CN109740853A - 一种用电需量分析方法、装置、可读介质及电子设备 - Google Patents
一种用电需量分析方法、装置、可读介质及电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109740853A CN109740853A CN201811478840.3A CN201811478840A CN109740853A CN 109740853 A CN109740853 A CN 109740853A CN 201811478840 A CN201811478840 A CN 201811478840A CN 109740853 A CN109740853 A CN 109740853A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- power demand
- demand quantity
- frequency
- current time
- requirement
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/80—Management or planning
- Y02P90/82—Energy audits or management systems therefor
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种用电需量分析方法、装置、可读介质及电子设备,方法包括:S0、实时检测用电对象的用电需量;S1、确定当前时刻所检测的用电需量与所述当前时刻之前的设定时间间隔内所检测的每个用电需量是否相同,如果是,则执行S2;S2:将所述当前时刻所检测的用电需量的发生频次加1,并在所述设定时间间隔之后执行S1;S3:提供发生频次大于0的各个参考用电需量以及每一个所述参考用电需量的发生频次。通过本发明的技术方案,可实现结合用电对象的生产需求优化用电。
Description
技术领域
本发明涉及电气工程技术领域,尤其涉及一种用电需量分析方法、装置、可读介质及电子设备。
背景技术
对耗电量较大的用电对象(比如,工厂或工厂的一个生产车间),为了满足该用电对象的用电需求,通常需要针对该用电对象独立配置具有一定容量的变压器。
用电对象的用电需量通常随其生产情况发生变化而变化,即用电对象所对应的变压器的容量可能存在富余,因此,如何实现结合用电对象的生产需求优化用电则成为亟待解决的问题。
发明内容
本发明提供一种用电需量分析方法、装置、可读介质及电子设备,可实现结合用电对象的生产需求优化用电。
第一方面,本发明提供了一种用电需量分析方法,包括:
S0、实时检测用电对象的用电需量;
S1、确定当前时刻所检测的用电需量与所述当前时刻之前的设定时间间隔内所检测的每个用电需量是否相同,如果是,则执行S2;
S2:将所述当前时刻所检测的用电需量的发生频次加1,并在所述设定时间间隔之后执行S1;
S3:提供发生频次大于0的各个参考用电需量以及每一个所述参考用电需量的发生频次。
优选地,
所述提供发生频次大于0的各个参考用电需量以及每一个所述参考用电需量的发生频次,包括:
根据发生频次大于0的各个参考用电需量以及每一个所述参考用电需量的发生频次,绘制需量频次散点图,并提供所述需量频次散点图。
优选地,
还包括:
以由小到大的顺序对各个所述参考用电需量进行排序;
根据排序结果以及各个所述参考用电需量的发生频次,选择一个所述参考用电需量作为申报需量值,并提供所述申报需量值,其中,选择的所述参考用电需量满足如下公式:
其中,j表征选择的所述参考用电需量在排序后的各个所述参考用电需量中的顺序位、n表征各个所述参考用电需量总个数、Ni表征排序后的第i个所述参考用电需量的发生频次,A表征预设的频次阈值。
优选地,
所述将所述当前时刻所检测的用电需量的发生频次加1,进一步包括:
根据所述当前时刻及所述设定时间间隔记录所述当前时刻所检测的用电需量的发生时间。
第二方面,本发明提供了一种用电需量分析装置,包括:
检测模块、确定模块、记录处理模块以及数据提供模块;其中,
所述检测模块,用于实时检测用电对象的用电需量;
所述确定模块,用于确定当前时刻所检测的用电需量与所述当前时刻之前的设定时间间隔内所检测的各个用电需量是否相同,如果是,则触发所述记录处理模块;
所述记录处理模块,用于将所述当前时刻所检测的用电需量的发生频次加1,并在所述设定时间间隔之后触发所述确定模块;
所述数据提供模块,用于提供发生频次大于0的各个参考用电需量以及每一个所述参考用电需量的发生频次。
优选地,
所述数据提供模块,用于根据发生频次大于0的各个参考用电需量以及每一个所述参考用电需量的发生频次,绘制需量频次散点图,并提供所述需量频次散点图。
优选地,
还包括:排序处理模块和计算处理模块;其中,
所述排序处理模块,用于以由小到大的顺序对各个所述参考用电需量进行排序;
所述计算处理模块,用于根据排序结果以及各个所述参考用电需量的发生频次,选择一个所述参考用电需量作为申报需量值,并提供所述申报需量值,其中,选择的所述参考用电需量满足如下公式:
其中,j表征选择的所述参考用电需量在排序后的各个所述参考用电需量中的顺序位、n表征各个所述参考用电需量总个数、Ni表征排序后的第i个所述参考用电需量的发生频次,A表征预设的频次阈值。
优选地,
所述记录处理模块,进一步用于根据所述当前时刻及所述设定时间间隔记录所述当前时刻所检测的用电需量的发生时间。
第三方面,本发明提供了一种可读介质,包括执行指令,当电子设备的处理器执行所述执行指令时,所述电子设备执行如第一方面中任一所述的方法。
第四方面,本发明提供了一种电子设备,包括处理器以及存储有执行指令的存储器,当所述处理器执行所述存储器存储的所述执行指令时,所述处理器执行如第一方面中任一所述的方法。
本发明提供了一种用电需量分析方法、装置、可读介质及电子设备,该方法通过实时检测用电对象的用电需量,然后确定当前时刻所检测的用电需量与当前时刻之前的设定时间间隔内所检测的各个用电需量是否相同,如果相同,则说明用电对象在当前时刻之前的设定时间间隔内生产情况稳定,即当前时刻检测的用电需量能够在一定程度上反映用电对象的用电需求,因此,在经过一个较长的目标时间段之后(比如,连续采集用电对象一个月的用电需量之后),提供的发生频次大于0的各个参考用电需量以及每一个参考用电需量的发生频次,即可更为全面的反映用电对象的用电需求,如此,即可根据各个参考用电需量及其发生频次度量满足用电对象的生产需求时所需要的实际用电需量,即度量的实际用电需量为满足用电对象实际生产需求所需的用电需量,由此即可根据度量的实际用电需量对用电对象所对应的变压器进行调控,减少用电对象所对应的变压器的容量富余,从而实现结合用电对象的生产需求优化用电。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例提供的一种用电需量分析方法的流程示意图;
图2为本发明一实施例提供的一种需量频次散点图;
图3为本发明一实施例提供的一种用电需量分析装置的结构示意图;
图4为本发明一实施例提供的另一种用电需量分析装置的结构示意图;
图5为本发明一实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合具体实施例及相应的附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,本发明实施例提供了一种用电需量分析方法,该方法可以包括以下步骤:
步骤101:实时检测用电对象的用电需量;
步骤102:确定当前时刻所检测的用电需量与所述当前时刻之前的设定时间间隔内所检测的每个用电需量是否相同,如果是,则执行步骤103,否则执行步骤101。
步骤103:将所述当前时刻所检测的用电需量的发生频次加1,并执行步骤101,在所述设定时间间隔之后执行步骤102;
步骤104:提供发生频次大于0的各个参考用电需量以及每一个所述参考用电需量的发生频次。
上述实施例中,该方法通过实时检测用电对象的用电需量,然后确定当前时刻所检测的用电需量与当前时刻之前的设定时间间隔内所检测的各个用电需量是否相同,如果相同,则说明用电对象在当前时刻之前的设定时间间隔内生产情况稳定,即当前时刻检测的用电需量能够在一定程度上反映用电对象的用电需求,因此,在经过一个较长的目标时间段之后(比如,连续采集用电对象一个月的用电需量之后),提供的发生频次大于0的各个参考用电需量以及每一个参考用电需量的发生频次,即可更为全面的反映用电对象的用电需求,如此,即可根据各个参考用电需量及其发生频次度量满足用电对象的生产需求时所需要的实际用电需量,即度量的实际用电需量为满足用电对象实际生产需求所需的用电需量,由此即可根据度量的实际用电需量对用电对象所对应的变压器进行调控,减少用电对象所对应的变压器的容量富余,从而实现结合用电对象的生产需求优化用电。
本发明一个实施例中,步骤104的具体实施方式,可以包括:
根据发生频次大于0的各个参考用电需量以及每一个所述参考用电需量的发生频次,绘制需量频次散点图,并提供所述需量频次散点图。
例如,以各个参考用电需量对应横坐标,以每个参考用电需量的发生频次(即频度)对应纵坐标,形成的需量频次散点图可如图2所示。需量频次散点图可展示各个参考用电需量的发生频次的集中情况,用户可通过需量频次散点图更为直观的了解用电对象的用电情况,进而分析出满足用电对象的生产需求时所需要的实际用电需量。
本发明一个实施例中,该方法还可以进一步包括:以由小到大的顺序对各个所述参考用电需量进行排序;根据排序结果以及各个所述参考用电需量的发生频次,选择一个所述参考用电需量作为申报需量值,并提供所述申报需量值,其中,选择的所述参考用电需量满足如下公式1:
其中,j表征选择的所述参考用电需量在排序后的各个所述参考用电需量中的顺序位、n表征各个所述参考用电需量总个数、Ni表征排序后的第i个所述参考用电需量的发生频次,A表征预设的频次阈值。
举例来说,预设的频次阈值为90%,各个参考用电量的总个数为5个,将其按照从小到大的顺序排列后为a、b、c、d和f,且a<b<c<d<f,5个参考用电量各自对应的发生频次为40、20、30、5和5,则选择出的申报需量值为c。如此,通过尽可能选择较小的参考用电需量作为申报需量值,有利于进一步减少用电对象所对应的变压器的容量的富余量,同时,也有利于降低用电对象的用电成本。
显而易见的,申报需量值可以作为满足用电对象实际生产需求所需的实际用电需量。
本发明一个实施例中,在步骤103之后,可以进一步包括:根据所述当前时刻及所述设定时间间隔记录所述当前时刻所检测的用电需量的发生时间。
当用电需量较大时,说明用电对象(工厂或工厂的一个生产车间)的生产负荷较大,因此可通过用电需量分析用电对象的生产情况。这里,将能够在一定程度上反映用电对象的生产情况的用电需量(即参考用电需量)及其发生时间对应记录,可根据时间顺序对各个参考用电需量进行罗列,由此可以查看用电需量较大的当前时刻,度量用电对象的生产负荷。
具体以全厂的各个生产车间为用电对象为例,可根据记录的各个参考用电需量及其发生时间,查看当用电需量最大时,全厂各个生产车间的负荷占比,尤其是负荷最大的生产车间对应生产线的负荷占比,这些负荷占比可用于分析当时企业的生产情况,有利于为日后对企业的其他能源的应用及优化生产做准备。
本发明实施例提供了另一种用电需量分析方法,该方法可以包括以下步骤:
步骤301:实时检测用电对象的用电需量。
步骤302:确定当前时刻所检测的用电需量与所述当前时刻之前的设定时间间隔内所检测的每个用电需量是否相同,如果是,执行步骤303,否则执行步骤301。
步骤303:将所述当前时刻所检测的用电需量的发生频次加1,然后执行步骤301,并在所述设定时间间隔之后执行步骤302。
例如,设定时间间隔为15min,在这15min中检测了15次用电需量,每1min检测一次。当检测到当前时刻的用电需量时,确定该用电需量与当前时刻之前的15min内的15个用电需量是否均相同,例如,当前时刻为00:45:00,则确定00:45:00的用电需量与00:30:00至00:45:00时间间隔内检测到的每个用电需量是否相同,如果是,说明用电对象在当前时刻之前的时间间隔内的生产情况稳定,则将该用电需量的发生频次加1,继续每1min检测一次用电对象的用电需量,并在15min后再次检测当前时刻的用电需量与当前时刻之前的15min内的15个用电需量是否均相同,即在当前时刻到达00:01:00时,确定00:01:00的用电需量与00:00:45至00:01:00时间间隔内检测到的每个用电需量是否相同。
步骤304:经过预设数量的时间间隔后,根据发生频次大于0的各个参考用电需量以及每一个所述参考用电需量的发生频次,绘制需量频次散点图,并提供所述需量频次散点图。
在这里,先确定出发生频次大于0的参考用电需量,再以各个参考用电需量对应横坐标,以每个参考用电需量的发生频次对应纵坐标,形成需量频次散点图。
步骤305:以由小到大的顺序对各个所述参考用电需量进行排序,并根据排序结果以及各个所述参考用电需量的发生频次,选择一个所述参考用电需量作为申报需量值。
具体地,可根据公式以及选择申报需量值,其中,j表征选择的所述参考用电需量在排序后的各个所述参考用电需量中的顺序位、n表征各个所述参考用电需量总个数、Ni表征排序后的第i个所述参考用电需量的发生频次,A表征预设的频次阈值。
例如,预设的频次阈值为90%,各个参考用电量的总个数为5个,将其按照从小到大的顺序排列后为a、b、c、d和f,且a<b<c<d<f,5个参考用电量各自对应的发生频次为40、20、30、5和5,则选择出的申报需量值为c,有利于降低用电对象的用电成本。
下面以具体数据进行详细说明,当用电对象按照变压器容量(1500kV*A)缴纳电费时,其容量电费为6万元,根据本发明任一实施例提供的用电需量分析方法对用电对象的生产需求优化用电后,若发生频次大于0的各个参考用电需量中,最大参考用电需量为1471.98kV*A,满足频次阈值95%的参考用电需量(即申报需量)为1353.21kV*A,满足频次阈值90%的参考用电需量(即申报需量)为1307.69kV*A,满足频次阈值85%的参考用电需量(即申报需量)为1235.42kV*A。即使以最大参考用电需量作为申报需量值,用电对象所对应的容量依然存在20.02KV*A的富余量,此时,即可对该变压器进行调控,比如将该变压器20.02KV*A的富余量分配给其它用电对象;同时,即使以最大参考用电需量作为申报需量值,用户需缴纳的需量电费为1471.98*40=5.89万元,相较于容量电费可节省0.11万元。若进一步选择满足一定频次阈值的参考用电量作为申报需量值,可进一步节省需量电费,降低用电对象的用电成本。例如,若以满足频次阈值95%的参考用电需量作为申报需量值,则需缴纳的需量电费为5.41万元,相较于容量电费可节省0.59万元;若以满足频次阈值90%的参考用电需量作为申报需量值,则需缴纳的需量电费为5.23万元,相较于容量电费可节省0.77万元;若以满足频次阈值85%的参考用电需量作为申报需量值,则需缴纳的需量电费为4.94万元,相较于容量电费可节省1.06万元。
进一步地,由于电力提供方会对超出申报需量值的用电部分进行惩罚性收费,比如双倍缴费,因此在确定最终申报需量值时,可将确定出的满足一定频次阈值的申报需量值再乘以优化系数,该优化系数大于等于1且小于最大用电需量与申报需量的商。例如,当满足频次阈值95%时,确定出的申报需量值为1353.21kV*A,此时有5%的风险会发生双倍缴费,则可将该申报需量值与优化系数的结合作为最终的申报需量值,实现在满足用电对象生产需要的前提下,尽量降低双倍缴费的风险。举例来说,优化系数为1.05,则确定出的最终申报需量值为申报需量*1.05=1420.9KV*A;同时,也可根据电力提供方的惩罚收费规则核算出用电对象对象的实际用电需量超出其申报需量时所对应的核算需量,例如,通过公式:(最大需量-申报需量*1.05)*2+申报需量*1.05,计算出核算用电需量值为(1471.98-1353.21*1.05)*2+1353.21*1.05=1523.09,需要支付的需量电费为1523.09*40=6.09万元,可将发生双倍缴费的风险以及需要对应缴纳的需量电费提供给用户,以便用户结合实际业务需求自行调整申报需量。
如图3所示,本发明实施例提供了一种用电需量分析装置,包括:检测模块301、确定模块302、记录处理模块303以及数据提供模块304;其中,
所述检测模块301,用于实时检测用电对象的用电需量;
所述确定模块302,用于确定当前时刻所检测的用电需量与所述当前时刻之前的设定时间间隔内所检测的每个用电需量是否相同,如果是,则触发所述记录处理模块303;否则触发所述检测模块301;
所述记录处理模块303,用于将所述当前时刻所检测的用电需量的发生频次加1,触发所述检测模块301,并在所述设定时间间隔之后触发所述确定模块302;
所述数据提供模块304,用于提供发生频次大于0的各个参考用电需量以及每一个所述参考用电需量的发生频次。
本发明一个实施例中,所述数据提供模块304,用于当存在至少一个参考用电需量的发生频次大于0时,根据各个所述参考用电需量的发生频次绘制需量频次散点图,并提供所述需量频次散点图。
如图4所示,本发明一个实施例中,该装置可以进一步包括:排序处理模块401和计算处理模块402;其中,
所述排序处理模块401,用于以由小到大的顺序对各个所述参考用电需量进行排序;
所述计算处理模块402,用于根据排序结果以及各个所述参考用电需量的发生频次,选择一个所述参考用电需量作为申报需量值,并提供所述申报需量值,其中,选择的所述参考用电需量满足如下公式:
其中,j表征选择的所述参考用电需量在排序后的各个所述参考用电需量中的顺序位、n表征各个所述参考用电需量总个数、Ni表征排序后的第i个所述参考用电需量的发生频次,A表征预设的频次阈值。
本发明一个实施例中,所述记录处理模块303,进一步用于根据所述当前时刻及所述设定时间间隔记录所述当前时刻所检测的用电需量的发生时间。
为了描述的方便,描述以上装置实施例时以功能分为各种单元或模块分别描述,在实施本发明时可以把各单元或模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
图5是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。在硬件层面,该电子设备包括处理器,可选地还包括内部总线、网络接口、存储器。其中,存储器可能包含内存,例如高速随机存取存储器(Random-Access Memory,RAM),也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少1个磁盘存储器等。当然,该电子设备还可能包括其他业务所需要的硬件。
处理器、网络接口和存储器可以通过内部总线相互连接,该内部总线可以是ISA(Industry Standard Architecture,工业标准体系结构)总线、PCI(PeripheralComponent Interconnect,外设部件互连标准)总线或EISA(Extended Industry StandardArchitecture,扩展工业标准结构)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图5中仅用一个双向箭头表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器,用于存放执行指令。具体地,执行指令即可被执行的计算机程序。存储器可以包括内存和非易失性存储器,并向处理器提供执行指令和数据。
在一种可能实现的方式中,处理器从非易失性存储器中读取对应的执行指令到内存中然后运行,也可从其它设备上获取相应的执行指令,以在逻辑层面上形成用电需量分析装置。处理器执行存储器所存放的执行指令,以通过执行的执行指令实现本发明任一实施例中提供的用电需量分析方法。
上述如本发明图3、图4所示实施例提供的用电需量分析装置执行的方法可以应用于处理器中,或者由处理器实现。处理器可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器,包括中央处理器(Central ProcessingUnit,CPU)、网络处理器(Network Processor,NP)等;还可以是数字信号处理器(DigitalSignal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成,或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器,闪存、只读存储器,可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器,处理器读取存储器中的信息,结合其硬件完成上述方法的步骤。
本发明实施例还提出了一种可读介质,该可读存储介质存储有执行指令,存储的执行指令被电子设备的处理器执行时,能够使该电子设备执行本发明任一实施例中提供的用电需量分析方法,并具体用于执行如图1所示的方法。
前述各个实施例中所述的电子设备可以为计算机。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例,或软件和硬件相结合的形式。
本发明中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于装置实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本发明的实施例而已,并不用于限制本发明。对于本领域技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种用电需量分析方法,其特征在于,包括:
S0、实时检测用电对象的用电需量;
S1、确定当前时刻所检测的用电需量与所述当前时刻之前的设定时间间隔内所检测的每个用电需量是否相同,如果是,则执行S2;
S2:将所述当前时刻所检测的用电需量的发生频次加1,并在所述设定时间间隔之后执行S1;
S3:提供发生频次大于0的各个参考用电需量以及每一个所述参考用电需量的发生频次。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述提供发生频次大于0的各个参考用电需量以及每一个所述参考用电需量的发生频次,包括:
根据发生频次大于0的各个参考用电需量以及每一个所述参考用电需量的发生频次,绘制需量频次散点图,并提供所述需量频次散点图。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
还包括:
以由小到大的顺序对各个所述参考用电需量进行排序;
根据排序结果以及各个所述参考用电需量的发生频次,选择一个所述参考用电需量作为申报需量值,并提供所述申报需量值,其中,选择的所述参考用电需量满足如下公式:
其中,j表征选择的所述参考用电需量在排序后的各个所述参考用电需量中的顺序位、n表征各个所述参考用电需量总个数、Ni表征排序后的第i个所述参考用电需量的发生频次,A表征预设的频次阈值。
4.根据权利要求1至3中任一所述的方法,其特征在于,
所述将所述当前时刻所检测的用电需量的发生频次加1,进一步包括:
根据所述当前时刻及所述设定时间间隔记录所述当前时刻所检测的用电需量的发生时间。
5.一种用电需量分析装置,其特征在于,
包括:检测模块、确定模块、记录处理模块以及数据提供模块;其中,
所述检测模块,用于实时检测用电对象的用电需量;
所述确定模块,用于确定当前时刻所检测的用电需量与所述当前时刻之前的设定时间间隔内所检测的每个用电需量是否相同,如果是,则触发所述记录处理模块;
所述记录处理模块,用于将所述当前时刻所检测的用电需量的发生频次加1,并在所述设定时间间隔之后触发所述确定模块;
所述数据提供模块,用于提供发生频次大于0的各个参考用电需量以及每一个所述参考用电需量的发生频次。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,
所述数据提供模块,用于根据发生频次大于0的各个参考用电需量以及每一个所述参考用电需量的发生频次,绘制需量频次散点图,并提供所述需量频次散点图。
7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,
还包括:排序处理模块和计算处理模块;其中,
所述排序处理模块,用于以由小到大的顺序对各个所述参考用电需量进行排序;
所述计算处理模块,用于根据排序结果以及各个所述参考用电需量的发生频次,选择一个所述参考用电需量作为申报需量值,并提供所述申报需量值,其中,选择的所述参考用电需量满足如下公式:
其中,j表征选择的所述参考用电需量在排序后的各个所述参考用电需量中的顺序位、n表征各个所述参考用电需量总个数、Ni表征排序后的第i个所述参考用电需量的发生频次,A表征预设的频次阈值。
8.根据权利要求5至7中任一所述的装置,其特征在于,
所述记录处理模块,进一步用于根据所述当前时刻及所述设定时间间隔记录所述当前时刻所检测的用电需量的发生时间。
9.一种可读介质,包括执行指令,当电子设备的处理器执行所述执行指令时,所述电子设备执行如权利要求1至4中任一所述的方法。
10.一种电子设备,包括处理器以及存储有执行指令的存储器,当所述处理器执行所述存储器存储的所述执行指令时,所述处理器执行如权利要求1至4中任一所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811478840.3A CN109740853B (zh) | 2018-12-05 | 2018-12-05 | 一种用电需量分析方法、装置、可读介质及电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811478840.3A CN109740853B (zh) | 2018-12-05 | 2018-12-05 | 一种用电需量分析方法、装置、可读介质及电子设备 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109740853A true CN109740853A (zh) | 2019-05-10 |
CN109740853B CN109740853B (zh) | 2021-01-05 |
Family
ID=66359150
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811478840.3A Active CN109740853B (zh) | 2018-12-05 | 2018-12-05 | 一种用电需量分析方法、装置、可读介质及电子设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109740853B (zh) |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006260004A (ja) * | 2005-03-16 | 2006-09-28 | Tokyo Electric Power Co Inc:The | 潜在出力算出装置、方法及びコンピュータプログラム |
CN105207197A (zh) * | 2015-07-31 | 2015-12-30 | 南京工程学院 | 包含风电场的电力系统可靠性评估方法 |
CN105938177A (zh) * | 2016-06-23 | 2016-09-14 | 西安西热节能技术有限公司 | 基于局部放电统计量的特征提取及识别方法 |
CN105956319A (zh) * | 2016-05-18 | 2016-09-21 | 广州供电局有限公司 | 一种基于数据驱动的母线负荷特性分析 |
CN106372451A (zh) * | 2016-11-11 | 2017-02-01 | 上海申瑞继保电气有限公司 | 电力需量计算方法 |
-
2018
- 2018-12-05 CN CN201811478840.3A patent/CN109740853B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006260004A (ja) * | 2005-03-16 | 2006-09-28 | Tokyo Electric Power Co Inc:The | 潜在出力算出装置、方法及びコンピュータプログラム |
CN105207197A (zh) * | 2015-07-31 | 2015-12-30 | 南京工程学院 | 包含风电场的电力系统可靠性评估方法 |
CN105956319A (zh) * | 2016-05-18 | 2016-09-21 | 广州供电局有限公司 | 一种基于数据驱动的母线负荷特性分析 |
CN105938177A (zh) * | 2016-06-23 | 2016-09-14 | 西安西热节能技术有限公司 | 基于局部放电统计量的特征提取及识别方法 |
CN106372451A (zh) * | 2016-11-11 | 2017-02-01 | 上海申瑞继保电气有限公司 | 电力需量计算方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN109740853B (zh) | 2021-01-05 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Prat et al. | An equilibrium model of the market for bitcoin mining | |
CN108694123A (zh) | 一种回归测试方法、计算机可读存储介质及终端设备 | |
KR20170134601A (ko) | 데이터 처리 방법 및 장치 | |
CN108876349A (zh) | 电子装置、支付通道确定方法及存储介质 | |
Sri et al. | The Influence Of Third-Party Funds, CAR, NPF and ROA Against The Financing of A General Sharia-Based Bank In Indonesia | |
CN109447506A (zh) | 一种电能质量基准水平评价方法及系统 | |
CN110147941A (zh) | 考核内容获取方法、员工评估方法及装置 | |
CN112508260B (zh) | 基于对比学习的配电变压器中长期负荷预测方法及装置 | |
CN113312529A (zh) | 一种数据可视化方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN109740853A (zh) | 一种用电需量分析方法、装置、可读介质及电子设备 | |
CN107798620A (zh) | 提供健康报告的判断方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN112241917A (zh) | 一种智能化金融机构贷前管理方法及其系统 | |
CN110473114A (zh) | 保单份额计算方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN106155866A (zh) | 一种监控cpu核心频率的方法及装置 | |
Lin et al. | House prices, rental costs, and mortgage interest rates | |
CN110210978A (zh) | 确定基金因子有效性的方法、装置、设备及存储介质 | |
CN110796178A (zh) | 决策模型训练方法及样本特征选择方法、装置和电子设备 | |
CN112446777A (zh) | 一种信用评估方法、装置、设备及存储介质 | |
CN115578072A (zh) | 一种基于关键路径模糊挣值分析法的建筑工程项目成本管理方法 | |
CN109615204A (zh) | 医疗数据的质量评估方法、装置、设备及可读存储介质 | |
CN112598228B (zh) | 企业竞争力的分析方法、装置、设备及存储介质 | |
CN106156106A (zh) | 用户特征数据的计算方法和装置 | |
CN111164633B (zh) | 一种评分卡模型的调整方法、装置、服务器及存储介质 | |
CN113837368A (zh) | 一种在联邦学习中评估各参与方数据价值的控制方法及装置 | |
CN109903074A (zh) | 基于数据分析的市场状态划分方法和装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |