CN109747467A - 一种用于电动车充电桩的智能管理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种用于电动车充电桩的智能管理系统，包括漏电检测模块、漏电保护模块、温度检测模块、湿度检测模块、时间累积模块、执行控制模块、存储数据库、处理器和显示模块；处理器分别与漏电检测模块、温度检测模块、湿度检测模块、时间累积模块、执行控制模块、存储数据库和显示模块连接，漏电保护模块与漏电检测模块连接。本发明通过漏电检测模块、温度检测模块、湿度检测模块、时间累积模块并结合处理器，根据充电桩的漏电流、温度、湿度以及充电桩充电累积时间统计综合危险性评估系数，直观地表示充电桩性能参数对安全性的影响，便于提醒管理人员充电桩的危险性，提高充电过程中的安全性，降低人员伤亡，具有智能化控制与管理特点。
Description
技术领域
本发明属于充电桩管理技术领域，涉及到一种用于电动车充电桩的智能管理系统。
背景技术
电动车，即电力驱动车，又名电驱车。电动车分为交流电动车和直流电动车。通常说的电动车是以电池作为能量来源，通过控制器、电机等部件，将电能转化为机械能运动，以控制电流大小改变速度的车辆。
目前，居民楼层都非常高，用户无法在室内为电动车充电，且若将电动车在室内充电，一旦发生火灾电动车产生的浓烟将造成居民大量的伤亡，为了提高居民的安全性，在小区内设置大量的充电桩用于为电动车进行充电，随着充电桩使用时长，充电桩内的元器件发生老化，一旦元器件发生老化导致线路短路或短路，将造成电动车损坏，同时，可能给人员带来损伤，为了提高充电桩的安全性，现设计一种用于电动车充电桩的智能管理系统。
发明内容
本发明的目的在于提供的一种用于电动车充电桩的智能管理系统，解决了现有充电桩存在的安全性差和智能化特性差的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种用于电动车充电桩的智能管理系统，包括漏电检测模块、漏电保护模块、温度检测模块、湿度检测模块、时间累积模块、执行控制模块、存储数据库、处理器和显示模块；
处理器分别与漏电检测模块、温度检测模块、湿度检测模块、时间累积模块、执行控制模块、存储数据库和显示模块连接，漏电保护模块与漏电检测模块连接；
漏电检测模块为漏电流传感器，安装在电动车充电桩上，用于实时检测充电桩的漏电流大小，并将检测的充电桩漏电流大小发送至处理器；
漏电流保护模块分别与充电桩和地接触，用于将充电桩上的电流引入大地；
温度检测模块为温度传感器，安装在电动车充电桩的蓄电池上，用于实时检测充电桩蓄电池表面的温度，并将检测的温度发送至处理器；
湿度检测模块为湿度传感器，用于实时检测充电桩内的湿度信息，并将检测的湿度信息发送至处理器；
时间累积模块用于统计充电桩当前充电的时间以及累积的总充电时间，并将统计的当前充电时间和累积的总充电时间发送至处理器；
执行控制模块与充电桩的输入端连接，用于接收电量分析模块发送的预警信号，根据接收的处理器发送的控制指令，根据接收的控制指令将充电桩的输入端由导通状态切换成断开状态，停止市电继续为充电桩进行充电；
存储数据库用于存储充电桩不同温度等级对应的温度危险系数、不同湿度等级对应的湿度危险系数以及累计预设充电时长对应的使用危险系数；
处理器接收漏电检测模块发送的漏电流大小，并将接收的漏电流大小与设置的漏电流阈值进行对比，得到漏电流对比差值，其中，漏电流对比差值等于检测的漏电流大小与设置的漏电流阈值间的差值，则处理器判断漏电流对比差值是否大于0，若大于0，则处理器发送控制指令至漏电流保护模块，漏电流保护模块动作，将充电桩上的漏电流引入至大地，实现充电桩漏电流的自我保护；
同时，处理器接收温度检测模块发送的温度信息、湿度检测模块发送的湿度信息以及时间累积模块发送的当前充电时间和累积的总充电时间，将接收的温度、湿度分别与存储数据库中存储的不同温度等级对应的温度范围、不同湿度等级对应的湿度范围进行对比，以确定温度所在的温度等级和湿度等级，并将接收的累计总充电时间与存储数据库中存储的预设充电时长进行对比，得到充电比值系数，处理器根据充电桩的温度等级、湿度等级以及充电比值系数并结合漏电流信息统计充电桩综合危险性评估系数，处理器判断充电桩的综合危险性评估系数是否大于设定的综合危险性评估系数阈值，若大于设定的综合危险性评估系数阈值，则处理器发送控制指令至执行控制模块，控制充电桩停止继续为电动车充电，同时，将综合危险性评估系数以及充电桩的温度、湿度和漏电流信息发送至显示模块。
显示模块用于接收处理器发送的充电桩综合危险性评估系数以及充电桩的温度、湿度、漏电流信息并进行显示。
进一步地，不同的温度等级对应不同的温度范围，所述温度等级依次为w1,w2,...,wn，wn表示为第n个温度等级，不同的湿度范围对应不同的湿度范围，所述湿度等级依次为s1,s2,...,sm，sm表示为第m个湿度等级。
进一步地，不同温度等级对应的温度危险系数分别为gw1,gw2,...,gwn，且gw1＜gw2＜...＜gwn，gwn表示为第n个温度等级对应的温度危险系数。
进一步地，不同湿度等级对应的湿度危险系数分别为gs1,gs2,...,gsm，且gs1＜gs2＜...＜gsm。
进一步地，所述充电桩综合危险性评估系数的计算公式gwi表示为充电桩的温度对应的温度危险系数，i∈1,2,...,n，gsj表示为充电桩的湿度对应的湿度危险系数，j∈1,2,...,m，I漏阈值表示为设置的充电桩的漏电流阈值大小，I漏检测表示为检测的充电桩的漏电流大小，λ表示为预设充电时长对应的使用危险系数，K表示为充电比值系数。
本发明的有益效果：
本发明提供的一种用于电动车充电桩的智能管理系统，通过漏电检测模块、温度检测模块、湿度检测模块、时间累积模块并结合处理器，根据充电桩的漏电流、温度、湿度以及充电桩充电累积时间统计综合危险性评估系数，直观地表示充电桩性能参数对安全性的影响，便于提醒管理人员充电桩的危险性，提高充电过程中的安全性，降低人员伤亡，具有智能化控制与管理特点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明中一种汽车充电桩自动检测与控制系统的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，一种用于电动车充电桩的智能管理系统，包括漏电检测模块、漏电保护模块、温度检测模块、湿度检测模块、时间累积模块、执行控制模块、存储数据库、处理器和显示模块；
处理器分别与漏电检测模块、温度检测模块、湿度检测模块、时间累积模块、执行控制模块、存储数据库和显示模块连接，漏电保护模块与漏电检测模块连接；
漏电检测模块为漏电流传感器，安装在电动车充电桩上，用于实时检测充电桩的漏电流大小，并将检测的充电桩漏电流大小发送至处理器；
漏电流保护模块分别与充电桩和地接触，用于将充电桩上的电流引入大地，实现充电桩漏电流的保护；
温度检测模块为温度传感器，安装在电动车充电桩的蓄电池上，用于实时检测充电桩蓄电池表面的温度，并将检测的温度发送至处理器；
湿度检测模块为湿度传感器，用于实时检测充电桩内的湿度信息，并将检测的湿度信息发送至处理器；
时间累积模块用于统计充电桩当前充电的时间以及累积的总充电时间，并将统计的当前充电时间和累积的总充电时间发送至处理器；
执行控制模块与充电桩的输入端连接，用于接收电量分析模块发送的预警信号，根据接收的处理器发送的控制指令，根据接收的控制指令将充电桩的输入端由导通状态切换成断开状态，停止市电继续为充电桩进行充电；
存储数据库用于存储充电桩不同温度等级对应的温度危险系数、不同湿度等级对应的湿度危险系数以及累计预设充电时长对应的使用危险系数，不同的温度等级对应不同的温度范围，所述温度等级依次为w1,w2,...,wn，wn表示为第n个温度等级，且不同温度等级对应的温度危险系数分别为gw1,gw2,...,gwn，gw1＜gw2＜...＜gwn，gwn表示为第n个温度等级对应的温度危险系数，不同的湿度范围对应不同的湿度范围，所述湿度等级依次为s1,s2,...,sm，sm表示为第m个湿度等级，且不同湿度等级对应的湿度危险系数分别为gs1,gs2,...,gsm，且gs1＜gs2＜...＜gsm；
处理器接收漏电检测模块发送的漏电流大小，并将接收的漏电流大小与设置的漏电流阈值进行对比，得到漏电流对比差值，其中，漏电流对比差值等于检测的漏电流大小与设置的漏电流阈值间的差值，则处理器判断漏电流对比差值是否大于0，若大于0，则处理器发送控制指令至漏电流保护模块，漏电流保护模块动作，将充电桩上的漏电流引入至大地，实现充电桩漏电流的自我保护；
同时，处理器接收温度检测模块发送的温度信息、湿度检测模块发送的湿度信息以及时间累积模块发送的当前充电时间和累积的总充电时间，将接收的温度、湿度分别与存储数据库中存储的不同温度等级对应的温度范围、不同湿度等级对应的湿度范围进行对比，以确定温度所在的温度等级和湿度等级，并将接收的累计总充电时间与存储数据库中存储的预设充电时长进行对比，得到充电比值系数，处理器根据充电桩的温度等级、湿度等级以及充电比值系数并结合漏电流信息统计充电桩综合危险性评估系数，其中，充电桩综合危险性评估系数的计算公式gwi表示为充电桩的温度对应的温度危险系数，i∈1,2,...,n，gsj表示为充电桩的湿度对应的湿度危险系数，j∈1,2,...,m，I漏阈值表示为设置的充电桩的漏电流阈值大小，I漏检测表示为检测的充电桩的漏电流大小，λ表示为预设充电时长对应的使用危险系数，K表示为充电比值系数，处理器判断充电桩的综合危险性评估系数是否大于设定的综合危险性评估系数阈值，若大于设定的综合危险性评估系数阈值，则处理器发送控制指令至执行控制模块，控制充电桩停止继续为电动车充电，同时，将综合危险性评估系数以及充电桩的温度、湿度和漏电流信息发送至显示模块。
显示模块用于接收处理器发送的充电桩综合危险性评估系数以及充电桩的温度、湿度、漏电流信息并进行显示。
本发明提供的一种用于电动车充电桩的智能管理系统，通过漏电检测模块、温度检测模块、湿度检测模块、时间累积模块并结合处理器，根据充电桩的漏电流、温度、湿度以及充电桩充电累积时间统计综合危险性评估系数，直观地表示充电桩性能参数对安全性的影响，便于提醒管理人员充电桩的危险性，提高充电过程中的安全性，降低人员伤亡，具有智能化控制与管理特点。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
Claims (5)
1.一种用于电动车充电桩的智能管理系统，其特征在于：包括漏电检测模块、漏电保护模块、温度检测模块、湿度检测模块、时间累积模块、执行控制模块、存储数据库、处理器和显示模块；
处理器分别与漏电检测模块、温度检测模块、湿度检测模块、时间累积模块、执行控制模块、存储数据库和显示模块连接，漏电保护模块与漏电检测模块连接；
漏电检测模块为漏电流传感器，安装在电动车充电桩上，用于实时检测充电桩的漏电流大小，并将检测的充电桩漏电流大小发送至处理器；
漏电流保护模块分别与充电桩和地接触，用于将充电桩上的电流引入大地；
温度检测模块为温度传感器，安装在电动车充电桩的蓄电池上，用于实时检测充电桩蓄电池表面的温度，并将检测的温度发送至处理器；
湿度检测模块为湿度传感器，用于实时检测充电桩内的湿度信息，并将检测的湿度信息发送至处理器；
时间累积模块用于统计充电桩当前充电的时间以及累积的总充电时间，并将统计的当前充电时间和累积的总充电时间发送至处理器；
执行控制模块与充电桩的输入端连接，用于接收电量分析模块发送的预警信号，根据接收的处理器发送的控制指令，根据接收的控制指令将充电桩的输入端由导通状态切换成断开状态，停止市电继续为充电桩进行充电；
存储数据库用于存储充电桩不同温度等级对应的温度危险系数、不同湿度等级对应的湿度危险系数以及累计预设充电时长对应的使用危险系数；
处理器接收漏电检测模块发送的漏电流大小，并将接收的漏电流大小与设置的漏电流阈值进行对比，得到漏电流对比差值，其中，漏电流对比差值等于检测的漏电流大小与设置的漏电流阈值间的差值，则处理器判断漏电流对比差值是否大于0，若大于0，则处理器发送控制指令至漏电流保护模块，漏电流保护模块动作，将充电桩上的漏电流引入至大地，实现充电桩漏电流的自我保护；
同时，处理器接收温度检测模块发送的温度信息、湿度检测模块发送的湿度信息以及时间累积模块发送的当前充电时间和累积的总充电时间，将接收的温度、湿度分别与存储数据库中存储的不同温度等级对应的温度范围、不同湿度等级对应的湿度范围进行对比，以确定温度所在的温度等级和湿度等级，并将接收的累计总充电时间与存储数据库中存储的预设充电时长进行对比，得到充电比值系数，处理器根据充电桩的温度等级、湿度等级以及充电比值系数并结合漏电流信息统计充电桩综合危险性评估系数，处理器判断充电桩的综合危险性评估系数是否大于设定的综合危险性评估系数阈值，若大于设定的综合危险性评估系数阈值，则处理器发送控制指令至执行控制模块，控制充电桩停止继续为电动车充电，同时，将综合危险性评估系数以及充电桩的温度、湿度和漏电流信息发送至显示模块。
显示模块用于接收处理器发送的充电桩综合危险性评估系数以及充电桩的温度、湿度、漏电流信息并进行显示。
2.根据权利要求1所述的一种用于电动车充电桩的智能管理系统，其特征在于：不同的温度等级对应不同的温度范围，所述温度等级依次为w1,w2,...,wn，wn表示为第n个温度等级，不同的湿度范围对应不同的湿度范围，所述湿度等级依次为s1,s2,...,sm，sm表示为第m个湿度等级。
3.根据权利要求2所述的一种用于电动车充电桩的智能管理系统，其特征在于：不同温度等级对应的温度危险系数分别为gw1,gw2,...,gwn，且gw1＜gw2＜...＜gwn，gwn表示为第n个温度等级对应的温度危险系数。
4.根据权利要求2所述的一种用于电动车充电桩的智能管理系统，其特征在于：不同湿度等级对应的湿度危险系数分别为gs1,gs2,...,gsm，且gs1＜gs2＜...＜gsm。
5.根据权利要求1所述的一种用于电动车充电桩的智能管理系统，其特征在于：所述充电桩综合危险性评估系数的计算公式gwi表示为充电桩的温度对应的温度危险系数，i∈1,2,...,n，gsj表示为充电桩的湿度对应的湿度危险系数，j∈1,2,...,m，I漏阈值表示为设置的充电桩的漏电流阈值大小，I漏检测表示为检测的充电桩的漏电流大小，λ表示为预设充电时长对应的使用危险系数，K表示为充电比值系数。
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