CN109727144A - 保险发生率计算方法、装置、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种保险发生率计算方法，包括：在接收到发生率计算指令时，确定目标险种并读取所述发生率计算指令携带的责任；在预先设置的主配置表中查询对应的目标险种发生率算法，并确定为所述目标险种发生率算法的算法前提；以算法前提为关键字对预先设置的副配置表进行子查询，获取有效信息；创建临时列表，并将所述目标险种发生率算法和所述有效信息以行转列的形式存储至所述临时列表中；从所述临时列表中读取所述目标险种发生率算法和所述有效信息，以计算所述目标险种的发生率。本发明还提供一种保险发生率计算装置、设备及计算机可读存储介质。本发明对保险发生率的数据读取逻辑和计算逻辑进行了优化，提高了保险发生率的计算效率。

Description

保险发生率计算方法、装置、设备及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及保险领域，尤其涉及一种保险发生率计算方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

保险发生率是保险公司赔款支出与保费收入之间对比关系的指标，是保险公司日常经营管理中关注的关键经营指标之一，在保险公司日常经营管理中发挥着重要的作用。而对于保单发生率，由于其涉及到的保险公司某个会计期间的总体业务情况，因此其计算过程需要查询数据表获取大量(千万级以上)的业务数据进行计算；而在实际中，为了管理的方便，这些业务数据通常是存储在多个不同的数据配置表时，在计算时则是采用逐单处理的方式读取各表中的数据进行处理，这就导致了计算效率低，系统资源消耗大，从而影响了计算数据的及时性。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种保险发生率计算方法、装置、设备及可读存储介质，旨在提高保险发生率计算的计算效率。

为实现上述目的，本发明提供一种保险发生率计算方法，所述保险发生率计算方法包括以下步骤：

在接收到发生率计算指令时，根据所述发生率计算指令确定目标险种并读取所述发生率计算指令携带的责任；

在预先设置的主配置表中查询与所述目标险种和所述责任对应的目标险种发生率算法，并将所述目标险种和所述责任确定为所述目标险种发生率算法的算法前提；

以算法前提为关键字对预先设置的副配置表进行子查询，获取与所述算法前提匹配的有效信息；

创建临时列表，并将所述目标险种发生率算法和所述有效信息以行转列的形式存储至所述临时列表中；

从所述临时列表中读取所述目标险种发生率算法和所述有效信息，以计算所述目标险种的发生率。

可选地，所述将所述目标险种发生率算法和所述有效信息以行转列的形式存储至所述临时列表中的步骤包括：

根据所述目标险种发生率算法、所述算法前提和所述有效信息定义所述临时列表的列表字段；

以所述算法前提为主键在所述临时列表中建立计算元组，并将所述目标险种发生率算法和所述有效信息以行转列的形式存储至所述计算元组中。

可选地，所述从所述临时列表中读取所述目标险种发生率算法和所述有效信息，以计算所述目标险种的发生率的步骤之后，还包括：

根据发生率计算结果输出对应的发生率数组，所述发生率数组的数组元素包括险种、责任和发生百分比。

可选地，所述根据发生率计算结果输出对应的发生率数组的步骤之后，还包括：

将所述发生百分比与预设阈值比较，判断所述发送百分比是否大于所述预设阈值；

若所述发生百分比大于所述预设阈值，则输出对应的发生率超限提示。可选地，所述在接收到发生率计算指令时，根据所述发生率计算指令确定目标险种的步骤包括：

在接收到发生率计算指令时，根据所述发生率计算指令包括的目标合同号生成对应的险种查询请求，并将所述险种查询请求发送至对应的合同管理系统；

接收所述合同管理系统返回的险种答复信息，并根据所述险种答复信息确定所述目标合同号对应的目标险种。

可选地，所述从所述临时列表中读取所述目标险种发生率算法和所述有效信息，以计算所述目标险种的发生率的步骤之后，还包括：

在经过预设时间时，删除所述临时列表。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种保险发生率计算装置，所述保险发生率计算装置包括：

配置表获取模块，用于根据所述发生率计算指令确定目标险种并读取所述发生率计算指令携带的责任；

算法确定模块，用于在预先设置的主配置表中查询与所述目标险种和所述责任对应的目标险种发生率算法，并将所述目标险种和所述责任确定为所述目标险种发生率算法的算法前提；

信息获取模块，用于以算法前提为关键字对预先设置的副配置表进行子查询，获取与所述算法前提匹配的有效信息；

临时表创建模块，用于创建临时列表，并将所述目标险种发生率算法和所述有效信息以行转列的形式存储至所述临时列表中；

发生率计算模块，用于从所述临时列表中读取所述目标险种发生率算法和所述有效信息，以计算所述目标险种的发生率。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种保险发生率计算设备，所述保险发生率计算设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的保险发生率计算程序，其中所述保险发生率计算程序被所述处理器执行时，实现如上述的保险发生率计算方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有保险发生率计算程序，其中所述保险发生率计算程序被处理器执行时，实现如上述的保险发生率计算方法的步骤。

本发明提出在计算保险发生率时，对发生率的主副两个配置表采用行转列的形式组合生成临时列表，从而将计算时的多表查询和单列处理调整为单个临时列表的行数据读取，在计算时无需重复查询多个配置表，优化了数据读取和计算的逻辑，提高保险发生的计算效率，减少计算过程中系统资源的消耗。

附图说明

图1为本发明实施例方案中涉及的保险发生率计算设备的硬件结构示意图；

图2为本发明保险发生率计算方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明保险发生率计算装置第一实施例的功能模块示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例涉及的保险发生率计算方法主要应用于保险发生率计算设备，该保险发生率计算设备可以是服务器、也可以是其它具有数据处理功能的设备实现的。

参照图1，图1为本发明实施例方案中涉及的保险发生率计算设备的硬件结构示意图。本发明实施例中，保险发生率计算设备可以包括处理器1001(例如中央处理器CentralProcessing Unit，CPU)，通信总线1002，用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信；用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)；网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真WIreless-FIdelity，WI-FI接口)；存储器1005可以是高速随机存取存储器(random access memory，RAM)，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器，存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。本领域技术人员可以理解，图1中示出的硬件结构并不构成对本发明的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

继续参照图1，图1中作为一种计算机可读存储介质的存储器1005可以包括操作系统、网络通信模块以及保险发生率计算程序。在图1中，网络通信模块主要用于连接数据库，与数据库进行数据通信；而处理器1001可以调用存储器1005中存储的保险发生率计算程序，并执行本发明实施例提供的保险发生率计算方法。

本发明实施例提供了一种保险发生率计算方法。

参照图2，图2为本发明保险发生率计算方法第一实施例的流程示意图。

本实施例中，所述保险发生率计算方法包括以下步骤：

步骤S10，在接收到发生率计算指令时，根据所述发生率计算指令确定目标险种并读取所述发生率计算指令携带的责任；

保险发生率是保险公司赔款支出与保费收入之间对比关系的指标，是保险公司日常经营管理中关注的关键经营指标之一，在保险公司日常经营管理中发挥着重要的作用。而对于保单发生率，由于其涉及到的保险公司某个会计期间的总体业务情况，因此其计算过程需要查询数据表获取大量(千万级以上)的业务数据进行计算；而在实际中，为了管理的方便，这些业务数据通常是存储在多个不同的数据配置表时，在计算时则是采用逐单处理的方式读取各表中的数据进行处理，这就导致了计算效率低，系统资源消耗大，从而影响了计算数据的及时性。对此，本实施例中提出了一种保险发生率计算方法，将发生率相关的多个关联表进行行转列处理得到一个临时列表，再对临时列表进行数据读取和处理，计算出发生率，从而减少系统资源的消耗，提高计算效率。

本实施例中的保险发生率计算方法是由保险发生率计算设备实现的，该设备以服务器为例进行说明。该服务器与数据库进行连接，可以查询和获取数据库所存储的险种配置表，该险种配置表中记录有险种的相关信息。

服务器在接收到用户触发的发生率计算指令时，首先将根据该发生率计算指令确定本次计算涉及险种类型。这是由于不同险种，所采用的发生率计算算法和所需的有效信息不一定相同，因此在计算发生率时需要明确是针对哪一个险种进行计算。本实施例中，可以是用户在触发发生率计算指令时，指定计算的目标险种；则服务器在接收到发生率计算指令时，即可以根据该发生率计算指令包括的险种参数确定目标险种。而考虑到发生率常常用以作为赔付率计算的一个参数，同一个险种下不同责任又可能会对应不同的赔付额度，因此在计算某一个险种的发生率时，往往需要考虑该险种的责任原因，并根据险种的责任原因，采用对应的算法计算保险发生率；而该责任可认为是算法的算法前提之一。对此，发生率计算指令还包括相关的责任(或是责任标识)，服务器在根据发生率计算指令确定目标险种的同时，还将读取该发生率计算指令携带的责任，从而明确要计算的对象。当然在实际中，也可以是一种险种单独对应一个发生率计算算法。

步骤S20，在预先设置的主配置表中查询与所述目标险种和所述责任对应的目标险种发生率算法，并将所述目标险种和所述责任确定为所述目标险种发生率算法的算法前提；

本实施例中，在确定目标险种和责任时，服务器将向数据库发送配置表获取请求，以从数据库中获取到险种配置表。值得说明的是，对于同一个险种的配置信息，由于业务需要或数据库结构的考虑，可能会存储在多个不同的数据表中。本实施例中的险种配置表，包括了主配置表和副配置表，其中主配置表主要记录险种、责任与保单发生率计算算法之间的对应关系，副配置表则主要记录险种的具体属性信息。例如，本次计算涉及到目标险种为险种A，这些险种的险种配置信息涉及到主配置表和副配置表两个表，其中主配置表和副配置表分别如表1、表2所示：

表1主配置表

险种	责任	算法
			A	1	f1
A	2	f2
			B	1	f3

表2副配置表

险种	责任	条件	下界	上界	字符
						A	1	年龄	0	10	空(null)
A	1	性别	空	空	F
						A	2	保额	1000	10000	空
A	1	抵押	空	空	N
						B	1	……	……	……	……

值得说明的是，在上述主配置表和副配置表中，可以还存储有其它险种的配置信息，例如险种C、险种D等；还可以存储有其它的类型的配置信息(例如保险期限等)，为了方便说明，上述表中并未示出。此外，在上述主配置表和副配置表，对于同一个险种，可能会有对应多个责任类型和算法，例如险种A对应有责任1和责任2，其中险种A责任1下的算法为f1，险种A责任2下的算法为f2；这是考虑到发生率常常用以作为赔付率计算的一个参数，而同一个险种下不同责任可能会对应不同的赔付额度，因此在计算某一个险种的发生率时，往往需要考虑该险种的责任原因，并根据险种的责任原因，采用对应的算法计算保险发生率。当然在实际中，也可以是一种险种单独对应一个发生率计算算法。此外，在实际中，一个主配置表还可以是对应多个副配置表(即主配置表和副配置表可以是一对一、或一对多的关系)。

本实施例中，服务器在获取到这些配置表时，为了方便后续的数据读取和计算，会将这些配置表中的配置信息统一存储在一个临时表中。当然，对于副配置表中的信息，在计算时可能并非完全都需要使用，有的信息可能是其它险种的配置信息，例如在计算险种A的发生率时，表2所示副配置表中的险种B的内容是不需要使用的，在计算时是不要需进行读取。对此，服务器在创建临时表前，首先会对副配置表中配置信息进行筛选，确定有效信息，再对该有效信息进行处理。本实施例中，对于副配置表的信息筛选主要是过滤掉非目标险种的信息，因此可考虑依据目标险种发生率算法进行；首先服务器将根据主配置表中查询到目标险种对应的目标险种发生率算法，然后根据该目标险种发生率算法确定对应的算法前提。其中，该算法前提可以是多种形式的，例如，当发生率算法仅与险种有关时，该算法前提是险种；而当发生率算法与险种、责任有关时，该算法前提是(险种，责任)的组合。本实施例中，由于主配置表(表1)中的发生率算法是与险种、责任有关，则算法前提是(险种，责任)的组合；当目标险种为险种A时，主配置表(表1)中包括两种发生率算法，分别为算法f1和算法f2，其中算法f1的算法前提为(险种A，责任1)，算法f2的算法前提为(险种A，责任2)。

步骤S30，以算法前提为关键字对预先设置的副配置表进行子查询，获取与所述算法前提匹配的有效信息；

本实施例中，在确定算法前提时，即可以算法前提为关键字对配置表进行子查询(当一个查询结果是另一个查询的条件的时称为子查询)，从而获取到目标险种的配置信息。例如，当目标险种为险种A时，根据主配置表(表1)确定险种A有两种发生率算法，分别为算法f1和算法f2，其中算法f1的算法前提为(险种A，责任1)，算法f2的算法前提为(险种A，责任2)；服务器根据以这两个算法前提为关键字在副配置表中(表2)进行查询，可得到匹配的有效信息，如下表3所示：

表3副配置表(表2)中与险种A的算法前提匹配的有效信息

A	1	年龄	0	10	空(null)
						A	1	性别	空	空	F
A	2	保额	1000	10000	空
						A	1	抵押	空	空	N

步骤S40，创建临时列表，并将所述目标险种发生率算法和所述有效信息以行转列的形式存储至所述临时列表中；

本实施例中，在确定有效信息时，服务器即可将主配置表和副配置表中目标险种的相关内容关联存储到同一个临时表中，方便进行查询和计算；而对于该临时表，由于侧重于“读”，因此该临时表可采用列表的形式，即服务器可创建一个临时列表，然后将副配置表中目标险种的有效信息以行转列的方式存储至临时列表中；同时，为了方便计算，服务器还可将主配置表中的发生率算法也存储至临时列表中，从而只通过该临时列表即可进行计算发生率。具体的，服务器在创建临时列表后，将根据目标险种发生率算法、算法前提和有效信息定义所述临时列表的列表字段，从而得到临时列表的基本字段结构。例如，对于上述主配置表(表1)和副配置表(表2)，当目标险种为险种A时，临时列表的基本字段结构如下表4所示：

表4临时列表的基本字段结构

此时服务器即可在该临时列表建立计算元组，并根据临时列表的各字段名与主副配置表的字段名的对应关系，将主配置表中的算法、副配置表中的有效信息以行转列的形式存储至临时列表的同一元组(同一行)中。而由于本实施例中的算法前提是(险种，责任)的组合，则该计算元组的主键为(险种，责任)，根据该主键规则，险种A在临时列表中可建立两个对应的计算元组，其主键分别为(险种A，责任1)和(险种A，责任2)，具体得到的临时列表如下表5所示：

表5临时列表的基本字段结构

步骤S50，从所述临时列表中读取所述目标险种发生率算法和所述有效信息，以计算所述目标险种的发生率。

本实施例，在得到临时列表时，服务器即可根据该临时列表进行计算，而无需再查询主配置表和副配置表，从而分别计算出(险种A，责任1)和(险种A，责任2)的发生率。值得说明的是，本实施例中，临时列表存储有目标险种的所有配置信息，而这些配置信息对某一个责任下的发生率算法而言可能是不需要的(例如(险种A，责任1)下的保额1和保额2)；因此服务器根据对某一责任下的发生率进行计算时，需要根据发生率算法对同一计算元组的配置信息进行逻辑判断，判断其中的配置信息是否为必要计算配置，然后将必要配置代入至相关的算法公式中即可计算出发生率。当然在建立临时列表时，也可以根据算法前提建立多个临时列表，每个临时列表下仅包括一个计算元组，从而使得每个临时列表中各字段均为该责任下的发生率算法的必要配置，在计算时无需进行逻辑判断。

进一步的，由于本实施例中的发生率是跟险种和责任有关，因此对于计算得到发生率，可以用数组的形式输出表示。具体的，对于在计算得到发生率时，服务器可根据发生率计算结果输出对应的发生率数组，该发生率数组的数组元素包括险种、责任、发生百分比，例如(A，1，20％)。

再进一步的，在输出该发生率数组后，服务器还可自动对发生率进行阈值监测。具体的，服务器中设置有发生率的预设阈值；在输出发生率数组后，服务器会将发生率数组中的发生百分比与该预设阈值进行比较，判断发生百分比是否大于预设阈值；如果发生百分比大于预设阈值，则输出对应的发生率超限提示。当然，对于不同的险种、或是不同(险种，责任)，其预设阈值可以不同的；例如(险种A，责任1)对应的发生阈值为25％，(险种A，责任2)对应的发生阈值是30％。

在具体实施中，对于本实施例中的临时列表，可以是得到发生率计算完成后即对其进行删除；当然也可以是在服务器中设置一个预设时间，在发生率计算完成时即开始计时，当经过在预设时间时再对临时列表进行删除，从而可以对该临时列表进行重复使用；又或者是定义内存中临时列表许可容量，当服务器中存储的临时列表所占内存超过该许可容量时再进行清理删除。

本实施例中，在接收到发生率计算指令时，根据所述发生率计算指令确定目标险种并读取所述发生率计算指令携带的责任；在预先设置的主配置表中查询与所述目标险种和所述责任对应的目标险种发生率算法，并将所述目标险种和所述责任确定为所述目标险种发生率算法的算法前提；以算法前提为关键字对预先设置的副配置表进行子查询，获取与所述算法前提匹配的有效信息；创建临时列表，并将所述目标险种发生率算法和所述有效信息以行转列的形式存储至所述临时列表中；从所述临时列表中读取所述目标险种发生率算法和所述有效信息，以计算所述目标险种的发生率。通过以上方式，本实施例提出在计算保险发生率时，对发生率的主副两个配置表采用行转列的形式组合生成临时列表，从而将计算时的多表查询和单列处理调整为单个临时列表的行数据读取，在计算时无需重复查询多个配置表，优化了数据读取和计算的逻辑，提高保险发生的计算效率，减少计算过程中系统资源的消耗。

基于上述图2所示的实施例中，提出本发明保险发生率计算方法的第二实施例。

本实施例中，步骤S10包括：

步骤S11，在接收到发生率计算指令时，根据所述发生率计算指令包括的目标合同号生成对应的险种查询请求，并将所述险种查询请求发送至对应的合同管理系统；

步骤S12，接收所述合同管理系统返回的险种答复信息，并根据所述险种答复信息确定所述目标合同号对应的目标险种。

本实施例中，服务器所接收到发生率计算指令，可以是包含了具体要计算发生率的目标险种参数；而在实际中，也有可能包括了要计算发生率的目标合同号，即是计算某一个(或某一批)合同的发生率。对此，服务器首先会获取发生率计算指令中的目标合同号，然后根据该目标合同号确定目标合同的险种类型。而对于该目标合同的相关信息，可能是存储在其它的合同管理系统中的；对此，服务器接收到发生率计算指令时，首先需要将根据发生率计算指令包括的目标合同号生成对应的险种查询请求，其中该险种查询请求中包括有该目标合同号，然后将该险种查询请求发送至对应的合同管理系统，以查询该目标合同号对应的合同的险种信息。服务器在接收到合同管理系统返回的险种答复信息时，即可根据该险种答复信息确定该目标合同号对应的目标险种，并根据该目标险种进行下一步的处理。

此外，本发明实施例还提供一种保险发生率计算装置。

参照图3，图3为本发明保险发生率计算装置第一实施例的功能模块示意图。

本实施例中，所述保险发生率计算装置包括：

配置表获取模块10，用于根据所述发生率计算指令确定目标险种并读取所述发生率计算指令携带的责任；

算法确定模块20，用于在预先设置的主配置表中查询与所述目标险种和所述责任对应的目标险种发生率算法，并将所述目标险种和所述责任确定为所述目标险种发生率算法的算法前提；

信息获取模块30，用于以算法前提为关键字对预先设置的副配置表进行子查询，获取与所述算法前提匹配的有效信息；

临时表创建模块40，用于创建临时列表，并将所述目标险种发生率算法和所述有效信息以行转列的形式存储至所述临时列表中；

发生率计算模块50，用于从所述临时列表中读取所述目标险种发生率算法和所述有效信息，以计算所述目标险种的发生率。

其中，上述保险发生率计算装置的各虚拟功能模块存储于图1所示保险发生率计算设备的存储器1005中，用于实现保险发生率计算程序的所有功能；各模块被处理器1001执行时，可实现对发生率的主副两个配置表采用行转列的形式组合生成临时列表，从而将计算时的多表查询和单列处理调整为单个临时列表的行数据读取的功能。

进一步的，所述临时表创建模块40包括：

字段定义单元，用于根据所述目标险种发生率算法、所述算法前提和所述有效信息定义所述临时列表的列表字段；

信息存储单元，用于以所述算法前提为主键在所述临时列表中建立计算元组，并将所述目标险种发生率算法和所述有效信息以行转列的形式存储至所述计算元组中。

进一步的，所述保险发生率计算装置还包括：

数组输出模块，用于根据发生率计算结果输出对应的发生率数组，所述发生率数组的数组元素包括险种、责任和发生百分比。

进一步的，所述保险发生率计算装置还包括：

阈值比较模块，用于将所述发生百分比与预设阈值比较，判断所述发送百分比是否大于所述预设阈值；

超限提示模块，用于若所述发生百分比大于所述预设阈值，则输出对应的发生率超限提示。

进一步的，所述配置表获取模块10包括：

请求发送模块，用于在接收到发生率计算指令时，根据所述发生率计算指令包括的目标合同号生成对应的险种查询请求，并将所述险种查询请求发送至对应的合同管理系统；

险种确定模块，用于接收所述合同管理系统返回的险种答复信息，并根据所述险种答复信息确定所述目标合同号对应的目标险种。

进一步的，所述保险发生率计算装置还包括：

临时表删除模块，用于在经过预设时间时，删除所述临时列表。

其中，上述保险发生率计算装置中各个模块的功能实现与上述保险发生率计算方法实施例中各步骤相对应，其功能和实现过程在此处不再一一赘述。

此外，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质。

本发明计算机可读存储介质上存储有保险发生率计算程序，其中所述保险发生率计算程序被处理器执行时，实现如上述的保险发生率计算方法的步骤。

其中，保险发生率计算程序被执行时所实现的方法可参照本发明保险发生率计算方法的各个实施例，此处不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种保险发生率计算方法，其特征在于，所述保险发生率计算方法包括以下步骤：

在接收到发生率计算指令时，根据所述发生率计算指令确定目标险种并读取所述发生率计算指令携带的责任；

在预先设置的主配置表中查询与所述目标险种和所述责任对应的目标险种发生率算法，并将所述目标险种和所述责任确定为所述目标险种发生率算法的算法前提；

以算法前提为关键字对预先设置的副配置表进行子查询，获取与所述算法前提匹配的有效信息；

创建临时列表，并将所述目标险种发生率算法和所述有效信息以行转列的形式存储至所述临时列表中；

从所述临时列表中读取所述目标险种发生率算法和所述有效信息，以计算所述目标险种的发生率。

2.如权利要求1所述的保险发生率计算方法，其特征在于，所述将所述目标险种发生率算法和所述有效信息以行转列的形式存储至所述临时列表中的步骤包括：

根据所述目标险种发生率算法、所述算法前提和所述有效信息定义所述临时列表的列表字段；

以所述算法前提为主键在所述临时列表中建立计算元组，并将所述目标险种发生率算法和所述有效信息以行转列的形式存储至所述计算元组中。

3.如权利要求1所述的保险发生率计算方法，其特征在于，所述从所述临时列表中读取所述目标险种发生率算法和所述有效信息，以计算所述目标险种的发生率的步骤之后，还包括：

根据发生率计算结果输出对应的发生率数组，所述发生率数组的数组元素包括险种、责任和发生百分比。

4.如权利要求3所述的保险发生率计算方法，其特征在于，所述根据发生率计算结果输出对应的发生率数组的步骤之后，还包括：

将所述发生百分比与预设阈值比较，判断所述发送百分比是否大于所述预设阈值；

若所述发生百分比大于所述预设阈值，则输出对应的发生率超限提示。

5.如权利要求1所示的保险发生率计算方法，其特征在于，所述在接收到发生率计算指令时，根据所述发生率计算指令确定目标险种的步骤包括：

在接收到发生率计算指令时，根据所述发生率计算指令包括的目标合同号生成对应的险种查询请求，并将所述险种查询请求发送至对应的合同管理系统；

接收所述合同管理系统返回的险种答复信息，并根据所述险种答复信息确定所述目标合同号对应的目标险种。

6.如权利要求1至5中任一项所述的保险发生率计算方法，其特征在于，所述从所述临时列表中读取所述目标险种发生率算法和所述有效信息，以计算所述目标险种的发生率的步骤之后，还包括：

在经过预设时间时，删除所述临时列表。

7.一种保险发生率计算装置，其特征在于，所述保险发生率计算装置包括：

配置表获取模块，用于根据所述发生率计算指令确定目标险种并读取所述发生率计算指令携带的责任；

算法确定模块，用于在预先设置的主配置表中查询与所述目标险种和所述责任对应的目标险种发生率算法，并将所述目标险种和所述责任确定为所述目标险种发生率算法的算法前提；

信息获取模块，用于以算法前提为关键字对预先设置的副配置表进行子查询，获取与所述算法前提匹配的有效信息；

临时表创建模块，用于创建临时列表，并将所述目标险种发生率算法和所述有效信息以行转列的形式存储至所述临时列表中；

发生率计算模块，用于从所述临时列表中读取所述目标险种发生率算法和所述有效信息，以计算所述目标险种的发生率。

8.一种保险发生率计算设备，其特征在于，所述保险发生率计算设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的保险发生率计算程序，其中所述保险发生率计算程序被所述处理器执行时，实现如下步骤：

在接收到发生率计算指令时，根据所述发生率计算指令确定目标险种并读取所述发生率计算指令携带的责任；

在预先设置的主配置表中查询与所述目标险种和所述责任对应的目标险种发生率算法，并将所述目标险种和所述责任确定为所述目标险种发生率算法的算法前提；

以算法前提为关键字对预先设置的副配置表进行子查询，获取与所述算法前提匹配的有效信息；

创建临时列表，并将所述目标险种发生率算法和所述有效信息以行转列的形式存储至所述临时列表中；

从所述临时列表中读取所述目标险种发生率算法和所述有效信息，以计算所述目标险种的发生率。

9.如权利要求8所述的保险发生率计算设备，其特征在于，所述将所述目标险种发生率算法和所述有效信息以行转列的形式存储至所述临时列表中的步骤包括：

根据所述目标险种发生率算法、所述算法前提和所述有效信息定义所述临时列表的列表字段；

以所述算法前提为主键在所述临时列表中建立计算元组，并将所述目标险种发生率算法和所述有效信息以行转列的形式存储至所述计算元组中。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有保险发生率计算程序，其中所述保险发生率计算程序被处理器执行时，实现如权利要求1至6中任一项所述的保险发生率计算方法的步骤。