CN109767296A - 生鲜货物生成采购单的方法 - Google Patents

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范冰瑞
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Abstract

本发明的生鲜货物生成采购单的方法,用于晨采自动应急补货,包括:步骤一、依据采购分组生成晨采任务;步骤二、计算出是否有紧急缺货sku,并计算缺货量;步骤三、抓取sku的采购冗余数据,确定采购下单量;步骤四、生成采购单。本发明的技术方案适用于夜间应急补货的需求,采购系统根据采购分组自动算出采购量,数据准确,适用性强,极大程度避免了晨间配的缺货风险。本发明的技术方案通过获取sku的当日销量、库存、冗余值,自动算出该sku需要的采购数量,并以采购分组的形式区分业务线,满足生鲜商品夜间自动下单补货,次日及时配送的需求。

Description

生鲜货物生成采购单的方法
技术领域
本发明涉及生产管理领域,具体涉及一种生鲜货物生成采购单的方法。
背景技术
生鲜领域中,蔬菜肉类不易保存,不宜过早入库,最好入库后立即送往商户;生鲜一般截单时间晚,预采订单难以完全满足销量需求。夜间自动应急补货,一方面减少库存压力,完全满足销量需求,另一方面还可以保证生鲜品的新鲜程度。
在实际生产中,不同城市截单时间不同,采购单要求生成时间亦不同;不同sku分拣加工模式不同,部分需要供应商自己加工,且需多次生成晨采任务;不同sku对应的品类不同,采购负责人也不同,下单要求各异;不同sku,入库前后残损程度不同。
综合以上原因,故需要一种方法,在生成晨采任务时,满足以上需求。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种效率较高的生鲜货物生成采购单的方法。
本发明的生鲜货物生成采购单的方法,用于晨采自动应急补货,包括:
步骤一、依据采购分组生成晨采任务;
步骤二、计算出是否有紧急缺货sku,并计算缺货量;
步骤三、抓取sku的采购冗余数据,确定采购下单量;
步骤四、生成采购单。
本发明的生鲜货物生成采购单的方法,其中,所述步骤一包括:
关联该采购分组对应的sku,抓取sku的默认供应商及成本价,sku未配置晨采默认供应商时,以任务形式通报给采购员;
sku与采购分组关联,采购分组责任传送到采购员,采购员对自己负责的采购分组生成晨采任务。
本发明的生鲜货物生成采购单的方法,其中,所述步骤二的计算出是否有紧急缺货sku包括:
若为供应商分拣sku,商城若有下单量,则下单;
如为库内加工,如商城下单量-中央实时库存量>0,则下单,否则不下单。
本发明的生鲜货物生成采购单的方法,其中,所述步骤三的确定采购下单量包括:
判定sku是否为供应商自己加工,如果是,则不抓取实时中央库存,采购任务量=商城当日销量×(1+采购冗余值);如果不是,则抓取实时中央库存数据,判定中央库存量是否满足当日下单量,如果满足,则不生成采购单,如果不满足,抓取sku的采购冗余值,采购任务量=(销量-库存)×(1+采购冗余值)。
本发明的生鲜货物生成采购单的方法,其中,所述步骤一之前还包括:
Sku绑定采购分组,设置Sku分拣加工属性、冗余值、默认供应商。
本发明的技术方案适用于夜间应急补货的需求,采购系统根据采购分组自动算出采购量,数据准确,适用性强,极大程度避免了晨间配的缺货风险。本发明的技术方案通过获取sku的当日销量、库存、冗余值,自动算出该sku需要的采购数量,并以采购分组的形式区分业务线,满足生鲜商品夜间自动下单补货,次日及时配送的需求。
附图说明
图1为本发明的生鲜货物生成采购单的方法的流程图;
图2为采购系统的模块结构图;
图3为采购系统的各模块的数据流向图。
具体实施方式
本发明的生鲜货物生成采购单的方法,用于晨采自动应急补货,包括:
步骤一、依据采购分组生成晨采任务;
步骤二、计算出是否有紧急缺货sku,并计算缺货量;
步骤三、抓取sku的采购冗余数据,确定采购下单量;
步骤四、生成采购单。
本发明的生鲜货物生成采购单的方法,其中,所述步骤一包括:
关联该采购分组对应的sku,抓取sku的默认供应商及成本价,sku未配置晨采默认供应商时,以任务形式通报给采购员;
sku与采购分组关联,采购分组责任传送到采购员,采购员对自己负责的采购分组生成晨采任务。
本发明的生鲜货物生成采购单的方法,其中,所述步骤二的计算出是否有紧急缺货sku包括:
若为供应商分拣sku,商城若有下单量,则下单;
如为库内加工,如商城下单量-中央实时库存量>0,则下单,否则不下单。
本发明的生鲜货物生成采购单的方法,其中,所述步骤三的确定采购下单量包括:
判定sku是否为供应商自己加工,如果是,则不抓取实时中央库存,采购任务量=商城当日销量×(1+采购冗余值);如果不是,则抓取实时中央库存数据,判定中央库存量是否满足当日下单量,如果满足,则不生成采购单,如果不满足,抓取sku的采购冗余值,采购任务量=(销量-库存)×(1+采购冗余值)。
本发明的生鲜货物生成采购单的方法,其中,所述步骤一之前还包括:
Sku绑定采购分组,设置Sku分拣加工属性、冗余值、默认供应商。
本发明的技术方案适用于夜间应急补货的需求,采购系统根据采购分组自动算出采购量,数据准确,适用性强,极大程度避免了晨间配的缺货风险。
本发明的技术方案通过获取sku的当日销量、库存、冗余值,自动算出该sku需要的采购数量,并以采购分组的形式区分业务线,满足生鲜商品夜间自动下单补货,次日及时配送的需求。
本发明公开了一种生鲜行业基于采购分组的晨采自动应急补货方案,它涉及生鲜夜间自动补货领域。其步骤为:商城截单后,采购员依据采购分组生成采购任务,系统自动关联该采购分组对应的sku;系统抓取sku的默认供应商及成本价,对未配置默供的sku以任务形式派发给采购员;判定sku是否为供应商自己加工,如果是,则不抓取实时中央库存,采购任务量=商城当日销量×(1+采购冗余值);如果不是,则抓取实时中央库存数据,同时,系统判定本司中央库存量是否满足当日下单量,如果满足,则不需自动生成采购单,否则,需抓取sku的采购冗余值,采购任务量=(销量-库存)×(1+采购冗余值);生成采购订单,供应商完成配送即可。
本发明的技术方案目的是在于一种生鲜行业夜间自动应急补货的方案,适用于夜间应急补货的需求,采购系统根据采购分组自动算出采购量,数据准确,适用性强,极大程度避免了晨间配的缺货风险。
本发明的技术方案通过获取sku的当日销量、库存、冗余值,自动算出该sku需要的采购数量,并以采购分组的形式区分业务线,满足生鲜商品夜间自动下单补货,次日及时配送的需求。
如图1、图2、图3所示,本方案需要四个模块的支撑:
(1)101商品属性模块:晨采品需要将商品维护成加工属性,在计算晨采量的时候要读取商品的加工冗余属性;
(2)102供应商属性模块:生成晨采的sku需要在供应商货架上维护配仓属性,配仓为晨采,并且绑定默认供应商,因为晨采生成后供应商备货时间有限,所以必须绑定默认供应商,晨采单下来后直接分配给默认供应商进行备货、送货;
(3)103下单模块:晨采单不会自动生成,需要采购员在商城截单之后手动生成,晨采单的生成是通过快照的方式,截单即为快照时间;
(4)104异常自查模块:晨采单的生成是通过快照的方式,截单即为快照时间,快照时的数据,例如商城销量、库存量、晨采在途量、分拣量也会存入系统当中,便于晨采量错误自查
本发明的技术方案的操作流程为:
(1)采购员依据采购分组生成晨采任务:
Sku未配置晨采默认供应商时,以任务形式通报给采购员。
sku与采购分组关联,采购分组责任传送到采购员。采购员可针对性的对自己负责的采购分组生成晨采任务;
(2)系统计算出是否有紧急缺货sku,所述缺货量:
①若为供应商自己分拣sku,商城若有下单量,则需紧急下单;
②如为本司库内加工,则商城下单量-中央实时库存量>0,即为需紧急下单,否则不需要;
(3)抓取sku的采购冗余数据,建议采购下单量=缺货量×(1+采购冗余值)
(4)系统自动生成采购单,供应商完成配送即可。
本发明的技术方案对于量值的精确度要求很高,本发明的技术方案的数据流如下:
(1)301商城:商城需要提供截单时间和商城销量,截单时间是晨采量生成时间,商城销量则是对应于sku的量值;
(2)302仓库:仓库需要提供库存量、分拣量和晨采在途量;
(3)303商品:商品需要提供sku的采购冗余,采购冗余是为了降低因为商品损耗造成的缺货问题;
(4)304订单:综合商城、仓库、商品的所有数据,生成晨采单。
该方法适用于以下类型的采购业务:
本发明的技术方案适用于以下类型的采购业务:
(1)生鲜电商领域,当冷库不足时,蔬菜、肉类等不宜在库内存放过久;
(2)sku要求次日晨间即送达给商户,有极大的缺货风险。
综上所述,本发明的技术方案适用于生鲜电商的夜间自动应急补货,能有效的避免缺货风险,具有广阔的市场应用前景。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下,本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。

Claims (5)

1.一种生鲜货物生成采购单的方法,用于晨采自动应急补货,其特征在于,包括:
步骤一、依据采购分组生成晨采任务;
步骤二、计算出是否有紧急缺货sku,并计算缺货量;
步骤三、抓取sku的采购冗余数据,确定采购下单量;
步骤四、生成采购单。
2.根据权利要求1所述的生鲜货物生成采购单的方法,其特征在于,所述步骤一包括:
关联该采购分组对应的sku,抓取sku的默认供应商及成本价,sku未配置晨采默认供应商时,以任务形式通报给采购员;
sku与采购分组关联,采购分组责任传送到采购员,采购员对自己负责的采购分组生成晨采任务。
3.根据权利要求2所述的生鲜货物生成采购单的方法,其特征在于,所述步骤二的计算出是否有紧急缺货sku包括:
若为供应商分拣sku,商城若有下单量,则下单;
如为库内加工,如商城下单量-中央实时库存量>0,则下单,否则不下单。
4.根据权利要求3所述的生鲜货物生成采购单的方法,其特征在于,所述步骤三的确定采购下单量包括:
判定sku是否为供应商自己加工,如果是,则不抓取实时中央库存,采购任务量=商城当日销量×(1+采购冗余值);如果不是,则抓取实时中央库存数据,判定中央库存量是否满足当日下单量,如果满足,则不生成采购单,如果不满足,抓取sku的采购冗余值,采购任务量=(销量-库存)×(1+采购冗余值)。
5.根据权利要求4所述的生鲜货物生成采购单的方法,其特征在于,所述步骤一之前还包括:
Sku绑定采购分组,设置Sku分拣加工属性、冗余值、默认供应商。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111242532A (zh) * 2020-01-03 2020-06-05 秒针信息技术有限公司 一种采购管理方法、装置和电子设备
CN112734320A (zh) * 2020-11-26 2021-04-30 上海领健信息技术有限公司 采购任务计划生成方法、系统以及终端

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106920148A (zh) * 2017-02-28 2017-07-04 邹学峰 一种采购订单的控制方法及控制系统
CN107480923A (zh) * 2017-07-26 2017-12-15 杭州笛佛软件有限公司 一种快速采购下单快速配货的方法
CN107688982A (zh) * 2017-07-27 2018-02-13 深圳市盛路物联通讯技术有限公司 一种基于物联网的采购信息处理方法及其设备
CN108961011A (zh) * 2018-07-17 2018-12-07 湖北统讯智能科技有限公司 一种食品加工原材料采购系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106920148A (zh) * 2017-02-28 2017-07-04 邹学峰 一种采购订单的控制方法及控制系统
CN107480923A (zh) * 2017-07-26 2017-12-15 杭州笛佛软件有限公司 一种快速采购下单快速配货的方法
CN107688982A (zh) * 2017-07-27 2018-02-13 深圳市盛路物联通讯技术有限公司 一种基于物联网的采购信息处理方法及其设备
CN108961011A (zh) * 2018-07-17 2018-12-07 湖北统讯智能科技有限公司 一种食品加工原材料采购系统

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111242532A (zh) * 2020-01-03 2020-06-05 秒针信息技术有限公司 一种采购管理方法、装置和电子设备
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