CN108737270B - 一种服务器集群的资源管理方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种服务器集群的资源管理方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取用户提交的作业所对应的目标服务器集群的标识信息；根据所述标识信息，确定路由到所述目标服务器集群的路由策略；根据所述路由策略，将用户提交的作业发送到所述目标服务器集群。本发明实施例能够在多个服务器集群的前提下，将用户提交的作业发送到目标服务器集群中，使得获取作业的每个目标服务器集群运行该作业。实现了作业与多个服务器集群的通讯，进而提升了运行效率，解决了现有技术中只能将用户提交的作业发送至固定的服务器集群导致的资源利用率低的问题。

Description

一种服务器集群的资源管理方法和装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种服务器集群的资源管理方法和装置。

背景技术

服务器集群是指将很多服务器集中起来一起进行同一种服务，在客户端看来就像是只有一个服务器。服务器集群可以利用多个计算机进行并行计算从而获得很高的计算速度，也可以用多个计算机做备份，从而使得任何一个机器坏了整个系统还是能正常运行。对于服务器集群，一般要通过资源管理器进行资源管理和调度。例如，Hadoop集群通过Yarn作为资源管理器，google利用kubernetes进行资源管理等。

在现有技术中，一个资源管理器只能服务于一个服务器集群，则用户只能向唯一指定的服务器集群提交作业，其他服务器集群无法自动获取到该作业，进而存在资源利用率低的问题。并且针对需要多个服务器集群进行实现的作业，现有的资源管理器无法进行统筹分配。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种服务器集群的资源管理方法和装置，能够在多个服务器集群的前提下，将用户提交的作业发送到目标服务器集群中，使得获取作业的每个目标服务器集群运行该作业。实现了作业与多个服务器集群的通讯，进而提升了运行效率，解决了现有技术中只能将用户提交的作业发送至固定的服务器集群导致的资源利用率低的问题。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种服务器集群的资源管理方法。

本发明实施例的服务器集群的资源管理方法包括：获取用户提交的作业所对应的目标服务器集群的标识信息；根据所述标识信息，确定路由到所述目标服务器集群的路由策略；根据所述路由策略，将用户提交的作业发送到所述目标服务器集群。

可选地，在获取用户提交的作业所对应的目标服务器集群的标识信息之前，还包括：获取服务器集群中多个子服务器集群的基础信息，所述基础信息中至少包括状态信息；根据所述多个子服务器集群的基础信息以及用户提交的作业，从所述多个子服务器集群中确定出至少一个目标服务器集群。

可选地，在获取服务器集群中多个子服务器集群的基础信息之前，还包括：接收多个子服务器集群发送的心跳数据；对于每个子服务器集群，根据接收的其心跳数据，确认该服务器集群的运行状态；以及，根据确认的所述运行状态，对该服务器集群的基础信息进行更新。

可选地，根据所述路由策略，将用户提交的作业发送到所述目标服务器集群的步骤包括：解析所述路由策略，以获得路由到所述目标服务器的地址信息；根据所述地址信息，将用户提交的作业发送到所述目标服务器。

为实现上述目的，根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种服务器集群的资源管理装置。

本发明实施例的服务器集群的资源管理装置包括：标识信息获取模块，用于获取用户提交的作业所对应的目标服务器集群的标识信息；

路由策略确定模块，用于根据所述标识信息，确定路由到所述目标服务器集群的路由策略；

发送模块，用于根据所述路由策略，将用户提交的作业发送到所述目标服务器集群。

可选地，本发明实施例的服务器集群的资源管理装置还包括目标服务器集群确定模块，用于获取服务器集群中多个子服务器集群的基础信息，所述基础信息中至少包括状态信息；根据所述多个子服务器集群的基础信息以及用户提交的作业，从所述多个子服务器集群中确定出至少一个目标服务器集群。

可选地，本发明实施例的服务器集群的资源管理装置还包括信息更新模块，用于接收多个子服务器集群发送的心跳数据；对于每个子服务器集群，根据接收的其心跳数据，确认该服务器集群的运行状态；以及，根据确认的所述运行状态，对该服务器集群的基础信息进行更新。

可选地，所述发送模块还用于，解析所述路由策略，以获得路由到所述目标服务器的地址信息；根据所述地址信息，将用户提交的作业发送到所述目标服务器。

为实现上述目的，根据本发明实施例的再一个方面，提供了一种服务器集群的资源管理的电子设备。

本发明实施例的服务器集群的资源管理的电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现上述任一项的服务器集群的资源管理方法。

为实现上述目的，根据本发明实施例的再一个方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现上述任一项的服务器集群的资源管理方法。

上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：本发明实施例能够在多个服务器集群的前提下，将用户提交的作业发送到目标服务器集群中，使得获取作业的每个目标服务器集群运行该作业。实现了作业与多个服务器集群的通讯，进而提升了运行效率，解决了现有技术中只能将用户提交的作业发送至固定的服务器集群导致的资源利用率低的问题。

上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：

图1是根据本发明实施例的服务器集群的资源管理方法的主要流程的示意图；

图2是Hadoop集群的Yarn资源管理器运行流程的示意图；

图3是根据本发明实施例的服务器集群的资源管理方法实现系统的示意图；

图4是根据本发明实施例服务器集群的资源管理装置的主要模块的示意图；

图5是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图6是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

图1是根据本发明实施例的服务器集群的资源管理方法的主要流程的示意图，如图1所示，本发明实施例的服务器集群的资源管理方法主要包括：

步骤S101：获取用户提交的作业所对应的目标服务器集群的标识信息。其中该标识信息唯一代表一个服务器集群，可以为服务器ID、服务器名称等。

在上述步骤之前，获取服务器集群中多个子服务器集群的基础信息，基础信息中至少包括状态信息；根据多个子服务器集群的基础信息以及用户提交的作业，从多个子服务器集群中确定出至少一个目标服务器集群。该基础信息还可包括标识信息、集群名称、集群类型或者集群性能等。如果获取的基础信息中仅包括每个子服务器集群的状态信息，则可根据用户提交的作业以及每个子服务器集群的状态信息确定出目标服务器集群。例如，获取A集群、B集群和C集群的状态信息分为别空闲且没有故障、空闲且没有故障和繁忙，进一步根据用户提交的作业确定出A集群和B集群满足运行该作业的需求，则可将A集群或者B集群确定为目标服务器集群。如果获取的基础信息中不仅包括了状态信息，还包括各个子服务器集群的集群性能，则基于该状态信息、集群性能和用户提交的作业，确定出目标服务器集群。例如，获取A集群、B集群和C集群的状态信息分别为空闲且没有故障、空闲且没有故障和繁忙，获取A集群、B集群和C集群的性能信息分别为强、弱和一般，进一步根据用户提交的作业确定出A集群和B集群满足运行该作业的需求，则可将A集群确定为目标服务器集群。上述过程是通过获取服务器集群的基础信息，以及根据用户提交的作业和该基础信息自动确定出目标服务器集群，则不用再人工确定目标服务器集群，进而提升了运行效率。用户也可在提交作业时，指定目标服务器集群，该情况下不需再通过上述步骤确定目标服务器集群。

以及，在获取服务器集群中多个子服务器集群的基础信息之前，还包括：接收多个子服务器集群发送的心跳数据；对于每个子服务器集群，根据接收的其心跳数据，确认该服务器集群的运行状态；以及，根据确认的运行状态，对该服务器集群的基础信息进行更新。所述运行状态可以包括正常、繁忙和故障。举例来说，各个子服务器集群定时提交心跳数据，如果服务器集群的心跳数据按时到达，则判定该服务器集群正常；如果服务器集群的心跳数据在第一预设时间内没有到达，则判定该服务器集群繁忙；如果服务器集群的心跳数据在第二预设时间内没有到达，则判定该服务器集群故障。通过上述过程，可对各个子服务器集群的运行状态进行实时监控。

步骤S102：根据标识信息，确定路由到目标服务器集群的路由策略。路由策略是一种比基于目标网络进行路由更加灵活的数据包路由转发机制。应用了路由策略，路由器将通过路由图决定如何对需要路由的数据包进行处理，路由图决定了一个数据包的下一跳转发路由器。需要说明的是，路由到每个服务器集群的路由策略可通过配置文件进行配置，本发明实施例对此不作限制，因此在该步骤中，可以根据服务器集群的标识信息获取相应的路由策略。

步骤S103：根据路由策略，将用户提交的作业发送到目标服务器集群。具体的，解析路由策略，以获得路由到目标服务器的地址信息；根据地址信息，将用户提交的作业发送到目标服务器。

本发明实施例能够在多个服务器集群的前提下，将用户提交的作业发送到目标服务器集群中，使得获取作业的每个目标服务器集群运行该作业。实现了作业与多个服务器集群的通讯，进而提升了运行效率，解决了现有技术中只能将用户提交的作业发送至固定的服务器集群导致的资源利用率低的问题。

Yarn(Yet Another Resource Negotiator，另一种资源协调者)是一种新的Hadoop资源管理器，它是一个通用资源管理系统，可为上层应用提供统一的资源管理和调度。Yarn资源管理器主要包括：ResourceManager(RM)、NodeManager(NM)和每个应用程序特有的ApplicationMaster(AM)。ResourceManager负责整个集群的资源管理和分配，是一个全局的资源管理系统。NodeManager是每个节点上的资源和任务管理器，它是管理这台机器的代理，负责该节点程序的运行，以及该节点资源的管理和监控。对于ApplicationMaster，用户提交的每个应用程序中均包含1个ApplicationMaster，其主要用于：与ResourceManager调度器协商以获取资源container；将得到的任务进一步分配给内部的任务；与NodeManager通信以启动/停止任务；监控所有任务运行状态，并在任务运行失败时重新为任务申请资源以重启任务。其中，container封装了某个服务器节点上的多维度资源，如内存、CPU、磁盘、网络等，当ApplicationMaster向ResourceManager申请资源时，ResourceManager为ApplicationMaster返回的资源用Container表示。

Yarn总体上是Master/Slave结构，在整个资源管理框架中，ResourceManager为Master，NodeManager为Slave，ResourceManager负责对各个NodeManager上的资源进行统一管理和调度。当用户提交一个应用程序时，需要提供一个用以跟踪和管理这个程序的ApplicationMaster，它负责向ResourceManager申请资源，并要求NodeManager启动可以占用一定资源的任务。

图2是Hadoop集群的Yarn资源管理器运行流程的示意图；如图2所示，Yarn资源管理器运行的流程主要包括：

步骤S201：客户端client向ResourceManager提交应用程序，其中包括ApplicationMaster程序、启动ApplicationMaster的命令、用户程序等。

步骤S202：ResourceManager为该应用程序分配第一个container，并与对应的NodeManager通信，要求它在这个container中启动应用程序的ApplicationMaster。

步骤S203：启动中的ApplicationMaster向ResourceManager注册，启动成功后与ResourceManager保持心跳。则用户可以直接通过ResourceManager查看应用程序的运行状态，并且为各个任务申请资源，以及监控运行状态，直到运行结束。

步骤S204：ApplicationMaster向ResourceManager发送请求，申请相应数目的container。

步骤S205：ResourceManager返回ApplicationMaster其申请的container信息。申请成功的container，由ApplicationMaster进行初始化。container的启动信息初始化后，ApplicationMaster与对应的NodeManager通信，要求NodeManager启动container。ApplicationMaster与NodeManager保持心跳，从而对NodeManager上运行的任务进行监控和管理。

步骤S206：container运行期间，ApplicationMaster对container进行监控。container通过RPC协议向对应的ApplicationMaster汇报运行进度和状态等信息。

步骤S207：应用运行期间，client直接与ApplicationMaster通信获取应用的运行状态、进度更新等信息。应用运行结束后，ApplicationMaster向ResourceManager注销自己，并允许属于它的container被收回。

现有技术中，Yarn只能服务于一个Hadoop集群。在现有技术实现过程中，存在以下问题：资源管理器只能处理单集群数据，无法实现一份数据可以在多个服务器集群中进行切换，导致单集群故障时数据存在丢失风险。Yarn的有效管理为6000台服务器左右，当服务器集群规模达超过6000时，Yarn的存在性能瓶颈，资源利用率明显降低。而且，对于两个以上的Hadoop集群，Yarn无法对集群的运行状态进行监控，所以也无法根据每个集群的运行状态进行分配服务器集群资源。

图3是根据本发明实施例的服务器集群的资源管理方法实现系统的示意图；如图3所示，本发明实施例的服务器集群的资源管理方法实现系统主要包括集群状态组件、路由策略组件、路由组件和通讯组件。其中，本发明实施例的服务器集群由多个子服务器集群组成，集群状态组件StateStore，用于存储多个子服务器集群的基础信息；路由策略组件PolicyStore，用于存储作业路由到子服务器集群的路由策略；路由组件Router，用于根据用户提交的作业获取目标子服务器集群信息，以及获取该用户提交的作业路由到该目标子服务器集群的路由策略；通讯组件AMRMproxy，用于根据路由组件确定出的目标子服务器集群信息和路由策略，将用户提交的作业发送至目标子服务器集群，以及接收各个子服务器集群发送的心跳数据。

集群状态组件StateStore将各个服务器集群的基础信息存储在MYSQL数据库中，并以接口形式对其他组件提供增加、删除、修改、查询操作。其中，基础信息至少包括状态信息，还可包括标识信息、集群名称、集群类型或者集群性能等。例如：

1)clusterID//集群ID

2)clusterName//集群名称

3)clusterType//集群类型，0代表A集群、1代表B集群、2代表C集群

4)clusterState//集群运行状态，0代表空闲、1代表繁忙

5)alive//是否故障，0代表正常、1代表故障

6)usable//是否可用，0代表可用、1代表不可用

StateStore中的信息由子服务器集群sub-cluster通过心跳定制发送到AMRMproxy中，AMRMproxy调用StateStore新增接口存储集群最新数据，示例代码：StateStore.addClusterInfo//存储集群信息。Router调用StateStore的查询接口，进行数据查询，示例代码：StateStore.getClusterInfo//存储集群信息。集群管理员可以调用StateStore的修改接口，修改集群信息，此操作主要用于人工切换主、备集群，示例代码：StateStore.updateClusterInfo//修改集群信息。集群管理员可以调用StateStore的删除接口，删除集群信息，此操作主要用于删除过期数据，示例代码：StateStore.deleteClusterInfo//删除集群信息。

PolicyStore是路由策略存储组件，其中主要包含应用程序和资源请求如何路由到不同子集群的策略。Route获得PolicyStore的路由策略后，可自动解析到能够使用的集群地址和ResourceManager地址。内容可包括：

1)RM//ResourManager地址，例如：http://172.16.1.1

2)NS//NodeSpace地址：hdfs://ns1/user/***

路由策略示例：route-map(conf)#int e1/0(conf-if)#ip policy route-mappdb。该策略示例的路由策略，是指源ip地址为192.168.1.1的数据包通过该路由的时候，其下一跳为172.168.1.1。

Router是由一个以上相同的router组件组成，多个router组件可起到负载均衡的作用。用户提交的应用程序Application被随机分布到不同的router组件上，并执行相同的功能逻辑。

Router接收来自一个以上Client发送的Application，并随即分配到router组件进行相应的逻辑处理。router组件可根据Application调用StateStore、PolicyStore以获取相应信息，例如每个子服务器集群的状态信息、每个子服务器集群的路由策略等。router组件还可调用AMRMproxy，并可在调用的过程中，将获取的相应信息发送给AMRMproxy。

AMRMproxy是应用程序和多个服务器集群的ResourceManager通讯的桥梁。应用程序application与ResourceManager的所有通信都要通过AMRMProxy进行。一般应用程序application默认会运行在资源和数据都可用的子服务器集群上，但如果需要其他子服务器集群节点上的资源，则可通过AMRMProxy与这个子服务器集群的ResourceManager通讯请求资源，让应用程序运行在该子服务器集群上。

在本发明实施例中，子服务器集群所属的ResourceManager每3秒钟向AMRMproxy提交一次心跳数据。若心跳数据按时到达，AMRMproxy认为该子服务器集群正常可用，并对StateStore中存储的该子服务器集群的信息进行更新。此时如果用户提交了应用程序，并且该子服务器集群符合提交的的应用程序，可将该应用程序发送至该子服务器集群。子服务器集群正常可用示例：

a)clusterType＝0//0代表A集群、1代表B集群、2代表C集群

b)clusterState＝0//集群空闲

c)Alive＝0//正常

d)Usable＝0//可用

若300秒心跳数据未达到，AMRMproxy可判定该子服务器集群sub-cluster繁忙，并对StateStore中存储的该子服务器集群的信息进行更新。此时如果用户提交了应用程序，可将该应用程序发送至备用的服务器集群。子服务器集群繁忙示例：

a)clusterType＝0//0代表A集群、1代表B集群、2代表C集

b)clusterState＝1//集群繁忙

c)Alive＝0//正常

d)Usable＝0//可用

若600秒心跳未达到，AMRMproxy可判定该子服务器集群sub-cluster故障，并对StateStore中存储的该子服务器集群的信息进行更新。此时如果用户提交了应用程序，可将该应用程序发送至备用的服务器集群。子服务器集群故障示例：

a)clusterType＝0//0代表A集群、1代表B集群、2代表C集

b)clusterState＝1//集群繁忙

c)Alive＝1//故障

d)Usable＝1//不可用

Router获取PolicyStore中的路由策略，并自动解析出访问服务器集群的路径信息，调用AMRMproxy时将包括路径信息的数据发送给AMRMproxy，例如：

a)clusterID＝11000//集群ID

b)clusterName＝10K//集群名称

c)RM＝172.169.2.11:888//ResourManager地址

d)NS＝hdfs://ns1/user///NodeSpace地址

e)JH＝172.169.2.13:888//jobHistory地址

AMRMproxy组件根据上述数据创建与指定集群ResourManager连接，并将应用程序Application提交到此服务器集群的ResourceManager中。

本发明实施例能够在多个服务器集群的前提下，将用户提交的作业发送到目标服务器集群中，使得获取作业的每个目标服务器集群运行该作业。实现了作业与多个服务器集群的通讯，进而提升了运行效率。解决单个Hadoop集群的服务器数量超过6000+台时，Yarn资源管理器的性能急剧下降，服务器资源利用率和运行性能显著减低的问题。以及，解决了Hadoop集群的Yarn资源管理器只能处理单集群数据的技术瓶颈，实现一份数据可以在多个Hadoop集群间进行切换，突破多系统的物理隔离限制。

图4是根据本发明实施例服务器集群的资源管理装置的主要模块的示意图，如图4所示，本发明实施例服务器集群的资源管理装置400包括标识信息获取模块401、路由策略确定模块402和发送模块403。

标识信息获取模块401用于，获取用户提交的作业所对应的目标服务器集群的标识信息。

路由策略确定模块402用于，根据标识信息，确定路由到目标服务器集群的路由策略。

发送模块403用于，根据路由策略，将用户提交的作业发送到目标服务器集群。发送模块还用于，解析路由策略，以获得路由到目标服务器的地址信息；根据地址信息，将用户提交的作业发送到目标服务器。

本发明实施例服务器集群的资源管理装置还包括目标服务器集群确定模块，用于获取服务器集群中多个子服务器集群的基础信息，基础信息中至少包括状态信息；根据多个子服务器集群的基础信息以及用户提交的作业，从多个子服务器集群中确定出至少一个目标服务器集群。

本发明实施例服务器集群的资源管理装置还包括信息更新模块，用于接收多个子服务器集群发送的心跳数据；对于每个子服务器集群，根据接收的其心跳数据，确认该服务器集群的运行状态；以及，根据确认的运行状态，对该服务器集群的基础信息进行更新。

本发明实施例能够在多个服务器集群的前提下，将用户提交的作业发送到目标服务器集群中，使得获取作业的每个目标服务器集群运行该作业。实现了作业与多个服务器集群的通讯，进而提升了运行效率，解决了现有技术中只能将用户提交的作业发送至固定的服务器集群导致的资源利用率低的问题。

图5示出了可以应用本发明实施例的服务器集群的资源管理方法或服务器集群的资源管理装置的示例性系统架构500。

如图5所示，系统架构500可以包括终端设备501、502、503，网络504和服务器505。网络504用以在终端设备501、502、503和服务器505之间提供通信链路的介质。网络504可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备501、502、503通过网络504与服务器505交互，以接收或发送消息等。终端设备501、502、503上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

终端设备501、502、503可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器505可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备501、502、503所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果反馈给终端设备。

需要说明的是，本发明实施例所提供的服务器集群的资源管理方法一般由服务器505执行，相应地，服务器集群的资源管理装置一般设置于服务器505中。

应该理解，图5中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统600的结构示意图。图6示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括标识信息获取模块、路由策略确定模块和发送模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，标识信息获取模块还可以被描述为“获取用户提交的作业所对应的目标服务器集群的标识信息的模块”。

作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：获取用户提交的作业所对应的目标服务器集群的标识信息；根据标识信息，确定路由到目标服务器集群的路由策略；根据路由策略，将用户提交的作业发送到目标服务器集群。

本发明实施例能够在多个服务器集群的前提下，将用户提交的作业发送到目标服务器集群中，使得获取作业的每个目标服务器集群运行该作业。实现了作业与多个服务器集群的通讯，进而提升了运行效率，解决了现有技术中只能将用户提交的作业发送至固定的服务器集群导致的资源利用率低的问题。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种服务器集群的资源管理方法，其特征在于，包括：

获取用户提交的作业所对应的目标服务器集群的标识信息；

根据所述标识信息，确定路由到所述目标服务器集群的路由策略；

根据所述路由策略，将用户提交的作业发送到所述目标服务器集群；

其中，获取用户提交的作业所对应的目标服务器集群的标识信息之前，包括：

接收用户提交的应用程序，为所述应用程序分配一个目标服务器集群，以启动所述应用程序完成向该目标服务器集群的注册，并保持与该目标服务器集群的心跳。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取用户提交的作业所对应的目标服务器集群的标识信息之前，还包括：

获取服务器集群中多个子服务器集群的基础信息，所述基础信息中至少包括状态信息；

根据所述多个子服务器集群的基础信息以及用户提交的作业，从所述多个子服务器集群中确定出至少一个目标服务器集群。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在获取服务器集群中多个子服务器集群的基础信息之前，还包括：

接收多个子服务器集群发送的心跳数据；

对于每个子服务器集群，根据接收的其心跳数据，确认该服务器集群的运行状态；以及，根据确认的所述运行状态，对该服务器集群的基础信息进行更新。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述路由策略，将用户提交的作业发送到所述目标服务器集群的步骤包括：

解析所述路由策略，以获得路由到所述目标服务器的地址信息；

根据所述地址信息，将用户提交的作业发送到所述目标服务器。

5.一种服务器集群的资源管理装置，其特征在于，包括：

标识信息获取模块，用于获取用户提交的作业所对应的目标服务器集群的标识信息；其中，获取用户提交的作业所对应的目标服务器集群的标识信息之前，包括：接收用户提交的应用程序，为所述应用程序分配一个目标服务器集群，以启动所述应用程序完成向该目标服务器集群的注册，并保持与该目标服务器集群的心跳；

路由策略确定模块，用于根据所述标识信息，确定路由到所述目标服务器集群的路由策略；

发送模块，用于根据所述路由策略，将用户提交的作业发送到所述目标服务器集群。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括目标服务器集群确定模块，用于获取服务器集群中多个子服务器集群的基础信息，所述基础信息中至少包括状态信息；根据所述多个子服务器集群的基础信息以及用户提交的作业，从所述多个子服务器集群中确定出至少一个目标服务器集群。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括信息更新模块，用于接收多个子服务器集群发送的心跳数据；对于每个子服务器集群，根据接收的其心跳数据，确认该服务器集群的运行状态；以及，根据确认的所述运行状态，对该服务器集群的基础信息进行更新。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述发送模块还用于，解析所述路由策略，以获得路由到所述目标服务器的地址信息；根据所述地址信息，将用户提交的作业发送到所述目标服务器。

9.一种服务器集群的资源管理的电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的方法。

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