CN109753557A - 问答系统的答案输出方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

问答系统的答案输出方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本公开提供了一种问答系统的答案输出方法,包括:根据知识图谱进行检索,得到与问题主语实体对应的多个同名答案主语实体;从多个同名答案主语实体中选择答案主语实体;以及根据所选答案主语实体的属性名称和/或属性值,来输出答案。本公开还提供了一种问答系统的答案输出装置、计算机设备及计算机可读存储介质。

Description

问答系统的答案输出方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本公开涉及一种问答系统的答案输出方法、问答系统的答案输出装置、计算机设备及计算机可读存储介质。
背景技术
在现有的问答系统中,对于存在歧义主语的问题,问答系统会从多个可能的实体中选择一个实体来作为该问题的主语进行回答。这样,在无法根据问题及其他信息判断出用户想要询问的问题主语实体时,无法满足用户的需求。
而且,为了满足用户的需求,可能能够根据例如知识图谱、多轮询问的方法来判断主语所对应的实体。例如在拥有完备且准确的知识图谱的情况下,可能推断出用户所问问题更有可能是哪种情况,但是这样成本很高。实际中,根据语境及实际使用的知识图谱可能让问答系统难以区分用户究竟在询问什么情况,很容易产生错误回答,将不会符合用户的预期。
发明内容
为了解决上述技术问题中的至少一个,本公开提供了一种问答系统的答案输出方法、问答系统的答案输出装置、计算机设备及计算机可读存储介质。
根据本公开的一个方面,一种问答系统的答案输出方法,包括:根据知识图谱进行检索,得到与问题主语实体对应的多个同名答案主语实体;从多个同名答案主语实体中选择答案主语实体;以及根据所选答案主语实体的属性名称和/或属性值,来输出答案。
根据本公开的至少一个实施方式,所选的答案主语实体的数量大于一个,并且根据所选的答案主语实体的属性名称和/或属性值,将答案主语实体进行整合,来输出答案。
根据本公开的至少一个实施方式,在根据知识图谱进行检索之前,还包括:根据用户的问题识别问题的问题主语实体,解析问题所问属性,并且扩展所问属性的同义词。
根据本公开的至少一个实施方式,在从多个同名答案主语实体中选择答案主语实体时,根据所问属性和/或扩展的同义词来选择答案主语实体。
根据本公开的至少一个实施方式,当问题主语实体存在歧义时,选择热度最高的答案主语实体,并且根据所选的答案主语实体来输出答案。
根据本公开的至少一个实施方式,在输出的答案中包括:所选答案主语实体的区分属性、所选答案主语实体的对应属性及对应属性的属性值。
根据本公开的至少一个实施方式,在输出的答案中还包括:所选答案主语实体的数量。
根据本公开的另一方面,一种问答系统的答案输出装置,包括:检索模块,根据知识图谱进行检索,得到与问题主语实体对应的多个同名答案主语实体;选择模块,从多个同名答案主语实体中选择答案主语实体;以及输出模块,根据所选答案主语实体的属性名称和/或属性值,来输出答案。
根据本公开的又一方面,一种计算机设备,包括:存储器,存储器存储计算机执行指令;以及处理器,处理器执行存储器存储的计算机执行指令,使得处理器执行上述的方法。
根据本公开的再一方面,一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,计算机执行指令被处理器执行时用于实现上述的方法。
附图说明
附图示出了本公开的示例性实施方式,并与其说明一起用于解释本公开的原理,其中包括了这些附图以提供对本公开的进一步理解,并且附图包括在本说明书中并构成本说明书的一部分。
图1是根据本公开一个实施方式的问答系统的答案输出方法的示意性流程图。
图2是根据本公开一个实施方式的问答系统的答案输出方法的示意性流程图。
图3是根据本公开一个实施方式的问答系统的答案输出装置的示意性框图。
图4是根据本公开一个实施方式的问答系统的答案输出装置的示意性框图。
图5是根据本公开一个实施方式的计算机设备的示意性视图。
具体实施方式
下面结合附图和实施方式对本公开作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施方式仅用于解释相关内容,而非对本公开的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本公开相关的部分。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本公开中的实施方式及实施方式中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施方式来详细说明本公开。
问答系统(Question Answering System,简称QA系统),是用来回答用户输入或提出的各种的问题。例如用户提问“ZLL的老婆是谁” (ZLL指代某人的姓名),QA系统则回答“KLL”(KLL指代该人老婆的姓名);用户提问“中国有多少人口”,QA系统回答“13亿”。
知识图谱(Knowledge Graph),目标要涵盖世界上的所有实体及实体的信息。实体的信息的通用表示方法为三元组形式,如:ZLL,妻子,KLL。
问题主语实体:在QA系统接收的问题中,问题主语实体指该句问题中被询问的、在问句中作为主语的那个实体。如:“ZLL的老婆是谁呀”中的“ZLL”为问题主语实体,和“中国有多少人口”中的“中国”为问题主语实体。
同名答案主语实体:在QA系统接收到的问题中,问题主语实体可能对应着多个同名答案主语实体,并且无法通过问题来判断该问题所询问的是哪一个答案主语实体。比如当用户询问“苹果”时,“苹果”可能是指作为水果的答案主语实体“苹果”,也可能是指作为苹果公司的答案主语实体“苹果”。这样将可能有两个同名答案主语实体,一个是作为水果的苹果,另一个是作为公司的苹果。再比如,当用户询问“兰亭序的作者是谁”时,该问题中的问题主语实体为“兰亭序”,而兰亭序的答案主语实体有多个,例如,兰亭序既可能指王羲之撰写的书法作品“兰亭序”;也可能指ZLL演唱的歌曲“兰亭序”,这样将会有两个同名答案主语实体“文章的兰亭序”及“歌曲的兰亭序”。
根据本公开的一个实施方式,提供了一种问答系统的答案输出方法。如图1所示,该答案输出方法10包括检索得到多个同名答案主语的步骤S11、选择答案主语实体的步骤S12、及根据所选答案主语实体的属性名称和/或属性值输出答案S13。
在步骤S11中,在知识图谱进行检索,得到与用户提问的问题中的问题主语实体相对应对应的多个同名答案主语实体。例如当用户提问“兰亭序是谁写的?”,假设在知识图谱中存在:兰亭序文章的作者是王羲之,而兰亭序歌曲的作词是SSS(SSS指代该作词者姓名)的情况下,这时通过在知识图谱中可以根据问题主语实体“兰亭序”而检索得到两个同名答案主语实体“文章的兰亭序”及“歌曲的兰亭序”。在此,数量“两个”仅是为了示例作用,在实际中可能存在更多个,也可能是一个。
在步骤S12中,从步骤S11中的得到的多个同名答案主语实体中选择答案主语实体,即选择要问的实体是哪一个或哪几个。其中该选择可以根据预定的规则进行选择。在本公开的一个可选实施方式中,当问题主语实体存在歧义时,选择热度最高的答案主语实体。并且根据所选的答案主语实体来输出答案(步骤S13)。
在步骤S13中,根据步骤S12所选的答案主语实体的属性名称和 /或属性值,来输出答案。例如,当所选的答案主语实体为多个时,通过对多个答案主语实体及相关信息进行整合,将整合后的内容来作为答案输出。根据本公开的一个可选实施方式,在输出的答案中包括:所选答案主语实体的区分属性、所选答案主语实体的对应属性及所述对应属性的属性值,也可以包括所选答案主语实体的数量。对此,之后将通过具体的示例来进行说明。
根据本公开的一个可选实施方式,优选地,所选答案主语实体的数量为大于一个。根据所选的大于一个的答案主语实体的属性名称和/ 或属性值,将答案主语实体进行整合,来输出答案。
根据本公开的另一实施方式,提供了一种问答系统的答案输出方法。如图2所示,该答案输出方法20包括步骤S21、步骤S22、步骤 S23及步骤S24。
在步骤S21中,从用户的问题中识别出问题主语实体,并且解析出问题所问的属性,以及扩展该属性的同义词。
作为示例,用户提问的问题为“兰亭序是谁写的?”,此时可以识别出问题主语实体为“兰亭序”,并且可以解析出该问题的问题属性为“作者”,然后扩展该属性“作者”的同义词,例如可以扩展出“作词” (在此仅为示例,根据情况也可以扩展出更多的同义词),最终将会得到该问题的问题主语实体为“兰亭序”,该问题所问的属性为“作者”及“作词”等。
在步骤S22中,在知识图谱进行检索,得到与用户提问的问题中的问题主语实体相对应对应的多个同名答案主语实体。继续以用户的问题为“兰亭序是谁写的?”为例,通过在知识图谱中进行检索,假设在知识图谱中检索到兰亭序文章的作者是王羲之而兰亭序歌曲的作词是SSS的情况下,这时可以在知识图谱中检索得到两个同名答案主语实体“作为文章的兰亭序”及“作为歌曲的兰亭序”。在此,数量“两个”仅是为了示例作用,在实际中可能存在更多个,也可能是一个。
在步骤S23中,从步骤S22中的得到的多个同名答案主语实体中选择答案主语实体,即选择要问的实体是哪一个或哪几个。其中,在从多个同名答案主语实体中选择答案主语实体时,根据所问属性和/ 或扩展的同义词来选择答案主语实体,这样所选的答案主语实体中应当包含在步骤S21中解析的问题所问属性和/或根据该属性扩展出的属性同义词,因此可以剔除与用户问题无关的同名答案主语实体。例如,如果不根据所问属性和/或扩展的同义词来选择答案主语实体的情况下,根据知识图谱的搜索,还会产生诸如“兰亭序的演唱者是ZLL”的答案,但是显然,用户询问“兰亭序是谁写的?”时,其目的并不是想知道兰亭序是谁唱的这一结果。如果将这一结果也作为答案输出,显然不符合用户的期望。
根据本公开的另一可选实施方式,在剔除无关的同名答案主语实体时也可以根据实体热度来进行。例如,当某个/某些答案主语实体的热度明显很低时,则可以提出该答案主语实体。例如,当用户的问题为“ZSS多大了”(ZSS指代演员的姓名),热度最高的就是作为演员的那一个ZSS,此时如果在知识图谱中存在多个ZSS(例如重名的多个人),除了演员ZSS外,其余重名的人只是不著名的同名的其他人而已(热度很低),这时可以将其他人剔除。可以通过设置热度阈值来剔除无关答案,例如可以将热度阈值设置为1万,热度阈值小于1万的答案将被剔除。另外可选地,当问题主语实体存在歧义时,选择热度最高的答案主语实体。
在步骤S24中,根据步骤S23所选的答案主语实体的属性名称和 /或属性值,来输出答案。例如,当所选的答案主语实体为多个时,通过对多个答案主语实体及相关信息进行整合,将整合后的内容来作为答案输出。根据本公开的一个可选实施方式,在输出的答案中包括:所选答案主语实体的区分属性、所选答案主语实体的对应属性及所述对应属性的属性值,也可以包括所选答案主语实体的数量。优选地,所选答案主语实体的数量为大于一个。
下面通过示例对步骤S24(步骤S13)进行详细地说明。
当所选的答案主语实体只有一个时,只需拼接三元组,然后增加相关的辅助词即可给出答案。例如,用户提问“中国有多少人口”时,相应的答案将只有一个,这时则可以输出答案为“中国有13亿人口”。
当所选的答案主体存在一个以上时,这时可以将信息进行整合来输出答案。整合的依据可以包括所选答案主语实体的区分属性、所选答案主语实体的对应属性及所述对应属性的属性值,也可以包括所选答案主语实体的数量。
例如,针对问题“兰亭序是谁写的?”,从知识图谱中检索得到了两个同名答案主语实体“文章的兰亭序”及“歌曲的兰亭序”。此时可以将得到的信息整合来给出答案,例如答案为“作为歌曲的兰亭序的作词是SSS,作为文章的兰亭序的作者是王羲之”。该答案中,“歌曲”及“文章”为可以区分两个同名答案主语实体的区分属性,“作词”及“作者”为两个同名答案主语实体的对应属性,而“SSS”及“王羲之”则分别为两个对应属性的属性值。
在本公开中,优选地,可以根据以下框架来向用户提供答案。需要理解的是,该框架仅仅是示例作用,本领域的技术人员可以根据实际情况来使用合适的框架。
以所选的答案主语实体的数量为两个作为示例,继续以问题“兰亭序是谁写的?”的为例,框架可以为“我知道的AAA有BBB个, (作为/名叫)CCC的AAA的DDD是EEE,(作为/名叫)FFF的AAA 的GGG是HHH,……”。根据该框架的答案输出为“我知道的兰亭序有2个,作为歌曲的兰亭序的作词是SSS,作为文章的兰亭序的作者是王羲之”。
在该框架中,“AAA”表示诸如“兰亭序”的问题主语实体。“BBB”表示诸如“2”的得到的多个同名答案主语实体的数量。“CCC的AAA”及“FFF的AAA”表示得到诸如“歌曲的兰亭序”及“文章的兰亭序”的多个同名答案主语实体,其中“CCC”及“FFF”表示多个同名答案主语实体的诸如“歌曲”及“文章”的区分属性,该区分属性可以对多个同名答案主语实体进行区分,再例如,以歌曲“DD”(DD指代该歌曲名称)为例,可能有原唱及翻唱的区别(区分属性),这时就是“演唱DD的歌手是CLL,翻唱DD的歌手是ZLL”。(CLL、ZLL 指代歌手姓名)。“DDD”及“GGG”表示多个同名答案主语实体的对应属性,在兰亭序的例子中,“DDD”为对应属性“作词”而“GGG”为对应属性“作者”,这里两个对应属性是不同的。但是两个对应属性也可以是相同的,例如在歌曲DD的例子中,“DDD”及“GGG”均为对应属性“歌手”。“EEE”及“HHH”表示各同名答案主语实体的对应属性的属性值,例如“作为歌曲的兰亭序的作词”的属性值为“SSS”,“作为文章的兰亭序的作者”的属性值是“王羲之”,“演唱 DD的歌手”的属性值为“CLL”,“翻唱DD的歌手”的属性值为“ZLL”。
再次需要说明的是,上述框架仅仅是一个示例,本领域的技术人员可以根据用户体验来选择其他框架。
最后,将得到的文本作为答案进行输出,之后可以根据本领域中常用的技术将其转换成语音进行输出。
根据本公开的上述方法,将多个可能的同名主语对应的问题答案整合成一个完整的语句提供给用户,以提高用户的体验,并且也可以对显然是用户不关心的答案进行过滤。使用上述方法可以提高问答系统的准确率,从而通过将更多的信息提供给用户来提高用户的体验。
根据本公开的再一实施方式,提供了一种问答系统的答案输出装置30。如图3所示,该问答系统的答案输出装置30包括检索模块31、选择模块32及输出模块33。
其中检索模块31根据知识图谱进行检索,得到与问题主语实体对应的多个同名答案主语实体;选择模块32从得到的多个同名答案主语实体中选择答案主语实体;输出模块33,根据所选答案主语实体的属性名称和/或属性值来输出答案。检索模块31、选择模块32及输出模块33中所执行的处理分别与上述实施方式中方法10的步骤S11-S13 中执行的处理相对应。为了简洁起见,在此不再赘述。
根据本公开的又一实施方式,提供了一种问答系统的答案输出装置40。如图4所示,该问答系统的答案输出装置40包括分析模块41、检索模块42、选择模块43及输出模块44。
其中分析模块41根据用户的问题识别问题的所述问题主语实体,解析问题所问属性,并且扩展所问属性的同义词;检索模块42根据知识图谱进行检索,得到与问题主语实体对应的多个同名答案主语实体;选择模块43从得到的多个同名答案主语实体中选择答案主语实体;输出模块44,根据所选答案主语实体的属性名称和/或属性值来输出答案。分析模块41、检索模块42、选择模块43及输出模块44中所执行的处理分别与上述实施方式中方法20的步骤S21-S24中执行的处理相对应。为了简洁起见,在此也不再赘述。
本公开还提供一种计算机设备,如图5所示,该设备包括:通信接口1000、存储器2000和处理器3000。通信接口1000用于与外界设备进行通信,进行数据交互传输。存储器2000内存储有可在处理器3000上运行的计算机程序。处理器3000执行所述计算机程序时实现上述实施方式中方法。所述存储器2000和处理器3000的数量可以为一个或多个。
存储器2000可以包括高速RAM存储器,也可以还包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。
如果通信接口1000、存储器2000及处理器3000独立实现,则通信接口1000、存储器2000及处理器3000可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。所述总线可以是工业标准体系结构(ISA,Industry Standard Architecture)总线、外部设备互连(PCI,PeripheralComponent)总线或扩展工业标准体系结构(EISA,Extended Industry StandardComponent)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,该图中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
可选的,在具体实现上,如果通信接口1000、存储器2000、及处理器3000集成在一块芯片上,则通信接口1000、存储器2000、及处理器 3000可以通过内部接口完成相互间的通信。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本公开的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本公开的实施方式所属技术领域的技术人员所理解。处理器执行上文所描述的各个方法和处理。例如,本公开中的方法实施方式可以被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储器。在一些实施方式中,计算机软件程序的部分或者全部可以经由存储器和/或通信接口而被载入和/或安装。当计算机软件程序加载到存储器并由处理器执行时,可以执行上文描述的方法中的一个或多个步骤。备选地,在其他实施方式中,处理器可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行上述方法之一。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤,可以具体实现在任何计算机可读介质中,以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用,或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。
就本说明书而言,“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下:具有一个或多个布线的电连接部(电子装置),便携式计算机盘盒(磁装置),随机存取存储器(RAM),只读存储器(ROM),可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器),光纤装置,以及便携式只读存储器(CDROM)。另外,计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质,因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描,接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序,然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解,本公开的各部分可以用硬件、软件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施方式方法的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施方式的步骤之一或其组合。
此外,在本公开各个实施方式中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施方式/方式”、“一些实施方式/方式”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施方式/方式或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施方式/方式或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施方式/方式或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施方式/方式或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施方式/方式或示例以及不同实施方式/方式或示例的特征进行结合和组合。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中,“多个”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体的限定。
本领域的技术人员应当理解,上述实施方式仅仅是为了清楚地说明本公开,而并非是对本公开的范围进行限定。对于所属领域的技术人员而言,在上述公开的基础上还可以做出其它变化或变型,并且这些变化或变型仍处于本公开的范围内。

Claims (10)

1.一种问答系统的答案输出方法,其特征在于,包括:
根据知识图谱进行检索,得到与问题主语实体对应的多个同名答案主语实体;
从所述多个同名答案主语实体中选择答案主语实体;以及
根据所选答案主语实体的属性名称和/或属性值,来输出答案。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所选的答案主语实体的数量大于一个,并且根据所选的答案主语实体的属性名称和/或属性值,将答案主语实体进行整合,来输出答案。
3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,在根据所述知识图谱进行检索之前,还包括:
根据用户的问题识别问题的所述问题主语实体,解析问题所问属性,并且扩展所问属性的同义词。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,在从所述多个同名答案主语实体中选择答案主语实体时,根据所问属性和/或扩展的同义词来选择所述答案主语实体。
5.如权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,当所述问题主语实体存在歧义时,选择热度最高的答案主语实体,并且根据所选的答案主语实体来输出答案。
6.如权利要求1至5中任一项所述的方法,其特征在于,在输出的答案中包括:所选答案主语实体的区分属性、所选答案主语实体的对应属性及所述对应属性的属性值。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,在输出的答案中还包括:所选答案主语实体的数量。
8.一种问答系统的答案输出装置,其特征在于,包括:
检索模块,根据知识图谱进行检索,得到与问题主语实体对应的多个同名答案主语实体;
选择模块,从所述多个同名答案主语实体中选择答案主语实体;以及
输出模块,根据所选答案主语实体的属性名称和/或属性值,来输出答案。
9.一种计算机设备,其特征在于,包括:
存储器,所述存储器存储计算机执行指令;以及
处理器,所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令,使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110347810A (zh) * 2019-05-30 2019-10-18 重庆金融资产交易所有限责任公司 对话式检索回答方法、装置、计算机设备及存储介质
CN111143454A (zh) * 2019-12-26 2020-05-12 腾讯科技(深圳)有限公司 一种文本输出方法、装置及可读存储介质

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150293904A1 (en) * 2014-04-10 2015-10-15 Palo Alto Research Center Incorporated Intelligent contextually aware digital assistants
US20160203412A1 (en) * 2014-12-12 2016-07-14 International Business Machines Corporation Inferred Facts Discovered through Knowledge Graph Derived Contextual Overlays
CN106095932A (zh) * 2016-06-13 2016-11-09 竹间智能科技(上海)有限公司 百科知识问句识别方法及装置
CN106844603A (zh) * 2017-01-16 2017-06-13 竹间智能科技(上海)有限公司 实体热门度的计算方法及装置、应用方法及装置
CN106919655A (zh) * 2017-01-24 2017-07-04 网易(杭州)网络有限公司 一种答案提供方法和装置
CN107748757A (zh) * 2017-09-21 2018-03-02 北京航空航天大学 一种基于知识图谱的问答方法
CN108228637A (zh) * 2016-12-21 2018-06-29 中国电信股份有限公司 自然语言客户自动应答方法和系统
CN108549662A (zh) * 2018-03-16 2018-09-18 北京云知声信息技术有限公司 多轮会话中语义解析结果的补充消解方法及装置
CN108549710A (zh) * 2018-04-20 2018-09-18 腾讯科技(深圳)有限公司 智能问答方法、装置、存储介质及设备

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150293904A1 (en) * 2014-04-10 2015-10-15 Palo Alto Research Center Incorporated Intelligent contextually aware digital assistants
US20160203412A1 (en) * 2014-12-12 2016-07-14 International Business Machines Corporation Inferred Facts Discovered through Knowledge Graph Derived Contextual Overlays
CN106095932A (zh) * 2016-06-13 2016-11-09 竹间智能科技(上海)有限公司 百科知识问句识别方法及装置
CN108228637A (zh) * 2016-12-21 2018-06-29 中国电信股份有限公司 自然语言客户自动应答方法和系统
CN106844603A (zh) * 2017-01-16 2017-06-13 竹间智能科技(上海)有限公司 实体热门度的计算方法及装置、应用方法及装置
CN106919655A (zh) * 2017-01-24 2017-07-04 网易(杭州)网络有限公司 一种答案提供方法和装置
CN107748757A (zh) * 2017-09-21 2018-03-02 北京航空航天大学 一种基于知识图谱的问答方法
CN108549662A (zh) * 2018-03-16 2018-09-18 北京云知声信息技术有限公司 多轮会话中语义解析结果的补充消解方法及装置
CN108549710A (zh) * 2018-04-20 2018-09-18 腾讯科技(深圳)有限公司 智能问答方法、装置、存储介质及设备

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110347810A (zh) * 2019-05-30 2019-10-18 重庆金融资产交易所有限责任公司 对话式检索回答方法、装置、计算机设备及存储介质
CN111143454A (zh) * 2019-12-26 2020-05-12 腾讯科技(深圳)有限公司 一种文本输出方法、装置及可读存储介质
CN111143454B (zh) * 2019-12-26 2021-08-03 腾讯科技(深圳)有限公司 一种文本输出方法、装置及可读存储介质

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