CN108984370A - 一种确定监控阈值的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种确定监控阈值的方法和装置，涉及互联网系统监控领域。该方法的一具体实施方式包括：在到达预设更新时刻时，获取截止至所述预设更新时刻的预设时间段内关于目标监控点的历史数据和历史监控阈值；根据所述历史数据和历史监控阈值确定有效数据集；根据所述有效数据集确定所述目标监控点在预设更新时刻的监控阈值。该实施方式能够定时对监控数据进行处理并计算得出推荐阈值以作为告警阈值，并在出现告警时做出相应处理，进而能够进一步及时调整更适用的监控阈值；解决了人工配置监控阈值带来的人力开销问题或不能及时为较多的监控点配置阈值的问题，降低了系统出现的误告警或者漏告警的几率，保障了系统的稳定性和可靠性。

Description

一种确定监控阈值的方法和装置

技术领域

本发明涉及互联网系统监控领域，尤其涉及一种确定监控阈值的方法和装置。

背景技术

随着互联网的快速发展以及分布式系统出现，如今的应用系统后台规模越来越复杂和庞大，为了实现对系统整体的管理，需要对系统进行全方位的监控；如在物理层需要对服务器CPU、内存各项资源使用进行监控；在数据层需要对数据库的负载等指标进行监控；在应用层需要对应用的性能和可用率进行监控。对于如此多的监控指标，想快速准确地进行配置和调整监控阈值已成为一项繁重困难的工作。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

当需要监控的相似或同种监控点规模庞大，或监控点的监控值上限不确定，或不同监控点指标不一致时，配置和调整监控阈值的工作量是巨大的，传统方式中依靠人力对监控点的阈值进行调整，缺乏实时性和准确性。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种确定监控阈值的方法，能够定时对监控数据进行处理并计算得出推荐阈值以作为告警阈值，并在出现告警时做出相应处理，进而能够进一步及时调整更适用的监控阈值；解决了人工配置监控阈值带来的人力开销问题或不能及时为较多的监控点配置阈值的问题，降低了系统出现的误告警或者漏告警的几率，保障了系统的稳定性和可靠性。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种确定监控阈值的方法，包括：

在到达预设更新时刻时，获取截止至所述预设更新时刻的预设时间段内关于目标监控点的历史数据和历史监控阈值；

根据所述历史数据和历史监控阈值确定有效数据集；

根据所述有效数据集确定所述目标监控点在预设更新时刻的监控阈值。

可选地，所述预设时间段不小于任意两个邻近的更新时刻之间的时间段；

根据所述历史数据和历史监控阈值确定关于所述目标监控点的有效数据集，包括：

在截止至所述预设更新时刻的预设时间段内，在每两个邻近的更新时刻之间，从所述历史数据中筛选不超过在较老的更新时刻确定的历史监控阈值的数据，作为所述每两个邻近的更新时刻之间的有效数据；

以所述预设时间段内所有每两个邻近的更新时刻之间的有效数据的集合作为所述有效数据集。

可选地，根据所述历史数据和历史监控阈值确定关于所述目标监控点的有效数据集，还包括：

在到达预设更新时刻之前，根据预设的告警规则判断是否出现告警数据；若出现，判断所述告警数据是有效告警还是无效告警；

当确定所述告警数据为无效告警时，重新确定当前时刻的监控阈值，并将当前时刻和上一次确定监控阈值的时刻之间的数据加入所述有效数据集；

当确定所述告警数据为有效告警时，将当前时刻和上一次确定监控阈值的时刻之间的不超过上一次确定的监控阈值的数据加入所述有效数据集。

可选地，当确定所述告警数据为无效告警时，重新确定当前时刻的监控阈值，包括：

记录当前的无效告警值T₁；

根据截止至当前时刻的预设时间段内关于目标监控点的有效数据，确定所述目标监控点在当前时刻的监控阈值T₂；

当T₂≥T₁，以T₂作为当前重新确定的监控阈值；

当T₂＜T₁，以a·T₁作为当前重新确定的监控阈值；其中a为大于1的预设值。

可选地，根据所述有效数据集确定所述目标监控点在预设更新时刻的监控阈值；或根据截止至当前时刻的预设时间段内关于目标监控点的有效数据，确定所述目标监控点在当前时刻的监控阈值T₂，包括：

根据预设时间段内的有效数据确定该时间段内的最大值和波峰均值；以采用预设的算法从所述最大值和波峰均值之间确定的数据作为监控阈值。

根据本发明实施例的再一个方面，提供了一种确定监控阈值的装置，包括：

数据获取模块，用于在到达预设更新时刻时，获取截止至所述预设更新时刻的预设时间段内关于目标监控点的历史数据和历史监控阈值；

有效数据确定模块，用于根据所述历史数据和历史监控阈值确定有效数据集；

监控阈值确定模块，用于根据所述有效数据集确定所述目标监控点在预设更新时刻的监控阈值。

可选地，所述预设时间段不小于任意两个邻近的更新时刻之间的时间段；

所述有效数据确定模块根据所述历史数据和历史监控阈值确定关于所述目标监控点的有效数据集，包括：

在截止至所述预设更新时刻的预设时间段内，在每两个邻近的更新时刻之间，从所述历史数据中筛选不超过在较老的更新时刻确定的历史监控阈值的数据，作为所述每两个邻近的更新时刻之间的有效数据；

以所述预设时间段内所有每两个邻近的更新时刻之间的有效数据的集合作为所述有效数据集。

可选地，所述有效数据确定模块根据所述历史数据和历史监控阈值确定关于所述目标监控点的有效数据集，还包括：

在到达预设更新时刻之前，根据预设的告警规则判断是否出现告警数据；若出现，判断所述告警数据是有效告警还是无效告警；

当确定所述告警数据为无效告警时，所述监控阈值确定模块重新确定当前时刻的监控阈值，并将当前时刻和上一次确定监控阈值的时刻之间的数据加入所述有效数据集；

当确定所述告警数据为有效告警时，将当前时刻和上一次确定监控阈值的时刻之间的不超过上一次确定的监控阈值的数据加入所述有效数据集。

可选地，当确定所述告警数据为无效告警时，所述有效数据确定模块重新确定当前时刻的监控阈值，包括：

记录当前的无效告警值T₁；

所述监控阈值确定模块根据截止至当前时刻的预设时间段内关于目标监控点的有效数据，确定所述目标监控点在当前时刻的监控阈值T₂；

当T₂≥T₁，以T₂作为当前重新确定的监控阈值；

当T₂＜T₁，以a·T₁作为当前重新确定的监控阈值；其中a为大于1的预设值。

可选地，所述监控阈值确定模块根据所述有效数据集确定所述目标监控点在预设更新时刻的监控阈值；或所述监控阈值确定模块根据截止至当前时刻的预设时间段内关于目标监控点的有效数据，确定所述目标监控点在当前时刻的监控阈值T₂，包括：

根据预设时间段内的有效数据确定该时间段内的最大值和波峰均值；以采用预设的算法从所述最大值和波峰均值之间确定的数据作为监控阈值。

根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种确定监控阈值的电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明提供的确定监控阈值的方法。

根据本发明实施例的还一个方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明提供的确定监控阈值的方法。

上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：因为采用根据获取到的关于目标监控点的历史数据和历史监控阈值确定有效数据集、再根据所述有效数据集确定目标监控点在预设更新时刻的监控阈值的技术手段，所以克服了人工配置监控阈值不及时、不准确的技术问题，进而实现了能够及时快速对监控点配置监控阈值的技术效果，并且降低了系统出现误告警或漏告警的几率，最大限度地保障了系统的稳定性和可靠性。

上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：

图1是根据本发明实施例的一种确定监控阈值的方法的主要流程的示意图；

图2是根据本发明实施例的一种确定监控阈值的装置的主要模块的示意图；

图3是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图4是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

图1是根据本发明实施例的一种确定监控阈值的方法的主要流程的示意图，如图1所示，

步骤S101、在到达预设更新时刻时，获取截止至所述预设更新时刻的预设时间段内关于目标监控点的历史数据和历史监控阈值；

步骤S102、根据所述历史数据和历史监控阈值确定有效数据集；

步骤S103、根据所述有效数据集确定所述目标监控点在预设更新时刻的监控阈值。

所述更新时刻是可以调整的，例如可以按照预设的频率，设置每小时整点为更新时刻；也可以将固定时间设置为更新时刻，例如设置每天的9时、12时、15时、18时为更新时刻。

所述预设时间段也是可调整的，如可以设置为24小时，12小时，也可以设置为10分钟。

所述目标监控点是待确定监控阈值的监控点，如物理层的服务器CPU、内存各项资源使用，数据层的数据库的负载等指标等。

所述历史数据可以是按照预设的频率对目标监控点监控到的数据，如每5秒或每30秒对应用的信息反馈时长监控确定得到的性能数据。

所述历史监控阈值是以往确定过的监控阈值，是可以查询得到的。

本发明实施例提供了一种确定监控阈值的方法和装置，能够定时对一段时间监控数据进行处理和计算得出推荐阈值并作为告警阈值，并在出现告警时做出相应处理，进而能够进一步及时调整监控阈值；解决了人工配置监控阈值带来的人力开销，降低了系统出现的误告警或者漏告警的几率，最大限度地保障了系统的稳定性和可靠性。

在一些实施例中，所述预设时间段不小于任意两个邻近的更新时刻之间的时间段；

根据所述历史数据和历史监控阈值确定关于所述目标监控点的有效数据集，包括：

在截止至所述预设更新时刻的预设时间段内，在每两个邻近的更新时刻之间，从所述历史数据中筛选不超过在较老的更新时刻确定的历史监控阈值的数据，作为所述每两个邻近的更新时刻之间的有效数据；

以所述预设时间段内所有每两个邻近的更新时刻之间的有效数据的集合作为所述有效数据集。

使预设时间段不小于任意两个邻近的更新时刻，这样设定的意义在于能够使监控到的各个时刻的数据都用于监控阈值的确定，使确定出的监控阈值更加准确。

为方便理解本实施例中的根据所述历史数据和历史监控阈值确定关于所述目标监控点的有效数据集的方法，下面举一具体实施例：

当前时刻为上午10点；预设的更新时刻为每小时整点；预设时间段为3个小时；

获取到的历史监控阈值为上午7点、8点、9点确定的监控阈值，分别为：95ms、100ms、102ms；

获取到的历史数据为目标监控点在上午7点到当前时刻的性能数据，具体为7点到8点的数据：90ms、93ms、89ms、96ms、94ms，8点到9点的数据：97ms、99ms、102ms、105ms、95ms，9点到10点的数据：96ms、106ms、95ms、103ms、102ms；

对于7点到8点的数据，从中筛选出不超过7点确定的监控阈值、即不超过95ms的数据作为7点到8点之间的有效数据，有：90ms、93ms、89ms、94ms；

对于8点到9点的数据，从中筛选出不超过8点确定的监控阈值、即不超过100ms的数据作为8点到9点之间的有效数据，有：97ms、99ms、95ms；

对于9点到10点的数据，从中筛选出不超过9点确定的监控阈值、即不超过102ms的数据作为9点到10点之间的有效数据，有：96ms、95ms、102ms；

最终，根据历史数据和历史监控阈值确定出关于目标监控点的有效数据有：90ms、93ms、89ms、94ms、97ms、99ms、95ms、96ms、95ms、102ms，并以这些数据的集合作为当前时刻用于确定目标监控点的监控阈值的有效数据集。

在一些实施例中，根据所述历史数据和历史监控阈值确定关于所述目标监控点的有效数据集，还包括：

在到达预设更新时刻之前，根据预设的告警规则判断是否出现告警数据；若出现，判断所述告警数据是有效告警还是无效告警；

当确定所述告警数据为无效告警时，重新确定当前时刻的监控阈值，并将当前时刻和上一次确定监控阈值的时刻之间的数据加入所述有效数据集；

当确定所述告警数据为有效告警时，将当前时刻和上一次确定监控阈值的时刻之间的不超过上一次确定的监控阈值的数据加入所述有效数据集。

本实施例中的方法是当出现告警数据时的、对有效数据集的一种确定的方法，能够及时调整有效数据集中的数据，使之更适用于监控阈值的确定。

所述预设的告警规则是可以调整的，例如，可以将告警规则设置为监控数据连续3次超过预设值；如当前监控阈值为100ms，当连续3次出现超过100ms的监控数据时，则确定出现告警数据，且根据这3个超过100ms的监控数据进一步判断该数据是有效告警还是无效告警；

也可以将告警规则设置为监控数据超过当前阈值的50％；如当前监控阈值为100ms，当出现一个数据超过150ms时，则确定出现告警数据，且根据150ms这个监控数据进一步判断该数据是有效告警还是无效告警。

为方便理解本实施例中出现告警数据、且告警数据为无效告警时的有效数据集的确定方法，下面举一具体实施例：

当前时刻为10点25分,还未到达下一个预设更新时刻；上一个预设的更新时刻为10点，10点更新的监控阈值为100ms；

在10点到当前时刻前的这段时间都没有收到告警信息，当前时刻收到告警信息：连续3次出现超过100ms的监控数据：120ms，108ms，115ms；对115ms这个数据进行判断，确定该数据为无效告警，即该数据为正常值，可以认为当前的监控阈值不准确了，应在当前时刻重新确定监控阈值，并将当前时刻和上一次确定监控阈值的时刻10点之间的数据加入有效数据集。

为方便理解本实施例中出现告警数据、且告警数据为有效告警时的有效数据集的确定方法，下面举一具体实施例：

当前时刻为10点25分,还未到达下一个预设更新时刻；上一个预设的更新时刻为10点，10点更新的监控阈值为100ms；

在10点到当前时刻前的这段时间都没有收到告警信息，当前时刻收到告警信息：连续3次出现超过100ms的监控数据：120ms，108ms，115ms；对115ms这个数据进行判断，确定该数据为有效告警，即可以认为当前的监控阈值设定是正常的，则将当前时刻和上一次确定监控阈值的时刻10点之间的、不超过100ms的数据加入所述有效数据集。

在一些实施例中，当确定所述告警数据为无效告警时，重新确定当前时刻的监控阈值，包括：

记录当前的无效告警值T₁；

根据截止至当前时刻的预设时间段内关于目标监控点的有效数据，确定所述目标监控点在当前时刻的监控阈值T₂；

当T₂≥T₁，以T₂作为当前重新确定的监控阈值；

当T₂＜T₁，以a·T₁作为当前重新确定的监控阈值；其中a为大于1的预设值。

本实施例中的方法中，重新确定当前时刻的监控阈值的意义在于当监控数据发生正常变化时，能够及时对监控阈值进行调整设置，保证监控阈值的准确性与适用性。

其中a为大于1的预设值，是可以调整的，如1.05、1.1。

在一些实施例中，根据所述有效数据集确定所述目标监控点在预设更新时刻的监控阈值；或根据截止至当前时刻的预设时间段内关于目标监控点的有效数据，确定所述目标监控点在当前时刻的监控阈值T₂，包括：

根据预设时间段内的有效数据确定该时间段内的最大值和波峰均值；以采用预设的算法从所述最大值和波峰均值之间确定的数据作为监控阈值。

为实现本实施例中的方法，可以取预设时间段内的有效数据的TP99值作为监控阈值；

所述TP99值是指将一段时间内监控数据进行升序排序，并取第99％(如不为整数，则向上取整)个值作为TP99值，其逻辑涵义是99％的监控数据都小于等于该值；通过数据研究分析，现有技术中人工设置的监控阈值通常都在最高点线和波峰均值线之间，而TP99值很大部分也是处于该区间中，故而使用该TP99值作为监控阈值是满足监控阈值设置要求的。

或者，为实现本实施例中的方法，可以根据预设时间段内的有效数据确定该时间段内的最大值和波峰均值，取所述最大值和波峰均值的中间值作为监控阈值。

或者，为实现本实施例中的方法，其他保证监控阈值的计算结果能够稳定落在最大值和波峰均值区间内的算法，都可以将其作为监控阈值的计算方法；这样设置既可以防止某些奇异高点干扰导致阈值设置过大，也避免阈值低于大部分波峰导致时而出现误告警现象。

图2是根据本发明实施例的一种确定监控阈值的装置的主要模块的示意图，如图2所示，确定监控阈值的装置200包括：

数据获取模块201，用于在到达预设更新时刻时，获取截止至所述预设更新时刻的预设时间段内关于目标监控点的历史数据和历史监控阈值；

有效数据确定模块202，用于根据所述历史数据和历史监控阈值确定有效数据集；

监控阈值确定模块203，用于根据所述有效数据集确定所述目标监控点在预设更新时刻的监控阈值。

所述更新时刻是可以调整的，例如可以按照预设的频率，设置每小时整点为更新时刻；也可以将固定时间设置为更新时刻，例如设置每天的9时、12时、15时、18时为更新时刻。

所述预设时间段也是可调整的，如可以设置为24小时，12小时，也可以设置为10分钟。

所述目标监控点是待确定监控阈值的监控点，如物理层的服务器CPU、内存各项资源使用，数据层的数据库的负载等指标等。

所述历史数据可以是按照预设的频率对目标监控点监控到的数据，如每5秒或每30秒对应用的信息反馈时长监控确定得到的性能数据。

所述历史监控阈值是以往确定过的监控阈值，是可以查询得到的。

本发明实施例提供了一种确定监控阈值的方法和装置，能够定时对一段时间监控数据进行处理和计算得出推荐阈值并作为告警阈值，并在出现告警时做出相应处理，进而能够进一步及时调整监控阈值；解决了人工配置监控阈值带来的人力开销，降低了系统出现的误告警或者漏告警的几率，最大限度地保障了系统的稳定性和可靠性。

在一些实施例中，所述预设时间段不小于任意两个邻近的更新时刻之间的时间段；

所述有效数据确定模块202根据所述历史数据和历史监控阈值确定关于所述目标监控点的有效数据集，包括：

在截止至所述预设更新时刻的预设时间段内，在每两个邻近的更新时刻之间，从所述历史数据中筛选不超过在较老的更新时刻确定的历史监控阈值的数据，作为所述每两个邻近的更新时刻之间的有效数据；

以所述预设时间段内所有每两个邻近的更新时刻之间的有效数据的集合作为所述有效数据集。

使预设时间段不小于任意两个邻近的更新时刻，这样设定的意义在于能够使监控到的各个时刻的数据都用于监控阈值的确定，使确定出的监控阈值更加准确。

在一些实施例中，所述有效数据确定模块202根据所述历史数据和历史监控阈值确定关于所述目标监控点的有效数据集，还包括：

在到达预设更新时刻之前，根据预设的告警规则判断是否出现告警数据；若出现，判断所述告警数据是有效告警还是无效告警；

当确定所述告警数据为无效告警时，所述监控阈值确定模块203重新确定当前时刻的监控阈值，并将当前时刻和上一次确定监控阈值的时刻之间的数据加入所述有效数据集；

当确定所述告警数据为有效告警时，将当前时刻和上一次确定监控阈值的时刻之间的不超过上一次确定的监控阈值的数据加入所述有效数据集。

本实施例中的方法是当出现告警数据时的，对有效数据集的一种进一步确定的方法，能够及时调整有效数据集中的数据，使之更适用于监控阈值的确定。

所述预设的告警规则是可以调整的，例如，可以将告警规则设置为监控数据连续3次超过预设值；如当前监控阈值为100ms，当连续3次出现超过100ms的监控数据时，则确定出现告警数据，且根据这3个超过100ms的监控数据进一步判断该数据是有效告警还是无效告警；

也可以将告警规则设置为监控数据超过当前阈值的50％；如当前监控阈值为100ms，当出现一个数据超过150ms时，则确定出现告警数据，且根据150ms这个监控数据进一步判断该数据是有效告警还是无效告警。

在一些实施例中，当确定所述告警数据为无效告警时，所述有效数据确定模块202重新确定当前时刻的监控阈值，包括：

记录当前的无效告警值T₁；

所述监控阈值确定模块203根据截止至当前时刻的预设时间段内关于目标监控点的有效数据，确定所述目标监控点在当前时刻的监控阈值T₂；

当T₂≥T₁，以T₂作为当前重新确定的监控阈值；

当T₂＜T₁，以a·T₁作为当前重新确定的监控阈值；其中a为大于1的预设值。

本实施例中的方法中，重新确定当前时刻的监控阈值的意义在于当监控数据发生正常变化时，能够及时对监控阈值进行调整设置，保证监控阈值的准确性与适用性。

其中a为大于1的预设值，是可以调整的，如1.05、1.1。

在一些实施例中，所述监控阈值确定模块203根据所述有效数据集确定所述目标监控点在预设更新时刻的监控阈值；或所述监控阈值确定模块203根据截止至当前时刻的预设时间段内关于目标监控点的有效数据，确定所述目标监控点在当前时刻的监控阈值T₂，包括：

根据预设时间段内的有效数据确定该时间段内的最大值和波峰均值；以采用预设的算法从所述最大值和波峰均值之间确定的数据作为监控阈值。

为实现本实施例中的方法，可以取预设时间段内的有效数据的TP99值作为监控阈值；

所述TP99值是指将一段时间内监控数据进行升序排序，并取第99％(如不为整数，则向上取整)个值作为TP99值，其逻辑涵义是99％的监控数据都小于等于该值；通过数据研究分析，现有技术中人工设置的监控阈值通常都在最高点线和波峰均值线之间，而TP99值很大部分也是处于该区间中，故而使用该TP99值作为监控阈值是满足监控阈值设置要求的。

或者，为实现本实施例中的方法，可以根据预设时间段内的有效数据确定该时间段内的最大值和波峰均值，取所述最大值和波峰均值的中间值作为监控阈值。

或者，为实现本实施例中的方法，其他保证监控阈值的计算结果能够稳定落在最大值和波峰均值区间内的算法，都可以将其作为监控阈值的计算方法；这样设置既可以防止某些奇异高点干扰导致阈值设置过大，也避免阈值低于大部分波峰导致时而出现误告警现象。

图3示出了可以应用本发明实施例的确定监控阈值的方法或确定监控阈值的装置的示例性系统架构300。

如图3所示，系统架构300可以包括终端设备301、302、303，网络304和服务器305。网络304用以在终端设备301、302、303和服务器305之间提供通信链路的介质。网络304可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备301、302、303通过网络304与服务器305交互，以接收或发送消息等。终端设备301、302、303上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备301、302、303可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器305可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备301、302、303所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果反馈给终端设备。

需要说明的是，本发明实施例所提供的确定监控阈值的方法一般由服务器305执行，相应地，确定监控阈值的装置一般设置于服务器305中。

应该理解，图3中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

下面参考图4，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统400的结构示意图。图4示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图4所示，计算机系统400包括中央处理单元(CPU)401，其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的程序或者从存储部分408加载到随机访问存储器(RAM)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中，还存储有系统400操作所需的各种程序和数据。CPU 401、ROM 402以及RAM 403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。

以下部件连接至I/O接口405：包括键盘、鼠标等的输入部分406；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分407；包括硬盘等的存储部分408；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分409。通信部分409经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器410也根据需要连接至I/O接口405。可拆卸介质411，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器410上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分408。

特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分409从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质411被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)401执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括数据获取模块、有效数据确定模块、监控阈值确定模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，数据获取模块还可以被描述为“向所连接的服务端发送信息获取请求的单元”。

作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：步骤S101、在到达预设更新时刻时，获取截止至所述预设更新时刻的预设时间段内关于目标监控点的历史数据和历史监控阈值；步骤S102、根据所述历史数据和历史监控阈值确定有效数据集；步骤S103、根据所述有效数据集确定所述目标监控点在预设更新时刻的监控阈值。

根据本发明实施例的技术方案，因为采用根据获取到的关于目标监控点的历史数据和历史监控阈值确定有效数据集、再根据所述有效数据集确定目标监控点在预设更新时刻的监控阈值的技术手段，所以克服了人工配置监控阈值不及时、不准确的技术问题，进而实现了能够定时快速对监控点配置监控阈值的技术效果，并且降低了系统出现误告警或漏告警的几率，最大限度地保障了系统的稳定性和可靠性。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (12)

1.一种确定监控阈值的方法，其特征在于，包括：

在到达预设更新时刻时，获取截止至所述预设更新时刻的预设时间段内关于目标监控点的历史数据和历史监控阈值；

根据所述历史数据和历史监控阈值确定有效数据集；

根据所述有效数据集确定所述目标监控点在预设更新时刻的监控阈值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设时间段不小于任意两个邻近的更新时刻之间的时间段；

根据所述历史数据和历史监控阈值确定关于所述目标监控点的有效数据集，包括：

在截止至所述预设更新时刻的预设时间段内，在每两个邻近的更新时刻之间，从所述历史数据中筛选不超过在较老的更新时刻确定的历史监控阈值的数据，作为所述每两个邻近的更新时刻之间的有效数据；

以所述预设时间段内所有每两个邻近的更新时刻之间的有效数据的集合作为所述有效数据集。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述历史数据和历史监控阈值确定关于所述目标监控点的有效数据集，还包括：

在到达预设更新时刻之前，根据预设的告警规则判断是否出现告警数据；若出现，判断所述告警数据是有效告警还是无效告警；

当确定所述告警数据为无效告警时，重新确定当前时刻的监控阈值，并将当前时刻和上一次确定监控阈值的时刻之间的数据加入所述有效数据集；

当确定所述告警数据为有效告警时，将当前时刻和上一次确定监控阈值的时刻之间的不超过上一次确定的监控阈值的数据加入所述有效数据集。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当确定所述告警数据为无效告警时，重新确定当前时刻的监控阈值，包括：

记录当前的无效告警值T₁；

根据截止至当前时刻的预设时间段内关于目标监控点的有效数据，确定所述目标监控点在当前时刻的监控阈值T₂；

当T₂≥T₁，以T₂作为当前重新确定的监控阈值；

当T₂＜T₁，以a·T₁作为当前重新确定的监控阈值；其中a为大于1的预设值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述有效数据集确定所述目标监控点在预设更新时刻的监控阈值；或根据截止至当前时刻的预设时间段内关于目标监控点的有效数据，确定所述目标监控点在当前时刻的监控阈值T₂，包括：

根据预设时间段内的有效数据确定该时间段内的最大值和波峰均值；以采用预设的算法从所述最大值和波峰均值之间确定的数据作为监控阈值。

6.一种确定监控阈值的装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于在到达预设更新时刻时，获取截止至所述预设更新时刻的预设时间段内关于目标监控点的历史数据和历史监控阈值；

有效数据确定模块，用于根据所述历史数据和历史监控阈值确定有效数据集；

监控阈值确定模块，用于根据所述有效数据集确定所述目标监控点在预设更新时刻的监控阈值。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述预设时间段不小于任意两个邻近的更新时刻之间的时间段；

所述有效数据确定模块根据所述历史数据和历史监控阈值确定关于所述目标监控点的有效数据集，包括：

在截止至所述预设更新时刻的预设时间段内，在每两个邻近的更新时刻之间，从所述历史数据中筛选不超过在较老的更新时刻确定的历史监控阈值的数据，作为所述每两个邻近的更新时刻之间的有效数据；

以所述预设时间段内所有每两个邻近的更新时刻之间的有效数据的集合作为所述有效数据集。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述有效数据确定模块根据所述历史数据和历史监控阈值确定关于所述目标监控点的有效数据集，还包括：

在到达预设更新时刻之前，根据预设的告警规则判断是否出现告警数据；若出现，判断所述告警数据是有效告警还是无效告警；

当确定所述告警数据为无效告警时，所述监控阈值确定模块重新确定当前时刻的监控阈值，并将当前时刻和上一次确定监控阈值的时刻之间的数据加入所述有效数据集；

当确定所述告警数据为有效告警时，将当前时刻和上一次确定监控阈值的时刻之间的不超过上一次确定的监控阈值的数据加入所述有效数据集。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，当确定所述告警数据为无效告警时，所述有效数据确定模块重新确定当前时刻的监控阈值，包括：

记录当前的无效告警值T₁；

所述监控阈值确定模块根据截止至当前时刻的预设时间段内关于目标监控点的有效数据，确定所述目标监控点在当前时刻的监控阈值T₂；

当T₂≥T₁，以T₂作为当前重新确定的监控阈值；

当T₂＜T₁，以a·T₁作为当前重新确定的监控阈值；其中a为大于1的预设值。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述监控阈值确定模块根据所述有效数据集确定所述目标监控点在预设更新时刻的监控阈值；或所述监控阈值确定模块根据截止至当前时刻的预设时间段内关于目标监控点的有效数据，确定所述目标监控点在当前时刻的监控阈值T₂，包括：

根据预设时间段内的有效数据确定该时间段内的最大值和波峰均值；以采用预设的算法从所述最大值和波峰均值之间确定的数据作为监控阈值。

11.一种确定监控阈值的电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。

12.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。