CN107727220A - 一种基于智能终端的人体测量方法及人体测量系统 - Google Patents

一种基于智能终端的人体测量方法及人体测量系统 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种基于智能终端的人体测量方法及人体测量系统，其中，人体测量方法包括：建立一标准体重模板；拍摄人体的三维图像；根据三维图像，计算人体的当前体重；获得人体的身高、年龄、性别中的一种或多种人体数据，根据标准体重模板，获得适合人体的标准体重及健身建议；显示当前体重，推荐适合人体的标准体重及健身建议。本发明无需借助额外的工具，通过形成人体的三维图像，即可一步实现对人体的年龄、身高、体重等信息的获取和记录。便于用户通过智能终端拍摄照片记录或了解在不同阶段的不同状态信息。既赋予智能终端的附加功能，改善了智能终端图像拍摄的单一性，又可以为用户提供更多的数据信息。

Description

一种基于智能终端的人体测量方法及人体测量系统
技术领域
本发明涉及智能终端领域，尤其涉及一种基于智能终端的人体测量方法及人体测量系统。
背景技术
随着电子技术的快速发展，现代人们的生活也越来越智能化。自首款智能终端问世以来，智能终端的制造商就在不断的改进产品设计，越来越多无法想象到的功能来到我们身边，随着智能终端功能的丰富以及移动互联网的快速发展，就在这不经意间，智能终端已然取代了我们身边很多常用的电子设备，改变着我们的生活方式以及周边的行业。
智能终端不断进行革新，当前，智能终端因其多功能性和便携性逐渐渗入到人们生活的方方面面。特别是随着智能终端携带的摄像装置的不断发展，智能终端拍摄出的照片或者影像无论是像素还是色彩上均已可以满足人们的视觉需求。因此，智能终端逐渐替代了专业的摄像设备，成为人们旅游观光时拍摄、摄像的首选工具。同时，随着智能终端拍摄系统的不断开发进步，其所附加的功能性也成为用户选择智能终端时的重要考量。
目前，市场上具有各种附加功能的拍照式智能终端层出不穷。但是，单纯利用智能终端的摄像头实现对被拍摄人体的身高、体重、年龄等信息参数的获取和记录仍没有理想的解决方案。
其中，专利CN 103876779 A公开一种智能身高测量仪，其利用手机终端与测距装置、水平参照杆配合使用，通过手机耳机接口、USB数据接口、蓝牙、WIFI这些方式实现智能终端与测距装置的通讯连接，利用超声波测距原理通过测距装置实现对人体身高的测量；
专利CN 204708855 U也公开了一种智能身高测量装置，其设有可测量人体身高的测距装置，并在测距装置内设置可与便携式移动终端进行通讯连接的无线模块，测距装置测量出人体身高数据后，可通过无线模块将该人体身高数据发送至用户的便携式移动终端进行显示和/或管理；
专利CN 103968926 A公开一种智能身高体重测量系统，其包括智能身高体重测量仪、APP客户端和服务器，其中智能身高体重测量仪通过无线数据传输将采集到的数据传送给智能移动设备上的APP客户端，APP客户端在通过互联网将接收的数据传送给云端的服务器供APP用户存储并查阅。
可见，目前，现有技术中所谓的基于智能终端的身高、体重等人体参数的测量装置或者方法，仍旧需要依赖于身高、体重测量仪等这些成熟的仪器完成对人体身高、体重等的测量工作，而智能终端仅作为检测或者记录工具。并未解决单纯依赖智能终端实现身高、体重等人体身体参数的测量。
因此，本发明提供了一种基于智能终端的人体测量方法及人体测量系统，于智能终端内建立一标准体重模板，标准体重模板包括基于身高、年龄、性别中的一种或多种人体数据的标准体重及健身建议；开启智能终端的摄像头，拍摄并获得人体的三维图像；根据所述三维图像，计算人体的当前体重；获得人体的身高、年龄、性别中的一种或多种人体数据，根据标准体重模板，获得适合人体的标准体重及健身建议；显示当前体重，推荐适合人体的标准体重及健身建议。本发明无需借助额外的工具，通过形成人体的三维图像，即可一步实现对人体的年龄、身高、体重等信息的获取和记录。便于用户通过智能终端拍摄照片记录或了解不同阶段的不同状态信息。既赋予智能终端的附加功能，改善了智能终端图像拍摄的单一性，又可以为用户提供更多的数据信息。
发明内容
为了克服上述技术缺陷，本发明的目的在于提供一种基于智能终端的人体测量方法及人体测量系统。
本发明的一方面，公开了一种基于智能终端的人体测量方法，包括以下步骤：
于所述智能终端内建立一标准体重模板，所述标准体重模板包括基于身高、年龄、性别中的一种或多种人体数据的标准体重及健身建议；
开启所述智能终端的摄像头，拍摄并获得所述人体的三维图像；
根据所述三维图像，计算所述人体的当前体重；
获得所述人体的身高、年龄、性别中的一种或多种人体数据，根据所述标准体重模板，获得适合所述人体的标准体重及健身建议；
显示所述当前体重，推荐适合所述人体的标准体重及健身建议。
优选地，开启所述智能终端的摄像头，拍摄并获得所述人体的三维图像的步骤包括：
开启所述智能终端的摄像头，拍摄所述人体处于同一场景下不同角度的具有较高重叠度的多个二维图像；
将所述多个二维图像合成为一三维图像。
优选地，根据所述三维图像，计算所述人体的当前体重的步骤包括：
调用所述智能终端的距离传感器，检测所述人体与所述智能终端的距离；
根据所述人体与所述智能终端的距离，计算所述三维图像中所述人体的轮廓尺寸；
根据所述轮廓尺寸与平均人体密度，计算所述人体的当前体重。
优选地，所述人体测量方法采用超声波测距、红外线测距、激光测距中的一种或多种方法检测所述人体与所述智能终端的距离。
优选地，获得所述人体的身高、年龄、性别中的一种或多种人体数据，根据所述标准体重模板，获得适合所述人体的标准体重及健身建议的步骤包括：
识别所述三维图像中所述人体的面部区域；
提取所述面部区域的面部特征；
根据所述面部特征，计算所述人体的年龄；
根据所述标准体重模板，获得所述人体的年龄所对应的所述人体的标准体重及健身建议。
本发明的另一方面，公开了一种基于智能终端的人体测量系统，所述人体测量系统包括：标准体重设定模块、三维图像拍摄模块、当前体重计算模块、标准体重获取模块、当前体重显示模块；
所述标准体重设定模块，于所述智能终端内建立一标准体重模板，所述标准体重模板包括基于身高、年龄、性别中的一种或多种人体数据的标准体重及健身建议；
所述三维图像拍摄模块，开启所述智能终端的摄像头，拍摄并获得所述人体的三维图像；
所述当前体重计算模块，与所述三维图像拍摄模块通信连接，根据所述三维图像，计算所述人体的当前体重；
所述标准体重获取模块，与所述标准体重设定模块、三维图像拍摄模块通信连接，获得所述人体的身高、年龄、性别中的一种或多种人体数据，根据所述标准体重模板，获得适合所述人体的标准体重及健身建议；
所述当前体重显示模块，与所述当前体重计算模块、标准体重获取模块通信连接，显示所述当前体重，推荐适合所述人体的标准体重及健身建议。
优选地，所述三维图像拍摄模块包括：图像拍摄单元、图像合成单元；
所述图像拍摄单元，开启所述智能终端的摄像头，拍摄所述人体处于同一场景下不同角度的具有较高重叠度的多个二维图像；
所述图像合成单元，与所述图像拍摄单元通信连接，将所述多个二维图像合成为一三维图像。
优选地，所述当前体重计算模块包括：距离检测单元、轮廓计算单元、体重计算单元；
所述距离检测单元，调用所述智能终端的距离传感器，检测所述人体与所述智能终端的距离；
所述轮廓计算单元，与所述距离检测单元通信连接，根据所述人体与所述智能终端的距离，计算所述三维图像中所述人体的轮廓尺寸；
所述体重计算单元，与所述轮廓计算单元通信连接，根据所述轮廓尺寸与平均人体密度，计算所述人体的当前体重。
优选地，所述距离检测单元，采用超声波测距、红外线测距、激光测距中的一种或多种方法检测所述人体与所述智能终端的距离。
优选地，所述标准体重获取模块包括：面部识别单元、特征提取单元、年龄计算单元、体重获取单元；
所述面部识别单元，识别所述三维图像中所述人体的面部区域；
所述特征提取单元，与所述面部识别单元通信连接，提取所述面部区域的面部特征；
所述年龄计算单元，与所述特征提取单元通信连接，根据所述面部特征，计算所述人体的年龄；
所述体重获取单元，与所述年龄计算单元通信连接，根据所述标准体重模板，获得所述人体的年龄所对应的所述人体的标准体重及健身建议。
采用了上述技术方案后，与现有技术相比，具有以下有益效果：
1.本发明提供的人体测量方法及人体测量系统，于智能终端内建立一标准体重模板，所述标准体重模板包括基于身高、年龄、性别中的一种或多种人体数据的标准体重及健身建议；开启智能终端的摄像头，拍摄并获得人体的三维图像；根据所述三维图像，计算人体的当前体重；获得人体的身高、年龄、性别中的一种或多种人体数据，根据标准体重模板，获得适合人体的标准体重及健身建议；显示当前体重，推荐适合人体的标准体重及健身建议。本发明无需借助额外的工具，通过形成人体的三维图像，即可一步实现对人体的年龄、身高、体重等信息的获取和记录。便于用户通过智能终端拍摄照片记录或了解不同阶段的不同状态信息。既赋予智能终端的附加功能，改善了智能终端图像拍摄的单一性，又可以为用户提供更多的数据信息。
附图说明
图1为符合本发明一优选实施例的人体测量方法的流程示意图；
图2为图1的人体测量方法的三维图像拍摄步骤的流程示意图；
图3为图1的人体测量方法的当前体重计算步骤的流程示意图；
图4为图1的人体测量方法的标准体重获取步骤的流程示意图；
图5为符合本发明一优选实施例的人体测量系统的结构示意图。
附图标记：
100-人体测量系统；
11-标准体重设定模块；
12-三维图像拍摄模块；
13-当前体重计算模块；
14-标准体重获取模块；
15-当前体重显示模块。
具体实施方式
以下结合附图与具体实施例进一步阐述本发明的优点。
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本发明使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本公开。在本发明和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一”、“所述”、“该”等也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。
在本发明的描述中，除非另有规定和限定，需要说明的是，术语“连接”应做广义理解，例如，可以是机械连接或电连接，也可以是两个元件内部的连通，可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语的具体含义。在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“单元”等的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身并没有特定的意义。因此，“模块”、“单元”可以混合地使用。
本发明的人体测量方法及人体测量系统，可以应用于智能终端，智能终端可以以各种形式，例如，本发明中描述的智能终端可以包括诸如移动电话、智能电话、笔记本电脑、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、导航装置、智能手表等的移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等的固定终端。下面，假设终端是移动终端，并假设该移动终端为智能手机，对本发明进行说明。然而，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。为便于描述，本发明实施例均以智能手机为例进行说明，其它应用场景相互参照即可。
参考图1，一种基于智能终端的人体测量方法，包括以下步骤：
S100：于所述智能终端内建立一标准体重模板，所述标准体重模板包括基于身高、年龄、性别中的一种或多种人体数据的标准体重及健身建议；
S200：开启所述智能终端的摄像头，拍摄并获得所述人体的三维图像；
S300：根据所述三维图像，计算所述人体的当前体重；
S400：获得所述人体的身高、年龄、性别中的一种或多种人体数据，根据所述标准体重模板，获得适合所述人体的标准体重及健身建议；
S500：显示所述当前体重，推荐适合所述人体的标准体重及健身建议。
-S100：于所述智能终端内建立一标准体重模板，所述标准体重模板包括基于身高、年龄、性别中的一种或多种人体数据的标准体重及健身建议；
标准体重是反映和衡量一个人健康状况的重要标志之一。过胖和过瘦都不利于健康，也不会给人以健美感。标准体重的计算方式可以有多种，例如，基于身高、年龄、性别等不同形式的计算方式。例如：
1.标准体重的世卫计算方法，不同体型的大量统计材料表明，反映正常体重较理想和简单的指标，可用身高体重的关系来表示，其计算方法如下：
男性：(身高cm－80)×70﹪＝标准体重，女性：(身高cm－70)×60﹪＝标准体重，其中，标准体重正负10﹪为正常体重，标准体重正负10﹪～20﹪为体重过重或过轻，标准体重正负20﹪以上为肥胖或体重不足。
2.标准体重的不同年龄算法如下：
标准体重(公斤)＝年龄×2+8(7-16岁)，其中，轻度肥胖：超过标准体重20％-30％，中度肥胖：超过标准体重40％-50％，重度肥胖：超过标准体重50％以上。
3.BMI法
体重指数BMI＝体重(公斤)/身高(米)的平方即kg/m2。
-S200：开启所述智能终端的摄像头，拍摄并获得所述人体的三维图像；
参考图2，在一优选实施例中，S200：开启所述智能终端的摄像头，拍摄并获得所述人体的三维图像的步骤包括：
S210：开启所述智能终端的摄像头，拍摄所述人体处于同一场景下不同角度的具有较高重叠度的多个二维图像；
S220：将所述多个二维图像合成为一三维图像。
进入智能终端操作界面，在智能终端的操作界面中找到拍照应用程序。该拍照应用程序可以是该智能终端内置的拍照应用程序，也可以是用户通过网络下载安装的第三方拍照应用程序。开启智能终端中的拍照应用程序后，选用后置摄像头，将摄像头对准一被拍摄对象，确保该被拍摄对象的全身都在预览图像中，按下确认键，完成采集人体的全身图像。
本发明中，使用智能终端获得人体的三维图像可以通过多种方式，例如：
1.在智能终端中安装深度相机，使用深度相机拍摄人体，直接获得人体的三维图像；
2.如图2中所示方法，多次拍摄人体的二维图像，或使用多个摄像头拍摄人体的二维图像，将多个二维图像合成一三维图像。多次拍摄人体的二维图像时，需要将拍摄的人体置于同一场景下，使用不同角度对所述人体进行拍摄，拍摄的角度之间需有较大的重叠度。使用多个摄像头拍摄人体的二维图像时，对于安置在智能手机机体上的摄像头普遍都存在拍摄范围有限的缺点。大多数带有拍照功能的智能手机都设置有一个后置摄像头，而现有的后置摄像头的视场拍摄角度大都在58～65度之间，这样，即便采用拍摄范围最大的65度视场角的照相摄像头，其拍摄图像的范围仍然会因为单个摄像头本身的拍摄局限而不能拍摄到像普通肉眼所能看到的三维图像。因此，可以在智能手机机体的外壳上设置多个摄像头，调整摄像头安装的位置、角度等，调整不同位置摄像头的取景范围，使得相邻两个摄像头的拍摄角度或拍摄的图像存在部分重叠，做到无远距离死角的问题。
3.一次拍摄人体的二维图像，将所述二维图像转换为三维图像。将拍摄的二维图像转换为一三维图像的步骤为：
(1)智能终端接收由红绿蓝表示的拍摄的二维图像。
(2)将所述二维图像转换到YUV色彩空间，提取亮度信号Y空间图像；其中，由红绿蓝表示的二维图像转换到YUV色彩空间的转换方法为：
Y＝0.299R+0.587G+0.114B
U＝-0.1687R-0.0013G+0.5B+128
V＝0.5R-0.4187G-0.0813B+128
(3)将所述亮度信号Y空间图像分为多个子图像，对所述子图像进行小波分析，得到所述子图像的小波系数及平均高频系数；其中，小波变换中，必须对原始图像分块边界数据进行内嵌延拓提升算法，得到高频系数Hi，j与各子图像的小波系数。
(4)获得种子节点，进行区域生长，获得所述人体的位置及轮廓；其中，通过判断波峰处子图像数量大于阈值T，即判定为一个存在的物体，作为种子节点；区域生长的方法为：将小波系数大小符合生长准则的子图像标记为1，不符合生长准则的子图像标记为0，生长的种子点取决于对小波系数做统计时有效波峰的数量。
(5)根据所述人体的位置及轮廓，对所述子图像中所述人体的周围进行处理；具体地：首先，统计红图和黄图的面积、红图与黄图的小波系数；之后，根据红图与黄图之间的位置关系，判断物体相互重叠或者独立；之后，分别计算出红图、黄图与蓝色背景之间相对应的小波系数；最后，在红图、黄图与蓝色背景的边界进行渐变。
(6)对所述亮度信号空间图像进行平滑滤波，生成深度图像；平滑滤波的方法可以采用二维高斯滤波器进行平滑滤波。
(7)基于深度图像绘制原理，结合所述深度图像与所述二维图像，生成一三维图像。通过基于深度图像绘制原理生成的三维图像只存在细小的空洞，空洞可以采用周围像素插值方法进行填充
-S300：根据所述三维图像，计算所述人体的当前体重；
参考图3，在一优选实施例中，S300：根据所述三维图像，计算所述人体的当前体重的步骤包括：
S310：调用所述智能终端的距离传感器，检测所述人体与所述智能终端的距离；
S320：根据所述人体与所述智能终端的距离，计算所述三维图像中所述人体的轮廓尺寸；
S330：根据所述轮廓尺寸与平均人体密度，计算所述人体的当前体重。
进一步地，所述人体测量方法采用超声波测距、红外线测距、激光测距中的一种或多种方法检测所述人体与所述智能终端的距离。
S200中获得的三维图像中所体现的人体轮廓并非为人体的真实轮廓尺寸。故，若需要测量被拍摄人体的真实身高、体重，智能终端需要进一步测量被拍摄人体在拍摄时距离智能终端的距离。本发明可以采用超声波测距、红外线测距、激光测距中的一种或多种方法测量所述人体与智能终端间的距离。
在一实施例中，测量人体与智能终端间的距离，以此距离作为标杆，计算得到三维图像中人体的实际轮廓尺寸，从而得到人体的实际体积。而人体的平均密度与4摄氏度液态水的密度相当，比1g/cm3大一些，但是要比盐水的密度小，大概在1-1.3g/cm3之间。取人体平均密度为1.0084g/cm3，根据重量＝体积×密度的计算方法可得到人体重量。
在另一实施例中，智能终端中进存储一身高数据表，可以实现三维图像中人像高度，结合人体与智能终端间距与人体实际身高的转换计算。具体地，身高数据表中的像素点数值与实际身高一一对应。对于同一人像高度，随着人体与智能终端之间距离的增加，智能终端所获得的人像高度减少。从而，当智能终端测量到人体与智能终端的间距并获取到人像高度后，会根据人体与智能终端的间距将所述人像高度转化为标准像素点数值，将该像素点数值与所述身高数据表中的像素点数值进行比对，从而得到所述人体的实际身高。
智能终端中进一步存储一体重数据表，可以实现人像高度、人像宽度，结合被人体与智能终端间距与人体实际体重的转换计算。具体地，体重数据表中的体重数值与实际体重一一对应。根据上述方法，获得被人体的实际身高后，智能终端通过将人体的实际身高乘以人像宽度获得一参考体重数值，将该参考体重数值与体重数据表中的体重数值进行比对，从而获得该参考体重数值对应的实际体重，从而得到所述人体的实际体重。
-S400：获得所述人体的身高、年龄、性别中的一种或多种人体数据，根据所述标准体重模板，获得适合所述人体的标准体重及健身建议；
-S500：显示所述当前体重，推荐适合所述人体的标准体重及健身建议。
对于人体的身高、年龄、性别中的一种或多种人体数据的获得，可以通过用户手动输入，或者通过对人体三维图像的解析获得。
参考图4，在一优选实施例中，S400：获得所述人体的身高、年龄、性别中的一种或多种人体数据，根据所述标准体重模板，获得适合所述人体的标准体重及健身建议的步骤包括：
S410：识别所述三维图像中所述人体的面部区域；
S420：提取所述面部区域的面部特征；
S430：根据所述面部特征，计算所述人体的年龄；
S440：根据所述标准体重模板，获得所述人体的年龄所对应的所述人体的标准体重及健身建议。
对获得的三维图像进行检测，识别三维图像中的人体面部区域，提取其面部特征。面部特征包括特定部位的特征信息和整体的特征信息，其表示方法大致可以分为三类：
第一种是以点来表示面部特征，也就是根据我们对面部特征的理解定义的一些特征点，比如在ASM和AAM中，面部特征就是用点来定义的，我们称之为界点。这其中又分为三种界点：极值点，一般这种界点在一个局部范围内只有唯一的定义，比如眼睛的瞳孔，鼻尖和鼻孔等。边界点，这种界点在一个局部内的边界上都可以认为是界点，但是考虑相邻界点之间的位置和距离，一般是在整个边缘上均匀的抽取得到，比如人脸轮廓点，眉毛轮廓点，嘴唇轮廓点等。插值点，这种界点在局部上并没有明显的纹理特征，是通过其他的界点插值推算得到的，比如嘴巴中心点，眉心，还有那些被遮挡或不可见的点等等。
第二种是用线条或者边界来定义面部特征，比如在可变形模板中就将脸的轮廓定义为一条抛物线，眼珠的边界定义成圆等等。
第三种是以区域来定义面部特征，比如在一些通过颜色或者是灰度值进行分割的方法中，通过对唇色的统计分割出具有唇色的像素的区域作为嘴巴；眼睛、眉毛等也通过相应颜色和亮度同人脸其他区域的区别进行分割，然后将符合条件的像素组成的区域作为相应的目标区域。
基于上述的三种表示方法，本发明实施例中可以通过采集所得的三维图像中的点、线及面识别出被拍摄人体的面部特征。
可以理解的是，所述面部特征包括随所述人体的年龄变而变化的面部特征。本发明实施例中的面部特征并非包括被拍摄人体所有的面部特征。出于根据面部特征计算人体年龄的需要，本发明实施例中的面部特征并非指的是人固定不变的一些面部特征，例如面部轮廓、眼睛、鼻子、耳朵、嘴巴、眉毛等，本发明实施例中的面部特征特别指的是会随人体的年龄变化而发生变化的面部特征，例如，所述面部特征包含瞳孔、眼角、嘴角、皮肤，眼距、头发等中的一种或多种。随着人的年龄增长，人的瞳孔大小会发生变化。人在2～10岁时其瞳孔最大4～5毫米，随年龄的增大瞳孔会相应缩小。新生儿为2～2.5毫米。80岁以上的高寿者，则具有人生中最小的生理瞳孔1.5～2毫米。此外，随着年龄的不断增长人的眼角、嘴角也会慢慢下垂，皮肤的光泽逐渐消去，皮肤慢慢失去弹性变得松弛、下垂，并伴随着皱纹的生长，眼距慢慢增大，头发越来越稀疏并伴随着白发的增长。
参考图5，本发明还提供了一种基于智能终端的人体测量系统100，所述人体测量系统100包括：标准体重设定模块11、三维图像拍摄模块12、当前体重计算模块13、标准体重获取模块14、当前体重显示模块15；
所述标准体重设定模块11，于所述智能终端内建立一标准体重模板，所述标准体重模板包括基于身高、年龄、性别中的一种或多种人体数据的标准体重及健身建议；
所述三维图像拍摄模块12，开启所述智能终端的摄像头，拍摄并获得所述人体的三维图像；
所述当前体重计算模块13，与所述三维图像拍摄模块12通信连接，根据所述三维图像，计算所述人体的当前体重；
所述标准体重获取模块14，与所述标准体重设定模块11、三维图像拍摄模块12通信连接，获得所述人体的身高、年龄、性别中的一种或多种人体数据，根据所述标准体重模板，获得适合所述人体的标准体重及健身建议；
所述当前体重显示模块15，与所述当前体重计算模块13、标准体重获取模块14通信连接，显示所述当前体重，推荐适合所述人体的标准体重及健身建议。
在一优选实施例中，所述三维图像拍摄模块12包括：图像拍摄单元、图像合成单元；
所述图像拍摄单元，开启所述智能终端的摄像头，拍摄所述人体处于同一场景下不同角度的具有较高重叠度的多个二维图像；
所述图像合成单元，与所述图像拍摄单元通信连接，将所述多个二维图像合成为一三维图像。
在一优选实施例中，所述当前体重计算模块13包括：距离检测单元、轮廓计算单元、体重计算单元；
所述距离检测单元，调用所述智能终端的距离传感器，检测所述人体与所述智能终端的距离；
所述轮廓计算单元，与所述距离检测单元通信连接，根据所述人体与所述智能终端的距离，计算所述三维图像中所述人体的轮廓尺寸；
所述体重计算单元，与所述轮廓计算单元通信连接，根据所述轮廓尺寸与平均人体密度，计算所述人体的当前体重。
在一优选实施例中，所述距离检测单元，采用超声波测距、红外线测距、激光测距中的一种或多种方法检测所述人体与所述智能终端的距离。
在一优选实施例中，所述标准体重获取模块14包括：面部识别单元、特征提取单元、年龄计算单元、体重获取单元；
所述面部识别单元，识别所述三维图像中所述人体的面部区域；
所述特征提取单元，与所述面部识别单元通信连接，提取所述面部区域的面部特征；
所述年龄计算单元，与所述特征提取单元通信连接，根据所述面部特征，计算所述人体的年龄；
所述体重获取单元，与所述年龄计算单元通信连接，根据所述标准体重模板，获得所述人体的年龄所对应的所述人体的标准体重及健身建议。
应当注意的是，本发明的实施例有较佳的实施性，且并非对本发明作任何形式的限制，任何熟悉该领域的技术人员可能利用上述揭示的技术内容变更或修饰为等同的有效实施例，但凡未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何修改或等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案的范围内。

Claims (10)

1.一种基于智能终端的人体测量方法，其特征在于，包括以下步骤：
于所述智能终端内建立一标准体重模板，所述标准体重模板包括基于身高、年龄、性别中的一种或多种人体数据的标准体重及健身建议；
开启所述智能终端的摄像头，拍摄并获得所述人体的三维图像；
根据所述三维图像，计算所述人体的当前体重；
获得所述人体的身高、年龄、性别中的一种或多种人体数据，根据所述标准体重模板，获得适合所述人体的标准体重及健身建议；
显示所述当前体重，推荐适合所述人体的标准体重及健身建议。
2.如权利要求1所述的人体测量方法，其特征在于，
开启所述智能终端的摄像头，拍摄并获得所述人体的三维图像的步骤包括：
开启所述智能终端的摄像头，拍摄所述人体处于同一场景下不同角度的具有较高重叠度的多个二维图像；
将所述多个二维图像合成为一三维图像。
3.如权利要求1所述的人体测量方法，其特征在于，
根据所述三维图像，计算所述人体的当前体重的步骤包括：
调用所述智能终端的距离传感器，检测所述人体与所述智能终端的距离；
根据所述人体与所述智能终端的距离，计算所述三维图像中所述人体的轮廓尺寸；
根据所述轮廓尺寸与平均人体密度，计算所述人体的当前体重。
4.如权利要求3所述的人体测量方法，其特征在于，
所述人体测量方法采用超声波测距、红外线测距、激光测距中的一种或多种方法检测所述人体与所述智能终端的距离。
5.如权利要求1所述的人体测量方法，其特征在于，
获得所述人体的身高、年龄、性别中的一种或多种人体数据，根据所述标准体重模板，获得适合所述人体的标准体重及健身建议的步骤包括：
识别所述三维图像中所述人体的面部区域；
提取所述面部区域的面部特征；
根据所述面部特征，计算所述人体的年龄；
根据所述标准体重模板，获得所述人体的年龄所对应的所述人体的标准体重及健身建议。
6.一种基于智能终端的人体测量系统，其特征在于，
所述人体测量系统包括：标准体重设定模块、三维图像拍摄模块、当前体重计算模块、标准体重获取模块、当前体重显示模块；
所述标准体重设定模块，于所述智能终端内建立一标准体重模板，所述标准体重模板包括基于身高、年龄、性别中的一种或多种人体数据的标准体重及健身建议；
所述三维图像拍摄模块，开启所述智能终端的摄像头，拍摄并获得所述人体的三维图像；
所述当前体重计算模块，与所述三维图像拍摄模块通信连接，根据所述三维图像，计算所述人体的当前体重；
所述标准体重获取模块，与所述标准体重设定模块、三维图像拍摄模块通信连接，获得所述人体的身高、年龄、性别中的一种或多种人体数据，根据所述标准体重模板，获得适合所述人体的标准体重及健身建议；
所述当前体重显示模块，与所述当前体重计算模块、标准体重获取模块通信连接，显示所述当前体重，推荐适合所述人体的标准体重及健身建议。
7.如权利要求6所述的人体测量系统，其特征在于，
所述三维图像拍摄模块包括：图像拍摄单元、图像合成单元；
所述图像拍摄单元，开启所述智能终端的摄像头，拍摄所述人体处于同一场景下不同角度的具有较高重叠度的多个二维图像；
所述图像合成单元，与所述图像拍摄单元通信连接，将所述多个二维图像合成为一三维图像。
8.如权利要求6所述的人体测量系统，其特征在于，
所述当前体重计算模块包括：距离检测单元、轮廓计算单元、体重计算单元；
所述距离检测单元，调用所述智能终端的距离传感器，检测所述人体与所述智能终端的距离；
所述轮廓计算单元，与所述距离检测单元通信连接，根据所述人体与所述智能终端的距离，计算所述三维图像中所述人体的轮廓尺寸；
所述体重计算单元，与所述轮廓计算单元通信连接，根据所述轮廓尺寸与平均人体密度，计算所述人体的当前体重。
9.如权利要求8所述的人体测量系统，其特征在于，
所述距离检测单元，采用超声波测距、红外线测距、激光测距中的一种或多种方法检测所述人体与所述智能终端的距离。
10.如权利要求6所述的人体测量系统，其特征在于，
所述标准体重获取模块包括：面部识别单元、特征提取单元、年龄计算单元、体重获取单元；
所述面部识别单元，识别所述三维图像中所述人体的面部区域；
所述特征提取单元，与所述面部识别单元通信连接，提取所述面部区域的面部特征；
所述年龄计算单元，与所述特征提取单元通信连接，根据所述面部特征，计算所述人体的年龄；
所述体重获取单元，与所述年龄计算单元通信连接，根据所述标准体重模板，获得所述人体的年龄所对应的所述人体的标准体重及健身建议。
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