CN111666087A - 运算规则更新方法、装置、计算机系统及可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了运算规则更新方法、装置、计算机系统及可读存储介质，包括：获取待执行的更新数据，其中，所述更新数据用于记载数据更新规则；根据所述更新数据对本地运算规则进行修改生成待测规则；通过所述待测规则计算预设的测试数据并获得测试结果；将所述测试结果与预设的失效阈值进行比对；若所述测试结果未超过预设的失效阈值，则保留所述待测规则，以使所述待测规则替代所述本地运算规则；若所述测试结果超过了预设的失效阈值，则删除所述待测规则。本发明丰富了运行规则的修改方式，提高了数据规则升级效率，保证了运算规则更新过程的平顺性，以及替换后的运算规则的可靠性。此外，本发明还涉及区块链技术，待测规则可存储于区块链节点中。
Description
技术领域
本发明涉及数据更新领域，尤其涉及一种运算规则更新方法、装置、计算机系统及可读存储介质。
背景技术
服务器，也称伺服器，是提供计算服务的设备，其基于需要响应服务请求，并通过储存其中的运行规则对该请求进行处理获得运行结果，以实现承担服务并且保障服务的能力；随着业务的扩大和法规标准的变化，往往需要对服务器中的运行规则进行升级改造，以使其适应业务和法规标准的要求。
然而，当前的运行规则升级方法通常是运算工作人员，通过手工根据更新标准中的指标和公式修改运行规则的方式，对运行规则进行升级，这种方式不仅容易出错，还极大的加大了运算工作人员的工作负担。
为解决上述问题，当前的运行规则升级方法采用了对比设备，以对当前的运算规则和最新的运算规则的差异进行对比，并修改其获得的差异内容，获得最新版本的运行规则，以实现快速升级并降低工作人员负担的效果。
本发明创造的发明人在研究中发现，一旦最新版本运行规则出现问题，则需要运算工作人员花费时间再次将其恢复至前一版本；在此过程中，将会出现服务器中最新版本运行规则因升级失败而导致无法使用，且，前一版本运行规则因未恢复而无法使用的两难境地，严重影响了服务器的持续性和稳定性。
发明内容
本发明的目的是提供一种运算规则更新方法、装置、计算机系统及可读存储介质，用于解决现有技术存在的一旦最新版本运行规则出现问题而需要将其恢复至前一版本时，出现的最新版本和前一版本运行规则均无法使用的两难境地的问题。
为实现上述目的，本发明提供一种运算规则更新方法，包括：
获取待执行的更新数据，其中，所述更新数据用于记载数据更新规则；
根据所述更新数据对本地运算规则进行修改生成待测规则；
通过所述待测规则计算预设的测试数据并获得测试结果；将所述测试结果与预设的失效阈值进行比对，若所述测试结果未超过预设的失效阈值，则保留所述待测规则，以使所述待测规则替代所述本地运算规则；若所述测试结果超过了预设的失效阈值，则删除所述待测规则。
上述方案中，所述更新数据包括：标准信息和/或调整数据，所述获取待执行的更新数据包括：
获取更新标准并将其与预设的数据库中的本地标准进行公式对比和文本对比获得差异数据，通过所述差异数据修改与所述本地标准对应的标准信息，生成所述标准信息；或
接收控制端发送的用于修改运算规则的调整数据。
上述方案中，通过所述差异数据修改与所述本地标准对应的标准信息，生成更新标准信息的步骤，包括：
获取所述差异数据中的公式差异数据和/或要素差异数据，并根据公式差异数据和/或要素差异数据修改所述数据库中的标准信息；
更新依据差异数据修改完成的标准信息的标准版本号，并将所述标准版本号与修改后的所述标准信息关联生成更新标准信息。
上述方案中，根据所述更新数据对本地运算规则进行修改生成待测规则包括：
检测所述标准信息是否已修改；若所述标准信息已修改，则提取所述标准信息并将其设为标准修改信息；若所述标准信息未修改，则生成内容为空的标准修改信息；
检测是否接收到所述调整数据，若是，则将所述调整数据设为运算修改信息；若否，则生成内容为空的运算修改信息；
汇总所述标准修改信息和运算修改信息形成规则修改信息，并判断所述规则修改信息是否为空；若所述规则修改信息为空，则结束规则更新；若所述规则修改信息不为空，则根据所述规则修改信息修改所述运算规则获得待测规则，其中，所述待测规则存储在区块链中。
上述方案中，所述检测所述标准信息是否已修改包括：
将提取所述标准信息的标准版本号与预存的标准版本号比对；
若两个所述标准版本号一致，则判定所述标准信息未修改；
若两个所述标准版本号不一致，则判定所述标准信息已修改，并将所述预存的标准版本号替换为所述标准信息的标准版本号。
上述方案中，所述根据所述规则修改信息修改所述运算规则获得待测规则包括：
若所述规则修改信息中只包括调整数据，则根据所述调整数据中的要素调整数据和/或公式调整数据调整所述运算规则获得运算待测规则，对所述运算待测规则制定新的运算版本号，并将其与所述运算待测规则关联；
若所述规则修改信息中只包括标准信息，则将所述运算规则中的运算公式和运算指标分别替换为，所述标准信息中的标准公式和标准指标获得标准待测规则；对所述标注待测规则制定新的运算版本号，并将其与所述标注待测规则关联；
若所述规则修改信息中包括标准信息和调整数据，则将所述运算规则中的运算公式和运算指标分别替换为所述标准信息中的标准公式和标准指标；根据所述调整数据中的要素调整数据和/或公式调整数据调整替换后的运算规则获得标准运算待测规则，对所述标准运算待测规则制定新的运算版本号，并将其与所述标注运算待测规则关联。
上述方案中，删除所述待测规则之后还可包括：
判断所述待测规则的类型；
若所述待测规则为运算待测规则，则生成运算错误信号并将其发送用户端，以告知经调整数据修改的运算规则无法满足失效阈值的要求；
若所述待测规则为标准待测规则，则生成标准错误信号并将其发送用户端，以告知经标准信息修改的运算规则无法满足失效阈值的要求；
若所述待测规则为标准运算待测规则，则生成标准运算错误信号并将其发送用户端，以告知经标准信息和调整数据同时修改的运算规则无法满足失效阈值的要求。为实现上述目的，本发明还提供一种运算规则更新装置，包括：
差异对比模块，用于获取待执行的更新数据，其中，所述更新数据用于记载数据更新规则；
复制修改模块，用于根据所述更新数据对本地运算规则进行修改生成待测规则；
更新测试模块，用于通过所述待测规则计算预设的测试数据并获得测试结果；将所述测试结果与预设的失效阈值进行比对，若所述测试结果未超过预设的失效阈值，则保留所述待测规则，以使所述待测规则替代所述本地运算规则；若所述测试结果超过了预设的失效阈值，则删除所述待测规则。
为实现上述目的，本发明还提供一种计算机系统，其包括多个计算机设备，各计算机设备包括存储器.处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述多个计算机设备的处理器执行所述计算机程序时共同实现上述运算规则更新方法的步骤。
为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其包括多个存储介质，各存储介质上存储有计算机程序，所述多个存储介质存储的所述计算机程序被处理器执行时共同实现上述运算规则更新方法的步骤。
本发明提供的运算规则更新方法、装置、计算机系统及可读存储介质，通过获取更新标准并将其与预设的数据库中的本地标准进行比对获得差异数据，通过所述差异数据修改所述数据库中的标准信息；或接收控制端发送的用于修改运算规则的调整数据，因此，通过本申请具有两个获得用于修改运算规则的信息方式，其一是根据更新标准而修改，其二是根据控制端的需要而修改，不仅丰富了运行规则的修改方式，还解决了当前的运算服务器无法自动根据更新标准的变化而做出改变的问题，无需人工获取更新标准并通过对比设备将其与当前的运行规则进行对比，进一步的提高了数据规则升级效率；
通过复制当前的运算规则，根据所述标准信息和/或调整数据修改所述运算规则获得待测规则，并通过所述待测规则计算预设的测试数据并获得测试结果；由于采用复制当前的运算规则并对其进行修改，因此，在修改当前的运算规则获得待测规则时，服务器中的当前运算规则仍然在工作，而一旦待测规则的测试结果合格，再将待测规则替换所述当前的运算规则，保证了运算规则更新过程的平顺性，以及替换后的运算规则的可靠性，解决了当前存在的一旦最新版本运行规则出现问题而需要将其恢复至前一版本时，出现的最新版本和前一版本运行规则均无法使用的两难境地的问题。
附图说明
图1为本发明运算规则更新方法实施例一的流程图；
图2为本发明运算规则更新方法实施例一中修改所述数据库中的标准信息的流程图；
图3为本发明运算规则更新方法实施例一中修改所述运算规则获得待测规则的流程图；
图4为本发明运算规则更新方法实施例一中检测所述标准信息是否已修改的流程图；
图5为本发明运算规则更新方法实施例一中获得失效阈值的流程图；
图6为本发明运算规则更新装置实施例二的程序模块示意图；
图7为本发明计算机系统实施例三中计算机设备的硬件结构示意图。
附图标记：
1、运算规则更新装置2、计算机设备11、差异对比模块
12、复制修改模块13、更新测试模块21、存储器22、处理器
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明提供的运算规则更新方法、装置、计算机系统及可读存储介质，适用于数据更新领域，为提供一种基于差异对比模块、复制修改模块、更新测试模块的运算规则更新方法。本发明通过获取待执行的更新数据，根据所述更新数据对本地运算规则进行修改生成待测规则，通过所述待测规则计算预设的测试数据并获得测试结果，将所述测试结果与预设的失效阈值进行比对，若所述测试结果未超过预设的失效阈值，则保留所述待测规则，以使所述待测规则替代所述本地运算规则；若所述测试结果超过了预设的失效阈值，则删除所述待测规则。
实施例一
请参阅图1，本实施例的一种数据规则更新运算规则更新方法，用于对服务器中当前运行的运算规则进行更新，其中，所述运算规则是基于本地标准制定的规则算法，包括：
S1：获取待执行的更新数据，其中，所述更新数据用于记载数据更新规则；
S2：根据所述更新数据对本地运算规则进行修改生成待测规则；
S3：通过所述待测规则计算预设的测试数据并获得测试结果；将所述测试结果与预设的失效阈值进行比对，若所述测试结果未超过预设的失效阈值，则保留所述待测规则，以使所述待测规则替代所述本地运算规则；若所述测试结果超过了预设的失效阈值，则删除所述待测规则。
其中，通过获取更新标准并将其与预设的数据库中的本地标准进行比对获得差异数据，通过所述差异数据修改所述数据库中的标准信息；或接收控制端发送的用于修改运算规则的调整数据，因此，通过本申请具有两个获得用于修改运算规则的信息方式，其一是根据更新标准而修改，其二是根据控制端的需要而修改，不仅丰富了运行规则的修改方式，还解决了当前的运算服务器无法自动根据更新标准的变化而做出改变的问题，无需人工获取更新标准并通过对比设备将其与当前的运行规则进行对比，进一步的提高了数据规则升级效率；
通过复制当前的运算规则，根据所述标准信息和/或调整数据修改所述运算规则获得待测规则，并通过所述待测规则计算预设的测试数据并获得测试结果；由于采用复制当前的运算规则并对其进行修改，因此，在修改当前的运算规则获得待测规则时，服务器中的当前运算规则仍然在工作，而一旦待测规则的测试结果合格，再将待测规则替换所述当前的运算规则，如果待测规则的测试结果不合格，将删除待测规则并持续保留所述当前的运算规则，保证了运算规则更新过程的平顺性，服务器运行的稳定性，以及替换后的运算规则的可靠性，解决了当前存在的一旦最新版本运行规则出现问题而需要将其恢复至前一版本时，出现的最新版本和前一版本运行规则均无法使用的两难境地的问题。
于本实施例中，所述更新数据包括：标准信息和/或调整数据。
在一个优选的实施例中，所述获取待执行的更新数据的步骤，包括：
S101：获取更新标准并将其与预设的数据库中的本地标准进行公式对比和文本对比获得差异数据，通过所述差异数据修改与所述本地标准对应的标准信息，获得更新标准信息；或
S102：接收控制端发送的用于修改运算规则的调整数据。
于本实施例中，获取更新标准并将其与预设的数据库中的本地标准进行公式对比和文本对比获得差异数据，通过所述差异数据修改与所述本地标准对应的标准信息，生成更新标准信息的步骤，包括：
S101-1：创建用于储存本地标准和标准信息的数据库。
其中，所述标准是指“国家部委”或“行业协会”制定的用于规定行业数据计算方法的规范性文件，所述标准信息是指从本地标准中提取的，用于计算行业数据的标准公式和标准指标，例如：本地标准的国家指标T1的计算公式为M1,其指标要素A，B，C，那么，标准信息则为：G-T1[M1，A，B，C]-V1。
S101-2：从互联网或标准库中获取更新标准。
示例性地，可通过爬虫通过互联网从部门网站上爬取更新标准，也可从国家或地方的标准库中，根据标准的编号获得更新标准；例如，更新标准T1的计算公式为M2,其指标要素A，B，C，D。
S101-3：将所述更新标准与本地标准逐字进行比对获得差异数据。
本步骤中，公式比对是指通过将更新标准和本地标准中的公式相互比对获得公式差异数据，将更新标准和本地标准中的指标要素相互比对获得要素差异数据，汇总所述公式差异数据和要素差异数据形成所述差异数据。其中，指标要素是指用于对所述标准中数据进行定义的信息，例如，MateData(元数据)、Information(消息)、DataSource(数据源)。
文本比对是采用文本差异化对比软件将所述更新标准与本地标准逐字进行比对获得差异数据，所述文本差异化对比软件是一种文本对比工具，其可以对比两端相似的文字和数字之间的不同之处，以快速找出某一段代码中的问题，比如掉了一个符号，或者大小写不一致，或词汇被替换等等，有利于大大提升准确率。
进一步地，所述公式比对是指比对公式中各数据的计算逻辑是否发生变化，其至少包括：
所述公式相互比对包括数据库的变动、计算公式的变动、计算自变量的变动、计算系数的变动。
所述指标要素的相互对比包括字符串对比和数值对比；所述字符串对比是指从更新标准和本地标准中分别提取同一字符串；所述数值对比是指分别从更新标准和本地标准中提取与所述字符串对应的数值，若两个所述数值相等则不为差异数据，若两个所述数值不等则将所述字符串及其在更新标准中的数值设为要素差异数据。
需要说明的是，本申请中所提到的差异是将某一公式或要素看做一整体，一旦公式中某一部分发生了变化，或某一要素中字符串或数值发生了变化，均将所述公式或要素设为差异数据。
在一个优选的实施例中，请参阅图2，所述通过所述差异数据修改所述数据库中的标准信息包括：
S111：获取所述差异数据中的公式差异数据和/或要素差异数据，并根据公式差异数据和/或要素差异数据修改所述数据库中的标准信息。
本步骤中，所述标准信息中具有标准公式和标准指标；若所述差异数据中具有公式差异数据，则将所述公式差异数据替换所述标准信息中的标准公式；若所述差异数据中具有要素差异数据则提取其字符串，并在所述标准信息中将与所述字符串对应的标准指标的数值，修改为所述要素差异数据中的数值；基于上述举例，由于更新标准T1的计算公式为M2,其指标要素A，B，C，D，因此修改后的标准信息将为G-T1[M2，A，B，C，D]。
需要说明的是，采用正则表达式识别差异数据中的内容(所述内容为公式、或要素差异数据、或公式与要素差异数据的组合)，并通过所述正则表达式提取所述公式和/或要素差异数据。所述正则表达式，是一种用于检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本的计算机技术。许多程序设计语言都支持利用正则表达式进行字符串操作。例如，在Perl中就内建了一个功能强大的正则表达式引擎。正则表达式通常缩写成"regex"，单数有regexp、regex，复数有regexps、regexes、regexen。
S112：更新依据差异数据修改完成的标准信息的标准版本号，并将所述标准版本号与修改后的所述标准信息关联生成更新标准信息。
本步骤中，所述标准版本号随着修改次数的增加依次递增；通过将标准版本号作为标准信息的名称中的一部分，实现标准版本号与标准信息的关联；例如：在原标准信息G-T1[M1，A，B，C]-V1中V1的基础上递增获得V2，并将其作为修改后的标准信息的标准版本号，即：G-T1[M2，A，B，C，D]-V2。
需要说明的是，可采用Python的xlwt模块将所述标准版本号与修改后的所述标准信息关联生成更新标准信息。
在示例性的实施例中，所述接收控制端发送的用于修改运算规则的调整数据包括：
接收由控制端发送的由要素调整数据和/或公式调整数据构成的调整数据。
本步骤中，所述运算规则包括运算公式和运算指标，所述运算规则是基于标准信息所获得的，例如：L-T1[A,B,C]-V1；所述要素调整数据是指控制端发送的用于调整运算指标的信息，其包括调整字符串和调整数值；所述公式调整数据是指控制端发送的用于调整运算公式的计算逻辑的信息，其可包括：数据库的变动、和/或计算公式的变动、和/或计算自变量的变动、和/或计算系数的变动。
在一个优选的实施例中，请参阅图3，根据所述更新数据对本地运算规则进行修改生成待测规则包括：
S201：检测所述标准信息是否已修改；若所述标准信息已修改，则提取所述标准信息并将其设为标准修改信息；若所述标准信息未修改，则生成内容为空的标准修改信息。
需要说明的是，采用正则表达式检测所述标准信息中的修改时间，若所述修改时间与已存的最终时间不一致，则判断所述标准信息已被修改，并将所述修改时间设为新的最终时间。
S202：检测是否接收到所述调整数据，若是，则将所述调整数据设为运算修改信息；若否，则生成内容为空的运算修改信息；
S203：汇总所述标准修改信息和运算修改信息形成规则修改信息，并判断所述规则修改信息是否为空；若所述规则修改信息为空，则结束规则更新；若所述规则修改信息不为空，则根据所述规则修改信息修改所述运算规则获得待测规则，其中，所述待测规则存储在区块链中。
需要强调的是，为进一步保证上述待测规则的私密和安全性，上述待测规则还可以存储于一区块链的节点中。
进一步地，请参阅图4，所述检测所述标准信息是否已修改包括：
S201-1：将提取所述标准信息的标准版本号与预存的标准版本号比对；
S202-2：若两个所述标准版本号一致，则判定所述标准信息未修改；
若两个所述标准版本号不一致，则判定所述标准信息已修改，并将所述预存的标准版本号替换为所述标准信息的标准版本号。
因此，仅需通过识别储存的标准版本号与当前标准信息的标准版本号是否一致，即可获知标准信息是否更新，极大的提升了标准信息版本更新的识别效率。
进一步地，所述根据所述规则修改信息修改所述运算规则获得待测规则包括：
若所述规则修改信息中只包括调整数据，则根据所述调整数据中的要素调整数据和/或公式调整数据调整所述运算规则获得运算待测规则，对所述运算待测规则制定新的运算版本号，并将其与所述运算待测规则关联。
本步骤中，提取要素调整数据中的调整字符串，并获得所述调整字符串在运算规则中所对应的运算数值，并将其替换成所述要素调整数据的调整数值；和/或将所述运算规则中的运算公式替换成所述公式调整数据中的公式；
若所述规则修改信息中只包括标准信息，则将所述运算规则中的运算公式和运算指标分别替换为，所述标准信息中的标准公式和标准指标获得标准待测规则；对所述标注待测规则制定新的运算版本号，并将其与所述标注待测规则关联。
若所述规则修改信息中包括标准信息和调整数据，则将所述运算规则中的运算公式和运算指标分别替换为，所述标准信息中的标准公式和标准指标；根据所述调整数据中的要素调整数据和/或公式调整数据调整替换后的运算规则获得标准运算待测规则，对所述标准运算待测规则制定新的运算版本号，并将其与所述标注运算待测规则关联。
其中，所述运算版本号随着修改次数的增加而依次递增；通过将运算版本号作为所述运算规则的名称中的一部分，实现运算版本号与运算待测规则、标注待测规则或标准运算待测规则的关联。
于本实施例中，所述S3中的预设的测试数据是指预先制定的，用于为运算规则或待测规则提供计算数据的信息。
在示例性的实施例中，请参阅图5，所述失效阈值通过以下方式获得：
S301：通过当前的运算规则计算预设的测试数据并获得运算结果。
S302：通过预设的失效上限百分比和失效下限百分比计算所述运算结果获得失效上限和失效下限。
其中，所述失效上限百分比和失效下限百分比可根据需要设置；例如，失效上限百分比为150％，失效下限百分比为75％，其表达的是一旦测试结果超过了运算结果的150％，或低于了运算结果的75％，将认定该待测规则是失效的，无法起到预期的效果的。
需要说明的是，在python的math模块构建运算规则，并通过所述math模块运行所述运算规则；其中，所述math模块中定义了数学函数，由于这个模块属于编译系统自带，因此它可以被无条件调用已构建的公式。
S303：通过所述失效上限和失效下限制定数值区间，以作为所述失效阈值。
在示例性的实施例中，所述删除所述待测规则并保留所述当前的运算规则之后还可包括：
判断所述待测规则的类型；
若所述待测规则为运算待测规则，则生成运算错误信号并将其发送用户端，以告知经调整数据修改的运算规则无法满足失效阈值的要求；
若所述待测规则为标准待测规则，则生成标准错误信号并将其发送用户端，以告知经标准信息修改的运算规则无法满足失效阈值的要求；
若所述待测规则为标准运算待测规则，则生成标准运算错误信号并将其发送用户端，以告知经标准信息和调整数据同时修改的运算规则无法满足失效阈值的要求。
需要说明的是，采用正则表达式判断所述待测规则的类型。所述正则表达式，是一种用于检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本的计算机技术。许多程序设计语言都支持利用正则表达式进行字符串操作。例如，在Perl中就内建了一个功能强大的正则表达式引擎。正则表达式通常缩写成"regex"，单数有regexp、regex，复数有regexps、regexes、regexen。
在示例性的实施例中，删除所述待测规则之后还可包括：
若所述待测规则为标准待测规则或标准运算待测规则，删除数据库中的更新标准并保留本地标准，以及回调所述标准信息使其恢复为上一标准版本号的标准信息。
由于根据标准信息修改的运行规则无法符合失效阈值的要求，因此通过保留本地标准并将标准信息回调至上一标准版本号的内容，使数据库中的数据恢复至原状态，以保证运算规则能够继续正常计算待运算数据。
实施例二
请参阅图6，本实施例的一种运算规则更新装置1，包括：
差异对比模块11，用于获取待执行的更新数据，其中，所述更新数据用于记载数据更新规则；
复制修改模块12，用于根据所述更新数据对本地运算规则进行修改生成待测规则；
更新测试模块13，用于通过所述待测规则计算预设的测试数据并获得测试结果；将所述测试结果与预设的失效阈值进行比对，若所述测试结果未超过预设的失效阈值，则保留所述待测规则，以使所述待测规则替代所述本地运算规则；若所述测试结果超过了预设的失效阈值，则删除所述待测规则。
本技术方案可应用在云技术的云储存领域，通过获取更新标准并将其与预设的数据库中的本地标准进行比对获得差异数据，通过所述差异数据修改所述数据库中的标准信息；或接收控制端发送的用于修改运算规则的调整数据；复制当前的运算规则，根据所述标准信息和/或调整数据修改所述运算规则获得待测规则；以及通过所述待测规则计算预设的测试数据并获得测试结果；若所述测试结果未超过预设的失效阈值，则删除所述当前的运算规则并保留所述待测规则；若所述测试结果超过了预设的失效阈值，则删除所述待测规则并保留所述当前的运算规则，实现虚拟化储存的虚拟化数据更新。
实施例三：
为实现上述目的，本发明还提供一种计算机系统，该计算机系统包括多个计算机设备2，实施例二的运算规则更新装置1的组成部分可分散于不同的计算机设备中，计算机设备可以是执行程序的智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、机架式服务器、刀片式服务器、塔式服务器或机柜式服务器(包括独立的服务器，或者多个服务器所组成的服务器集群)等。本实施例的计算机设备至少包括但不限于：可通过系统总线相互通信连接的存储器21、处理器22，如图7所示。需要指出的是，图7仅示出了具有组件-的计算机设备，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。
本实施例中，存储器21(即可读存储介质)包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，存储器21可以是计算机设备的内部存储单元，例如该计算机设备的硬盘或内存。在另一些实施例中，存储器21也可以是计算机设备的外部存储设备，例如该计算机设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。当然，存储器21还可以既包括计算机设备的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，存储器21通常用于存储安装于计算机设备的操作系统和各类应用软件，例如实施例一的运算规则更新装置的程序代码等。此外，存储器21还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
处理器22在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器22通常用于控制计算机设备的总体操作。本实施例中，处理器22用于运行存储器21中存储的程序代码或者处理数据，例如运行运算规则更新装置，以实现实施例一的运算规则更新方法。
实施例四：
为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储系统，其包括多个存储介质，如闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘、服务器、App应用商城等等，其上存储有计算机程序，程序被处理器22执行时实现相应功能。本实施例的计算机可读存储介质用于存储运算规则更新装置，被处理器22执行时实现实施例一的运算规则更新方法。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种运算规则更新方法，其特征在于，包括：
获取待执行的更新数据，其中，所述更新数据用于记载数据更新规则；
根据所述更新数据对本地运算规则进行修改生成待测规则；
通过所述待测规则计算预设的测试数据并获得测试结果；将所述测试结果与预设的失效阈值进行比对；若所述测试结果未超过预设的失效阈值，则保留所述待测规则，以使所述待测规则替代所述本地运算规则；若所述测试结果超过了预设的失效阈值，则删除所述待测规则。
2.根据权利要求1所述的运算规则更新方法，其特征在于，所述更新数据包括：标准信息和/或调整数据，所述获取待执行的更新数据包括：
获取更新标准并将其与预设的数据库中的本地标准进行公式对比和文本对比获得差异数据，通过所述差异数据修改与所述本地标准对应的标准信息，生成所述更新标准信息；或
接收控制端发送的用于修改运算规则的调整数据。
3.根据权利要求2所述的运算规则更新方法，其特征在于，通过所述差异数据修改与所述本地标准对应的标准信息，生成更新标准信息的步骤，包括：
获取所述差异数据中的公式差异数据和/或要素差异数据，并根据公式差异数据和/或要素差异数据修改所述数据库中的标准信息；
更新依据差异数据修改完成的标准信息的标准版本号，并将所述标准版本号与修改后的所述标准信息关联生成更新标准信息。
4.根据权利要求1所述的运算规则更新方法，其特征在于，根据所述更新数据对本地运算规则进行修改生成待测规则包括：
检测所述标准信息是否已修改；若所述标准信息已修改，则提取所述标准信息并将其设为标准修改信息；若所述标准信息未修改，则生成内容为空的标准修改信息；
检测是否接收到所述调整数据，若是，则将所述调整数据设为运算修改信息；若否，则生成内容为空的运算修改信息；
汇总所述标准修改信息和运算修改信息形成规则修改信息，并判断所述规则修改信息是否为空；若所述规则修改信息为空，则结束规则更新；若所述规则修改信息不为空，则根据所述规则修改信息修改所述运算规则获得待测规则，其中，所述待测规则存储在区块链中。
5.根据权利要求4所述的运算规则更新方法，其特征在于，所述检测所述标准信息是否已修改包括：
将提取所述标准信息的标准版本号与预存的标准版本号比对；
若两个所述标准版本号一致，则判定所述标准信息未修改；
若两个所述标准版本号不一致，则判定所述标准信息已修改，并将所述预存的标准版本号替换为所述标准信息的标准版本号。
6.根据权利要求4所述的运算规则更新方法，其特征在于，所述根据所述规则修改信息修改所述运算规则获得待测规则包括：
若所述规则修改信息中只包括调整数据，则根据所述调整数据中的要素调整数据和/或公式调整数据调整所述运算规则获得运算待测规则，对所述运算待测规则制定新的运算版本号，并将其与所述运算待测规则关联；
若所述规则修改信息中只包括标准信息，则将所述运算规则中的运算公式和运算指标分别替换为，所述标准信息中的标准公式和标准指标获得标准待测规则；对所述标注待测规则制定新的运算版本号，并将其与所述标注待测规则关联；
若所述规则修改信息中包括标准信息和调整数据，则将所述运算规则中的运算公式和运算指标分别替换为所述标准信息中的标准公式和标准指标；根据所述调整数据中的要素调整数据和/或公式调整数据调整替换后的运算规则获得标准运算待测规则，对所述标准运算待测规则制定新的运算版本号，并将其与所述标注运算待测规则关联。
7.根据权利要求1所述的运算规则更新方法，其特征在于，删除所述待测规则之后还可包括：
判断所述待测规则的类型；
若所述待测规则为运算待测规则，则生成运算错误信号并将其发送用户端，以告知经调整数据修改的运算规则无法满足失效阈值的要求；
若所述待测规则为标准待测规则，则生成标准错误信号并将其发送用户端，以告知经标准信息修改的运算规则无法满足失效阈值的要求；
若所述待测规则为标准运算待测规则，则生成标准运算错误信号并将其发送用户端，以告知经标准信息和调整数据同时修改的运算规则无法满足失效阈值的要求。
8.一种运算规则更新装置，其特征在于，包括：
差异对比模块，用于获取待执行的更新数据，其中，所述更新数据用于记载数据更新规则；
复制修改模块，用于根据所述更新数据对本地运算规则进行修改生成待测规则；
更新测试模块，用于通过所述待测规则计算预设的测试数据并获得测试结果；将所述测试结果与预设的失效阈值进行比对，若所述测试结果未超过预设的失效阈值，则保留所述待测规则，以使所述待测规则替代所述本地运算规则；若所述测试结果超过了预设的失效阈值，则删除所述待测规则。
9.一种计算机系统，其包括多个计算机设备，各计算机设备包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述多个计算机设备的处理器执行所述计算机程序时共同实现权利要求1至7任一项所述运算规则更新方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其包括多个存储介质，各存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述多个存储介质存储的所述计算机程序被处理器执行时共同实现权利要求1至7任一项所述运算规则更新方法的步骤。
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