CN110473114A - 保单份额计算方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

保单份额计算方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN110473114A
CN110473114A CN201910745064.7A CN201910745064A CN110473114A CN 110473114 A CN110473114 A CN 110473114A CN 201910745064 A CN201910745064 A CN 201910745064A CN 110473114 A CN110473114 A CN 110473114A
Authority
CN
China
Prior art keywords
insurance company
data
declaration form
share
dimension
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910745064.7A
Other languages
English (en)
Inventor
钱文杰
俞冰
王佳丽
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhejiang Dasou Vehicle Software Technology Co Ltd
Original Assignee
Zhejiang Dasou Vehicle Software Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhejiang Dasou Vehicle Software Technology Co Ltd filed Critical Zhejiang Dasou Vehicle Software Technology Co Ltd
Priority to CN201910745064.7A priority Critical patent/CN110473114A/zh
Publication of CN110473114A publication Critical patent/CN110473114A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0645—Rental transactions; Leasing transactions
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/08—Insurance

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)

Abstract

本申请涉及一种保单份额计算方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取各保险公司的多维评估数据；将各保险公司的多维评估数据分别进行各自维度独立的评分，得到与各维度对应的得分；根据预先配置的维度权重将各维度的得分进行加权计算，得到各保险公司的评估分值；利用保单份额算法将各保险公司的评估分值进行份额计算，得到各保险公司的保单份额采用本方法能够综合多个维度评估出各保险公司的评估分值；再利用保单份额算法将各保险公司的评估分值进行份额计算，从而高效的得到各保险公司的保单份额；并且提高保单份额计算准确性和合理性。

Description

保单份额计算方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本申请涉及汽车租赁技术领域，特别是涉及一种保单份额计算方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
在车辆租赁行业内，对于汽车融资租赁产品，在租赁期内车辆的所有权归属于融资租赁公司，所以车辆的上牌、保险等环节都需要由融资租赁公司完成。而一家融资租赁公司通常会同时和多家保险公司建立合作关系，需要建立适当的考核机制对各保险公司进行考核评估，并根据考核结果确定各个保险公司的保单份额，以节约公司的运营成本。
目前，各个保险公司的保单份额计算是基于专门的业务人员依据自身的业务处理能力对各保险公司进行考核评估，并直接根据考核结果确定各个保险公司的保单份额。这种保单份额计算方法，效率较低；而且易受个人主观因素影响，难以保障保单份额计算的准确性和合理性。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种效率高，能够避免人为主观因素影响，且能够提高保单份额计算的准确性和合理性的保单份额计算的方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种保单份额计算方法，所述方法包括：
获取各保险公司的多维评估数据；
将各保险公司的多维评估数据分别进行各自维度独立的评分，得到与各维度对应的得分；
根据预先配置的维度权重将各维度的得分进行加权计算，得到各保险公司的评估分值；
利用保单份额算法将各保险公司的所述评估分值进行份额计算，得到各保险公司的保单份额。
在本实施例中，不仅能够综合多个维度评估出各保险公司的评估分值；而且能够高效的得到各保险公司的保单份额；并且能够提高保单份额计算准确性和合理性。
在其中一个实施例中，所述将各保险公司的多维评估数据分别进行各自维度独立的评分，得到与各维度对应的得分包括：
将各保险公司的多维评估数据中的基本分数据、考核数据、政策数据以及其他因素数据分别进行四个数据维度独立的评分，得到与四个数据维度对应的得分。
在本实施例中，划分出具有代表性的四个数据维度，以降低计算的复杂性，通过保险公司在基本分数据、考核数据、政策数据以及其他因素数据这四个数据维度的独立评分，能够提高计算效率。
在其中一个实施例中，所述四个数据维度独立的评分包括：
根据各保险公司在上一考核周期内的承保、理赔、结算以及售后这四个考核项上的考核记录计算得分，并进行标准化处理；然后根据预先配置的服务考核项权重对标准化处理的得分进行加权求和，得到考核数据维度的服务总分。
在其中一个实施例中，所述四个数据维度独立的评分包括：
对各保险公司政策进行量化处理，计算价格系数；然后根据预先配置的价格系数权重对价格系数进行计算得到得分；再对得分进行标准化处理，得到政策数据维度的政策分。
在其中一个实施例中，所述四个数据维度独立的评分包括：
根据各保险公司的基本状态，得到业务评分，对所述业务评分进行标准化处理，得到基本分数据维度的基本分。
在其中一个实施例中，所述四个数据维度独立的评分包括：
判断是否具有附加分；
若不具有附加分，则其他分为0；
若具有附加分，则将附加分进行标准化处理，得到其他因素数据维度的其他分。
在其中一个实施例中，所述利用保单份额算法将各保险公司的所述评估分值进行份额计算，得到各保险公司的保单份额包括：
将各保险公司的评估分值进行降序排序，从排序结果中选取满足预设数量阈值的各保险公司的评估分值；
利用保单份额算法将选取到的各保险公司的评估分值进行份额计算，得到各保险公司的保单份额。
在本实施例中，从排序结果中选取满足预设数量阈值的各保险公司的评估分值，能够提高份额计算的效率；且保单份额算法具有高效的特点，能够提高保单份额的准确性和合理性。
在其中一个实施例中，所述保单份额算法的表达式为：
式中，Ri表示一个地区第i家保险公司的保单份额比例；scorei表示第i家保险公司的评估分值；M表示评估分值的缩放参数；K表示波动敏感参数；n表示一个地区保险公司的数量。
在本实施例中，保单份额算法具有高效和鲁棒的特点，能够提高保单份额的准确性和合理性，节约人力成本。且采用缩放参数对保险公司的评估分值进行缩放，防止保单份额比例计算时数据溢出。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
在获取各保险公司的多维评估数据之后，将所述多维评估数据录入考核系统，在录入完成后将所述多维评估数据传输至数据库存储；并通过所述考核系统对所述多维评估数据进行查看和/或修改。
在本实施例中，将所有的相关数据线上化，将传统线下考核流程转移到线上，能有效提高效率并降低错误率，同时数据线上化之后会便于计算和追溯。
相应的，本发明还提供一种保单份额计算装置，所述装置包括获取模块、评分模块、加权模块以及份额计算模块：
所述获取模块，用于获取各保险公司的多维评估数据；
所述评分模块，用于将各保险公司的多维评估数据分别进行各自维度独立的评分，得到与各维度对应的得分；
所述加权模块，用于根据预先配置的维度权重将各维度的得分进行加权计算，得到各保险公司的评估分值；
所述份额计算模块，用于利用保单份额算法将各保险公司的所述评估分值进行份额计算，得到各保险公司的保单份额。
在其中一个实施例中，所述评分模块，还用于将各保险公司的多维评估数据中的基本分数据、考核数据、政策数据以及其他因素数据分别进行四个数据维度独立的评分，得到与四个数据维度对应的得分。
在其中一个实施例中，所述评分模块，还用于根据各保险公司在上一考核周期内的承保、理赔、结算以及售后这四个考核项上的考核记录计算得分，并进行标准化处理；然后根据预先配置的服务考核项权重对标准化处理的得分进行加权求和，得到考核数据维度的服务总分。
在其中一个实施例中，所述评分模块，还用于对各保险公司政策进行量化处理，计算价格系数；然后根据预先配置的价格系数权重对价格系数进行计算得到得分；再对得分进行标准化处理，得到政策数据维度的政策分。
在其中一个实施例中，所述评分模块，还用于根据各保险公司的基本状态，由业务专家给出得分，再对得分进行标准化处理，得到基本分数据维度的基本分。
在其中一个实施例中，所述评分模块，还用于判断是否具有附加分；
若不具有附加分，则其他分为0；
若具有附加分，则将附加分进行标准化处理，得到其他因素数据维度的其他分。
在其中一个实施例中，所述份额计算模块包括排序单元和处理单元；
所述排序单元，用于将各保险公司的评估分值进行降序排序，从排序结果中选取满足预设数量阈值的各保险公司的评估分值；
所述处理单元，用于利用保单份额算法将选取到的各保险公司的评估分值进行份额计算，得到各保险公司的保单份额。
在其中一个实施例中，所述保单份额算法的表达式为：
式中，Ri表示一个地区第i家保险公司的保单份额比例；scorei表示第i家保险公司的评估分值；M表示评估分值的缩放参数；K表示波动敏感参数；n表示一个地区保险公司的数量。
在其中一个实施例中，所述装置还包括操作模块：
所述操作模块，用于在获取各保险公司的多维评估数据之后，将所述多维评估数据录入考核系统，在录入完成后将所述多维评估数据传输至数据库存储；并通过所述考核系统对所述多维评估数据进行查看和/或修改。
相应的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取各保险公司的多维评估数据；
将各保险公司的多维评估数据分别进行各自维度独立的评分，得到与各维度对应的得分；
根据预先配置的维度权重将各维度的得分进行加权计算，得到各保险公司的评估分值；
利用保单份额算法将各保险公司的所述评估分值进行份额计算，得到各保险公司的保单份额。
相应的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取各保险公司的多维评估数据；
将各保险公司的多维评估数据分别进行各自维度独立的评分，得到与各维度对应的得分；
根据预先配置的维度权重将各维度的得分进行加权计算，得到各保险公司的评估分值；
利用保单份额算法将各保险公司的所述评估分值进行份额计算，得到各保险公司的保单份额。
上述保单份额计算方法、装置、计算机设备和存储介质，通过将获取各保险公司的多维评估数据进行各自维度独立的评估，能够综合多个维度评估出各保险公司的评估分值；再利用保单份额算法将各保险公司的评估分值进行份额计算，从而能够高效的得到各保险公司的保单份额；并且能够提高保单份额计算准确性和合理性。
附图说明
图1为一个实施例中保单份额计算方法的流程示意图；
图2为图1中步骤S400的流程示意图；
图3为一个实施例中保单份额计算装置的结构框图；
图4为图3中份额计算模块的结构框图；
图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
图中：100、获取模块；200、评分模块；300、加权模块；400、份额计算模块；410、排序单元；420、处理单元。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
在一个实施例中，如图1所示，提供了一种保单份额计算方法，包括以下步骤：
S100、获取各保险公司的多维评估数据；
具体的，保险公司的保单份额可以是按地区来计算。如果只对某一个地区的保险公司进行保单份额计算，直接获取该地区各保险公司的多维评估数据。如果是对多个地区的保险公司进行保单份额计算，那么可以分地区来计算，分别计算每个地区保险公司的保单份额。在一个实施例中，为了方便对各保险公司的多维评估数据的管理，可以统一由数据库管理各保险公司的多维评估数据。在进行保单份额计算时，只需要从数据库中调取相应的多维评估数据即可。获取各保险公司的多维评估数据包括：获取各保险公司的基本分数据、上一考核周期内的考核数据、政策数据以及其他因素数据。
S200、将各保险公司的多维评估数据分别进行各自维度独立的评分，得到与各维度对应的得分；
具体的，每个保险公司都具有多个维度的多维评估数据。多维评估数据至少包括考核数据和政策数据这两个维度的数据。也就是说至少要有考核数据和政策数据这两个维度独立的评估。优选的，为了进一步提高计算的准确性和合理性，多维评估数据还包括基本分数据和其他因素数据。当然，在其他实施例中，多维评估数据还可以包括其他维度的数据，对此并不进行限制。维度越高越能保障计算的准确性和合理性。
在本实施例中，是根据多维评估数据从多个维度对各保险公司进行综合的评估，以得到各保险公司的评估分值。比如，多维评估数据包括考核数据、政策数据、基本分数据以及其他因素数据；那么从这四个数据维度进行各自维度独立的评估，得到各保险公司在这四个数据维度上的得分，通过这四个得分以得到与各保险公司对应的评估分值。
S300、根据预先配置的维度权重将各维度的得分进行加权计算，得到各保险公司的评估分值。
具体的，对于每个保险公司来说，先将多维评估数据中每个维度的评估数据进行独立的评分。也就是说，不同维度之间的评估数据相互是隔离的，多维评估数据包括了几个维度的数据，那么就会有几个维度的得分。当多维评估数据包括考核数据、政策数据、基本分数据以及其他因素数据这四个数据维度时。那么将各保险公司的多维评估数据中的基本分数据、考核数据、政策数据以及其他因素数据分别进行四个数据维度独立的评分，得到与四个数据维度对应的得分。
S400、利用保单份额算法将各保险公司的评估分值进行份额计算，得到各保险公司的保单份额。
具体的，保单份额算法能够直接将各保险公司的评估分值进行高效的份额计算，而避免现有的直接根据考核结果确定各个保险公司的保单份额，导致难以保障保单份额计算的准确性和合理性的问题。在本实施例中，评估分值和保单份额是呈正相关的，评估分值越高，保单份额的比例也越高。
上述保单份额计算方法，通过将获取各保险公司的多维评估数据进行各自维度独立的评估，能够综合多个维度评估出各保险公司的评估分值；再利用保单份额算法将各保险公司的评估分值进行份额计算，从而能够高效的得到各保险公司的保单份额；并且能够提高保单份额计算准确性和合理性。
下面对一个保险公司在这四个数据维度下的独立的评分进行具体说明。
对于考核数据：根据各保险公司在上一考核周期内的承保、理赔、结算以及售后这四个考核项上的考核记录计算得分，并进行标准化处理；然后根据预先配置的服务考核项权重对标准化处理的得分进行加权求和，得到考核数据维度的服务总分。其中涉及的标准化处理可以是利用min-max标准化(Min-max normalization)、log函数转换、atan函数转换、z-score标准化(zero-mena normalization)以及模糊量化法等方法实现，且在下述维度的评估过程中涉及的标准化处理均可以由上述的处理方法实现，对此并不进行限制。
服务总分的表达式为：
式中，i为第i个考核项；si表示第i个考核项的得分；系数i为第i个考核项的权重系数。
对于政策数据：对各保险公司政策进行量化处理，计算价格系数，保险公司政策越优惠，则价格系数取值越小；然后根据预先配置的价格系数权重对价格系数进行计算，得到得分；再对得分进行标准化处理，得到政策数据维度的政策分。例如，预先配置的价格系数权重是将价格系数分段，不同的分段会有对应的得分如表1，那么根据价格系数落在哪个区间则取对应的得分。对保险公司政策进行量化处理和分析，以增加该数据维度的合理性。
表1：
对于基本分数据：先根据各保险公司的基本状态，得到业务评分，再对该业务评分进行标准化处理，得到基本分数据维度的基本分。业务评分可以是业务专家根据各保险公司的基本状态给出的评分。
对于其他因素数据：判断是否具有附加分；若不具有附加分，则其他分为0；若具有附加分，则将附加分进行标准化处理，得到其他因素数据维度的其他分。其他因素数据指的是除常规考核项以外的加分项，以附加分的形式存在；如果没有加分项，即没有附加分，则其他分为0；如果有附加分，则将附加分进行标准化处理后，得到其他因素数据维度的其他分。
在得到这四个数据维度对应的得分后，根据预先配置的维度权重将各维度的得分进行加权计算，得到最终的每个保险公司的评估分值。在基本分数据、考核数据、政策数据以及其他因素数据这四个数据维度中，考核数据的权重最高，政策数据权重第二高，其他因素数据的权重最低。于其他实施例中，可以对维度权重进行调整。
在本实施例中，划分出具有代表性的四个数据维度，以降低计算的复杂性，通过保险公司在基本分数据、考核数据、政策数据以及其他因素数据这四个数据维度的独立评分，能够提高计算效率。
在一个实施例中，如图2所示，步骤S400包括以下步骤：
S410、将各保险公司的评估分值进行降序排序，从排序结果中选取满足预设数量阈值的各保险公司的评估分值；
每个保险公司均具有评估分值，那么只要将评估分值进行排序，就能看出保险公司的排名顺序。因为不是需要将保单给每个保险公司。因此，可以设置保险公司的数量阈值A家对降序排序的结果进行过滤，直接取降序排序前面A家保险公司；从而选取出满足预设数量阈值的各保险公司的评估分值。数量阈值可以有具体应用的业务场景确定，对此并不进行限制。
S420、利用保单份额算法将选取到的各保险公司的评估分值进行份额计算，得到各保险公司的保单份额。
在一个实施例中，保单份额算法的表达式为：
式中，Ri表示一个地区第i家保险公司的保单份额比例；scorei表示第i家保险公司的评估分值。M表示评估分值的缩放参数，是对评估分值进行M倍缩放；K表示波动敏感参数，是对缩放之后的评估分值取K次幂，K值越大，保单份额对评估分值的波动越敏感。n表示一个地区保险公司的数量。其中，缩放参数M与各个维度的评估过程中涉及的标准化处理相关，两者对应设置。例如，各个维度将评分标准化处理为100以内的数值，则缩放参数M取值为100。那么利用上述保单份额算法能够得到各保险公司的保单份额的比例，只要根据该保单份额的比例就可以完成后续保单的分配。上述的保单份额算法具有高效和鲁棒的特点，能够提高保单份额的准确性和合理性，节约人力成本。采用缩放参数对保险公司的评估分值进行缩放，防止保单份额比例计算时数据溢出。
在一个实施例中，为了对各保险公司的多维评估数据进行统一，规范化的管理。将多维评估数据录入考核系统，在录入完成后将多维评估数据传输至数据库存储。
数据库是用来统一、规范管理各类数据的。也就是说在数据库中不单单存储着多维评估数据，只要是与保单份额相关的各类数据均存储在数据库中。比如，服务总分、政策分、基本分、其他分以及各类权重等。这些数据可以先由业务人员录入考核系统，在录入完成后将这些数据传输至数据库存储。一般来说，这些数据均是按时间进行归类存储，以方便计算和追溯。
考核系统不单单具有录入多维评估数据的功能，还提供查看和/或修改的功能。即，通过考核系统能够对多维评估数据进行查看和/或修改。每次对相关的各类数据操作，考核系统进行记录，并同步到服务器。比如，查看操作，考核系统会从数据库中读取历史数据并展示；修改操作，则需要同步修改数据库数据，同时记录修改日志。在此，对于政策的操作需要特别说明：数据库可以只存储最新的各保险公司对应的政策数据，当保险公司的政策发生改变时，及时将数据库中的政策数据替换成最新的政策数据。那么在使用多维评估数据时，可以获取各保险公司的基本分数据、上一考核周期内的考核数据、政策数据以及其他因素数据作为多维评估的对象。且政策数据为最新的政策数据；能够优化保单份额的计算的准确性。本发明能够将所有的相关数据线上化，将传统线下考核流程转移到线上，能有效提高效率并降低错误率，同时数据线上化之后会便于计算和追溯。
应该理解的是，虽然图1-2的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图1-2中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图3所示提供了一种保单份额计算装置，装置包括获取模块100、评分模块200、加权模块300以及份额计算模块400：获取模块100，用于获取各保险公司的多维评估数据；评分模块200，用于将各保险公司的多维评估数据分别进行各自维度独立的评分，得到与各维度对应的得分；加权模块300，用于根据预先配置的维度权重将各维度的得分进行加权计算，得到各保险公司的评估分值；份额计算模块400，用于利用保单份额算法将各保险公司的评估分值进行份额计算，得到各保险公司的保单份额。
本发明能够综合多个维度评估出各保险公司的评估分值；再利用保单份额算法将各保险公司的评估分值进行份额计算，从而能够高效的得到各保险公司的保单份额；并且能够提高保单份额计算准确性和合理性。
在一个实施例中，评分模块200，还用于将各保险公司的多维评估数据中的基本分数据、考核数据、政策数据以及其他因素数据分别进行四个数据维度独立的评分，得到与四个数据维度对应的得分。
在一个实施例中，评分模块200，还用于根据各保险公司在上一考核周期内的承保、理赔、结算以及售后这四个考核项上的考核记录计算得分，并进行标准化处理；然后根据预先配置的服务考核项权重对标准化处理的得分进行加权求和，得到考核数据维度的服务总分。
在一个实施例中，评分模块200，还用于对各保险公司政策进行量化处理，计算价格系数；然后根据预先配置的价格系数权重对价格系数进行计算得到得分；再对得分进行标准化处理，得到政策数据维度的政策分。
在一个实施例中，评分模块200，还用于根据各保险公司的基本状态，由业务专家给出得分，再对得分进行标准化处理，得到基本分数据维度的基本分。
在一个实施例中，评分模块200，还用于判断是否具有附加分；
若不具有附加分，则其他分为0；
若具有附加分，则将附加分进行标准化处理，得到其他因素数据维度的其他分。
在一个实施例中，如图4所示，份额计算模块400包括排序单元410和处理单元420；排序单元410，用于将各保险公司的评估分值进行降序排序，从排序结果中选取满足预设数量阈值的各保险公司的评估分值；处理单元420，用于利用保单份额算法将选取到的各保险公司的评估分值进行份额计算，得到各保险公司的保单份额。
其中，保单份额算法的表达式为：
式中，Ri表示一个地区第i家保险公司的保单份额比例；scorei表示第i家保险公司的评估分值；M表示评估分值的缩放参数；K表示波动敏感参数；n表示一个地区保险公司的数量。
在其中一个实施例中，装置还包括操作模块：
操作模块，用于在获取各保险公司的多维评估数据之后，将多维评估数据录入考核系统，在录入完成后将多维评估数据传输至数据库存储；并通过考核系统对多维评估数据进行查看和/或修改。
关于保单份额计算装置的具体限定可以参见上文中对于保单份额计算方法的限定，在此不再赘述。上述保单份额计算装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储保单份额计算的相关数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种保单份额计算方法。
本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
获取各保险公司的多维评估数据；
将各保险公司的多维评估数据分别进行各自维度独立的评分，得到与各维度对应的得分；
根据预先配置的维度权重将各维度的得分进行加权计算，得到各保险公司的评估分值；
利用保单份额算法将各保险公司的所述评估分值进行份额计算，得到各保险公司的保单份额。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取各保险公司的多维评估数据；
将各保险公司的多维评估数据分别进行各自维度独立的评分，得到与各维度对应的得分；
根据预先配置的维度权重将各维度的得分进行加权计算，得到各保险公司的评估分值；
利用保单份额算法将各保险公司的所述评估分值进行份额计算，得到各保险公司的保单份额。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (12)

1.一种保单份额计算方法，其特征在于，所述方法包括：
获取各保险公司的多维评估数据；
将各保险公司的多维评估数据分别进行各自维度独立的评分，得到与各维度对应的得分；
根据预先配置的维度权重将各维度的得分进行加权计算，得到各保险公司的评估分值；
利用保单份额算法将各保险公司的所述评估分值进行份额计算，得到各保险公司的保单份额。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将各保险公司的多维评估数据分别进行各自维度独立的评分，得到与各维度对应的得分包括：
将各保险公司的多维评估数据中的基本分数据、考核数据、政策数据以及其他因素数据分别进行四个数据维度独立的评分，得到与四个数据维度对应的得分。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述四个数据维度独立的评分包括：
根据各保险公司在上一考核周期内的承保、理赔、结算以及售后这四个考核项上的考核记录计算得分，并进行标准化处理；然后根据预先配置的服务考核项权重对标准化处理的得分进行加权求和，得到考核数据维度的服务总分。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述四个数据维度独立的评分包括：
对各保险公司政策进行量化处理，计算价格系数；然后根据预先配置的价格系数权重对价格系数进行计算得到得分；再对得分进行标准化处理，得到政策数据维度的政策分。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述四个数据维度独立的评分包括：
根据各保险公司的基本状态，得到业务评分，对所述业务评分进行标准化处理，得到基本分数据维度的基本分。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述四个数据维度独立的评分包括：
判断是否具有附加分；
若不具有附加分，则其他分为0；
若具有附加分，则将附加分进行标准化处理，得到其他因素数据维度的其他分。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用保单份额算法将各保险公司的所述评估分值进行份额计算，得到各保险公司的保单份额包括：
将各保险公司的评估分值进行降序排序，从排序结果中选取满足预设数量阈值的各保险公司的评估分值；
利用保单份额算法将选取到的各保险公司的评估分值进行份额计算，得到各保险公司的保单份额。
8.根据权利要求1-7任意一项所述的方法，其特征在于，所述保单份额算法的表达式为：
式中，Ri表示一个地区第i家保险公司的保单份额比例；scorei表示第i家保险公司的评估分值；M表示评估分值的缩放参数；K表示波动敏感参数；n表示一个地区保险公司的数量。
9.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在获取各保险公司的多维评估数据之后，将所述多维评估数据录入考核系统，在录入完成后将所述多维评估数据传输至数据库存储；并通过所述考核系统对所述多维评估数据进行查看和/或修改。
10.一种保单份额计算装置，其特征在于，所述装置包括获取模块、评分模块、加权模块以及份额计算模块：
所述获取模块，用于获取各保险公司的多维评估数据；
所述评分模块，用于将各保险公司的多维评估数据分别进行各自维度独立的评分，得到与各维度对应的得分；
所述加权模块，用于根据预先配置的维度权重将各维度的得分进行加权计算，得到各保险公司的评估分值；
所述份额计算模块，用于利用保单份额算法将各保险公司的所述评估分值进行份额计算，得到各保险公司的保单份额。
11.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至9中任一项所述方法的步骤。
12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至9中任一项所述的方法的步骤。
CN201910745064.7A 2019-08-13 2019-08-13 保单份额计算方法、装置、计算机设备和存储介质 Pending CN110473114A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910745064.7A CN110473114A (zh) 2019-08-13 2019-08-13 保单份额计算方法、装置、计算机设备和存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910745064.7A CN110473114A (zh) 2019-08-13 2019-08-13 保单份额计算方法、装置、计算机设备和存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110473114A true CN110473114A (zh) 2019-11-19

Family

ID=68511749

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910745064.7A Pending CN110473114A (zh) 2019-08-13 2019-08-13 保单份额计算方法、装置、计算机设备和存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110473114A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112330087A (zh) * 2020-09-22 2021-02-05 浙江吉利控股集团有限公司 一种司机服务分计算方法、装置、电子设备及存储介质
CN113344724A (zh) * 2021-06-11 2021-09-03 北京十一贝科技有限公司 保险产品数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112330087A (zh) * 2020-09-22 2021-02-05 浙江吉利控股集团有限公司 一种司机服务分计算方法、装置、电子设备及存储介质
CN113344724A (zh) * 2021-06-11 2021-09-03 北京十一贝科技有限公司 保险产品数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Rajesh Flexible business strategies to enhance resilience in manufacturing supply chains: An empirical study
US5687094A (en) Design verification apparatus
CN109165983A (zh) 保险产品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110363387A (zh) 基于大数据的画像分析方法、装置、计算机设备及存储介质
CN109858740A (zh) 企业风险的评估方法、装置、计算机设备及存储介质
CN109299259A (zh) 企业发票数据监测方法、装置、计算机设备和存储介质
Dobos et al. Evaluating green suppliers: improving supplier performance with DEA in the presence of incomplete data
CN110473114A (zh) 保单份额计算方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112100219A (zh) 基于数据库查询处理的报表生成方法、装置、设备和介质
CN113837596A (zh) 一种故障确定方法、装置、电子设备及存储介质
US8306997B2 (en) Method and computer program product for using data mining tools to automatically compare an investigated unit and a benchmark unit
CN109658150A (zh) 产品价格的预测方法、装置、计算机设备及存储介质
CN112183827A (zh) 快递月揽件量的预测方法、装置、设备和存储介质
Henry et al. Quantitative assessment of the software maintenance process and requirements volatility
Gong The effect of testing errors on a repetitive testing process
CN110544165B (zh) 一种信用风险评分卡创建方法、装置及电子设备
CN114022045A (zh) 一种区域经济发展水平确定方法、装置及终端设备
CN110533449A (zh) 数据推荐方法、装置、设备及存储介质
KR102635864B1 (ko) 딥러닝 알고리즘을 이용한 전력량계 오차 정밀도 진단방법
Van den Bergh et al. An improved method to calculate generation shift keys
Chiu Stepwise expanding the frontier one asset at a time
JP2004227279A (ja) マハラノビス距離を利用した異常原因診断方法及びプログラム
Inoue et al. On statistical models for predicting software quality/reliability: generalized linear and linear mixed modeling
CN116702982A (zh) 用户投诉预测方法、装置及存储介质
CN118069987A (zh) 电力系统的线损分析方法、装置、处理器和电子设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20191119

RJ01 Rejection of invention patent application after publication