CN109756368A - 设备异常变更的检测方法、装置、计算机可读存储介质及终端 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种设备异常变更的检测方法、装置、计算机可读存储介质及终端，包括：获取服务器发送的判断终端为异常变更状态的判断指令，其中，所述判断指令包括判断规则；根据所述判断指令对提取的设备数据进行计算，得到所述终端为异常变更状态的分数；当所述分数符合所述判断规则时，将所述设备数据发送给所述服务器，以使所述服务器根据预设的评分模型对所述设备数据进行二次评分，该方法中通过终端和服务器两次评分来判断是否为异常变更，既可以依据本身的设备数据还可以依据大数据训练的评分模型，所得的评分结果准确，可靠。
Description
技术领域
本申请涉及互联网技术领域，具体而言，本申请涉及一种设备异常变更的检测方法、装置、计算机可读存储介质及终端。
背景技术
随着科技水平的进步，终端设备的功能越来越多，通常存储着大部分与人们生活、活动相关的各种数据。为了方便用户更换设备，大部分的Android设备均支持应用数据的迁移，即，将用户的登录信息保存在私有数据目录下，当登录新设备时，原来的登录信息等数据迁出原来的手机，并存储于新的设备中。在实际应用中，除了设备厂商官方支持的数据迁移工具可以进行数据迁移外，Android设备也支持。为了确保数据安全，在使用迁移数据后的新手机时，需要在新设备上重新登录。
在实际应用中，为了确保相同登录账户在设备更换中正常登录，通常服务器采用读取IMEI等设备信息对登录的设备进行判断，方法简单导致判断的结果不准确。
发明内容
本申请针提出一种设备异常变更的检测方法、装置、计算机可读存储介质及终端，以丰富直播内容。
本申请的实施例根据第一个方面，提供了一种设备异常变更的检测方法，包括：
获取服务器发送的判断终端为异常变更状态的判断指令，其中，所述判断指令包括判断规则；
根据所述判断指令对提取的设备数据进行计算，得到所述终端为异常变更状态的分数；
当所述分数符合所述判断规则时，将所述设备数据发送给所述服务器，以使所述服务器根据预设的评分模型对所述设备数据进行二次评分，且当所得的评分在异常分数范围之内时，确定所述终端为异常变更。
可选地，所述判断规则包括：数据类型、参考设备数据和每种数据类型的评分权重；所述根据所述判断指令对提取的设备数据进行计算，得到所述终端为异常变更状态的分数，包括：
根据所述判断指令从本地数据信息中提取所述数据类型的目标设备数据；
按照所述数据类型依次将所述目标设备数据与所述参考设备数据进行比对；
按照所述数据类型的评分权重从预设的总分中扣除目标数据类型的分值，得到所述终端为异常变更状态的分数，其中，所述目标数据类型为参考设备数据与目标设备数据不完全一致的数据类型。
可选地，同一数据类型的目标设备数据为多个，所述判断规则还包括：同一种数据类型中与所述参考设备数据比对一致的目标设备数据的个数对应的分值比例；所述按照所述数据类型的评分权重从预设的总分中扣除对目标数据类型的分值，得到所述终端为异常变更状态的分数包括：
获取每一个目标数据类型中与所述参考设备数据比对不一致的目标设备数据的个数；
将每一种目标数据类型的评分权重与所述个数对应的分值比例进行加权运算，得到待扣除的分值；
将所述总分与所述待扣除的分值进行减法运算，得到所述终端为异常变更状态的分数。
可选地，所述根据所述判断指令从本地数据信息中提取所述数据类型的目标设备数据之前，还包括：
获取目标软件的启动指令；
根据所述启动指令提取所述目标设备数据；
按照先入先出的方式存储预设次数的目标设备数据。
可选地，所述判断规则还包括：终端为异常变更状态的判定范围；所述当所述分数符合所述判断规则时，将所述设备数据发送给所述服务器之前，还包括：
判断所述分数是否在所述判定范围之内；
当所述分数不在所述判定范围之内时，确定所述终端为正常登录。
可选地，所述获取服务器发送的判断终端为异常变更状态的判断指令之前，还包括：
向服务器发送登录请求，以使服务器根据所述登录请求中所述终端的识别码提取所述判断规则。
可选地，所述当所述分数在所述判断规则包含的分数范围之内时，将所述设备数据发送给所述服务器之后，还包括：
接收所述服务器发送的确定所述终端为异常变更的消息，并终止在所述终端登录。
本申请的实施例根据第二个方面，还提供了一种设备异常变更的检测装置，包括：
获取模块，用于获取服务器发送的判断终端为异常变更状态的判断指令，其中，所述判断指令包括判断规则；
处理模块，用于根据所述判断指令对提取的设备数据进行计算，得到所述终端为异常变更状态的分数；
执行模块，用于当所述分数符合所述判断规则时，将所述设备数据发送给所述服务器，以使所述服务器根据预设的评分模型对所述设备数据进行二次评分，且当所得的评分在异常分数范围之内时，确定所述终端为异常变更。
本申请的实施例根据第三个方面，还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述所述设备异常变更的检测方法的步骤。
本申请的实施例根据第四个方面，还提供了一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述所述设备异常变更的检测方法的步骤。
本申请实施例的有益效果是：终端首先对提取的设备数据进行计算得到终端为异常变更状态的分数，当该分数符合判断规则时将设备数据发送给服务器利用服务器中的打分模型进行二次评分，且当服务器的评分结果在异常分数范围之内时，确定终端为异常变更。该方法中通过终端和服务器两次评分来判断是否为异常变更，既可以依据本身的设备数据进行评分还可以依据服务器中预先训练的评分模型进行评分，所得的评分结果准确，可靠。
附图说明
本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1为本发明实施例提供的一种设备异常变更的检测方法的基本流程示意图；
图2为本发明实施例提供的一种根据判断指令计算终端为异常变更的方法的基本流程示意图；
图3为本发明实施例提供的一种存储目标设备数据的方法的基本流程示意图；
图4为本发明实施例提供的一种计算判断终端是否为异常变更状态的分数的方法的基本流程示意图；
图5为本发明实施例提供的一种确定终端为正常登录状态的方法的基本流程示意图；
图6为本发明实施例提供的一种设备异常变更的检测装置的基本结构框图；
图7为本申请一个实施例的终端设备的基本结构框图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本申请，而不能解释为对本申请的限制。
本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本申请的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。
本技术领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本申请所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。
本技术领域技术人员可以理解，这里所使用的“终端”既包括无线信号接收器的设备，其仅具备无发射能力的无线信号接收器的设备，又包括接收和发射硬件的设备，其具有能够在双向通信链路上，执行双向通信的接收和发射硬件的设备。这种设备可以包括：蜂窝或其他通信设备，其具有单线路显示器或多线路显示器或没有多线路显示器的蜂窝或其他通信设备；PCS(PersonalCommunications Service，个人通信系统)，其可以组合语音、数据处理、传真和/或数据通信能力；PDA(PersonalDigital Assistant，个人数字助理)，其可以包括射频接收器、寻呼机、互联网/内联网访问、网络浏览器、记事本、日历和/或GPS(GlobalPositioning System，全球定位系统)接收器；常规膝上型和/或掌上型计算机或其他设备，其具有和/或包括射频接收器的常规膝上型和/或掌上型计算机或其他设备。这里所使用的“终端”可以是便携式、可运输、安装在交通工具(航空、海运和/或陆地)中的，或者适合于和/或配置为在本地运行，和/或以分布形式，运行在地球和/或空间的任何其他位置运行。这里所使用的“终端”还可以是通信终端、上网终端、音乐/视频播放终端，例如可以是PDA、MID(Mobile Internet Device，移动互联网设备)和/或具有音乐/视频播放功能的移动电话，也可以是智能电视、机顶盒等设备。
请参阅图1，图1为本实施例提供的一种设备异常变更的检测方法的基本流程示意图。
如图1所示，一种设备异常变更的检测方法，包括：
S1100、获取服务器发送的判断终端为异常变更状态的判断指令，其中，判断指令包括判断规则；
实际应用中，经常会出现克隆终端登录用户账号的情况发生，当克隆终端登录用户账号时，为终端异常变更，对用户账户的安全性存在极大的威胁，需要对目前登录账号的终端的变更状态进行检测。服务器下发的判断指令用于控制终端判断当前登录账户的终端是否存在异常变更。其中，判断规则为终端采用的判断方法和判断参数，例如，判断规则可以为计算终端为异常变更状态的概率，还可以对终端为异常变更状态进行评分。
需要说明的是，终端可以按照预设的时间段来获取判断指令，例如，一周或者一个月。终端还可以按照用户的操作发送获取指令给服务器，以使服务器下发判断指令。
在一些实施方式中，为了最大限度的保护账号安全，终端在用户每次登陆账号时，即终端每次向服务器发送登录请求的同时请求服务器下发判断指令。
S1200、根据判断指令对提取的设备数据进行计算，得到终端为异常变更状态的分数；
判断指令还用于控制终端从本地存储器中提取预先存储的设备数据。终端根据判断指令从终端本地存储信息中提取设备数据，并利用判断规则对设备数据进行判断。其中，判断规则包括数据类型、设备数据和每个数据类型的权重，本发明实施例中，终端按照数据类型提取与该数据类型相同的设备参数，并将同一种数据类型的终端提取的设备数据和服务器发送的设备数据进行比对，将比对一致的数据类型按照权重进行加权运算，得到登录账户的终端为异常变更状态的评分。
在另外一些实施方式中，终端在计算终端为异常变更状态的评分时可以设置总分，将比对不一致的数据类型按照该数据类型的权重从总分中扣除，得到终端为异常变更状态的评分。
S1300、当分数符合判断规则时，将设备数据发送给服务器，以使服务器根据预设的评分模型对设备数据进行二次评分，且当所得的评分在异常分数范围之内时，确定终端为异常变更。
判断规则还包括判定终端为异常变更状态时评分的判定范围，在该判定范围之内时，终端无法确定登录账户的终端是否为异常变更状态，需要由服务器进行二次判断，来进一步确定是否异常。
需要解释的是，服务器中预设有评分模型，该评分模型是由标记有异常变更的设备数据和正常变更的设备数据对算法模型进行训练至收敛状态的评分模型。在训练完成后，根据已收敛的算法模型的输出值进行分类，以和评分的总分进行匹配。例如，当输出值为0和1且总分为一百分时，可以设置10个分类，即包括：输出值为(0,0.1]、(0.1,0.2]、(0.2,0.3]、(0.3,0.4]依次类推，且输出值分类分别对应的评分区间，例如，输出值范围(0,0.1]与评分区间(0,10]对应。
服务器对终端发送的设备数据进行评分时，将设备数据输入到评分模型中，按照输出值与输出值范围对应的评分区间转换为评分。例如，当得到的输出值在(0,0.1]范围内，例如0.03时，按照其对应的评分区间(0,10]将0.03转化为3分。服务器对终端发送的设备数据进行二次评分后，判断该评分是否在预设的异常变更分数范围之内，当该范围之内时，确定该登录账户的终端为异常变更，并终止登录。
上述设备异常变更的检测方法，终端首先对提取的设备数据进行计算得到终端为异常变更状态的分数，当该分数符合判断规则时将设备数据发送给服务器利用服务器中的打分模型进行二次评分，且当服务器的评分结果在异常分数范围之内时，确定终端为异常变更。该方法中通过终端和服务器两次评分来判断是否为异常变更，既可以依据本身的设备数据还可以依据服务器中预先训练得到的评分模型，所得的评分结果准确，可靠。
本发明实施例中，判断规则为对终端提取的设备数据进行判断的方法，为了便于比对，判断规则包括：数据类型、参考设备数据和每种数据类型的评分权重，其中，数据类型为设备数据的类别，每一种设备数据为一种数据类型，例如，设备数据包括：应用软件的安装时间、版本号、主板的型号、网卡的地址、卡号、屏幕大小、分辨率等。参考设备数据为服务器从终端发送的各种请求中或者终端上传的设备数据中提取的最新的设备数据。其中，服务器中每一个终端的参考设备数据均不相同，参考设备数据还可以按照终端发送的设备数据进行更新。由于各种类型的设备数据对于判断终端是否为异常变更所起的作用不同，每种数据类型的评分权重。
鉴于以上内容，本发明实施例提供一种所根据判断指令计算终端为异常变更状态的分数的方法，如图2所示，图2为本发明实施例提供的一种根据判断指令计算终端为异常变更的方法的基本流程示意图。
具体地，如图2所示，步骤S1200包括下述步骤：
S1210、根据判断指令从本地数据信息中提取该数据类型的目标设备数据；
判断指令还用于控制终端提取目标设备数据，其中，目标设备数据的数据类型与判断规则中的数据类型相同。
本发明实施例还提供一种存储目标设备数据的方法，如图3所示，图3为本发明实施例提供的一种存储目标设备数据的方法的基本流程示意图。
具体地，如图3所示，步骤S1210之前还包括下述步骤：
S1211、获取目标软件的启动指令；
启动指令为用于启动目标软件的指令，通常可以由用户通过点击终端页面上显示的目标软件的图标进行触发，可以通过单击该应用软件的快捷连接进行触发。
S1212、根据启动指令提取目标设备数据；
启动指令被触发后，终端根据启动指令提取目标设备数据。其中，目标设备数据通常选择不涉及用户隐私的数据、与终端相关的设备数据，例如终端内置的主板的型号、终端的品牌，型号、终端屏幕的大小、分辨率等，或者不会经常发生变化的数据，例如，目标软件的安装时间、网卡地址、终端所使用的运营商的名称等等。由于上述数据不涉及用户的私密信息，均为终端公开的数据，如此，可以避免采用用户私密信息带来的隐私泄露的问题。
S1213、按照先入先出的方式存储预设次数的目标设备数据。
先入先出队列(First Input First Output，FIFO)是一种先进先出的数据缓存器，需要顺序的写入数据，并顺序的读出数据。本发明实施例中，采用先入先出的方法对目标设备数据进行存储可以确保提取的目标设备数据均为最新更新的数据。
在一些实施方式中，可以存储最近一次更新的目标设备数据，也可以存储多次更新的目标设备数据，例如，可以选择存储最近三次启动目标软件时提取的目标设备数据。通过存储多次更新的目标设备数据可以确保目标设备数据的准确性。
S1220、按照数据类型依次将目标设备数据与参考设备数据进行比对；
取具有相同数据类型的目标设备数据和参考设备数据，进行依次比对。其中，目标设备数据可以为多个。当目标设备数据为多个时，多个目标设备数据均与参考设备数据一致时，二者比对一致。例如，将同种数据类型的参考网卡地址与目标网卡地址进行比对，其中，目标网卡地址可以为一个或者多个，当多个目标网卡地址与参考网卡地址相同时，确定网卡地址这一类型比对一致，否则，比对不一致。
S1230、按照数据类型的评分权重从预设的总分中扣除目标数据类型的分值，得到终端为异常变更状态的分数，其中，目标数据类型为参考设备数据与目标设备数据不完全一致的数据类型。
当目标设备终端为一个时，确定目标数据类型以及目标数据类型所对应的权重，其中，每种数据类型具有相同的分值。本发明实施例中，将目标数据类型的分值按照对应的权重进行加权运算，得到需要扣除的分数，从预设的总分中扣除该分数，得到判断终端为异常变更状态的分数。
在一些实施方式中，当目标设备数据为多个时，判断规则还包括：同一种数据类型中与所述参考设备数据比对一致的目标设备数据的个数对应的分值比例。鉴于上述的实施方式，本发明实施例提供一种计算判断终端为否为异常变更状态的分数的方法，如图4所示，图4为本发明实施例提供的一种计算判断终端是否为异常变更状态的分数的方法的基本流程示意图。
具体地，如图4所示，步骤S1230包括下述步骤：
S1231、获取每一个目标数据类型中与参考设备数据比对不一致的目标设备数据的个数；
目标数据类型为参考设备数据与目标设备数据完全不一致或者部分不一致的数据类型，例如，参考设备数据中终端内置的主板型号为XX，目标设备数据中终端内置的主板型号为X1、XX、X2，参考设备数据中终端的屏幕尺寸为4.5英寸，目标设备数据中终端的屏幕尺寸为4.5英寸、4.5英寸、4.5英寸，参考设备数据中网卡地址为XXXX，目标设备数据中网卡地址为XXX0、XXX1和XXX2。由此可以看出，主板型号和网卡地址存在不同，因此，目标数据类型为主板型号和网卡地址。
S1232、将每一种目标数据类型的评分权重与个数对应的分值比例进行加权运算，得到待扣除的分值；
分值比例用于表示比对一致的目标设备数据格式所应当扣除的比例，例如，目标设备数据为3个，当3个目标设备数据与参考设备数据有1个不相同时，分值比例为0.1，当有两个不相同时，分值比例为0.2，当三个均不相同时为0.3。
针对以上示例进行举例说明，目标数据类型为主板型号和网卡地址，其中，主板型号的权重为0.3，网卡地址的型号为0.1，且主板型号比对不一致的个数为2，分值比例为0.2，网卡地址比对不一致的个数为3，分值比例为0.3，其中，每一种数据类型的分值均为100分。则应扣除的分数为100*0.3*0.2+100*0.1*0.3＝9。
S1233、将总分与待扣除的分值进行减法运算，得到终端为异常变更状态的分数。
设总分为100分，则终端为异常变更状态的分数为100-9＝91。
在一些实施方式中，判断规则还包括：终端为异常变更状态的判定范围；终端根据判定范围来判断终端为异常变更状态的分数，对于此，本发明实施例还提供一种确定终端为正常登录状态的方法，如图5所示，图5为本发明实施例提供的一种确定终端为正常登录状态的方法的基本流程示意图。
具体地，如图5所示，步骤S1300之前还包括下述步骤：
S1301、判断分数是否在判定范围之内；
其中，判定范围的设定主要依据在于终端无法通过将目标设备数据与参考设备数据进行比对来确定是否为异常变更状态，需要服务器针对目标设备数据进行二次评分来判断。
S1302、当分数不在判定范围之内时，确定终端为正常登录。
在一些实施方式中，当用户确实更换了手机、电脑等终端设备时，在首次登录的过程中，由于终端没有预先存储目标设备数据，因此终端无法提取目标设备数据，此时，终端无法利用服务器反馈的判断规则进行打分，在这种情况下，评分为0。在这种情况下，可以确定终端为正常登录状态。
在另一个实施方式中，终端所评的分数较高可以说明参考设备数据与目标设备数据基本相同，在这种情况下，也可以确定终端为正常登录状态。
在一些实施方式中，为了最大限度的保护账号安全，终端在用户每次登陆账号时，向服务器发送登录请求，以使服务器根据登录请求中终端的识别码提取判断规则。
在一些实施方式中，终端接收服务器发送的确定终端为异常变更的消息，并终止在终端登录。
基于同一发明构思，本申请还提供一种设备异常变更的检测装置，下面结合附图6对本申请装置的具体实施方式进行详细介绍。请参阅图6，图6为本实施例设备异常变更的检测装置的基本结构框图。
如图6所示，在一个实施例中，一种设备异常变更的检测装置，包括：获取模块2100、处理模块2200和执行模块2300。其中，获取模块2100，用于获取服务器发送的判断终端为异常变更状态的判断指令，其中，所述判断指令包括判断规则；处理模块2200，用于根据所述判断指令对提取的设备数据进行计算，得到所述终端为异常变更状态的分数；执行模块2300，用于当所述分数符合所述判断规则时，将所述设备数据发送给所述服务器，以使所述服务器根据预设的评分模型对所述设备数据进行二次评分，且当所得的评分在异常分数范围之内时，确定所述终端为异常变更。
上述设备异常变更的检测装置，通过对提取的设备数据进行计算得到终端为异常变更状态的分数，当该分数符合判断规则时将设备数据发送给服务器利用服务器中的打分模型进行二次评分，且当服务器的评分结果在异常分数范围之内时，确定终端为异常变更。该方法中通过终端和服务器两次评分来判断是否为异常变更，既可以依据本身的设备数据还可以依据服务器中预先训练的评分模型，所得的评分结果准确，可靠。
在一些实施方式中，所述判断规则包括：数据类型、参考设备数据和每种数据类型的评分权重；所述处理模块包括第一获取子模块，用于根据所述判断指令从本地数据信息中提取所述数据类型的目标设备数据；第一处理子模块，用于按照所述数据类型依次将所述目标设备数据与所述参考设备数据进行比对；第一执行子模块，用于按照所述数据类型的评分权重从预设的总分中扣除目标数据类型的分值，得到所述终端为异常变更状态的分数，其中，所述目标数据类型为参考设备数据与目标设备数据不完全一致的数据类型。
在一些实施方式中，同一数据类型的目标设备数据为多个，所述判断规则还包括：同一种数据类型中与所述参考设备数据比对一致的目标设备数据的个数对应的分值比例；所述第一执行子模块包括：第二获取子模块，用于获取每一个目标数据类型中与所述参考设备数据比对不一致的目标设备数据的个数；第二处理子模块，用于将每一种目标数据类型的评分权重与所述个数对应的分值比例进行加权运算，得到待扣除的分值；第二执行子模块，用于将所述总分与所述待扣除的分值进行减法运算，得到所述终端为异常变更状态的分数。
在一些实施方式中，还包括：第三获取子模块，用于获取目标软件的启动指令；第四获取子模块，用于根据所述启动指令提取所述目标设备数据；第三处理子模块，用于按照先入先出的方式存储预设次数的目标设备数据。
在一些实施方式中，所述判断规则还包括：终端为异常变更状态的判定范围；还包括：第四处理子模块，用于判断所述分数是否在所述判定范围之内；第三执行子模块，用于当所述分数不在所述判定范围之内时，确定所述终端为正常登录。
在一些实施方式中，所述还包括：第五处理子模块，用于向服务器发送登录请求，以使服务器根据所述登录请求中所述终端的识别码提取所述判断规则。
在一些实施方式中，还包括：第五获取子模块，用于接收所述服务器发送的确定所述终端为异常变更的消息，并终止在所述终端登录。
为解决上述技术问题，本申请实施例还提供计算机设备。具体请参阅图7，图7为本实施例计算机设备的基本结构框图。
如图7所示，计算机设备的内部结构示意图。如图7所示，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、非易失性存储介质、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统、数据库和计算机可读指令，数据库中可存储有控件信息序列，该计算机可读指令被处理器执行时，可使得处理器实现一种直播连麦方法。该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备的运行。该计算机设备的存储器中可存储有计算机可读指令，该计算机可读指令被处理器执行时，可使得处理器执行一种直播连麦方法。该计算机设备的网络接口用于与终端连接通信。本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
本实施方式中处理器用于执行图6中获取模块2100、处理模块2200和执行模块2300的具体内容，存储器存储有执行上述模块所需的程序代码和各类数据。网络接口用于向用户终端或服务器之间的数据传输。本实施方式中的存储器存储有直播连麦方法中执行所有子模块所需的程序代码及数据，服务器能够调用服务器的程序代码及数据执行所有子模块的功能。
计算机设备通过对提取的设备数据进行计算得到终端为异常变更状态的分数，当该分数符合判断规则时将设备数据发送给服务器利用服务器中的打分模型进行二次评分，且当服务器的评分结果在异常分数范围之内时，确定终端为异常变更。该方法中通过终端和服务器两次评分来判断是否为异常变更，既可以依据本身的设备数据还可以依据大数据训练的评分模型，所得的评分结果准确，可靠。
本发明还提供一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述任一实施例所述直播连麦方法的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，该计算机程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等非易失性存储介质，或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。
应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
以上所述仅是本发明的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种设备异常变更的检测方法，其特征在于，包括下述步骤：
获取服务器发送的判断终端为异常变更状态的判断指令，其中，所述判断指令包括判断规则；
根据所述判断指令对提取的设备数据进行计算，得到所述终端为异常变更状态的分数；
当所述分数符合所述判断规则时，将所述设备数据发送给所述服务器，以使所述服务器根据预设的评分模型对所述设备数据进行二次评分，且当所得的评分在异常分数范围之内时，确定所述终端为异常变更。
2.根据权利要求1所述的设备异常变更的检测方法，其特征在于，所述判断规则包括：数据类型、参考设备数据和每种数据类型的评分权重；所述根据所述判断指令对提取的设备数据进行计算，得到所述终端为异常变更状态的分数，包括：
根据所述判断指令从本地数据信息中提取所述数据类型的目标设备数据；
按照所述数据类型依次将所述目标设备数据与所述参考设备数据进行比对；
按照所述数据类型的评分权重从预设的总分中扣除目标数据类型的分值，得到所述终端为异常变更状态的分数，其中，所述目标数据类型为参考设备数据与目标设备数据不完全一致的数据类型。
3.根据权利要求2所述的设备异常变更的检测方法，其特征在于，同一数据类型的目标设备数据为多个，所述判断规则还包括：同一种数据类型中与所述参考设备数据比对一致的目标设备数据的个数对应的分值比例；所述按照所述数据类型的评分权重从预设的总分中扣除对目标数据类型的分值，得到所述终端为异常变更状态的分数包括：
获取每一个目标数据类型中与所述参考设备数据比对不一致的目标设备数据的个数；
将每一种目标数据类型的评分权重与所述个数对应的分值比例进行加权运算，得到待扣除的分值；
将所述总分与所述待扣除的分值进行减法运算，得到所述终端为异常变更状态的分数。
4.根据权利要求2所述的设备异常变更的检测方法，其特征在于，所述根据所述判断指令从本地数据信息中提取所述数据类型的目标设备数据之前，还包括：
获取目标软件的启动指令；
根据所述启动指令提取所述目标设备数据；
按照先入先出的方式存储预设次数的目标设备数据。
5.根据权利要求1所述的设备异常变更的检测方法，其特征在于，所述判断规则还包括：终端为异常变更状态的判定范围；所述当所述分数符合所述判断规则时，将所述设备数据发送给所述服务器之前，还包括：
判断所述分数是否在所述判定范围之内；
当所述分数不在所述判定范围之内时，确定所述终端为正常登录。
6.根据权利要求1所述的设备异常变更的检测方法，其特征在于，所述获取服务器发送的判断终端为异常变更状态的判断指令之前，还包括：
向服务器发送登录请求，以使所述服务器根据所述登录请求中所述终端的识别码提取所述判断规则。
7.根据权利要求1所述的设备异常变更的检测方法，其特征在于，所述当所述分数在所述判断规则包含的分数范围之内时，将所述设备数据发送给所述服务器之后，还包括：
接收所述服务器发送的确定所述终端为异常变更的消息，并终止在所述终端登录。
8.一种设备异常变更的检测装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取服务器发送的判断终端为异常变更状态的判断指令，其中，所述判断指令包括判断规则；
处理模块，用于根据所述判断指令对提取的设备数据进行计算，得到所述终端为异常变更状态的分数；
执行模块，用于当所述分数符合所述判断规则时，将所述设备数据发送给所述服务器，以使所述服务器根据预设的评分模型对所述设备数据进行二次评分，且当所得的评分在异常分数范围之内时，确定所述终端为异常变更。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项权利要求所述设备异常变更的检测方法的步骤。
10.一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行如权利要求1至7中任一项权利要求所述设备异常变更的检测方法的步骤。
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