CN109740503A - 人脸认证方法、图像底库录入方法、装置及处理设备 - Google Patents

人脸认证方法、图像底库录入方法、装置及处理设备 Download PDF

Info

Publication number
CN109740503A
CN109740503A CN201811631784.2A CN201811631784A CN109740503A CN 109740503 A CN109740503 A CN 109740503A CN 201811631784 A CN201811631784 A CN 201811631784A CN 109740503 A CN109740503 A CN 109740503A
Authority
CN
China
Prior art keywords
image
bottom library
certified
value
facial
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201811631784.2A
Other languages
English (en)
Inventor
曹剑楠
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Megvii Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Megvii Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Megvii Technology Co Ltd filed Critical Beijing Megvii Technology Co Ltd
Priority to CN201811631784.2A priority Critical patent/CN109740503A/zh
Publication of CN109740503A publication Critical patent/CN109740503A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Collating Specific Patterns (AREA)

Abstract

本发明提供了一种人脸认证方法、图像底库录入方法、装置及处理设备,涉及移动终端技术领域,该方法包括:获取待认证对象的图像;将图像分别与多张底库人脸图像进行对比,获得多个相似度数值,多张底库人脸图像对应于相同的待认证对象;根据多个相似度数值确定待认证对象是否认证通过。本发明实施例获取待识别的图像后通过与预先存储的多张底库人脸图像进行对比,并根据对比结果判断是否认证通过,支持同一对象录入多张底库人脸图像,可以解决底库图像质量导致的解锁问题,相比于单张底库的解锁方法,提高了解锁成功率,提高了用户的体验度。

Description

人脸认证方法、图像底库录入方法、装置及处理设备
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,尤其是涉及一种人脸认证方法、图像底库录入方法、装置及处理设备。
背景技术
移动设备现有的人脸解锁方案,用户通过摄像头录制自己的面部,使移动设备预先记忆脸部信息,再通过摄像头识别人脸并解锁、登录设备。其中利用摄像头进行录制时,一般仅对用户脸部采集单张图像,该单张图像可以是红外(Infrared Radiation)图像或者RGB图像等,经过算法模型筛查符合标准后,将此单张图像作为人脸解锁的认证信息,并保存至移动设备的底库。
但是上述方法存在缺陷,即使经过算法模型筛查,依然存在质量不达标的人脸图像被存储为认证信息的情况,在使用上述人脸图像解锁时,移动设备解锁过程缓慢甚至解锁失败。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种人脸认证方法、图像底库录入方法、装置及处理设备,可以提高解锁成功率,提高了用户的体验度。
为了实现上述目的,本发明实施例采用的技术方案如下:
第一方面,本发明实施例提供了一种人脸认证方法,应用于移动终端,包括:获取待认证对象的图像;将所述图像分别与多张底库人脸图像进行对比,获得多个相似度数值,所述多张底库人脸图像对应于相同的待认证对象;根据所述多个相似度数值确定所述待认证对象是否认证通过。
进一步,所述方法还包括:预先获取所述多张底库人脸图像的步骤;所述预先获取所述多张底库人脸图像的步骤包括:提示对象按照预设拍摄要求拍摄图像;所述预设拍摄要求包括:拍摄角度要求、环境光亮度要求或拍摄距离要求;获取并判断拍摄得到的图像是否满足所述预设拍摄要求;当满足时将拍摄得到的图像作为所述对象的底库人脸图像。
进一步,所述方法还包括:对底库人脸图像进行图像质量检测,并将检测通过的所述底库人脸图像存储,将检测未通过的所述底库人脸图像删除。
进一步,所述根据所述多个相似度数值确定是否认证通过的步骤,包括:计算所述多个相似度数值的平均值、最大值或最小值;根据所述平均值是否大于平均值阈值确定认证结果;或根据所述最大值是否大于最大值阈值确定认证结果;或根据所述最小值是否大于最小值阈值确定认证结果。
第二方面,本发明实施例提供了一种图像底库录入方法,应用于移动终端,包括:获取对象的多张图像;对所述多张图像分别进行图像质量检测;将检测通过的所述图像作为所述对象的底库图像。
进一步,当所述对象的底库图像数量大于预设阈值时,停止录入过程。
进一步,所述获取对象的多张图像的步骤,包括:提示对象按照预设拍摄要求拍摄图像;所述预设拍摄要求包括:拍摄角度要求、环境光亮度要求或拍摄距离要求;获取并判断拍摄得到的图像是否满足所述预设拍摄要求;当满足时将拍摄得到的图像作为所述对象的图像。
第三方面,本发明实施例提供了一种人脸认证装置,应用于移动终端,所述装置包括:获取模块,用于获取待认证对象的图像;对比模块,用于将所述图像分别与多张底库人脸图像进行对比,获得多个相似度数值,所述多张底库人脸图像对应于相同的待认证对象;认证模块,用于根据所述多个相似度数值确定所述待认证对象是否认证通过。
第四方面,本发明实施例提供了一种图像底库录入装置,应用于移动终端,包括:图像获取模块,用于获取对象的多张图像;检测模块,用于对所述多张图像分别进行图像质量检测;录入模块,用于将检测通过的所述图像作为所述对象的底库图像。
第五方面,本发明实施例提供了一种处理设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面或第二方面任一项所述的方法。
第六方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面或第二方面任一项所述的方法的步骤。
本发明实施例提供了一种人脸认证方法、图像底库录入方法、装置及处理设备,获取待认证的图像后通过与预先存储的多张底库人脸图像进行对比,并根据对比结果判断是否认证通过,支持同一对象录入多张底库人脸图像,可以降低底库图像质量低导致的解锁问题;当应用于移动终端解锁时,相比于单张底库的解锁方法,提高了解锁成功率,提高了用户的体验度。
本公开的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述,或者,部分特征和优点可以从说明书推知或毫无疑义地确定,或者通过实施本公开的上述技术即可得知。
为使本公开的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了本发明实施例所提供的一种电子设备的结构示意图;
图2示出了本发明实施例所提供的一种人脸认证方法的流程图;
图3示出了本发明实施例所提供的一种图像底库录入方法的流程图;
图4示出了本发明实施例所提供的一种人脸识别方法的流程图;
图5示出了本发明实施例所提供的一种人脸认证装置的结构框图;
图6示出了本发明实施例所提供的一种图像底库录入装置的结构框图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
移动设备的现有人脸解锁方案,底库录入的单张人脸图像虽然经过了算法模型筛查,但依然会有意外原因导致质量不达标人脸图像作为底库,例如图像的脸部部分模糊,或者移动设备追求图像采集速度而在人脸未完全进入摄像头的采集区域而仅采集到人脸的一部分,或者人脸前有物体遮挡导致采集图像不全等情况。使用上述质量不达标的人脸图像,会导致利用该底库的人脸解锁时解锁过程耗时长或者解锁困难。考虑到单张底库可能导致的人脸解锁问题,本发明实施例提供的一种人脸认证方法、图像底库录入方法、装置及处理设备,以下对本发明实施例进行详细介绍。
实施例一:
首先,参照图1来描述用于实现本发明实施例的人脸认证方法、图像底库录入方法的示例电子设备100。
如图1所示的一种电子设备的结构示意图,电子设备100包括一个或多个处理设备102、一个或多个存储装置104。可选地,图1所示电子设备100还可以包括输入装置106、输出装置108以及图像采集装置110,这些组件通过总线系统112和/或其它形式的连接机构(未示出)互连。应当注意,图1所示的电子设备100的组件和结构只是示例性的,而非限制性的,根据需要,所述电子设备也可以具有其他组件和结构。
所述处理设备102可以是网关,也可以为智能终端,或者是包含中央处理单元(CPU)、图像处理单元(GPU)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其它形式的处理单元的设备,可以对所述电子设备100中的其它组件的数据进行处理,还可以控制所述电子设备100中的其它组件以执行期望的功能。
所述存储装置104可以包括一个或多个计算机程序产品,所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质,例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。所述非易失性存储器例如可以包括只读存储器(ROM)、硬盘、闪存等。在所述计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令,处理设备102可以运行所述程序指令,以实现下文所述的本发明实施例中(由处理设备实现)的客户端功能以及/或者其它期望的功能。在所述计算机可读存储介质中还可以存储各种应用程序和各种数据,例如所述应用程序使用和/或产生的各种数据等。
所述输入装置106可以是用户用来输入指令的装置,并且可以包括键盘、鼠标、麦克风和触摸屏等中的一个或多个。
所述输出装置108可以向外部(例如,用户)输出各种信息(例如,图像或声音),并且可以包括显示器、扬声器等中的一个或多个。
所述图像采集装置110可以采集对象的图像,并且将所采集的图像存储在所述存储装置104中以供其它组件使用。示例性地,该图像采集装置110可以为摄像头。
示例性地,用于实现根据本发明实施例的人脸解锁方法、图像底库录入方法的示例电子设备中的各器件可以集成设置,也可以分散设置,诸如将处理设备102、存储装置104、输入装置106和输出装置108集成设置于一体,而将图像采集装置110分离设置。
示例性地,用于实现根据本发明实施例的人脸认证方法、图像底库录入方法的示例电子设备可以被实现为诸如智能手机、平板电脑、智能手表、照相机等可以进行人脸识别的移动终端。
实施例二:
参见图2所示的一种人脸认证方法的流程图,该方法可由前述实施例提供的电子设备,例如移动终端执行,该方法具体包括如下步骤:
步骤S202,获取待认证对象的图像。
移动终端可以通过摄像装置,例如前置摄像头等对待认证对象进行图像的采集。用户在使用移动终端进行人脸解锁时,可以将脸部对准摄像装置,由其采集脸部图像,即获取待认证对象的人脸图像。在获取该人脸图像后,可以对其进行特征提取,得到人脸图像对应的特征信息,用于后续步骤中的对比过程。
步骤S204,将上述图像分别与多张底库人脸图像进行对比,获得多个相似度数值。其中,多张底库人脸图像对应于相同的待认证对象。
由于单张底库图像导致的移动终端人脸解锁问题,在本实施例中移动终端预先存储了多张底库人脸图像,在获取到待认证的人脸图像后,可以将该人脸图像分别与多张底库人脸图像进行对比,而获得多个相似度数值,也可以称为相似度分数。其中,多张底库人脸图像对应于同一对象,可以是相同采集条件下采集的同一对象的人脸图像,也可以是不同采集条件下采集的同一对象的人脸图像,该对象可以是移动终端的用户。图像的对比方式可以采用现有的图像对比技术,本实施例对此不做限定。
步骤S206,根据多个相似度数值确定上述待认证对象是否认证通过。
在得到多个相似度数值后,可以通过预设的判断规则确定是否认证通过,该预设的判断规则可以预先保存在移动终端的存储器中。根据不同的应用场景,可以采用不同的判断规则,从而适用用户需求,提高用户的体验。上述判断规则可以是根据各个相似度数值与阈值进行比较得到的结果来进行,例如多个相似度数值的最大值、最小值、平均值以及其他有意义的计算值,与阈值进行比较得到的结果确定是否满足认证通过要求。
由于待认证的图像是与多张底库人脸图像进行对比,即使其中的部分底库人脸图像为质量不达标的人脸图像,移动终端也可以根据对比得到的多个相似度数值来对实际认证结果进行有效判断,从而避免受到单张底库人脸图像影响导致无法正确认证的问题。
在认证通过后,移动终端还可以进行解锁操作,也可以在其他必要识别通过后再进行解锁操作。在认证通过后,还可以输出认证是否通过的结果信息提示,并且在移动终端的显示屏幕上显示相应的提示内容或者语音播报该相应的提示内容,以提醒用户上述图像已被移动终端认证通过或者认证未通过。
本发明实施例提供的上述人脸认证方法,获取待认证的图像后通过与预先存储的多张底库人脸图像进行对比,并根据对比结果判断是否认证通过,支持同一对象录入多张底库图像,可以解决底库图像质量低导致的解锁问题;当应用于移动终端解锁时,相比于单张底库的解锁方法,提高了解锁成功率,进而提高了用户的体验度。
考虑到需要预先录入多张底库人脸图像,上述方法还可以包括预先获取多张底库人脸图像的步骤。为了使底库人脸图像能准确反应用户使用状态,获取底库人脸图像的步骤可以按照以下方式执行:
(1)提示对象按照预设拍摄要求拍摄图像,该预设拍摄要求可以包括以下一项或者多项:拍摄角度要求、环境光亮度要求或拍摄距离要求;
(2)获取并判断拍摄得到的图像是否满足预设拍摄要求,当满足时将拍摄得到的图像作为对象的底库人脸图像。
在获取底库人脸图像时,还可以通过现有算法模型对获取到的原始图像进行筛查,将质量不达标的原始图像去除,然而还是存在意外情况导致通过算法模型筛选后依然存在不达标图像,当使用该不达标图像进行解锁时,终端会重复对比,导致解锁速度缓慢且易出现解锁失败的情况。为了提高解锁过程的速度和成功率,在进行底库人脸图像录入时,可以对采集的人脸图像进行质量检测,该质量检测可以包括检测人脸的方位、角度、图像大小以及人脸是否在图像中央等条件是否满足。
在根据多个相似度数值确定是否认证通过时,可以采用不同的判断规则,例如当用户需要兼顾认证成功率和认证安全性时,可以采用平均值方式判断,具体可以按照以下步骤执行:
(1)计算多个相似度数值的平均值。平均值可以表示待认证的图像与多张底库图像之间相似度的平均水平,底库图像中少数图像与待认证的图像相似度较低并不会影响到认证通过的结果,即提高了认证的成功率,同时通过设定合理的平均值阈值,在平均值大于该阈值时才确定认证通过,即保证了足够的认证安全性。
(2)根据平均值是否大于平均值阈值确定认证结果。在认证过程中,将得到的多个相似度数值取平均值,在平均值大于阈值时,确定认证通过。
当用户需要优先保证认证安全性时,可以采用最小值方式判断,通常可以用于对安全性比较敏感的场景中,此时容许稍低的认证成功率,具体可以按照以下步骤执行:
(1)确定多个相似度数值中的最小值。该最小值可以表示待认证的图像与多张底库图像之间相似度的最低水平,可以通过排序算法从多个相似度中找到最小值。上述最小值对应于待认证图像与底库图像最不相似的情况,如果在该情况下相似度数值依然大于设定的安全阈值,即保证了最大程度的认证的安全性。在此需要说明的是,采用最小值方式判断牺牲了部分认证成功率,结合前述对底库图像的质量检测步骤,可以尽量降低对认证成功率的影响。
(2)根据最小值是否大于最小值阈值确定认证结果。在解锁过程中,将得到的多个相似度数值中选择其中最小值,在最小值大于阈值时,才确定认证通过。如果最小值大于阈值,则表示待认证人脸图像与底库图像中的相似度最低的图像,相似度依然是大于预先设置的最小值阈值的,保证了认证及解锁的安全性。
当用户需要优先保证认证成功率时,可以采用最大值方式判断,通常可以用于对认证成功率敏感的场景中,优先考虑的是认证成功的速度,在上述场景中被认证及解锁后的内容对安全性要求不高,具体可以按照以下步骤执行:
(1)确定多个相似度数值中的最大值。该最大值表示待认证的图像与多张底库图像之间相似度的最高水平,可以通过排序算法从多个相似度中找到最大值。上述最大值对应于待认证图像与底库图像最相似的情况,也就是说仅仅是最相似的情况下,相似度数值才大于设定的安全阈值,提高认证成功率的同时也降低了认证及解锁的安全性。在此方式中,可以将安全阈值适当设置为一个较大值,从而保证必要的认证及解锁安全性。
(2)根据最大值是否大于最大值阈值确定认证结果。如果最大值大于阈值,则表示待认证人脸图像与底库图像中的相似度最高的图像,该相似度才大于预先设置的最大值阈值,也就是说只要多个相似度中的最大值满足条件即可,而不要求其他相似度数值是否满足条件,所以可以提高认证及解锁的成功率。
通过上述不同的判断规则执行人脸认证方法,可以应用于不同的场景,可以适用于各种用户需求。
实施例三:
参见图3所示的一种图像底库录入方法的流程图,该方法可由前述实施例提供的电子设备,例如移动终端执行,该方法具体包括如下步骤:
步骤S302,获取对象的多张图像。
在本实施例中,可以通过移动终端的前置摄像头模组捕获对象的人脸图像。
步骤S304,对上述图像分别进行图像质量检测。
具体的图像质量检测方式,可以参见前述实施例,在此不再赘述。
步骤S306,将检测通过的图像作为上述对象的底库图像。。将检测未通过的图像删除,并重新获取对象的至少一张图像。
在本实施例中,采用多底库图像录入机制,使得用户可以在录入过程中增加底库图像录入的次数,由原来的单次录入底库图像更改为多次录入底库图像,在多次录入时可以适当改变光线条件、捕捉角度、捕捉距离等条件,以用户实际使用移动终端的状态出发进行底库图像的录入,从而使得到的底库图像能准确反应用户使用状态。当图像底库中对象的图像数量大于预设阈值时,停止录入过程。上述预设数量阈值可以结合认证速度和解锁正确率确定,例如可以设置为5-10张,数量阈值越大则认证速度越慢,解锁正确率会相对较高,数量阈值越小则认证速度越快,解锁正确率会相对较低。在录入的底库图像不大于数量阈值时,继续进行人脸图像的捕获及录入过程,直至达到数量阈值。
参见图4所示的一种人脸识别方法流程图,该方法可由前述实施例提供的电子设备例如移动终端执行,该方法具体包括如下步骤:
步骤S402,捕获对象的人脸图像。
步骤S404,在检测通过的情况下,对上述人脸图像进行质量检测。上述步骤与步骤S302、步骤S304相同,不再赘述。
步骤S406,将捕获的人脸图像与底库图像进行对比,获得多个相似度分数的计算值。
步骤S408,判断该计算值是否大于相似度阈值。如果是,执行步骤S410;如果否,执行步骤S412。
在解锁过程中将人脸图像与多张底库图像进行比对,比对后通过上述多个相似度分数,取其平均值、最大值或者最小值作为计算值来确定最终的相似度分数,再根据最终的相似对分数和阈值的比较结果来决定是否识别成功。
步骤S410,显示人脸识别通过。
步骤S412,显示人脸识别不匹配。
在识别通过后,人脸识别过程结束可以执行解锁。
本实施例提供的方法,支持同一用户的多张底库图像录入,保证底库图像质量和解锁效率不受单张底库意外情况影响。
实施例四:
对于实施例二中所提供的人脸认证方法,本发明实施例提供了一种人脸认证装置,参见图5所示的一种人脸认证装置的结构框图,包括:
获取模块502,用于获取待认证对象的图像;
对比模块504,用于将图像分别与多张底库人脸图像进行对比,获得多个相似度数值,多张底库人脸图像对应于相同的待认证对象;
认证模块506,用于根据多个相似度数值确定待认证对象是否认证通过。
本发明实施例提供的上述人脸认证装置,获取待认证的图像后通过与预先存储的多张底库人脸图像进行对比,并根据对比结果判断是否认证通过,支持同一对象录入多张底库图像,可以解决底库图像质量低导致的解锁问题;当应用于移动终端解锁时,相比于单张底库的解锁方法,提高了解锁成功率,进而提高了用户的体验度。
在一种实施方式中,上述装置还包括存储模块,用于预先获取多张底库人脸图像:提示对象按照预设拍摄要求拍摄图像;预设拍摄要求包括:拍摄角度要求、环境光亮度要求或拍摄距离要求;获取并判断拍摄得到的图像是否满足预设拍摄要求;当满足时将拍摄得到的图像作为对象的底库人脸图像。
在另一种实施方式中,上述装置还包括质量检测模块,用于:对底库人脸图像进行图像质量检测,并将检测通过的底库人脸图像存储,将检测未通过的底库人脸图像删除。
在另一种实施方式中,上述认证模块还用于:计算多个相似度数值的平均值、最大值或最小值;根据平均值是否大于平均值阈值确定认证结果;或根据最大值是否大于最大值阈值确定认证结果;或根据最小值是否大于最小值阈值确定认证结果。
对于前述实施例中所提供的图像底库录入方法,本发明实施例提供了一种图像底库录入装置,参见图6所示的一种图像底库录入装置的结构框图,包括:
图像获取模块602,用于获取对象的多张图像;
检测模块604,用于对多张图像分别进行图像质量检测;
录入模块606,用于将检测通过的图像作为对象的底库图像。
在一种实施方式中,上述装置还包括停止模块,用于:当所述对象的底库图像数量大于预设阈值时,停止录入过程。
在一种实施方式中,上述装置图像获取模块还用于:提示对象按照预设拍摄要求拍摄图像;预设拍摄要求包括:拍摄角度要求、环境光亮度要求或拍摄距离要求;获取并判断拍摄得到的图像是否满足预设拍摄要求;当满足时将拍摄得到的图像作为对象的图像。
本实施例所提供的装置,其实现原理及产生的技术效果和前述实施例相同,为简要描述,装置实施例部分未提及之处,可参考前述方法实施例中相应内容。
此外,本实施例提供了一种处理设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现前述实施例所提供的人脸认证方法或图像底库录入方法。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统具体工作过程,可以参考前述实施例中的对应过程,在此不再赘述。
进一步,本实施例提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器运行时执行上述实施例所提供的方法的步骤。
本发明实施例所提供的一种人脸认证方法、图像底库录入方法、装置及处理设备的计算机程序产品,包括存储了程序代码的计算机可读存储介质,所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法,具体实现可参见方法实施例,在此不再赘述。所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上所述实施例,仅为本发明的具体实施方式,用以说明本发明的技术方案,而非对其限制,本发明的保护范围并不局限于此,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改、变化或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (11)

1.一种人脸认证方法,其特征在于,应用于移动终端,包括:
获取待认证对象的图像;
将所述图像分别与多张底库人脸图像进行对比,获得多个相似度数值,所述多张底库人脸图像对应于相同的待认证对象;
根据所述多个相似度数值确定所述待认证对象是否认证通过。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:预先获取所述多张底库人脸图像的步骤;所述预先获取所述多张底库人脸图像的步骤包括:
提示对象按照预设拍摄要求拍摄图像;所述预设拍摄要求包括:拍摄角度要求、环境光亮度要求或拍摄距离要求;
获取并判断拍摄得到的图像是否满足所述预设拍摄要求;
当满足时将拍摄得到的图像作为所述对象的底库人脸图像。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
对底库人脸图像进行图像质量检测,并将检测通过的所述底库人脸图像存储,将检测未通过的所述底库人脸图像删除。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个相似度数值确定是否认证通过的步骤,包括:
计算所述多个相似度数值的平均值、最大值或最小值;
根据所述平均值是否大于平均值阈值确定认证结果;
或根据所述最大值是否大于最大值阈值确定认证结果;
或根据所述最小值是否大于最小值阈值确定认证结果。
5.一种图像底库录入方法,其特征在于,应用于移动终端,包括:
获取对象的多张图像;
对所述多张图像分别进行图像质量检测;
将检测通过的所述图像作为所述对象的底库图像。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,
当所述对象的底库图像数量大于预设阈值时,停止录入过程。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述获取对象的多张图像的步骤,包括:
提示对象按照预设拍摄要求拍摄图像;所述预设拍摄要求包括:拍摄角度要求、环境光亮度要求或拍摄距离要求;
获取并判断拍摄得到的图像是否满足所述预设拍摄要求;
当满足时将拍摄得到的图像作为所述对象的图像。
8.一种人脸认证装置,其特征在于,应用于移动终端,所述装置包括:
获取模块,用于获取待认证对象的图像;
对比模块,用于将所述图像分别与多张底库人脸图像进行对比,获得多个相似度数值,所述多张底库人脸图像对应于相同的待认证对象;
认证模块,用于根据所述多个相似度数值确定所述待认证对象是否认证通过。
9.一种图像底库录入装置,其特征在于,应用于移动终端,包括:
图像获取模块,用于获取对象的多张图像;
检测模块,用于对所述多张图像分别进行图像质量检测;
录入模块,用于将检测通过的所述图像作为所述对象的底库图像。
10.一种处理设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
11.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器运行时执行权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
CN201811631784.2A 2018-12-28 2018-12-28 人脸认证方法、图像底库录入方法、装置及处理设备 Pending CN109740503A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811631784.2A CN109740503A (zh) 2018-12-28 2018-12-28 人脸认证方法、图像底库录入方法、装置及处理设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811631784.2A CN109740503A (zh) 2018-12-28 2018-12-28 人脸认证方法、图像底库录入方法、装置及处理设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109740503A true CN109740503A (zh) 2019-05-10

Family

ID=66362107

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811631784.2A Pending CN109740503A (zh) 2018-12-28 2018-12-28 人脸认证方法、图像底库录入方法、装置及处理设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109740503A (zh)

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110222627A (zh) * 2019-05-31 2019-09-10 深圳算子科技有限公司 一种人脸补录方法
CN110532934A (zh) * 2019-08-26 2019-12-03 恒大智慧科技有限公司 一种人脸底库更新方法、装置、计算机设备及存储介质
CN110717458A (zh) * 2019-10-11 2020-01-21 北京地平线机器人技术研发有限公司 人脸识别方法及识别装置
CN111178290A (zh) * 2019-12-31 2020-05-19 上海眼控科技股份有限公司 一种签名验证方法和装置
CN111611572A (zh) * 2020-06-28 2020-09-01 支付宝(杭州)信息技术有限公司 一种基于人脸认证的实名认证方法及装置
CN112257638A (zh) * 2020-10-30 2021-01-22 重庆紫光华山智安科技有限公司 一种图像比对方法、系统、设备及计算机可读存储介质
CN112395436A (zh) * 2019-08-14 2021-02-23 北京迈格威科技有限公司 一种底库录入方法及装置
CN114743254A (zh) * 2022-06-13 2022-07-12 泽景(西安)汽车电子有限责任公司 脸部认证方法、装置、终端设备及存储介质

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007304763A (ja) * 2006-05-10 2007-11-22 Secom Co Ltd 顔画像照合装置
CN104598872A (zh) * 2014-12-23 2015-05-06 安科智慧城市技术(中国)有限公司 一种面部比对的方法、设备及一种面部识别的方法、系统
CN107346410A (zh) * 2016-05-05 2017-11-14 杭州海康威视数字技术股份有限公司 图片处理方法及装置
CN107766797A (zh) * 2017-09-27 2018-03-06 汉柏科技有限公司 一种陌生人识别方法和系统
CN108229120A (zh) * 2017-09-07 2018-06-29 北京市商汤科技开发有限公司 人脸解锁及其信息注册方法和装置、设备、程序、介质
CN108241734A (zh) * 2017-12-01 2018-07-03 国政通科技股份有限公司 一种基于照片库的信息核查一体化方法及装置
CN108875485A (zh) * 2017-09-22 2018-11-23 北京旷视科技有限公司 一种底图录入方法、装置及系统

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007304763A (ja) * 2006-05-10 2007-11-22 Secom Co Ltd 顔画像照合装置
CN104598872A (zh) * 2014-12-23 2015-05-06 安科智慧城市技术(中国)有限公司 一种面部比对的方法、设备及一种面部识别的方法、系统
CN107346410A (zh) * 2016-05-05 2017-11-14 杭州海康威视数字技术股份有限公司 图片处理方法及装置
CN108229120A (zh) * 2017-09-07 2018-06-29 北京市商汤科技开发有限公司 人脸解锁及其信息注册方法和装置、设备、程序、介质
CN108875485A (zh) * 2017-09-22 2018-11-23 北京旷视科技有限公司 一种底图录入方法、装置及系统
CN107766797A (zh) * 2017-09-27 2018-03-06 汉柏科技有限公司 一种陌生人识别方法和系统
CN108241734A (zh) * 2017-12-01 2018-07-03 国政通科技股份有限公司 一种基于照片库的信息核查一体化方法及装置

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110222627A (zh) * 2019-05-31 2019-09-10 深圳算子科技有限公司 一种人脸补录方法
CN112395436A (zh) * 2019-08-14 2021-02-23 北京迈格威科技有限公司 一种底库录入方法及装置
CN110532934A (zh) * 2019-08-26 2019-12-03 恒大智慧科技有限公司 一种人脸底库更新方法、装置、计算机设备及存储介质
CN110717458A (zh) * 2019-10-11 2020-01-21 北京地平线机器人技术研发有限公司 人脸识别方法及识别装置
CN110717458B (zh) * 2019-10-11 2022-07-22 北京地平线机器人技术研发有限公司 人脸识别方法及识别装置
CN111178290A (zh) * 2019-12-31 2020-05-19 上海眼控科技股份有限公司 一种签名验证方法和装置
CN111611572A (zh) * 2020-06-28 2020-09-01 支付宝(杭州)信息技术有限公司 一种基于人脸认证的实名认证方法及装置
CN112257638A (zh) * 2020-10-30 2021-01-22 重庆紫光华山智安科技有限公司 一种图像比对方法、系统、设备及计算机可读存储介质
CN114743254A (zh) * 2022-06-13 2022-07-12 泽景(西安)汽车电子有限责任公司 脸部认证方法、装置、终端设备及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109740503A (zh) 人脸认证方法、图像底库录入方法、装置及处理设备
US10579784B2 (en) System, device, and method of secure utilization of fingerprints for user authentication
US9122913B2 (en) Method for logging a user in to a mobile device
US9262614B2 (en) Image processing device, image processing method, and storage medium storing image processing program
JP5010905B2 (ja) 顔認証装置
US9626498B2 (en) Multi-person gestural authentication and authorization system and method of operation thereof
WO2016127437A1 (zh) 活体人脸验证方法及系统、计算机程序产品
WO2016084072A1 (en) Anti-spoofing system and methods useful in conjunction therewith
CN107944247B (zh) 解锁控制方法、装置及电子设备
KR101159164B1 (ko) 위조 영상 판별 장치 및 그 방법
WO2018118120A1 (en) Analysis of reflections of projected light in varying colors, brightness, patterns, and sequences for liveness detection in biometric systems
CN109886697A (zh) 基于表情组别的操作确定方法、装置及电子设备
JP4760049B2 (ja) 顔認証装置、その顔認証方法、その顔認証装置を組み込んだ電子機器およびその顔認証プログラムを記録した記録媒体
CN111414858B (zh) 人脸识别方法、目标图像的确定方法、装置和电子系统
CN106778613A (zh) 一种基于人脸分割区域匹配的身份验证方法及装置
CN108306736B (zh) 使用心电信号进行身份认证的方法及设备
US9292752B2 (en) Image processing device and image processing method
CN103324947A (zh) 一种认证方法及一种鉴权方法
CN109034029A (zh) 检测活体的人脸识别方法、可读存储介质和电子设备
JP5618295B2 (ja) 認証システム及び認証の信頼度の判定方法
JP6311237B2 (ja) 照合装置及び照合方法、照合システム、並びにコンピュータ・プログラム
CN112989937B (zh) 用户身份验证的方法和装置
CN109409071A (zh) 电子设备的解锁方法、装置和电子设备
CN107615299A (zh) 用于评估指纹模板的方法和系统
US12013956B2 (en) Systems and methods for verifying user activity using behavioral models

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20190510