CN109785165A - 基于数据处理的保单赔偿方法、装置和计算机设备 - Google Patents
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Abstract
本申请中提供了一种基于数据处理的保单赔偿方法、装置和计算机设备，获取被保人的报案参数信息，其中，所述报案参数信息包括所述被保人的个人信息和出险情况信息；根据所述被保人的个人信息，查询所述被保人的保险单，并获取到所述保险单对应的责任明细信息；将所述责任明细信息与所述出险情况信息进行责任匹配；根据获取到的所述保险单责任匹配的结果，生成相应的所述保险单赔偿金额的评估值。根据被保人的报案参数信息，获取被保人的保险单，将保险单所包含的每一责任特点与报案参数进行匹配，获取对应责任特点的匹配结果，根据责任匹配结果得到保险单赔偿金额的评估值，从而实现根据被保人的报案信息对赔偿金额进行自动评估。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理的技术领域，特别涉及一种基于数据处理的保单赔偿方法、装置和计算机设备。
背景技术
在保险领域中，当被保人在保险公司购买保险后，如果被保人出险时将会在保险公司进行报案，保险公司需要根据合同规定，履行赔偿或给付责任。保险公司一般通过作业人员来对根据被保人提供的报案信息进行初步预估得到保险单赔偿金额，从而便于进行核责的人员进行后续的核责处理，由于作业人员需要根据不同报案信息确定需要承担的责任，因此需要作业人员花费大量时间来处理，从而浪费大量人力，因此如何提供一种根据被保人提供的报案信息进行初步预估得到保险单赔偿金额的方法成为亟待解决的问题。
发明内容
本申请的主要目的为提供一种基于数据处理的保单赔偿方法、装置和计算机设备，用于对赔偿金额进行自动评估，节省人力，提高工作效率。
为实现上述目的，本申请提供了一种基于数据处理的保单赔偿方法，包括以下步骤：
获取被保人的报案参数信息，其中，所述报案参数信息包括所述被保人的个人信息和出险情况信息；
根据所述被保人的个人信息，查询所述被保人的保险单，并获取到所述保险单对应的责任明细信息；
将所述责任明细信息与所述出险情况信息进行责任匹配；
根据获取到的所述保险单的责任匹配的结果，生成相应的所述保险单的赔偿金额的评估值。
进一步地，所述根据所述被保人的个人信息，查询所述被保人的保险单，并获取到所述保险单对应的责任明细信息的步骤，包括：
从所述被保人的个人信息中获取所述被保人的姓名、手机号码以及身份证号码；
根据所述被保人的姓名、手机号码以及身份证号码查询到所述被保人的所述保险单；
根据所述保险单获取到对应的责任明细信息，其中，每一所述保险单预先匹配有对应的所述责任明细信息，所述责任明细信息包括责任明细以及所述责任明细的责任特点。
进一步地，所述将所述责任明细信息与所述出险情况信息进行责任匹配的步骤，包括：
从预设数据库中获取所述出险情况信息所对应的每一责任明细信息的责任特点的第一编码；
将所述第一编码与所述保险单的各责任明细信息的责任特点所对应的第二编码进行匹配，以得到所述保险单需要赔付的项目金额。
进一步地，所述根据获取到的所述保险单的责任匹配的结果，生成相应的所述保险单的赔偿金额的评估值的步骤，包括：
根据获取到的所述保险单的责任匹配的结果，获取所述保险单的每一所述责任特点下的所述出险情况信息，其中，所述出险情况信息包括至少一个信息因子；
根据所述出险情况信息的每一所述信息因子，获取到每一所述信息因子对应的赔偿金额的第一评估值，其中，所述信息因子根据所购买的保险类型得到；
将所述保险单的责任匹配结果中的每一所述责任特点的所有第一评估值相加，得到对应的所述责任特点的赔偿金额的第二评估值；
将所述保险单每一所述责任特点的赔偿金额的第二评估值相加，得到所述保险单赔偿金额的评估值。
进一步地，所述将所述保险单的责任匹配的结果中的每一所述责任特点下的所有第一评估值相加，得到对应的所述责任特点的赔偿金额的第二评估值的步骤，包括：
获取所述保险单的责任匹配结果中的每一所述责任特点所对应的赔偿金额的最大赔偿值，以及接收对每一所述责任特点的赔偿金额的预设估值；其中，所述最大赔偿值为所述保险单的基本保额与所述保险单的历史赔付额之间的差值；
判断所述预设估值是否大于对应的所述最大赔偿值；
若所述预设估值大于对应的所述最大赔偿值，则判断根据所述出险情况信息获取到每一所述责任特点所对应的赔偿金额的评估值是否大于对应的所述最大赔偿值；
若所述评估值大于对应的所述最大赔偿值，则选择所述最大赔偿值作为所述第二评估值。
进一步地，所述判断所述预设估值是否大于对应的所述最大赔偿值的步骤之后，包括：
若所述预设估值小于对应的所述最大赔偿值，则判断所述预设估值是否大于所述出险情况信息获取到每一所述责任特点所对应的赔偿金额的评估值；
若所述预设估值小于所述评估值，则选择所述预设估值作为所述第二评估值。
进一步地，所述保险单包括多张，所述生成相应的所述保险单的赔偿金额的评估值的步骤之后，包括：
判断所有所述保险单是否为医疗类型的保险单；
若是，则从所述医疗类型的保险单中选择最大的赔偿金额的评估值作为所述保险单的赔偿金额的评估值；若否，则将从所述医疗类型的保险单中选择最大的赔偿金额的评估值以及各其他类型的所述保险单分别对应的赔偿金额的评估值进行相加，得到所述赔偿金额的评估值。
本申请还提供了一种基于数据处理的保单赔偿装置，包括：
第一获取模块，用于获取被保人的报案参数信息，其中，所述报案参数信息包括所述被保人的个人信息和出险情况信息；
第二获取模块，用于根据所述被保人的个人信息，查询所述被保人的保险单，并获取到所述保险单对应的责任明细信息；
匹配模块，用于将将所述责任明细信息与所述出险情况信息进行责任匹配；
生成模块，用于根据获取到的所述保险单的责任匹配的结果，生成相应的所述保险单的赔偿金额的评估值。
本申请还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。
本申请还提供一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法的步骤。
本申请中提供的基于数据处理的保单赔偿方法、装置和计算机设备，具有以下有益效果：
根据被保人的报案参数信息，获取被保人的保险单，将保险单所包含的每一责任特点与报案参数进行匹配，获取对应责任特点的匹配结果，根据责任匹配结果得到保险单赔偿金额的评估值，从而实现根据被保人的报案信息对赔偿金额进行自动评估。
附图说明
图1是本申请一实施例中基于数据处理的保单赔偿方法步骤示意图；
图2是本申请另一实施例中基于数据处理的保单赔偿装置结构框图；
图3是本申请一实施例的计算机设备的结构示意框图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
参照图1，为本申请一实施例中提供了一种基于数据处理的保单赔偿方法，包括以下步骤：
步骤S1，获取被保人的报案参数信息，其中，所述报案参数信息包括所述被保人的个人信息和出险情况信息；
步骤S2，根据所述被保人的个人信息，查询所述被保人的保险单，并获取到所述保险单对应的责任明细信息；
步骤S3，将所述责任明细信息与所述出险情况信息进行责任匹配；
步骤S3，根据获取到的所述保险单的责任匹配的结果，生成相应的所述保险单的赔偿金额的评估值。
在步骤S1中，当被保人在保险公司购买保险后，如果被保人出险时将会在保险公司进行报案，当保险公司接收到被保人的报案后，需要被保人提供具体的报案信息，例如被保人的治疗状态、出险交通工具以及住院信息等多种具体的报案参数信息。保险公司的作业人员将根据被保人的报案参数信息在对应的意健险系统中输入相应的报案参数，获取被保人输入的报案参数信息，上述报案参数信息包括被保人的个人信息，其中个人信息包括被保人的姓名、身份证号码、联系方式等，还包括有不同类型的险种的责任特点，以及与对应的险种的责任特点的出险情况信息，比如，被保人因为突患疾病之后，对应的出险情况信息包括被保人的住院信息以及被保人的治疗状况信息等多个维度的信息；还比如，被保人在出车祸之后，对应的出险情况信息包括被保人的受伤状况信息、被保人的住院信息、被保人的治疗状况信息以及被保人的恢复情况信息等多个维度的信息；还比如，对于被保人购买的对应的出险交通工具出险之后，对应的出险情况信息包出险括交通工具的延误时间、延误原因等多个维度的信息。
在步骤S2中，对于每个被保人，意健险系统中存储有每个被保人的所有的保险单。当被保人在保险公司进行报案时，根据报案的被保人的个人信息，查询得到该被保人所有的保险单，该被保人可以包括一个、两个或两个以上的保险单；对于得到的每个保险单，可能包含一个、两个或两个以上的险种；对于每个险种，可能包含一个、两个或者两个以上的责任，每个责任中包括的信息即责任明细，责任明细中包括有不同的责任特点，责任明细中的责任特点需要跟报案参数进行匹配。对于每个保险单，意健险系统将要获取得到每个保险单中所有的责任明细作为该保险单的责任信息。其中，保险单中若有多个不同的险种，其险种下面的某个责任可以相同。
在步骤S3中，意健险系统对于获取到的保险单对应的责任明细信息，将出险情况信息与上述责任明细信息进行责任匹配，将报案参数信息的每个参数通过遍历查找的方式与保险单中所有险种下的所有责任对应的责任明细中的责任特点逐一进行匹配，判断是否一致，若一致，则获取到保险单的责任匹配结果。
在步骤S4，当报案参数信息的某些参数与上述保险单的某个责任对应的责任明细中的责任特点一致时，则说明该报案参数信息的参数匹配成功，当报案参数信息的所有参数都匹配完之后得到责任匹配结果，每个保险单中的责任匹配结果可以包括一个、两个或者两个以上的责任，意健险系统件根据责任匹配结果生成相应的保险单赔偿金额的评估值，每个责任都将生成对应的赔偿金额的评估值，每个保险单赔偿金额的评估值由多个责任的赔偿金额的评估值进行相加得到。对于每个责任在生成对应的赔偿金额的评估值时，需要对多个维度的出险情况信息进行分析，由于每个维度下的出险情况信息的严重程度不同，对应的预估值大小不同，对于出险情况信息较为严重的，对应的预估值将越大。比如，对于被保人因为突患疾病之后，住院时间较长的、治疗状况较差的，则对应的预估值将较大；对于被保人在出车祸之后，受伤状况较严重的、被保人的住院时间较长的、被保人的治疗状况较差的以及被保人的恢复情况较差的，则对应的预估值将较大。此外，对于出险交通工具延误的情况下，将分析延误原因、延误时间等信息作为其中评判出险情况的维度，当延误时间较长、延误原因为在于对应的交通公司采取解决措施不及时时，对应的预估值将较大。
在一实施例中，根据所述被保人的个人信息，查询被保人的保险单，并获取到所述保险单对应的责任明细信息的步骤S2，包括：
步骤S21，从所述被保人的个人信息中获取所述被保人的姓名、手机号码以及身份证号码；
步骤S22，根据所述被保人的姓名、手机号码以及身份证号码到数据库查询到所述被保人的所述保险单；
步骤S23，根据所述保险单分别获取到对应的责任明细信息，其中，每一所述保险单预先匹配有对应的所述责任明细信息，所述责任明细信息包括责任明细以及所述责任明细的责任特点。
以上步骤中，根据接收到的被保人输入的报案参数信息，报案参数信息包括被保人的个人信息，其中，被保人的个人信息包括被保人的姓名、手机号码以及身份证号码，根据被保人的个人信息输入到数据库可以对应查找被保人的所有购买的保险的信息，进而可以获取到被保人所购买的所有保险单，其中，数据库中存储有所有被保人的保险单，根据获取到被保人所购买的所有保险单，由于保险单设置有对应的保险单号，其每一保险单号均关联有对应的责任明细以及即每一责任明细的责任特点，因此可直接通过保险单获取到每一保险单中所对应的责任明细，以及获取到每一责任明细的责任特点，如人身意外险，其责任明细包括有不同的出险情况，如车祸、突患疾病等等，每一责任明细对应有不同的责任特点，如车祸导致的人身意外险，其责任特点包括出险的交通工具，住院时长，受伤的部位，某个受伤部位会留下后遗症或某个受伤部位不会留下后遗症等等；每一所述保险单预先匹配有对应的责任明细以及所述责任明细的责任特点，根据接收到的被保人的出险情况信息，如车祸导致的人身意外险，获取到被保人的住院时间，出险车辆的信息，受伤部位、医院诊断结果等具体信息，进而获取到对应的所需理赔的保险单，以便保险单的责任明细信息与报案参数进行责任匹配。
在一实施例中，将所述责任明细信息与所述出险情况信息进行责任匹配的步骤S3，包括：
步骤S31，从预设数据库中获取所述出险情况信息所对应的每一责任明细信息的责任特点的第一编码；
步骤S32，将所述第一编码与所述保险单的各责任明细信息的责任特点所对应的第二编码进行匹配，以得到需要赔付的所述保险单的责任明细的项目。
意健险系统对于责任明细信息中不同类型的责任特点通过编码的方式进行区分，因此责任明细信息中不同类型的责任特点分别对应一个编码，报案参数信息的所有不同类型的责任特点也分别对应一个编码，接收到预设数据库，其中预设数据库存储有责任明细信息的责任特点及其对应的编码信息，从预设数据库中查找出险情况信息对应的每一责任明细信息的责任特点的第一编码，将该第一编码与保险单的各责任明细信息的责任特点所对应的第二编码进行匹配，其中，通过判断对应的编码是否一致来进行匹配，若匹配一致，则得到保险单内需要赔付的项目。
在一实施例中，根据获取到的保险单的责任匹配的结果，生成相应的保险单的赔偿金额的评估值的步骤S4，包括：
步骤S41，根据获取到的保险单的责任匹配的结果，获取保险单的每一责任特点下的出险情况信息，其中，所述出险情况信息包括至少一个信息因子；
步骤S42，根据出险情况信息的每一所述信息因子，获取到每一信息因子对应的赔偿金额的第一评估值，其中，所述信息因子根据所购买的保险类型得到；
步骤S43，将所述保险单的责任匹配结果中的每一所述责任特点的所有第一评估值相加，得到对应的所述责任特点的赔偿金额的第二评估值；
步骤S43，将保险单每一所述责任特点的赔偿金额的第二评估值相加，得到所述保险单赔偿金额的评估值。
对于每个责任特点下的多个维度的出险情况信息，需要根据出险情况信息的严重程度得到该责任特点所对应的赔偿金额的第一评估值。比如，对于被保人因为突患疾病之后，针对住院时间这个信息因子，设置有不同住院时间与不同赔偿金额大小的预估值的匹配表，例如对于住院时间为0-5天、5-15天、15-30天、30-60天以及60天以上的，对应着的预估值将不同，住院时间越长的，对应的评估值越大，根据被保人的住院时间信息进行匹配得到该维度信息的评估值。对于不同的恢复情况这个信息因子，具体的说某个受伤部位会留下后遗症或某个受伤部位不会留下后遗症，对应的预估值将不同，某个受伤部位会留下后遗症的对应的评估值越大，根据被保人的恢复情况进行匹配得到该信息因子的评估值。其他信息因子对应的不同赔偿金额大小的预估值与上述计算方式相同。对于某个责任特点包含多个信息因子的出险情况信息，每个信息因子设置不同的权重值，将多个信息因子匹配得到的预估值进行相加，从而得到该责任特点的赔偿金额的评估值。对于匹配的每个责任均需要计算得到该责任特点对应的赔偿金额的评估值。
对于某个保险单，获取每个保险单的责任匹配结果中的每个责任的赔偿金额的第二评估值，将每个保险单每个责任的赔偿金额的第二评估值相加得到该保险单赔偿金额的评估值，用以作为该保险单的赔偿金额的评估值。
在一实施例中，将所述保险单的责任匹配结果中的每一所述责任特点下的所有第一评估值相加，得到对应的所述责任特点的赔偿金额的第二评估值的步骤S43，包括：
步骤S431，获取保险单的责任匹配结果中的每一责任特点所对应的赔偿金额的最大赔偿值，以及接收对每一所述责任特点的赔偿金额的预设估值；其中，最大赔偿值为保险单的基本保额与所述保险单的历史赔付额之间的差值；
步骤S433，判断预设估值是否大于对应的最大赔偿值；
步骤S434，若所述预设估值大于对应的所述最大赔偿值，则判断根据出险情况信息获取到每一责任特点所对应的赔偿金额的评估值是否大于对应的最大赔偿值；
步骤S435，若所述评估值大于对应的所述最大赔偿值，则选择最大赔偿值作为第二评估值。
以上步骤中，获取每个保险单的每个责任的赔偿金额的评估值的方法为,对于每个保险单的责任匹配结果中的每个责任特点所对应的赔偿金额预设有一个最大赔偿额，其中，该最大赔偿额为保险单基本保额减去保险单的历史已赔付额所得到的数值。除此之外，作业人员在输入报案参数时会输入一个预设赔偿值作为输入的预设估值，意健险系统对每个责任配置一个赔偿值作为配置值。意健险系统在生成每个责任的保险单赔偿金额的评估值时，会先将输入的预设估值与最大赔偿额进行比较，若预设估值小于最大赔偿额时，则选择预设估值作为第二评估值；若预设估值大于最大赔偿额时，则继续将根据出险情况信息获取到每一责任特点所对应的赔偿金额的评估值与上述最大赔偿额进行比较，当所对应的赔偿金额的评估值大于最大赔偿额时，则选择最大赔偿额作为第二评估值，当所对应的赔偿金额的评估值小于最大赔偿额时，则选择所对应的赔偿金额的评估值作为第二评估值。
在一实施例中，所述判断所述预设估值是否大于对应的所述最大赔偿值的步骤S433之后，包括：
步骤S5，若所述预设估值小于对应的所述最大赔偿值，则判断所述预设估值是否大于所述出险情况信息获取到每一所述责任特点所对应的赔偿金额的评估值；
步骤S6，若所述预设估值小于所述评估值，则选择所述预设估值作为所述第二评估值。
以上步骤中，若预设估值小于对应的最大赔偿，则再次判断预设估值是否大于出险情况信息获取到每一所述责任特点所对应的赔偿金额的评估值，进而判断以哪一数值作为第二评估值，若预设估值小于所述评估值，则选择所述预设估值作为所述第二评估值；在其他实施例中，若若预设估值小于对应的最大赔偿后，预设估值大于所述评估值，则选择所述评估值作为所述第二评估值。
在一实施例中，意健险系统将每个保险单责任匹配结果进行展示，便于了解在该保险单中，具体是哪些险种下的哪些责任需要进行赔偿。此外将该保险单的赔偿金额的评估值进行展示，便于核责人员进行参考，方便核责人员执行后续的流程。
在一实施例中，保险单包括多张，生成相应的保险单的赔偿金额的评估值的步骤S4之后，包括：
步骤S41，判断所有保险单是否为医疗类型的保险单；
步骤S42，若是，则从所述医疗类型的保险单中选择最大的赔偿金额的评估值作为所述保险单的赔偿金额的评估值；若否，则将从所述医疗类型的保险单中选择最大的赔偿金额的评估值以及各其他类型的所述保险单分别对应的赔偿金额的评估值进行相加，得到所述赔偿金额的评估值。
以上步骤中，若被保人有多张保险单，当被保人有多个保险单中的某个险种下的某个责任需要进行理赔时，需要对判断多个保险单的类型，判断是否为医疗类的保险单，对于两个或者两个以上的医疗类型的保险单，医疗类型的保险赔付金额只需按照赔偿金额的评估值较大的医疗类的保险单进行赔偿即可；其他类型的保险单可以继续相加，以得到对应的赔偿金额的评估值。
综上所述，为本申请实施例中提供的基于数据处理的保单赔偿方法，根据被保人的报案参数信息，获取被保人的保险单，将保险单所包含的每一责任特点与报案参数进行匹配，获取对应责任特点的匹配结果，根据责任匹配结果得到保险单赔偿金额的评估值，从而实现根据被保人的报案信息对赔偿金额进行自动评估。
参照图2，本申请一实施例中还提供了一种基于数据处理的保单赔偿装置，包括：
第一获取模块10，用于获取被保人的报案参数信息，其中，所述报案参数信息包括所述被保人的个人信息和出险情况信息；
第二获取模块20，用于根据所述被保人的个人信息，查询所述被保人的保险单，并获取到所述保险单对应的责任明细信息；
匹配模块30，用于将将所述责任明细信息与所述出险情况信息进行责任匹配；
生成模块40，用于根据获取到的所述保险单的责任匹配的结果，生成相应的所述保险单的赔偿金额的评估值。
在本实施例中，当被保人在保险公司购买保险后，如果被保人出险时将会在保险公司进行报案，当保险公司接收到被保人的报案后，需要被保人提供具体的报案信息，例如被保人的治疗状态、出险交通工具以及住院信息等多种具体的报案参数信息。保险公司的作业人员将根据被保人的报案参数信息在对应的意健险系统中输入相应的报案参数，获取被保人输入的报案参数信息，上述报案参数信息包括被保人的个人信息，其中个人信息包括被保人的姓名、身份证号码、联系方式等，还包括有不同类型的险种的责任特点，以及与对应的险种的责任特点的出险情况信息，比如，被保人因为突患疾病之后，对应的出险情况信息包括被保人的住院信息以及被保人的治疗状况信息等多个维度的信息；还比如，被保人在出车祸之后，对应的出险情况信息包括被保人的受伤状况信息、被保人的住院信息、被保人的治疗状况信息以及被保人的恢复情况信息等多个维度的信息；还比如，对于被保人购买的对应的出险交通工具出险之后，对应的出险情况信息包出险括交通工具的延误时间、延误原因等多个维度的信息。
对于每个被保人，意健险系统中存储有每个被保人的所有的保险单。当被保人在保险公司进行报案时，根据报案的被保人的个人信息，查询得到该被保人所有的保险单，该被保人可以包括一个、两个或两个以上的保险单；对于得到的每个保险单，可能包含一个、两个或两个以上的险种；对于每个险种，可能包含一个、两个或者两个以上的责任，每个责任中包括的信息即责任明细，责任明细中包括有不同的责任特点，责任明细中的责任特点需要跟报案参数进行匹配。对于每个保险单，意健险系统将要获取得到每个保险单中所有的责任明细作为该保险单的责任信息。其中，保险单中若有多个不同的险种，其险种下面的某个责任可以相同。
意健险系统对于获取到的保险单对应的责任明细信息，将出险情况信息与上述责任明细信息进行责任匹配，将报案参数信息的每个参数通过遍历查找的方式与保险单中所有险种下的所有责任对应的责任明细中的责任特点逐一进行匹配，判断是否一致，若一致，则获取到保险单的责任匹配结果。
当报案参数信息的某些参数与上述保险单的某个责任对应的责任明细中的责任特点一致时，则说明该报案参数信息的参数匹配成功，当报案参数信息的所有参数都匹配完之后得到责任匹配结果，每个保险单中的责任匹配结果可以包括一个、两个或者两个以上的责任，意健险系统件根据责任匹配结果生成相应的保险单赔偿金额的评估值，每个责任都将生成对应的赔偿金额的评估值，每个保险单赔偿金额的评估值由多个责任的赔偿金额的评估值进行相加得到。对于每个责任在生成对应的赔偿金额的评估值时，需要对多个维度的出险情况信息进行分析，由于每个维度下的出险情况信息的严重程度不同，对应的预估值大小不同，对于出险情况信息较为严重的，对应的预估值将越大。比如，对于被保人因为突患疾病之后，住院时间较长的、治疗状况较差的，则对应的预估值将较大；对于被保人在出车祸之后，受伤状况较严重的、被保人的住院时间较长的、被保人的治疗状况较差的以及被保人的恢复情况较差的，则对应的预估值将较大。此外，对于出险交通工具延误的情况下，将分析延误原因、延误时间等信息作为其中评判出险情况的维度，当延误时间较长、延误原因为在于对应的交通公司采取解决措施不及时时，对应的预估值将较大。
在一实施例中，第二获取模块20包括：
第一获取单元，用于从所述被保人的个人信息中获取所述被保人的姓名、手机号码以及身份证号码；
查询单元，用于根据所述被保人的姓名、手机号码以及身份证号码到数据库查询到所述被保人的所述保险单；
第二获取单元，用于根据所述保险单获取到对应的责任明细信息，其中，每一所述保险单预先匹配有对应的所述责任明细信息，所述责任明细信息包括责任明细以及所述责任明细的责任特点。
在本实施例中，根据接收到的被保人输入的报案参数信息，报案参数信息包括被保人的个人信息，其中，被保人的个人信息包括被保人的姓名、手机号码以及身份证号码，根据被保人的个人信息输入到数据库可以对应查找被保人的所有购买的保险的信息，数据库中存储有所有被保人的保险单，进而可以获取到被保人所购买的所有保险单信息，根据获取到被保人所购买的所有保险单，由于保险单设置有对应的保险单号，其每一保险单号均关联有对应的责任明细以及即每一责任明细的责任特点，因此可直接通过保险单获取到被保人的保险单中所对应的责任明细，以及获取到每一责任明细的责任特点，如人身意外险，其责任明细包括有不同的出险情况，如车祸、突患疾病等等，每一责任明细对应有不同的责任特点，如车祸导致的人身意外险，其责任特点包括出险的交通工具，住院时长，受伤的部位，某个受伤部位会留下后遗症或某个受伤部位不会留下后遗症等等；每一所述保险单预先匹配有对应的责任明细以及所述责任明细的责任特点，根据接收到的被保人的出险情况信息，如车祸导致的人身意外险，获取到被保人的住院时间，出险车辆的信息，受伤部位、医院诊断结果等具体信息，进而获取到对应的所需理赔的保险单的内容，以便保险单的责任明细信息与报案参数进行责任匹配。
在一实施例中，匹配模块30包括：
第三获取单元，用于从预设数据库中获取所述出险情况信息所对应的每一责任明细信息的责任特点的第一编码；
匹配单元，用于将所述第一编码与所述保险单的各责任明细信息的责任特点所对应的第二编码进行匹配，以得到所述保险单内需要赔付的项目。
在本实施例中，意健险系统对于责任明细信息中不同类型的责任特点通过编码的方式进行区分，因此责任明细信息中不同类型的责任特点分别对应一个编码，报案参数信息的所有不同类型的责任特点也分别对应一个编码，接收到预设数据库，其中预设数据库存储有责任明细信息的责任特点及其对应的编码信息，从预设数据库中查找出险情况信息对应的每一责任明细信息的责任特点的第一编码，将该第一编码与保险单的各责任明细信息的责任特点所对应的第二编码进行匹配，其中，通过判断对应的编码是否一致来进行匹配，若匹配一致，则得到保险单需要赔付的的项目。
在一实施例中，生成模块40包括：
第四获取单元，用于根据获取到的保险单的责任匹配的结果，获取保险单的每一责任特点下的出险情况信息，其中，所述出险情况信息包括至少一个信息因子；
第五获取单元，用于根据出险情况信息的每一所述信息因子，获取到每一信息因子对应的赔偿金额的第一评估值，其中，所述信息因子根据所购买的保险类型得到；
第六获取单元，用于将所述保险单的责任匹配结果中的每一所述责任特点的所有第一评估值相加，得到对应的所述责任特点的赔偿金额的第二评估值；
第七获取单元，用于将保险单每一所述责任特点的赔偿金额的第二评估值相加，得到所述保险单赔偿金额的评估值。
在本实施例中，对于每个责任特点下的多个维度的出险情况信息，需要根据出险情况信息的严重程度得到该责任特点所对应的赔偿金额的第一评估值。比如，对于被保人因为突患疾病之后，针对住院时间这个信息因子，设置有不同住院时间与不同赔偿金额大小的预估值的匹配表，例如对于住院时间为0-5天、5-15天、15-30天、30-60天以及60天以上的，对应着的预估值将不同，住院时间越长的，对应的评估值越大，根据被保人的住院时间信息进行匹配得到该维度信息的评估值。对于不同的恢复情况这个信息因子，具体的说某个受伤部位会留下后遗症或某个受伤部位不会留下后遗症，对应的预估值将不同，某个受伤部位会留下后遗症的对应的评估值越大，根据被保人的恢复情况进行匹配得到该信息因子的评估值。其他信息因子对应的不同赔偿金额大小的预估值与上述计算方式相同。对于某个责任特点包含多个信息因子的出险情况信息，每个信息因子设置不同的权重值，将多个信息因子匹配得到的预估值进行相加，从而得到该责任特点的赔偿金额的评估值。对于匹配的每个责任均需要计算得到该责任特点对应的赔偿金额的评估值。
对于某个保险单，获取每个保险单的责任匹配结果中的每个责任的赔偿金额的第二评估值，将每个保险单每个责任的赔偿金额的第二评估值相加得到该保险单赔偿金额的评估值，用以作为该保险单的赔偿金额的评估值。
在一实施例中，第六获取单元包括：
第六获取子单元，获取保险单的责任匹配结果中的每一责任特点所对应的赔偿金额的最大赔偿值，以及接收对每一所述责任特点的赔偿金额的预设估值；其中，最大赔偿值为保险单的基本保额与所述保险单的历史赔付额之间的差值；
第一判断子单元，用于判断预设估值是否大于对应的最大赔偿值；
第二判断子单元，用于若所述预设估值大于对应的所述最大赔偿值，则判断根据出险情况信息获取到每一责任特点所对应的赔偿金额的评估值是否大于对应的最大赔偿值；
第一执行子单元，用于若所述评估值大于对应的所述最大赔偿值，则选择最大赔偿值作为第二评估值。
在本实施例中，用于获取每个保险单的每个责任的赔偿金额的评估值的方法为,对于每个保险单的责任匹配结果中的每个责任特点所对应的赔偿金额预设有一个最大赔偿额，其中，该最大赔偿额为保险单基本保额减去保险单的历史已赔付额所得到的数值。除此之外，作业人员在输入报案参数时会输入一个预设赔偿值作为输入的预设估值，意健险系统对每个责任配置一个赔偿值作为配置值。意健险系统在生成每个责任的保险单赔偿金额的评估值时，会先将输入的预设估值与最大赔偿额进行比较，若预设估值小于最大赔偿额时，则选择预设估值作为第二评估值；若预设估值大于最大赔偿额时，则继续将根据出险情况信息获取到每一责任特点所对应的赔偿金额的评估值与上述最大赔偿额进行比较，当所对应的赔偿金额的评估值大于最大赔偿额时，则选择最大赔偿额作为第二评估值，当所对应的赔偿金额的评估值小于最大赔偿额时，则选择所对应的赔偿金额的评估值作为第二评估值。
在一实施例中，第一判断子单元还包括：
第三判断子单元，用于若所述预设估值小于对应的所述最大赔偿值，则判断所述预设估值是否大于所述出险情况信息获取到每一所述责任特点所对应的赔偿金额的评估值；
第二执行子单元，用于若所述预设估值小于所述评估值，则选择所述预设估值作为所述第二评估值。
在本实施例中，若预设估值小于对应的最大赔偿，则再次判断预设估值是否大于出险情况信息获取到每一所述责任特点所对应的赔偿金额的评估值，进而判断以哪一数值作为第二评估值，若预设估值小于所述评估值，则选择所述预设估值作为所述第二评估值；在其他实施例中，若若预设估值小于对应的最大赔偿后，预设估值大于所述评估值，则选择所述评估值作为所述第二评估值。
在一实施例中，意健险系统将每个保险单责任匹配结果进行展示，便于了解在该保险单中，具体是哪些险种下的哪些责任需要进行赔偿。此外将该保险单的赔偿金额的评估值进行展示，便于核责人员进行参考，方便核责人员执行后续的流程。
在一实施例中，生成模块40包括：
判断单元，用于判断所有保险单是否为医疗类型的保险单；
执行单元，用于若是，则从所述医疗类型的保险单中选择最大的赔偿金额的评估值作为所述保险单的赔偿金额的评估值；若否，则将从所述医疗类型的保险单中选择最大的赔偿金额的评估值以及各其他类型的所述保险单分别对应的赔偿金额的评估值进行相加，得到所述赔偿金额的评估值。
在本实施例中，若被保人有多张保险单，当被保人有多个保险单中的某个险种下的某个责任需要进行理赔时，需要对判断多个保险单的类型，判断是否为医疗类的保险单，对于两个或者两个以上的医疗类的保险单，医疗类的保险赔付金额只需按照赔偿金额的评估值较大的医疗类的保险单进行赔偿即可；其他类型的保险单可以继续相加，以得到对应的赔偿金额的评估值。
综上所述，为本申请实施例中提供的基于数据处理的保单赔偿装置，根据被保人的报案参数信息，获取被保人的保险单，将保险单所包含的每一责任特点与报案参数进行匹配，获取对应责任特点的匹配结果，根据责任匹配结果得到保险单赔偿金额的评估值，从而实现根据被保人的报案信息对赔偿金额进行自动评估。
参照图3，本申请实施例中还提供一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构可以如图3所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设计的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储保险单等数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于数据处理的保单赔偿方法。
上述处理器执行上述基于数据处理的保单赔偿方法的步骤：
获取被保人的报案参数信息，其中，所述报案参数信息包括所述被保人的个人信息和出险情况信息；
根据所述被保人的个人信息，查询所述被保人的保险单，并获取到所述保险单对应的责任明细信息；
将所述责任明细信息与所述出险情况信息进行责任匹配；
根据获取到的所述保险单的责任匹配的结果，生成相应的所述保险单的赔偿金额的评估值。
在一实施例中，所述处理器根据所述被保人的个人信息，查询所述被保人的保险单，并获取到所述保险单对应的责任明细信息的步骤，包括：
从所述被保人的个人信息中获取所述被保人的姓名、手机号码以及身份证号码；
根据所述被保人的姓名、手机号码以及身份证号码到数据库查询到所述被保人的所述保险单；
根据所述保险单分别获取到对应的责任明细信息，其中，每一所述保险单预先匹配有对应的所述责任明细信息，所述责任明细信息包括责任明细以及所述责任明细的责任特点。
在一实施例中，所述处理器将所述责任明细信息与所述出险情况信息进行责任匹配的步骤，包括：
从预设数据库中获取所述出险情况信息所对应的每一责任明细信息的责任特点的第一编码；
将所述第一编码与所述保险单的各责任明细信息的责任特点所对应的第二编码进行匹配，以得到所述保险单内需要赔付的项目。
在一实施例中，所述处理器根据获取到的所述保险单的责任匹配的结果，生成相应的所述保险单的赔偿金额的评估值的步骤，包括：
根据获取到的所述保险单责任匹配的结果，获取所述保险单的每一所述责任特点下的所述出险情况信息，其中，所述出险情况信息包括至少一个信息因子；
根据所述出险情况信息的每一所述信息因子，获取到每一所述信息因子对应的赔偿金额的第一评估值，其中，所述信息因子根据所购买的保险类型得到；
将所述保险单的责任匹配结果中的每一所述责任特点的所有第一评估值相加，得到对应的所述责任特点的赔偿金额的第二评估值；
将所述保险单每一所述责任特点的赔偿金额的第二评估值相加，得到所述保险单赔偿金额的评估值。
在一实施例中，所述处理器将所述保险单的责任匹配的结果中的每一所述责任特点下的所有第一评估值相加，得到对应的所述责任特点的赔偿金额的第二评估值的步骤，包括：
获取所述保险单的责任匹配结果中的每一所述责任特点所对应的赔偿金额的最大赔偿值，以及接收对每一所述责任特点的赔偿金额的预设估值；其中，所述最大赔偿值为所述保险单的基本保额与所述保险单的历史赔付额之间的差值；
判断所述预设估值是否大于对应的所述最大赔偿值；
若所述预设估值大于对应的所述最大赔偿值，则判断根据所述出险情况信息获取到每一所述责任特点所对应的赔偿金额的评估值是否大于对应的所述最大赔偿值；
若所述评估值大于对应的所述最大赔偿值，则选择所述最大赔偿值作为所述第二评估值。
在一实施例中，所述处理器判断所述预设估值是否大于对应的所述最大赔偿值的步骤之后，包括：
若所述预设估值小于对应的所述最大赔偿值，则判断所述预设估值是否大于所述出险情况信息获取到每一所述责任特点所对应的赔偿金额的评估值；
若所述预设估值小于所述评估值，则选择所述预设估值作为所述第二评估值。
在一实施例中，所述保险单包括多张，所述处理器根据获取到的所述保险单的责任匹配的结果，生成相应的所述保险单的赔偿金额的评估值的步骤，包括：
判断所有所述保险单是否为医疗类型的保险单；
若是，则从所述医疗类型的保险单中选择最大的赔偿金额的评估值作为所述保险单的赔偿金额的评估值；若否，则将从所述医疗类型的保险单中选择最大的赔偿金额的评估值以及各其他类型的所述保险单分别对应的赔偿金额的评估值进行相加，得到所述赔偿金额的评估值。
本领域技术人员可以理解，图3中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定。
本申请一实施例还提供一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现一种基于数据处理的保单赔偿方法，具体为：
获取被保人的报案参数信息，其中，所述报案参数信息包括所述被保人的个人信息和出险情况信息；
根据所述被保人的个人信息，查询所述被保人的保险单，并获取到所述保险单对应的责任明细信息；
将所述责任明细信息与所述出险情况信息进行责任匹配；
根据获取到的所述保险单的责任匹配的结果，生成相应的所述保险单的赔偿金额的评估值。
在一实施例中，所述处理器根据所述被保人的个人信息，查询所述被保人的保险单，并获取到所述保险单对应的责任明细信息的步骤，包括：
从所述被保人的个人信息中获取所述被保人的姓名、手机号码以及身份证号码；
根据所述被保人的姓名、手机号码以及身份证号码到数据库查询到所述被保人的所述保险单；
根据所述保险单分别获取到对应的责任明细信息，其中，每一所述保险单预先匹配有对应的所述责任明细信息，所述责任明细信息包括责任明细以及所述责任明细的责任特点。
在一实施例中，所述处理器将所述责任明细信息与所述出险情况信息进行责任匹配的步骤，包括：
从预设数据库中获取所述出险情况信息所对应的每一责任明细信息的责任特点的第一编码；
将所述第一编码与所述保险单的各责任明细信息的责任特点所对应的第二编码进行匹配，以得到所述保险单内需要赔付的项目。
在一实施例中，所述处理器根据获取到的所述保险单的责任匹配的结果，生成相应的所述保险单的赔偿金额的评估值的步骤，包括：
根据获取到的所述保险单责任匹配的结果，获取所述保险单的每一所述责任特点下的所述出险情况信息，其中，所述出险情况信息包括至少一个信息因子；
根据所述出险情况信息的每一所述信息因子，获取到每一所述信息因子对应的赔偿金额的第一评估值，其中，所述信息因子根据所购买的保险类型得到；
将所述保险单的责任匹配结果中的每一所述责任特点的所有第一评估值相加，得到对应的所述责任特点的赔偿金额的第二评估值；
将所述保险单每一所述责任特点的赔偿金额的第二评估值相加，得到所述保险单赔偿金额的评估值。
在一实施例中，所述处理器将所述保险单的责任匹配的结果中的每一所述责任特点下的所有第一评估值相加，得到对应的所述责任特点的赔偿金额的第二评估值的步骤，包括：
获取所述保险单的责任匹配结果中的每一所述责任特点所对应的赔偿金额的最大赔偿值，以及接收对每一所述责任特点的赔偿金额的预设估值；其中，所述最大赔偿值为所述保险单的基本保额与所述保险单的历史赔付额之间的差值；
判断所述预设估值是否大于对应的所述最大赔偿值；
若所述预设估值大于对应的所述最大赔偿值，则判断根据所述出险情况信息获取到每一所述责任特点所对应的赔偿金额的评估值是否大于对应的所述最大赔偿值；
若所述评估值大于对应的所述最大赔偿值，则选择所述最大赔偿值作为所述第二评估值。
在一实施例中，所述处理器判断所述预设估值是否大于对应的所述最大赔偿值的步骤之后，包括：
若所述预设估值小于对应的所述最大赔偿值，则判断所述预设估值是否大于所述出险情况信息获取到每一所述责任特点所对应的赔偿金额的评估值；
若所述预设估值小于所述评估值，则选择所述预设估值作为所述第二评估值。
在一实施例中，所述保险单包括多张，所述处理器根据获取到的所述保险单的责任匹配的结果，生成相应的所述保险单的赔偿金额的评估值的步骤，包括：
判断所有所述保险单是否为医疗类型的保险单；
若是，则从所述医疗类型的保险单中选择最大的赔偿金额的评估值作为所述保险单的赔偿金额的评估值；若否，则将从所述医疗类型的保险单中选择最大的赔偿金额的评估值以及各其他类型的所述保险单分别对应的赔偿金额的评估值进行相加，得到所述赔偿金额的评估值。
综上所述，为本申请实施例中提供的基于数据处理的保单赔偿方法、装置和计算机设备，根据被保人的报案参数信息，获取被保人的保险单，将保险单所包含的每一责任特点与报案参数进行匹配，获取对应责任特点的匹配结果，根据责任匹配结果得到保险单赔偿金额的评估值，从而实现根据被保人的报案信息对赔偿金额进行自动评估。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储与一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的和实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可以包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM通过多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双速据率SDRAM(SSRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其它变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其它要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其它相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种基于数据处理的保单赔偿方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取被保人的报案参数信息，其中，所述报案参数信息包括所述被保人的个人信息和出险情况信息；
根据所述被保人的个人信息，查询所述被保人的保险单，并获取到所述保险单对应的责任明细信息；
将所述责任明细信息与所述出险情况信息进行责任匹配；
根据获取到的所述保险单的责任匹配的结果，生成相应的所述保险单的赔偿金额的评估值。
2.根据权利要求1所述的基于数据处理的保单赔偿方法，其特征在于，所述根据所述被保人的个人信息，查询所述被保人的保险单，并获取到所述保险单对应的责任明细信息的步骤，包括：
从所述被保人的个人信息中获取所述被保人的姓名、手机号码以及身份证号码；
根据所述被保人的姓名、手机号码以及身份证号码到数据库查询到所述被保人的所述保险单；
根据所述保险单分别获取到对应的责任明细信息，其中，每一所述保险单预先匹配有对应的所述责任明细信息，所述责任明细信息包括责任明细以及所述责任明细的责任特点。
3.根据权利要求1所述的基于数据处理的保单赔偿方法，其特征在于，所述将所述责任明细信息与所述出险情况信息进行责任匹配的步骤，包括：
从预设数据库中获取所述出险情况信息所对应的每一责任明细信息的责任特点的第一编码；
将所述第一编码与所述保险单的各责任明细信息的责任特点所对应的第二编码进行匹配，以得到所述保险单内需要赔付的项目。
4.根据权利要求1所述的基于数据处理的保单赔偿方法，其特征在于，所述根据获取到的所述保险单的责任匹配的结果，生成相应的所述保险单的赔偿金额的评估值的步骤，包括：
根据获取到的所述保险单的责任匹配的结果，获取所述保险单的每一所述责任特点下的所述出险情况信息，其中，所述出险情况信息包括至少一个信息因子；
根据所述出险情况信息的每一所述信息因子，获取到每一所述信息因子对应的赔偿金额的第一评估值，其中，所述信息因子根据所购买的保险类型得到；
将所述保险单的责任匹配的结果中的每一所述责任特点的所有第一评估值相加，得到对应的所述责任特点的赔偿金额的第二评估值；
将所述保险单每一所述责任特点的赔偿金额的第二评估值相加，得到所述保险单赔偿金额的评估值。
5.根据权利要求4所述的基于数据处理的保单赔偿方法，其特征在于，所述将所述保险单的责任匹配的结果中的每一所述责任特点的所有第一评估值相加，得到对应的所述责任特点的赔偿金额的第二评估值的步骤，包括：
获取所述保险单的责任匹配的结果中的每一所述责任特点所对应的赔偿金额的最大赔偿值，以及接收对每一所述责任特点的赔偿金额的预设估值；其中，所述最大赔偿值为所述保险单的基本保额与所述保险单的历史赔付额之间的差值；
判断所述预设估值是否大于对应的所述最大赔偿值；
若所述预设估值大于对应的所述最大赔偿值，则判断根据所述出险情况信息获取到每一所述责任特点所对应的赔偿金额的评估值是否大于对应的所述最大赔偿值；
若所述评估值大于对应的所述最大赔偿值，则选择所述最大赔偿值作为所述第二评估值。
6.根据权利要求1所述的基于数据处理的保单赔偿方法，其特征在于，所述判断所述预设估值是否大于对应的所述最大赔偿值的步骤之后，包括：
若所述预设估值小于对应的所述最大赔偿值，则判断所述预设估值是否大于所述出险情况信息获取到每一所述责任特点所对应的赔偿金额的评估值；
若所述预设估值小于所述评估值，则选择所述预设估值作为所述第二评估值。
7.根据权利要求1所述的基于数据处理的保单赔偿方法，所述保险单包括多张，其特征在于，所述生成相应的所述保险单的赔偿金额的评估值的步骤之后，包括：
判断所有所述保险单是否为医疗类型的保险单；
若是，则从所述医疗类型的保险单中选择最大的赔偿金额的评估值作为所述保险单的赔偿金额的评估值；若否，则将从所述医疗类型的保险单中选择最大的赔偿金额的评估值以及各其他类型的所述保险单分别对应的赔偿金额的评估值进行相加，得到所述赔偿金额的评估值。
8.一种基于数据处理的保单赔偿装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取被保人的报案参数信息，其中，所述报案参数信息包括所述被保人的个人信息和出险情况信息；
第二获取模块，用于根据所述被保人的个人信息，查询所述被保人的保险单，并获取到所述保险单对应的责任明细信息；
匹配模块，用于将将所述责任明细信息与所述出险情况信息进行责任匹配；
生成模块，用于根据获取到的所述保险单的责任匹配的结果，生成相应的所述保险单的赔偿金额的评估值。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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Legal Events
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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