CN109685048A - 人体测量方法、装置、终端及存储介质 - Google Patents
人体测量方法、装置、终端及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109685048A CN109685048A CN201910159528.6A CN201910159528A CN109685048A CN 109685048 A CN109685048 A CN 109685048A CN 201910159528 A CN201910159528 A CN 201910159528A CN 109685048 A CN109685048 A CN 109685048A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- human body
- human
- attribute information
- image
- inhuman
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000691 measurement method Methods 0.000 title claims abstract description 25
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 21
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 19
- 230000037396 body weight Effects 0.000 claims abstract description 15
- 210000000746 body region Anatomy 0.000 claims description 32
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 10
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 claims description 8
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 6
- 238000004321 preservation Methods 0.000 claims description 5
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 4
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 230000005291 magnetic effect Effects 0.000 description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 1
- 229920000728 polyester Polymers 0.000 description 1
- 210000001747 pupil Anatomy 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 230000001225 therapeutic effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/103—Static body considered as a whole, e.g. static pedestrian or occupant recognition
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01G—WEIGHING
- G01G19/00—Weighing apparatus or methods adapted for special purposes not provided for in the preceding groups
- G01G19/44—Weighing apparatus or methods adapted for special purposes not provided for in the preceding groups for weighing persons
- G01G19/50—Weighing apparatus or methods adapted for special purposes not provided for in the preceding groups for weighing persons having additional measuring devices, e.g. for height
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/60—Analysis of geometric attributes
- G06T7/62—Analysis of geometric attributes of area, perimeter, diameter or volume
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/168—Feature extraction; Face representation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30196—Human being; Person
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/178—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions estimating age from face image; using age information for improving recognition
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Multimedia (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Geometry (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
Abstract
本发明实施例公开了一种人体测量方法、装置、终端及存储介质。其中，所述方法包括：获取终端相机所拍摄的多张不同角度人体图像，并基于所述人体图像计算人体体积；对所述人体图像进行识别，确定人体属性信息，并根据所述人体属性信息与人体平均密度的对应关系，确定人体平均密度；根据所述人体体积和人体平均密度计算人体体重。本发明实施例通过终端对人体进行拍摄并对所拍图像进行识别即可完成人体测量，使得人体测量更加智能，而且测量过程只需要终端，因此不受场景限制。
Description
技术领域
本发明实施例涉及智能终端技术领域，尤其涉及一种人体测量方法、装置、终端及存储介质。
背景技术
随着生活水平的提高，人们对自身健康的关注度日渐提高。作为重要的健康指标，体重也成了关注的重点。相应地，体重检测装置在生活中的应用也越来越广泛。
目前，常用电子秤测试人体体重，然而当前市面上的电子称通病是体积大，存放时占用空间，携带不方便，且电子秤的成本高，使用寿命有限。
发明内容
本发明实施例提供了一种人体测量方法、装置、终端及存储介质，以解决现有技术中利用电子秤进行人体测量时存在的电子秤体积大、不便于携带的技术问题。
第一方面，本发明实施例提供了一种人体测量方法，包括：
获取终端相机所拍摄的多张不同角度人体图像，并基于所述人体图像计算人体体积；
对所述人体图像进行识别，确定人体属性信息，并根据所述人体属性信息与人体平均密度的对应关系，确定人体平均密度；
根据所述人体体积和人体平均密度计算人体体重。
第二方面，本发明实施例还提供了一种人体测量装置，包括：
体积计算模块，用于获取终端相机基于标准的人体定位框所拍摄的多张不同角度人体图像，并基于所述人体图像计算人体体积；
识别模块，用于对所述人体图像进行识别，确定人体属性信息，并根据所述人体属性信息与人体平均密度的对应关系，确定人体平均密度；
体重计算模块，用于根据所述人体体积和人体平均密度计算人体体重。
第三方面，本发明实施例还提供了一种终端，包括：
摄像头，用于拍摄不同角度人体图像；
测距仪，用于测量待测物体的起点与终点之间的距离；
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明任一实施例所述的人体测量方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任一实施例所述的人体测量方法。
本发明实施例提供的一种人体测量方法、装置、终端及存储介质，通过终端拍摄不同角度的人体图像，并基于人体图像计算人体体积，同时通过对人体图像的识别确定人体平均密度，进而确定人体质量。由此使得人体测量更加智能，而且测量过程只需要终端，携带方便且不受任何场景限制。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的一种人体测量方法的流程示意图；
图2是本发明实施例二提供的一种人体测量方法的流程示意图；
图3是本发明实施例三提供的一种人体测量方法的流程示意图；
图4是本发明实施例四提供的一种人体测量装置的结构示意图；
图5是本发明实施例五提供的一种终端的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
本发明实时例提供的人体测量方法可应用于众多场景中，例如运用在公安安全上面，通过捕捉对象(如犯罪嫌疑人、人质等)的影像，计算出质量，为公安机关等安全部门提供有利的信息，辅助破案；运用在医疗技术上面，通过智能记录患者的体重，数据可以实时上传云端，使医生可以及时的看到信息反馈，得知患者的实际实际情况，及时跟踪治疗或制定治疗方案，上述两种场景仅是示例，在此不做具体限定。
实施例一
图1是本发明实施例一提供的一种人体测量方法的流程图，本实施例可适用于需要进行人体测量的情况，该方法可以由相应的人体测量装置执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并可配置于带有摄像头的终端上，例如智能手机或平板电脑。
如图1所示，本发明实施例中提供的人体测量方法可以包括：
S110、获取终端相机所拍摄的多张不同角度人体图像，并基于所述人体图像计算人体体积。
示例性的，利用终端相机从人体的前、后、左、右四个角度进行拍摄并将所拍照片进行保存，并根据拍摄的图片确定人体宽度、高度、姿态等参数。为确保所述参数的准确性，在拍摄人体图像时，终端相机调用标准的人体定位框对人体进行定位，然后再进行拍摄。基于确定的参数从三维图像库中确定与之相匹配的三维人体模板，进而构建人体三维图像，其中三维图像库是预先构建的用于各种存储人体三维模板以及非人体部位的三维图像及其详尽信息。以一种可选的实施方式中，如果终端上安装的是深度相机，可依据深度相机直接拍摄人体三维图像。依据人体三维图像通过微积分模拟切割方法，即通过对人体三维图像的一个切面进行积分，计算出人体的体积，由积分的方法计算人体体积可确保体积的准确性。
S120、对所述人体图像进行识别，确定人体属性信息，并根据所述人体属性信息与人体平均密度的对应关系，确定人体平均密度。
其中，人体属性信息至少包括种族、年龄和性别，不同的人体属性对应的人体平均密度不同，可预先将人体属性信息与人体平均密度的对应关系进行存储。由此只要识别出人体属性即可确定对应的人体平均密度。示例性的，识别人体图像中的面部区域，通过所述面部区域获取人脸特征，例如获取眼角特征、瞳孔特征、肤色、头发等，并根据人脸特征确定对应的人体属性信息，例如确定的人体属性为20-30岁、男性、黄种人，根据该信息可从人体属性信息与人体平均密度的对应关系中确定其对应的人体平均密度。
S130、根据所述人体体积和人体平均密度计算人体体重。
在S110-S120的基础上，确定人体体积和人体平均密度，通过数学公式可知人体体重等于人体体积和人体平均密度的乘积。
本发明实施例中，通过终端拍摄不同角度的人体图像，并基于人体图像计算人体体积，同时通过对人体图像的识别确定人体平均密度，进而确定人体质量。由此使得人体测量更加智能，而且测量过程只需要终端，携带方便且不受任何场景限制。
实施例二
图2为本实施例二提供的一种人体测量方法的流程图。本实施例在前述实施例基础进行优化，人体测量方法具体包括：
S210、获取终端相机所拍摄的多张不同角度人体图像，基于所述人体图像计算人体总体积。
本实施例中，由于人在拍照的过程中可能会穿着比较宽厚衣服或佩戴帽子，因此通过基于人体图像计算出的体积为人体总体积，其中，人体总体积包括人体体积和非人体部位体积(例如衣服、帽子或背包的体积)。
S220、对所述人体图像进行识别，确定非人体部位属性信息，并根据所述非人体部位属性信息计算非人体部位体积。
示例性的，利用图像识别技术，确定人体图像中的非人体部位，例如，确定人所穿的衣物、背包或帽子等。将所述非人体部位与预设数据库进行匹配，根据匹配结果确定非人体部位属性信息，其中，预设数据库中存储有各种非人体部位的详情信息，非人体部位属性信息用于描述非人体部位的类型和特征，例如款式、材质或质量。示例性的，通过图像识别确定所穿的涤纶材料的风衣，戴着鸭舌帽。根据确定的非人体部位属性信息与三维图像库中的非人体部位模型进行匹配，根据匹配到的三维非人体模型的属性确定非人体部位体积。
S230、根据所述人体总体积和非人体部位体积计算所述人体体积。
人体体积等于人体总体积减去非人体部位体积的差值。
S240、对所述人体图像进行识别，确定人体属性信息，并根据所述人体属性信息与人体平均密度的对应关系，确定人体平均密度。
S250、根据所述人体体积和人体平均密度计算人体体重。
本发明实施例中，在计算人体体积过程中，通过图像识别技术识别其中的非人体部位，并计算非人体部位的体积，将总体积与非人体部位体积的差作为人体体积，由此计算的人体体积更准确，进而确保计算出的人体体重的准确性。
实施例三
图3为本实施例三提供的一种人体测量方法的流程图。本实施例在前述实施例基础进行优化，人体测量方法具体包括：
S310、获取终端相机所拍摄的多张不同角度人体图像，并基于所述人体图像计算人体体积；
S320、对所述人体图像进行识别，确定人体属性信息，并根据所述人体属性信息与人体平均密度的对应关系，确定人体平均密度。
S330、根据所述人体体积和人体平均密度计算人体体重。
进一步的，进行人体测量时，除了测量人体体重外，还可以通过终端测距仪直接测量人体身高，示例性的，通过获取终端测距仪的数据，并根据所述测距仪的数据确定人体身高。
S340、每完成一次人体测量，将测量结果数据按时间顺序保存，并定期根据保存的测量结果数据生成人体质量分析报告。
每完成一次人体测量，终端自动将测量结果数据按时间顺序保存，例如保存在云端服务器。这里需要说明的是，现有技术中利用电子秤测试人体体重时，每次的数据都需要单独记录，不便于统筹管理和规划。而本实施例中，终端自动按照时间顺序保存每次的测量数据，由此可确保测量数据不易丢失，而且按时间先后排序便于对人体重变化进行分析，具体的，定期根据保存的测量结果数据生成人体质量分析报告，以供用户查看，或反馈给医生以便医生根据分析报告得知患者的实际实际情况。
本实施例中，通过存储每次测量数据并定期生成人体质量分析报告，实现了详细准确的记录每次的数据，而且人性化的主动的实时提醒，不需要用户再去花精力去做数据记录、统计和分析。
实施例四
图4是本发明实施例四提供的一种人体测量装置的结构示意图。如图4所示，该装置包括：
体积计算模块410，用于获取终端相机所拍摄的多张不同角度人体图像，并基于所述人体图像计算人体体积；
识别模块420，用于对所述人体图像进行识别，确定人体属性信息，并根据所述人体属性信息与人体平均密度的对应关系，确定人体平均密度；
体重计算模块430，用于根据所述人体体积和人体平均密度计算人体体重。
本实施例中，体积计算模块根据终端拍摄的不同角度的人体图像，计算人体体积，同时识别模块对人体图像的识别确定人体平均密度，进而体重计算模块确定人体质量。由此使得人体测量更加智能，而且测量过程只需要终端，携带方便且不受任何场景限制。
在上述实施例的基础上，所述体积计算模块包括：
总体积计算单元，基于所述人体图像计算人体总体积，其中，所述人体总体积包括人体体积和非人体部位体积；
非人体部位体积计算单元，用于对所述人体图像进行识别，确定非人体部位属性信息，并根据所述非人体部位属性信息计算非人体部位体积，其中，所述非人体部位属性信息用于描述非人体部位的类型和特征；
人体体积计算单元，用于根据所述人体总体积和非人体部位体积计算所述人体体积。
在上述实施例的基础上，所述识别模块还用于：
识别人体图像中的面部区域，通过所述面部区域，获取人脸特征，并根据所述人脸特征确定人体属性信息，其中，所述人体属性信息至少包括种族、年龄和性别。
在上述实施例的基础上，所述非人体部位体积计算单元还用于：
识别人体图像中的非人体部位；
将所述非人体部位与预设数据库进行匹配，根据匹配结果确定非人体部位属性信息。
在上述实施例的基础上，所述装置还包括：
身高测量模块，用于获取终端测距仪的数据，并根据所述测距仪的数据确定人体身高。
在上述实施例的基础上，所述装置还包括：
保存分析模块，用于每完成一次人体测量，将测量结果数据按时间顺序保存，并定期根据保存的测量结果数据生成人体质量分析报告。
本发明实施例所提供的人体测量装置可执行本发明任意实施例所提供的人体测量方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例五
图5为本发明实施例五提供的终端的结构示意图。图5示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性终端12的框图。图5显示的终端12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，终端12以通用计算设备的形式表现。终端12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理器16，存储器28，连接不同系统组件(包括存储器28和处理器16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
终端12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被终端12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。终端12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图5未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图5中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
终端12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该终端12交互的设备通信，和/或与使得该终端12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，终端12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与终端12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合终端12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理器16通过运行存储在存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的人体测量方法，包括：
获取终端相机拍摄的多张不同角度人体图像，并基于所述人体图像计算人体体积；
对所述人体图像进行识别，确定人体属性信息，并根据所述人体属性信息与人体平均密度的对应关系，确定人体平均密度；
根据所述人体体积和人体平均密度计算人体体重。
实施例六
本发明实施例中提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种人体测量方法，该方法包括：
获取终端相机拍摄的多张不同角度人体图像，并基于所述人体图像计算人体体积；
对所述人体图像进行识别，确定人体属性信息，并根据所述人体属性信息与人体平均密度的对应关系，确定人体平均密度；
根据所述人体体积和人体平均密度计算人体体重。
当然，本发明实施例中所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作，还可以执行本发明任意实施例中所提供的人体测量方法中的相关操作。
本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (14)
1.一种人体测量方法，其特征在于，所述方法包括：
获取终端相机拍摄的多张不同角度人体图像，并基于所述人体图像计算人体体积；
对所述人体图像进行识别，确定人体属性信息，并根据所述人体属性信息与人体平均密度的对应关系，确定人体平均密度；
根据所述人体体积和人体平均密度计算人体体重。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述人体图像计算人体体积，包括：
基于所述人体图像计算人体总体积，其中，所述人体总体积包括人体体积和非人体部位体积；
对所述人体图像进行识别，确定非人体部位属性信息，并根据所述非人体部位属性信息计算非人体部位体积，其中，所述非人体部位属性信息用于描述非人体部位的类型和特征；
根据所述人体总体积和非人体部位体积计算所述人体体积。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人体属性信息至少包括种族、年龄和性别；
相应的，所述对所述人体图像进行识别，确定人体属性信息，包括：
识别人体图像中的面部区域，通过所述面部区域获取人脸特征，并根据所述人脸特征确定人体属性信息。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述人体图像进行识别，确定非人体部位属性信息，包括：
识别人体图像中的非人体部位；
将所述非人体部位与预设数据库进行匹配，根据匹配结果确定非人体部位属性信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取终端测距仪的数据，并根据所述测距仪的数据确定人体身高。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
每完成一次人体测量，将测量结果数据按时间顺序保存，并定期根据保存的测量结果数据生成人体质量分析报告。
7.一种人体测量装置，其特征在于，所述装置包括：
体积计算模块，用于获取终端相机所拍摄的多张不同角度人体图像，并基于所述人体图像计算人体体积；
识别模块，用于对所述人体图像进行识别，确定人体属性信息，并根据所述人体属性信息与人体平均密度的对应关系，确定人体平均密度；
体重计算模块，用于根据所述人体体积和人体平均密度计算人体体重。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述体积计算模块包括：
总体积计算单元，基于所述人体图像计算人体总体积，其中，所述人体总体积包括人体体积和非人体部位体积；
非人体部位体积计算单元，用于对所述人体图像进行识别，确定非人体部位属性信息，并根据所述非人体部位属性信息计算非人体部位体积，其中，所述非人体部位属性信息用于描述非人体部位的类型和特征；
人体体积计算单元，用于根据所述人体总体积和非人体部位体积计算所述人体体积。
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述识别模块还用于：
识别人体图像中的面部区域，通过所述面部区域，获取人脸特征，并根据所述人脸特征确定人体属性信息，其中，所述人体属性信息至少包括种族、年龄和性别。
10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述非人体部位体积计算单元还用于：
识别人体图像中的非人体部位；
将所述非人体部位与预设数据库进行匹配，根据匹配结果确定非人体部位属性信息。
11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
身高测量模块，用于获取终端测距仪的数据，并根据所述测距仪的数据确定人体身高。
12.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
保存分析模块，用于每完成一次人体测量，将测量结果数据按时间顺序保存，并定期根据保存的测量结果数据生成人体质量分析报告。
13.一种终端，其特征在于，包括：
摄像头，用于拍摄不同角度人体图像；
测距仪，用于测量待测物体的起点与终点之间的距离；
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的人体测量方法。
14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的人体测量方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910159528.6A CN109685048A (zh) | 2019-03-04 | 2019-03-04 | 人体测量方法、装置、终端及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910159528.6A CN109685048A (zh) | 2019-03-04 | 2019-03-04 | 人体测量方法、装置、终端及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109685048A true CN109685048A (zh) | 2019-04-26 |
Family
ID=66197548
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910159528.6A Pending CN109685048A (zh) | 2019-03-04 | 2019-03-04 | 人体测量方法、装置、终端及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109685048A (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111544773A (zh) * | 2020-04-24 | 2020-08-18 | 强森波尔(厦门)科技有限公司 | 一种智能远红外热疗仪及方法 |
| CN111579021A (zh) * | 2020-04-21 | 2020-08-25 | 汕头大学医学院 | 电容液位式体积密度仪、测试方法、摄像方法及存储介质 |
| WO2022214872A1 (en) * | 2021-04-05 | 2022-10-13 | Advanced Human Imaging Limited | Predicting user body volume to manage medical treatments and medication |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2010044448A (ja) * | 2008-08-08 | 2010-02-25 | Panasonic Corp | 画像処理装置および画像処理方法 |
| CN105205858A (zh) * | 2015-09-18 | 2015-12-30 | 天津理工大学 | 一种基于单个深度视觉传感器的室内场景三维重建方法 |
| CN105841614A (zh) * | 2016-04-13 | 2016-08-10 | 太原理工大学 | 一种带式输送机输送煤量视觉扫描测距检测方法 |
| CN107727220A (zh) * | 2017-10-11 | 2018-02-23 | 上海展扬通信技术有限公司 | 一种基于智能终端的人体测量方法及人体测量系统 |
| CN107945269A (zh) * | 2017-12-26 | 2018-04-20 | 清华大学 | 基于多视点视频的复杂动态人体对象三维重建方法及系统 |
| CN108475059A (zh) * | 2015-12-15 | 2018-08-31 | 高通股份有限公司 | 自主视觉导航 |
-
2019
- 2019-03-04 CN CN201910159528.6A patent/CN109685048A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2010044448A (ja) * | 2008-08-08 | 2010-02-25 | Panasonic Corp | 画像処理装置および画像処理方法 |
| CN105205858A (zh) * | 2015-09-18 | 2015-12-30 | 天津理工大学 | 一种基于单个深度视觉传感器的室内场景三维重建方法 |
| CN108475059A (zh) * | 2015-12-15 | 2018-08-31 | 高通股份有限公司 | 自主视觉导航 |
| CN105841614A (zh) * | 2016-04-13 | 2016-08-10 | 太原理工大学 | 一种带式输送机输送煤量视觉扫描测距检测方法 |
| CN107727220A (zh) * | 2017-10-11 | 2018-02-23 | 上海展扬通信技术有限公司 | 一种基于智能终端的人体测量方法及人体测量系统 |
| CN107945269A (zh) * | 2017-12-26 | 2018-04-20 | 清华大学 | 基于多视点视频的复杂动态人体对象三维重建方法及系统 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 齐家玉: "《体育教师职业技能训练》", 华中师范大学出版社, pages: 131 - 175 * |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111579021A (zh) * | 2020-04-21 | 2020-08-25 | 汕头大学医学院 | 电容液位式体积密度仪、测试方法、摄像方法及存储介质 |
| CN111544773A (zh) * | 2020-04-24 | 2020-08-18 | 强森波尔(厦门)科技有限公司 | 一种智能远红外热疗仪及方法 |
| WO2022214872A1 (en) * | 2021-04-05 | 2022-10-13 | Advanced Human Imaging Limited | Predicting user body volume to manage medical treatments and medication |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109285215B (zh) | 一种人体三维模型重建方法、装置和存储介质 | |
| US10470510B1 (en) | Systems and methods for full body measurements extraction using multiple deep learning networks for body feature measurements | |
| CN110807451B (zh) | 人脸关键点检测方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN107590430A (zh) | 活体检测方法、装置、设备及存储介质 | |
| JP5024067B2 (ja) | 顔認証システム、方法及びプログラム | |
| CN109188457A (zh) | 物体检测框的生成方法、装置、设备、存储介质及车辆 | |
| CN107833219B (zh) | 图像识别方法及装置 | |
| CN109685048A (zh) | 人体测量方法、装置、终端及存储介质 | |
| CN109887077B (zh) | 用于生成三维模型的方法和装置 | |
| EP2545531B1 (en) | System for skin treatment analysis using spectral image data to generate 3d rgb model | |
| CN104919396B (zh) | 在头戴式显示器中利用身体握手 | |
| CN108895981A (zh) | 一种三维测量方法、装置、服务器和存储介质 | |
| US11455765B2 (en) | Method and apparatus for generating virtual avatar | |
| CN109376592A (zh) | 活体检测方法、装置和计算机可读存储介质 | |
| US20220058821A1 (en) | Medical image processing method, apparatus, and device, medium, and endoscope | |
| CN112927363A (zh) | 体素地图构建方法及装置、计算机可读介质和电子设备 | |
| CN110458441A (zh) | 质量检验的审核方法、装置、系统及存储介质 | |
| CN108388889A (zh) | 用于分析人脸图像的方法和装置 | |
| CN110051319A (zh) | 眼球追踪传感器的调节方法、装置、设备及存储介质 | |
| Pepe et al. | Pattern recognition and mixed reality for computer-aided maxillofacial surgery and oncological assessment | |
| US10832420B2 (en) | Dynamic local registration system and method | |
| CN112818733B (zh) | 信息处理方法、装置、存储介质及终端 | |
| KR100930594B1 (ko) | 안면 영상 촬영장치 및 그의 안면 특징점 검출 방법 | |
| CN113888566A (zh) | 目标轮廓曲线确定方法、装置、电子设备以及存储介质 | |
| CN112883920A (zh) | 基于点云深度学习的三维人脸扫描特征点检测方法和装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |