CN109766247A - 基于系统数据监控的报警设置方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明揭示了一种基于系统数据监控的报警设置方法及系统。所述方法包括：当监测到目标待监测服务指标的报警提示被触发时，获取报警提示包含的与目标待监测服务指标匹配的报警信息；通过分析报警信息，生成与报警信息对应的标注信息；根据标注信息设置目标待监测服务指标对应的目标报警阈值。此方法下，基于基架运维的软件监控中的系统数据监控技术，可以通过报警提示确定目标待监测服务指标的报警信息，通过对报警信息进行分析，可以根据该报警信息的合理性生成标注信息，以使服务器可以根据该标注信息动态调整报警阈值，无需维护人员手动调整报警阈值。综上，可以使服务器中设置报警规则的方式更加智能化。

Description

基于系统数据监控的报警设置方法及系统

技术领域

本发明涉及软件监控技术领域，特别涉及一种基于系统数据监控的报警设置方法及系统。

背景技术

目前的服务器数据处理能力有限，如果某一时间段内服务器的访问量过大，可能会导致服务器出现崩溃的情况。针对这一问题，当前的解决方法通常是对服务器在运行过程中的某些指标设置报警阈值，当某些指标超出报警阈值时，服务器就会发出报警提示，从而提醒维护人员对服务器进行维护。

现有技术的缺陷在于，由于报警阈值通常会被设置为固定的阈值，无法根据服务器当前的访问情况进行调整，因此会出现报警阈值设置不合理，导致服务器运行出现异常但不报警或者服务器运行正常却频繁报警的情况，可见，当前服务器中设置的报警规则过于死板，不够智能化。

发明内容

为了解决相关技术中存在的服务器中设置报警规则的方式不够智能化的技术问题，本发明提供了一种基于系统数据监控的报警设置方法及系统。

一种基于系统数据监控的报警设置方法，所述方法包括：

当监测到目标待监测服务指标的报警提示被触发时，获取所述报警提示包含的与所述目标待监测服务指标匹配的报警信息；

通过分析所述报警信息，生成与所述报警信息对应的标注信息；

根据所述标注信息设置所述目标待监测服务指标对应的目标报警阈值。

一种基于系统数据监控的报警设置系统，所述系统包括：

获取单元，用于当监测到目标待监测服务指标的报警提示被触发时，获取所述报警提示包含的与所述目标待监测服务指标匹配的报警信息；

生成单元，用于通过分析所述报警信息，生成与所述报警信息对应的标注信息；

设置单元，用于根据所述标注信息设置所述目标待监测服务指标对应的目标报警阈值。

一种电子设备，所述电子设备包括：

处理器；

存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，实现如前所述的方法。

一种计算机可读存储介质，其存储计算机程序，所述计算机程序使得计算机执行如前所述的方法。

本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本发明所提供的图像控制方法包括如下步骤，当监测到目标待监测服务指标的报警提示被触发时，获取报警提示包含的与目标待监测服务指标匹配的报警信息；通过分析报警信息，生成与报警信息对应的标注信息；根据标注信息设置目标待监测服务指标对应的目标报警阈值。

此方法下，基于基架运维的软件监控中的系统数据监控技术，可以通过报警提示确定目标待监测服务指标的报警信息，通过对报警信息进行分析，可以根据该报警信息的合理性生成标注信息，以使服务器可以根据该标注信息动态调整报警阈值，无需维护人员手动调整报警阈值。综上，可以使服务器中设置报警规则的方式更加智能化。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本发明。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并于说明书一起用于解释本发明的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种系统的示意图；

图2是根据一示例性实施例示出的一种基于系统数据监控的报警设置方法的流程图；

图3是根据另一示例性实施例示出的一种基于系统数据监控的报警设置方法的流程图；

图4是根据一示例性实施例示出的一种基于系统数据监控的报警设置系统的框图；

图5是根据另一示例性实施例示出的一种基于系统数据监控的报警设置系统的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例执行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的系统和方法的例子。

本发明的实施环境可以是服务设备，例如云服务器、服务器集群等。

图1是根据一示例性实施例示出的一种系统的示意图。系统100可以是上述服务设备。如图1所示，系统100可以包括以下一个或多个组件：处理组件102，存储器104，电源组件106，多媒体组件108，音频组件110，传感器组件114以及通信组件116。

处理组件102通常控制系统100的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作以及记录操作相关联的操作等。处理组件102可以包括一个或多个处理器118来执行指令，以完成下述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件102可以包括一个或多个模块，用于便于处理组件102和其他组件之间的交互。例如，处理组件102可以包括多媒体模块，用于以方便多媒体组件108和处理组件102之间的交互。

存储器104被配置为存储各种类型的数据以支持在系统100的操作。这些数据的示例包括用于在系统100上操作的任何应用程序或方法的指令。存储器104可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(Static RandomAccess Memory，简称SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(Electrically ErasableProgrammable Read-Only Memory，简称EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory，简称EPROM)，可编程只读存储器(Programmable Red-Only Memory，简称PROM)，只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。存储器104中还存储有一个或多个模块，用于该一个或多个模块被配置成由该一个或多个处理器118执行，以完成如下所示方法中的全部或者部分步骤。

电源组件106为系统100的各种组件提供电力。电源组件106可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为系统100生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件108包括在所述系统100和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(Liquid Crystal Display，简称LCD)和触摸面板。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。屏幕还可以包括有机电致发光显示器(Organic Light Emitting Display，简称OLED)。

音频组件110被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件110包括一个麦克风(Microphone，简称MIC)，当系统100处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器104或经由通信组件116发送。在一些实施例中，音频组件110还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

传感器组件114包括一个或多个传感器，用于为系统100提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件114可以检测到系统100的打开/关闭状态，组件的相对定位，传感器组件114还可以检测系统100或系统100一个组件的位置改变以及系统100的温度变化。在一些实施例中，该传感器组件114还可以包括磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件116被配置为便于系统100和其他设备之间有线或无线方式的通信。系统100可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi(Wireless-Fidelity，无线保真)。在一个示例性实施例中，通信组件116经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件116还包括近场通信(Near FieldCommunication，简称NFC)模块，用于以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(Radio Frequency Identification，简称RFID)技术，红外数据协会(Infrared DataAssociation，简称IrDA)技术，超宽带(Ultra Wideband，简称UWB)技术，蓝牙技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，系统100可以被一个或多个应用专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit，简称ASIC)、数字信号处理器、数字信号处理设备、可编程逻辑器件、现场可编程门阵列、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行下述方法。

图2是根据一示例性实施例示出的一种基于系统数据监控的报警设置方法的流程图。如图2所示，此方法包括以下步骤。

步骤201，当监测到目标待监测服务指标的报警提示被触发时，获取报警提示包含的与目标待监测服务指标匹配的报警信息。

本发明实施例中，目标待监测服务指标可以为服务器集群在运行过程中需要监控的某些指标(如访问量、内存容量等)，报警提示可以为向维护人员对应的设备发送的报警提示，还可以是通过声音或灯光等方式输出的报警提示。

步骤202，通过分析报警信息，生成与报警信息对应的标注信息。

本发明实施例中，标注信息中可以包含目标待监测服务指标的标识，以通过该标识可以直接确认目标待监测服务指标，还可以包含报警的严重程度、报警类型等信息，对此，本发明实施例不做限定。

作为一种可选的实施方式，通过分析报警信息，生成与报警信息对应的标注信息的方式可以包括以下步骤：

获取报警信息中包含的目标待监测服务指标的当前阈值以及目标待监测服务指标的当前运行状态；

检测当前运行状态是否为正常运行状态；

如果为正常运行状态，根据正常运行状态和当前阈值生成与报警信息对应的标注信息；

如果不为正常运行状态，确定当前运行状态为异常运行状态，并根据异常运行状态生成与报警信息对应的标注信息。

其中，实施这种实施方式，可以在监测到报警提示被触发时，确定目标待监测服务指标的当前运行状态，如果运行状态正常，可以在标注信息中表明当前报警是在运行状态正常的情况下触发的；如果运行状态异常，可以在标注信息中表明当前报警是在运行状态异常的情况下触发的，以使标注信息对后续调整报警阈值更具有指导性。

步骤203，根据标注信息设置目标待监测服务指标对应的目标报警阈值。

在图2所描述的方法中，可以根据该标注信息动态调整报警阈值，无需维护人员手动调整报警阈值，使服务器中设置报警规则的方式更加智能化。此外，实施图2所描述的方法，可以使标注信息对后续调整报警阈值更具有指导性。

图3是根据另一示例性实施例示出的一种基于系统数据监控的报警设置方法的流程图。如图3所示，此方法包括以下步骤：

步骤301，获取服务器集群中至少一个待监测服务指标。

步骤302，确定待监测服务指标对应的报警阈值，其中，一个待监测服务指标对应一个报警阈值。

作为一种可选的实施方式，确定待监测服务指标对应的报警阈值的方式可以包括以下步骤：

获取待监测服务指标对应的至少一个运行数据；

通过对至少一个运行数据进行分析，确定运行数据中的正常运行数据和/或异常运行数据；

根据异常运行数据计算生成待监测服务指标对应的报警阈值。

其中，实施这种实施方式，可以根据待监测服务指标在以往运行过程中产生的运行数据中的异常运行数据来确定待监测服务指标的报警阈值，以使报警阈值的设置与待监测服务指标实际运行过程中产生的数据更加贴合。

步骤303，根据报警阈值对待监测服务指标进行监测。

作为一种可选的实施方式，根据报警阈值对待监测服务指标进行监测的方式可以包含以下步骤：

将待监测服务指标与报警阈值关联设置至监测管理组件中；

通过监测管理组件中对待监测服务指标进行监测。

其中，实施这种实施方式，可以存在一个监测管理组件，通过该监测管理组件对需要监测的待监测服务指标进行管理，以使对待监测服务指标进行的监测更加合理。

本发明实施例中，实施上述的步骤301～步骤303，可以获取服务器集群中的所有需要监测的待监测服务指标，并通过确定的待监测服务指标的报警阈值对待监测服务指标进行监测，提高了监控的准确性。

步骤304，当监测到目标待监测服务指标的报警提示被触发时，获取报警提示包含的与目标待监测服务指标匹配的报警信息。

步骤305，通过分析报警信息，生成与报警信息对应的标注信息。

步骤306，根据标注信息判断目标待监测服务指标的运行状态是否为正常运行状态，如果是，执行步骤307～步骤310；如果否，执行步骤311。

本发明实施例中，判断目标待监测服务指标的运行状态是否为正常运行状态的方式可以为检测服务器集群的运行状态是否因当前被触发的报警而产生影响，如果有影响，可以认为目标待监测服务指标的运行状态为异常运行状态；如果没有影响，可以认为目标待监测服务指标的运行状态为正常运行状态。

步骤307，获取标注信息中包含的当前阈值，并将目标待监测服务指标对应的目标报警阈值设置为当前阈值。

本发明实施例中，如果目标待监测服务指标的运行状态为正常运行状态，可以认为目标待监测服务指标的目标报警阈值设置的有些保守，可以将报警阈值放宽，且由于当前阈值触发了报警提示且当前阈值并没有造成目标待监测服务指标的运行状态出现问题，因此可以将目标待监测服务指标对应的目标报警阈值设置为当前阈值。

步骤308，确定与目标待监测服务指标相关的相关待监测服务指标。

步骤309，以当前阈值为依据，通过遗传基因算法计算得到相关待监测服务指标的最优报警阈值。

步骤310，将最优报警阈值设置为相关待监测服务指标对应的报警阈值。

作为一种可选的实施方式，步骤310之后还可以执行以下步骤：

在监测管理组件中更新目标待监测服务指标对应的目标报警阈值以及相关待监测服务指标对应的报警阈值。

其中，实施这种实施方式，可以将重新设置的目标报警阈值在监测管理组件中进行更新，以使监测管理组件监测的待监测服务指标对应的报警阈值均为最新设置的报警阈值，提高了服务器预警的稳定性。

本发明实施例中，实施上述的步骤308～步骤310，在服务器集群中的若干个待监测服务指标中，待监测服务指标之间可能存在关联，可能某些待监测服务指标的运行状态可以影响与其相关的待监测服务指标的运行状态，因此通过遗传基因算法可以根据目标待监测服务指标调整的目标报警阈值计算得到与其相关的相关待监测服务指标的报警阈值，从而使得目标待监测服务指标与相关待监测服务指标可以同时调整报警阈值，从而提高了服务器集群运行的稳定性。

步骤311，确定目标待监测服务指标对应的目标报警阈值不进行调整。

本发明实施例中，实施上述的步骤306～步骤307以及步骤311，可以根据标注信息中包含的目标待监测服务指标的运行状态来确定是否需要对目标报警阈值进行调整，保证了目标报警阈值调整的准确性。

在图3所描述的方法中，可以根据该标注信息动态调整报警阈值，无需维护人员手动调整报警阈值，使服务器中设置报警规则的方式更加智能化。此外，实施图3所描述的方法，可以使报警阈值的设置与待监测服务指标实际运行过程中产生的数据更加贴合。此外，实施图3所描述的方法，可以使对待监测服务指标进行的监测更加合理。此外，实施图3所描述的方法，可以提高监控的准确性。此外，实施图3所描述的方法，提高了服务器集群运行的稳定性。此外，实施图3所描述的方法，保证了目标报警阈值调整的准确性。

以下是本发明的系统实施例。

图4是根据一示例性实施例示出的一种基于系统数据监控的报警设置系统的框图。如图4所示，该系统包括：

获取单元401，用于当监测到目标待监测服务指标的报警提示被触发时，获取报警提示包含的与目标待监测服务指标匹配的报警信息。

生成单元402，用于通过分析获取单元401获取的报警信息，生成与报警信息对应的标注信息。

作为一种可选的实施方式，生成单元402通过分析报警信息，生成与报警信息对应的标注信息的方式具体可以为：

获取报警信息中包含的目标待监测服务指标的当前阈值以及目标待监测服务指标的当前运行状态；

检测当前运行状态是否为正常运行状态；

如果为正常运行状态，根据正常运行状态和当前阈值生成与报警信息对应的标注信息；

如果不为正常运行状态，确定当前运行状态为异常运行状态，并根据异常运行状态生成与报警信息对应的标注信息。

其中，实施这种实施方式，可以在监测到报警提示被触发时，确定目标待监测服务指标的当前运行状态，如果运行状态正常，可以在标注信息中表明当前报警是在运行状态正常的情况下触发的；如果运行状态异常，可以在标注信息中表明当前报警是在运行状态异常的情况下触发的，以使标注信息对后续调整报警阈值更具有指导性。

设置单元403，用于根据生成单元402生成的标注信息设置获取单元401获取的目标待监测服务指标对应的目标报警阈值。

在图4所示的基于系统数据监控的报警设置系统中，无可以根据该标注信息动态调整报警阈值，无需维护人员手动调整报警阈值，使服务器中设置报警规则的方式更加智能化。此外，在图4所示的系统中，可以使标注信息对后续调整报警阈值更具有指导性。

图5是根据另一示例性实施例示出的一种基于系统数据监控的报警设置系统的框图。其中，图5所示的基于系统数据监控的报警设置系统是由图4所示的基于系统数据监控的报警设置系统进行优化得到的。与图4所示的基于系统数据监控的报警设置系统相比，图5所示的基于系统数据监控的报警设置系统还可以包括：

指标获取单元404，用于在获取单元401当监测到目标待监测服务指标的报警提示被触发时，以及获取报警提示包含的与目标待监测服务指标匹配的报警信息之前，获取服务器集群中至少一个待监测服务指标。

第一确定单元405，用于确定指标获取单元404获取的所述待监测服务指标对应的报警阈值，其中，一个所述待监测服务指标对应一个所述报警阈值。

作为一种可选的实施方式，第一确定单元405确定待监测服务指标对应的报警阈值的方式具体可以为：

获取待监测服务指标对应的至少一个运行数据；

通过对至少一个运行数据进行分析，确定运行数据中的正常运行数据和/或异常运行数据；

根据异常运行数据计算生成待监测服务指标对应的报警阈值。

其中，实施这种实施方式，可以根据待监测服务指标在以往运行过程中产生的运行数据中的异常运行数据来确定待监测服务指标的报警阈值，以使报警阈值的设置与待监测服务指标实际运行过程中产生的数据更加贴合。

监测单元406，用于根据第一确定单元405确定的所述报警阈值对获取单元404获取的所述待监测服务指标进行监测。

本发明实施例中，可以获取服务器集群中的所有需要监测的待监测服务指标，并通过确定的待监测服务指标的报警阈值对待监测服务指标进行监测，提高了监控的准确性。

作为一种可选的实施方式，监测单元406根据报警阈值对待监测服务指标进行监测的方式具体可以为：

将待监测服务指标与报警阈值关联设置至监测管理组件中；

通过监测管理组件中对待监测服务指标进行监测。

其中，实施这种实施方式，可以存在一个监测管理组件，通过该监测管理组件对需要监测的待监测服务指标进行管理，以使对待监测服务指标进行的监测更加合理。

作为一种可选的实施方式，图5所示的基于系统数据监控的报警设置系统的设置单元403可以包括：

判断子单元4031，用于根据所述标注信息判断所述目标待监测服务指标的运行状态是否为正常运行状态；

设置子单元4032，用于在判断子单元4031判断的结果为是时，获取所述标注信息中包含的所述当前阈值，并将所述目标待监测服务指标对应的目标报警阈值设置为所述当前阈值；

确定子单元4033，用于在判断子单元4031判断的结果为否时，确定所述目标待监测服务指标对应的目标报警阈值不进行调整。

其中，实施这种实施方式，可以根据标注信息中包含的目标待监测服务指标的运行状态来确定是否需要对目标报警阈值进行调整，保证了目标报警阈值调整的准确性。

作为一种可选的实施方式，图5所示的基于系统数据监控的报警设置系统还可以包括：

第二确定单元407，用于在设置子单元4032获取所述标注信息中包含的所述当前阈值，并将所述目标待监测服务指标对应的目标报警阈值设置为所述当前阈值之后，确定与所述目标待监测服务指标相关的相关待监测服务指标；

计算单元408，用于以所述当前阈值为依据，通过遗传基因算法计算得到第二确定单元407确定的所述相关待监测服务指标的最优报警阈值；

阈值设置单元409，用于将计算单元408得到的所述最优报警阈值设置为第二确定单元407确定的所述相关待监测服务指标对应的报警阈值。

其中，实施这种实施方式，在服务器集群中的若干个待监测服务指标中，待监测服务指标之间可能存在关联，可能某些待监测服务指标的运行状态可以影响与其相关的待监测服务指标的运行状态，因此通过遗传基因算法可以根据目标待监测服务指标调整的目标报警阈值计算得到与其相关的相关待监测服务指标的报警阈值，从而使得目标待监测服务指标与相关待监测服务指标可以同时调整报警阈值，从而提高了服务器集群运行的稳定性。

作为一种可选的实施方式，阈值设置单元409还可以用于：

在监测管理组件中更新目标待监测服务指标对应的目标报警阈值以及相关待监测服务指标对应的报警阈值。

其中，实施这种实施方式，可以将重新设置的目标报警阈值在监测管理组件中进行更新，以使监测管理组件监测的待监测服务指标对应的报警阈值均为最新设置的报警阈值，提高了服务器预警的稳定性。

在图5所示的基于系统数据监控的报警设置系统中，无可以根据该标注信息动态调整报警阈值，无需维护人员手动调整报警阈值，使服务器中设置报警规则的方式更加智能化。此外，在图5所示的系统中，可以使报警阈值的设置与待监测服务指标实际运行过程中产生的数据更加贴合。此外，在图5所示的系统中，可以提高监控的准确性。此外，在图5所示的系统中，可以使对待监测服务指标进行的监测更加合理。此外，在图5所示的系统中，保证了目标报警阈值调整的准确性。此外，在图5所示的系统中，提高了服务器集群运行的稳定性。此外，在图5所示的系统中，提高了服务器预警的稳定性。

本发明还提供一种电子设备，该电子设备包括：

处理器；

存储器，该存储器上存储有计算机可读指令，该计算机可读指令被处理器执行时，实现如前所示的基于系统数据监控的报警设置方法。

在一示例性实施例中，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，实现如前所示的基于系统数据监控的报警设置方法。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围执行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种基于系统数据监控的报警设置方法，其特征在于，所述方法包括：

当监测到目标待监测服务指标的报警提示被触发时，获取所述报警提示包含的与所述目标待监测服务指标匹配的报警信息；

通过分析所述报警信息，生成与所述报警信息对应的标注信息；

根据所述标注信息设置所述目标待监测服务指标对应的目标报警阈值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当监测到目标待监测服务指标的报警提示被触发时，获取所述报警提示包含的与所述目标待监测服务指标匹配的报警信息之前，所述方法还包括：

获取服务器集群中至少一个待监测服务指标；

确定所述待监测服务指标对应的报警阈值，其中，一个所述待监测服务指标对应一个所述报警阈值；

根据所述报警阈值对所述待监测服务指标进行监测。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述待监测服务指标对应的报警阈值，包括：

获取所述待监测服务指标对应的至少一个运行数据；

通过对所述至少一个运行数据进行分析，确定所述运行数据中的正常运行数据和/或异常运行数据；

根据所述异常运行数据计算生成所述待监测服务指标对应的报警阈值。

4.根据权利要求1～3任一项所述的方法，其特征在于，所述通过分析所述报警信息，生成与所述报警信息对应的标注信息，包括：

获取所述报警信息中包含的所述目标待监测服务指标的当前阈值以及所述目标待监测服务指标的当前运行状态；

检测所述当前运行状态是否为正常运行状态；

如果为所述正常运行状态，根据所述正常运行状态和所述当前阈值生成与所述报警信息对应的标注信息；

如果不为所述正常运行状态，确定所述当前运行状态为异常运行状态，并根据所述异常运行状态生成与所述报警信息对应的标注信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述标注信息设置所述目标待监测服务指标对应的目标报警阈值，包括：

根据所述标注信息判断所述目标待监测服务指标的运行状态是否为正常运行状态；

如果是，获取所述标注信息中包含的所述当前阈值，并将所述目标待监测服务指标对应的目标报警阈值设置为所述当前阈值；

如果否，确定所述目标待监测服务指标对应的目标报警阈值不进行调整。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取所述标注信息中包含的所述当前阈值，并将所述目标待监测服务指标对应的目标报警阈值设置为所述当前阈值之后，所述方法还包括：

确定与所述目标待监测服务指标相关的相关待监测服务指标；

以所述当前阈值为依据，通过遗传基因算法计算得到所述相关待监测服务指标的最优报警阈值；

将所述最优报警阈值设置为所述相关待监测服务指标对应的报警阈值。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述报警阈值对所述待监测服务指标进行监测，包括：

将所述待监测服务指标与所述报警阈值关联设置至监测管理组件中；

通过所述监测管理组件中对所述待监测服务指标进行监测；

所述将所述最优报警阈值设置为所述相关待监测服务指标对应的报警阈值之后，所述方法还包括：

在所述监测管理组件中更新所述目标待监测服务指标对应的目标报警阈值以及所述相关待监测服务指标对应的报警阈值。

8.一种基于系统数据监控的报警设置系统，其特征在于，所述系统包括：

获取单元，用于当监测到目标待监测服务指标的报警提示被触发时，获取所述报警提示包含的与所述目标待监测服务指标匹配的报警信息；

生成单元，用于通过分析所述报警信息，生成与所述报警信息对应的标注信息；

设置单元，用于根据所述标注信息设置所述目标待监测服务指标对应的目标报警阈值。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

处理器；

存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，实现如权利要求1至7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储计算机程序，所述计算机程序使得计算机执行权利要求1～7任一项所述的方法。