CN109670757A - 商品配送行为真伪识别方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

商品配送行为真伪识别方法、装置、电子设备和存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN109670757A
CN109670757A CN201811607317.6A CN201811607317A CN109670757A CN 109670757 A CN109670757 A CN 109670757A CN 201811607317 A CN201811607317 A CN 201811607317A CN 109670757 A CN109670757 A CN 109670757A
Authority
CN
China
Prior art keywords
commodity
commodity distribution
dispatching
air pressure
temperature
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201811607317.6A
Other languages
English (en)
Inventor
陆青
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Lazas Network Technology Shanghai Co Ltd
Original Assignee
Lazas Network Technology Shanghai Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Lazas Network Technology Shanghai Co Ltd filed Critical Lazas Network Technology Shanghai Co Ltd
Priority to CN201811607317.6A priority Critical patent/CN109670757A/zh
Publication of CN109670757A publication Critical patent/CN109670757A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/083—Shipping
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/083—Shipping
    • G06Q10/0838—Historical data

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种商品配送行为的真伪识别方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括接收监控配送员而得到的监测数据；根据所述监测数据的变化确定所述配送员的工作状态、并根据所述工作状态判定所述配送员的商品配送行为的真伪，其中，所述工作状态至少包括配送员的移动状态或配送工具的使用状态。本发明通过监测数据的变化来确定配送员的移动状态或配送工具的使用状态，进而判断被监控配送员是否正在配送商品，避免非法骗取平台补贴的情况。

Description

商品配送行为真伪识别方法、装置、电子设备和存储介质
技术领域
本发明实施例涉及电子商务技术领域，特别涉及一种送餐行为的真伪识别方法及系统、存储介质。
背景技术
外卖行业中，各外卖平台出于激励骑手、提供福利或挽留员工等目的，通常会在骑手完成送餐时给予骑手一定的送餐补贴。现有技术中一般通过GPS定位服务来确认骑手送餐的路径和完成情况。
本发明的发明人发现，现有技术中至少存在如下问题：现有技术中存在伪造GPS定位来制造虚假送餐路径从而非法骗取平台补贴的情况，造成各外卖平台利润的损失，严重危害各外卖平台的正常运营。
发明内容
本发明实施方式的目的在于提供一种送餐行为的真伪识别方法及系统、存储介质，其能识别虚假送餐行为以减少骗取补贴带来的损失。
为解决上述技术问题，本发明的实施方式提供了一种商品配送行为的真伪识别方法，包括：接收监控配送员而得到的监测数据；根据所述监测数据的变化确定所述配送员的工作状态、并根据所述工作状态判定所述配送员的商品配送行为的真伪，其中，所述工作状态至少包括配送员的移动状态或配送工具的使用状态。
本发明的实施方式还提供了另一种商品配送行为的真伪识别系统，包括：获取监控配送员而得到的历史监测数据；获取如前所述的商品配送行为的真伪识别方法的判定结果；构建商品配送行为的真伪识别模型，利用所述历史监测数据和所述判定结果训练所述商品配送行为的真伪识别模型；获取监控配送员而得到的当前监测数据；将所述当前监测数据输入训练后的所述配送行为的真伪识别模型，以输出商品配送行为的真伪识别的判定结果。
本发明的实施方式还提供了一种商品配送行为的真伪识别模型构建方法，包括：获取监控配送员而得到的历史监测数据；获取如前所述的商品配送行为的真伪识别方法的判定结果；构建商品配送行为的真伪识别模型，利用所述历史监测数据和所述判定结果训练所述商品配送行为的真伪识别模型。
本发明的实施方式还提供了一种商品配送行为的真伪识别装置，包括：接收模块，用于接收监控配送员而得到的监测数据；判断模块，用于根据所述监测数据的变化确定所述配送员的工作状态、并根据所述工作状态判定所述配送员的商品配送行为的真伪，其中，所述工作状态至少包括配送员的移动状态或配送工具的使用状态。
本发明的实施方式还提供了一种电子设备，包括至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行以实现如前所述的商品配送行为的真伪识别方法。
本发明的实施方式还提供了一种非易失性存储介质，用于存储计算机可读程序，所述计算机可读程序用于供计算机执行如前所述的商品配送行为的真伪识别方法。
本发明实施方式相对于现有技术而言，其通过监测数据的变化来确定配送员的移动状态或配送工具的使用状态，进而依据移动状态或配送工具的使用状态来判断被监控配送员是否正在配送商品，由于处于正常配送过程中的配送员通常都在移动、其配送工具内都是装载有待配送商品的，因此，通过移动状态或配送工具的使用状态可以判断出配送员是否真正的在配送商品。该种以配送员的移动状态或配送工具使用状态商品配送行为的真伪识别方法，不依赖于GPS定位技术，可以避免现有技术中通过外挂修改GPS定位数据来制造虚假配送路径、从而非法骗取平台补贴的情况。
另外，可选地，所述监测数据包括所述配送员的商品配送箱内的温度。
另外，可选地，所述根据所述监测数据的变化确定所述配送员的工作状态、并根据所述工作状态判定所述配送员的商品配送行为的真伪，具体包括：获取所述配送员开始配送商品之前的所述商品配送箱内的温度作为第一温度，获取所述配送员开始配送商品之后的所述商品配送箱内的温度作为第二温度；判定所述第一温度与所述第二温度之间的温度差值是否满足第一预设条件；若所述温度差值不满足所述第一预设条件，则判定所述商品配送行为为虚假配送行为。
另外，可选地，所述判定所述第一温度与所述第二温度之间的温度差值是否满足第一预设条件之后，还包括：若所述温度差值满足所述第一预设条件，则判定所述商品配送行为为真实配送行为。
另外，可选地，所述监测数据还包括所述配送员所处环境的气压，所述判定所述第一温度与所述第二温度之间的温度差值是否满足第一预设条件之后，还包括：若所述温度差值满足所述第一预设条件，则获取所述配送员所处环境在开始配送商品之前的气压作为第一气压，获取所述配送员所处环境在开始配送商品之后的气压作为第二气压，判定所述第一气压与所述第二气压的气压差值是否满足第二预设条件；若所述气压差值不满足所述第二预设条件，则判定所述商品配送行为为虚假配送行为。
另外，可选地，所述判定所述第一气压与所述第二气压的气压差值是否满足第二预设条件之后，还包括：若所述气压差值满足所述第二预设条件，则判定所述商品配送行为为真实配送行为。
另外，可选地，所述监测数据还包括所述配送员所处环境的WIFI列表，所述判定所述第一气压与所述第二气压的气压差值是否满足第二预设条件之后，还包括：若所述气压差值满足所述第二预设条件，则判定所述配送员在开始配送商品之后的所述WIFI列表是否发生变化；若所述WIFI列表不发生变化，则判定所述商品配送行为为虚假配送行为。
另外，可选地，所述判定所述配送员在开始配送商品之后的所述WIFI列表是否发生变化之后，还包括：若所述WIFI列表发生变化，则判定所述商品配送行为为真实配送行为。
另外，可选地，所述监测数据还包括所述配送员所处环境的WIFI列表，所述判定所述第一温度与所述第二温度之间的温度差值是否满足第一预设条件之后，还包括：若所述温度差值满足所述第一预设条件，则判定所述配送员在开始配送商品之后的所述WIFI列表是否发生变化；若所述WIFI列表不发生变化，则判定所述商品配送行为为虚假配送行为。
另外，可选地，所述判定所述配送员在开始配送商品之后的所述WIFI列表是否发生变化之后，还包括：若所述WIFI列表发生变化，则判定所述商品配送行为为真实配送行为。
另外，可选地，所述监测数据包括所述配送员所处环境的气压。
另外，可选地，所述根据所述监测数据的变化确定所述配送员的工作状态、并根据所述工作状态判定所述配送员的商品配送行为的真伪，具体包括：获取所述配送员所处环境在开始配送商品之前的气压作为第一气压，获取所述配送员所处环境在开始配送商品之后的气压作为第二气压；判定所述第一气压与所述第二气压的气压差值是否满足第一预设条件；若所述气压差值不满足所述第一预设条件，则判定所述商品配送行为为虚假配送行为。
另外，可选地，所述判定所述第一气压与所述第二气压的气压差值是否满足第二预设条件之后，还包括：若所述气压差值满足所述第一预设条件，则判定所述商品配送行为为真实配送行为。
另外，可选地，所述监测数据还包括所述配送员所处环境的WIFI列表，所述判定所述第一气压与所述第二气压的气压差值是否满足第一预设条件之后，还包括：若所述气压差值满足所述第一预设条件，则判定所述配送员在开始配送商品之后的所述WIFI列表是否发生变化；若所述WIFI列表不发生变化，则判定所述商品配送行为为虚假配送行为。
另外，可选地，所述判定所述配送员在开始配送商品之后的所述WIFI列表是否发生变化之后，还包括：若所述WIFI列表发生变化，则判定所述商品配送行为为真实配送行为。
另外，可选地，所述监测数据包括所述配送员所处环境的WIFI列表。
另外，可选地，所述根据所述监测数据的变化确定所述配送员的工作状态、并根据所述工作状态判定所述配送员的商品配送行为的真伪，具体包括：判定所述配送员在开始配送商品之后的所述WIFI列表是否发生变化；若所述WIFI列表不发生变化，则判定所述商品配送行为为虚假配送行为。
另外，可选地，所述判定所述配送员在开始配送商品之后的所述WIFI列表是否发生变化之后，还包括：若所述WIFI列表发生变化，则判定所述商品配送行为为真实配送行为。
另外，可选地，所述根据所述监测数据的变化确定所述配送员的工作状态、并根据所述工作状态判定所述配送员的商品配送行为的真伪之后，还包括：上传判定结果至外卖平台。
附图说明
图1是本发明第一实施方式提供的商品配送行为的真伪识别方法的流程图；
图2是本发明第二实施方式提供的商品配送行为的真伪识别方法的流程图；
图3是本发明第三实施方式提供的商品配送行为的真伪识别方法的流程图；
图4是本发明第四实施方式提供的商品配送行为的真伪识别方法的流程图；
图5是本发明第五实施方式提供的商品配送行为的真伪识别方法的流程图。
图6是本发明第六实施方式提供的商品配送行为的真伪识别方法的流程图；
图7是本发明第七实施方式提供的商品配送行为的真伪识别方法的流程图；
图8是本发明第八实施方式提供的商品配送行为的真伪识别方法的流程图；
图9是本发明第九实施方式提供的商品配送行为的真伪识别模型构建方法的流程图；
图10是本发明第十实施方式提供的商品配送行为的真伪识别装置的结构示意图；
图11是本发明第十一实施方式提供的电子设备结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的各实施方式进行详细的阐述。然而，本领域的普通技术人员可以理解，在本发明各实施方式中，为了使读者更好地理解本发明而提出了许多技术细节。但是，即使没有这些技术细节和基于以下各实施方式的种种变化和修改，也可以实现本发明所要求保护的技术方案。
本发明的实施方式涉及一种商品配送行为的真伪识别方法，包括：接收监控配送员而得到的监测数据；根据所述监测数据的变化确定所述配送员的工作状态、并根据所述工作状态判定所述配送员的商品配送行为的真伪，其中，所述工作状态至少包括配送员的移动状态或配送工具的使用状态。
与现有技术相比，本实施方式在通过监测数据的变化来确定配送员的移动状态或配送工具的使用状态，进而依据移动状态或配送工具的使用状态来判断被监控配送员是否正在配送商品，由于处于正常配送过程中的配送员通常都在移动、其配送工具内都是装载有待配送商品的，因此，通过移动状态或配送工具的使用状态可以判断出配送员是否真正的在配送商品。该种以配送员的移动状态或配送工具使用状态商品配送行为的真伪识别方法，不依赖于GPS定位技术，可以避免现有技术中通过外挂修改GPS定位数据来制造虚假配送路径、从而非法骗取平台补贴的情况。
下面对本实施方式的实现细节进行具体的说明，以下内容仅为方便理解提供的实现细节，并非实施本方案的必须。
具体的，本发明第一实施方式中的商品配送行为的真伪识别方法如图1所示，该方法包括以下步骤：
S101：接收监控配送员而得到的监测数据。
在本实施方式中，所述检测数据为商品配送员的配餐箱(商品配送设备)内的温度数据。实际应用过程中，可以为每位商品配送员的配送餐箱安装温度传感器，当配餐箱内被放置入配送食品时，食品本身的温度会引起温度传感器的感测数据变化，因此，本步骤可以通过获取配餐箱内温度传感器感测到的温度，为后续判定配送员的工作状态做数据准备。
S102：获取所述配送员开始配送商品之前的所述商品配送箱内的温度作为第一温度，获取所述配送员开始配送商品之后的所述商品配送箱内的温度作为第二温度。
具体的，在本实施方式中，安装在配餐箱中的温度传感器可以持续的感测周围环境的温度，当配餐箱中的温度发生变化时，温度传感器可以第一时间感测到温度的变化并将所述温度数据上处至管理平台。本步骤中，在配送员开始配送商品的时间点前后各取一次温度传感器的数据，配送员开始配送商品的时间点之前的温度为第一温度，也即未送餐时的配餐箱内温度；配送员开始配送商品的时间点之后的温度为第二温度，也即开始送餐时的配餐箱内温度。
需要说明的是，所述温度传感器也可以被配置为间歇性地感测周围环境的温度，例如，每间隔4秒或5秒感测一次温度。由于“配送员将配送放置入配餐箱内”是一个需要花费大致1-2秒的过程，再考虑到食物引起配餐箱内温度发生波动也需要大致1-2秒时间，因此，每间隔4秒或5秒感测一次温度得到的数据，足以及时反映温度的变化而不影响整个商品配送行为的真伪识别方法的及时性。也就是说，只要感测温度的间隔时间设置合理(不要过大)，即能保证温度感测的及时性。
S103：判定所述第一温度与所述第二温度之间的温度差值是否满足第一预设条件。
通常，配餐的食品通常有热食或冷食，两种食物会分别引起温度的升高和降低，因此，本实施例中，可以将第一温度的温度数值减去第二温度的温度数值，再取绝对值作为所述温度差值。第一预设条件可为“大于某个预设的温度变化幅值”，例如温度差值大于10摄氏度。需要说明的是，热食的温度与普通环境(也即配餐箱被置入食物之前的内部环境)的温度差较大(通常为40～60度左右)，而冷食的温度与普通环境的温度差较小(通常为10～30摄氏度左右)，因此，第一预设条件的温度变化幅值可以依据具体的使用情形以及当前季节温度灵活调整，而并不局限于前述举例(大于10摄氏度)的情形。
S104：若所述温度差值不满足所述第一预设条件，则判定所述商品配送行为为虚假配送行为。
S105：若所述温度差值满足所述第一预设条件，则判定所述商品配送行为为真实配送行为。
由于放置入配餐箱的餐品都是刚从店铺中取出，因此餐品会在第一时间放入配餐箱中进行保存，从而必然引起温度的变化，只有当温度的变化(即前述温度差值)大于预设的温度变化幅值时，才证明商品配送员确实有将餐品放入配餐箱(也即配送员确实使用了配送工具)，而有餐品放入配餐箱被作为判定是否真实配送商品的判断条件。
如此以来，就可以通过温度数据的变化确定配送工具的使用状态，而配送工具的使用状态即可表明配送员的工作状态、为判定商品配送行为的真伪提供判断依据，避免商品配送员伪造虚假配送路径、从而非法骗取平台补贴的情况。
本发明的第二实施方式涉及另一种商品配送行为的真伪识别方法。第二实施方式为第一实施方式的进一步扩展，主要区别之处在于：第一实施方式通过温度数据的变化来判断商品配送行为的真伪，而第二实施方式通过温度数据和气压数据的变化，一同判定商品配送行为的真伪。
具体的，本发明第二实施方式的商品配送行为的真伪识别方法如图2所示，具体包括：
S201：接收监控配送员而得到的监测数据。
在本实施方式中，所述检测数据为商品配送员的配餐箱(商品配送设备)内的温度数据和商品配送员所处环境的气压。实际应用过程中，可以为每位商品配送员的配送餐箱安装温度传感器，当配餐箱内被放置入配送食品时，食品本身的温度会引起温度传感器的感测数据变化；同时，也可以为商品配送员身上佩戴的设备(如头盔、工作服)、或配送工具(如送餐箱、代步工具)安装气压传感器，当商品配送员在送餐过程中发生移动时，周围环境的气流会导致气压传感器的数据变化。因此，本步骤可以通过获取配餐箱内温度传感器感测到的温度，以及配送员身上佩戴的设备、或配送工具上的气压传感器感测到的气压，为后续判定配送员的工作状态做数据准备。
S202：获取所述配送员开始配送商品之前的所述商品配送箱内的温度作为第一温度，获取所述配送员开始配送商品之后的所述商品配送箱内的温度作为第二温度。
S203：判定所述第一温度与所述第二温度之间的温度差值是否满足第一预设条件。
S204：若所述温度差值不满足所述第一预设条件，则判定所述商品配送行为为虚假配送行为。
步骤S202、S203、S204分别与第一实施方式中步骤S102、S103、S104大致相同，为避免重复，在此不再赘述。
S205：若所述温度差值满足所述第一预设条件，则获取所述配送员所处环境在开始配送商品之前的气压作为第一气压，获取所述配送员所处环境在开始配送商品之后的气压作为第二气压，判定所述第一气压与所述第二气压的气压差值是否满足第二预设条件。
通常，配餐的过程都会伴随商品配送员搭载代步工具的快速移动，因此，本实施例中，可以在温度判断的基础上，额外通过商品配送员周遭环境的气压变化数据，来判断商品配送员的移动状态，进而根据“移动状态”以及“配送工具的使用状态”两个因素一起来判断商品配送行为的真伪。
具体的，在本实施方式中，安装在商品配送员身上佩戴的设备或配送工具上的气压传感器可以持续的感测周围环境的气压。当商品配送员在空闲状态时，气压传感器感测到的气压值，就是商品配送员所处环境的大气压力值；当商品配送员正在配送商品时，由于搭载代步工具快速移动过程中，商品配送员佩戴的设备或配送工具周围的气流急速流动，从而会导致气压传感器感测到的气压值升高。
本步骤中，在商品配送员开始配送商品的时间点前后各取一次气压传感器的数据，配送员开始配送商品的时间点之前的气压为第一气压，也即商品配送员空闲时的气压；配送员开始配送商品的时间点之后的气压为第二气压，也即商品配送员配送商品过程中的气压。
通常，商品配送员的代步工具为电动车，其时速大概为20-40千米/小时，因此，本实施例中，可以预先测得电动车在20-40千米/小时移动速度下、其表面气流产生的气压值，从而依据测得的结果与大气压值的差值，相应地设置合适的气压变化幅值，以作为所述第二预设条件的判断基准。需要说明的是，季节和天气的不同会影响大气压值，而不同的代步工具移动速度也不同，因此，第二预设条件的气压变化幅值可以依据具体的代步工具速度以及当前季节和天气来灵活调整，而并不局限于前述举例的情形。
S206：若所述气压差值不满足所述第二预设条件，则判定所述商品配送行为为虚假配送行为。
S207：若所述气压差值满足所述第二预设条件，则判定所述商品配送行为为真实配送行为。
由于商品配送员在配送过程中、搭载代步工具的快速移动必然引起其所处环境的气压的变化，因此，当气压值的变化(即前述温度差值)大于预设的气压变化幅值时，才证明商品配送员确实有发生过移动，而有无发生过移动则被作为判定是否真实配送商品的附加判断条件。
如此以来，就可以在通过温度数据的变化确定配送工具已经被使用的情形下，再根据气压差值的变化幅值判断商品配送员的移动状态，采用双重条件判定商品配送行为的真伪，可以增加商品配送员的造假成本和造假难度，提高判断的精准度，避免商品配送员伪造虚假配送路径、从而非法骗取平台补贴的情况。
此外，值得一提的是，第一实施方式中的部分实施细节，在本实施方式中同样适用。
本发明的第三实施方式涉及又一种商品配送行为的真伪识别方法。第三实施方式为第二实施方式的进一步扩展，主要区别之处在于：第二实施方式通过温度数据和气压数据的变化来判断商品配送行为的真伪，而第三实施方式通过温度数据、气压数据和WIFI列表的变化，一同判定商品配送行为的真伪。
具体的，本发明第三实施方式的商品配送行为的真伪识别方法如图3所示，具体包括：
S301：接收监控配送员而得到的监测数据。
在本实施方式中，所述检测数据为商品配送员的配餐箱(商品配送设备)内的温度数据、商品配送员所处环境的气压、以及商品配送员所处环境的WIFI列表。实际应用过程中，可以参照第一实施方式的方案，为每位商品配送员的配送餐箱安装温度传感器以感测温度数据、为商品配送员身上佩戴的设备(如头盔、工作服)或配送工具(如送餐箱、代步工具)安装气压传感器以感测气压数据；此外，本实施方式还通过商品配送员的便携终端(如手机)、或商品配送员身上佩戴的网络设备感测WIFI列表数据，从而为后续判定配送员的工作状态做数据准备。
S302：获取所述配送员开始配送商品之前的所述商品配送箱内的温度作为第一温度，获取所述配送员开始配送商品之后的所述商品配送箱内的温度作为第二温度。
S303：判定所述第一温度与所述第二温度之间的温度差值是否满足第一预设条件。
S304：若所述温度差值不满足所述第一预设条件，则判定所述商品配送行为为虚假配送行为。
S305：若所述温度差值满足所述第一预设条件，则获取所述配送员所处环境在开始配送商品之前的气压作为第一气压，获取所述配送员所处环境在开始配送商品之后的气压作为第二气压，判定所述第一气压与所述第二气压的气压差值是否满足第二预设条件。
S306：若所述气压差值不满足所述第二预设条件，则判定所述商品配送行为为虚假配送行为。
步骤S302～S306分别与第二实施方式中步骤S202～S206大致相同，为避免重复，在此不再赘述。
S307：若所述气压差值满足所述第二预设条件，则判定所述配送员在开始配送商品之后的所述WIFI列表是否发生变化。
S308：若所述WIFI列表不发生变化，则判定所述商品配送行为为虚假配送行为。
S309：若所述WIFI列表发生变化，则判定所述商品配送行为为真实配送行为。
由于商品配送员在配送过程中、在楼宇的不同楼层穿行时必然引起其所处环境的WIFI列表变化，因此，当WIFI列表发生变化时，证明商品配送员确实有在楼宇中发生过移动，而有无在楼宇中发生过移动则被作为判定是否真实配送商品的附加判断条件。
如此以来，就可以在通过温度数据的变化确定配送工具已经被使用、且根据气压差值的变化幅值判断商品配送员的确在移动的情形下，再根据WIFI的变化判断商品配送员的移动状态，采用三重条件判定商品配送行为的真伪，可以增加商品配送员的造假成本和造假难度，提高判断的精准度，避免商品配送员伪造虚假配送路径、从而非法骗取平台补贴的情况。
此外，值得一提的是，第二实施方式中的部分实施细节，在本实施方式中同样适用。
本发明的第四实施方式涉及另一种商品配送行为的真伪识别方法。第四实施方式为第一实施方式的进一步扩展，主要区别之处在于：第一实施方式通过温度数据的变化来判断商品配送行为的真伪，而第四实施方式通过温度数据和WIFI列表的变化，一同判定商品配送行为的真伪。
具体的，本发明第四实施方式的商品配送行为的真伪识别方法如图4所示，具体包括：
S401：接收监控配送员而得到的监测数据。
在本实施方式中，所述检测数据为商品配送员的配餐箱(商品配送设备)内的温度数据和商品配送员所处环境的WIFI列表数据。实际应用过程中，可以为每位商品配送员的配送餐箱安装温度传感器，当配餐箱内被放置入配送食品时，食品本身的温度会引起温度传感器的感测数据变化；同时，也可以通过商品配送员的便携终端(如手机)、或商品配送员身上佩戴的网络设备感测WIFI列表数据，从而为后续判定配送员的工作状态做数据准备。
S402：获取所述配送员开始配送商品之前的所述商品配送箱内的温度作为第一温度，获取所述配送员开始配送商品之后的所述商品配送箱内的温度作为第二温度。
S403：判定所述第一温度与所述第二温度之间的温度差值是否满足第一预设条件。
S404：若所述温度差值不满足所述第一预设条件，则判定所述商品配送行为为虚假配送行为。
步骤S402、S403、S404分别与第一实施方式中步骤S102、S103、S104大致相同，为避免重复，在此不再赘述。
S405：若所述温度差值满足所述第一预设条件，则判定所述配送员在开始配送商品之后的所述WIFI列表是否发生变化；
S406：若所述WIFI列表不发生变化，则判定所述商品配送行为为虚假配送行为。
S407：若所述WIFI列表发生变化，则判定所述商品配送行为为真实配送行为。
由于商品配送员在配送过程中、在楼宇的不同楼层穿行时必然引起其所处环境的WIFI列表变化，因此，当WIFI列表发生变化时，证明商品配送员确实有在楼宇中发生过移动，而有无在楼宇中发生过移动则被作为判定是否真实配送商品的附加判断条件。
如此以来，就可以在通过温度数据的变化确定配送工具已经被使用的情形下，再根据WIFI的变化判断商品配送员的移动状态，采用双重条件判定商品配送行为的真伪，可以增加商品配送员的造假成本和造假难度，提高判断的精准度，避免商品配送员伪造虚假配送路径、从而非法骗取平台补贴的情况。
此外，值得一提的是，第一实施方式中的部分实施细节，在本实施方式中同样适用。
本发明的第五实施方式涉及另一种商品配送行为的真伪识别方法。第五实施方式与第一实施方式大体类似，主要区别之处在于：第一实施方式通过温度数据的变化来判断商品配送行为的真伪，而第五实施方式通过气压数据的变化判定商品配送行为的真伪。
具体的，本发明第五实施方式的商品配送行为的真伪识别方法如图5所示，具体包括：
S501：接收监控配送员而得到的监测数据。
在本实施方式中，所述检测数据为商品配送员所处环境的气压。实际应用过程中，可以为商品配送员身上佩戴的设备(如头盔、工作服)、或配送工具(如送餐箱、代步工具)安装气压传感器，当商品配送员在送餐过程中发生移动时，周围环境的气流会导致气压传感器的数据变化。因此，本步骤可以通过配送员身上佩戴的设备、或配送工具上的气压传感器感测到的气压，为后续判定配送员的工作状态做数据准备。
S502：获取所述配送员所处环境在开始配送商品之前的气压作为第一气压，获取所述配送员所处环境在开始配送商品之后的气压作为第二气压。
通常，配餐的过程都会伴随商品配送员搭载代步工具的快速移动，因此，本实施例中，通过商品配送员周遭环境的气压变化数据，来判断商品配送员的移动状态，进而根据“移动状态”来判断商品配送行为的真伪。
具体的，在本实施方式中，安装在商品配送员身上佩戴的设备或配送工具上的气压传感器可以持续的感测周围环境的气压。当商品配送员在空闲状态时，气压传感器感测到的气压值，就是商品配送员所处环境的大气压力值；当商品配送员正在配送商品时，由于搭载代步工具快速移动过程中，商品配送员佩戴的设备或配送工具周围的气流急速流动，从而会导致气压传感器感测到的气压值升高。
本步骤中，在商品配送员开始配送商品的时间点前后各取一次气压传感器的数据，配送员开始配送商品的时间点之前的气压为第一气压，也即商品配送员空闲时的气压；配送员开始配送商品的时间点之后的气压为第二气压，也即商品配送员配送商品过程中的气压。
S503：判定所述第一气压与所述第二气压的气压差值是否满足第一预设条件。
通常，商品配送员的代步工具为电动车，其时速大概为20-40千米/小时，因此，本实施例中，可以预先测得电动车在20-40千米/小时移动速度下、其表面气流产生的气压值，从而依据测得的结果与大气压值的差值，相应地设置合适的气压变化幅值，以作为所述第一预设条件的判断基准。需要说明的是，季节和天气的不同会影响大气压值，而不同的代步工具移动速度也不同，因此，第一预设条件的气压变化幅值可以依据具体的代步工具速度以及当前季节和天气来灵活调整，而并不局限于前述举例的情形。
S504：若所述气压差值不满足所述第一预设条件，则判定所述商品配送行为为虚假配送行为。
S505：若所述气压差值满足所述第一预设条件，则判定所述商品配送行为为真实配送行为。
由于商品配送员在配送过程中、搭载代步工具的快速移动必然引起其所处环境的气压的变化，因此，当气压值的变化(即前述温度差值)大于预设的气压变化幅值时，才证明商品配送员确实有发生过移动，而有无发生过移动则被作为判定是否真实配送商品的附加判断条件。
如此以来，就可以根据气压差值的变化幅值判断商品配送员的移动状态，进而判定商品配送行为的真伪，避免商品配送员伪造虚假配送路径、从而非法骗取平台补贴的情况。
本发明的第六实施方式涉及另一种商品配送行为的真伪识别方法。第六实施方式为第五实施方式的进一步扩展，主要区别之处在于：第五实施方式通过气压数据的变化来判断商品配送行为的真伪，而第六实施方式通过气压数据和WIFI列表数据的变化，一同判定商品配送行为的真伪。
具体的，本发明第六实施方式的商品配送行为的真伪识别方法如图6所示，具体包括：
S601：接收监控配送员而得到的监测数据。
在本实施方式中，所述检测数据为商品配送员所处环境的气压、以及商品配送员所处环境的WIFI列表。实际应用过程中，可以参照第五实施方式的方案，为商品配送员身上佩戴的设备(如头盔、工作服)或配送工具(如送餐箱、代步工具)安装气压传感器以感测气压数据；此外，本实施方式还通过商品配送员的便携终端(如手机)、或商品配送员身上佩戴的网络设备感测WIFI列表数据，从而为后续判定配送员的工作状态做数据准备。
S602：获取所述配送员所处环境在开始配送商品之前的气压作为第一气压，获取所述配送员所处环境在开始配送商品之后的气压作为第二气压。
S603：判定所述第一气压与所述第二气压的气压差值是否满足第一预设条件。
S604：若所述气压差值不满足所述第一预设条件，则判定所述商品配送行为为虚假配送行为。
步骤S602～S604分别与第二实施方式中步骤S502～S504大致相同，为避免重复，在此不再赘述。
S605：若所述气压差值满足所述第一预设条件，则判定所述配送员在开始配送商品之后的所述WIFI列表是否发生变化；
S606：若所述WIFI列表不发生变化，则判定所述商品配送行为为虚假配送行为。
S607：若所述WIFI列表发生变化，则判定所述商品配送行为为真实配送行为。
由于商品配送员在配送过程中、在楼宇的不同楼层穿行时必然引起其所处环境的WIFI列表变化，因此，当WIFI列表发生变化时，证明商品配送员确实有在楼宇中发生过移动，而有无在楼宇中发生过移动则被作为判定是否真实配送商品的附加判断条件。
如此以来，就可以在通过气压数据的变化确定商品配送员的确在移动的情形下，再根据WIFI的变化进一步确定商品配送员的移动状态，采用双重条件判定商品配送行为的真伪，可以增加商品配送员的造假成本和造假难度，提高判断的精准度，避免商品配送员伪造虚假配送路径、从而非法骗取平台补贴的情况。
此外，值得一提的是，第五实施方式中的部分实施细节，在本实施方式中同样适用。
本发明的第七实施方式涉及另一种商品配送行为的真伪识别方法。第七实施方式与第一实施方式大体类似，主要区别之处在于：第一实施方式通过温度数据的变化来判断商品配送行为的真伪，而第七实施方式通过WIFI数据的变化判定商品配送行为的真伪。
具体的，本发明第七实施方式的商品配送行为的真伪识别方法如图7所示，具体包括：
S701：接收监控配送员而得到的监测数据。
在本实施方式中，所述检测数据为商品配送员所处环境的WIFI列表。实际应用过程中，可以通过商品配送员的便携终端(如手机)、或商品配送员身上佩戴的网络设备感测WIFI列表数据，从而为后续判定配送员的工作状态做数据准备。
S702：判定所述配送员在开始配送商品之后的所述WIFI列表是否发生变化。
S703：若所述WIFI列表不发生变化，则判定所述商品配送行为为虚假配送行为。
S704：若所述WIFI列表发生变化，则判定所述商品配送行为为真实配送行为。
由于商品配送员在配送过程中、在楼宇的不同楼层穿行时必然引起其所处环境的WIFI列表变化，因此，当WIFI列表发生变化时，证明商品配送员确实有在楼宇中发生过移动，而有无在楼宇中发生过移动则被作为判定是否真实配送商品的判断条件。
如此以来，就可以根据WIFI的变化确定商品配送员的移动状态，进而判定商品配送行为的真伪，避免商品配送员伪造虚假配送路径、从而非法骗取平台补贴的情况。
另外，需要说明的是，在前述第一至第七实施方式中任一者的最后一个步骤之后，还可以额外包括步骤：上传判定结果至外卖平台。在判定当前送餐行为为真实送餐行为后，上传判定的结果至外卖平台，便于外卖平台及时对真实送餐的骑手发放补贴，维持外卖平台的正常运营；在判定当前送餐行为为虚假送餐行为后，上传判定的结果至外卖平台，便于外卖平台及时对虚假送餐情况进行治理，以减少不必要的损失。
可以理解的是，本发明各个实施方式提供的、用于判断商品配送行为的真伪识别方法中，用于作为判断依据的监测数据的采集时间，为商品配送员在配送商品行为开始时间点的前、后(温度或/和气压的数据需要在配送行为开始时间点之前和之后分别获取)或者配送商品行为的持续过程中(WIFI数据需要在配送行为的持续过程中获取)，而“配送行为的开始时间点”和“配送商品行为的持续时间段”可以通过GPS数据辅以商品提货地址和商品配送地址来判断，也可以通过商品配送管理平台上的订单配送状态来间接获取。
通过GPS数据辅以商品提货地址和商品配送地址确定“配送行为的开始时间点”和“配送商品行为的持续时间段”的方案中，可以依据商品配送员的GPS数据获知其到达商品提货地址和商品配送地址的时间，从而，将到达商品提货地址的时间作为“配送行为的开始时间点”，将到达商品配送地址的时间作为“配送行为的结束时间点”，而“配送行为的开始时间点”至“配送行为的结束时间点”则为“配送商品行为的持续时间段”。
通过商品配送管理平台上的订单配送状态来间接获取“配送行为的开始时间点”和“配送商品行为的持续时间段”的方案，则可以更加精准。例如，在餐品配送管理的应用场景中，外卖平台上的订单状态会依据餐品配送骑手在手机终端的反馈操作(例如，在到店取餐时、取到餐品时、开始配送时、到达送餐地址楼下时或完成餐品配送时，点选手机终端应用的状态反馈确认按钮)来实时更新各个订单的当前状态(如，骑手已到店、骑手已取餐、骑手送餐中、骑手已到楼下或送餐已完成等)，如此以来，外卖平台就能通过骑手反馈的状态确认信息来确定“配送行为的开始时间点”和“配送商品行为的持续时间段”，从而据此从监测数据中选取特定采集时间的数据作为配送行为真伪判别的依据。
此外，预设条件也并不局限于前述各个实施方式的条件，各个条件也可以相互组合形成新的条件，以更加准确、更加符合实际情况地判断商品配送行为的真伪。例如，判断商品配送行为真伪的预设条件也可以设置为：“取到商品前后”以及“到达楼宇前后”的配送工具内温度均符合温度要求、商品配送行驶途中符合气压要求、商品配送员在楼宇中移动满足WIFI的变化要求三者中至少两者的组合。
本发明的第八实施方式涉及另一种商品配送行为的真伪识别方法如图8所示，包括步骤：
S801：获取监控配送员而得到的历史监测数据；
S802：获取依据前述第一至第七实施方式中任一者的判定结果；
S803：构建商品配送行为的真伪识别模型，利用所述历史监测数据和所述判定结果训练所述商品配送行为的真伪识别模型；
S804：获取监控配送员而得到的当前监测数据；
S805：将所述当前监测数据输入训练后的所述配送行为的真伪识别模型，以输出商品配送行为的真伪识别的判定结果。
本实施例提供的商品配送行为的真伪识别方法，可以利用历史数据构建商品配送行为的真伪识别模型，从而在后续的、商品配送员工作过程中，可以直接将获取到的、监控配送员而得到的当前监测数据输入模型中，快速的判断出当前配送员的配送行为的真伪，避免商品配送员伪造虚假配送路径、从而非法骗取平台补贴的情况。
本发明的第九实施方式涉及一种商品配送行为的真伪识别模型构建方法如图9所示，包括步骤：
S901：获取监控配送员而得到的历史监测数据；
S902：获取依据前述第一至第七实施方式中任一者的判定结果；
S903：构建商品配送行为的真伪识别模型，利用所述历史监测数据和所述判定结果训练所述商品配送行为的真伪识别模型。
本实施例提供的商品配送行为的真伪识别模型构建方法，可以用于依据监控配送员而得到的当前监测数据，快速、准确地判断出当前配送员的配送行为的真伪，避免商品配送员伪造虚假配送路径、从而非法骗取平台补贴的情况。
本发明的第十实施方式涉及一种商品配送行为的真伪识别装置100，如图10所示，包括：
接收模块101，用于接收监控配送员而得到的监测数据；
判断模块102，用于根据所述监测数据的变化确定所述配送员的工作状态、并根据所述工作状态判定所述配送员的商品配送行为的真伪，其中，所述工作状态至少包括配送员的移动状态或配送工具的使用状态。
相对于现有技术而言，该种真伪识别装置100通过监测数据的变化来确定配送员的移动状态或配送工具的使用状态，进而依据移动状态或配送工具的使用状态来判断被监控配送员是否正在配送商品，由于处于正常配送过程中的配送员通常都在移动、其配送工具内都是装载有待配送商品的，因此，通过移动状态或配送工具的使用状态可以判断出配送员是否真正的在配送商品。该种以配送员的移动状态或配送工具使用状态商品配送行为的真伪识别方法，不依赖于GPS定位技术，可以避免现有技术中通过外挂修改GPS定位数据来制造虚假配送路径、从而非法骗取平台补贴的情况。
在一个例子中，所述接收模块接收到的所述监测数据包括所述配送员的商品配送箱内的温度。
进一步的，所述判断模块根据所述监测数据的变化确定所述配送员的工作状态、并根据所述工作状态判定所述配送员的商品配送行为的真伪，具体为：所述判断模块获取所述配送员开始配送商品之前的所述商品配送箱内的温度作为第一温度，所述判断模块获取所述配送员开始配送商品之后的所述商品配送箱内的温度作为第二温度；所述判断模块判定所述第一温度与所述第二温度之间的温度差值是否满足第一预设条件；若所述温度差值不满足所述第一预设条件，则所述判断模块判定所述商品配送行为为虚假配送行为。
更进一步的，所述判断模块判定所述第一温度与所述第二温度之间的温度差值是否满足第一预设条件之后，若所述温度差值满足所述第一预设条件，则所述判断模块判定所述商品配送行为为真实配送行为。
在一个例子中，所述接收模块接收到的所述监测数据除了包括商品配送箱内的温度之外，还包括所述配送员所处环境的气压，所述判断模块判定所述第一温度与所述第二温度之间的温度差值是否满足第一预设条件之后，若所述温度差值满足所述第一预设条件，则所述判断模块获取所述配送员所处环境在开始配送商品之前的气压作为第一气压，所述判断模块获取所述配送员所处环境在开始配送商品之后的气压作为第二气压，所述判断模块判定所述第一气压与所述第二气压的气压差值是否满足第二预设条件；若所述气压差值不满足所述第二预设条件，则所述判断模块判定所述商品配送行为为虚假配送行为。
进一步的，所述判断模块判定所述第一气压与所述第二气压的气压差值是否满足第二预设条件之后，若所述气压差值满足所述第二预设条件，则所述判断模块判定所述商品配送行为为真实配送行为。
在一个例子中，所述接收模块接收到的所述监测数据除了包括商品配送箱内的温度、配送员所处环境的气压之外，还包括所述配送员所处环境的WIFI列表，所述判断模块判定所述第一气压与所述第二气压的气压差值是否满足第二预设条件之后，若所述气压差值满足所述第二预设条件，则所述判断模块判定所述配送员在开始配送商品之后的所述WIFI列表是否发生变化；若所述WIFI列表不发生变化，则所述判断模块判定所述商品配送行为为虚假配送行为。
进一步的，所述判断模块判定所述配送员在开始配送商品之后的所述WIFI列表是否发生变化之后，若所述WIFI列表发生变化，则所述判断模块判定所述商品配送行为为真实配送行为。
在一个例子中，所述接收模块接收到的所述监测数据除了包括商品配送箱内的温度之外，还包括所述配送员所处环境的WIFI列表，
进一步的，所述判断模块判定所述第一温度与所述第二温度之间的温度差值是否满足第一预设条件之后，若所述温度差值满足所述第一预设条件，则所述判断模块判定所述配送员在开始配送商品之后的所述WIFI列表是否发生变化；若所述WIFI列表不发生变化，则所述判断模块判定所述商品配送行为为虚假配送行为。
更进一步的，所述判断模块判定所述配送员在开始配送商品之后的所述WIFI列表是否发生变化之后，若所述WIFI列表发生变化，则所述判断模块判定所述商品配送行为为真实配送行为。
在一个例子中，所述接收模块接收到的所述监测数据包括所述配送员所处环境的气压。
进一步的，所述判断模块根据所述监测数据的变化确定所述配送员的工作状态、并根据所述工作状态判定所述配送员的商品配送行为的真伪，具体为：所述判断模块获取所述配送员所处环境在开始配送商品之前的气压作为第一气压，所述判断模块获取所述配送员所处环境在开始配送商品之后的气压作为第二气压；所述判断模块判定所述第一气压与所述第二气压的气压差值是否满足第一预设条件；若所述气压差值不满足所述第一预设条件，则所述判断模块判定所述商品配送行为为虚假配送行为。
更进一步的，所述判断模块判定所述第一气压与所述第二气压的气压差值是否满足第二预设条件之后，若所述气压差值满足所述第一预设条件，则所述判断模块判定所述商品配送行为为真实配送行为。
在一个例子中，所述接收模块接收到的所述监测数据除了包括所述配送员所处环境的气压之外，还包括所述配送员所处环境的WIFI列表，所述判断模块判定所述第一气压与所述第二气压的气压差值是否满足第一预设条件之后，若所述气压差值满足所述第一预设条件，则所述判断模块判定所述配送员在开始配送商品之后的所述WIFI列表是否发生变化；若所述WIFI列表不发生变化，则所述判断模块判定所述商品配送行为为虚假配送行为。
进一步的，所述判断模块判定所述配送员在开始配送商品之后的所述WIFI列表是否发生变化之后，若所述WIFI列表发生变化，则所述判断模块判定所述商品配送行为为真实配送行为。
在一个例子中，所述接收模块接收到的所述监测数据包括所述配送员所处环境的WIFI列表。
进一步的，所述判断模块根据所述监测数据的变化确定所述配送员的工作状态、并根据所述工作状态判定所述配送员的商品配送行为的真伪，具体为：所述判断模块判定所述配送员在开始配送商品之后的所述WIFI列表是否发生变化；若所述WIFI列表不发生变化，则所述判断模块判定所述商品配送行为为虚假配送行为。
更进一步的，所述判断模块判定所述配送员在开始配送商品之后的所述WIFI列表是否发生变化之后，若所述WIFI列表发生变化，则所述判断模块判定所述商品配送行为为真实配送行为。
值得一提的是，所述判断模块根据所述监测数据的变化确定所述配送员的工作状态、并根据所述工作状态判定所述配送员的商品配送行为的真伪之后，所述判断模块还用于上传判定结果至外卖平台。
本发明的第十一实施方式涉及一种电子设备200，如图11所示，包括：至少一个处理器201；以及，与所述至少一个处理器201通信连接的存储器202；
其中，所述存储器202存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器201执行以实现如前述第一至第七实施方式中任一者的商品配送行为的真伪识别方法。
存储器202可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储选项列表等。此外，存储器202可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施方式中，存储器202可选包括相对于处理器201远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至外接设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
一个或者多个模块存储在存储器202中，当被一个或者多个处理器201执行时，执行上述任意方法实施方式中的商品配送行为的真伪识别方法。
上述产品可执行本申请实施方式所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果，未在本实施方式中详尽描述的技术细节，可参见本申请实施方式所提供的方法。
相对于现有技术而言，该种电子设备200通过监测数据的变化来确定配送员的移动状态或配送工具的使用状态，进而依据移动状态或配送工具的使用状态来判断被监控配送员是否正在配送商品，由于处于正常配送过程中的配送员通常都在移动、其配送工具内都是装载有待配送商品的，因此，通过移动状态或配送工具的使用状态可以判断出配送员是否真正的在配送商品。该种以配送员的移动状态或配送工具使用状态商品配送行为的真伪识别方法，不依赖于GPS定位技术，可以避免现有技术中通过外挂修改GPS定位数据来制造虚假配送路径、从而非法骗取平台补贴的情况。
本发明的第十二实施方式涉及一种非易失性存储介质，用于存储计算机可读程序，所述计算机可读程序用于供计算机执行上述部分或全部的方法实施例。
即，本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机，芯片等)或处理器(processor)执行本申请各实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccessMemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域的普通技术人员可以理解，上述各实施方式是实现本发明的具体实施例，而在实际应用中，可以在形式上和细节上对其作各种改变，而不偏离本发明的精神和范围。
本申请实施例公开了A1、一种商品配送行为的真伪识别方法，包括：
接收监控配送员而得到的监测数据；
根据所述监测数据的变化确定所述配送员的工作状态、并根据所述工作状态判定所述配送员的商品配送行为的真伪，其中，所述工作状态至少包括配送员的移动状态或配送工具的使用状态。
A2、如A1所述的商品配送行为的真伪识别方法，所述监测数据包括所述配送员的商品配送箱内的温度。
A3、如A2所述的商品配送行为的真伪识别方法，所述根据所述监测数据的变化确定所述配送员的工作状态、并根据所述工作状态判定所述配送员的商品配送行为的真伪，具体包括：
获取所述配送员开始配送商品之前的所述商品配送箱内的温度作为第一温度，获取所述配送员开始配送商品之后的所述商品配送箱内的温度作为第二温度；
判定所述第一温度与所述第二温度之间的温度差值是否满足第一预设条件；
若所述温度差值不满足所述第一预设条件，则判定所述商品配送行为为虚假配送行为。
A4、如A3所述的商品配送行为的真伪识别方法，所述判定所述第一温度与所述第二温度之间的温度差值是否满足第一预设条件之后，还包括：
若所述温度差值满足所述第一预设条件，则判定所述商品配送行为为真实配送行为。
A5、如A3所述的商品配送行为的真伪识别方法，所述监测数据还包括所述配送员所处环境的气压，
所述判定所述第一温度与所述第二温度之间的温度差值是否满足第一预设条件之后，还包括：
若所述温度差值满足所述第一预设条件，则获取所述配送员所处环境在开始配送商品之前的气压作为第一气压，获取所述配送员所处环境在开始配送商品之后的气压作为第二气压，判定所述第一气压与所述第二气压的气压差值是否满足第二预设条件；
若所述气压差值不满足所述第二预设条件，则判定所述商品配送行为为虚假配送行为。
A6、如A5所述的商品配送行为的真伪识别方法，所述判定所述第一气压与所述第二气压的气压差值是否满足第二预设条件之后，还包括：
若所述气压差值满足所述第二预设条件，则判定所述商品配送行为为真实配送行为。
A7、如A5所述的商品配送行为的真伪识别方法，所述监测数据还包括所述配送员所处环境的WIFI列表，
所述判定所述第一气压与所述第二气压的气压差值是否满足第二预设条件之后，还包括：
若所述气压差值满足所述第二预设条件，则判定所述配送员在开始配送商品之后的所述WIFI列表是否发生变化；
若所述WIFI列表不发生变化，则判定所述商品配送行为为虚假配送行为。
A8、如A7所述的商品配送行为的真伪识别方法，所述判定所述配送员在开始配送商品之后的所述WIFI列表是否发生变化之后，还包括：
若所述WIFI列表发生变化，则判定所述商品配送行为为真实配送行为。
A9、如A3所述的商品配送行为的真伪识别方法，所述监测数据还包括所述配送员所处环境的WIFI列表，
所述判定所述第一温度与所述第二温度之间的温度差值是否满足第一预设条件之后，还包括：
若所述温度差值满足所述第一预设条件，则判定所述配送员在开始配送商品之后的所述WIFI列表是否发生变化；
若所述WIFI列表不发生变化，则判定所述商品配送行为为虚假配送行为。
A10、如A9所述的商品配送行为的真伪识别方法，所述判定所述配送员在开始配送商品之后的所述WIFI列表是否发生变化之后，还包括：
若所述WIFI列表发生变化，则判定所述商品配送行为为真实配送行为。
A11、如A1所述的商品配送行为的真伪识别方法，所述监测数据包括所述配送员所处环境的气压。
A12、如A11所述的商品配送行为的真伪识别方法，所述根据所述监测数据的变化确定所述配送员的工作状态、并根据所述工作状态判定所述配送员的商品配送行为的真伪，具体包括：
获取所述配送员所处环境在开始配送商品之前的气压作为第一气压，获取所述配送员所处环境在开始配送商品之后的气压作为第二气压；
判定所述第一气压与所述第二气压的气压差值是否满足第一预设条件；
若所述气压差值不满足所述第一预设条件，则判定所述商品配送行为为虚假配送行为。
A13、如A12所述的商品配送行为的真伪识别方法，所述判定所述第一气压与所述第二气压的气压差值是否满足第二预设条件之后，还包括：
若所述气压差值满足所述第一预设条件，则判定所述商品配送行为为真实配送行为。
A14、如A12所述的商品配送行为的真伪识别方法，所述监测数据还包括所述配送员所处环境的WIFI列表，
所述判定所述第一气压与所述第二气压的气压差值是否满足第一预设条件之后，还包括：
若所述气压差值满足所述第一预设条件，则判定所述配送员在开始配送商品之后的所述WIFI列表是否发生变化；
若所述WIFI列表不发生变化，则判定所述商品配送行为为虚假配送行为。
A15、如A14所述的商品配送行为的真伪识别方法，所述判定所述配送员在开始配送商品之后的所述WIFI列表是否发生变化之后，还包括：
若所述WIFI列表发生变化，则判定所述商品配送行为为真实配送行为。
A16、如A1所述的商品配送行为的真伪识别方法，所述监测数据包括所述配送员所处环境的WIFI列表。
A17、如A16所述的商品配送行为的真伪识别方法，所述根据所述监测数据的变化确定所述配送员的工作状态、并根据所述工作状态判定所述配送员的商品配送行为的真伪，具体包括：
判定所述配送员在开始配送商品之后的所述WIFI列表是否发生变化；
若所述WIFI列表不发生变化，则判定所述商品配送行为为虚假配送行为。
A18、如A17所述的商品配送行为的真伪识别方法，所述判定所述配送员在开始配送商品之后的所述WIFI列表是否发生变化之后，还包括：
若所述WIFI列表发生变化，则判定所述商品配送行为为真实配送行为。
A19、如A1-A18任一项所述的商品配送行为的真伪识别方法，所述根据所述监测数据的变化确定所述配送员的工作状态、并根据所述工作状态判定所述配送员的商品配送行为的真伪之后，还包括：
上传判定结果至外卖平台。
本申请实施例公开了B1、一种商品配送行为的真伪识别方法，包括：
获取监控配送员而得到的历史监测数据；
获取依据权利要求A1-A18任一项所述的商品配送行为的真伪识别方法的判定结果；
构建商品配送行为的真伪识别模型，利用所述历史监测数据和所述判定结果训练所述商品配送行为的真伪识别模型；
获取监控配送员而得到的当前监测数据；
将所述当前监测数据输入训练后的所述配送行为的真伪识别模型，以输出商品配送行为的真伪识别的判定结果。
本申请实施例公开了C1、一种商品配送行为的真伪识别模型构建方法，包括：
获取监控配送员而得到的历史监测数据；
获取依据权利要求A1-A18任一项所述的商品配送行为的真伪识别方法的判定结果；
构建商品配送行为的真伪识别模型，利用所述历史监测数据和所述判定结果训练所述商品配送行为的真伪识别模型。
本申请实施例公开了D1、一种商品配送行为的真伪识别装置，包括：
接收模块，用于接收监控配送员而得到的监测数据；
判断模块，用于根据所述监测数据的变化确定所述配送员的工作状态、并根据所述工作状态判定所述配送员的商品配送行为的真伪，其中，所述工作状态至少包括配送员的移动状态或配送工具的使用状态。
D2、如D1所述的商品配送行为的真伪识别装置，所述接收模块接收到的所述监测数据包括所述配送员的商品配送箱内的温度。
D3、如D2所述的商品配送行为的真伪识别装置，所述判断模块根据所述监测数据的变化确定所述配送员的工作状态、并根据所述工作状态判定所述配送员的商品配送行为的真伪，具体为：
所述判断模块获取所述配送员开始配送商品之前的所述商品配送箱内的温度作为第一温度，所述判断模块获取所述配送员开始配送商品之后的所述商品配送箱内的温度作为第二温度；
所述判断模块判定所述第一温度与所述第二温度之间的温度差值是否满足第一预设条件；
若所述温度差值不满足所述第一预设条件，则所述判断模块判定所述商品配送行为为虚假配送行为。
D4、如D3所述的商品配送行为的真伪识别装置，所述判断模块判定所述第一温度与所述第二温度之间的温度差值是否满足第一预设条件之后，
若所述温度差值满足所述第一预设条件，则所述判断模块判定所述商品配送行为为真实配送行为。
D5、如D3所述的商品配送行为的真伪识别装置，所述接收模块接收到的所述监测数据还包括所述配送员所处环境的气压，
所述判断模块判定所述第一温度与所述第二温度之间的温度差值是否满足第一预设条件之后，
若所述温度差值满足所述第一预设条件，则所述判断模块获取所述配送员所处环境在开始配送商品之前的气压作为第一气压，所述判断模块获取所述配送员所处环境在开始配送商品之后的气压作为第二气压，所述判断模块判定所述第一气压与所述第二气压的气压差值是否满足第二预设条件；
若所述气压差值不满足所述第二预设条件，则所述判断模块判定所述商品配送行为为虚假配送行为。
D6、如D5所述的商品配送行为的真伪识别装置，所述判断模块判定所述第一气压与所述第二气压的气压差值是否满足第二预设条件之后，
若所述气压差值满足所述第二预设条件，则所述判断模块判定所述商品配送行为为真实配送行为。
D7、如D5所述的商品配送行为的真伪识别装置，所述接收模块接收到的所述监测数据还包括所述配送员所处环境的WIFI列表，
所述判断模块判定所述第一气压与所述第二气压的气压差值是否满足第二预设条件之后，若所述气压差值满足所述第二预设条件，则所述判断模块判定所述配送员在开始配送商品之后的所述WIFI列表是否发生变化；
若所述WIFI列表不发生变化，则所述判断模块判定所述商品配送行为为虚假配送行为。
D8、如D7所述的商品配送行为的真伪识别装置，所述判断模块判定所述配送员在开始配送商品之后的所述WIFI列表是否发生变化之后，
若所述WIFI列表发生变化，则所述判断模块判定所述商品配送行为为真实配送行为。
D9、如D3所述的商品配送行为的真伪识别装置，所述接收模块接收到的所述监测数据还包括所述配送员所处环境的WIFI列表，
所述判断模块判定所述第一温度与所述第二温度之间的温度差值是否满足第一预设条件之后，
若所述温度差值满足所述第一预设条件，则所述判断模块判定所述配送员在开始配送商品之后的所述WIFI列表是否发生变化；
若所述WIFI列表不发生变化，则所述判断模块判定所述商品配送行为为虚假配送行为。
D10、如D9所述的商品配送行为的真伪识别装置，所述判断模块判定所述配送员在开始配送商品之后的所述WIFI列表是否发生变化之后，
若所述WIFI列表发生变化，则所述判断模块判定所述商品配送行为为真实配送行为。
D11、如D1所述的商品配送行为的真伪识别装置，所述接收模块接收到的所述监测数据包括所述配送员所处环境的气压。
D12、如D11所述的商品配送行为的真伪识别装置，所述判断模块根据所述监测数据的变化确定所述配送员的工作状态、并根据所述工作状态判定所述配送员的商品配送行为的真伪，具体为：
所述判断模块获取所述配送员所处环境在开始配送商品之前的气压作为第一气压，所述判断模块获取所述配送员所处环境在开始配送商品之后的气压作为第二气压；
所述判断模块判定所述第一气压与所述第二气压的气压差值是否满足第一预设条件；
若所述气压差值不满足所述第一预设条件，则所述判断模块判定所述商品配送行为为虚假配送行为。
D13、如D12所述的商品配送行为的真伪识别装置，所述判断模块判定所述第一气压与所述第二气压的气压差值是否满足第二预设条件之后，
若所述气压差值满足所述第一预设条件，则所述判断模块判定所述商品配送行为为真实配送行为。
D14、如D12所述的商品配送行为的真伪识别装置，所述接收模块接收到的所述监测数据还包括所述配送员所处环境的WIFI列表，
所述判断模块判定所述第一气压与所述第二气压的气压差值是否满足第一预设条件之后，若所述气压差值满足所述第一预设条件，则所述判断模块判定所述配送员在开始配送商品之后的所述WIFI列表是否发生变化；
若所述WIFI列表不发生变化，则所述判断模块判定所述商品配送行为为虚假配送行为。
D15、如D14所述的商品配送行为的真伪识别装置，所述判断模块判定所述配送员在开始配送商品之后的所述WIFI列表是否发生变化之后，
若所述WIFI列表发生变化，则所述判断模块判定所述商品配送行为为真实配送行为。
D16、如D1所述的商品配送行为的真伪识别装置，所述接收模块接收到的所述监测数据包括所述配送员所处环境的WIFI列表。
D17、如D16所述的商品配送行为的真伪识别装置，所述判断模块根据所述监测数据的变化确定所述配送员的工作状态、并根据所述工作状态判定所述配送员的商品配送行为的真伪，具体为：
所述判断模块判定所述配送员在开始配送商品之后的所述WIFI列表是否发生变化；
若所述WIFI列表不发生变化，则所述判断模块判定所述商品配送行为为虚假配送行为。
D18、如D17所述的商品配送行为的真伪识别装置，所述判断模块判定所述配送员在开始配送商品之后的所述WIFI列表是否发生变化之后，
若所述WIFI列表发生变化，则所述判断模块判定所述商品配送行为为真实配送行为。
D19、如D1-D18任一项所述的商品配送行为的真伪识别装置，所述判断模块根据所述监测数据的变化确定所述配送员的工作状态、并根据所述工作状态判定所述配送员的商品配送行为的真伪之后，
所述判断模块还用于上传判定结果至外卖平台。
本申请实施例公开了E1、一种电子设备，包括至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；
其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行以实现如权A1-A19任一项所述的商品配送行为的真伪识别方法。
本申请实施例公开了F1、一种非易失性存储介质，用于存储计算机可读程序，所述计算机可读程序用于供计算机执行如权利要求A1至A19中任一项所述的商品配送行为的真伪识别方法。

Claims (10)

1.一种商品配送行为的真伪识别方法，其特征在于，包括：
接收监控配送员而得到的监测数据；
根据所述监测数据的变化确定所述配送员的工作状态、并根据所述工作状态判定所述配送员的商品配送行为的真伪，其中，所述工作状态至少包括配送员的移动状态或配送工具的使用状态。
2.根据权利要求1所述的商品配送行为的真伪识别方法，其特征在于，所述监测数据包括所述配送员的商品配送箱内的温度。
3.根据权利要求2所述的商品配送行为的真伪识别方法，其特征在于，所述根据所述监测数据的变化确定所述配送员的工作状态、并根据所述工作状态判定所述配送员的商品配送行为的真伪，具体包括：
获取所述配送员开始配送商品之前的所述商品配送箱内的温度作为第一温度，获取所述配送员开始配送商品之后的所述商品配送箱内的温度作为第二温度；
判定所述第一温度与所述第二温度之间的温度差值是否满足第一预设条件；
若所述温度差值不满足所述第一预设条件，则判定所述商品配送行为为虚假配送行为。
4.根据权利要求3所述的商品配送行为的真伪识别方法，其特征在于，所述判定所述第一温度与所述第二温度之间的温度差值是否满足第一预设条件之后，还包括：
若所述温度差值满足所述第一预设条件，则判定所述商品配送行为为真实配送行为。
5.根据权利要求3所述的商品配送行为的真伪识别方法，其特征在于，所述监测数据还包括所述配送员所处环境的气压，
所述判定所述第一温度与所述第二温度之间的温度差值是否满足第一预设条件之后，还包括：
若所述温度差值满足所述第一预设条件，则获取所述配送员所处环境在开始配送商品之前的气压作为第一气压，获取所述配送员所处环境在开始配送商品之后的气压作为第二气压，判定所述第一气压与所述第二气压的气压差值是否满足第二预设条件；
若所述气压差值不满足所述第二预设条件，则判定所述商品配送行为为虚假配送行为。
6.一种商品配送行为的真伪识别方法，其特征在于，包括：
获取监控配送员而得到的历史监测数据；
获取依据权利要求1-5任一项所述的商品配送行为的真伪识别方法的判定结果；
构建商品配送行为的真伪识别模型，利用所述历史监测数据和所述判定结果训练所述商品配送行为的真伪识别模型；
获取监控配送员而得到的当前监测数据；
将所述当前监测数据输入训练后的所述配送行为的真伪识别模型，以输出商品配送行为的真伪识别的判定结果。
7.一种商品配送行为的真伪识别模型构建方法，其特征在于，包括：
获取监控配送员而得到的历史监测数据；
获取依据权利要求1-5任一项所述的商品配送行为的真伪识别方法的判定结果；
构建商品配送行为的真伪识别模型，利用所述历史监测数据和所述判定结果训练所述商品配送行为的真伪识别模型。
8.一种商品配送行为的真伪识别装置，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收监控配送员而得到的监测数据；
判断模块，用于根据所述监测数据的变化确定所述配送员的工作状态、并根据所述工作状态判定所述配送员的商品配送行为的真伪，其中，所述工作状态至少包括配送员的移动状态或配送工具的使用状态。
9.一种电子设备，包括至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；
其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行以实现如权1-5任一项所述的商品配送行为的真伪识别方法。
10.一种非易失性存储介质，用于存储计算机可读程序，所述计算机可读程序用于供计算机执行如权利要求1-5中任一项所述的商品配送行为的真伪识别方法。
CN201811607317.6A 2018-12-27 2018-12-27 商品配送行为真伪识别方法、装置、电子设备和存储介质 Pending CN109670757A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811607317.6A CN109670757A (zh) 2018-12-27 2018-12-27 商品配送行为真伪识别方法、装置、电子设备和存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811607317.6A CN109670757A (zh) 2018-12-27 2018-12-27 商品配送行为真伪识别方法、装置、电子设备和存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109670757A true CN109670757A (zh) 2019-04-23

Family

ID=66146326

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811607317.6A Pending CN109670757A (zh) 2018-12-27 2018-12-27 商品配送行为真伪识别方法、装置、电子设备和存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109670757A (zh)

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110516946A (zh) * 2019-08-20 2019-11-29 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 目标时间确定方法、装置、电子设备及存储介质
CN110751407A (zh) * 2019-10-25 2020-02-04 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 工作状态确定方法、装置、电子设备及存储介质
CN111582727A (zh) * 2020-05-08 2020-08-25 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 行为数据的处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质
CN111966971A (zh) * 2020-08-20 2020-11-20 咪咕文化科技有限公司 版权产品的收益分配方法、装置、服务器及存储介质
CN112184129A (zh) * 2020-10-20 2021-01-05 深圳市凯东源现代物流股份有限公司 配送管理方法、终端设备、服务器及存储介质
CN112819396A (zh) * 2019-11-15 2021-05-18 北京三快在线科技有限公司 确定交付方式的方法、装置、存储介质和电子设备
CN112950125A (zh) * 2021-04-02 2021-06-11 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 一种配送资源安全状态数据的获得方法、装置、电子设备
CN113077114A (zh) * 2020-01-03 2021-07-06 北京三快在线科技有限公司 配送员操作的监测方法、装置、存储介质及电子设备
CN113807726A (zh) * 2021-09-26 2021-12-17 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 状态处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品
CN117371785A (zh) * 2023-10-09 2024-01-09 湖南荣安数字技术科技有限公司 基于多维度因素身份识别的安全判断方法及押运服务系统

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120253861A1 (en) * 2011-03-31 2012-10-04 United Parcel Service Of America, Inc. Systems and methods for updating maps based on telematics data
CN204642475U (zh) * 2015-03-10 2015-09-16 山东商业职业技术学院 一种中途可拒收的可追溯物流箱
US20150323927A1 (en) * 2007-05-29 2015-11-12 Sap Se Method for tracking and controlling grainy and fluid bulk goods in stream-oriented transportation process using rfid devices
CN106628638A (zh) * 2017-03-03 2017-05-10 苏州科技大学 智能保温外卖箱
CN108009780A (zh) * 2017-12-29 2018-05-08 北京远大宏略科技股份有限公司 一种智能安全配送系统
CN108596483A (zh) * 2018-04-24 2018-09-28 北京同城必应科技有限公司 一种头戴设备
KR20180122246A (ko) * 2017-05-02 2018-11-12 한국전자통신연구원 물류 창고 내 이상 상황 판단 장치 및 방법

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150323927A1 (en) * 2007-05-29 2015-11-12 Sap Se Method for tracking and controlling grainy and fluid bulk goods in stream-oriented transportation process using rfid devices
US20120253861A1 (en) * 2011-03-31 2012-10-04 United Parcel Service Of America, Inc. Systems and methods for updating maps based on telematics data
CN204642475U (zh) * 2015-03-10 2015-09-16 山东商业职业技术学院 一种中途可拒收的可追溯物流箱
CN106628638A (zh) * 2017-03-03 2017-05-10 苏州科技大学 智能保温外卖箱
KR20180122246A (ko) * 2017-05-02 2018-11-12 한국전자통신연구원 물류 창고 내 이상 상황 판단 장치 및 방법
CN108009780A (zh) * 2017-12-29 2018-05-08 北京远大宏略科技股份有限公司 一种智能安全配送系统
CN108596483A (zh) * 2018-04-24 2018-09-28 北京同城必应科技有限公司 一种头戴设备

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
朱小军: "《Android平台应用软件开发》", 30 September 2018, 西安电子科技大学出版社 *
青岛农业大学: "《Android高级开发及实践》", 30 November 2016, 西安电子科技大学出版社 *

Cited By (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110516946B (zh) * 2019-08-20 2022-04-26 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 目标时间确定方法、装置、电子设备及存储介质
CN110516946A (zh) * 2019-08-20 2019-11-29 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 目标时间确定方法、装置、电子设备及存储介质
CN110751407A (zh) * 2019-10-25 2020-02-04 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 工作状态确定方法、装置、电子设备及存储介质
CN112819396B (zh) * 2019-11-15 2023-04-07 北京三快在线科技有限公司 确定交付方式的方法、装置、存储介质和电子设备
CN112819396A (zh) * 2019-11-15 2021-05-18 北京三快在线科技有限公司 确定交付方式的方法、装置、存储介质和电子设备
CN113077114A (zh) * 2020-01-03 2021-07-06 北京三快在线科技有限公司 配送员操作的监测方法、装置、存储介质及电子设备
CN111582727A (zh) * 2020-05-08 2020-08-25 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 行为数据的处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质
CN111582727B (zh) * 2020-05-08 2022-06-21 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 行为数据的处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质
CN111966971A (zh) * 2020-08-20 2020-11-20 咪咕文化科技有限公司 版权产品的收益分配方法、装置、服务器及存储介质
CN111966971B (zh) * 2020-08-20 2024-06-11 咪咕文化科技有限公司 版权产品的收益分配方法、装置、服务器及存储介质
CN112184129A (zh) * 2020-10-20 2021-01-05 深圳市凯东源现代物流股份有限公司 配送管理方法、终端设备、服务器及存储介质
CN112950125A (zh) * 2021-04-02 2021-06-11 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 一种配送资源安全状态数据的获得方法、装置、电子设备
CN113807726A (zh) * 2021-09-26 2021-12-17 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 状态处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品
CN117371785A (zh) * 2023-10-09 2024-01-09 湖南荣安数字技术科技有限公司 基于多维度因素身份识别的安全判断方法及押运服务系统
CN117371785B (zh) * 2023-10-09 2024-03-12 湖南荣安数字技术科技有限公司 基于多维度因素身份识别的安全判断方法及押运服务系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109670757A (zh) 商品配送行为真伪识别方法、装置、电子设备和存储介质
US11481805B2 (en) Marketing and couponing in a retail environment using computer vision
US20190333039A1 (en) Produce and bulk good management within an automated shopping environment
CN104680046B (zh) 一种用户活动识别方法及装置
CA3131604A1 (en) Cashier interface for linking customers to virtual data
US9202232B2 (en) Cross-screen advertising campaign sequencing
CN110322197A (zh) 商品智能补货方法、装置、终端及存储介质
US20200401121A1 (en) Quality management apparatus, quality management method, and non-transitory computer readable medium
JP2019020784A (ja) 情報提供装置
CN110119914A (zh) 对象补货处理方法、装置和系统
CN110244674A (zh) 生产工序的检测方法和检测系统、存储介质
CN104268761A (zh) 基于消费特征的后台产品推荐辅助决策方法及系统
CN109360042A (zh) 订单分配方法、装置、电子设备和存储介质
US20220147908A1 (en) Intelligent logistics web and app improvements
CN108009216A (zh) 目标对象的处理方法、装置和系统、存储介质、处理器
CN106447188A (zh) 质量检测方法、信息显示方法及装置
CN105217074A (zh) 一种卷烟包装二维码的自动校对系统和方法
CN107637104A (zh) 使感测设备与移动设备互操作
CN109359032A (zh) 测试数据收集方法、装置、系统和电子设备
CN109615428A (zh) 商户推荐方法、装置、系统及服务器
JP2015535102A (ja) 二部グラフ又はニューラルネットワークを用いた情報フィルタリング及び学習による、通信用移動体端末を備えるユーザへの情報配信のための方法及びデバイス
CN109285275A (zh) 一种售货设备货量检测方法及装置
CN108805332A (zh) 一种特征评估方法和装置
AU2014234979B2 (en) Ticket-based harvest management system and method
CN109114408A (zh) 一种注油系统、方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20190423

RJ01 Rejection of invention patent application after publication