CN109376043A - 一种设备监测的方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种设备监测的方法,所述方法包括:获取计算设备的状态信息,所述状态信息包括中央处理器CPU使用率、内存使用率以及存储使用率;根据所述状态信息以及所述状态信息对应的权重计算所述计算设备的健康度;其中,所述计算设备包括虚拟机或集群中的任一主机;所述权重包括第一权重、第二权重以及第三权重,所述第一权重为CPU使用率对应的权重、所述第二权重为内存使用率对应的权重,所述第三权重为内存使用率对应的权重。通过上述技术方案,通过三种资源的状态信息作为计算设备健康度的监测指标,同时根据不同资源对应的权重,使得对计算设备健康度的监测更加准确和直观,从而保证了计算设备使用的稳定性。
Description
技术领域
本发明涉及计算机领域,尤其涉及一种设备监测的方法和装置。
背景技术
虚拟化平台的主机健康度反映了当前集群内所有主机的资源消耗情况,能够使得用户在虚拟化管理中更加方便的了解集群状况,及时控制各项资源的分配策略,以保证虚拟化集群安全、正常地运行。现有技术通过较为单一的状态指标进行监测,无法准确反映主机的健康度。
发明内容
本申请所要解决的技术是提供一种设备监测的方法和装置,可以更加准确的对计算设备的健康度进行监测。
为了解决上述技术问题,本申请提供了一种设备监测的方法,所述方法包括:
获取计算设备的状态信息,所述状态信息包括中央处理器CPU使用率、内存使用率以及存储使用率;
根据所述状态信息以及所述状态信息对应的权重计算所述计算设备的健康度;
其中,所述计算设备包括虚拟机或集群中的任一主机;所述权重包括第一权重、第二权重以及第三权重,所述第一权重为CPU使用率对应的权重、所述第二权重为内存使用率对应的权重,所述第三权重为内存使用率对应的权重。
可选地,所述根据所述状态信息及对应的权重计算所述计算设备的健康度包括:
所述计算设备的健康度为以下内容的和:
所述计算设备的CPU使用率与第一权重的乘积、所述计算设备的内存使用率与第二权重的乘积、所述计算设备的内存使用率与第三权重的乘积。
可选地,所述方法还包括:
根据CPU资源量和系统依赖度确定所述第一权重;根据内存的资源量和系统依赖度确定所述第二权重;根据存储的资源量和系统依赖度确定所述第三权重。
可选地,所述第一权重为20%,所述第二权重为40%,所述第三权重为40%。
可选地,当所述计算设备为集群中的任一主机时,根据所述状态信息以及所述状态信息对应的权重计算所述计算设备的健康度之后,所述方法还包括:
根据集群中每个主机的健康度计算所述集群的健康度。
本实施例还提供一种设备监测的装置,包括:存储器和处理器;所述存储器,用于保存用于设备监测的程序;
所述处理器,用于读取执行所述用于设备监测的程序,执行如下操作:
获取计算设备的状态信息,所述状态信息包括CPU使用率、内存使用率以及存储使用率;
根据所述状态信息以及所述状态信息对应的权重计算所述计算设备的健康度;
其中,所述计算设备包括虚拟机或集群中的任一主机;所述权重包括第一权重、第二权重以及第三权重,所述第一权重为CPU使用率对应的权重、所述第二权重为内存使用率对应的权重,所述第三权重为内存使用率对应的权重。
可选地,所述根据所述状态信息及对应的权重计算所述计算设备的健康度包括:
所述计算设备的健康度为以下内容的和:
所述计算设备的CPU使用率与第一权重的乘积、所述计算设备的内存使用率与第二权重的乘积、所述计算设备的内存使用率与第三权重的乘积。
可选地,所述处理器用于读取执行所述用于设备监测的程序,还执行如下操作:
根据CPU资源量和系统依赖度确定所述第一权重;根据内存的资源量和系统依赖度确定所述第二权重;根据存储的资源量和系统依赖度确定所述第三权重。
可选地,所述第一权重为20%,所述第二权重为40%,所述第三权重为40%。
可选地,所述处理器用于读取执行所述用于设备监测的程序,还执行如下操作:
当所述计算设备为集群中的任一主机时,根据所述状态信息以及所述状态信息对应的权重计算所述计算设备的健康度之后,根据集群中每个主机的健康度计算所述集群的健康度。
与现有技术相比,本申请包括:获取计算设备的状态信息,所述状态信息包括CPU使用率、内存使用率以及存储使用率;根据所述状态信息以及所述状态信息对应的权重计算所述计算设备的健康度;其中,所述计算设备包括虚拟机或集群中的任一主机;所述权重包括第一权重、第二权重以及第三权重,所述第一权重为CPU使用率对应的权重、所述第二权重为内存使用率对应的权重,所述第三权重为内存使用率对应的权重。通过上述技术方案,通过三种资源的状态信息作为计算设备健康度的监测指标,同时根据不同资源对应的权重,使得对计算设备健康度的监测更加准确和直观,从而保证了计算设备使用的稳定性。
附图说明
图1是本发明实施例一的设备监测的方法的流程示意图;
图2是本发明实施例一的设备监测的方法的另一流程示意图;
图3是本发明实施例一的设备监测的装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下文中将结合附图对本发明的实施例进行详细说明。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。
在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
实施例一
如图1所示,本实施例提供一种设备监测的方法,所述方法包括:
步骤S100、获取计算设备的状态信息,所述状态信息包括中央处理器CPU(CentralProcessing Unit,中央处理器)使用率、内存使用率以及存储使用率;
步骤S102、根据所述状态信息以及所述状态信息对应的权重计算所述计算设备的健康度;
其中,所述计算设备包括虚拟机或集群中的任一主机;所述权重包括第一权重、第二权重以及第三权重,所述第一权重为CPU使用率对应的权重、所述第二权重为内存使用率对应的权重,所述第三权重为内存使用率对应的权重。
本实施例中,计算设备的CPU资源消耗是被关注的主机资源之一,CPU资源消耗过高可能会导致虚拟机执行各项任务等待时间延长,影响执行效率;其次,计算设备的内存资源也是需要关注的资源,一旦主机内存资源过高,有可能导致虚拟机进程停止以至于虚拟机无法正常使用,严重时会导致主机崩溃,从而造成不可预估的影响;此外,计算设备的存储资源也是需要关注的主机资源之一,否则会影响部分依赖存储的业务正常进行。本实施例中,状态信息可以包括中央处理器CPU使用率、内存使用率以及存储使用率,通过CPU使用率、内存使用率以及存储使用率三种状态信息对计算设备的健康度进行计算。
在其它实施例中,状态信息还包括其它资源信息,如电池容量、GPU(GraphicsProcessing Unit,图形处理器)使用率等,可以根据不同的监测需求,通过状态信息中包含内容中的一种或多种进行不同的组合对计算设备的健康度进行计算。例如,在其它实施例中,还可以通过CPU使用率、内存使用率、存储使用率以及电池容量对计算设备的健康度进行计算,还可以通过CPU使用率、内存使用率以及GPU使用率对计算设备的健康度进行计算。
可选地,如图2所示,所述根据所述状态信息及对应的权重计算所述计算设备的健康度可以包括:
所述计算设备的健康度为以下内容的和:
所述计算设备的CPU使用率与第一权重的乘积、所述计算设备的内存使用率与第二权重的乘积、所述计算设备的内存使用率与第三权重的乘积。
在其它实施例中,还可以采用其它形式表示计算设备的健康度,如计算设备设备的健康可以通过以下内容的和与100的乘积来表示:
所述计算设备的CPU使用率与第一权重的乘积、所述计算设备的内存使用率与第二权重的乘积、所述计算设备的内存使用率与第三权重的乘积。
可选地,所述方法还可以包括:
步骤S104、根据CPU资源量和系统依赖度确定所述第一权重;根据内存的资源量和系统依赖度确定所述第二权重;根据存储的资源量和系统依赖度确定所述第三权重。
本实施例中,系统依赖度为参数对系统整体稳定的影响程度,CPU的系统依赖度为CPU对当前系统的稳定的影响程度,内存的系统依赖度为内存对当前系统的稳定的影响程度,存储的系统依赖度为存储对当前系统的稳定的影响程度,可以根据资源的资源量以及系统依赖度确定该资源的重要性,从而确认每个状态信息对应的权重。此外,每种资源对应的权重可以根据不同的需求和/或系统的当前状态相应的调整。
可选地,可以设定所述第一权重可以为20%,所述第二权重可以为40%,所述第三权重可以为40%。
可选地,当所述计算设备为集群中的任一主机时,根据所述状态信息以及所述状态信息对应的权重计算所述计算设备的健康度之后,所述方法还可以包括:
步骤S106、根据集群中每个主机的健康度计算所述集群的健康度。
例如可以采用以下任一公式计算集群的健康度:
或
需要说明的是,上述两个公式仅是表示形式上的区别,在其它实施例中还可以采用其它公式,例如可以将上述公式中的向上取整替换为向下取整等。
上述公式中,n为大于等于1的正整数,Cpuhost(i)表示系统中的第i个主机当前的CPU使用率,Memhost(i)表示系统中的第i个主机当前的内存使用率,Diskhost(i)表示系统中的第i个主机当前的存储使用率。由于主机中内存一旦升高,对于主机及虚拟机的影响较高甚至会出发虚拟机的OOM(Out of Memory,内存泄露),因此内存的优先级是CPU的2倍;存储由于主机的难以扩展性,随着存储使用率的增高,磁盘碎片越来越多,导致存储性能下降,因此存储的优先级也是CPU的2倍,与内存同级,因此,本实施例可以设定CPU对应的权重为20%,内存对应的权重为40%,存储对应的权重为40%。通过上述公式可以计算出系统中每一个主机的健康度,然后取平均值并向上取整,进而得到集群总体的健康度。
在其它实施例中,还可以采用其它公式计算每个主机的健康度和集群的健康度。
需要说明的是,步骤S104的执行顺序不做限定,在其它实施例中,可以在任何一个执行顺序中进行权重的设定。
通过上述技术方案,通过三种资源的状态信息作为计算设备健康度的监测指标,同时根据不同资源对应的权重,使得对计算设备健康度的监测更加准确和直观,从而保证了计算设备使用的稳定性。
如图3所示,本实施例还提供一种设备监测的装置,包括:存储器10和处理器20;
其中,所述存储器10,用于保存用于设备监测的程序;
所述处理器20,用于读取执行所述用于设备监测的程序,执行如下操作:
获取计算设备的状态信息,所述状态信息包括CPU使用率、内存使用率以及存储使用率;
根据所述状态信息以及所述状态信息对应的权重计算所述计算设备的健康度;
其中,所述计算设备包括虚拟机或集群中的任一主机;所述权重包括第一权重、第二权重以及第三权重,所述第一权重为CPU使用率对应的权重、所述第二权重为内存使用率对应的权重,所述第三权重为内存使用率对应的权重。
可选地,所述根据所述状态信息及对应的权重计算所述计算设备的健康度可以包括:
所述计算设备的健康度为以下内容的和:
所述计算设备的CPU使用率与第一权重的乘积、所述计算设备的内存使用率与第二权重的乘积、所述计算设备的内存使用率与第三权重的乘积。
可选地,所述处理器20用于读取执行所述用于设备监测的程序,还可以执行如下操作:
根据CPU资源量和系统依赖度确定所述第一权重;根据内存的资源量和系统依赖度确定所述第二权重;根据存储的资源量和系统依赖度确定所述第三权重。
可选地,所述第一权重可以为20%,所述第二权重可以为40%,所述第三权重可以为40%。
可选地,所述处理器20用于读取执行所述用于设备监测的程序,还可以执行如下操作:
当所述计算设备为集群中的任一主机时,根据所述状态信息以及所述状态信息对应的权重计算所述计算设备的健康度之后,根据集群中每个主机的健康度计算所述集群的健康度。
通过上述技术方案,通过三种资源的状态信息作为计算设备健康度的监测指标,同时根据不同资源对应的权重,使得对计算设备健康度的监测更加准确和直观,从而保证了计算设备使用的稳定性。
本领域普通技术人员可以理解上述方法中的全部或部分步骤可通过程序来指令相关硬件完成,所述程序可以存储于计算机可读存储介质中,如只读存储器、磁盘或光盘等。可选地,上述实施例的全部或部分步骤也可以使用一个或多个集成电路来实现,相应地,上述实施例中的各模块/单元可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。本申请不限制于任何特定形式的硬件和软件的结合。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已,并不用于限制本申请,对于本领域的技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种设备监测的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取计算设备的状态信息,所述状态信息包括中央处理器CPU使用率、内存使用率以及存储使用率;
根据所述状态信息以及所述状态信息对应的权重计算所述计算设备的健康度;
其中,所述计算设备包括虚拟机或集群中的任一主机;所述权重包括第一权重、第二权重以及第三权重,所述第一权重为CPU使用率对应的权重、所述第二权重为内存使用率对应的权重,所述第三权重为内存使用率对应的权重。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述状态信息及对应的权重计算所述计算设备的健康度包括:
所述计算设备的健康度为以下内容的和:
所述计算设备的CPU使用率与第一权重的乘积、所述计算设备的内存使用率与第二权重的乘积、所述计算设备的内存使用率与第三权重的乘积。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据CPU资源量和系统依赖度确定所述第一权重;根据内存的资源量和系统依赖度确定所述第二权重;根据存储的资源量和系统依赖度确定所述第三权重。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于:
所述第一权重为20%,所述第二权重为40%,所述第三权重为40%。
5.如权利要求1至4任一所述的方法,其特征在于,当所述计算设备为集群中的任一主机时,根据所述状态信息以及所述状态信息对应的权重计算所述计算设备的健康度之后,所述方法还包括:
根据集群中每个主机的健康度计算所述集群的健康度。
6.一种设备监测的装置,包括:存储器和处理器;其特征在于:
所述存储器,用于保存用于设备监测的程序;
所述处理器,用于读取执行所述用于设备监测的程序,执行如下操作:
获取计算设备的状态信息,所述状态信息包括CPU使用率、内存使用率以及存储使用率;
根据所述状态信息以及所述状态信息对应的权重计算所述计算设备的健康度;
其中,所述计算设备包括虚拟机或集群中的任一主机;所述权重包括第一权重、第二权重以及第三权重,所述第一权重为CPU使用率对应的权重、所述第二权重为内存使用率对应的权重,所述第三权重为内存使用率对应的权重。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述根据所述状态信息及对应的权重计算所述计算设备的健康度包括:
所述计算设备的健康度为以下内容的和:
所述计算设备的CPU使用率与第一权重的乘积、所述计算设备的内存使用率与第二权重的乘积、所述计算设备的内存使用率与第三权重的乘积。
8.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述处理器用于读取执行所述用于设备监测的程序,还执行如下操作:
根据CPU资源量和系统依赖度确定所述第一权重;根据内存的资源量和系统依赖度确定所述第二权重;根据存储的资源量和系统依赖度确定所述第三权重。
9.如权利要求6所述的装置,其特征在于:
所述第一权重为20%,所述第二权重为40%,所述第三权重为40%。
10.如权利要求6至9任一所述的装置,其特征在于,所述处理器用于读取执行所述用于设备监测的程序,还执行如下操作:
当所述计算设备为集群中的任一主机时,根据所述状态信息以及所述状态信息对应的权重计算所述计算设备的健康度之后,根据集群中每个主机的健康度计算所述集群的健康度。
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