CN107679059A - 业务模板的匹配方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种业务模板的匹配方法、装置、计算机设备及存储介质。该业务模板的匹配方法包括：获取待匹配业务的业务类型和关键字；在预存的业务模板中选择与获取的该业务类型对应的业务模板；将该关键字与选择的业务模板中各个业务节点进行匹配，获取匹配成功的业务节点；显示与匹配成功的业务节点对应存储的业务数据。本发明使得用户可以依据业务模板中的业务数据对待匹配业务进行定义，对于与当前业务相同或相似的历史场景进行复用，降低了用户的工作量，提高了用户的业务效率。

Description

业务模板的匹配方法、装置、计算机设备及存储介质

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及业务模板的匹配方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

在用户进行业务作业的过程中，经常需要对某个业务定责和定义询报价，例如对某个险种下的某个事故场景定责，用以判断该场景下的事故是否属于理赔的范围，如果属于的话按照预先的约定应该理赔多少，都是属于需要进行定义的业务。

在询报价的业务过程中，可以对询价件进行责任定义，而一般的责任定义需要对多个业务节点进行定义，各个业务节点的具体层次关系为：询价件下包含多个层级，每个层级下包含多个险种，每个险种下又包含多个责任，每个责任下又有多场景，场景下又包含多个定性定量信息，目前对于每个询价件进行责任和询价的定义工作一般由经验丰富的专职人员来定义，对于不熟悉该项业务的人员无法完成该业务工作，且是随着时代的日新月异，各种出险的询价及定责的情况越来越多，导致用户的工作量非常大，即便是相似的场景也需要用户重新定义一遍，加大用户的工作量并严重降低了业务效率。

针对此种问题目前还没有一种比较好的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供业务模板的匹配方法、装置、计算机设备及存储介质，可以对相同或相似的业务场景进行业务复用，减轻用户的工作量提高业务效率。

一种业务模板的匹配方法，该方法包括：

获取待匹配业务的业务类型和关键字；

在预存的业务模板中选择与获取的该业务类型对应的业务模板；

将该关键字与选择的业务模板中各个业务节点进行匹配，获取匹配成功的业务节点；

显示与匹配成功的业务节点对应存储的业务数据。

进一步地，该业务节点包括险种；该将该关键字与选择的业务模板中各个业务节点进行匹配，获取匹配成功的业务节点的步骤包括：

获取选择的业务模板中的险种名称；

当该险种名称与该待匹配业务的关键字相同时，判断该关键字与险种名称对应的险种匹配成功。

进一步地，该方法还包括：

以该业务模板中的业务类型为根节点、以对应的业务节点为中间节点或叶子节点的源二叉树的形式存储该业务模板。

进一步地，该方法还包括：

在获取待匹配业务的业务类型和关键字的步骤之后，以该待匹配业务的业务类型为根节点、以获取的对应待匹配业务的关键字为中间节点或叶子节点的目标二叉树的形式存储该待匹配的业务；

以该业务模板中的业务类型为根节点、以对应的业务节点为中间节点或叶子节点的源二叉树的形式存储该业务模板。

进一步地，该业务节点包括第一业务节点，该以获取的对应待匹配业务的关键字为中间节点或叶子节点的目标二叉树的形式存储所述待匹配的业务的步骤包括：

获取选择的业务模板中的业务节点的名称；

判断该业务节点的名称的字符串中是否包含有当前关键字的字符串或该当前关键字的字符串中是否包含该业务节点的名称的字符串，若是，则将对应的业务节点确定为该第一业务节点，并计算该当前关键字与该第一业务节点的相关度；

当当前关键字为中间节点时，根据该目标二叉树将该当前关键字的下一分支的关键字确定为当前关键字，再次计算该当前关键字与根据该源二叉树获取的该第一业务节点的下一业务节点的相关度，重复本步骤直至该当前关键字为该目标二叉树的叶子节点；

该将所述关键字与选择的业务模板中各个业务节点进行匹配，获取匹配成功的业务节点的步骤包括：

根据计算的目标二叉树中每个关键字的相关度，计算该叶子节点与该源二叉树的最终业务节点的匹配度，该最终业务节点为与该叶子节点计算相关度最高的业务节点；

当计算的该匹配度高于预设的阈值时，判断该叶子节点所代表的待匹配业务与该最终业务节点所代表的业务节点匹配成功。

进一步地，该计算该当前关键字与该业务节点的相关度的步骤包括：

当该当前关键字的字符串长度大于该业务节点的名称的字符串长度时，将业务节点的名称的字符串长度除以当前关键字的字符串长度的商值作为该当前关键字与该业务节点的相关度；

当该当前关键字的字符串长度不大于该业务节点的名称的字符串长度时，将当前关键字的字符串长度除以业务节点的名称的字符串长度的商值作为该当前关键字与该业务节点的相关度。

进一步地，该根据计算的目标二叉树中每个关键字的相关度，计算该叶子节点与该源二叉树的最终业务节点的匹配度的步骤包括：

将每个关键字的相关度的乘积结果作为该叶子节点与该最终业务节点的匹配度。

一种业务模板的匹配装置，该装置包括：

关键字获取模块，用于获取待匹配业务的业务类型和关键字；

模板选择模块，用于在预存的业务模板中选择与获取的该业务类型对应的业务模板；

匹配模块，用于将该关键字与选择的业务模板中各个业务节点进行匹配，获取匹配成功的业务节点；

显示模块，用于显示与匹配成功的业务节点对应存储的业务数据。

一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行该程序时实现如上述的业务模板的匹配方法。

一种存储介质，该存储介质被设置为存储用于执行上述业务模板的匹配方法中各个步骤的程序代码。

本发明通过将待匹配的业务类型和关键字与现存的业务模板中的业务类型及业务节点进行匹配，将匹配成功的业务模板中的业务节点中存储的业务数据进行显示，使得用户可以依据显示的业务数据对待匹配业务进行定义，对于与当前业务相同或相似的历史场景进行复用，降低了用户的工作量，提高了用户的业务效率。

附图说明

图1为根据本发明的一个实施例的业务模板的匹配方法的流程图；

图2为根据本发明的另一实施例的业务模板的匹配方法的流程图；

图3为根据本发明的又一实施例的业务模板的匹配方法的流程图；

图4为根据本发明的一个使用场景存储的目标二叉树；

图5为根据本发明的一个使用场景存储的源二叉树；

图6为根据本发明的一个实施例的业务模板的匹配装置的示范性结构框图；

图7为根据本发明的一个实施例的计算机设备的示范性结构框图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

图1为根据本发明的一个实施例的业务模板的匹配方法的流程图，下面结合图1来详细描述根据本发明的一个实施例的业务模板的匹配方法，如图1所示，该方法包括以下步骤S101、S102、S103和S104。

S101、获取待匹配业务的业务类型和关键字。

在该步骤中，该关键字的类型包括但不限于层级、险种、责任、场景等等。其中，层级类的关键字包括但不限于员工、领导等，险种的关键字根据实际险种的取名来确定，例如养老保险、医疗保险、意外伤害险等等，场景内的关键字包括但不限于校内出险、校外出险等。业务类型包括但不限于询价业务、定责业务等等。

根据本实施例的一个示例，待匹配业务的业务类型和关键字的数据来源为用户的输入，业务类型和关键字通过用户的输入方式来获取，其中，该输入方式包括但不限于通过虚拟键盘进行输入、通过实体键盘的方式进行输入、通过输入的语音进行识别，或通过显示屏上显示的可供选择业务类型和关键字，再根据鼠标的选择确定该业务类型和关键字。

S102、在预存的业务模板中选择与获取的该业务类型对应的业务模板。

根据本实施例的一个示例，该步骤中的对应是指在预存的业务模板中选择的业务模板与获取的业务类型具有相同的业务类型，例如都为询价件或都为定责件等等。该业务模板的存储方式可以以二叉树的形式进行存储，进一步地，可以以该业务模板中的业务类型为根节点、以对应的业务节点为中间节点或叶子节点的源二叉树的形式存储该业务模板。

根据本实施例的另一示例，当用户输入的关键字较多时，为了使得用户在关键字匹配失败后不用全部重新输入新的关键字，而是修改部分关键字就可以了，在上述步骤S101的步骤之后，该业务模板的匹配方法还包括：存储获取的待匹配业务的业务类型和关键字。进一步地，为了便于待匹配业务与业务模板中的业务节点进行匹配，可以通过二叉树的形式存储该待匹配业务，更进一步地，可以以该待匹配业务的业务类型为根节点、以获取的对应待匹配业务的关键字为中间节点或叶子节点的目标二叉树的形式存储该待匹配的业务。

S103、将该关键字与选择的业务模板中各个业务节点进行匹配，获取匹配成功的业务节点。

其中，判断匹配成功的判断方式例如判断两个匹配的对象的名称是否相同，即判断该关键字与业务节点的名称是否相同。该判断匹配成功的判断方式再例如通过计算两个匹配对象的相关度，依据该相关度判断是否匹配成功。进一步地，当输入的关键字有多个时，该判断匹配成功的判断方式可以通过根据每个关键字的相关度计算一表示整体匹配情况的匹配度，依据该匹配度的数值大小判断是否匹配成功。

根据本实施例的一个示例，当获取的关键字为险种时，判断该关键字与业务模板中表示险种的业务节点的名称是否相同，若相同，则判断匹配成功，否则，判断匹配不成功。其中判断该关键字是否为险种的方法可以将该关键字与系统中预存的表示险种的业务节点进行优先匹配，当匹配不成功时，再将该关键字与业务模板中的其它业务节点进行匹配。其中，当业务模板以源二叉树的形式进行存储时，再该业务模板中查询其它业务节点的方式可以通过遍历该源二叉树的方式来实现。

S104、显示与匹配成功的业务节点对应存储的业务数据。

其中，与匹配成功的业务节点对应存储的业务数据包括但不限于该节点业务的场景下的定责结果、该节点业务下的理赔金额等等。

根据本实施例的一个使用场景，当上述的业务类型为学生意外伤害险时，该业务节点对应意外伤害险中的校外场景时，该业务数据对应此种情况下对应存储的数据包括意外事故的定责、是否属于理赔的范围、属于理赔范围时的理赔金额等等。

本实施例通过将待匹配的业务类型和关键字与现存的业务模板中的业务类型及业务节点进行匹配，将匹配成功的业务模板中的业务节点中存储的业务数据进行显示，使得用户可以依据显示的业务数据对待匹配业务进行定义，对于当前业务相同或相似的历史场景进行复用，降低了用户的工作量，提高了用户的业务效率。

图2为根据本发明的另一实施例的业务模板的匹配方法的流程图，下面结合图2来具体描述该业务模板的匹配方法，如图2所示，本实施例提供的业务模板的匹配方法在包括上述步骤S101、S102和S104的基础上，还包括以下步骤S201和S202。

S201、将该关键字与选择的业务模板中的险种名称进行比对。

根据本实施的一个示例，该险种的名称包括但不限于养老保险、医疗保险、意外伤害险等等。

S202、当该险种名称与该关键字相同时，判断该关键字与险种名称对应的险种匹配成功。

其中，判断险种名称与该关键字是否相同的判断方法可以是：判断该险种名称对应存储的字符串与该关键字被电子设备识别的字符串是否完全相同，若是，则判断该险种名称与该关键字是相同的，即判断该关键字与险种名称对应的险种匹配成功。

上述步骤S104中的显示与匹配成功的业务节点对应存储的业务数据具体为显示与匹配成功的险种对应存储的业务数据。

在本实施例中，由于险种属于业务匹配范围内十分重要的一个分类标准，不同的险种下的定义的责任以及询价一般都存在很大的差异，所以对于涉及险类的关键字的匹配，将匹配成功的标准设定为关键字与业务模板中的险种的关键字完全相同可以更加符合实际的业务数据的复用需求。

图3为根据本发明的又一实施例的业务模板的匹配方法的流程图，下面结合图3来详细描述根据本发明的一个实施例的业务模板的匹配方法，如图3所示，该业务模板的匹配方法在包括上述步骤S101和S102的基础上还包括以下步骤S301～S308。

S301、以该待匹配业务的业务类型为根节点、以获取的对应待匹配业务的关键字为中间节点或叶子节点的目标二叉树的形式存储该待匹配的业务。

图4为根据本发明的一个使用场景存储的目标二叉树，下面结合图4来描述该步骤S301。如图4所示，该目标二叉树的根节点为表示业务类型为询价类的待匹配业务，其中关键字“员工(医保)”为该目标二叉树的中间节点，关键字“P1445”为该目标二叉树的叶子节点。

根据本实施例的一个示例，由于业务类型匹配的正确与否直接影响了业务模板的选择，为了使得业务数据的复用率更高，根据本实施例的另一示例，该方法还包括：将预存的表示业务类型的可选关键字显示，以供用户参数输入或者选择对应的关键字，供系统获取识别。

S302、以该业务模板中的业务类型为根节点、以对应的业务节点为中间节点或叶子节点的源二叉树的形式存储该业务模板。

图5为根据本发明的一个使用场景存储的源二叉树，下面结合图5来描述该步骤S302。如图5中所示，该源二叉树的根节点为表示业务类型为询价类的模板业务，其中，业务节点“员工”和“领导”为该源二叉树的中间节点，业务节点“P1445”和“P0610”表示该源二叉树的叶子节点。

S303、获取选择的业务模板中的业务节点的名称。

S304、判断该业务节点的名称的字符串中是否包含有当前关键字的字符串或该当前关键字的字符串中是否包含该业务节点的名称的字符串，若是，则将对应的业务节点确定为该第一业务节点，并计算该当前关键字与该第一业务节点的相关度。

根据本实施例的一个使用场景，例如当前关键字为“员工(医保)”，通过遍历该源二叉树，查询得到源二叉树中满足要求的第一业务节点为“员工”，则将“员工”确定为该第一业务节点，并计算该“员工”与该“员工(医保)”之间的相关度。

根据本实施例的一个实施例，计算当前关键字与其对应的业务节点之间的相关度的方法可以通过以下步骤A和步骤B来实现：

A、当该当前关键字的字符串长度大于该业务节点的名称的字符串长度时，将业务节点的名称的字符串长度除以当前关键字的字符串长度的商值作为该当前关键字与该业务节点的相关度；

B、当该当前关键字的字符串长度不大于该业务节点的名称的字符串长度时，将当前关键字的字符串长度除以业务节点的名称的字符串长度的商值作为该当前关键字与该业务节点的相关度。

根据本实施例的一个使用场景例如，当前关键字为“员工(医保)”、第一业务节点为“员工”时，可以得知当前关键字的字符串长度为6，第一业务节点的字符串长度为2，可知，此种情况下当前关键字与对应的业务节点之间的相关度为1/3。

S305、当当前关键字为中间节点时，根据该目标二叉树将该当前关键字的下一分支的关键字确定为当前关键字，再次计算该当前关键字与根据该源二叉树获取的该第一业务节点的下一业务节点的相关度，重复本步骤直至该当前关键字为该目标二叉树的叶子节点。

根据本实施例的一个使用场景如图4所示，依据上述S304中的当前关键字，结合图4可知“员工(医保)”这一关键字不为该目标二叉树的叶子节点，因此，将“员工(医保)”这一关键字的下一分支的关键字“P1445”确定为当前关键字，再次计算新的当前关键字“P1445”与第一业务节点的下一业务节点“P1445”、“P0610”之间的相关度，确定该当前关键字“P1445”为该源二叉树的叶子节点，进入下列步骤S306。

S306、根据计算的目标二叉树中每个关键字的相关度，计算该叶子节点与该源二叉树的最终业务节点的匹配度，该最终业务节点为与该叶子节点计算相关度最高的业务节点。

如图4所示，与该叶子节点“P1445”计算相关度的业务节点为“P1445”和“P0610”，其中源二叉树中“P1445”与该叶子节点的相关度为1，源二叉树中“P0610”与该叶子节点的相关度为0，即该最终业务节点确定为“P1445”。

根据本实施例的一个示例，当目标二叉树中的关键字的个数为一个时，计算的上述该当前关键字与第一业务节点的相关度即可表示该叶子节点与该源二叉树的最终业务节点的匹配度；当目标二叉树中的关键字的个数为两个或者两个以上时，可以将每个关键字的相关度的乘积结果作为该叶子节点与该最终业务节点的匹配度。

根据本实施例的一个使用场景例如图4所示，该叶子节点“P1445”与该最终业务节点“P1445”的匹配度为：(1/3)*1＝1/3。

S307、当计算的该匹配度高于预设的阈值时，判断该叶子节点所代表的待匹配业务与该最终业务节点所代表的业务节点匹配成功。

根据本实施的一个示例，该预设的阈值例如为0.25。

S308、显示与匹配成功的业务节点(最终业务节点)对应存储的业务数据。

根据本实施的一个示例，为了使得业务数据可以更好的复用，还可以将该业务数据中包括的数据类型作为匹配度的一个影响因子，其中，该数据类型包括但不限于责任定义是否完整、是否有承包保单、报价承保后是否有修改等等，针对每种数据类型定义具体的数值，其中各种数值的定义例如以下表(1)：

表(1)

进一步地，当将业务数据中包括的数据类型作为匹配度的一个影响因子时，该方法还包括：获取最终业务节点中存储的上述表(1)中的至少一个影响因子；将计算的匹配度除以获取的影响因子的预设值的结果作为最终计算的匹配度。

根据本实施例的一个使用场景例如，通过上述步骤S306中计算的匹配度为1/3，如果将业务数据中包括的数据类型(例如责任定义是否完整)作为匹配度的一个影响因子，当查询的责任定义完整时，则最终的匹配度为(1/3)/0.5＝2/3。

根据本实施例的一个示例，上述步骤S301～S308的标号并不用于限定本实施例中各个步骤的先后顺序，各个步骤的编号只是为了使得描述各个步骤时可以通用引用该步骤的标号进行便捷的指代，例如上述步骤S301可以在S302的步骤之前，也可以在步骤S302的步骤之后，只要各个步骤执行的顺序不影响本实施例的逻辑关系即可。

图6为根据本发明的一个实施例的业务模板的匹配装置的示范性结构框图，下面结合图6来详细描述根据本发明的一个实施例的业务模板的匹配装置，如图6所示，该业务模板的匹配装置10包括：

关键字获取模块11，用于获取待匹配业务的业务类型和关键字；

模板选择模块12，用于在预存的业务模板中选择与获取的该业务类型对应的业务模板；

匹配模块13，用于将该关键字与选择的业务模板中各个业务节点进行匹配，获取匹配成功的业务节点；

显示模块14，用于显示与匹配成功的业务节点对应存储的业务数据。

其中，该关键字获取模块获取业务类型和关键字的方式包括但不限于：通过虚拟键盘输入进行获取；通过实体键盘的输入进行获取；通过识别输入的语音进行获取；或通过显示屏上显示的可供选择业务类型和关键字，再根据鼠标的选择确定来获取。

进一步，该装置还包括：

险种名称获取模块，用于获取选择的业务模板中的险种名称；

上述匹配模块还用于当该险种名称与该待匹配业务的关键字相同时，判断该关键字与险种名称对应的险种匹配成功。

进一步地，该业务模板的匹配装置还包括：

第一存储模块，用于以该业务模板中的业务类型为根节点、以对应的业务节点为中间节点或叶子节点的源二叉树的形式存储该业务模板。

进一步地，该业务模板的匹配装置还包括：

第二存储模块，用于以该待匹配业务的业务类型为根节点、以获取的对应待匹配业务的关键字为中间节点或叶子节点的目标二叉树的形式存储该待匹配的业务。

进一步地，该装置还包括：

节点名称获取模块，用于获取选择的业务模板中的业务节点的名称。

上述匹配模块具体包括：

相关度计算单元，用于判断该业务节点的名称的字符串中是否包含有当前关键字的字符串或该当前关键字的字符串中是否包含该业务节点的名称的字符串，若是，则将对应的业务节点确定为该第一业务节点，并计算该当前关键字与该第一业务节点的相关度；

重复计算单元，用于当当前关键字为中间节点时，根据该目标二叉树将该当前关键字的下一分支的关键字确定为当前关键字，再次计算该当前关键字与根据该源二叉树获取的该第一业务节点的下一业务节点的相关度，重复本步骤直至该当前关键字为该目标二叉树的叶子节点；

匹配度计算单元，用于根据计算的目标二叉树中每个关键字的相关度，计算该叶子节点与该源二叉树的最终业务节点的匹配度，该最终业务节点为与该叶子节点计算相关度的业务节点；

匹配单元，用于当计算的该匹配度高于预设的阈值时，判断该叶子节点所代表的待匹配业务与该最终业务节点所代表的业务节点匹配成功。

进一步地，上述相关度计算单元具体用于：

当该当前关键字的字符串长度大于该业务节点的名称的字符串长度时，将业务节点的名称的字符串长度除以当前关键字的字符串长度的商值作为该当前关键字与该业务节点的相关度；

当该当前关键字的字符串长度不大于该业务节点的名称的字符串长度时，将当前关键字的字符串长度除以业务节点的名称的字符串长度的商值作为该当前关键字与该业务节点的相关度。

上述匹配度计算单元具体用于将每个关键字的相关度的乘积结果作为该叶子节点与该最终业务节点的匹配度。

根据本实施的一个示例，该业务模板的匹配模块还包括：

影响因子获取单元，用于获取与该最终业务节点中对应存储的至少一个影响因子；

上述匹配度计算单元还用于将计算的匹配度除以获取的影响因子的预设值的结果作为最终计算的匹配度。

根据本实施例的一个示例，上述的影响因子包括但不限于责任定义是否完整、是否有承包保单、报价承保后是否有修改等等，针对每种数据类型定义具体的数值，其中影响因子的预设值参照上述表(1)。

根据本发明的一个实施例提供的一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行该程序时实现如上述的业务模板的匹配方法。

图7为根据本发明的一个实施例的计算机设备的示范性结构框图，如图7所示的计算机设备，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、非易失性存储介质、内存储器、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的非易失性存储介质可存储操作系统和计算机可读指令，该计算机可读指令被执行时，可使得处理器执行一种业务模板的匹配方法。该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备的运行。该计算机设备的显示屏用于进行显示，该计算机设备的输入装置用于接收用户输入的关键字等参数。本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一实施例中，当非易失性存储介质中的计算机可读指令被执行时，处理器执行上述业务模板的匹配方法中各个步骤的程序代码。

该业务模板的匹配方法的其他详细内容与图1至5所对应的方法的实施例内容相似，在此不再赘述。

根据本实施例的一个示例，上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述程序可存储于一计算机可读取存储介质中，如本发明实施例中，该程序可存储于计算机系统的存储介质中，并被该计算机系统中的至少一个处理器执行，以实现包括如上述各方法的实施例的流程。该存储介质包括但不限于磁碟、优盘、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)等。

本实施例通过将待匹配的业务类型和关键字与现存的业务模板中的业务类型及业务节点进行匹配，将匹配成功的业务模板中的业务节点中存储的业务数据进行显示，使得用户可以依据显示的业务数据对待匹配业务进行定义，对于当前业务相同或相似的历史场景进行复用，降低了用户的工作量，提高了用户的业务效率。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种业务模板的匹配方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待匹配业务的业务类型和关键字；

在预存的业务模板中选择与获取的所述业务类型对应的业务模板；

将所述关键字与选择的业务模板中各个业务节点进行匹配，获取匹配成功的业务节点；

显示与匹配成功的业务节点对应存储的业务数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务节点包括险种；所述将所述关键字与选择的业务模板中各个业务节点进行匹配，获取匹配成功的业务节点的步骤包括：

获取选择的业务模板中的险种名称；

当所述险种名称与所述待匹配业务的关键字相同时，判断所述关键字与险种名称对应的险种匹配成功。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

以所述业务模板中的业务类型为根节点、以对应的业务节点为中间节点或叶子节点的源二叉树的形式存储所述业务模板。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在获取待匹配业务的业务类型和关键字的步骤之后，以所述待匹配业务的业务类型为根节点、以获取的对应待匹配业务的关键字为中间节点或叶子节点的目标二叉树的形式存储所述待匹配的业务；

以所述业务模板中的业务类型为根节点、以对应的业务节点为中间节点或叶子节点的源二叉树的形式存储所述业务模板。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述业务节点包括第一业务节点，所述以获取的对应待匹配业务的关键字为中间节点或叶子节点的目标二叉树的形式存储所述待匹配的业务的步骤还包括：

获取选择的业务模板中的业务节点的名称；

判断所述业务节点的名称的字符串中是否包含有当前关键字的字符串或所述当前关键字的字符串中是否包含所述业务节点的名称的字符串，若是，则将对应的业务节点确定为所述第一业务节点，并计算所述当前关键字与所述第一业务节点的相关度；

当所述当前关键字为中间节点时，根据所述目标二叉树将所述当前关键字的下一分支的关键字确定为当前关键字，再次计算所述当前关键字与根据所述源二叉树获取的所述第一业务节点的下一业务节点的相关度，重复本步骤直至所述当前关键字为所述目标二叉树的叶子节点；

所述将所述关键字与选择的业务模板中各个业务节点进行匹配，获取匹配成功的业务节点的步骤包括：

根据计算的目标二叉树中每个关键字的相关度，计算所述叶子节点与所述源二叉树的最终业务节点的匹配度，所述最终业务节点为与所述叶子节点计算相关度最高的业务节点；

当计算的所述匹配度高于预设的阈值时，判断所述叶子节点所代表的待匹配业务与所述最终业务节点所代表的业务节点匹配成功。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述计算所述当前关键字与所述业务节点的相关度的步骤包括：

当所述当前关键字的字符串长度大于所述业务节点的名称的字符串长度时，将业务节点的名称的字符串长度除以当前关键字的字符串长度的商值作为所述当前关键字与所述业务节点的相关度；

当所述当前关键字的字符串长度不大于所述业务节点的名称的字符串长度时，将当前关键字的字符串长度除以业务节点的名称的字符串长度的商值作为所述当前关键字与所述业务节点的相关度。

7.根据权利要5或6所述的方法，其特征在于，所述根据计算的目标二叉树中每个关键字的相关度，计算所述叶子节点与所述源二叉树的最终业务节点的匹配度的步骤包括：

将每个关键字的相关度的乘积结果作为所述叶子节点与所述最终业务节点的匹配度。

8.一种业务模板的匹配装置，其特征在于，所述装置包括：

关键字获取模块，用于获取待匹配业务的业务类型和关键字；

模板选择模块，用于在预存的业务模板中选择与获取的所述业务类型对应的业务模板；

匹配模块，用于将所述关键字与选择的业务模板中各个业务节点进行匹配，获取匹配成功的业务节点；

显示模块，用于显示与匹配成功的业务节点对应存储的业务数据。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7中任一项的业务模板的匹配方法。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质被设置为存储用于执行上述权利要求1至7任一项所述方法中各个步骤的程序代码。