CN109740444B - 人流量信息展示方法及相关产品 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供了一种人流量信息展示方法及相关产品，所述方法包括：获取多个预设区域的视频影像，得到多个视频影像，每一预设区域对应一个视频影像；依据所述多个视频影像对所述多个预设区域中每一预设区域进行人流量统计，得到多个人流量值；依据所述多个人流量值确定所述多个预设区域中每一预设区域对应的颜色信息，得到多个颜色信息，每一人流量值对应一个颜色信息；获取所述多个预设区域对应的室内地图；依据所述多个颜色信息在所述室内地图中进行人流量信息展示。通过本申请实施例能够通过视频影像实现人流量统计，并确定每一区域人流量值对应的颜色，依据颜色信息在室内地图中对人流量信息进行展示，从而，实现直观展示人流量信息。

Description

人流量信息展示方法及相关产品

技术领域

本申请涉及视频监控技术领域，具体涉及一种人流量信息展示方法及相关产品。

背景技术

随着经济、社会、文化的快速发展，国内外影响力的与日俱增，越来越多外来人口流向城市，这些人口增加在加快城市化进程的同时，也为城市管理带来更大的挑战，虽然，视频监控对城市安全提供了技术支持，目前来看，摄像头已经在城市中布局开来，摄像头可对城市的安全进行有效监控，以及为相关机构的安保提供有效帮助。生活中，虽然视频监控设备能够用来分析人流量，且仅仅以数量来表示，展示方式较为单一，因此，如何有效展示人流量信息的问题亟待解决。

发明内容

本申请实施例提供了一种人流量信息展示方法及相关产品，可以直观展示人流量信息。

本申请实施例第一方面提供了一种人流量信息展示方法，包括：

获取多个预设区域的视频影像，得到多个视频影像，每一预设区域对应一个视频影像；

依据所述多个视频影像对所述多个预设区域中每一预设区域进行人流量统计，得到多个人流量值；

依据所述多个人流量值确定所述多个预设区域中每一预设区域对应的颜色信息，得到多个颜色信息，每一人流量值对应一个颜色信息；

获取所述多个预设区域对应的室内地图；

依据所述多个颜色信息在所述室内地图中进行人流量信息展示。

可选地，所述对所述多个人脸图像进行去重处理，得到多个目标人脸图像，包括：

将所述多个人脸图像进行两两匹配，得到所述多个目标人脸图像，所述多个目标人脸图像之间两两不匹配。

可选地，所述将所述多个人脸图像进行两两匹配，包括：

对人脸图像i进行图像质量评价，得到目标图像质量评价值，所述人脸图像i为所述多个人脸图像中的任一人脸图像；

按照预设的图像质量评价值与匹配阈值之间的映射关系，确定所述目标图像质量评价值对应的目标匹配阈值；

对所述人脸图像i进行轮廓提取，得到第一外围轮廓；

对所述人脸图像i进行特征点提取，得到第一特征点集；

将所述第一外围轮廓与人脸图像j的第二外围轮廓进行匹配，得到第一匹配值，所述人脸图像j为所述多个人脸图像中所述人脸图像i之外的任一人脸图像；

将所述第一特征点集与所述人脸图像j的第二特征点集进行匹配，得到第二匹配值；

依据所述第一匹配值、所述第二匹配值确定目标匹配值；

在所述目标匹配值大于所述目标匹配阈值时，确认所述人脸图像i与所述人脸图像j匹配成功。

本申请实施例第二方面提供了一种人流量信息展示装置，包括:

获取单元，用于获取多个预设区域的视频影像，得到多个视频影像，每一预设区域对应一个视频影像；

统计单元，用于依据所述多个视频影像对所述多个预设区域中每一预设区域进行人流量统计，得到多个人流量值；

确定单元，用于依据所述多个人流量值确定所述多个预设区域中每一预设区域对应的颜色信息，得到多个颜色信息，每一人流量值对应一个颜色信息；

所述获取单元，还用于获取所述多个预设区域对应的室内地图；

展示单元，用于依据所述多个颜色信息在所述室内地图中进行人流量信息展示。

可以看出，通过本申请实施例所描述的人流量展示方法及相关产品，获取多个预设区域的视频影像，得到多个视频影像，每一预设区域对应一个视频影像，依据多个视频影像对多个预设区域中每一预设区域进行人流量统计，得到多个人流量值，依据多个人流量值确定多个预设区域中每一预设区域对应的颜色信息，得到多个颜色信息，每一人流量值对应一个颜色信息，获取多个预设区域对应的室内地图，依据多个颜色信息在室内地图中进行人流量信息展示，如此，可以通过视频影像实现人流量统计，并确定每一区域人流量值对应的颜色，依据颜色信息在室内地图中对人流量信息进行展示，从而，实现直观展示人流量信息。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1A是本申请实施例提供的一种人流量信息展示方法的实施例流程示意图；

图1B是本申请实施例提供的多个预设区域的演示示意图；

图2是本申请实施例提供的一种人流量信息展示方法的另一实施例流程示意图；

图3A是本申请实施例提供的一种人流量信息展示装置的实施例结构示意图；

图3B是本申请实施例提供的图3A所描述的人流量信息展示装置的又一结构示意图；

图4是本申请实施例提供的一种人流量信息展示装置的实施例结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置展示该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

本申请实施例所描述人流量信息展示装置可以包括智能手机(如Android手机、iOS手机、Windows Phone手机等)、平板电脑、掌上电脑、笔记本电脑、移动互联网设备(MID，Mobile Internet Devices)或穿戴式设备等，上述仅是举例，而非穷举，包含但不限于上述装置，当然，上述人流量信息展示装置还可以为服务器。

需要说明的是，本申请实施例中的人流量信息展示装置可与多个摄像头连接，每一摄像头均可用于抓拍视频图像，每一摄像头均可有一个与之对应的位置标记，或者，可有一个与之对应的编号。通常情况下，摄像头可设置在公共场所，例如，学校、博物馆、十字路口、步行街、写字楼、车库、机场、医院、地铁站、车站、公交站台、超市、酒店、娱乐场所等等。摄像头在拍摄到视频图像后，可将该视频图像保存到人流量信息展示装置所在系统的存储器。存储器中可存储有多个图像库，每一图像库可包含同一人的不同视频图像，当然，每一图像库还可以用于存储一个区域的视频图像或者某个指定摄像头拍摄的视频图像。

进一步可选地，本申请实施例中，摄像头拍摄的每一帧视频图像均对应一个属性信息，属性信息为以下至少一种：视频图像的拍摄时间、视频图像的位置、视频图像的属性参数(格式、大小、分辨率等)、视频图像的编号和视频图像中的人物特征属性。上述视频图像中的人物特征属性可包括但不仅限于：视频图像中的人物个数、人物位置、人物角度、年龄、图像质量等等。

进一步需要说明的是，每一摄像头采集的视频图像通常为动态人脸图像，因而，本申请实施例中可以对人脸图像的角度信息进行规划，上述角度信息可包括但不仅限于：水平转动角度、俯仰角或者倾斜度。例如，可定义动态人脸图像数据要求两眼间距不小于30像素，建议60像素以上。水平转动角度不超过±30°、俯仰角不超过±20°、倾斜角不超过±45°。建议水平转动角度不超过±15°、俯仰角不超过±10°、倾斜角不超过±15°。例如，还可对人脸图像是否被其他物体遮挡进行筛选，通常情况下，饰物不应遮挡脸部主要区域，饰物如深色墨镜、口罩和夸张首饰等，当然，也有可能摄像头上面布满灰尘，导致人脸图像被遮挡。本申请实施例中的视频图像的图片格式可包括但不仅限于：BMP，JPEG，JPEG2000，PNG等等，其大小可以在10-30KB之间，每一视频图像还可以对应一个拍摄时间、以及拍摄该视频图像的摄像头统一编号、与人脸图像对应的全景大图的链接等信息(人脸图像和全局图片建立特点对应性关系文件)。

请参阅图1A，为本申请实施例提供的一种人流量信息展示方法的实施例流程示意图。本实施例中所描述的人流量信息展示方法，包括以下步骤：

101、获取多个预设区域的视频影像，得到多个视频影像，每一预设区域对应一个视频影像。

其中，上述预设区域可以由用户自己设置，或者系统默认。上述预设区域可以理解为一个或者多个摄像头的拍摄区域。上述多个预设区域中每一预设区域的拍摄区域独立，或者，不同的预设区域之间可以存在重叠区域。具体实现中，可以获取多个预设区域中每一区域的视频影像，得到多个视频影像，每一预设区域对应一个视频影像。该多个视频影像的拍摄时间可以一致，均为指定时间段拍摄的视频影像，指定时间段可以由用户自行设置或者系统默认。举例说明下，如图1B所示，图1B示出了多个预设区域的位置关系，多个预设区域中每一预设区域均为独立区域，不同的预设区域之间没有重叠区域。

进一步地，上述多个预设区域可以为处于属于同一建筑物，例如，医院、学校、旅游景区、体育馆、会展中心、机场、火车站、汽车站、博物馆等等，在此不作限定。

102、依据所述多个视频影像对所述多个预设区域中每一预设区域进行人流量统计，得到多个人流量值。

其中，可以通过多个视频影像对多个预设区域中每一预设区域进行人流量统计，由于人流量是流动的，即可以实时检测每一预设区域的人流量，也可以确定每个预设区域在某个指定时刻的人流量。

可选地，上述步骤102，依据所述多个视频影像对所述多个预设区域中每一预设区域进行人流量统计，得到多个人流量值，可包括如下步骤：

21、对视频影像i进行视频解析，得到多帧视频图像，所述视频影像i为所述多个视频影像中的任一视频影像；

22、对所述多帧视频影像中每一帧视频图像进行人体识别，得到多个人体图像集，每一帧视频影像对应一个人体图像集；

23、统计所述多个人体图像集中每一人体图像集中的人体数量，得到多个人体数量；

24、对所述多个人体数量进行取均值运算，得到平均人体数量；

25、对所述多帧视频图像中每一帧视频图像进行人脸识别，得到多个人脸图像；

26、对所述多个人脸图像进行去重处理，得到多个目标人脸图像，并统计所述多个目标人脸图像的数量；

27、获取人体图像对应的第一权值，以及人脸图像对应的第二权值；

28、依据所述平均人体数量、所述第一权值、所述多个目标人脸图像的数量、所述第二权值进行加权运算，得到所述视频影像i对应的预设区域的人流量值。

其中，考虑到相关技术中，一个区域会有多个摄像头，在一定程度上可能出现重识别，另外，针对具体区域，也可能存在盲区，存在遗漏现象，因此，人流量的表现可以从两个维度进行表示，例如，人体数量，还有就是人脸数量，当然，人流量越大，则在一定程度上检测的人脸数量越多，通过该两个维度，则可以更为精准分析出人流量。

具体实现中，可以对视频影像i进行视频解析，得到多帧视频图像，所述视频影像i为多个视频影像中的任一视频影像，对多帧视频影像中每一帧视频图像进行人体识别，具体地，可以采用目标分割算法对每一帧视频图像中的人体进行检测，得到多个人体图像集，每一帧视频影像对应一个人体图像集，每一人体图像集可以包括至少一个人体图像，进一步地，可以统计多个人体图像集中每一人体图像集中的人体数量，得到多个人体数量，对多个人体数量进行取均值运算，得到平均人体数量，即单位时间内的人体数量，另外，可以对多帧视频图像中每一帧视频图像进行人脸识别，得到多个人脸图像，对多个人脸图像进行去重处理，得到多个目标人脸图像，并统计多个目标人脸图像的数量，进一步地，获取人体图像对应的第一权值，以及人脸图像对应的第二权值，第一权值+第二权值＝1，上述第一权值、第二权值可以由用户自行设置或者系统默认，最后，依据平均人体数量、第一权值、多个目标人脸图像的数量、第二权值进行加权运算，得到视频影像i对应的预设区域的人流量值，具体地，人流量值＝平均人体数量*第一权值+多个目标人脸图像的数量*第二权值，如此，可以精准分析出每一预设区域的人流量。

可选地，上述步骤26，对所述多个人脸图像进行去重处理，得到多个目标人脸图像，可以包括如下步骤：

将所述多个人脸图像进行两两匹配，得到所述多个目标人脸图像，所述多个目标人脸图像之间两两不匹配。

进一步地，上述将所述多个人脸图像进行两两匹配，可以包括如下步骤：

261、对人脸图像i进行图像质量评价，得到目标图像质量评价值，所述人脸图像i为所述多个人脸图像中的任一人脸图像；

262、按照预设的图像质量评价值与匹配阈值之间的映射关系，确定所述目标图像质量评价值对应的目标匹配阈值；

263、对所述人脸图像i进行轮廓提取，得到第一外围轮廓；

264、对所述人脸图像i进行特征点提取，得到第一特征点集；

265、将所述第一外围轮廓与人脸图像j的第二外围轮廓进行匹配，得到第一匹配值，所述人脸图像j为所述多个人脸图像中所述人脸图像i之外的任一人脸图像；

266、将所述第一特征点集与所述人脸图像j的第二特征点集进行匹配，得到第二匹配值；

267、依据所述第一匹配值、所述第二匹配值确定目标匹配值；

268、在所述目标匹配值大于所述目标匹配阈值时，确认所述人脸图像i与所述人脸图像j匹配成功。

其中，在人脸识别过程中，成功与否很大程度上取决于人脸图像质量，因此，本申请实施例中，则可以考虑动态匹配阈值，即若质量好，则匹配阈值则可以提高，质量差，则匹配阈值可以降低，由于暗视觉环境下，拍摄的图像未必图像质量好，因此，可以适当调节匹配阈值。人流量信息展示装置中可以存储预设的图像质量评价值与匹配阈值之间的映射关系，进而，依据该映射关系确定目标图像质量评价值对应的目标匹配阈值，以多个人脸图像中的任意两个人脸图像，即人脸图像i和人脸图像j为例，对人脸图像i进行轮廓提取，得到第一外围轮廓，对人脸图像i进行特征点提取，得到第一特征点集，将第一外围轮廓与人脸图像j的第二外围轮廓进行匹配，得到第一匹配值，将第一特征点集与人脸图像j的第二特征点集进行匹配，得到第二匹配值，进而，依据第一匹配值、第二匹配值确定目标匹配值，例如，还可以预先存储环境参数与权重值对之间的映射关系，得到第一匹配值对应的第一权重系数，以及第二匹配值对应的第二权重系数，目标匹配值＝第一匹配值*第一权重系数+第二匹配值*第二权重系数，最后，在目标匹配值大于所述目标匹配阈值时，确认人脸图像i与人脸图像j匹配成功，否则，确认匹配失败，如此，动态调节人脸匹配过程，有利于针对具体环境，提升人脸识别效率。

另外，轮廓提取的算法可以为以下至少一种：霍夫变换、canny算子等等，在此不做限定，特征点提取的算法可以为以下至少一种：Harris角点、尺度不变特征提取变换(scaleinvariant feature transform，SIFT)等等，在此不做限定。

可选地，上述步骤21，对所述人脸图像i进行图像质量评价，得到目标图像质量评价值，可按照如下方式实施：

采用至少一个图像质量评价指标对人脸图像i进行图像质量评价，得到目标图像质量评价值。

其中，图像质量评价指标可包括但不仅限于：平均灰度、均方差、熵、边缘保持度、信噪比等等。可定义为得到的图像质量评价值越大，则图像质量越好。

103、依据所述多个人流量值确定所述多个预设区域中每一预设区域对应的颜色信息，得到多个颜色信息，每一人流量值对应一个颜色信息。

其中，本申请实施例中，颜色信息可以为以下至少一种：红、黄、蓝、绿、橙、靛、紫、黑、白、青等等，在此不作限定。人流量不同，则可以采用不同的颜色信息加以表示，如颜色越深，则人流量值越大。

可选地，上述步骤103，依据所述多个人流量值确定所述多个预设区域中每一预设区域对应的颜色信息，得到多个颜色信息，可以按照如下方式实施：

按照预设的人流量值与颜色信息之间的映射关系，确定所述多个人流量值中每一人流量值对应的颜色信息，得到所述多个颜色信息。

其中，人流量展示装置中可以预先存储预设的人流量值与颜色信息之间的映射关系，进而，可以确定多个人流量值中每一人流量值对应的颜色信息，得到多个颜色信息。

104、获取所述多个预设区域对应的室内地图。

其中，上述多个预设区域中的每一预设区域可以对应一个室内地图，或者，多个预设区域对应一个室内地图。人流量统计装置可以获取多个预设区域对应的室内地图，可以将上述多个预设区域映射于室内地图。

105、依据所述多个颜色信息在所述室内地图中进行人流量信息展示。

其中，由上述分析可知，不同的人流量值对应不同的预设区域，不同的人流量值对应不同的颜色信息，进而，可以针对不同的预设区域标记不同的颜色信息。即，可以依据多个颜色信息在室内地图中标记每个预设区域，进而，展示该标记后的多个预设区域对应的室内地图，当然，标记后的室内地图，也可以称之为热力地图，如此，可以直观地展示每个区域的人流量。

可选地，上述步骤105，依据所述多个颜色信息在所述室内地图中进行人流量信息展示，可包括如下步骤：

51、获取所述多个预设区域的当前视频帧，得到多个视频帧；

52、在所述多个视频帧中每一视频帧中标记出人体位置，得到多个人体位置；

53、将所述多个人体位置映射在所述室内地图中，得到多个热力点位置，每一热力点位置对应一个预设区域；

54、依据所述多个颜色信息对所述多个热力点位置中每一热力点位置进行标记，展示标记后的所述室内地图。

其中，可以获取预设区域的当前视频帧，得到多个视频帧，并在多个视频帧中标记出人体位置，得到多个人体位置，将该多个人体位置映射在室内地图中，得到多个热力点位置，每一热力点位置对应一个预设区域，于是，每一热力点位置可以标记为一个唯一颜色信息，进而，可以依据多个颜色信息对多个热力点位置中每一热力点位置进行标记，展示标记后的室内地图，不仅可以展示每个预设区域的颜色，还可以看出每个预设区域对应的热力点位置的密度，直观地展现了人流量，以及当前的人流方向。

进一步可选地，上述步骤105之后，还可以包括如下步骤：

A1、将所述室内地图平均划分为多个区域；

A2、确定所述多个区域中每一区域的热力点位置数量均值，得到多个热力点位置数量均值；

A3、从所述多个热力点位置数量均值中选取大于预设阈值的热力点位置数量均值，得到至少一个目标热力点位置数量均值；

A4、将所述至少一个目标热力点位置数量均值对应的目标区域标记为热点区域。

其中，上述多个预设区域可以来自于一个室内地图，进而，可以将室内地图平均划分为多个区域，进一步地，确定多个区域中每一区域的热力点位置数量均值，得到多个热力点位置数量均值，可以从该多个热力点位置数量均值中选取大于预设阈值的热力点位置数量均值，得到至少一个目标热力点位置数量均值，均值越大，则在一定程度上表明某个区域人流量大，则可以将该至少一个目标热力点位置数量均值对应的目标区域标记为热点区域，如此，实现识别去具体场景中的热点区域，一定程度上，还可以加强对热点区域的安防。

举例说明下，本申请实施例，可以通过分布在场馆和空间区域中的前端人脸抓拍摄像机，对经过摄像机的人员进行人脸抓拍、跟踪、去重，以形成区域内的实时人流量数据。设置多个预设区域，具体地，如设场馆的多个区域设置为多个预设区域，不同的预设区域之间没有重叠区域。进而，可以统计每一预设区域的人流量，确定每一预设区域的人流量对应的颜色。当然，由于人流量是变化的，因此，可以每隔预设时间间隔进行人流量统计，人流量可以为采集一段时间内的人流量，例如T秒，对T秒内对各热点区域人流量统计次数为q次，则取q次的平均值作为更新值(即更新后的人流量值)。场馆数字地图热点显示，热点位置与场馆数字地图进行关联，进而，可以依据更新值情况设置热力显示颜色，可对人流量设置阶梯阈值，人流量从少到多，可依次采用由冷到热的色调进行显示。

可以看出，通过本申请实施例所描述的人流量展示方法，获取多个预设区域的视频影像，得到多个视频影像，每一预设区域对应一个视频影像，依据多个视频影像对多个预设区域中每一预设区域进行人流量统计，得到多个人流量值，依据多个人流量值确定多个预设区域中每一预设区域对应的颜色信息，得到多个颜色信息，每一人流量值对应一个颜色信息，获取多个预设区域对应的室内地图，依据多个颜色信息在室内地图中进行人流量信息展示，如此，可以通过视频影像实现人流量统计，并确定每一区域人流量值对应的颜色，依据颜色信息在室内地图中对人流量信息进行展示，从而，实现直观展示人流量信息与上述一致地，请参阅图2，为本申请实施例提供的一种人流量信息展示方法的实施例流程示意图。本实施例中所描述的人流量信息展示方法，包括以下步骤：

201、获取多个预设区域的视频影像，得到多个视频影像，每一预设区域对应一个视频影像。

202、依据所述多个视频影像对所述多个预设区域中每一预设区域进行人流量统计，得到多个人流量值。

203、依据所述多个人流量值确定所述多个预设区域中每一预设区域对应的颜色信息，得到多个颜色信息，每一人流量值对应一个颜色信息。

204、获取所述多个预设区域对应的室内地图。

205、依据所述多个颜色信息在所述室内地图中进行人流量信息展示。

206、将所述室内地图平均划分为多个区域。

207、确定所述多个区域中每一区域的热力点位置数量均值，得到多个热力点位置数量均值。

208、从所述多个热力点位置数量均值中选取大于预设阈值的热力点位置数量均值，得到至少一个目标热力点位置数量均值。

209、将所述至少一个目标热力点位置数量均值对应的目标区域标记为热点区域。

其中，上述步骤201-步骤209所描述的人流量信息展示方法可参考图1A所描述的人流量信息展示方法的对应步骤。

可以看出，通过本申请实施例所描述的人流量展示方法，获取多个预设区域的视频影像，得到多个视频影像，每一预设区域对应一个视频影像，依据多个视频影像对多个预设区域中每一预设区域进行人流量统计，得到多个人流量值，依据多个人流量值确定多个预设区域中每一预设区域对应的颜色信息，得到多个颜色信息，每一人流量值对应一个颜色信息，获取多个预设区域对应的室内地图，依据多个颜色信息在室内地图中进行人流量信息展示，将室内地图平均划分为多个区域，确定多个区域中每一区域的热力点位置数量均值，得到多个热力点位置数量均值，从多个热力点位置数量均值中选取大于预设阈值的热力点位置数量均值，得到至少一个目标热力点位置数量均值，将至少一个目标热力点位置数量均值对应的目标区域标记为热点区域，如此，可以通过视频影像实现人流量统计，并确定每一区域人流量值对应的颜色，依据颜色信息在室内地图中对人流量信息进行展示，从而，实现直观展示人流量信息，另外，实现识别去具体场景中的热点区域，一定程度上，还可以加强对热点区域的安防。

与上述一致地，以下为实施上述人流量信息展示方法的装置，具体如下：

请参阅图3A，为本申请实施例提供的一种人流量信息展示装置的实施例结构示意图。本实施例中所描述的人流量信息展示装置，包括：获取单元301、统计单元302、确定单元303和展示单元304，具体如下：

获取单元301，用于获取多个预设区域的视频影像，得到多个视频影像，每一预设区域对应一个视频影像；

统计单元302，用于依据所述多个视频影像对所述多个预设区域中每一预设区域进行人流量统计，得到多个人流量值；

确定单元303，用于依据所述多个人流量值确定所述多个预设区域中每一预设区域对应的颜色信息，得到多个颜色信息，每一人流量值对应一个颜色信息；

所述获取单元301，还用于获取所述多个预设区域对应的室内地图；

展示单元304，用于依据所述多个颜色信息在所述室内地图中进行人流量信息展示。

可以看出，通过本申请实施例所描述的人流量展示装置，获取多个预设区域的视频影像，得到多个视频影像，每一预设区域对应一个视频影像，依据多个视频影像对多个预设区域中每一预设区域进行人流量统计，得到多个人流量值，依据多个人流量值确定多个预设区域中每一预设区域对应的颜色信息，得到多个颜色信息，每一人流量值对应一个颜色信息，获取多个预设区域对应的室内地图，依据多个颜色信息在室内地图中进行人流量信息展示，如此，可以通过视频影像实现人流量统计，并确定每一区域人流量值对应的颜色，依据颜色信息在室内地图中对人流量信息进行展示，从而，实现直观展示人流量信息。

其中，上述获取单元301可用于实现上述步骤101、104所描述的方法，统计单元302可用于实现上述步骤102所描述的方法，上述确定单元303可用于实现上述步骤104所描述的方法，上述展示单元304可用于实现上述步骤105所描述的方法，以下如此类推。

在一个可能的示例中，在所述依据所述多个人流量值确定所述多个预设区域中每一预设区域对应的颜色信息，得到多个颜色信息方面，所述确定单元303具体用于：

按照预设的人流量值与颜色信息之间的映射关系，确定所述多个人流量值中每一人流量值对应的颜色信息，得到所述多个颜色信息。

在一个可能的示例中，在所述依据所述多个视频影像对所述多个预设区域中每一预设区域进行人流量统计，得到多个人流量值方面，所述统计单元302具体用于：

对视频影像i进行视频解析，得到多帧视频图像，所述视频影像i为所述多个视频影像中的任一视频影像；

对所述多帧视频影像中每一帧视频图像进行人体识别，得到多个人体图像集，每一帧视频影像对应一个人体图像集；

统计所述多个人体图像集中每一人体图像集中的人体数量，得到多个人体数量；

对所述多个人体数量进行取均值运算，得到平均人体数量；

对所述多帧视频图像中每一帧视频图像进行人脸识别，得到多个人脸图像；

对所述多个人脸图像进行去重处理，得到多个目标人脸图像，并统计所述多个目标人脸图像的数量；

获取人体图像对应的第一权值，以及人脸图像对应的第二权值；

依据所述平均人体数量、所述第一权值、所述多个目标人脸图像的数量、所述第二权值进行加权运算，得到所述视频影像i对应的预设区域的人流量值。

在一个可能的示例中，在所述依据所述多个颜色信息在所述室内地图中进行人流量信息展示方面，所述展示单元具体用于：

获取所述多个预设区域的当前视频帧，得到多个视频帧；

在所述多个视频帧中每一视频帧中标记出人体位置，得到多个人体位置；

将所述多个人体位置映射在所述室内地图中，得到多个热力点位置，每一热力点位置对应一个预设区域；

依据所述多个颜色信息对所述多个热力点位置中每一热力点位置进行标记，展示标记后的所述室内地图。

在一个可能的示例中，如图3B所示，图3B为图3A所描述的人流量信息展示装置的又一变型结构，其与图3A相比较，还可以包括：划分单元305和选取单元306，具体如下：

划分单元305，用于将所述室内地图平均划分为多个区域；

确定单元303，还用于确定所述多个区域中每一区域的热力点位置数量均值，得到多个热力点位置数量均值；

选取单元306，用于从所述多个热力点位置数量均值中选取大于预设阈值的热力点位置数量均值，得到至少一个目标热力点位置数量均值；

所述确定单元303，还用于将所述至少一个目标热力点位置数量均值对应的目标区域标记为热点区域。

可以理解的是，本实施例的人流量信息展示装置的各程序模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述，此处不再赘述。

与上述一致地，请参阅图4，为本申请实施例提供的一种人流量信息展示装置的第二实施例结构示意图。本实施例中所描述的人流量信息展示装置，包括：至少一个输入设备1000；至少一个输出设备2000；至少一个处理器3000，例如CPU；和存储器4000，上述输入设备1000、输出设备2000、处理器3000和存储器4000通过总线5000连接。

其中，上述输入设备1000具体可为触控面板、物理按键或者鼠标。

上述输出设备2000具体可为显示屏。

上述存储器4000可以是高速RAM存储器，也可为非易失存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。上述存储器4000用于存储一组程序代码，上述输入设备1000、输出设备2000和处理器3000用于调用存储器4000中存储的程序代码，执行如下操作：

上述处理器3000，用于：

获取多个预设区域的视频影像，得到多个视频影像，每一预设区域对应一个视频影像；

依据所述多个视频影像对所述多个预设区域中每一预设区域进行人流量统计，得到多个人流量值；

依据所述多个人流量值确定所述多个预设区域中每一预设区域对应的颜色信息，得到多个颜色信息，每一人流量值对应一个颜色信息；

获取所述多个预设区域对应的室内地图；

依据所述多个颜色信息在所述室内地图中进行人流量信息展示。

可以看出，通过本申请实施例所描述的人流量信息展示装置，获取多个预设区域的视频影像，得到多个视频影像，每一预设区域对应一个视频影像，依据多个视频影像对多个预设区域中每一预设区域进行人流量统计，得到多个人流量值，依据多个人流量值确定多个预设区域中每一预设区域对应的颜色信息，得到多个颜色信息，每一人流量值对应一个颜色信息，获取多个预设区域对应的室内地图，依据多个颜色信息在室内地图中进行人流量信息展示，如此，可以通过视频影像实现人流量统计，并确定每一区域人流量值对应的颜色，依据颜色信息在室内地图中对人流量信息进行展示，从而，实现直观展示人流量信息。

在一个可能的示例中，所述依据所述多个人流量值确定所述多个预设区域中每一预设区域对应的颜色信息，得到多个颜色信息，上述处理器3000具体用于：

按照预设的人流量值与颜色信息之间的映射关系，确定所述多个人流量值中每一人流量值对应的颜色信息，得到所述多个颜色信息。

在一个可能的示例中，所述依据所述多个视频影像对所述多个预设区域中每一预设区域进行人流量统计，得到多个人流量值，上述处理器3000具体用于：

对视频影像i进行视频解析，得到多帧视频图像，所述视频影像i为所述多个视频影像中的任一视频影像；

对所述多帧视频影像中每一帧视频图像进行人体识别，得到多个人体图像集，每一帧视频影像对应一个人体图像集；

统计所述多个人体图像集中每一人体图像集中的人体数量，得到多个人体数量；

对所述多个人体数量进行取均值运算，得到平均人体数量；

对所述多帧视频图像中每一帧视频图像进行人脸识别，得到多个人脸图像；

对所述多个人脸图像进行去重处理，得到多个目标人脸图像，并统计所述多个目标人脸图像的数量；

获取人体图像对应的第一权值，以及人脸图像对应的第二权值；

依据所述平均人体数量、所述第一权值、所述多个目标人脸图像的数量、所述第二权值进行加权运算，得到所述视频影像i对应的预设区域的人流量值。

在一个可能的示例中，所述依据所述多个颜色信息在所述室内地图中进行人流量信息展示，上述处理器3000具体用于：

获取所述多个预设区域的当前视频帧，得到多个视频帧；

在所述多个视频帧中每一视频帧中标记出人体位置，得到多个人体位置；

将所述多个人体位置映射在所述室内地图中，得到多个热力点位置，每一热力点位置对应一个预设区域；

依据所述多个颜色信息对所述多个热力点位置中每一热力点位置进行标记，展示标记后的所述室内地图。

在一个可能的示例中，在上述处理器3000还具体用于：

将所述室内地图平均划分为多个区域；

确定所述多个区域中每一区域的热力点位置数量均值，得到多个热力点位置数量均值；

从所述多个热力点位置数量均值中选取大于预设阈值的热力点位置数量均值，得到至少一个目标热力点位置数量均值；

将所述至少一个目标热力点位置数量均值对应的目标区域标记为热点区域。

本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质可存储有程序，该程序执行时包括上述方法实施例中记载的任何一种人流量信息展示方法的部分或全部步骤。

尽管在此结合各实施例对本申请进行了描述，然而，在实施所要求保护的本申请过程中，本领域技术人员通过查看所述附图、公开内容、以及所附权利要求书，可理解并实现所述公开实施例的其他变化。在权利要求中，“包括”(comprising)一词不排除其他组成部分或步骤，“一”或“一个”不排除多个的情况。单个处理器或其他单元可以实现权利要求中列举的若干项功能。相互不同的从属权利要求中记载了某些措施，但这并不表示这些措施不能组合起来产生良好的效果。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、装置(设备)、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。计算机程序存储/分布在合适的介质中，与其它硬件一起提供或作为硬件的一部分，也可以采用其他分布形式，如通过Internet或其它有线或无线电信系统。

本申请是参照本申请实施例的方法、装置(设备)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管结合具体特征及其实施例对本申请进行了描述，显而易见的，在不脱离本申请的精神和范围的情况下，可对其进行各种修改和组合。相应地，本说明书和附图仅仅是所附权利要求所界定的本申请的示例性说明，且视为已覆盖本申请范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.一种人流量信息展示方法，其特征在于，包括：

获取多个预设区域的视频影像，得到多个视频影像，每一预设区域对应一个视频影像；

依据所述多个视频影像对所述多个预设区域中每一预设区域进行人流量统计，得到多个人流量值，其中，所述依据所述多个视频影像对所述多个预设区域中每一预设区域进行人流量统计，得到多个人流量值包括：对视频影像i进行视频解析，得到多帧视频图像，所述视频影像i为所述多个视频影像中的任一视频影像，对所述多帧视频影像中每一帧视频图像进行人体识别，得到多个人体图像集，每一帧视频影像对应一个人体图像集，统计所述多个人体图像集中每一人体图像集中的人体数量，得到多个人体数量，对所述多个人体数量进行取均值运算，得到平均人体数量，对所述多帧视频图像中每一帧视频图像进行人脸识别，得到多个人脸图像，对所述多个人脸图像进行去重处理，得到多个目标人脸图像，并统计所述多个目标人脸图像的数量，获取人体图像对应的第一权值，以及人脸图像对应的第二权值，依据所述平均人体数量、所述第一权值、所述多个目标人脸图像的数量、所述第二权值进行加权运算，得到所述视频影像i对应的预设区域的人流量值，其中，所述对所述多个人脸图像进行去重处理，得到多个目标人脸图像包括：将所述多个人脸图像进行两两匹配，得到所述多个目标人脸图像，所述多个目标人脸图像之间两两不匹配，其中，所述将所述多个人脸图像进行两两匹配包括：对人脸图像i进行图像质量评价，得到目标图像质量评价值，所述人脸图像i为所述多个人脸图像中的任一人脸图像，按照预设的图像质量评价值与匹配阈值之间的映射关系，确定所述目标图像质量评价值对应的目标匹配阈值，对所述人脸图像i进行轮廓提取，得到第一外围轮廓，对所述人脸图像i进行特征点提取，得到第一特征点集，将所述第一外围轮廓与人脸图像j的第二外围轮廓进行匹配，得到第一匹配值，所述人脸图像j为所述多个人脸图像中所述人脸图像i之外的任一人脸图像，将所述第一特征点集与所述人脸图像j的第二特征点集进行匹配，得到第二匹配值，依据所述第一匹配值、所述第二匹配值确定目标匹配值，在所述目标匹配值大于所述目标匹配阈值时，确认所述人脸图像i与所述人脸图像j匹配成功，其中，所述目标匹配值＝所述第一匹配值*第一权重系数+所述第二匹配值*第二权重系数，所述第一权重系数和第二权重系数由预先存储的环境参数与权重值对之间的映射关系得到；

依据所述多个人流量值确定所述多个预设区域中每一预设区域对应的颜色信息，得到多个颜色信息，每一人流量值对应一个颜色信息；

获取所述多个预设区域对应的室内地图；

依据所述多个颜色信息在所述室内地图中进行人流量信息展示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述多个人流量值确定所述多个预设区域中每一预设区域对应的颜色信息，得到多个颜色信息，包括：

按照预设的人流量值与颜色信息之间的映射关系，确定所述多个人流量值中每一人流量值对应的颜色信息，得到所述多个颜色信息。

3.根据权利要求1-2任一项所述的方法，其特征在于，所述依据所述多个颜色信息在所述室内地图中进行人流量信息展示，包括：

获取所述多个预设区域的当前视频帧，得到多个视频帧；

在所述多个视频帧中每一视频帧中标记出人体位置，得到多个人体位置；

将所述多个人体位置映射在所述室内地图中，得到多个热力点位置，每一热力点位置对应一个预设区域；

依据所述多个颜色信息对所述多个热力点位置中每一热力点位置进行标记，展示标记后的所述室内地图。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述室内地图平均划分为多个区域；

确定所述多个区域中每一区域的热力点位置数量均值，得到多个热力点位置数量均值；

从所述多个热力点位置数量均值中选取大于预设阈值的热力点位置数量均值，得到至少一个目标热力点位置数量均值；

将所述至少一个目标热力点位置数量均值对应的目标区域标记为热点区域。

5.一种人流量信息展示装置，其特征在于，包括:

获取单元，用于获取多个预设区域的视频影像，得到多个视频影像，每一预设区域对应一个视频影像；

统计单元，用于依据所述多个视频影像对所述多个预设区域中每一预设区域进行人流量统计，得到多个人流量值，其中，所述依据所述多个视频影像对所述多个预设区域中每一预设区域进行人流量统计，得到多个人流量值包括：对视频影像i进行视频解析，得到多帧视频图像，所述视频影像i为所述多个视频影像中的任一视频影像，对所述多帧视频影像中每一帧视频图像进行人体识别，得到多个人体图像集，每一帧视频影像对应一个人体图像集，统计所述多个人体图像集中每一人体图像集中的人体数量，得到多个人体数量，对所述多个人体数量进行取均值运算，得到平均人体数量，对所述多帧视频图像中每一帧视频图像进行人脸识别，得到多个人脸图像，对所述多个人脸图像进行去重处理，得到多个目标人脸图像，并统计所述多个目标人脸图像的数量，获取人体图像对应的第一权值，以及人脸图像对应的第二权值，依据所述平均人体数量、所述第一权值、所述多个目标人脸图像的数量、所述第二权值进行加权运算，得到所述视频影像i对应的预设区域的人流量值，其中，所述对所述多个人脸图像进行去重处理，得到多个目标人脸图像包括：将所述多个人脸图像进行两两匹配，得到所述多个目标人脸图像，所述多个目标人脸图像之间两两不匹配，其中，所述将所述多个人脸图像进行两两匹配包括：对人脸图像i进行图像质量评价，得到目标图像质量评价值，所述人脸图像i为所述多个人脸图像中的任一人脸图像，按照预设的图像质量评价值与匹配阈值之间的映射关系，确定所述目标图像质量评价值对应的目标匹配阈值，对所述人脸图像i进行轮廓提取，得到第一外围轮廓，对所述人脸图像i进行特征点提取，得到第一特征点集，将所述第一外围轮廓与人脸图像j的第二外围轮廓进行匹配，得到第一匹配值，所述人脸图像j为所述多个人脸图像中所述人脸图像i之外的任一人脸图像，将所述第一特征点集与所述人脸图像j的第二特征点集进行匹配，得到第二匹配值，依据所述第一匹配值、所述第二匹配值确定目标匹配值，在所述目标匹配值大于所述目标匹配阈值时，确认所述人脸图像i与所述人脸图像j匹配成功，其中，所述目标匹配值＝所述第一匹配值*第一权重系数+所述第二匹配值*第二权重系数，所述第一权重系数和第二权重系数由预先存储的环境参数与权重值对之间的映射关系得到；

确定单元，用于依据所述多个人流量值确定所述多个预设区域中每一预设区域对应的颜色信息，得到多个颜色信息，每一人流量值对应一个颜色信息；

所述获取单元，还用于获取所述多个预设区域对应的室内地图；

展示单元，用于依据所述多个颜色信息在所述室内地图中进行人流量信息展示。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，在所述依据所述多个人流量值确定所述多个预设区域中每一预设区域对应的颜色信息，得到多个颜色信息方面，所述确定单元具体用于：

按照预设的人流量值与颜色信息之间的映射关系，确定所述多个人流量值中每一人流量值对应的颜色信息，得到所述多个颜色信息。

7.根据权利要求5-6任一项所述的装置，其特征在于，在所述依据所述多个颜色信息在所述室内地图中进行人流量信息展示方面，所述展示单元具体用于：

获取所述多个预设区域的当前视频帧，得到多个视频帧；

在所述多个视频帧中每一视频帧中标记出人体位置，得到多个人体位置；

将所述多个人体位置映射在所述室内地图中，得到多个热力点位置，每一热力点位置对应一个预设区域；

依据所述多个颜色信息对所述多个热力点位置中每一热力点位置进行标记，展示标记后的所述室内地图。

8.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1-4任一项所述的方法。

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