CN109739334A - 数据量云平台评估系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种数据量云平台评估系统，包括：数据量检测设备，设置在云平台处，通过网络与游泳池中游泳水面下的水下图像采集设备连接，用于接收水下图像采集设备采集的当前图像，并对所述当前图像的数据量进行检测；编码启动设备，与所述数据量检测设备连接，用于接收所述数据量检测设备输出的数据量，并在所述数据量超过限量时，发出第一启动指令；编码执行设备，与所述编码启动设备连接，用于在接收到所述第一启动指令时，对所述当前图像执行图像编码处理，以将编码处理后的图像作为待传送图像输出。本发明还涉及一种数据量云平台评估方法。通过本发明，能够从多方面优化评估系统的性能。

Description

数据量云平台评估系统及方法

技术领域

本发明涉及云计算领域，尤其涉及一种数据量云平台评估系统及方法。

背景技术

对云计算的定义有多种说法。对于到底什么是云计算，至少可以找到100种解释。现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院(NIST)定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务)，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

发明内容

为了解决当前设备电量分配以及设备内部热量准确性与预期存在偏差的技术问题，本发明提供了一种数据量云平台评估系统及方法。

其中，本发明至少具备以下三处关键的发明点：(1)采用云计算模式对图像数据量进行分析，以决定是否进行编码处理，优化了系统的性能；(2)基于设备耗电水平占据系统耗电水平的百分比自适应调节设备的可用电量，以保证电量分配的准确性；(3)采用非介入式的设备内部热量测量机制，在提供有效数据的同时，减少对设备内部结构的破坏性影响。

根据本发明的一方面，提供了一种数据量云平台评估系统，所述系统包括：

数据量检测设备，设置在云平台处，通过网络与游泳池中游泳水面下的水下图像采集设备连接，用于接收水下图像采集设备采集的当前图像，并对所述当前图像的数据量进行检测；

编码启动设备，与所述数据量检测设备连接，用于接收所述数据量检测设备输出的数据量，并在所述数据量超过限量时，发出第一启动指令；

编码执行设备，与所述编码启动设备连接，用于在接收到所述第一启动指令时，对所述当前图像执行图像编码处理，以将编码处理后的图像作为待传送图像输出；

网络发送设备，与所述编码执行设备连接，用于将所述待传送图像通过网络发送给远端的数据监控中心；

所述编码执行设备包括图像输入单元、变换量化单元和去方块滤波单元，所述图像输入单元与所述变换量化单元连接；

热量提醒设备，与热量评估设备连接，用于接收变换量化单元的内部热量数据，并即时显示与变换量化单元的内部热量数据对应的提醒文字，所述热量提醒设备为一LED显示阵列；

第一提取设备，设置在变换量化单元的外壳上，用于对变换量化单元的外壳上的热量执行现场检测操作，以获得第一热量数据；

第二提取设备，设置在图像输入单元的外壳上，用于对图像输入单元的外壳上的热量执行现场检测操作，以获得第二热量数据；

第三提取设备，设置在去方块滤波单元的外壳上，用于对去方块滤波单元的外壳上的热量执行现场检测操作，以获得第三热量数据；

热量评估设备，分别与所述第一提取设备、第二提取设备和第三提取设备连接，用于接收所述第一热量数据、所述第二热量数据和所述第三热量数据，并对所述第一热量数据、所述第二热量数据和所述第三热量数据执行加权估算操作，以获得所述变换量化单元的内部热量数据；

系统测量设备，用于基于当前使用电池的历史耗电数据分析当前使用电池的单位时间耗电量，以作为系统耗电量输出；

多设备检测设备，分别与变换量化单元、图像输入单元和去方块滤波单元连接，用于基于变换量化单元的历史耗电数据统计变换量化单元的单位时间耗电量，以作为第一耗电量，基于图像输入单元的历史耗电数据统计图像输入单元的单位时间耗电量，以作为第二耗电量，基于去方块滤波单元的历史耗电数据统计去方块滤波单元的单位时间耗电量，以作为第三耗电量；

可用电量调节设备，分别与所述系统测量设备和所述多设备检测设备连接，用于基于所述第一耗电量占据所述系统耗电量的百分比确定当前使用电池剩余电量中分配给变换量化单元的可用电量，所述可用电量调节设备还用于基于所述第二耗电量占据所述系统耗电量的百分比确定当前使用电池剩余电量中分配给图像输入单元的可用电量，以及还用于基于所述第三耗电量占据所述系统耗电量的百分比确定当前使用电池剩余电量中分配给去方块滤波单元的可用电量；

其中，在所述可用电量调节设备中，所述第一耗电量占据所述系统耗电量的百分比与分配给变换量化单元的可用电量成正比，所述第二耗电量占据所述系统耗电量的百分比与分配给图像输入单元的可用电量成正比，所述第三耗电量占据所述系统耗电量的百分比与分配给去方块滤波单元的可用电量成正比；

其中，所述第一权重值大于所述第二权重值，所述第一权重值还大于所述第三权重值，所述第一权重值取值范围在0.5到2之间；

其中，在所述热量评估设备中，所述第二权重值和所述第三权重值的取值范围在0.25到1之间。

根据本发明的另一方面，还提供了一种数据量云平台评估方法，所述方法包括：

使用数据量检测设备，设置在云平台处，通过网络与游泳池中游泳水面下的水下图像采集设备连接，用于接收水下图像采集设备采集的当前图像，并对所述当前图像的数据量进行检测；

使用编码启动设备，与所述数据量检测设备连接，用于接收所述数据量检测设备输出的数据量，并在所述数据量超过限量时，发出第一启动指令；

使用编码执行设备，与所述编码启动设备连接，用于在接收到所述第一启动指令时，对所述当前图像执行图像编码处理，以将编码处理后的图像作为待传送图像输出；

使用网络发送设备，与所述编码执行设备连接，用于将所述待传送图像通过网络发送给远端的数据监控中心；

所述编码执行设备包括图像输入单元、变换量化单元和去方块滤波单元，所述图像输入单元与所述变换量化单元连接；

使用热量提醒设备，与热量评估设备连接，用于接收变换量化单元的内部热量数据，并即时显示与变换量化单元的内部热量数据对应的提醒文字，所述热量提醒设备为一LED显示阵列；

使用第一提取设备，设置在变换量化单元的外壳上，用于对变换量化单元的外壳上的热量执行现场检测操作，以获得第一热量数据；

使用第二提取设备，设置在图像输入单元的外壳上，用于对图像输入单元的外壳上的热量执行现场检测操作，以获得第二热量数据；

使用第三提取设备，设置在去方块滤波单元的外壳上，用于对去方块滤波单元的外壳上的热量执行现场检测操作，以获得第三热量数据；

使用热量评估设备，分别与所述第一提取设备、第二提取设备和第三提取设备连接，用于接收所述第一热量数据、所述第二热量数据和所述第三热量数据，并对所述第一热量数据、所述第二热量数据和所述第三热量数据执行加权估算操作，以获得所述变换量化单元的内部热量数据；

使用系统测量设备，用于基于当前使用电池的历史耗电数据分析当前使用电池的单位时间耗电量，以作为系统耗电量输出；

使用多设备检测设备，分别与变换量化单元、图像输入单元和去方块滤波单元连接，用于基于变换量化单元的历史耗电数据统计变换量化单元的单位时间耗电量，以作为第一耗电量，基于图像输入单元的历史耗电数据统计图像输入单元的单位时间耗电量，以作为第二耗电量，基于去方块滤波单元的历史耗电数据统计去方块滤波单元的单位时间耗电量，以作为第三耗电量；

使用可用电量调节设备，分别与所述系统测量设备和所述多设备检测设备连接，用于基于所述第一耗电量占据所述系统耗电量的百分比确定当前使用电池剩余电量中分配给变换量化单元的可用电量，所述可用电量调节设备还用于基于所述第二耗电量占据所述系统耗电量的百分比确定当前使用电池剩余电量中分配给图像输入单元的可用电量，以及还用于基于所述第三耗电量占据所述系统耗电量的百分比确定当前使用电池剩余电量中分配给去方块滤波单元的可用电量；

其中，在所述可用电量调节设备中，所述第一耗电量占据所述系统耗电量的百分比与分配给变换量化单元的可用电量成正比，所述第二耗电量占据所述系统耗电量的百分比与分配给图像输入单元的可用电量成正比，所述第三耗电量占据所述系统耗电量的百分比与分配给去方块滤波单元的可用电量成正比；

其中，所述第一权重值大于所述第二权重值，所述第一权重值还大于所述第三权重值，所述第一权重值取值范围在0.5到2之间；

其中，在所述热量评估设备中，所述第二权重值和所述第三权重值的取值范围在0.25到1之间。

附图说明

以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：

图1为根据本发明实施方案示出的数据量云平台评估系统的数据量检测设备所在云平台的工作场景图。

具体实施方式

下面将参照附图对本发明的数据量云平台评估系统及方法的实施方案进行详细说明。

云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。

云计算(Cloud Computing)是分布式计算(Distributed Computing)、并行计算(Parallel Computing)、效用计算(Utility Computing)、网络存储(Network StorageTechnologies)、虚拟化(Virtualization)、负载均衡(Load Balance)、热备份冗余(HighAvailable)等传统计算机和网络技术发展融合的产物。

为了克服上述不足，本发明搭建了一种数据量云平台评估系统及方法，能够有效解决上述技术问题。

图1为根据本发明实施方案示出的数据量云平台评估系统的数据量检测设备所在云平台的工作场景图。所述云平台能够与各种终端设备进行网络连接，连接的终端设备包括但不限于图1中的5个。

根据本发明实施方案示出的数据量云平台评估系统包括：

数据量检测设备，设置在云平台处，通过网络与游泳池中游泳水面下的水下图像采集设备连接，用于接收水下图像采集设备采集的当前图像，并对所述当前图像的数据量进行检测；

编码启动设备，与所述数据量检测设备连接，用于接收所述数据量检测设备输出的数据量，并在所述数据量超过限量时，发出第一启动指令；

编码执行设备，与所述编码启动设备连接，用于在接收到所述第一启动指令时，对所述当前图像执行图像编码处理，以将编码处理后的图像作为待传送图像输出；

网络发送设备，与所述编码执行设备连接，用于将所述待传送图像通过网络发送给远端的数据监控中心；

所述编码执行设备包括图像输入单元、变换量化单元和去方块滤波单元，所述图像输入单元与所述变换量化单元连接；

热量提醒设备，与热量评估设备连接，用于接收变换量化单元的内部热量数据，并即时显示与变换量化单元的内部热量数据对应的提醒文字，所述热量提醒设备为一LED显示阵列；

第一提取设备，设置在变换量化单元的外壳上，用于对变换量化单元的外壳上的热量执行现场检测操作，以获得第一热量数据；

第二提取设备，设置在图像输入单元的外壳上，用于对图像输入单元的外壳上的热量执行现场检测操作，以获得第二热量数据；

第三提取设备，设置在去方块滤波单元的外壳上，用于对去方块滤波单元的外壳上的热量执行现场检测操作，以获得第三热量数据；

热量评估设备，分别与所述第一提取设备、第二提取设备和第三提取设备连接，用于接收所述第一热量数据、所述第二热量数据和所述第三热量数据，并对所述第一热量数据、所述第二热量数据和所述第三热量数据执行加权估算操作，以获得所述变换量化单元的内部热量数据；

系统测量设备，用于基于当前使用电池的历史耗电数据分析当前使用电池的单位时间耗电量，以作为系统耗电量输出；

多设备检测设备，分别与变换量化单元、图像输入单元和去方块滤波单元连接，用于基于变换量化单元的历史耗电数据统计变换量化单元的单位时间耗电量，以作为第一耗电量，基于图像输入单元的历史耗电数据统计图像输入单元的单位时间耗电量，以作为第二耗电量，基于去方块滤波单元的历史耗电数据统计去方块滤波单元的单位时间耗电量，以作为第三耗电量；

可用电量调节设备，分别与所述系统测量设备和所述多设备检测设备连接，用于基于所述第一耗电量占据所述系统耗电量的百分比确定当前使用电池剩余电量中分配给变换量化单元的可用电量，所述可用电量调节设备还用于基于所述第二耗电量占据所述系统耗电量的百分比确定当前使用电池剩余电量中分配给图像输入单元的可用电量，以及还用于基于所述第三耗电量占据所述系统耗电量的百分比确定当前使用电池剩余电量中分配给去方块滤波单元的可用电量；

其中，在所述可用电量调节设备中，所述第一耗电量占据所述系统耗电量的百分比与分配给变换量化单元的可用电量成正比，所述第二耗电量占据所述系统耗电量的百分比与分配给图像输入单元的可用电量成正比，所述第三耗电量占据所述系统耗电量的百分比与分配给去方块滤波单元的可用电量成正比；

其中，所述第一权重值大于所述第二权重值，所述第一权重值还大于所述第三权重值，所述第一权重值取值范围在0.5到2之间；

其中，在所述热量评估设备中，所述第二权重值和所述第三权重值的取值范围在0.25到1之间。

接着，继续对本发明的数据量云平台评估系统的具体结构进行进一步的说明。

所述数据量云平台评估系统中还可以包括：

CF存储芯片，与系统测量设备和多设备检测设备连接，用于存储系统耗电量；

其中，所述CF存储芯片还用于存储第一耗电量、第二耗电量和第三耗电量。

所述数据量云平台评估系统中：

在所述热量评估设备中，对所述第一热量数据、所述第二热量数据和所述第三热量数据执行加权估算操作，以获得所述变换量化单元的内部热量数据包括：将所述第一热量数据和第一权重值相乘以获得第一乘积，将所述第二热量数据和第二权重值相乘以获得第二乘积，将所述第三热量数据和第三权重值相乘以获得第三乘积，将所述第一乘积、所述第二乘积和所述第三乘积相加以获得所述内部热量数据。

所述数据量云平台评估系统中：

所述编码启动设备还用于在接收到的数据量未超过限量时，发出第二启动指令。

所述数据量云平台评估系统中：

所述编码执行设备还用于在接收到所述第二启动指令时，直接将所述当前图像作为待传送图像输出。

根据本发明实施方案示出的数据量云平台评估方法包括：

使用数据量检测设备，设置在云平台处，通过网络与游泳池中游泳水面下的水下图像采集设备连接，用于接收水下图像采集设备采集的当前图像，并对所述当前图像的数据量进行检测；

使用编码启动设备，与所述数据量检测设备连接，用于接收所述数据量检测设备输出的数据量，并在所述数据量超过限量时，发出第一启动指令；

使用编码执行设备，与所述编码启动设备连接，用于在接收到所述第一启动指令时，对所述当前图像执行图像编码处理，以将编码处理后的图像作为待传送图像输出；

使用网络发送设备，与所述编码执行设备连接，用于将所述待传送图像通过网络发送给远端的数据监控中心；

所述编码执行设备包括图像输入单元、变换量化单元和去方块滤波单元，所述图像输入单元与所述变换量化单元连接；

使用热量提醒设备，与热量评估设备连接，用于接收变换量化单元的内部热量数据，并即时显示与变换量化单元的内部热量数据对应的提醒文字，所述热量提醒设备为一LED显示阵列；

使用第一提取设备，设置在变换量化单元的外壳上，用于对变换量化单元的外壳上的热量执行现场检测操作，以获得第一热量数据；

使用第二提取设备，设置在图像输入单元的外壳上，用于对图像输入单元的外壳上的热量执行现场检测操作，以获得第二热量数据；

使用第三提取设备，设置在去方块滤波单元的外壳上，用于对去方块滤波单元的外壳上的热量执行现场检测操作，以获得第三热量数据；

使用热量评估设备，分别与所述第一提取设备、第二提取设备和第三提取设备连接，用于接收所述第一热量数据、所述第二热量数据和所述第三热量数据，并对所述第一热量数据、所述第二热量数据和所述第三热量数据执行加权估算操作，以获得所述变换量化单元的内部热量数据；

使用系统测量设备，用于基于当前使用电池的历史耗电数据分析当前使用电池的单位时间耗电量，以作为系统耗电量输出；

使用多设备检测设备，分别与变换量化单元、图像输入单元和去方块滤波单元连接，用于基于变换量化单元的历史耗电数据统计变换量化单元的单位时间耗电量，以作为第一耗电量，基于图像输入单元的历史耗电数据统计图像输入单元的单位时间耗电量，以作为第二耗电量，基于去方块滤波单元的历史耗电数据统计去方块滤波单元的单位时间耗电量，以作为第三耗电量；

使用可用电量调节设备，分别与所述系统测量设备和所述多设备检测设备连接，用于基于所述第一耗电量占据所述系统耗电量的百分比确定当前使用电池剩余电量中分配给变换量化单元的可用电量，所述可用电量调节设备还用于基于所述第二耗电量占据所述系统耗电量的百分比确定当前使用电池剩余电量中分配给图像输入单元的可用电量，以及还用于基于所述第三耗电量占据所述系统耗电量的百分比确定当前使用电池剩余电量中分配给去方块滤波单元的可用电量；

其中，在所述可用电量调节设备中，所述第一耗电量占据所述系统耗电量的百分比与分配给变换量化单元的可用电量成正比，所述第二耗电量占据所述系统耗电量的百分比与分配给图像输入单元的可用电量成正比，所述第三耗电量占据所述系统耗电量的百分比与分配给去方块滤波单元的可用电量成正比；

其中，所述第一权重值大于所述第二权重值，所述第一权重值还大于所述第三权重值，所述第一权重值取值范围在0.5到2之间；

其中，在所述热量评估设备中，所述第二权重值和所述第三权重值的取值范围在0.25到1之间。

接着，继续对本发明的数据量云平台评估方法的具体步骤进行进一步的说明。

所述数据量云平台评估方法还可以包括：

使用CF存储芯片，与系统测量设备和多设备检测设备连接，用于存储系统耗电量；

其中，所述CF存储芯片还用于存储第一耗电量、第二耗电量和第三耗电量。

所述数据量云平台评估方法中：

在所述热量评估设备中，对所述第一热量数据、所述第二热量数据和所述第三热量数据执行加权估算操作，以获得所述变换量化单元的内部热量数据包括：将所述第一热量数据和第一权重值相乘以获得第一乘积，将所述第二热量数据和第二权重值相乘以获得第二乘积，将所述第三热量数据和第三权重值相乘以获得第三乘积，将所述第一乘积、所述第二乘积和所述第三乘积相加以获得所述内部热量数据。

所述数据量云平台评估方法中：

所述编码启动设备还用于在接收到的数据量未超过限量时，发出第二启动指令。

所述数据量云平台评估方法中：

所述编码执行设备还用于在接收到所述第二启动指令时，直接将所述当前图像作为待传送图像输出。

另外，所述数据量云平台评估方法中：可以采用FLASH闪存替换所述CF存储芯片。FLASH闪存是属于内存器件的一种。闪存则是一种非易失性(Non-Volatile)内存，在没有电流供应的条件下也能够长久地保持数据，其存储特性相当于硬盘，这项特性正是闪存得以成为各类便携型数字设备的存储介质的基础。NAND闪存的存储单元则采用串行结构，存储单元的读写是以页和块为单位来进行(一页包含若干字节，若干页则组成储存块，NAND的存储块大小为8到32KB)，这种结构最大的优点在于容量可以做得很大，超过512MB容量的NAND产品相当普遍，NAND闪存的成本较低，有利于大规模普及。

采用本发明的数据量云平台评估系统及方法，针对现有技术中设备电量分配以及设备内部热量准确性与预期存在偏差的技术问题，通过采用云计算模式对图像数据量进行分析，以决定是否进行编码处理，优化了系统的性能；基于设备耗电水平占据系统耗电水平的百分比自适应调节设备的可用电量，以保证电量分配的准确性；以及采用非介入式的设备内部热量测量机制，在提供有效数据的同时，减少对设备内部结构的破坏性影响；从而解决了上述技术问题。

最后应注意到的是，在本发明各个实施例中的各功能设备可以集成在一个处理设备中，也可以是各个设备单独物理存在，也可以两个或两个以上设备集成在一个设备中。

所述功能如果以软件功能设备的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种数据量云平台评估系统，其特征在于，所述系统包括：

数据量检测设备，设置在云平台处，通过网络与游泳池中游泳水面下的水下图像采集设备连接，用于接收水下图像采集设备采集的当前图像，并对所述当前图像的数据量进行检测；

编码启动设备，与所述数据量检测设备连接，用于接收所述数据量检测设备输出的数据量，并在所述数据量超过限量时，发出第一启动指令；

编码执行设备，与所述编码启动设备连接，用于在接收到所述第一启动指令时，对所述当前图像执行图像编码处理，以将编码处理后的图像作为待传送图像输出；

网络发送设备，与所述编码执行设备连接，用于将所述待传送图像通过网络发送给远端的数据监控中心；

所述编码执行设备包括图像输入单元、变换量化单元和去方块滤波单元，所述图像输入单元与所述变换量化单元连接；

热量提醒设备，与热量评估设备连接，用于接收变换量化单元的内部热量数据，并即时显示与变换量化单元的内部热量数据对应的提醒文字，所述热量提醒设备为一LED显示阵列；

第一提取设备，设置在变换量化单元的外壳上，用于对变换量化单元的外壳上的热量执行现场检测操作，以获得第一热量数据；

第二提取设备，设置在图像输入单元的外壳上，用于对图像输入单元的外壳上的热量执行现场检测操作，以获得第二热量数据；

第三提取设备，设置在去方块滤波单元的外壳上，用于对去方块滤波单元的外壳上的热量执行现场检测操作，以获得第三热量数据；

热量评估设备，分别与所述第一提取设备、第二提取设备和第三提取设备连接，用于接收所述第一热量数据、所述第二热量数据和所述第三热量数据，并对所述第一热量数据、所述第二热量数据和所述第三热量数据执行加权估算操作，以获得所述变换量化单元的内部热量数据；

系统测量设备，用于基于当前使用电池的历史耗电数据分析当前使用电池的单位时间耗电量，以作为系统耗电量输出；

多设备检测设备，分别与变换量化单元、图像输入单元和去方块滤波单元连接，用于基于变换量化单元的历史耗电数据统计变换量化单元的单位时间耗电量，以作为第一耗电量，基于图像输入单元的历史耗电数据统计图像输入单元的单位时间耗电量，以作为第二耗电量，基于去方块滤波单元的历史耗电数据统计去方块滤波单元的单位时间耗电量，以作为第三耗电量；

可用电量调节设备，分别与所述系统测量设备和所述多设备检测设备连接，用于基于所述第一耗电量占据所述系统耗电量的百分比确定当前使用电池剩余电量中分配给变换量化单元的可用电量，所述可用电量调节设备还用于基于所述第二耗电量占据所述系统耗电量的百分比确定当前使用电池剩余电量中分配给图像输入单元的可用电量，以及还用于基于所述第三耗电量占据所述系统耗电量的百分比确定当前使用电池剩余电量中分配给去方块滤波单元的可用电量；

其中，在所述可用电量调节设备中，所述第一耗电量占据所述系统耗电量的百分比与分配给变换量化单元的可用电量成正比，所述第二耗电量占据所述系统耗电量的百分比与分配给图像输入单元的可用电量成正比，所述第三耗电量占据所述系统耗电量的百分比与分配给去方块滤波单元的可用电量成正比；

其中，所述第一权重值大于所述第二权重值，所述第一权重值还大于所述第三权重值，所述第一权重值取值范围在0.5到2之间；

其中，在所述热量评估设备中，所述第二权重值和所述第三权重值的取值范围在0.25到1之间。

2.如权利要求1所述的数据量云平台评估系统，其特征在于，所述系统还包括：

CF存储芯片，与系统测量设备和多设备检测设备连接，用于存储系统耗电量；

其中，所述CF存储芯片还用于存储第一耗电量、第二耗电量和第三耗电量。

3.如权利要求2所述的数据量云平台评估系统，其特征在于：

在所述热量评估设备中，对所述第一热量数据、所述第二热量数据和所述第三热量数据执行加权估算操作，以获得所述变换量化单元的内部热量数据包括：将所述第一热量数据和第一权重值相乘以获得第一乘积，将所述第二热量数据和第二权重值相乘以获得第二乘积，将所述第三热量数据和第三权重值相乘以获得第三乘积，将所述第一乘积、所述第二乘积和所述第三乘积相加以获得所述内部热量数据。

4.如权利要求3所述的数据量云平台评估系统，其特征在于：

所述编码启动设备还用于在接收到的数据量未超过限量时，发出第二启动指令。

5.如权利要求4所述的数据量云平台评估系统，其特征在于：

所述编码执行设备还用于在接收到所述第二启动指令时，直接将所述当前图像作为待传送图像输出。

6.一种数据量云平台评估方法，其特征在于，所述方法包括：

使用数据量检测设备，设置在云平台处，通过网络与游泳池中游泳水面下的水下图像采集设备连接，用于接收水下图像采集设备采集的当前图像，并对所述当前图像的数据量进行检测；

使用编码启动设备，与所述数据量检测设备连接，用于接收所述数据量检测设备输出的数据量，并在所述数据量超过限量时，发出第一启动指令；

使用编码执行设备，与所述编码启动设备连接，用于在接收到所述第一启动指令时，对所述当前图像执行图像编码处理，以将编码处理后的图像作为待传送图像输出；

使用网络发送设备，与所述编码执行设备连接，用于将所述待传送图像通过网络发送给远端的数据监控中心；

所述编码执行设备包括图像输入单元、变换量化单元和去方块滤波单元，所述图像输入单元与所述变换量化单元连接；

使用热量提醒设备，与热量评估设备连接，用于接收变换量化单元的内部热量数据，并即时显示与变换量化单元的内部热量数据对应的提醒文字，所述热量提醒设备为一LED显示阵列；

使用第一提取设备，设置在变换量化单元的外壳上，用于对变换量化单元的外壳上的热量执行现场检测操作，以获得第一热量数据；

使用第二提取设备，设置在图像输入单元的外壳上，用于对图像输入单元的外壳上的热量执行现场检测操作，以获得第二热量数据；

使用第三提取设备，设置在去方块滤波单元的外壳上，用于对去方块滤波单元的外壳上的热量执行现场检测操作，以获得第三热量数据；

使用热量评估设备，分别与所述第一提取设备、第二提取设备和第三提取设备连接，用于接收所述第一热量数据、所述第二热量数据和所述第三热量数据，并对所述第一热量数据、所述第二热量数据和所述第三热量数据执行加权估算操作，以获得所述变换量化单元的内部热量数据；

使用系统测量设备，用于基于当前使用电池的历史耗电数据分析当前使用电池的单位时间耗电量，以作为系统耗电量输出；

使用多设备检测设备，分别与变换量化单元、图像输入单元和去方块滤波单元连接，用于基于变换量化单元的历史耗电数据统计变换量化单元的单位时间耗电量，以作为第一耗电量，基于图像输入单元的历史耗电数据统计图像输入单元的单位时间耗电量，以作为第二耗电量，基于去方块滤波单元的历史耗电数据统计去方块滤波单元的单位时间耗电量，以作为第三耗电量；

使用可用电量调节设备，分别与所述系统测量设备和所述多设备检测设备连接，用于基于所述第一耗电量占据所述系统耗电量的百分比确定当前使用电池剩余电量中分配给变换量化单元的可用电量，所述可用电量调节设备还用于基于所述第二耗电量占据所述系统耗电量的百分比确定当前使用电池剩余电量中分配给图像输入单元的可用电量，以及还用于基于所述第三耗电量占据所述系统耗电量的百分比确定当前使用电池剩余电量中分配给去方块滤波单元的可用电量；

其中，在所述可用电量调节设备中，所述第一耗电量占据所述系统耗电量的百分比与分配给变换量化单元的可用电量成正比，所述第二耗电量占据所述系统耗电量的百分比与分配给图像输入单元的可用电量成正比，所述第三耗电量占据所述系统耗电量的百分比与分配给去方块滤波单元的可用电量成正比；

其中，所述第一权重值大于所述第二权重值，所述第一权重值还大于所述第三权重值，所述第一权重值取值范围在0.5到2之间；

其中，在所述热量评估设备中，所述第二权重值和所述第三权重值的取值范围在0.25到1之间。

7.如权利要求6所述的数据量云平台评估方法，其特征在于，所述方法还包括：

使用CF存储芯片，与系统测量设备和多设备检测设备连接，用于存储系统耗电量；

其中，所述CF存储芯片还用于存储第一耗电量、第二耗电量和第三耗电量。

8.如权利要求7所述的数据量云平台评估方法，其特征在于：

在所述热量评估设备中，对所述第一热量数据、所述第二热量数据和所述第三热量数据执行加权估算操作，以获得所述变换量化单元的内部热量数据包括：将所述第一热量数据和第一权重值相乘以获得第一乘积，将所述第二热量数据和第二权重值相乘以获得第二乘积，将所述第三热量数据和第三权重值相乘以获得第三乘积，将所述第一乘积、所述第二乘积和所述第三乘积相加以获得所述内部热量数据。

9.如权利要求8所述的数据量云平台评估方法，其特征在于：

所述编码启动设备还用于在接收到的数据量未超过限量时，发出第二启动指令。

10.如权利要求9所述的数据量云平台评估方法，其特征在于：

所述编码执行设备还用于在接收到所述第二启动指令时，直接将所述当前图像作为待传送图像输出。