CN109683516B - 辅助烹饪方法、家电设备及计算机存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种辅助烹饪方法、家电设备及计算机存储介质，其中，辅助烹饪方法包括：监测烹饪现场进而获取用户烹饪信息；匹配用户烹饪信息和预设的菜谱数据以生成烹饪建议；呈现烹饪建议。本申请辅助烹饪方法能够针对烹饪现场的信息进行智能的辅助烹饪。

Description

辅助烹饪方法、家电设备及计算机存储介质

技术领域

本申请涉及智能家电领域，特别是涉及一种辅助烹饪方法、家电设备及计算机存储介质。

背景技术

如今，家电设备越来越趋于智能化设计，智能家电在人们生活中得到了广泛的应用，例如可在智能家电上设置智能辅助用户烹饪的功能，而对此，当前的烹饪辅助方法均只是由智能家电向用户提供固定格式的可查看菜谱文本、播放固定格式的烹饪视频或播报固定格式的烹饪步骤，无法实现针对烹饪现场的信息进行智能的烹饪指导

发明内容

本申请提供一种辅助烹饪方法、家电设备及计算机存储介质，以解决现有的辅助烹饪方法无法实现针对烹饪现场的信息进行智能烹饪指导的问题。

为解决上述技术问题，本申请提供一种辅助烹饪方法，其包括：监测烹饪现场进而获取用户烹饪信息；匹配用户烹饪信息和预设的菜谱数据以生成烹饪建议；呈现烹饪建议。

为解决上述技术问题，本申请提供一种家电设备，其包括处理器和存储器，存储器中存储有计算机程序，处理器用于执行计算机程序以实现上述辅助烹饪方法的步骤。

为解决上述技术问题，本申请提供一种计算机存储介质，其中存储有计算机程序，计算机程序被执行时实现上述辅助烹饪方法的步骤。

本申请辅助烹饪方法中，对烹饪现场进行监测进而获得用户烹饪信息，将用户烹饪信息与菜谱数据进行匹配，从而生成烹饪建议，然后再呈现该烹饪建议。通过本申请的方式，可基于烹饪现场的用户烹饪信息针对性的给出烹饪建议，以实现更为智能的烹饪辅助，真正实现对用户烹饪过程的指导。

附图说明

图1是本申请辅助烹饪方法第一实施例的流程示意图；

图2是本申请辅助烹饪方法第二实施例的流程示意图；

图3是本申请辅助烹饪方法第三实施例的流程示意图；

图4是本申请辅助烹饪方法第四实施例的流程示意图；

图5是本申请家电设备一实施例的结构示意图；

图6是本申请计算机存储介质一实施例的结构示意图。

具体实施方式

为使本领域的技术人员更好地理解本发明的技术方案，下面结合附图和具体实施方式对本申请所提供的一种辅助烹饪方法、家电设备及计算机存储介质做进一步详细描述。

本申请辅助烹饪方法所实现的是在烹饪过程中，当即及时的对用户的烹饪过程进行指导，其所实现的效果类似于有烹饪专家在现场指导烹饪的情况，即实现了真正意义上的智能烹饪辅助。本申请强调及时性及针对性，不同于当前的预先演示烹饪过程的辅助方式，可以随时针对用户的烹饪情况来给出烹饪建议，辅助用户整个烹饪过程。特别适用于中式菜肴的烹饪过程，例如快炒的烹饪过程中，对于烹饪辅助的及时性要求很高，本申请能满足实时的提供烹饪建议。

实现辅助烹饪的过程请参阅图1，图1是本申请辅助烹饪方法第一实施例的流程示意图，本实施例辅助烹饪方法包括以下步骤。

S101：监测烹饪现场进而获取用户烹饪信息。

本实施例所实现的是烹饪过程中针对性的烹饪辅助，因而首先对烹饪现场进行监测，即在用户进行烹饪时，对烹饪现场中的用户、菜品、炊具等进行监测，以获知烹饪情况，从而应对不同的烹饪情况给出不同的烹饪建议。

本步骤S101中通过开启的监控设备来对烹饪现场进行监测，监控设备可以是输入装置麦克风、摄像头、传感器等，相应的，麦克风可监测烹饪现场的语音，摄像头可监测烹饪现场的图像，传感器可为温度传感器、气味传感器可检测烹饪现场的菜品温度或气味。

本步骤S101在采用监控设备对烹饪现场进行监测，可进一步的获得用户烹饪信息，该用户烹饪信息表示在烹饪现场的用户语音，涉及到用户烹饪相关询问；烹饪图像，涉及到当前烹饪状态；菜品信息，涉及到当前菜品状态。根据这些用户烹饪信息，即可针对性的进行辅助烹饪。

S102：匹配用户烹饪信息和预设的菜谱数据以生成烹饪建议。

在获取用户烹饪信息后，将用户烹饪信息与预设的菜谱数据进行匹配，从而生成针对用户烹饪信息的烹饪建议。本步骤S102的过程具体为：确定菜谱数据中与用户烹饪信息相关的数据标签，根据所确定的数据标签标识的数据来生成烹饪建议。

本实施例中的菜谱数据为预先设置，在菜谱数据中包括有多个数据标签，以匹配到用户烹饪信息。进一步的，为了能够匹配到各类用户烹饪信息，在菜谱数据中还设置了多维度的数据标签，以支持各类用户烹饪信息的匹配及相关烹饪建议的生成。

具体来说，首先，菜谱数据中的数据标签可包括步骤标签、原料标签、动作标签、控制标签等。其中，步骤标签所标识的数据可以是烹饪步骤的具体内容，原料标签所标识的数据可以是具体原料的用量，动作标签标识的数据可以是烹饪动作的具体要求，控制标签所标识的数据可以是所控制的火候等。

以鱼香肉丝的菜谱为例说明，菜谱如下。

原料：猪肉300g，水发玉兰片100g，水发木耳100g，泡椒、姜、葱、蒜、酱油、香醋、绍酒、淀粉、盐、糖、肉汤适量；

步骤：

第一步：猪肉、玉兰片、木耳切丝；

第二步：切丝后的猪肉、玉兰片、木耳放入碗中，加盐、绍酒、湿淀粉拌匀；

第三步：泡椒剁细，与糖、香醋、酱油、淀粉、肉汤调成糖醋汁备用；

第四步：炒锅放置在旺火上，加热1分钟，油烧至六成热；

第五步：加入拌匀的猪肉、玉兰片、木耳，翻炒1分钟；

第六步：加入姜、葱、蒜爆炒出香味，翻炒；

第七步：加入糖醋汁，翻炒2分钟，颠翻几下。

对应于上述菜谱，预设的菜谱数据中步骤标签可以是“第一步”等，相应的“第一步”所标识的数据为“猪肉、玉兰片、木耳切丝”；原料标签则可以是“猪肉”，其所标识的数据为“300g”；动作标签可以是“翻炒”，其所标识的数据为“1分钟”；控制标签可以是“火候”，其所标识的数据为“旺火”。

本实施例菜谱数据均被细化，并采用数据标签来标识；因而可比对数据标签及用户烹饪信息，从而确定相关的数据标签，即确定相关的数据；继而可根据该相关数据生成烹饪建议，以上述鱼香肉丝菜谱数据为例说明烹饪建议的生成。

例如，用户烹饪信息为用户语音，而用户语音为“猪肉怎么切？”，此时则可找到对应的动作标签“切猪肉”以及该动作标签标识的数据“切丝”，继而可针对用户语音生成烹饪建议“切丝”。对于其他类型的用户烹饪信息，基于相同的过程来生成烹饪建议。

本实施例中预设的菜谱数据除了可以是上述文本菜谱数据，还可以是视频菜谱数据，对于属于同一菜谱的文本菜谱数据和视频菜谱数据，可使用同一数据标签，而数据标签在视频菜谱数据中所标识的则可以是视频段。

在本步骤中，生成的烹饪建议可以是基于文本菜谱数据，也可以是基于视频菜谱数据，例如对于上述用户烹饪信息为“猪肉怎么切？”的情况，所生成的烹饪建议可以是将猪肉切成丝的视频段。

S103：呈现烹饪建议。

在生成烹饪建议后，需将烹饪建议呈现给用户，以辅助用户进行烹饪。呈现的方式可以是语音播报烹饪建议或视频展示烹饪建议，其中，语音播报烹饪建议主要基于文本菜谱数据，而视频展示烹饪建议则主要基于视频菜谱数据。

本实施例对烹饪现场进行监测，进而获取用户烹饪信息，可以实现实时的辅助烹饪，将用户烹饪信息与预设的菜谱数据进行匹配，从而生成烹饪建议，并呈现该烹饪建议以针对所监测到的用户烹饪信息辅助用户进行烹饪。

在实际烹饪过程中，可实现与用户的智能语音交互以辅助用户进行烹饪，例如在用户烹饪的过程中，可随时发出语音进行烹饪的相关询问，而对于本申请来说，在监测到用户语音后，则可针对用户语音进行应答，给出烹饪建议。

具体请参阅图2，图2是本申请辅助烹饪方法第二实施例的流程示意图，本实施例辅助烹饪方法包括以下步骤。

S201：监测烹饪现场进而获取用户语音。

本实施例基于图1所示实施例，即图1所示实施例内容可应用于本实施例，此外，本实施例针对烹饪现场的用户语音进行烹饪建议的应答，在本步骤S201中去监测烹饪现场的声音，进而获得用户语音。

由于在烹饪过程中无法避免会出现噪声问题，因而本步骤S201中可对获取的用户语音进行增强处理，该增强处理可采用硬件方式或软件方式，硬件方式例如通过阵列麦克风的拾音降噪以获取质量增强的用户语音，软件方式例如在通过一般麦克风获取到用户语音后，利用语音增强算法对用户语音进行处理，从而增强用户语音的质量。

S202：分析用户语音以获取烹饪意图。

上述步骤S201监测烹饪现场所获取的用户语音为音频数据，还需对音频数据进行处理，对该用户语音进行语义理解，以获知该用户语音所表示的意图，在本实施例中即获取烹饪意图。

具体来说，本实施例中基于自然语言理解技术来理解用户语音，以获取烹饪意图。首先对用户语音进行语音识别(Automatic Speech Recognition，ASR)，得到语音文本信息，然后对语音文本信息进行语义理解(Natural Language Understanding，NLU)，以获知烹饪意图。

以图1所示实施例中的例子，若用户语音为“猪肉怎么切？”，首先通过ASR将其转化为文本“猪肉怎么切”，然后通过NLU获知烹饪意图为想知道猪肉该怎么切。

S203：匹配烹饪意图和菜谱数据以生成烹饪建议。

在分析用户语音获知烹饪意图后，即可将烹饪意图与菜谱数据进行匹配从而生成烹饪建议，该匹配过程与图1所示实施例中的类似，具体不再赘述。

S204：呈现烹饪建议。

在生成烹饪建议后，即可呈现该烹饪建议，对于语音播报烹饪建议的方式还涉及到语言生成(Natural Language Generation，NLG)及语音播报(Text to Speech，TTS)的过程。即在理解烹饪意图生成烹饪建议后，还需基于烹饪建议生成模仿人类表达的语言文本，并将语言文本转化为语音进行播报，以回答用户语音。

本实施例可及时应答用户烹饪过程中的语音询问，从而辅助用户进行烹饪。对于图2所示的实施例，适用于通过用户语音能够在菜谱数据中确定对应的具体数据从而生成烹饪建议的情况。而对于无法确定具体数据的情况，则采用图3所示实施例来实现辅助烹饪，例如当用户询问“下一步做什么”，此时虽然能够识别到用户的烹饪意图为想知道下一烹饪步骤，但用户并未提供当前烹饪状态，即不确定当前处于哪个烹饪步骤，因而无法给出下一烹饪步骤的建议。

图3是本申请辅助烹饪方法第三实施例的流程示意图，本实施例辅助烹饪方法包括以下步骤。

S301：监测烹饪现场进而获取用户语音。

S302：分析用户语音以获取烹饪意图。

本实施例基于图1和图2所示实施例，步骤S301-S302的具体内容与步骤S201-S202类似，具体不再赘述。

S303：获取烹饪现场的烹饪图像。

在获取到烹饪意图后，可先将该烹饪意图与菜谱数据进行匹配，若无法匹配，则主动获取烹饪现场的烹饪图像，以确定当前烹饪情况，从而结合当前烹饪情况，及时给出烹饪建议。本实施例中采用的方式是主动去获取烹饪现场的烹饪情况，而不是在无法匹配时，通过询问的方式来跟用户确认烹饪情况，相较于询问用户，本实施例所采用的方式更为人性化和智能化。

S304：分析烹饪图像以获取烹饪状态。

本实施例中获取烹饪现场的烹饪情况采用的是获取烹饪图像的方式，通过对烹饪现场的图像识别来获知当前烹饪情况，即对烹饪图像进行分析，以获取烹饪状态。

上述步骤S303中可获取多个多方位的烹饪图像，本步骤S304中则对多个烹饪图像进行识别，即可尽量准确的获取到烹饪状态。

S305：匹配烹饪意图、烹饪状态和菜谱数据以生成烹饪建议。

在获取当前烹饪状态后，则将烹饪意图、烹饪状态与菜谱数据进行匹配以生成烹饪建议，即根据烹饪意图和烹饪状态确定菜谱数据中的数据标签，即确定相关数据，根据所确定的相关数据即可生成烹饪建议。

以图1中的菜谱数据为例，本实施例步骤S301中所获取的用户语音为“下一步做什么？”，根据该用户语音无法确定步骤标签，因而还需获取执行步骤S303烹饪图像。

在步骤S304中对获取的烹饪图像进行识别以确定当前烹饪状态，例如若烹饪图像中显示用户正在将切丝后的猪肉、玉兰片、木耳进行拌匀，则可根据该烹饪图像确定当前烹饪状态处于第二步。

在步骤S305中基于当前烹饪状态和烹饪意图即可确定步骤标签，基于以上案例，所确定的步骤标签为“第三步”，继而可根据该步骤标签“第三步”所标识的数据“泡椒剁细，与糖、香醋、酱油、淀粉、肉汤调成糖醋汁备用”给出烹饪建议。

S306：呈现烹饪建议。

在给出烹饪建议后，呈现烹饪建议，基于以上案例，可播报语音“下一步将泡椒剁细，与糖、香醋、酱油、淀粉、肉汤调成糖醋汁备用”，也可直接播放该第三步的烹饪视频。

本实施例在用户语音无法明确给出烹饪建议的情况下，主动获取烹饪现场的烹饪图像，来根据当前的烹饪状态进一步确认用户的烹饪意图，继而给出明确的烹饪建议。本实施例可应对更多的用户语音询问，烹饪辅助更加智能，提高用户体验。

本申请除了可针对用户语音问询来进行辅助烹饪，还可根据烹饪现场的情况，主动进行烹饪辅助。具体请参阅图4，图4是本申请辅助烹饪方法第四实施例的流程示意图，本实施例辅助烹饪方法包括以下步骤。

S401：监测烹饪现场进而获取烹饪图像。

本实施例基于图1所示实施例，即图1所示实施例内容可应用于本实施例。在本实施例中监测烹饪现场的烹饪情况，并主动给出烹饪建议。在本步骤S401中，获取烹饪现场的烹饪图像，以获知烹饪情况。

本步骤S401获取烹饪图像，一般采用摄像头进行拍摄，可周期性的拍摄多张图像，也可拍摄连续图像及进行视频拍摄。而对于烹饪现场，可能出现油烟很多的情况，因而摄像头可包括普通摄像头和红外摄像头，以辅助识别，使得识别更为准确；也可采用算法来对烹饪图像进行增强处理。

S402：分析烹饪图像以获取烹饪状态。

在获取到烹饪图像后分析该烹饪图像，从而获得烹饪状态，烹饪状态可包括当前烹饪状态和烹饪过程状态，当前烹饪状态可以包括菜品状态，当前烹饪步骤等；烹饪过程状态则可以包括与上一步骤间隔了多长时间，动作做了几次等。

在分析确定烹饪状态后，可当即给出烹饪建议，即直接进入到步骤S404。例如当确定烹饪状态获知当前烹饪步骤后，即可给出下一烹饪步骤的建议。

进一步的，也可先对烹饪状态进行判断，在用户烹饪异常的情况下才给出烹饪建议，即先进行步骤S403。

S403：判断烹饪状态是否符合基于菜谱数据预设的烹饪标准。

本步骤通过烹饪标准来确定烹饪是否异常，而烹饪标准是基于菜谱数据预设的，例如图1所示实施例给出的菜谱数据例子中，基于菜谱数据，预设的烹饪标准可以是旺火、旺火加热1分钟、翻炒1分钟等。

在判断出烹饪状态不符合烹饪标准的情况下，则执行步骤S404，即响应于烹饪状态不符合烹饪标准的判断结果，执行步骤S404。即执行步骤S404是在判断出烹饪状态为异常后执行。例如当根据烹饪图像获取到烹饪状态为中火，该烹饪状态即不符合烹饪标准，此时即需要执行步骤S404。在判断出烹饪状态符合烹饪标准的情况下，则无线给出烹饪建议，回到步骤S401，继续进行烹饪过程的监控。

S404：匹配烹饪状态和菜谱数据以生成烹饪建议。

步骤S402完成后直接进行步骤S404的情况，具体为匹配烹饪状态和菜谱数据，确定当前烹饪步骤，继而直接给出下一烹饪步骤的烹饪建议。

步骤S402完成后进行步骤S403的情况，在烹饪状态为异常的情况下，匹配烹饪状态和菜谱数据，给出正常烹饪状态的烹饪建议。

S405：呈现烹饪建议

本实施例可通过对烹饪现场进行监测，在用户未进行询问时，也可监控用户的烹饪过程，以辅助用户依照食谱数据完成烹饪过程。进一步的，还可对烹饪过程中的异常情况进行监控，及时的给出烹饪建议，保证用户能够完成正确的烹饪过程。

上述辅助烹饪的方法由智能家电设备实现，请参阅图5，图5是本申请家电设备一实施例的结构示意图，本实施例家电设备100包括输入装置11、处理器12、存储器13和输出装置14，本实施例家电设备100可实现上述辅助烹饪方法的实施例。其中，存储器13中存储有计算机程序，处理器12用于执行计算机程序以实现上述辅助烹饪方法。

具体来说，输入装置11用于监测烹饪现场进而获取用户烹饪信息；处理器12用于匹配用户烹饪信息和预设于存储器13中的菜谱数据以生成烹饪建议；输出装置14则用于呈现烹饪建议。

其中，处理器12可以是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。处理器92还可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

本实施例家电设备100可以是烹饪相关的家电，例如对于中国用户，由于饮食习惯，抽油烟机的使用较为普遍，因而用户在烹饪时，由家电设备抽油烟机来进行智能辅助烹饪。同理，对于欧美用户，则可将辅助烹饪功能设置在普遍使用的家电设备中，例如一体式厨房工作台等。

以家电设备抽油烟机为例，其输入装置11可以是麦克风或摄像头，麦克风用于获取用户语音，摄像头用于获取烹饪图像；输出装置14则可以是显示屏或扬声器，显示屏用于实现视频展示烹饪建议，扬声器用于实现语音播报烹饪建议。

由于抽油烟机在工作时存在噪音，因此还可采用阵列麦克风作为输入装置11来实现拾音降噪并提高信噪比以对用户语音进行增强处理。此外，由于抽油烟机在工作时存在油烟问题，可能会影响摄像头继而影响所获取的烹饪图像精度，对此可在摄像头上设置防油污保护罩。

上述家电设备100中的处理器12和存储器13还可以服务器的形式存在，家电设备100中可包括通信装置，家电设备100通过通信装置连接到服务器，通过服务器来实现上述处理器12和存储器13的功能。对于该情况，在市场售卖时，所售卖的不仅仅是家电设备100，还包括家电设备100所连接的服务器的智能服务，因而物理结构上不包括处理器12和存储器13的家电设备100也应在本申请的保护范围内。

对于图1-图4所示实施例的方法，其可以计算机程序的形式存在，因而本申请提出一种计算机存储介质，请参阅图6，图6是本申请计算机存储介质一实施例的结构示意图。本实施例计算机存储介质200中存储有计算机程序21，其可被执行以实现上述实施例中的方法。

本实施例计算机存储介质200可以是U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等可以存储程序指令的介质，或者也可以为存储有该程序指令的服务器，该服务器可将存储的程序指令发送给其他设备运行，或者也可以自运行该存储的程序指令。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的方法和装置，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施方式仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施方式方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施方式方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅为本申请的实施方式，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (9)

1.一种辅助烹饪方法，其特征在于，所述方法包括：

监测烹饪现场进而获取用户语音；

分析所述用户语音以获取烹饪意图；

匹配所述烹饪意图和预设的菜谱数据；

响应于所述烹饪意图和所述菜谱数据无法匹配，获取所述烹饪现场的烹饪图像；

分析所述烹饪图像以获取烹饪状态；

匹配所述烹饪意图、烹饪状态和所述菜谱数据以生成烹饪建议；

呈现所述烹饪建议。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述监测烹饪现场进而获取用户语音，之后包括：

对所述用户语音进行增强处理；

所述分析所述用户语音以获取烹饪意图，包括：

分析增强处理后的所述用户语音以获取所述烹饪意图。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述监测烹饪现场进而获取用户烹饪信息，包括：

监测烹饪现场进而获取烹饪图像；

所述匹配所述用户烹饪信息和预设的菜谱数据以生成烹饪建议，包括：

分析所述烹饪图像以获取烹饪状态；

匹配所述烹饪状态和所述菜谱数据以生成所述烹饪建议。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述分析所述烹饪图像以获取烹饪状态，之后包括：

判断所述烹饪状态是否符合基于所述菜谱数据预设的烹饪标准；

响应于所述烹饪状态不符合所述烹饪标准的判断结果，执行匹配所述烹饪状态和所述菜谱数据以生成所述烹饪建议的步骤。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述匹配所述用户烹饪信息和预设的菜谱数据以生成烹饪建议，包括：

确定所述菜谱数据中与所述用户烹饪信息相关的数据标签；

根据所述数据标签所标识的数据生成所述烹饪建议。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述呈现所述烹饪建议，包括：

语音播报所述烹饪建议或视频展示所述烹饪建议。

7.一种家电设备，其特征在于，所述家电设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器用于执行所述计算机程序以实现如权利要求1-6中任一项所述方法的步骤。

8.根据权利要求7所述的家电设备，其特征在于，所述家电设备进一步包括输入装置和输出装置，所述处理器通过所述输入装置检测烹饪现场进而获取用户烹饪信息，所述处理器通过所述输出装置呈现所述烹饪建议；

所述家电设备包括抽油烟机，所述输入装置包括麦克风或摄像头，所述输出装置包括显示屏或扬声器。

9.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被执行以实现如权利要求1-6中任一项所述方法的步骤。

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