CN109765592B - 一种基于方差协方差矩阵的变形监测网稳定性分析方法 - Google Patents

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本发明公开了一种基于方差协方差矩阵的变形监测网稳定性分析方法,包括以下步骤:(1)、对GNSS控制网进行两期观测,解算全网基线;(2)、确定稳定方向和稳定点;(3)、基于稳定点和稳定方向平差得到各控制点在两期观测中的XY坐标,并求得两期观测间的位移量ΔP以及方差协方差矩阵DXY,基于各控制点的方差协方差矩阵DXY计算坐标差中误差mΔP;(4)、对各控制点进行判定:若|ΔP|≤2mΔP,判定该控制点稳定。本方法的理论严密,以长度相对变化最小为准则确定最稳定基线,对控制点的稳定性进行精确的判断。

Description

一种基于方差协方差矩阵的变形监测网稳定性分析方法
技术领域
本发明涉及工程测绘,具体地指一种基于方差协方差矩阵的变形监测网稳定性分析方法。
背景技术
为适应工程(建筑物、边坡等)变形监测的要求,一般采用二(三)等变形监测网以满足工程测量精度要求(平面控制网一般为GNSS控制网),并定期对变形监测网进行多期测量,以发现可能发生的坐标变位。
现有技术中,一般采用两期观测的绝对坐标差判断点位是否显著变化,具体判断过程如下:
两期观测可认为同精度观测,设同名点点位中误差为σ,由误差传播定律有计算两期观测得到控制点位移若两期观测得到控制点位移说明完全由观测误差造成,判定点位稳定,否则,表明点位变动。
但上述现有技术存在以下缺陷:仅考虑了点位中误差,没有考虑同一个控制点坐标分量的协方差以及不同控制点之间的协方差,导致得到的显著性变化不可靠,会出现误判。
因此,需要开发出一种显著性变化可靠的基于方差协方差矩阵的变形监测网稳定性分析方法。
发明内容
本发明的目的就是要解决上述背景技术的不足,提供一种显著性变化可靠的基于方差协方差矩阵的变形监测网稳定性分析方法。
本发明的技术方案为:对于某一控制点而言,其Xi、Yi坐标不完全相互独立,存在协方差。在坐标较差法的基础上,顾及控制点坐标分量间方差和协方差,提出了一种基于方差协方差矩阵的变形监测网稳定性分析方法,数学模型严密。
一种基于方差协方差矩阵的变形监测网稳定性分析方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)、对GNSS控制网内所有控制点进行两期直角坐标观测,解算全网基线;
(2)、在全网基线中确定最稳定基线,以最稳定基线的方向为稳定方向且令两端中周边环境较好一端的控制点为稳定点;
(3)、基于稳定点和稳定方向平差得到各控制点在两期观测中的XY坐标,并求得两期观测间的位移量ΔP以及方差协方差矩阵DXY,基于各控制点的方差协方差矩阵DXY计算坐标差中误差mΔP
(4)、对各控制点进行判定:
若|ΔP|≤2mΔP,判定该控制点稳定;
若|ΔP|>2mΔP,判定该控制点不稳定。
优选的,步骤(2)中确定最稳定基线的方法为:
对各基线计算两期观测基线长度之差ΔS与基线平均长度S的比值|ΔS/S|,以|ΔS/S|值最小的基线为最稳定基线;
其中ΔS=S1-S2;S=(S1+S2)/2;S1、S2分别为各基线两期观测的长度。
优选的,所述步骤(3)中各控制点两期观测的XY坐标为(X1,Y1)和(X2,Y2),则两期间的方差协方差矩阵DXY为:
两期观测间的位移量ΔP为:
对函数式(2)求全微分得:
将微分关系式(3)写成矩阵形式:dΔP=KdL(4)
其中:
dL=(dX1 dY1 dX2 dY2)T,根据ΔP、(X1,Y1)和(X2,Y2)求得K;
应用协方差传播律,即可求得:
则有根据DXY、K求得mΔP值。
优选的,步骤(1)中解算全网基线方法为:对全网两期原始观测数据均进行最小二乘法平差处理。
本发明的有益效果为:
1.根据方差协方差矩阵计算所有点的坐标差中误差mΔp,本方法的理论严密,对控制点的稳定性进行精确的判断。
2.以长度相对变化最小为准则确定最稳定基线,得到平差基准,计算过程快速准确。
附图说明
图1为控制网西侧控制点分布情况
图2为控制网东侧控制点分布情况
具体实施方式
下面具体实施例对本发明作进一步的详细说明,文中对图1、图2的点号进行了简化,如e077简称为77。
本发明提供的一种基于方差协方差矩阵的变形监测网稳定性分析方法,包括以下步骤。
(1)、对GNSS变形监测网进行两期观测,解算全网基线;
文号进
(2)、确定稳定点和固定方向;
2.1)对同名基线求差,以相对误差最小的基线为最稳定基线,以最稳定基线的方向为稳定方向;
2.2)确定最稳定基线两端中周边环境(如地质条件、施工影响)较稳定的控制点,并将其作为稳定点,得到平差基准。
(3)、利用稳定点和稳定方向进行固定一点一方向平差,得到两期观测同名控制点的XY坐标,根据XY坐标求得两期观测间的位移量ΔP以及方差协方差矩阵DXY,基于各控制点的方差协方差矩阵DXY计算坐标差中误差mΔP;第i各控制点的方差协方差矩阵DXiYi为4×4矩阵组成。
(4)、若两次观测所得的坐标差|ΔP|≤2mΔP,则说明ΔP主要由观测误差造成,该控制点稳定;否则,认为该控制点不稳定。
以下为本方案的应用实例:
本算例计算的是一个由8个同步观测的控制点构成的控制网,选择的数据为某工程变形监测网中的8个控制点,由24条GNSS基线构成的控制网,控制点网图如图1-2所示。
对两期观测数据进行基线解算,确保基线符合精度要求。基线结果如下:
表1同名基线较差
由上表可知:基线74-78的|ΔS/S|值最小,即基线74-78的相对精度最高,认为该条基线最为稳定,判断为最稳定基线。并通过比较分析该条基线两端控制点74和78的观测时长、观测条件等,认为控制点78更为稳定,因而将78作为稳定点,进行网平差。
一点一方向平差:进行二维平差,其中一点一方向平差以78点作为固定点,78-74基线作为固定边,得到两期观测坐标如下:
表2第一期观测坐标
注:Mx为x坐标中误差、My为y坐标中误差、Mp为点位坐标中误差
表3第二期观测坐标
注:Mx为x坐标中误差、My为y坐标中误差、Mp为点位坐标中误差
为了分析其他控制点稳定性,对于整个控制网中任意一点,其方差协方差矩阵如下表4所示:
表4两期观测控制点的方差协方差矩阵DXY(仅列出非0元素)
根据表4计算各点两期观测的坐标差ΔP、坐标差中误差mΔP。
a.方差协方差矩阵法
对两期观测坐标作较差,利用本发明方差协方差矩阵法对控制点作稳定性分析:
表5方差协方差矩阵法稳定性分析
注:×表示控制点不稳定,√表示控制点稳定。
由上表5可知:利用方差协方差矩阵法,对两期观测得到的坐标作稳定性分析,结果为绝大部分控制点均稳定,只有控制点77和80不稳定。
b.已有坐标较差法
对两期观测坐标作较差,利用已有的坐标较差法对控制点作稳定性分析:
表6已有坐标较差法稳定性分析
由上表可知:利用已有的坐标较差法,对两期观测得到的坐标作稳定性分析,结果为绝大部分控制点均稳定,只有控制点77和80不稳定。
对于本案例,已有坐标较差法和基于方差协方差矩阵的方法得到的稳定性结果一致,但坐标分量间的协方差显然对计算得到的中误差、限差存在一定影响。关于协方差的作用大小,进一步分析如下。对方差协方差矩阵法和已有的坐标较差法计算出来的坐标差的中误差作比较,结果如下:
表7已有方法和方差协方差矩阵法的比较
由上表7可知:控制点各坐标分量间的协方差对坐标差的中误差影响较大,甚至接近已有坐标较差法中误差的1/3,因σ>mΔP,已有坐标较差法可能会出现控制点稳定性被误判的情况(即判断稳定),因而基于方差协方差矩阵的方法较为可靠。

Claims (4)

1.一种基于方差协方差矩阵的变形监测网稳定性分析方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)、对GNSS控制网内所有控制点进行两期直角坐标观测,解算全网基线;
(2)、在全网基线中确定最稳定基线,以最稳定基线的方向为稳定方向且令两端中周边环境较好一端的控制点为稳定点,两端中周边环境较好一端的控制点指地质条件或施工影响较稳定的控制点;
(3)、基于稳定点和稳定方向平差得到各控制点在两期观测中的XY坐标,求得两期观测间的位移量ΔP以及方差协方差矩阵DXY,基于各控制点的方差协方差矩阵DXY计算坐标差中误差mΔP
(4)、对各控制点进行判定:
若|ΔP|≤2mΔP,判定该控制点稳定;
若|ΔP|>2mΔP,判定该控制点不稳定。
2.如权利要求1所述的基于方差协方差矩阵的变形监测网稳定性分析方法,其特征在于,步骤(2)中确定最稳定基线的方法为:
对各基线计算两期观测基线长度之差ΔS与基线平均长度S的比值|ΔS/S|,以|ΔS/S|值最小的基线为最稳定基线;
其中ΔS=S1-S2;S=(S1+S2)/2;S1、S2分别为各基线两期观测的长度。
3.如权利要求1所述的基于方差协方差矩阵的变形监测网稳定性分析方法,其特征在于,所述步骤(3)中各控制点两期观测的XY坐标为(X1,Y1)和(X2,Y2),则两期间的方差协方差矩阵DXY为:
两期观测间的位移量ΔP为:
对函数式(2)求全微分得:
将微分关系式(3)写成矩阵形式:dΔP=KdL(4)
其中:
dL=(dX1 dY1 dX2 dY2)T,根据ΔP、(X1,Y1)和(X2,Y2)求得K;
应用协方差传播律,即可求得:
则有根据DXY、K求得mΔP值。
4.如权利要求1所述的基于方差协方差矩阵的变形监测网稳定性分析方法,其特征在于,步骤(1)中解算全网基线方法为:对全网两期原始观测数据均进行最小二乘法平差处理。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112711047A (zh) * 2019-10-25 2021-04-27 中国石油天然气集团有限公司 Gnss网平差方法及装置
CN111307125B (zh) * 2019-11-28 2021-05-18 湖北省水利水电规划勘测设计院 基于gnss和地面测距联合平差的斜轴圆柱投影方法
CN110806194A (zh) * 2019-12-04 2020-02-18 中国十七冶集团有限公司 一种钢桁架变形监测量测方法
CN113779817B (zh) * 2021-11-11 2022-03-11 长江空间信息技术工程有限公司(武汉) 一种测量控制网基准稳定性分析方法
CN114547826B (zh) * 2022-04-25 2022-07-12 长江空间信息技术工程有限公司(武汉) 基于数字孪生的工程变形监测网优化设计系统的运行方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2012125293A3 (en) * 2011-03-11 2012-11-08 Sorce4 Llc. Offline ephemeris prediction
CN104950322A (zh) * 2015-05-21 2015-09-30 中国电子科技集团公司第十研究所 中长基线gnss接收机高精度相对定位方法
CN106780386A (zh) * 2016-12-16 2017-05-31 武汉理工大学 一种三维激光扫描变形提取可靠性评价方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2012125293A3 (en) * 2011-03-11 2012-11-08 Sorce4 Llc. Offline ephemeris prediction
CN104950322A (zh) * 2015-05-21 2015-09-30 中国电子科技集团公司第十研究所 中长基线gnss接收机高精度相对定位方法
CN106780386A (zh) * 2016-12-16 2017-05-31 武汉理工大学 一种三维激光扫描变形提取可靠性评价方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
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"RTK测量的精度和可靠性分析";邸国辉 等;《地理空间信息》;20071231;第5卷(第6期);第8-11页 *

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