的阈值。
103:提示用户清理冗余信息。
104:根据用户的确认对该某一种冗余信息或所有冗余信息进行清理。
其中,计算终端中至少一种冗余信息的估计冗余值之前,还可以包括:
对终端内的每一种冗余信息,根据清理周期和清理时检测到的实际冗余值,计算该种冗余信息的冗余频率或指定次数内的平均冗余频率。
计算终端中至少一种冗余信息的估计冗余值,可以包括:
获取终端中至少一种冗余信息的上次清理时间与当前时间的时间间隔,对于至少一种冗余信息中的每一种冗余信息,根据该冗余信息的冗余频率或平均冗余频率,以及获取的该种冗余信息的时间间隔计算出该种冗余信息的估计冗余值。
其中,所述方法还可以包括:
对终端内的每一种冗余信息,根据指定次数内清理时检测到的实际冗余值计算该种冗余信息的阈值。
其中,所述方法还可以包括:
对此次清理的每一种冗余信息,根据清理周期和此次清理时检测到的实际冗余值计算该种冗余信息的冗余频率,并根据该冗余频率更新预存的该种冗余信息的平均冗余频率。
本实施例中,所述终端可以包括但不限于:计算机、手机、平板电脑和PDA(Personal Digital Assistant,个人数字助理)等。
本实施例提供的上述方法,通过计算终端中至少一种冗余信息的估计冗余值;确定某一种冗余信息的估计冗余值达到所述某一种冗余值的阈值;提示用户清理冗余信息;根据所述用户的确认对所述某一种冗余信息或所有冗余信息进行清理,可以主动通过对用户历史冗余数据信息的分析,估算出终端冗余信息的估计冗余值,在无需扫描的情况下提示用户对达到阈值的冗余信息进行处理,节省了系统资源和用户时间,提高了系统性能,也节省了用户时间。
另外,通过对终端内的每一种冗余信息,根据指定次数内清理时检测到的实际冗余值计算该种冗余信息的阈值,可以使冗余信息的阈值更加贴近于用户的清理习惯,提升了用户的体验。
实施例二
参见图2,本实施例提供了一种清理终端冗余信息的方法,该方法流程包括:
201:对终端内的每一种冗余信息,根据清理周期和清理时检测到的实际冗余值,计算该种冗余信息的冗余频率或指定次数内的平均冗余频率。
本实施例中,冗余信息是终端在运行过程中产生的信息。所述终端可以包括但不限于:计算机、手机、平板电脑和PDA等。由于所述冗余信息在退出当前应用程序之后即失去使用价值,因此,需要对其进行清理,以提高终端的系统性能。其中,所述冗余信息有很多种,本实施例以系统垃圾和系统痕迹为例进行说明。具体地,系统垃圾是终端在使用过程中自动生成的临时文件或信息,例如系统和浏览器的临时文件、无效的快捷方式等。系统痕迹是终端运行过程中,为了方便用户再次使用,系统自动保存的用户操作的历史记录,例如浏览过的网页、看过的电影节目、编辑过或者打开过的文档等。
通常,用户在一定时间周期内使用终端的行为具有规律性,例如某用户每天在线观看一个小时视频,浏览半个小时新闻资讯,花两个小时与朋友在线聊天等,因此,其终端的冗余信息也具有规律性。
基于上述规律,可以对终端中的每一种冗余信息,根据清理周期和清理时检测到的实际冗余值,计算该种冗余信息的冗余频率,以便后续根据该冗余频率计算该种冗余信息的估计冗余值。例如,当冗余信息为系统垃圾时,若终端的清理周期为13天,检测到的实际冗余值为131Mbit,则计算出的冗余频率为10.08Mbit/天;当冗余信息为系统痕迹时,若终端清理周期为13天,检测到的实际冗余值为50条,则计算出的冗余频率为3.85条/天。其中,清理周期是根据天数计算的,当然,也可以将清理周期设置为周或月等,本实施例不作具体限定。
进一步地,为了使冗余频率更接近于冗余信息的实际生成频率,还可以对指定次数内的冗余频率计算平均冗余频率。
例如,当冗余信息为系统垃圾时,其采样的清理周期和实际冗余值可以如表1所示。
表1
时间周期(天) | 系统垃圾(Mbit) |
13 | 131 |
17 | 161 |
11 | 110 |
20 | 181 |
19 | 171 |
15 | 140 |
则平均冗余频率=(131/13+161/17+110/11+181/20+171/19+140/15)/6=9.49(Mbit/天)。
又例如,当冗余信息为系统痕迹时,其采样的清理周期和实际冗余值可以如表2所示。
表2
时间周期(天) | 系统痕迹(条) |
13 | 50 |
17 | 69 |
11 | 39 |
20 | 81 |
19 | 69 |
15 | 59 |
则平均冗余频率=(50/13+69/17+39/11+81/20+69/19+59/15)/6=3.84(条/天)。
进一步地,所述方法还可以包括:
对终端内的每一种冗余信息,根据指定次数内清理时检测到的所述实际冗余值计算该种冗余信息的阈值。
其中,对终端内的每一种冗余信息,可以根据指定次数内清理时检测到的实际冗余值计算平均值作为该种冗余信息的阈值,以使阈值更接近于用户的清理习惯。例如,基于上述采样数据,当冗余信息为系统垃圾时,阈值=(131+161+110+181+171+140)/6=149Mbit;当冗余信息为系统痕迹时,阈值=(50+69+39+81+69+59)/6=61.17条。
202:获取终端中至少一种冗余信息的上次清理时间与当前时间的时间间隔,对于所述至少一种冗余信息中的每一种冗余信息,根据该种冗余信息的冗余频率或平均冗余频率,以及获取的该种冗余信息的时间间隔计算出该种冗余信息的估计冗余值。
本实施例中,终端中的冗余信息可以为一种或多种,因此,可以计算至少一种冗余信息的冗余值,以判断是否需要提示用户清理冗余信息。
本实施例提供了一种根据冗余频率计算估计冗余值的计算公式,即估计冗余值=冗余频率*时间间隔。例如,当冗余信息为系统垃圾时,假设此次的冗余频率为10M/天、获取的该种冗余信息的时间间隔为16天,则估计冗余值=10*16=160Mbit;当冗余信息为系统痕迹时,假设此次的冗余频率为4条/天、获取的该种冗余信息的时间间隔为16天,则估计冗余值=4*16=64条;或者,
本实施例提供了一种根据平均冗余频率计算估计冗余值的计算公式,即估计冗余值=平均冗余频率*时间间隔。例如,以步骤201中计算的平均冗余频率为例,假设获取的该种冗余信息的时间间隔为16天,则当冗余信息为系统垃圾时,估计冗余值=9.49*16=151.84Mbit;当冗余信息为系统痕迹时,估计冗余值=3.84*16=61.44条。
203:确定某一种冗余信息的冗余值达到该某一种冗余值的阈值。
本实施例中,根据上述步骤计算的估计冗余值和阈值可以判断是否需要提示用户清理该某一种冗余信息。进一步地,还可以设置为当某一种冗余信息的冗余值大于等于该冗余信息的阈值时,提示用户对所有的冗余信息进行清理,以提高系统性能。
例如,冗余信息包括系统垃圾和系统痕迹,仍以上述数据为例进行说明,则系统垃圾的估计冗余值为151.84Mbit,大于阈值149Mbit,系统痕迹的估计冗余值为61.44条,大于阈值61.17条,此时系统垃圾和系统痕迹的估计冗余值均大于各自预设的阈值,则提示用户对系统垃圾和系统痕迹进行清理。进一步地,若用户仅清理系统垃圾,则当系统垃圾的时间间隔为1天、系统垃圾的估计冗余值为9.49Mbit时,系统痕迹的时间间隔为17天、系统痕迹的估计冗余值为65.24条,大于系统痕迹的阈值61.17条,此时提示用户对系统痕迹进行清理,或对系统痕迹和系统垃圾进行清理。
204:提示用户清理冗余信息。
具体地,可以通过Tips提示或弹窗等方式告知用户终端的估计冗余值并建议用户立即清理。例如,提示内容为:预计您的系统垃圾达990Mbit、系统痕迹达300条,已经超过您以往的忍耐极限,建议立即清理等,本实施例不作具体限定。
205:根据用户的确认对该某一种冗余信息或所有冗余信息进行清理。
具体地,可以对该某一种冗余信息设置清理选项,以便用户清理该某一种冗余信息;或者,还可以对所有的冗余信息设置一个总的清理选项,以便用户清理所有冗余信息;或者,还可以对每一种冗余信息分别设置清理选项,以便用户可以自主选择清理一种或几种冗余信息,本实施例不限定对冗余信息的清理方式。
优选地,所述方法还可以包括:
对此次清理的每一种冗余信息,根据清理周期和此次清理时检测到的实际冗余值计算该种冗余信息的冗余频率,并根据该冗余频率更新预存的该种冗余信息的平均冗余频率。
例如,此次的时间周期为16天,当冗余信息为系统垃圾时,检测的实际冗余值为151Mbit,此次的冗余频率=151/16=9.44Mbit/天,则更新后的平均冗余频率=(131/13+161/17+110/11+181/20+171/19+140/15+151/16)/7=9.48Mbit/天,以替换原来的9.49Mbit/天;当冗余信息为系统痕迹时,检测的实际冗余值为65条,此次的冗余频率=65/16=4.06条/天,则更新后的平均冗余频率=(50/13+69/17+39/11+81/20+69/19+59/15+65/16)/7=3.87条/天,以替换原来的3.84条/天。
可选的,所述方法还可以包括:
对此次清理的每一种冗余值,根据清理时检测到的实际冗余值更新预存的该种冗余信息的阈值。
例如,当冗余信息为系统垃圾时,此次的清理值为151Mbit,则更新后的阈值=(131+161+110+181+171+140+151)/7=149.29Mbit,以替换原来的149Mbit;当冗余信息为系统痕迹时,此次的清理值为65条,则更新后的阈值=(50+69+39+81+69+59+65)/7=61.71条,以替换原来的61.17条。
本实施例提供的上述方法,通过计算终端中至少一种冗余信息的估计冗余值;确定某一种冗余信息的估计冗余值达到所述某一种冗余值的阈值;提示用户清理冗余信息;根据所述用户的确认对所述某一种冗余信息或所有冗余信息进行清理,可以主动通过对用户历史冗余数据信息的分析,估算出终端冗余信息的冗余值,在无需扫描的情况下提示用户对达到阈值的冗余信息进行处理,节省了系统资源和用户时间,提高了系统性能,也节省了用户时间。
另外,通过对终端内的每一种冗余信息,根据指定次数内清理时检测到的实际冗余值计算该种冗余信息的阈值,可以使冗余信息的阈值更加贴近于用户的清理习惯,提升了用户的体验。
实施例三
参见图3,本发明实施例提供了一种清理终端冗余信息的装置,该装置包括:
第一计算模块301,用于计算终端中至少一种冗余信息的估计冗余值;
确定模块302,用于确定某一种冗余信息的估计冗余值达到所述某一种冗余值的阈值;
提示模块303,用于提示用户清理冗余信息;
清理模块304,用于根据用户的确认对该某一种冗余信息或所有冗余信息进行清理。
参见图4,本实施例中,所述装置还可以包括:
第二计算模块305,用于在第一计算模块301计算终端中至少一种冗余信息的估计冗余值之前,对终端内的每一种冗余信息,根据清理周期和清理时检测到的实际冗余值,计算该种冗余信息的冗余频率或指定次数内的的平均冗余频率;
本实施例中,第一计算模块301,用于获取终端中至少一种冗余信息的上次清理时间与当前时间的时间间隔,对于所述至少一种冗余信息中的每一种冗余信息,根据该种冗余信息的冗余频率或平均冗余频率,以及获取的该种冗余信息的时间间隔计算出该种冗余信息的估计冗余值。
参见图4,本实施例中,所述装置还可以包括:
第三计算模块306,用于对终端内的每一种冗余信息,根据指定次数内清理时检测到的所述实际冗余值计算该种冗余信息的阈值。
参见图4,本实施例中,所述装置还可以包括:
更新模块307,用于对此次清理的每一种冗余信息,根据清理周期和此次清理时检测到的实际冗余值计算该种冗余信息的冗余频率,并根据该冗余频率更新预存的该种冗余信息的平均冗余频率。
本实施例中,所述清理终端冗余信息的装置可以位于终端中,所述终端可以包括但不限于:计算机、手机、平板电脑和PDA等。
本实施例提供的上述装置,通过计算终端中至少一种冗余信息的估计冗余值;确定某一种冗余信息的估计冗余值达到所述某一种冗余值的阈值;提示用户清理冗余信息;根据所述用户的确认对所述某一种冗余信息或所有冗余信息进行清理,可以主动通过对用户历史冗余数据信息的分析,估算出终端冗余信息的冗余值,在无需扫描的情况下提示用户对达到阈值的冗余信息进行处理,节省了系统资源和用户时间,提高了系统性能,也节省了用户时间。
另外,通过对终端内的每一种冗余信息,根据指定次数内清理时检测到的实际冗余值计算该种冗余信息的阈值,可以使冗余信息的阈值更加贴近于用户的清理习惯,提升了用户的体验。
需要说明的是:上述实施例提供的清理终端冗余信息的装置在清理冗余信息时,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将清理终端冗余信息的装置的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。另外,上述实施例提供的清理终端冗余信息的装置与清理终端冗余信息的方法实施例属于同一构思,其具体实现过程详见方法实施例,这里不再赘述。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成,也可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种清理终端冗余信息的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取终端中至少一种冗余信息的上次清理时间与当前时间的时间间隔,对于所述至少一种冗余信息中的每一种冗余信息,根据该种冗余信息的冗余频率或平均冗余频率,以及获取的该种冗余信息的所述时间间隔计算出该种冗余信息的估计冗余值;
确定某一种冗余信息的估计冗余值达到所述某一种冗余值的阈值;
提示用户清理冗余信息;
根据所述用户的确认对所述某一种冗余信息或所有冗余信息进行清理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取终端中至少一种冗余信息的上次清理时间与当前时间的时间间隔,对于所述至少一种冗余信息中的每一种冗余信息,根据该种冗余信息的冗余频率或平均冗余频率,以及获取的该种冗余信息的所述时间间隔计算出该种冗余信息的估计冗余值之前,还包括:
对所述终端内的每一种冗余信息,根据清理周期和清理时检测到的实际冗余值,计算该种冗余信息的所述冗余频率或指定次数内的所述平均冗余频率。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
对所述终端内的每一种冗余信息,根据指定次数内清理时检测到的实际冗余值计算该种冗余信息的阈值。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
对此次清理的每一种冗余信息,根据清理周期和此次清理时检测到的实际冗余值计算该种冗余信息的冗余频率,并根据所述冗余频率更新预存的该种冗余信息的所述平均冗余频率。
5.一种清理终端冗余信息的装置,其特征在于,所述装置包括:
第一计算模块,用于获取终端中至少一种冗余信息的上次清理时间与当前时间的时间间隔,对于所述至少一种冗余信息中的每一种冗余信息,根据该种冗余信息的冗余频率或平均冗余频率,以及获取的该种冗余信息的所述时间间隔计算出该种冗余信息的估计冗余值;
确定模块,用于确定某一种冗余信息的估计冗余值达到所述某一种冗余值的阈值;
提示模块,用于提示用户清理冗余信息;
清理模块,用于根据所述用户的确认对所述某一种冗余信息或所有冗余信息进行清理。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二计算模块,用于在所述第一计算模块获取终端中至少一种冗余信息的上次清理时间与当前时间的时间间隔,对于所述至少一种冗余信息中的每一种冗余信息,根据该种冗余信息的冗余频率或平均冗余频率,以及获取的该种冗余信息的所述时间间隔计算出该种冗余信息的估计冗余值之前,对所述终端内的每一种冗余信息,根据清理周期和清理时检测到的实际冗余值,计算该种冗余信息的所述冗余频率或指定次数内的的所述平均冗余频率。
7.根据权利要求5或6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第三计算模块,用于对所述终端内的每一种冗余信息,根据指定次数内清理时检测到的实际冗余值计算该种冗余信息的阈值。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第一更新模块,用于对此次清理的每一种冗余信息,根据清理周期和此次清理时检测到的实际冗余值计算该种冗余信息的冗余频率,并根据所述冗余频率更新预存的该种冗余信息的所述平均冗余频率。
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