CN109729143B - 在终端设备上部署基于网络的云平台 - Google Patents
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Abstract
本公开涉及在终端设备上部署基于网络的云平台。技术包括确定与边缘计算服务相关联的云平台的参数,边缘计算服务与网络相关联。技术包括部署云平台,包括配置在网络外的设备以及配置网络的设备。
Description
背景技术
边缘计算允许云计算资源位于网络的外部周界或边缘附近。例如,对于蜂窝无线电信网络,云计算资源可以被部署在网络的基站或蜂窝聚集站点中。在其各种益处之中,边缘计算减少网络拥堵并允许对发生在网络边缘处的事件更快速的响应。
附图说明
图1是根据示例实施方式的用于提供边缘计算服务的基于云的系统的示意图。
图2是根据示例实施方式的图1的基于云的系统的更详细示意图。
图3是说明根据示例实施方式的部署云平台的元件以提供边缘即服务(EaaS)的工作流程。
图4和图5是描绘根据示例实施方式的用于部署用于EaaS的云平台的技术的流程图。
图6是根据示例实施方式的用于部署用于EaaS的云平台的装置。
具体实施方式
网络(例如,诸如蜂窝网络等无线电信网络)可以提供边缘即服务(EaaS)、边缘计算服务,允许地理上位于网络的外部周界或边缘附近的网络的资源来服务终端设备。以这种方式,网络的资源可以包括计算资源以及存储资源,以便存储和处理相对接近终端设备的数据内容的存储资源。“终端设备”涉及可以与网络通信的任何电子部件,例如智能电话、平板电脑、便携式计算机、可穿戴设备、机器人、工业物联网(IoT)设备等。更具体地,EaaS可以向终端设备提供本地资源以用于以下目的:例如减少网络拥堵;改进对由终端设备所提交的请求的响应时间;允许用于终端设备的应用的相对灵活且快速的部署;等等。
作为更具体的示例,EaaS可以服务获取并传送相对大量数据流的终端设备。例如,终端设备可以是IoT设备,该IoT设备可以获取所感测的数据(关于制造过程状态的数据,关于车队的状态,等等)并将所感测的数据传送到网络。由IoT设备获取的数据可能是庞大的且可能是时间敏感的,因为数据在将来可能不相关。EaaS允许网络的本地资源地理上接近网络的边缘而部署,以允许对由所感测的IoT数据指示的改变状况作出相对快速的响应。此外,EaaS可以减小另外被传送并存储位于网络的核心/中部中的数据中心上的数据量。
作为另一示例,EaaS可以允许基于社交媒体的应用在没有过度地加载核心网络的情况下对终端设备作出响应。例如,EaaS可以允许与特定客户站点(例如运动场所)相关联的终端设备服务由特定运动事件引起的社交媒体需求。
作为另一示例,EaaS可以允许向终端用户提供来自边缘部署资源的地图数据以用于导航扩充目的。
无论EaaS的具体使用如何,可以存在与将特定创新想法实施为EaaS相关的时间线。以这种方式,服务提供商可能需要订购并快速部署边缘平台,以便可以以相对低的成本快速部署创收应用。更具体地,云市场正在快速扩大,网络设备提供商(NEP)和通信服务提供商(CSP)正尝试通过越来越多地构建由智能边缘服务连接的云网络来解决由顶层(OTT)服务和其他平台所展示的基于社交媒体的需求。这意味着,对于NEPs和CSPs相当有益的是以相对快的速率创建、提供并终止动态服务。此外,对于这种部署的云平台,由于未能遵守服务级别协议(SLA)指标,NEPs和CSPs也可以面对潜在的较高损失和惩罚。以这种方式,不满足其SLA指标的特定EaaS可能受到不合规的相关惩罚的影响。
根据在此所述的示例实施方式,网络可以是无线电信网络(例如,蜂窝电信网络),并且与EaaS相关联的云平台可以被部署在网络的部件上。云平台可以包括与数据中心相关联的部件、边缘部件以及被部署在与网络通信的客户终端计算机站点上(在一个或多个边缘站点处)的部件。此外,根据示例实施方式,可以管理云平台,以便终端计算机站点完全智能且独立以保持服务可用并且总是运行。以这种方式,根据示例实施方式,可以自动地管理云平台的资源(例如,计算、联网和/或存储资源),包括终端计算机站点上的资源。
根据示例实施方式,自动管理可以包括:基于所监控的系统性能和所监控的系统负载来自动地增加或减少云平台的资源;保持高可用性(HA)以允许在检测到故障的情形中故障切换;等等。此外,根据示例实施方式,在此所述的系统和技术自动地管理HA无意识(HA-unaware)部件(例如,已停产部件),以将这种HA无意识部件集中在一起,使得已停产部件的集群提供HA。此外,根据示例实施方式,可以使用应用程序编程接口(API)来管理与EaaS相关联的资源以及控制面元件的生命周期。
更具体地,参照图1,根据示例实施方式,用于提供一个或多个基于EaaS的服务的基于云的系统包括网络120。根据示例实施方式,网络120可以是电信网络,例如无线电信网络(例如,蜂窝电信网络)。然而,注意的是,根据其他示例实施方式,网络120可以是有线电信网络、除蜂窝通信网络之外的无线电信网络或者具有用于建立有线通信和无线通信二者的结构的电信网络。
根据示例实施方式,无线电信网络在其边缘处是无线的。然而,注意的是,根据其他示例实施方式,网络的最后一跳可以不是无线的。
如图1中所描绘的,根据示例实施方式,网络120包括可以由服务提供商操作的核心数据中心180。以这种方式,核心数据中心180可以包含一个或多个核心数据中心服务器182(即,由一个或多个实际的物理机器提供的服务器),核心数据中心服务器182可以提供各种媒体/内容相关的服务,例如与提供流媒体电视、幻想内容、游戏内容、基于云的数字视频录制(DVR)等有关的服务。无论其特定形式,由核心数据中心180提供的内容服务导致对应数据流被传送到与网络120通信的终端设备(智能电话、平板电脑、便携式计算机等等)。
以这种方式,为此目的,网络120可以包括物理网络结构(网关、交换机等等),该物理网络结构将核心数据中心180连接至网络120的联合边缘计算机系统150。联合边缘计算机系统150被部署在网络120的边缘附近。以这种方式,联合边缘计算机系统150可以被部署在基站、无线电区域网络控制器、蜂窝聚集站点等中或附近。由核心数据服务器182提供的内容可以由联合边缘系统计算机150经由无线通信链路122而传送至终端设备。
更具体地,对于图1中所描绘的示例实施方式,联合边缘计算机系统150可以与一个或多个边缘站点136通信,边缘站点136可以与NEP或CSP的客户相关联。转而,每个边缘站点136可以包括在网络120外部的客户自有的设备,在图1中由对应的边缘站点计算机系统130表示。例如,边缘站点计算机系统130可以服务特定群组的终端设备。例如,特定边缘站点136可以与运动场所(露天体育场、运动竞技场等)相关联。以这种方式,边缘站点计算机系统130可以执行应用,以服务运动场所中的终端设备(例如,即服务观看运动事件的观众的无线设备)。根据其他示例实施方式,边缘站点136可以与其他场所(商业中心、购物中心、会议中心等)相关联。
根据在此所述的示例实施方式,可以构造核心数据中心180以部署控制面和数据面元件,并且管理基于云的系统100上的这些元件用于提供EaaS。以这种方式,这种部署和管理可以扩展到网络120上以及一个或多个边缘站点计算机系统130上。
在上下文中,“控制面”涉及基于云系统100的与做出影响网络交通量并且通常定义在基于云系统120的各个网络设备中如何处理网络流量(定义诸如生成树、开放最短路径优先、边界网关协议等协议)的决定相关的物理部件。“数据面”涉及在各种网络设备中根据控制面(使用转发表、路由表、队列等)来对网络流量的实际处理。
使用网络叠加技术,根据示例实施方式,核心数据中心180被构造以部署和管理形成用于EaaS的虚拟化网络的元件。例如,根据一些实施方式,核心数据中心180可以采用软件定义网络(SDN),SDN允许不同的云资源(即,计算资源、存储资源和网络资源)在逻辑上与不同的基于EaaS的服务隔离。通常,SDN可以包括具有多个API的SDN控制器,API允许与云部署和编制服务的交互。网络叠加技术的使用允许边缘站点计算机系统130的自动配置,以实施各种基于EaaS的服务。此外,如在此所述,核心数据中心180可以被构造为在基于云的系统100上扩展分布式虚拟储存器并且扩展到边缘站点计算机系统130上。
此外,根据示例实施方式,核心数据中心180被构造为将计算资源(例如,虚拟机(VM))部署在边缘站点计算机系统130上并使用许多不同虚拟化技术中的一种来管理这些计算资源。可以通过被部署在边缘站点计算机系统130上的一个或多个编制器来编制用于创建边缘功能的服务链。
如在此进一步所述,根据示例实施方式,核心数据中心180可以通过管理控制面元件的生命周期来执行基于EaaS的服务的自动管理。以这种方式,核心数据中心180可以包括提供服务器、储存器和网络虚拟化以及提供EaaS的各种底层技术。以这种方式,根据示例实施方式,核心数据中心180可以包括一个或多个API,以为基于云的系统的HA无意识部件(例如,已停产部件)提供通用高可用性(HA)服务。以这种方式,根据示例实施方式,服务可以集中或分组HA无意识部件,使得如果其中一个部件发生故障,则服务可以自动地部署并启动集群的另一部件以使得服务不中断。
参照图2,根据示例实施方式,核心数据中心180可以包括SDN控制器214,SDN控制器214可以部署与一个或多个基于EaaS的服务相对应的一个或多个虚拟化网络。根据一些实施方式,SDN控制器214可以使用联合服务容器堆栈216,用于部署与不同的基于EaaS的服务相关联的逻辑隔离的虚拟化网络的目的。
虚拟化网络可以使用多种不同网络叠加技术中的任何一种,这取决于特定实施方式。以这种方式,如图2中所描述的,叠加/虚拟网络220的部署可以包括:在核心数据中心服务器182上建立一个或多个核心联网脊(spine)232,在联合边缘计算机系统150上建立一个或多个边缘联网脊252,以及在一个或多个边缘站点计算机系统130上建立一个或多个边缘联网脊272。此外,联网叠加可以涉及使用来自各种计算机平台的容器。在上下文中,“容器”涉及隔离的环境。
根据一些实施方式,核心数据中心服务器182可以包括一个或多个容器234;联合边缘计算机系统150可以包括一个或多个容器254;并且终端站点计算机系统130可以包含一个或多个容器274。通常,给定主机上的容器可以共用公共操作系统(OS)内核,并使用内核特征将应用程序、运行时间和其他服务彼此分离。根据其他示例实施方式,叠加/虚拟网络220可以涉及使用虚拟机(VM),VM也提供隔离环境但是提供不同的OS实例。
同样如图2中所描绘的,根据示例实施方式,核心数据中心180可以包括资源和服务编制引擎212,该资源和服务编制引擎212例如可以设置分布式虚拟存储224。以这种方式,资源和服务编制引擎212可以为不同的基于EaaS的网络建立隔离的虚拟储存器和网络。根据一些实施方式,可以由对应的存储代理连接器API建立特定计算机系统上的储存器。以这种方式,如图2中所描绘的,核心数据中心服务器182可以包括一个或多个存储代理连接器API 236;联合边缘计算机系统150可以包括一个或多个存储代理连接器API 256;并且边缘站点计算机系统130可以包括一个或多个存储代理连接器API 276。
根据示例实施方式,资源和服务编制引擎212可以进一步将合适的计算资源部署并编制在基于云的系统100的各个服务器上。以这种方式,如图2中所描绘,这些计算资源可以包括:核心数据中心服务器182上的一个或多个计算资源240;联合边缘计算机系统150上的一个或多个计算资源260;以及终端站点计算机系统130上的一个或多个计算资源282。
根据示例实施方式,每个服务器130、150和182可以分别包括各种硬件资源244、264和286,例如中央处理单元(CPU)、存储器等。
根据示例实施方式,核心数据中心180可以包括边缘部署和管理引擎211,该边缘部署和管理引擎211被用于部署并管理基于云的系统100的控制面元件和数据面元件。更具体地,图3描绘了根据示例实施方式的与部署基于云的平台100的部件相关联的工作流程300。
根据示例实施方式,为了部署用于特定EaaS的部件的目的,客户可以提供表示客户清单文档(CID)数据310的数据。通常,CID数据310可以表示EaaS的对象和/或准则。例如,CID数据310可以指定:用于部署的带宽类型;储存器的类型和每秒输入/输出操作;为工作负载部署多少个处理内核;预期的网络性能度量;云操作系统选择;预期平台/服务功能可用性度量等等。根据特定实施方式,可以通过在线工具或通过其他手段来收集CID数据310的信息。
CID数据310可以由启动引擎312以及边缘部署和管理引擎211处理。根据示例实施方式,启动引擎312根据CID数据310来产生JavaScript对象简谱(JSON)文件。以这种方式,JSON文件可以指定用于EaaS的基础结构350,例如计算资源226、分布式虚拟储存器224以及虚拟联网220。转而,启动引擎312可以产生概要314,该概要314提供由边缘部署和管理引擎211管理的全部部署的快照。
根据示例实施方式,边缘部署和管理引擎211的生命周期管理器引擎318可以基于概要314将元件部署在基于云的系统100的控制面元件和数据面元件中。更具体地,根据示例实施方式,为了部署元件,生命周期管理器引擎318可以使用概要314来产生一个或多个剧本330。通常,剧本330是用于控制基于云的系统100的控制面元件和数据面元件的部署的蓝本。以这种方式,如图3中所描绘的,根据示例实施方式,剧本330控制与计算资源226、分布式虚拟存储资源224和联网220有关的控制面元件和数据面元件的部署。
根据示例实施方式,概要314也可以由高可用性(HA)引擎326使用,该HA引擎326为边缘站点计算机系统130的HA无意识元件提供HA框架。通常,HA涉及其中为了消除单个故障点目的而向系统添加冗余的系统特征。换言之,冗余确保特定部件的故障不会意味着整个系统的故障,使得如果特定主机上的给定部件故障或者变得不可用,则HA框架启动用于重启另一主机上元件的进程。例如,虚拟机监控器(VMM)或管理程序可以为访客VM提供高可用性。以这种方式,VMM可以与另一主机上的VMM通信,使得如果第一主机的访客VM中的一个VM故障,则第二主机可以重启运行在第一主机上的一个或多个VM。然而,一些元件可以不具备HA功能;并且根据示例实施方式,高可用性引擎326可以监控这些HA无意识元件,使得如果用于这些HA无意识元件中的一个元件的主机故障,则HA管理引擎326可以启动进程以重启另一主机上的元件。这种主机可以是相同边缘站点计算机系统130的另一服务器,以及,根据一些实施方式,由部署在另一边缘站点136处的边缘站点计算机系统130所提供的另一主机。
根据一些实施方式,事件管理引擎340可以监控与EaaS相关联的度量,用于确定特定边缘站点计算机系统130的元件是否应该被增加或减少的目的。例如,特定边缘站点136可以与运动场所相关联,并且对应地,对于即将到来的运动事件,事件管理引擎340可以为其边缘站点计算机系统130增加资源(计算资源、网络资源等),以及对应地在运动事件结束时减少资源。事件管理引擎340也可以增加或减少资源,这取决于边缘站点计算机系统130的被监控的负载或性能。
此外,根据示例实施方式,事件管理引擎340可以将资源重新分配在一个或多个其他边缘站点136上。以这种方式,根据一些实施方式,例如对于特定事件,事件管理引擎340可以通过使用在附近边缘站点136处的资源来增加对于特定边缘站点计算机系统130的资源。以这种方式,事件管理引擎340可以重新分配资源或者汇集来自多个边缘站点136的资源。
在此所述的系统和技术可以提供以下优点中的一个或多个,这取决于特定实施方式。零接触服务开通(ZTP)和管理以及边缘ZTP功能的快速部署增强了基于云的系统的快速部署,并且因此增强了EaaS的快速部署。通常,零接触服务开通涉及在不需要人工干预的情况下自动地部署基于云的系统的控制面元件和数据面元件。所有基础结构部件(服务器、储存器、联网部件)被自动地部署在分布式数据中心上。可以基于关键性能指标(KPIs)来动态地配置用于物理、虚拟和服务部件的基础结构管理器,以支持分布式架构并为客户提供API访问以实现一致性管理。
边缘的分布式特质要求应用优选地具有HA意识。然而,对于不具有HA意识的应用,在此所述的系统和技术提供了确保可应用性的公共HA框架。此外,根据示例实施方式,提供一套工具以从环境获得重要信息,例如表示遥测、数据分析、翻转升级、不中断业务升级(ISSU)等。这种工具集可以在提供相同CLI/API功能的同时被逐步地扩展以提供附加服务。边缘部署和管理引擎211可以提供标准工具集(例如,参见图3),该标准工具集考虑了允许本地化和自给自足的系统管理的关键数据环绕遥测。
因此,参照图4,根据示例实施方式,技术400包括确定(框410)与边缘计算服务相关联的云平台的参数,边缘计算服务与网络相关联。技术400包括部署(框414)云平台,包括配置网络外的设备以及配置网络的设备。
更具体地,参照图5,根据示例实施方式,技术500包括接收(框504)表示云平台的度量的数据,云平台将被分布在与电信网络的服务提供商相关联的数据中心计算机系统上以及边缘计算机系统上。边缘计算机系统与电信网络的地理边界相关联并与电信网络无线地通信。技术500包括基于度量,确定(框508)至少一个剧本,该至少一个剧本描述云平台的元件在数据中心计算机系统和边缘计算机系统中的部署。技术500包括基于一个或多个剧本来执行(框512)云平台的元件的自动部署。
根据示例实施方式,图6的装置600包括硬件处理器608和存储器604,存储器用于存储指令606,指令606在由硬件处理器608执行时使得硬件处理器608:基于被分布在网络以及访问网络的终端设备上的云平台的度量,确定将云平台的元件部署在终端设备和网络上的计划;以及基于计划,自动地部署元件。
虽然已经关于有限数目的实施方式描述了本公开,但是受益于本公开的本领域技术人员将理解由此产生的许多修改和变型。所附权利要求旨在覆盖所有这些修改和变型。
Claims (17)
1.一种制品,包括用于存储指令的机器可读存储介质,所述指令在由机器执行时使得所述机器来:
接收表示针对云平台的逻辑隔离的虚拟化网络的度量的数据,所述云平台的逻辑隔离的虚拟化网络跨多个服务提供商部件以及客户端计算机系统的至少一个或多个部件分布,所述多个服务提供商部件包括与服务提供商的电信网络相关联的数据中心计算机系统和联合边缘计算机系统,其中所述客户端计算机系统在所述电信网络的外部并且与所述电信网络无线地通信;
基于所述度量,确定描述所述云平台的所述逻辑隔离的虚拟化网络的元件的部署的至少一个剧本,所述元件与在所述数据中心计算机系统中、在所述联合边缘计算机系统中和在所述客户端计算机设备中配置控制面、数据面和分布式虚拟存储和计算资源相关联;以及
基于所述至少一个剧本,执行所述云平台的所述逻辑隔离的虚拟化网络的所述元件的自动部署,
其中所述云平台的所述逻辑隔离的虚拟化网络的所述元件的自动部署包括:在一个或多个服务提供商部件、一个或多个联合边缘部件以及所述客户端计算机系统的一个或多个客户部件中的每一项上建立一个或多个联网脊,并且其中在所述一个或多个服务提供商部件中的每个服务提供商部件上、在所述一个或多个联合边缘部件中的每个联合边缘部件上、以及在至少一个客户端计算机系统的所述一个或多个客户部件中的每个客户部件上的每个联网脊包括多个容器,所述多个容器共享公共操作系统内核,但是彼此使用内核特征来运行分离的应用、运行时和其他服务。
2.根据权利要求1所述的制品,其中所述指令在由所述机器执行时使得所述机器来:
预测与所述云平台的所述逻辑隔离的虚拟化网络相关联的、影响所述云平台的所述逻辑隔离的虚拟化网络的可用性或可靠性的事件。
3.根据权利要求1所述的制品,其中所述指令在由所述机器执行时使得所述机器来:
为所述云平台的所述逻辑隔离的虚拟化网络的控制面元件提供高可用性服务。
4.根据权利要求1所述的制品,其中所述指令在由所述机器执行时使得所述机器来:
部署代理以指示所述云平台的所述逻辑隔离的虚拟化网络的第一主机何时故障;以及
响应于所述代理指示所述第一主机故障,在所述云平台的所述逻辑隔离的虚拟化网络的第二主机上重新部署元件。
5.根据权利要求4所述的制品,其中所述第一主机和所述第二主机位于不同地理位置处。
6.一种方法,包括:
接收表示针对云平台的逻辑隔离的虚拟化网络的度量的数据,所述云平台的逻辑隔离的虚拟化网络将跨多个服务提供商部件以及客户端计算机系统的一个或多个部件分布,所述多个服务提供商部件包括与服务提供商的电信网络相关联的数据中心计算机系统和联合边缘计算机系统,其中所述联合边缘计算机系统与所述电信网络的地理边界相关联,其中所述客户端计算机系统在所述电信网络的外部并且与所述电信网络无线地通信;
基于所述度量,确定描述所述云平台的所述逻辑隔离的虚拟化网络的元件的部署的至少一个剧本,所述元件与在所述数据中心计算机系统中、在所述联合边缘计算机系统中和在所述客户端计算机设备中配置控制面、数据面和分布式虚拟存储和计算资源相关联;以及
基于所述至少一个剧本,执行所述云平台的所述逻辑隔离的虚拟化网络的所述元件的自动部署,
其中所述云平台的所述逻辑隔离的虚拟化网络的所述元件的自动部署包括:在一个或多个服务提供商部件、一个或多个联合边缘部件以及所述客户端计算机系统的一个或多个客户部件中的每一项上建立一个或多个联网脊,并且其中在所述一个或多个服务提供商部件中的每个服务提供商部件上、在所述一个或多个联合边缘部件中的每个联合边缘部件上、以及在至少一个客户端计算机系统的所述一个或多个客户部件中的每个客户部件上的每个联网脊包括多个容器,所述多个容器共享公共操作系统内核,但是彼此使用内核特征来运行分离的应用、运行时和其他服务。
7.根据权利要求6所述的方法,其中所述电信网络的所述联合边缘计算机系统包括计算机系统,所述计算机系统位于所述电信网络的基站站点处、蜂窝聚集站点处或者无线电网络控制器站点处。
8.根据权利要求6所述的方法,其中接收表示针对所述云平台的所述逻辑隔离的虚拟化网络的度量的数据包括接收表示以下的数据:在客户端计算机系统上运行的应用程序,用于带宽、储存器和输入/输出I/O速率的特定属性或数值,处理内核的数目,网络性能度量或操作系统。
9.根据权利要求6所述的方法,其中:
所述云平台的所述逻辑隔离的虚拟化网络将被分布在至少一个其他联合边缘计算机系统、客户端计算机系统或两者的组合上;以及
执行针对所述云平台的所述逻辑隔离的虚拟化网络的所述元件的自动部署包括:基于所述至少一个剧本来在所述至少一个其他联合边缘计算机系统、客户端计算机系统或两者的组合上部署元件。
10.根据权利要求6所述的方法,其中所述元件包括数据面元件。
11.根据权利要求6所述的方法,其中所述元件包括控制面元件,所述方法进一步包括提供应用程序编程接口API以管理所述元件。
12.根据权利要求6所述的方法,其中执行所述元件的自动部署包括:跨所述数据中心计算机系统、所述联合边缘计算机系统和所述客户端计算机系统来部署分布式存储。
13.根据权利要求6所述的方法,其中执行所述元件的自动部署包括:跨所述数据中心计算机系统、所述联合边缘计算机系统和所述客户端计算机系统来部署分布式虚拟网络。
14.一种装置,包括:
硬件处理器;以及
存储器,用于存储指令,所述指令在由所述硬件处理器执行时使得所述硬件处理器来:
基于所接收的针对云平台的逻辑隔离的虚拟化网络的度量,确定描述用于所述云平台的所述逻辑隔离的虚拟化网络的部署的元件的至少一个剧本,所述云平台的逻辑隔离的虚拟化网络跨服务提供商的电信网络以及客户端计算机系统分布,所述电信网络包括数据中心计算机系统和联合边缘计算机系统,所述客户端计算机系统在所述电信网络的外部并且无线地访问所述电信网络,所述元件与在所述数据中心计算机系统中、在所述联合边缘计算机系统中和在所述客户端计算机设备中配置控制面、数据面和分布式虚拟存储和计算资源相关联;
基于所述至少一个剧本,自动部署所述云平台的所述逻辑隔离的虚拟化网络的元件,
其中基于所述至少一个剧本对所述元件的自动部署包括:在一个或多个服务提供商部件、一个或多个联合边缘部件以及所述客户端计算机系统的一个或多个客户部件中的每一项上建立一个或多个联网脊,并且其中在所述一个或多个服务提供商部件中的每个服务提供商部件上、在所述一个或多个联合边缘部件中的每个联合边缘部件上、以及在至少一个客户端计算机系统的所述一个或多个客户部件中的每个客户部件上的每个联网脊包括多个容器,所述多个容器共享公共操作系统内核,但是彼此使用内核特征来运行分离的应用、运行时和其他服务。
15.根据权利要求14所述的装置,其中所述指令在由所述处理器执行时使得所述处理器来部署控制面元件,所述控制面元件包括物理基础设施管理器、操作系统、软件定义储存器或网络控制器。
16.根据权利要求14所述的装置,其中所述指令在由所述处理器执行时使得所述处理器来:
监控与所述联合边缘计算机系统和所述客户端计算机系统相关联的性能;以及
响应于所监控的所述性能来将被安装在所述联合边缘计算机系统或所述客户端计算机系统上的元件重新部署到另一联合边缘计算机系统或客户端计算机系统上。
17.根据权利要求14所述的装置,其中所述指令在由所述处理器执行时使得所述处理器来:
监控与所述联合边缘计算机系统或所述客户端计算机系统相关联的性能;以及
响应于所监控的所述性能来增减被部署在所述联合边缘计算机系统或所述客户端计算机系统上的元件。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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