CN109760837B - 一种电缆沟与隧道巡检无人机系统 - Google Patents
一种电缆沟与隧道巡检无人机系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109760837B CN109760837B CN201910130482.5A CN201910130482A CN109760837B CN 109760837 B CN109760837 B CN 109760837B CN 201910130482 A CN201910130482 A CN 201910130482A CN 109760837 B CN109760837 B CN 109760837B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- tunnel
- bds
- aerial vehicle
- unmanned aerial
- infrared
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims abstract description 96
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 41
- 238000013499 data model Methods 0.000 claims abstract description 29
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 24
- 239000002131 composite material Substances 0.000 claims abstract description 19
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 claims abstract description 8
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 claims abstract description 8
- RZVHIXYEVGDQDX-UHFFFAOYSA-N 9,10-anthraquinone Chemical compound C1=CC=C2C(=O)C3=CC=CC=C3C(=O)C2=C1 RZVHIXYEVGDQDX-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 20
- 238000001931 thermography Methods 0.000 claims description 18
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 13
- 238000005286 illumination Methods 0.000 claims description 10
- 230000002457 bidirectional effect Effects 0.000 claims description 9
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 8
- 230000004888 barrier function Effects 0.000 claims description 7
- 241000256602 Isoptera Species 0.000 claims description 6
- 241000699670 Mus sp. Species 0.000 claims description 6
- 241000270295 Serpentes Species 0.000 claims description 6
- 230000001681 protective effect Effects 0.000 claims description 5
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 claims description 4
- 239000000725 suspension Substances 0.000 claims description 3
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 abstract 1
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 15
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 4
- 239000002341 toxic gas Substances 0.000 description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 2
- 229910000838 Al alloy Inorganic materials 0.000 description 1
- 206010002515 Animal bite Diseases 0.000 description 1
- 206010021143 Hypoxia Diseases 0.000 description 1
- 208000025274 Lightning injury Diseases 0.000 description 1
- 208000037656 Respiratory Sounds Diseases 0.000 description 1
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 1
- 230000032683 aging Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 238000005422 blasting Methods 0.000 description 1
- 239000011248 coating agent Substances 0.000 description 1
- 238000000576 coating method Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 230000008595 infiltration Effects 0.000 description 1
- 238000001764 infiltration Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 230000003449 preventive effect Effects 0.000 description 1
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 1
- 238000007789 sealing Methods 0.000 description 1
Images
Abstract
一种电缆沟与隧道巡检无人机系统,包括无人机和操控装置;无人机上固定连接有建模数据采集装置、碰撞预警装置、红外数据采集装置、红外复合气体检测装置、温湿度检测装置;无人机与建模数据采集装置、碰撞预警装置、红外数据采集装置、红外复合气体检测装置和温湿度检测装置电连接;操控装置、无人机与建模数据采集装置、上位机、BDS控制内网、红外数据采集装置、红外复合气体检测装置、温湿度检测装置无线连接;本发明能够对电缆沟与隧道内的温、湿度,有害气体浓度,渗水积水,电缆破损、放电与发热,蛇鼠等参数与特征进行实时识别,并在环境数据模型中进行标定与记录,具有可远程操作、巡检效率高、无漏检、安全可靠、可以全天候作业的特点。
Description
技术领域
本发明属于无人机应用技术领域,具体涉及一种电缆沟与隧道巡检无人机系统。
背景技术
随着城市建设的快速发展,利用电缆传输电力、电信的需求日益增长。电缆沟、电缆隧道是铺设电缆的专用通道,属于电力、电信系统的基础设施。将电缆铺设在地下能够有效地解决地面架设电缆影响地容地貌,与道路、建筑和绿地争夺空间,给周围环境造成电磁污染,因恶劣天气出现雷击、覆冰等问题。
但是,电缆沟、电缆隧道的使用也存在着一些需要解决的技术问题。电缆隧道因承压、沉降等原因出现裂纹、裂缝,导致渗水而产生积水现象,会降低电缆的绝缘性能,引起电缆内部或者接头发生短路,造成电缆放炮事故。在例行巡检电缆沟时,每间隔一定的距离,需要掀开沉重的电缆沟盖板,以便巡检人员进入沟内查看电缆的使用状态,工作效率低,劳动强度大,存在安全隐患。电缆沟空间狭小,电缆排放密集,光线不足,夏季高温,冬季潮湿,常因相对封闭而积聚有毒气体,巡检时需要携带红外测温仪、有毒气体检测仪、手电筒等工具,这种恶劣的工作环境易导致巡检人员超强度工作,擦碰摔伤,缺氧中毒。电缆沟与隧道内铺设的电缆,因为老化、动物啃咬等原因造成破损,会导致发热、漏电,甚至冒烟、起火,巡检人员需要冒着极大的风险进入故障现场实施应急抢修,常因不慎而吸入毒气、触电。
为了解决电缆沟与隧道在使用及其常规巡检中所存在的问题,许多研究者提出了新的方法,并研发出了新的装置。中国专利CN201620491652.4公开了一种电缆沟巡视无人机,在保护罩的防护下,无人机具有较好的抗压性和抗冲击性,可触碰、越过障碍物,能够在环境复杂多变、空间狭窄的电缆沟中顺利地巡视各个角落,及时发现安全隐患。该装置有效地解决了无人机在电缆沟中安全飞行的问题,但是对于如何在电缆沟中控制无人机的飞行状态,如何利用摄像头采集和处理巡视信息等问题则涉及较少。中国专利CN201710854534.4公开了一种电缆隧道巡检机器人及导航方法,选用双履带式驱动结构,利用铝合金制作整个基座,增强了机器人的越障能力和环境适应能力,云台的旋转机构依靠舵机的正逆旋转解决了云台镜头的旋转边界阈值问题,使得监控360°无死角,采用检测传感器和射频卡识别装置,实现机器人的自动检测和导航功能。这种履带式机器人,虽然在结构上进行了优化,但仍需在地面上移动检测,容易受到复杂环境的影响,在活动空间和使用上依然存在一定的局限性。中国专利CN201720668720.4公开了一种电缆隧道监控系统,将温度、湿度和有毒气体传感器,以及风机、水泵等分布设置于隧道内,可检测温湿度、水位、气体等信息,当监测到的信息超过阈值时,联动控制风机和水泵工作,使得隧道处于正常的运行环境。对于长达数公里以上、比较曲折的电缆隧道,这种点状分布的监控系统需要布置较多的监测和处理单元,成本较高。中国专利CN201610578468.8公开了一种电力隧道智能机器人,将轨道行走结构悬挂于隧道顶部的轨道上,根据内部设置的程序或人工远程控制的命令,快速地完成对整条隧道的实时巡检。该装置将轨道悬空设置,使得其工作时不会受到隧道内地面环境的影响,从而扩展了机器人的活动空间,与传统的巡检方式相比,其巡检与灾害处置的效率具有显著的优势。但是,这种装置需要在隧道的顶部设置专用的移动轨道,而且当隧道的两个侧壁上有多层电缆铺设时,巡视位于下层内侧的电缆存在一定的死角。
发明内容
为了克服上述现有技术的不足,本发明的目的是提供一种电缆沟与隧道巡检无人机系统,能够在BDS的引导下,按照规划的巡检路径对电缆沟与隧道内的温、湿度,有害气体浓度,渗水积水,电缆破损、放电与发热,蛇鼠等参数与特征进行实时识别,并在环境数据模型中进行标定与记录,具有可远程操作、巡检效率高、无漏检、安全可靠、可以全天候作业的特点。
为了达到上述目的,本发明采用的技术方案为:
一种电缆沟与隧道巡检无人机系统,包括无人机10和操控装置20;无人机10上固定连接有建模数据采集装置40、碰撞预警装置80、红外数据采集装置90、红外复合气体检测装置100、温湿度检测装置110;操控装置20与显示装置30固定连接;无人机10与建模数据采集装置40、碰撞预警装置80、红外数据采集装置90、红外复合气体检测装置100和温湿度检测装置110的控制输入电连接;操控装置20的输出与显示装置30的输入电连接;建模数据采集装置40的输出与碰撞预警装置80的输入电连接;无人机10与操控装置20、BDS控制外网60、BDS控制内网70双向无线连接;操控装置20与建模数据采集装置40、上位机50、BDS控制内网70、红外数据采集装置90、红外复合气体检测装置100、温湿度检测装置110双向无线连接;建模数据采集装置40与上位机50、BDS控制外网60双向无线连接;上位机50与碰撞预警装置80无线连接;BDS控制外网60与BDS控制内网70无线连接。
所述的无人机10包括机载平台11,机载平台11上固定连接有动力装置12、防护罩14、飞控装置15、机载电源16、照明摄像装置17和BDS天线18,动力装置12与螺旋桨13连接,动力装置12的控制输入和飞控装置15的输出电连接,飞控装置15的输入和照明摄像装置17的信号输出电连接,飞控装置15与操控装置20无线连接,操控装置20通过BDS天线18与BDS控制内网70无线连接;动力装置12、飞控装置15、照明摄像装置17、BDS天线18的电力输入和机载电源16的输出电连接。
所述的建模数据采集装置40包括扫描平台41、激光雷达扫描测量装置42;扫描平台41与机载平台11固定连接,扫描平台41固定连接有激光雷达扫描测量装置42;扫描平台41、激光雷达扫描测量装置42的电力输入与机载电源16的输出电连接;扫描平台41的控制输入与操控装置20的输出无线连接;激光雷达扫描测量装置42的输出与环境建模模块51、操控装置20的输入无线连接。
所述的上位机50包括环境建模模块51、巡检路径规划模块52和数据处理模块53;环境建模模块51的输出与巡检路径规划模块52的输入电连接;巡检路径规划模块52的输出与数据处理模块53的输入电连接;数据处理模块53的输出与操控装置20的输入无线连接。
所述的BDS控制内网70由BDS信号转发器71组成,BDS信号转发器71相互之间无线连接。
所述的红外数据采集装置90包括红外云台91、红外热成像装置92;红外云台91与机载平台11固定连接;红外云台91上固定连接有红外热成像装置92;红外云台91、红外热成像装置92的电力输入与机载电源16的电路输入电连接;红外云台91的控制输入与操控装置20的输出无线连接;红外热成像装置92的信号输出与操控装置20、数据处理模块53的信号输入无线连接。
一种电缆沟与隧道巡检无人机系统的使用方法,包括以下步骤:
1)电缆沟、隧道三维点云数据采集:
1.1)在待检的电缆沟、隧道侧壁顶端布置BDS信号转发器71,组成BDS控制内网70;要求在电缆沟、隧道的每一个出入口、拐弯处均设置两个为一组的BDS信号转发器71,确保组内两个BDS信号转发器71以及相邻两组BDS信号转发器71之间可视;
1.2)联调BDS控制外网60和BDS控制内网70;
1.3)打开电缆沟的盖板;
1.4)利用操控装置20给飞控装置15发送起飞信号,遥控无人机10飞至电缆沟、隧道的出入口;
1.5)利用操控装置20启动照明摄像装置17、BDS天线18、激光雷达扫描测量装置42;
1.6)操控无人机在电缆沟、隧道内飞行;利用激光雷达扫描测量装置42采集电缆沟、隧道的基于BDS绝对坐标的三维点云数据;在显示装置30上观察获取的三维点云数据;使用操控装置20,通过扫描云台41的三维运动调整激光雷达扫描测量装置42的扫描路径与方向;
1.7)将三维点云数据无线传递给环境建模模块51;
1.8)结束三维点云数据的采集工作;
2)三维环境建模与巡检路径规划:
2.1)利用环境建模模块51处理三维点云数据,构建电缆沟、隧道的三维环境数据模型;
2.2)利用巡检路径规划模块52,在电缆沟、隧道的三维环境数据模型的基础上,规划无人机10的基于BDS绝对坐标的巡检路径;在垂直方向的巡检路径规划成破浪状的,便于同时巡检某一区域的多层电缆,或规划成往复式的,一层支架一层支架的巡检;对巡查的重点区域,要求在巡检路径上规划无人机飞行的悬停点,进行更为详细的检查;
2.3)将规划的巡检路径输送给数据处理模块53并进行存储;
2.4)结束三维环境建模与巡检路径规划工作;
3)电缆沟、隧道的无人机巡检:
3.1)利用操控装置20,从数据处理模块53调取巡检路径;
3.2)利用机载电源16给无人机系统供电;
3.3)遥控无人机10,按照规划的巡检路径,对电缆沟、隧道中的电缆进行巡检;
3.4)利用红外热成像装置92,采集电缆放电、破损、局部发热的红外图像数据,渗水、漏水和积水点的红外图像数据,老鼠、白蚁和蛇的红外图像数据;将获取的红外图像数据信息实时发送给数据处理模块53;
3.5)利用红外复合气体检测装置100,采集CO、CO2、O2、H2S、CH4气体的浓度,并将获取的浓度信息实时发送给数据处理模块53;
3.6)利用温湿度检测装置110采集温度、湿度信息,并将获取的信息实时发送给数据处理模块53;
3.7)利用激光雷达扫描测量装置42,检测巡检路径前方的飞行环境;如果在飞行的安全距离阈值内出现障碍物,触发碰撞预警装置80,一方面使无人机10自动处于悬停的飞行状态,另一方面提示巡检人员利用照明摄像装置17仔细地观察障碍物,并对巡检工作进行二选一的研判:(1)停止巡检工作,安排巡检人员到现场处理障碍物,(2)对巡检路径进行调整,使无人机10越过障碍物后继续沿着规划的巡检路径执行后续的任务;
3.8)利用数据处理模块53,对红外热成像装置92采集的红外图像数据进行特征识别,将电缆放电、破损、局部发热点,渗水、漏水和积水点,以及老鼠、白蚁和蛇活动的位置标定在电缆沟、隧道的三维环境数据模型上;利用数据处理模块53,对红外复合气体检测装置100采集的气体浓度信息进行分析,将超过浓度阈值的位置点标定在电缆沟、隧道的三维环境数据模型上;利用数据处理模块53,对温湿度检测装置110采集的温度、湿度信息进行分析,将超过温度、湿度阈值的位置点标定在电缆沟、隧道的三维环境数据模型上;
3.9)利用数据处理模块53对存储的巡检数据进行统计分析,对电缆沟、隧道三维环境数据模型上有发生事故趋势的位置点进行标定;
3.10)安排巡检人员,对标定在电缆沟、隧道三维环境数据模型上的问题点进行针对性的处理;安排巡检人员,对标定在电缆沟、隧道三维环境数据模型上有发生事故趋势的位置点进行预防性的处理;
3.11)巡检任务结束。
本发明的有益效果是:
本发明利用构建的电缆沟、隧道三维环境数据模型,对巡检路线进行规划,能够遥控无人机对狭小、阴暗潮湿、接近封闭状态的电缆铺设空间进行实时巡检,提高了地下电缆巡检过程的自动化程度;
当无人机按照规划的路径巡检遇到障碍物时,能够及时地发出预警并调整无人机的飞行状态,在研判情况并重新规划路径后可继续执行巡检任务,有效地提高了飞控的安全性和对无人机系统的柔性控制;
本发明利用数据处理模块对巡检过程中获取的信息进行分析,能够对电缆的运行状况,以及电缆沟、隧道的环境给出科学、准确的判断,并标定在电缆沟、隧道三维环境数据模型上,大大降低了巡检工作和故障排除工作的难度;
本发明能够对存储的巡检数据进行统计分析,对电缆沟、隧道三维环境数据模型上有发生事故趋势的位置点进行标定,便于采取预防性的处理措施。
附图说明
图1为本发明巡检无人机系统的控制。
图2为本发明巡检无人机系统中无人机10、BDS控制外网60、BDS控制内网70的控制框图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明,所举实施例只用于解释本发明,并非用于限定本发明的范围。
如图1所示,一种电缆沟与隧道巡检无人机系统,包括无人机10、操控装置20、显示装置30、建模数据采集装置40、BDS控制外网60、BDS控制内网70、碰撞预警装置80、红外数据采集装置90、红外复合气体检测装置100和温湿度检测装置110;无人机10上固定连接有建模数据采集装置40、碰撞预警装置80、红外数据采集装置90、红外复合气体检测装置100、温湿度检测装置110;操控装置20与显示装置30固定连接;无人机10与建模数据采集装置40、碰撞预警装置80、红外数据采集装置90、红外复合气体检测装置100和温湿度检测装置110的控制输入电连接;操控装置20的输出与显示装置30的输入电连接;建模数据采集装置40的输出与碰撞预警装置80的输入电连接;无人机10与操控装置20、BDS控制外网60、BDS控制内网70双向无线连接;操控装置20与建模数据采集装置40、上位机50、BDS控制内网70、红外数据采集装置90、红外复合气体检测装置100、温湿度检测装置110双向无线连接;建模数据采集装置40与上位机50、BDS控制外网60双向无线连接;上位机50与碰撞预警装置80无线连接;BDS控制外网60与BDS控制内网70无线连接。
所述的无人机10包括机载平台11、动力装置12、螺旋桨13、防护罩14、飞控装置15、机载电源16、照明摄像装置17和BDS天线18;机载平台11上固定连接有动力装置12、防护罩14、飞控装置15、机载电源16、照明摄像装置17和BDS天线18,动力装置12与螺旋桨13连接,动力装置12的控制输入和飞控装置15的输出电连接,飞控装置15的输入和照明摄像装置17的信号输出电连接,飞控装置15与操控装置20无线连接,操控装置20通过BDS天线18与BDS控制内网70无线连接;动力装置12、飞控装置15、照明摄像装置17、BDS天线18的电力输入和机载电源16的输出电连接。
所述的建模数据采集装置40包括扫描平台41、激光雷达扫描测量装置42;扫描平台41与机载平台11固定连接,扫描平台41固定连接有激光雷达扫描测量装置42;扫描平台41、激光雷达扫描测量装置42的电力输入与机载电源16的输出电连接;扫描平台41的控制输入与操控装置20的输出无线连接;激光雷达扫描测量装置42的输出与环境建模模块51、操控装置20的输入无线连接。
所述的上位机50包括环境建模模块51、巡检路径规划模块52和数据处理模块53;环境建模模块51的输出与巡检路径规划模块52的输入电连接;巡检路径规划模块52的输出与数据处理模块53的输入电连接;数据处理模块53的输出与操控装置20的输入无线连接。
如图2所示,所述的BDS控制内网70由BDS信号转发器71组成,BDS信号转发器71相互之间无线连接。
所述的红外数据采集装置90包括红外云台91、红外热成像装置92;红外云台91与机载平台11固定连接;红外云台91上固定连接有红外热成像装置92;红外云台91、红外热成像装置92的电力输入与机载电源16的电路输入电连接;红外云台91的控制输入与操控装置20的输出无线连接;红外热成像装置92的信号输出与操控装置20、数据处理模块53的信号输入无线连接。
一种电缆沟与隧道巡检无人机系统的使用方法,包括以下步骤:
1)电缆沟、隧道三维点云数据采集:
1.1)在待检的电缆沟、隧道侧壁顶端布置BDS信号转发器71,组成BDS控制内网70;要求在电缆沟、隧道的每一个出入口、拐弯处均设置两个为一组的BDS信号转发器71,确保组内两个BDS信号转发器71以及相邻两组BDS信号转发器71之间可视;
1.2)联调BDS控制外网60和BDS控制内网70;
1.3)因电缆沟空间狭小,为便于操控无人机测量电缆沟三维点云数据,需打开电缆沟的盖板;
1.4)利用操控装置20给飞控装置15发送起飞信号,遥控无人机10飞至电缆沟、隧道的出入口;
1.5)利用操控装置20启动照明摄像装置17、BDS天线18、激光雷达扫描测量装置42;
1.6)操控无人机在电缆沟、隧道内飞行;利用激光雷达扫描测量装置42采集电缆沟、隧道的基于BDS绝对坐标的三维点云数据;在显示装置30上观察获取的三维点云数据;使用操控装置20,通过扫描云台41的三维运动调整激光雷达扫描测量装置42的扫描路径与方向;
1.7)将三维点云数据无线传递给环境建模模块51;
1.8)结束三维点云数据的采集工作;
2)三维环境建模与巡检路径规划:
2.1)利用环境建模模块51处理三维点云数据,构建电缆沟、隧道的三维环境数据模型;
2.2)利用巡检路径规划模块52,在电缆沟、隧道的三维环境数据模型的基础上,规划无人机10的基于BDS绝对坐标的巡检路径;为了对铺设在电缆沟、隧道内两个侧壁多层支架上的电缆进行无死角的巡查,在垂直方向的巡检路径可以规划成破浪状的,便于同时巡检某一区域的多层电缆,也可以规划成往复式的,一层支架一层支架的巡检;对巡查的重点区域,要求在巡检路径上规划无人机飞行的悬停点,进行更为详细的检查;
2.3)将规划的巡检路径输送给数据处理模块53并进行存储;
2.4)结束三维环境建模与巡检路径规划工作;
3)电缆沟、隧道的无人机巡检:
3.1)利用操控装置20,从数据处理模块53调取巡检路径;
3.2)利用机载电源16给无人机系统供电;
3.3)遥控无人机10,按照规划的巡检路径,对电缆沟、隧道中的电缆进行巡检;
3.4)利用红外热成像装置92,采集电缆放电、破损、局部发热的红外图像数据,渗水、漏水和积水点的红外图像数据,老鼠、白蚁和蛇的红外图像数据;将获取的红外图像数据信息实时发送给数据处理模块53;
3.5)利用红外复合气体检测装置100,采集CO、CO2、O2、H2S、CH4气体的浓度,并将获取的浓度信息实时发送给数据处理模块53;
3.6)利用温湿度检测装置110采集温度、湿度信息,并将获取的信息实时发送给数据处理模块53;
3.7)利用激光雷达扫描测量装置42,检测巡检路径前方的飞行环境;如果在飞行的安全距离阈值内出现障碍物,触发碰撞预警装置80,一方面使无人机10自动处于悬停的飞行状态,另一方面提示巡检人员利用照明摄像装置17仔细地观察障碍物,并对巡检工作进行二选一的研判:(1)停止巡检工作,安排巡检人员到现场处理障碍物,(2)对巡检路径进行调整,使无人机10越过障碍物后继续沿着规划的巡检路径执行后续的任务;
3.8)利用数据处理模块53,对红外热成像装置92采集的红外图像数据进行特征识别,将电缆放电、破损、局部发热点,渗水、漏水和积水点,以及老鼠、白蚁和蛇活动的位置标定在电缆沟、隧道的三维环境数据模型上;利用数据处理模块53,对红外复合气体检测装置100采集的气体浓度信息进行分析,将超过浓度阈值的位置点标定在电缆沟、隧道的三维环境数据模型上;利用数据处理模块53,对温湿度检测装置110采集的温度、湿度信息进行分析,将超过温度、湿度阈值的位置点标定在电缆沟、隧道的三维环境数据模型上;
3.9)利用数据处理模块53对存储的巡检数据进行统计分析,对电缆沟、隧道三维环境数据模型上有发生事故趋势的位置点进行标定;
3.10)安排巡检人员,对标定在电缆沟、隧道三维环境数据模型上的问题点进行针对性的处理;安排巡检人员,对标定在电缆沟、隧道三维环境数据模型上有发生事故趋势的位置点进行预防性的处理;
3.11)巡检任务结束。
Claims (1)
1.一种电缆沟与隧道巡检无人机系统,包括无人机(10)和操控装置(20),其特征在于:无人机(10)上固定连接有建模数据采集装置(40)、碰撞预警装置(80)、红外数据采集装置(90)、红外复合气体检测装置(100)、温湿度检测装置(110);操控装置(20)与显示装置(30)固定连接;无人机(10)与建模数据采集装置(40)、碰撞预警装置(80)、红外数据采集装置(90)、红外复合气体检测装置(100)和温湿度检测装置(110)的控制输入电连接;操控装置(20)的输出与显示装置(30)的输入电连接;建模数据采集装置(40)的输出与碰撞预警装置(80)的输入电连接;无人机(10)与操控装置(20)、BDS控制外网(60)、BDS控制内网(70)双向无线连接;操控装置(20)与建模数据采集装置(40)、上位机(50)、BDS控制内网(70)、红外数据采集装置(90)、红外复合气体检测装置(100)、温湿度检测装置(110)双向无线连接;建模数据采集装置(40)与上位机(50)、BDS控制外网(60)双向无线连接;上位机(50)与碰撞预警装置(80)无线连接;BDS控制外网(60)与BDS控制内网(70)无线连接;
所述的无人机(10)包括机载平台(11),机载平台(11)上固定连接有动力装置(12)、防护罩(14)、飞控装置(15)、机载电源(16)、照明摄像装置(17)和BDS天线(18),动力装置(12)与螺旋桨(13)连接,动力装置(12)的控制输入和飞控装置(15)的输出电连接,飞控装置(15)的输入和照明摄像装置(17)的信号输出电连接,飞控装置(15)与操控装置(20)无线连接,操控装置(20)通过BDS天线(18)与BDS控制内网(70)无线连接;动力装置(12)、飞控装置(15)、照明摄像装置(17)、BDS天线(18)的电力输入和机载电源(16)的输出电连接;
所述的建模数据采集装置(40)包括扫描平台(41)、激光雷达扫描测量装置(42);扫描平台(41)与机载平台(11)固定连接,扫描平台(41)固定连接有激光雷达扫描测量装置(42);扫描平台(41)、激光雷达扫描测量装置(42)的电力输入与机载电源(16)的输出电连接;扫描平台(41)的控制输入与操控装置(20)的输出无线连接;激光雷达扫描测量装置(42)的输出与环境建模模块(51)、操控装置(20)的输入无线连接;
所述的上位机(50)包括环境建模模块(51)、巡检路径规划模块(52)和数据处理模块(53);环境建模模块(51)的输出与巡检路径规划模块(52)的输入电连接;巡检路径规划模块(52)的输出与数据处理模块(53)的输入电连接;数据处理模块(53)的输出与操控装置(20)的输入无线连接;
所述的BDS控制内网(70)由BDS信号转发器(71)组成,BDS信号转发器(71)相互之间无线连接;
所述的红外数据采集装置(90)包括红外云台(91)、红外热成像装置(92);红外云台(91)与机载平台(11)固定连接;红外云台(91)上固定连接有红外热成像装置(92);红外云台(91)、红外热成像装置(92)的电力输入与机载电源(16)的电路输入电连接;红外云台(91)的控制输入与操控装置(20)的输出无线连接;红外热成像装置(92)的信号输出与操控装置(20)、数据处理模块(53)的信号输入无线连接;
所述的电缆沟与隧道巡检无人机系统的使用方法,包括以下步骤:
1)电缆沟、隧道三维点云数据采集:
1.1)在待检的电缆沟、隧道侧壁顶端布置BDS信号转发器(71),组成BDS控制内网(70);要求在电缆沟、隧道的每一个出入口、拐弯处均设置两个为一组的BDS信号转发器(71),确保组内两个BDS信号转发器(71)以及相邻两组BDS信号转发器(71)之间可视;
1.2)联调BDS控制外网(60)和BDS控制内网(70);
1.3)打开电缆沟的盖板;
1.4)利用操控装置(20)给飞控装置(15)发送起飞信号,遥控无人机(10)飞至电缆沟、隧道的出入口;
1.5)利用操控装置(20)启动照明摄像装置(17)、BDS天线(18)、激光雷达扫描测量装置(42);
1.6)操控无人机在电缆沟、隧道内飞行;利用激光雷达扫描测量装置(42)采集电缆沟、隧道的基于BDS绝对坐标的三维点云数据;在显示装置(30)上观察获取的三维点云数据;使用操控装置(20),通过扫描平台(41)的三维运动调整激光雷达扫描测量装置(42)的扫描路径与方向;
1.7)将三维点云数据无线传递给环境建模模块(51);
1.8)结束三维点云数据的采集工作;
2)三维环境建模与巡检路径规划:
2.1)利用环境建模模块(51)处理三维点云数据,构建电缆沟、隧道的三维环境数据模型;
2.2)利用巡检路径规划模块(52),在电缆沟、隧道的三维环境数据模型的基础上,规划无人机(10)的基于BDS绝对坐标的巡检路径;在垂直方向的巡检路径规划成破浪状的,便于同时巡检某一区域的多层电缆,或规划成往复式的,一层支架一层支架的巡检;对巡检的重点区域,要求在巡检路径上规划无人机飞行的悬停点,进行更为详细的检查;
2.3)将规划的巡检路径输送给数据处理模块(53)并进行存储;
2.4)结束三维环境建模与巡检路径规划工作;
3)电缆沟、隧道的无人机巡检:
3.1)利用操控装置(20),从数据处理模块(53)调取巡检路径;
3.2)利用机载电源(16)给无人机系统供电;
3.3)遥控无人机(10),按照规划的巡检路径,对电缆沟、隧道中的电缆进行巡检;
3.4)利用红外热成像装置(92),采集电缆放电、破损、局部发热的红外图像数据,渗水、漏水和积水点的红外图像数据,老鼠、白蚁和蛇的红外图像数据;将获取的红外图像数据信息实时发送给数据处理模块(53);
3.5)利用红外复合气体检测装置(100),采集CO、CO2、O2、H2S、CH4气体的浓度,并将获取的浓度信息实时发送给数据处理模块(53);
3.6)利用温湿度检测装置(110)采集温度、湿度信息,并将获取的信息实时发送给数据处理模块(53);
3.7)利用激光雷达扫描测量装置(42),检测巡检路径前方的飞行环境;如果在飞行的安全距离阈值内出现障碍物,触发碰撞预警装置(80),一方面使无人机(10)自动处于悬停的飞行状态,另一方面提示巡检人员利用照明摄像装置(17)仔细地观察障碍物,并对巡检工作进行二选一的研判:(1)停止巡检工作,安排巡检人员到现场处理障碍物,(2)对巡检路径进行调整,使无人机(10)越过障碍物后继续沿着规划的巡检路径执行后续的任务;
3.8)利用数据处理模块(53),对红外热成像装置(92)采集的红外图像数据进行特征识别,将电缆放电、破损、局部发热点,渗水、漏水和积水点,以及老鼠、白蚁和蛇活动的位置标定在电缆沟、隧道的三维环境数据模型上;利用数据处理模块(53),对红外复合气体检测装置(100)采集的气体浓度信息进行分析,将超过浓度阈值的位置点标定在电缆沟、隧道的三维环境数据模型上;利用数据处理模块(53),对温湿度检测装置(110)采集的温度、湿度信息进行分析,将超过温度、湿度阈值的位置点标定在电缆沟、隧道的三维环境数据模型上;
3.9)利用数据处理模块(53)对存储的巡检数据进行统计分析,对电缆沟、隧道三维环境数据模型上有发生事故趋势的位置点进行标定;
3.10)安排巡检人员,对标定在电缆沟、隧道三维环境数据模型上的问题点进行针对性的处理;安排巡检人员,对标定在电缆沟、隧道三维环境数据模型上有发生事故趋势的位置点进行预防性的处理;
3.11)巡检任务结束。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910130482.5A CN109760837B (zh) | 2019-02-21 | 2019-02-21 | 一种电缆沟与隧道巡检无人机系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910130482.5A CN109760837B (zh) | 2019-02-21 | 2019-02-21 | 一种电缆沟与隧道巡检无人机系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109760837A CN109760837A (zh) | 2019-05-17 |
CN109760837B true CN109760837B (zh) | 2022-03-18 |
Family
ID=66456935
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910130482.5A Active CN109760837B (zh) | 2019-02-21 | 2019-02-21 | 一种电缆沟与隧道巡检无人机系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109760837B (zh) |
Families Citing this family (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110262546B (zh) * | 2019-06-18 | 2021-07-20 | 武汉大学 | 一种隧道智能无人机巡检方法 |
CN110647168A (zh) * | 2019-08-30 | 2020-01-03 | 上海大学 | 一种基于多旋翼无人机的电缆隧道环境检测系统 |
WO2021046015A1 (en) * | 2019-09-02 | 2021-03-11 | Skygrid, Llc | Flight path deconfliction among unmanned aerial vehicles |
CN111443091B (zh) * | 2020-04-08 | 2023-07-25 | 中国电力科学研究院有限公司 | 电缆线路隧道工程缺陷判断方法 |
CN112130579A (zh) * | 2020-09-24 | 2020-12-25 | 国网智能科技股份有限公司 | 一种隧道无人机巡检方法及系统 |
CN112683911B (zh) * | 2020-11-17 | 2023-02-07 | 国网山东省电力公司济南供电公司 | 一种具有高稳定性的电缆隧道智能无人机巡查检测设备 |
CN112563962B (zh) * | 2020-11-17 | 2022-06-24 | 国网山东省电力公司济南供电公司 | 一种线缆隧道的无人机智能巡检系统 |
CN113466610B (zh) * | 2021-05-26 | 2022-11-29 | 国网山西省电力公司吕梁供电公司 | 一种电缆坑道排障装置及电缆坑道排障方法 |
CN113442138B (zh) * | 2021-06-28 | 2022-08-23 | 中铁十二局集团有限公司 | 一种隧道内攀爬机器人巡检路径规划方法 |
CN113504780B (zh) * | 2021-08-26 | 2022-09-23 | 上海同岩土木工程科技股份有限公司 | 一种隧道结构全自动智能巡检机器人及巡检方法 |
CN113701820B (zh) * | 2021-08-31 | 2024-04-09 | 石家庄铁道大学 | 一种适用于对运营中隧道结构进行图像勘察以及红外探水探火的装置 |
CN114397901A (zh) * | 2021-11-30 | 2022-04-26 | 国网北京市电力公司 | 无人机及无人机巡检方法 |
CN114508124B (zh) * | 2022-03-01 | 2023-11-14 | 青岛巨源建工集团有限公司 | 一种防水综合管廊施工方法 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106005383A (zh) * | 2016-06-02 | 2016-10-12 | 中国矿业大学(北京) | 一种井下巷道高精度三维模型扫描设备与方法 |
CN106441286A (zh) * | 2016-06-27 | 2017-02-22 | 上海大学 | 基于bim技术的无人机隧道巡检系统 |
CN108415453A (zh) * | 2018-01-24 | 2018-08-17 | 上海大学 | 基于bim技术的无人机隧道巡检方法 |
CN109002057A (zh) * | 2018-08-28 | 2018-12-14 | 中北大学 | 一种电缆隧道的智能巡检无人机系统 |
-
2019
- 2019-02-21 CN CN201910130482.5A patent/CN109760837B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106005383A (zh) * | 2016-06-02 | 2016-10-12 | 中国矿业大学(北京) | 一种井下巷道高精度三维模型扫描设备与方法 |
CN106441286A (zh) * | 2016-06-27 | 2017-02-22 | 上海大学 | 基于bim技术的无人机隧道巡检系统 |
CN108415453A (zh) * | 2018-01-24 | 2018-08-17 | 上海大学 | 基于bim技术的无人机隧道巡检方法 |
CN109002057A (zh) * | 2018-08-28 | 2018-12-14 | 中北大学 | 一种电缆隧道的智能巡检无人机系统 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
"基于激光SLAM 技术的电缆沟道无人机巡检避障技术研究";陈蕾、徐重酉等;《高压电器》;20180930;第54卷(第9期);正文第209页-第220页 * |
"微型全保护无人机电缆隧道巡检应用系统";郑子杰;《数字通信世界》;20181231;正文第151页、第283页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN109760837A (zh) | 2019-05-17 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109760837B (zh) | 一种电缆沟与隧道巡检无人机系统 | |
CN107390676B (zh) | 隧道巡检机器人及隧道巡检系统 | |
KR101718287B1 (ko) | 드론을 활용한 항공 진단 안전 서비스 방법 | |
CN105511495B (zh) | 电力线路无人机智能巡检控制方法和系统 | |
US9784836B2 (en) | System for monitoring power lines | |
US9952593B2 (en) | Collaborative robot for visually inspecting an aircraft | |
CN102510011B (zh) | 基于微型多旋翼无人直升机的电力杆塔智能巡检方法 | |
CN105487507A (zh) | 一种基于轨道机器人的智慧管网系统 | |
US9932111B2 (en) | Methods and systems for assessing an emergency situation | |
CN103455036B (zh) | 一种场景空中巡视方法和飞行器 | |
CN110082782A (zh) | 一种危化品园区巡检系统及其实现方法 | |
KR102178393B1 (ko) | 무인 항공기를 이용한 송전선로 감시 장치 | |
CN206194076U (zh) | 一种变电站设备检测系统 | |
CN111624641A (zh) | 一种防爆型油库区智能巡检机器人 | |
CN109818416A (zh) | 一种多功能变电站智能机器人巡检系统 | |
CN207268846U (zh) | 电力巡检机器人 | |
WO2020047879A1 (zh) | 一种用于隧道的智能巡检系统 | |
WO2022242759A1 (zh) | 应用于海上升压站的无人智能巡检系统及方法 | |
CN103427366A (zh) | 一种用于控制识别输电线路的直升机机载系统 | |
CN112684806A (zh) | 一种基于双重避障和智能识别的电力巡检无人机系统 | |
CN111857178A (zh) | 一种用于房建施工现场安全巡检的无人机系统 | |
CN110647170A (zh) | 一种基于无人机的航标巡检装置与方法 | |
CN210835732U (zh) | 一种基于无人机的航标巡检装置 | |
CN113111714A (zh) | 一种应用于输电现场作业的风险防控系统 | |
CN113002774A (zh) | 基于地空一体化协同作业的机器人巡检系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20240305 Address after: 230000 floor 1, building 2, phase I, e-commerce Park, Jinggang Road, Shushan Economic Development Zone, Hefei City, Anhui Province Patentee after: Dragon totem Technology (Hefei) Co.,Ltd. Country or region after: China Address before: 710123 Shaanxi city of Xi'an province Changan District Xijing Road No. 1 Patentee before: XIJING University Country or region before: China |
|
TR01 | Transfer of patent right |