CN109739249B - 一种速度状态缺失条件下的多uuv编队协调控制方法 - Google Patents

一种速度状态缺失条件下的多uuv编队协调控制方法 Download PDF

Info

Publication number
CN109739249B
CN109739249B CN201811035248.6A CN201811035248A CN109739249B CN 109739249 B CN109739249 B CN 109739249B CN 201811035248 A CN201811035248 A CN 201811035248A CN 109739249 B CN109739249 B CN 109739249B
Authority
CN
China
Prior art keywords
formation
uuv
under
coordinate system
control
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201811035248.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109739249A (zh
Inventor
刘一博
黄爱根
刘星
宋家平
万海琴
陈建平
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
CSSC Systems Engineering Research Institute
Original Assignee
CSSC Systems Engineering Research Institute
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by CSSC Systems Engineering Research Institute filed Critical CSSC Systems Engineering Research Institute
Priority to CN201811035248.6A priority Critical patent/CN109739249B/zh
Publication of CN109739249A publication Critical patent/CN109739249A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109739249B publication Critical patent/CN109739249B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Control Of Position, Course, Altitude, Or Attitude Of Moving Bodies (AREA)

Abstract

本发明公开了一种速度状态缺失条件下的多UUV编队协调控制方法,包括:进行编队初始化;进行反馈线性化转换,得到反馈线性化坐标系下的线性运动状态向量;在反馈线性化坐标系下设计编队协调控制器;基于反馈线性化逆运算,将控制输入转换为大地坐标系下的协调控制输入;对协调控制输入进行解算,得到UUV执行机构的控制指令;确定当前时刻的完整运动状态信息;根据编队协调关系及通信拓扑关系进行数据传输和共享;判断UUV编队是否完成编队任务。本发明有效提高了在速度状态缺失和外部扰动条件下UUV编队的自主性和稳定性,优化了编队的控制算法,扩大了UUV编队控制方法的适用范围,提高了编队在任务过程中的抗扰动性。

Description

一种速度状态缺失条件下的多UUV编队协调控制方法
技术领域
本发明属于多UUV编队协调控制技术领域,尤其涉及一种速度状态缺失条件下的多UUV编队协调控制方法。
背景技术
在复杂海洋环境中,单个UUV限于自身能源和传感器的限制很难完成复杂任务,而UUV编队依靠更大的平台负载能力,更好的执行效率,更好的冗余性等对海洋勘测任务起到越来越重要的作用。而多UUV编队协同执行水下任务的重要条件是编队各UUV成员可以通过自身及编队其他成员的运动状态信息自主实现编队的形成以及任务过程中的固定队形保持。所以稳定的协调控制方法是编队协同的基础。但由于海洋的扰动,传感器故障,通信带宽受限等多种因素的干扰可能存在速度状态缺失的可能性。如何在不良的海洋状况下实现多UUV编队的协调稳定控制是提高和扩大UUV编队综合能力的重要指标。
发明内容
本发明的技术解决问题:克服现有技术的不足,提供一种速度状态缺失条件下的多UUV编队协调控制方法,有效提高了在速度状态缺失和外部扰动条件下UUV编队的自主性和稳定性,优化了编队的控制算法,扩大了UUV编队控制方法的适用范围,提高了编队在任务过程中的抗扰动性。
为了解决上述技术问题,本发明公开了一种速度状态缺失条件下的多UUV编队协调控制方法,包括:
进行编队初始化,完成UUV编队各成员的随机布防和预设参数设置;
对大地坐标系{E}下的位姿状态信息ηi(t)与ESO观测器获取的速度状态观测信息
Figure BDA0001790699710000011
进行反馈线性化转换,得到反馈线性化坐标系{F}下的线性运动状态向量xi和vi
在反馈线性化坐标系{F}下设计编队协调控制器;其中,所述编队协调控制器的控制输入ui(t)包括:编队协调控制函数、速度观测函数和速度补偿函数;
基于反馈线性化逆运算,将控制输入ui(t)转换为UUV运动控制所需要的大地坐标系{E}下的协调控制输入
Figure BDA0001790699710000021
对协调控制输入
Figure BDA0001790699710000022
进行解算,得到UUV执行机构的控制指令;其中,所述UUV执行机构的控制指令,包括:水平舵舵角控制指令、垂直舵舵角控制指令和推进器转速控制指令;
通过UUV自身携带的导航设备及姿态传感器,获取当前时刻自身的位姿状态信息ηi,并通过ESO观测器获取在环境扰动作用下的UUV编队当前时刻的速度状态观测值
Figure BDA0001790699710000023
将当前时刻的位姿状态信息ηi与当前时刻的速度状态观测值
Figure BDA0001790699710000024
作为当前时刻完整运动状态信息;
根据编队协调关系及通信拓扑关系,对当前时刻完整运动状态信息进行数据传输和共享,以使各UUV编队各成员确认自己的编队位置;
根据编队位置确认结果,判断UUV编队是否完成编队任务;其中,若确认完成编队任务,则UUV任务结束,执行编队返航指令。
在上述速度状态缺失条件下的多UUV编队协调控制方法中,反馈线性化转换,包括:
针对任一第i个UUV,选择转换坐标系:
xi=[h1i),h2i),h3i),h4i),h5i)]T=ηi
vi=[Lfh1i),Lfh2i),Lfh3i),Lfh4i),Lfh5i)]T
其中,ηi表示第i个UUV的位置姿态信息向量,ηi=[x,y,z,θ,ψ],x,y,z,θ,ψ分别表示大地坐标系{E}下x,y,z轴的位置坐标、俯仰角和艏向角;
Figure BDA0001790699710000025
分别表示通过ESO观测器获取的速度状态观测值;
Lfhji)表示一阶Lie代数:
Figure BDA0001790699710000031
在上述速度状态缺失条件下的多UUV编队协调控制方法中,控制输入ui(t)、编队协调控制函数g(xi)、速度观测函数
Figure BDA0001790699710000032
和速度补偿函数
Figure BDA0001790699710000033
的表示如下:
Figure BDA0001790699710000034
Figure BDA0001790699710000035
Figure BDA0001790699710000036
Figure BDA0001790699710000037
其中,k1,k2,k3表示协调控制器的控制增益;aij(t)表示第i个UUV与第j个UUV之间的通信拓扑关系;cli(t)表示第i个UUV与领航者之间的通信拓扑关系;
Figure BDA0001790699710000038
表示ESO观测器获取第i个和第j个UUV的速度状态观测值的加速度;
Figure BDA0001790699710000039
表示外部海洋环境扰动。
在上述速度状态缺失条件下的多UUV编队协调控制方法中,大地坐标系{E}下的协调控制输入
Figure BDA00017906997100000310
的表示如下:
Figure BDA00017906997100000311
其中,Γ-1i)为Γ(ηi)的逆矩阵,B(ηi)为一个二阶Lie代数的列向量;
Figure BDA00017906997100000312
其中:
m*g*=m33g′34+m34g′44,m′g′=m22g′24+m25g′55
其中,c·和s·分别代表cos·和sin·函数;
Figure BDA0001790699710000041
Figure BDA0001790699710000042
Figure BDA0001790699710000043
Figure BDA0001790699710000044
Figure BDA0001790699710000045
Figure BDA0001790699710000046
Figure BDA0001790699710000047
其中,mij,{i=1,2,...,5;j=1,2,...,5}是UUV水动力模型中的惯性矩阵的逆矩阵-M-1中对应的单元,通过对模型惯性矩阵及附加惯性质量矩阵之和求逆矩阵获得;fi(x),i={1,2,...,10}是由UUV的数学模型通过转化为标准非线性模型而生成的列向量,J(ηi),
Figure BDA0001790699710000048
表示UUV模型中的运动学模型转换矩阵、克罗拉克向心力矩阵和阻尼矩阵。
在上述速度状态缺失条件下的多UUV编队协调控制方法中,还包括:
利用第i个UUV的位置观测误差向量
Figure BDA0001790699710000049
设计针对该UUV的ESO观测器为:
Figure BDA00017906997100000410
其中,βxv和βχ为观测器的增益恒量,g(·)为连续时间函数,g(s)=s。
本发明具有以下优点:
(1)本发明通过采用ESO观测器以及反馈线性化方法,在基于一致性理论的基础上提出针对非线性耦合模型的UUV编队协调控制方法,有效解决了真实海洋环境下多UUV编队在速度传感器失效等速度状态缺失条件下的多UUV编队协调控制问题。
(2)本发明提出的扩展状态观测器(ESO)对非线性模型具有很好的适应性,无论系统不确定性以及外部扰动是否是连续和已知的,只需要通过UUV的位姿状态信息及控制输入增加一个纬度的状态变量,就可以观测出系统的状态变量及外部扰动的观测值,提高了编队协调控制方法对非线性模型的适用性,增加了UUV编队在外部未知扰动作用下非线性耦合UUV系统的抗扰动性。
(3)本发明采用了反馈线性化及反馈线性化逆运算方法,通过选择适当的坐标系转化,实现非线性耦合的UUV模型在反馈线性化转化坐标系下与编队线性协调控制方法有效结合,提高了编队之间协调控制的优化效果和适用范围,增加了编队成员的自主性,同时又保留了编队原有模型的不破坏性。
(4)本发明只进行成员之间的位姿状态信息的交互,在带宽受限的水声通信系统中,可以有效减少通信数据包的单包数据量,充分的解决了海洋通信带宽受限的问题,大大减少了通信失效和丢包,减轻了水声通信的负担。
附图说明
图1是本发明实施例中一种速度状态缺失条件下的多UUV编队协调控制方法的步骤流程图;
图2是本发明实施例中一种基于ESO观测器的多UUV编队协调控制系统结构图;
图3是本发明实施例中一种UUV的系统示意图;
图4是本发明实施例中一种多UUV编队队形的结构示意图;
图5是本发明实施例中一种多UUV编队各成员位姿状态变化示意图;
图6是本发明实施例中一种多UUV编队各成员速度观测值变化示意图;
图7是本发明实施例中一种多UUV编队各成员三维运动轨迹示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明公开的实施方式作进一步详细描述。
参照图1,示出了本发明实施例中一种速度状态缺失条件下的多UUV编队协调控制方法的步骤流程图。在本实施例中,所述速度状态缺失条件下的多UUV编队协调控制方法,包括:
步骤101,进行编队初始化,完成UUV编队各成员的随机布防和预设参数设置。
步骤102,对大地坐标系{E}下的位姿状态信息ηi(t)与ESO观测器获取的速度状态观测信息
Figure BDA0001790699710000061
进行反馈线性化转换,得到反馈线性化坐标系{F}下的线性运动状态向量xi和vi
在本实施例中,反馈线性化转换具体可以包括:
针对任一第i个UUV,选择转换坐标系:
xi=[h1i),h2i),h3i),h4i),h5i)]T=ηi
vi=[Lfh1i),Lfh2i),Lfh3i),Lfh4i),Lfh5i)]T
其中,ηi表示第i个UUV的位置姿态信息向量,ηi=[x,y,z,θ,ψ],x,y,z,θ,ψ分别表示大地坐标系{E}下x,y,z轴的位置坐标、俯仰角和艏向角;
Figure BDA0001790699710000062
分别表示通过ESO观测器获取的速度状态观测值。
Lfhji)表示一阶Lie代数:
Figure BDA0001790699710000063
Figure BDA0001790699710000064
Figure BDA0001790699710000065
Figure BDA0001790699710000066
Figure BDA0001790699710000067
步骤103,在反馈线性化坐标系{F}下设计编队协调控制器。
在本实施例中,所述编队协调控制器的控制输入ui(t)包括:编队协调控制函数、速度观测函数和速度补偿函数。
优选的,控制输入ui(t)、编队协调控制函数g(xi)、速度观测函数
Figure BDA0001790699710000068
和速度补偿函数
Figure BDA0001790699710000069
的表示可以如下:
Figure BDA00017906997100000610
Figure BDA00017906997100000611
Figure BDA0001790699710000071
Figure BDA0001790699710000072
其中,k1,k2,k3表示协调控制器的控制增益;aij(t)表示第i个UUV与第j个UUV之间的通信拓扑关系;cli(t)表示第i个UUV与领航者之间的通信拓扑关系;
Figure BDA0001790699710000073
表示ESO观测器获取第i个和第j个UUV的速度状态观测值的加速度;
Figure BDA0001790699710000074
表示外部海洋环境扰动。
步骤104,基于反馈线性化逆运算,将控制输入ui(t)转换为UUV运动控制所需要的大地坐标系{E}下的协调控制输入
Figure BDA0001790699710000075
在本实施例中,大地坐标系{E}下的协调控制输入
Figure BDA0001790699710000076
的可以表示如下:
Figure BDA0001790699710000077
其中,Γ-1i)为Γ(ηi)的逆矩阵,B(ηi)为一个二阶Lie代数的列向量。
Figure BDA0001790699710000078
其中:
m*g*=m33g′34+m34g′44,m′g′=m22g′24+m25g′55
其中,c·和s·分别代表cos·和sin·函数。
Figure BDA0001790699710000079
Figure BDA00017906997100000710
Figure BDA00017906997100000711
Figure BDA00017906997100000712
Figure BDA00017906997100000713
Figure BDA00017906997100000714
Figure BDA0001790699710000081
其中,mij,{i=1,2,...,5;j=1,2,...,5}是UUV水动力模型中的惯性矩阵的逆矩阵-M-1中对应的单元,通过对模型惯性矩阵及附加惯性质量矩阵之和求逆矩阵获得;fi(x),i={1,2,...,10}是由UUV的数学模型通过转化为标准非线性模型而生成的列向量,J(ηi),
Figure BDA0001790699710000082
表示UUV模型中的运动学模型转换矩阵、克罗拉克向心力矩阵和阻尼矩阵。
步骤105,对协调控制输入
Figure BDA0001790699710000083
进行解算,得到UUV执行机构的控制指令。
在本实施例中,所述UUV执行机构的控制指令包括但不仅限于:水平舵舵角控制指令、垂直舵舵角控制指令和推进器转速控制指令。
步骤106,通过UUV自身携带的导航设备及姿态传感器,获取当前时刻自身的位姿状态信息ηi,并通过ESO观测器获取在环境扰动作用下的UUV编队当前时刻的速度状态观测值
Figure BDA0001790699710000084
将当前时刻的位姿状态信息ηi与当前时刻的速度状态观测值
Figure BDA0001790699710000085
作为当前时刻完整运动状态信息。
步骤107,根据编队协调关系及通信拓扑关系,对当前时刻完整运动状态信息进行数据传输和共享,以使各UUV编队各成员确认自己的编队位置。
步骤108,根据编队位置确认结果,判断UUV编队是否完成编队任务。
在本实施例中,若确认完成编队任务,则UUV任务结束,执行编队返航指令。若确认未完成编队任务,可返回步骤102重复执行,直至确认完成编队任务。
在本发明的一优选实施例在,该速度状态缺失条件下的多UUV编队协调控制方法,还可以包括:
利用第i个UUV的位置观测误差向量
Figure BDA0001790699710000086
设计针对该UUV的ESO观测器为:
Figure BDA0001790699710000087
其中,βxv和βχ为观测器的增益恒量,g(·)为连续时间函数,g(s)=s。
在上述实施例的基础上,下面结合图2~7对本发明所述的速度状态缺失条件下的多UUV编队协调控制方法进行详细说明。
在实际应用中,所述速度状态缺失条件下的多UUV编队协调控制方法的具体执行步骤可以如下:
(1)UUV编队各成员初始化
将多UUV编队随机布放并且对UUV编队中全部成员进行初始化设置,包括:UUV当前随机布放位置、姿态、初始速度、编队预设队形结构、预设编队任务文本预置参数设置等。
(2)反馈线性化转换
将大地坐标系{E}下的位姿状态信息ηi(t)与ESO观测器获取的速度状态观测信息
Figure BDA0001790699710000091
进行坐标转化,转换为反馈线性化坐标系{F}下的线性运动状态向量xi和vi
xi(t)=[h1i(t)),h2i(t)),h3i(t)),h4i(t)),h5i(t))]T=ηi
vi(t)=[Lfh1i(t)),Lfh2i(t)),Lfh3i(t)),Lfh4i(t)),Lfh5i(t))]T
由于在实际UUV系统中,自身浮心和重心的设置关系,UUV横摇转动的控制可以通过自身的自稳定实现,为了便于实现控制,减少耦合关系,本发明在此对其不做相应的控制,故而位姿状态和速度状态都只有5个变量。
(3)在反馈线性化坐标系{F}下设计编队协调控制器
如前所述,控制输入ui(t)、编队协调控制函数g(xi)、速度观测函数
Figure BDA0001790699710000092
和速度补偿函数
Figure BDA0001790699710000093
的表示如下:
Figure BDA0001790699710000094
Figure BDA0001790699710000095
Figure BDA0001790699710000096
Figure BDA0001790699710000097
(4)坐标系转换
基于反馈线性化逆运算,将控制输入ui(t)转换为UUV运动控制所需要的大地坐标系{E}下的协调控制输入
Figure BDA0001790699710000101
(5)控制指令解算
利用UUV运动控制计算机的运动控制系统将协调控制输入
Figure BDA0001790699710000102
解算为UUV执行机构的控制指令。
(6)利用UUV自身携带的传感器系统及导航系统,获取自身的位姿状态信息,根据位姿状态系信息,利用ESO观测器获取在环境扰动作用下的UUV编队速度状态观测值
Figure BDA0001790699710000103
并将位姿状态信息ηi与该ESO观测器所获得速度状态观测值
Figure BDA0001790699710000104
作为协调控制系统下一时刻的输入量。
(7)UUV使命任务计算机根据编队协调关系及通信拓扑关系,通过编队成员之间的水声通信系统实现预设通信拓扑条件下各成员之间的位姿状态信息ηi与ESO观测器所获得的速度状态观测值
Figure BDA0001790699710000105
传输。
(8)根据UUV编队各成员当前的运动状态以及预设的编队任务文本判断编队的任务完成情况,如果完成预设编队任务,则执行步骤(9),如果没有完成预设编队任务,则执行步骤(2)。
(9)UUV任务结束,执行编队返航指令。
例如:
由1个领航者和4个跟随者组成领航者跟随队形结构的多UUV编队,在大地坐标系{E}下,定常海流为ucx=0.2m/s,ucy=0.2m/s,UUV的初始位置为随机布放,初始速度状态为0,预设队形结构(通信拓扑关系)如图4所示,预设的编队领航者的航行路径为:
Figure BDA0001790699710000106
在固定队形结构中,各跟随者UUV的编队参考点相对于领航者的空间距离是相对固定的,那么如果跟随者可以稳定收敛于领航者,那么跟随者UUV也一定可以稳定收敛于各自需要跟随的编队参考点。
仿真结果分析:图5为多UUV编队各成员位姿状态变化曲线,图6为多UUV编队各成员的速度状态观测值的变化曲线,图7为多UUV编队的3维空间运动轨迹曲线。由仿真结果可以看出,多UUV编队在领航者跟随的队形结构下,利用ESO观测器对UUV在海流扰动作用下的运动状态进行观测,实现了UUV编队的队形形成以及队形保持,体现出在本发明提出的方法作用下UUV编队整体具有很好的收敛性、稳定性和抗扰动性。
本说明中的各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
以上所述,仅为本发明最佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
本发明说明书中未作详细描述的内容属于本领域专业技术人员的公知技术。

Claims (3)

1.一种速度状态缺失条件下的多UUV编队协调控制方法,其特征在于,包括:
进行编队初始化,完成UUV编队各成员的随机布防和预设参数设置;
对大地坐标系{E}下的位姿状态信息ηi(t)与ESO观测器获取的速度状态观测信息
Figure FDA0003308649550000011
进行反馈线性化转换,得到反馈线性化坐标系{F}下的线性运动状态向量xi和vi
在反馈线性化坐标系{F}下设计编队协调控制器;其中,所述编队协调控制器的控制输入ui(t)包括:编队协调控制函数、速度观测函数和速度补偿函数;
基于反馈线性化逆运算,将控制输入ui(t)转换为UUV运动控制所需要的大地坐标系{E}下的协调控制输入
Figure FDA0003308649550000012
对协调控制输入
Figure FDA0003308649550000013
进行解算,得到UUV执行机构的控制指令;其中,所述UUV执行机构的控制指令,包括:水平舵舵角控制指令、垂直舵舵角控制指令和推进器转速控制指令;
通过UUV自身携带的导航设备及姿态传感器,获取当前时刻自身的位姿状态信息ηi,并通过ESO观测器获取在环境扰动作用下的UUV编队当前时刻的速度状态观测值
Figure FDA0003308649550000014
将当前时刻的位姿状态信息ηi与当前时刻的速度状态观测值
Figure FDA0003308649550000015
作为当前时刻完整运动状态信息;
根据编队协调关系及通信拓扑关系,对当前时刻完整运动状态信息进行数据传输和共享,以使各UUV编队各成员确认自己的编队位置;
根据编队位置确认结果,判断UUV编队是否完成编队任务;其中,若确认完成编队任务,则UUV任务结束,执行编队返航指令;
其中:
控制输入ui(t)、编队协调控制函数g(xi)、速度观测函数
Figure FDA0003308649550000016
和速度补偿函数
Figure FDA0003308649550000017
的表示如下:
Figure FDA0003308649550000018
Figure FDA0003308649550000021
Figure FDA0003308649550000022
Figure FDA0003308649550000023
其中,k1,k2,k3表示协调控制器的控制增益;aij(t)表示第i个UUV与第j个UUV之间的通信拓扑关系;cli(t)表示第i个UUV与领航者之间的通信拓扑关系;
Figure FDA0003308649550000024
表示ESO观测器获取第i个和第j个UUV的速度状态观测值的加速度;
Figure FDA0003308649550000025
表示外部海洋环境扰动;
大地坐标系{E}下的协调控制输入
Figure FDA0003308649550000026
的表示如下:
Figure FDA0003308649550000027
其中,Γ-1i)为Γ(ηi)的逆矩阵,B(ηi)为一个二阶Lie代数的列向量;
Figure FDA0003308649550000028
其中:
m*g*=m33g′34+m34g′44,m′g′=m22g′24+m25g′55
其中,c·和s·分别代表cos·和sin·函数;
Figure FDA0003308649550000029
Figure FDA00033086495500000210
Figure FDA00033086495500000211
Figure FDA00033086495500000212
Figure FDA00033086495500000213
Figure FDA00033086495500000214
Figure FDA0003308649550000031
其中,mij,{i=1,2,...,5;j=1,2,...,5}是UUV水动力模型中的惯性矩阵的逆矩阵-M-1中对应的单元,通过对模型惯性矩阵及附加惯性质量矩阵之和求逆矩阵获得;fi(x),i={1,2,...,10}是由UUV的数学模型通过转化为标准非线性模型而生成的列向量,
Figure FDA0003308649550000032
表示UUV模型中的运动学模型转换矩阵、克罗拉克向心力矩阵和阻尼矩阵,θ和ψ分别表示大地坐标系{E}下的俯仰角和艏向角。
2.根据权利要求1所述的速度状态缺失条件下的多UUV编队协调控制方法,其特征在于,反馈线性化转换,包括:
针对任一第i个UUV,选择转换坐标系:
xi=ηi=[x,y,z,θ,ψ]
vi=[Lfh1i),Lfh2i),Lfh3i),Lfh4i),Lfh5i)]T
其中,ηi表示第i个UUV的位置姿态信息向量,x,y,z分别表示大地坐标系{E}下x,y,z轴的位置坐标;
Figure FDA0003308649550000033
分别表示通过ESO观测器获取的速度状态观测值;
Lfhji)表示一阶Lie代数:
Figure FDA0003308649550000034
3.根据权利要求1所述的速度状态缺失条件下的多UUV编队协调控制方法,其特征在于,还包括:
利用第i个UUV的位置观测误差向量
Figure FDA0003308649550000035
设计针对该UUV的ESO观测器为:
Figure FDA0003308649550000036
其中,βxv和βχ为观测器的增益恒量,g(·)为连续时间函数,g(s)=s。
CN201811035248.6A 2018-09-06 2018-09-06 一种速度状态缺失条件下的多uuv编队协调控制方法 Active CN109739249B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811035248.6A CN109739249B (zh) 2018-09-06 2018-09-06 一种速度状态缺失条件下的多uuv编队协调控制方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811035248.6A CN109739249B (zh) 2018-09-06 2018-09-06 一种速度状态缺失条件下的多uuv编队协调控制方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109739249A CN109739249A (zh) 2019-05-10
CN109739249B true CN109739249B (zh) 2022-04-19

Family

ID=66354319

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811035248.6A Active CN109739249B (zh) 2018-09-06 2018-09-06 一种速度状态缺失条件下的多uuv编队协调控制方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109739249B (zh)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110412994B (zh) * 2019-07-24 2021-12-21 武汉大学 一种微型水下机器人运载水听器自主编队系统及控制方法
CN111273671B (zh) * 2020-03-03 2022-05-31 大连海事大学 一种智能船舶的非周期通讯远程观测器
CN112947505B (zh) * 2021-03-22 2022-11-25 哈尔滨工程大学 一种基于强化学习算法与未知干扰观测器的多auv编队分布式控制方法
CN114740872B (zh) * 2022-03-03 2024-05-03 西北工业大学 一种基于拓扑和联盟的uuv集群搜索攻击决策方法

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3949932B2 (ja) * 2001-10-30 2007-07-25 三井造船株式会社 自律型水中航走体の航走制御装置
US7885732B2 (en) * 2006-10-25 2011-02-08 The Boeing Company Systems and methods for haptics-enabled teleoperation of vehicles and other devices
US7869910B1 (en) * 2007-09-14 2011-01-11 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy Auto-catalytic oscillators for locomotion of underwater vehicles
US8880275B1 (en) * 2012-06-20 2014-11-04 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy Autonomous underwater vehicle control system and method
US9321514B2 (en) * 2013-04-25 2016-04-26 Cgg Services Sa Methods and underwater bases for using autonomous underwater vehicle for marine seismic surveys
WO2015199789A2 (en) * 2014-04-08 2015-12-30 University Of New Hampshire Optical based pose detection for multiple unmanned underwater vehicles
EP3140084A4 (en) * 2014-05-05 2018-04-04 Georgia Tech Research Corporation Control of swarming robots
CN104133375B (zh) * 2014-08-14 2016-08-17 大连海事大学 一种多auv同步控制器结构及设计方法
CN104317197B (zh) * 2014-10-16 2017-04-12 哈尔滨工程大学 一种针对auv布放任务负载后模型变化的多模型切换控制方法
CN106896824A (zh) * 2015-12-17 2017-06-27 中国科学院沈阳自动化研究所 一种基于目标函数的多auv编队控制方法
JP6844205B2 (ja) * 2016-11-10 2021-03-17 株式会社Ihi 移動体制御方法および移動体制御システム
CN106708069B (zh) * 2017-01-19 2020-01-10 中国科学院自动化研究所 水下移动作业机器人的协调规划与控制方法
CN108444476B (zh) * 2018-02-05 2021-04-23 哈尔滨工程大学 一种考虑水声通信延迟的多水下无人航行器极区协同导航方法
CN108303891B (zh) * 2018-02-11 2019-08-13 浙江大学 基于不确定海流扰动下的多auv分布式协同跟踪控制方法
CN108490961B (zh) * 2018-03-23 2020-11-10 哈尔滨工程大学 一种多auv动态圆弧编队控制方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN109739249A (zh) 2019-05-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109739249B (zh) 一种速度状态缺失条件下的多uuv编队协调控制方法
Xiang et al. Robust fuzzy 3D path following for autonomous underwater vehicle subject to uncertainties
Aguiar et al. Trajectory-tracking and path-following of underactuated autonomous vehicles with parametric modeling uncertainty
Huang et al. Double-loop sliding mode controller with a novel switching term for the trajectory tracking of work-class ROVs
Mohan et al. Indirect adaptive control of an autonomous underwater vehicle-manipulator system for underwater manipulation tasks
Huang et al. Vehicle-manipulator system dynamic modeling and control for underwater autonomous manipulation
Dai et al. Design of an indirect adaptive controller for the trajectory tracking of UVMS
Yan et al. Consensus formation tracking for multiple AUV systems using distributed bioinspired sliding mode control
CN111857165B (zh) 一种水下航行器的轨迹跟踪控制方法
CN110262494B (zh) 一种同构多无人艇系统的协同学习与编队控制方法
CN109901598A (zh) 基于随机模型预测控制技术的自主水下机器人路径跟踪方法
CN112965371B (zh) 基于固定时间观测器的水面无人艇轨迹快速跟踪控制方法
CN113296507B (zh) 一种基于时空解耦的多动力定位船舶协同编队控制方法
Ismail et al. Tracking control scheme for an underwater vehicle-manipulator system with single and multiple sub-regions and sub-task objectives
CN112034865B (zh) 基于优化算法的全驱动水下航行器航迹跟踪控制方法
Di Lillo et al. Advanced ROV autonomy for efficient remote control in the DexROV project
CN113433955A (zh) 有向切换拓扑下多auv编队队形一致性控制方法
CN108663938A (zh) 一种考虑通讯拓扑变换的uuv集群协调控制方法
CN111240345A (zh) 一种基于双bp网络增强学习框架的水下机器人轨迹跟踪方法
CN114115262B (zh) 基于方位角信息的多auv执行器饱和协同编队控制系统和方法
Borhaug et al. Straight line path following for formations of underactuated underwater vehicles
Chocron et al. Dynamic reconfiguration of autonomous underwater vehicles propulsion system using genetic optimization
Bian et al. Three-dimensional coordination control for multiple autonomous underwater vehicles
CN107656530A (zh) 变参数开架式海洋水下机器人的轨迹跟踪控制方法、装置和系统
Conti et al. A free floating manipulation strategy for Autonomous Underwater Vehicles

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant