CN109360042A - 订单分配方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种订单分配方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括接收针对虚拟商户所下订单的订单信息，虚拟商户关联同一品牌的多个线下实体商户；获取线下实体商户的属性信息；根据订单信息和所述属性信息在线下实体商户中确定目标线下实体商户，将订单分配至所述目标线下实体商户。本发明将同品牌的多个线下实体商户整体包装为一个虚拟商户在线上进行展示，在线仅展示该品牌的一个虚拟商户的信息，用户只需选择该虚拟商户即可下订单，后台综合考虑线下各实体商户的多项配送因素，将虚拟商户所接收的订单分配至其中一家线下实体店进行配送，从而大大减轻了消费者的选择压力，同时使得平台的展示更为清晰直观。

Description

订单分配方法、装置、电子设备和存储介质

技术领域

本发明涉及通信技术领域，特别涉及一种订单分配方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

目前很多大中型餐饮品牌与在线平台在进行合作，这些品牌拥有多则上千的线下实体店。在线下消费场景中，如果人们想前往某个品牌的店铺用餐，会在大脑中有一系列决策过程，比如这个品牌下面哪家店离我现在的位置更近，去哪家交通更方便，哪家排队的人最少等等，而线上消费场景，在对同品牌的多个线下实体店进行展示时，一方面可以展示与用户当前位置距离最短的一家具体的实体店。而该实体店可能并非是满足用户、商户和骑手各方面条件的最佳的实体店，导致消费者无法取得最好的叫餐体验；另一方面，如果是展示多个具体的实体店，又会导致用户的选择压力，浪费用户的时间。

发明内容

本发明实施方式的目的在于提供一种订单分配方法、装置、电子设备和存储介质，可以减轻消费者的选择压力，同时使得平台的展示更为清晰直观。

为解决上述技术问题，本发明的实施方式提供了一种订单分配方法，包括：接收针对虚拟商户所下订单的订单信息，虚拟商户关联同一品牌的多个线下实体商户；获取线下实体商户的属性信息；根据订单信息和属性信息在线下实体商户中确定目标线下实体商户，将订单分配至目标线下实体商户。

本发明的实施方式还提供了一种订单分配装置，包括：订单接收模块，用于接收针对虚拟商户所下订单的订单信息，所述虚拟商户关联同一品牌的多个线下实体商户；属性信息获取模块，用于获取所述线下实体商户的属性信息；订单分配模块，用于根据所述订单信息和所述属性信息在所述线下实体商户中确定目标线下实体商户，将所述订单分配至所述目标线下实体商户。

本发明的实施方式还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，存储器存储计算机程序，处理器运行程序时执行如上所述的订单分配方法。

本发明的实施方式还提供了一种非易失性存储介质，用于存储计算机可读程序，所述计算机可读程序用于供计算机执行如上所述的订单分配方法。

本发明实施方式相对于现有技术而言，主要区别及其效果在于：将同品牌的多个线下实体店整体包装为一个虚拟的宣传店，即将同一品牌的多个线下实体商户关联至一个虚拟商户，在该虚拟商户接收到用户所下的订单信息后，根据接收到的订单信息以及关联的线下各实体店的属性信息，确定目标线下实体商户，将虚拟商户所接收的订单分配至目标线下实体商户进行配送。由于在线仅展示品牌的一个虚拟商户的信息，用户只需选择该虚拟商户即可下订单，订单将会根据订单信息和实体商户属性信息配送至一个目标线下实体商户，从而能够大大减轻消费者选择压力，提升平台展示质量。

另外，在线下实体商户中确定目标线下实体商户的方法是根据订单信息和属性信息对线下实体商户的配送等级进行计算，将配送等级最高的线下实体商户确定为目标线下实体商户。将订单分配至配送等级最高的实体商户，有利于保证配送效率，取得更好的用户体验。

另外，根据订单信息和属性信息确定线下实体商户对应的至少两项配送参数，配送参数为影响配送效率的参变量，至少两项配送参数中，至少包括卡餐压力参数，根据至少两项配送参数计算所述线下实体商户的配送等级。通过考虑至少两项配送因素来计算配送等级，且至少两项配送因素中需包含卡餐压力参数，考虑到了餐厅的繁忙程度，从而能够提高推荐质量，选择出最佳的可配送餐厅。

另外，计算配送等级时，还包括：为每项配送参数分配相应的权重系数，根据每项配送参数和为每项配送参数分配的权重系数，对多个线下实体商户的配送等级进行计算，从而增加了计算结果的准确性。

另外，为每项配送参数分配的权重系数，实时分配的权重系数。实时分配的权重系数可以不断进行调试优化，进一步提高了计算结果的准确性。

另外，订单信息包括订单目的地位置，所述属性信息包括商户优先级、运力压力和商户位置。配送参数还包括：商户优先级参数、运力压力参数和距离参数，其中，距离参数根据订单目的地位置与商户位置计算得到。提供具体的多个配送参数，便于对配送等级进行计算。

作为进一步改进，配送等级根据以下公式计算得到：

S＝X*a+Y*b+Z*c-L*d；

其中，S为配送等级，X为卡餐压力参数，Y为商户优先级参数，Z为运力压力参数，L为距离参数，a、b、c、d分别为对应X、Y、Z、L的权重系数。

另外，配送参数具有最高值、最低值和第一临界值、第二临界值，且最高值>第一临界值>第二临界值>最低值，当配送参数大于第一临界值且小于最高值时，配送参数按照最高值进行计算；当配送参数小于第二临界值且大于最低值时，配送参数按照最低值进行计算。这里对特殊的数据进行特别处理，进一步调高了计算结果的准确性。

另外，配送参数具有异常值，当配送参数为异常值时，配送参数记为负值。这里对异常的数据进行特别处理，进一步调高了计算结果的可参考价值。

另外，在将所述订单分配至所述目标线下实体商户后，展示目标线下实体商户的位置信息、联系方式以及预计配送时间。提供了针对虚拟商户的配送信息的处理，使得用户可及时了解配送信息，便于用户进一步决策。

附图说明

图1是根据本发明第一实施方式中的订单分配方法流程图；

图2是根据本发明第二实施方式中的订单分配方法流程图；

图3是根据本发明第三实施方式中的订单分配方法流程图；

图4是根据本发明第四实施方式中的订单分配装置示意图；

图5是根据本发明第五实施方式中的电子设备结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的各实施方式进行详细的阐述。然而，本领域的普通技术人员可以理解，在本发明各实施方式中，为了使读者更好地理解本申请而提出了许多技术细节。但是，即使没有这些技术细节和基于以下各实施方式的种种变化和修改，也可以实现本申请所要求保护的技术方案。

本发明的第一实施方式涉及一种订单分配方法，本实施方式可以应用在终端侧，如应用在手机，平板电脑等终端设备中，也可以应用在网络侧的服务器中。本实施方式的订单分配方法如图1所示，该方法包括：

步骤101，接收针对虚拟商户所下订单的订单信息，虚拟商户关联同一品牌的多个线下实体商户。

具体地说，同一品牌往往有多个实体商户，假设有“美蛙”这一品牌，可能会有美蛙(徐汇店)、美蛙(长宁店)、美蛙(淮海店)等等。在本实施方式中，通过将这些线下实体商户的信息进行整合，如将不同分店的宣传信息，品牌故事进行整合，作为关联这些线下实体商户的虚拟商户的信息，进行在线展示，以提高该品牌的宣传力度，扩大品牌的影响力。在线展示的虚拟商户的信息中，可以隐去店铺地址、号码等针对单个的线下实体商户数据。也就是说，在终端侧，在线展示的是一家名为“美蛙”的虚拟商户，供用户对该虚拟商户进行下单，接收到的订单信息可以包括订单目的地位置和期望送餐时间等。

在实际应用中，还可以在接收到用户的搜索请求后，检测到该搜索请求是否对应有虚拟商户，若该搜索请求对应有虚拟商户，则将该搜索请求对应的虚拟商户展示给用户，供用户进行下单。例如，当用户搜索“美蛙”这一品牌时，在线展示“美蛙”的虚拟商户，供用户对该虚拟商户进行下单。

步骤102，获取线下实体商户的属性信息。

具体地说，线下实体商户的属性信息可以包括实体商户的卡餐压力、运力压力、优先级及商户位置信息等。其中，卡餐压力是指餐厅订单过多时，订单积压所造成的餐品制作压力。卡餐压力和运力压力可以是根据数据源获取的当前时间的历史均值，例如，当前时间为上午十点，则获取历史数据中上午十点的卡餐压力的历史均值作为当前时间的卡餐压力，获取上午十点的运力压力的历史均值作为当前时间的运力压力。

在实际应用中，还可以对工作日与非工作日进行区别，例如，当前时间为工作日的上午十点，将工作日内的上午十点的卡餐压力历史均值，作为当前时间的卡餐压力，将工作日内的上午十点的运力压力历史均值，作为当前时间的运力压力。另外，如果当前属于某个节日，则可以查找一些赌节日对应的历史数据中该时间的历史均值，这样选择的历史均值更有代表性，另外压力的获取也可以是实时获取的当前的压力值。若用户期望送餐时间不是当前时刻，则获取的是用户期望订单时间的卡餐压力和运力压力。

步骤103，根据订单信息和属性信息在线下实体商户中确定目标线下实体商户，将订单分配至目标线下实体商户。

具体地说，由于一家虚拟商户，关联有多个线下实体商户，为了保证配送效率，取得更好的用户体验，在本步骤中，将根据订单信息(如订单目的地位置和期望送餐时间等信息)和属性信息(如实体商户的卡餐压力、运力压力、优先级及商户位置信息等)，确定适合接单的目标线下实体商户，并将订单分配至目标线下实体商户。

在具体的应用中，在将所述订单分配至所述目标线下实体商户后，还可以展示目标线下实体商户的信息；其中，目标线下实体商户的信息包括以下信息之一或其任意组合：商户的位置、商户与订单目的地的距离、预计配送时间、配送评价和用户口碑。

也就是说，在将订单分配至目标线下实体商户后，该虚拟商户还可以在线展示一些商户信息供用户查看，这些在线展示的虚拟商户的信息，可以为分配到的其中一个线下实体商户的信息，例如包括目标线下实体商户的位置、商户与订单目的地的距离、预计配送时间、配送评价和用户口碑等等。如此可使得用户可及时了解配送信息，便于用户进一步决策。

以外卖订单的配送为例，若A品牌具有10家线下实体餐厅，按照本发明第一实施方式的方法来进行A品牌的商户展示和外卖订单，具体实现步骤如下：

首先将A品牌的宣传信息或品牌故事整合形成虚拟商户A在线上平台进行展示，该虚拟商户A关联了10家同属于A品牌的线下实体商户A1-A10；

当用户在线上平台通过该虚拟商户A提交一个外卖订单之后，该虚拟商户A根据订单信息和属性信息自动将用户所下的外卖订单分配给其中的一个线下实体商户A3；

线下实体商户A3接收到外卖订单，并根据订单信息及时进行订单配送。

由此，本实施方式将同品牌的多个线下实体店整体包装为一个虚拟商户在线上进行展示，用户选择该虚拟商户进行下单之后，根据订单信息和属性信息在线下实体商户中确定目标线下实体商户，将订单分配至目标线下实体商户，从而减轻了消费者的选择压力，同时使得平台的展示更为清晰直观。

本发明的第二实施方式涉及一种商户的在线展示方法，如图2所示，本实施方式中包括以下步骤：

步骤201，接收针对虚拟商户所下订单的订单信息，虚拟商户关联同一品牌的多个线下实体商户；

步骤202，获取线下实体商户的属性信息；

步骤203，根据所述订单信息和所述属性信息确定所述线下实体商户对应的至少两项配送参数；

步骤204，根据所述至少两项配送参数计算所述线下实体商户的配送等级；

步骤205，根据订单信息和属性信息在线下实体商户中确定目标线下实体商户，将订单分配至所述目标线下实体商户。

本实施方式中，虚拟商户接收的订单是分配至配送等级最高的一个线下实体商户的，其中，配送参数为影响配送效率的参变量，至少两项配送参数中，至少包括卡餐压力参数。其中的卡餐压力，是指餐厅订单过多时，订单积压所造成的餐品制作压力；卡餐压力参数是用于衡量卡餐压力大小的一个参变量。卡餐压力的形成，可能是由于餐厅来不及制作，也可能是由于骑手来不及取餐所造成的。

除卡餐压力参数之外，本实施方式的配送参数还可以包括：商户优先级参数、运力压力参数和距离参数，其中，商户优先级参数由实体商户的属性信息中的优先级决定，运力压力参数由实体商户的属性信息中的运力压力决定，距离参数由商户的属性信息中的商户位置和订单的目的地位置决定，即根据商户和用户的位置信息确定距离因素。本实施方式自上述这些配送参数中选择至少两项来进行计算，相较于传统的仅仅考虑距离因素而言，本实施方式计算得出的配送等级能够更为全面的衡量和展现各个线下实体商户的配送能力，从而筛选出配送效率最佳的一个线下实体商户，将订单流量分配至该配送等级最高的一个线下实体商户。

同样以外卖订单的配送为例，若B品牌具有15家线下实体餐厅，按照本发明第二实施方式的方法来进行B品牌的商户展示和外卖订单，具体实现步骤如下：

首先将B品牌的宣传信息或品牌故事整合形成虚拟商户B在线上平台进行展示，该虚拟商户B关联了15家同属于B品牌的线下实体商户B1-B15；

当用户在线上平台通过该虚拟商户B提交一个外卖订单之后，在数据库中提取至少两项配送参数；

后台根据该至少两项配送参数对这15家线下实体商户B1-B15的配送等级进行计算，至少两项配送参数中至少包括了15家线下实体商户各自的卡餐压力参数；

若计算出其中一家线下实体餐厅B5的配送等级最高，则后台自动将用户所下的外卖订单分配给该线下实体商户B5；

线下实体商户B5接收到外卖订单，并根据订单信息及时进行订单配送。

由此，本实施方式将订单分配至配送等级最高的实体商户，有利于保证配送效率，取得更好的用户体验；同时，考虑至少两项配送因素来计算配送等级，且至少两项配送因素中需包含卡餐压力参数，能够提高推荐质量，选择出最佳的可配送餐厅。

本发明的第三实施方式涉及一种订单分配方法，如图3所示，本实施方式中包括以下步骤：

步骤301，接收针对虚拟商户所下订单的订单信息，虚拟商户关联同一品牌的多个线下实体商户；

步骤302，获取线下实体商户的属性信息；

步骤303，根据订单信息和属性信息确定线下实体商户对应的至少两项配送参数；

步骤304，为至少两项配送参数中的每项配送参数分配相应的权重系数，根据每项配送参数和为每项配送参数分配的权重系数，对多个线下实体商户的配送等级进行计算。

步骤305，根据订单信息和属性信息在线下实体商户中确定目标线下实体商户，将订单分配至所述目标线下实体商户。

本实施方式的步骤301至303以及步骤305，分别与第二实施方式的步骤201至203以及步骤205类似，在此不再赘述。以下对本实施方式的步骤304进行具体说明。

在步骤304中，为每项配送参数分配相应的权重系数，根据每项配送参数和为每项配送参数分配的权重系数，对同品牌的多个线下实体商户的配送等级进行计算。每项配送参数对应的权重系数是根据该项配送参数对配送效率的影响程度大小而定，例如对配送效率影响较大的配送参数，就分配以数值较大的权重系数，反之则分配以数值较小的权重系数，如此便能够提高计算结果的准确性。

作为进一步优化，在实际应用中，可以根据需要为每项配送参数实时分配权重系数，即每项配送参数的权重系数可以根据实际情况不断进行调试优化，从而进一步提高计算结果的参考价值。

本实施方式中的卡餐压力，是指餐厅订单过多时，订单积压所造成的餐品制作压力；卡餐压力参数是用于衡量卡餐压力大小的一个参变量。除卡餐压力参数之外，本实施方式的配送参数还可以包括：商户优先级参数、运力压力参数和距离参数。本实施方式自上述这些配送参数中选择至少两项来进行计算，相较于传统的仅仅考虑距离因素而言，本实施方式计算得出的配送等级能够更为全面的衡量和展现各个线下实体商户的配送能力，从而筛选出配送效率最佳的一个线下实体商户，将订单流量分配至该配送等级最高的一个线下实体商户。

更为具体地，本实施方式的配送等级可以根据以下公式1计算得到：

S＝X*a+Y*b+Z*c-L*d；

其中，S为配送等级，X为卡餐压力参数，Y为商户优先级参数，Z为运力压力参数，L为距离参数，a、b、c、d分别为对应X、Y、Z、L的权重系数。

例如，当a＝0.5，b＝0.3，c＝0.2时，配送等级S的计算公式为公式2：

S＝0.5X+0.3Y+0.2Z-L*d。

其中，各项配送参数可以具有最高值、最低值和第一临界值、第二临界值，且最高值>第一临界值>第二临界值>最低值，当配送参数大于第一临界值且小于最高值时，配送参数按照最高值进行计算；当配送参数小于第二临界值且大于最低值时，配送参数按照最低值进行计算。这里的第一临界值和第二临界值分布表示爆单和严重爆单的临界点，也就是说，根据爆单和严重爆单的临界点设置第一临界值和第二临界值。以卡餐压力参数为例，根据爆单时的卡餐压力，设置卡餐压力参数的第一临界值，根据严重爆单时的卡餐压力，设置卡餐压力参数的第二临界值。

当配送参数大于第一临界值且小于最高值，此时该配送参数按照最高值进行计算；当配送参数小于第二临界值且大于最低值，此时该配送参数按照最低值进行计算；当配送参数大于第二临界值且小于第一临界值，此时按照该配送参数本身的值来进行计算。

由于当配送参数大于第一临界值且小于最高值时，意味着此时该配送参数所代表的参变量位于正常范围，通过将该配送参数按照最高值进行计算，使得该配送参数在配送等级的计算中所起到的作用最大化；当配送参数小于第二临界值且大于最低值，意味着此时该配送参数所代表的参变量为严重爆单的情况，通过该配送参数按照最低值进行计算，使得该配送参数在配送等级的计算中所起到的作用最低；当配送参数大于第二临界值且小于第一临界值，意味着此时该配送参数所代表的参变量处于爆单到严重爆单之间的情况，此时按照该配送参数本身的值来进行计算。

在实际应用中，本实施方式的各项配送参数还可能具有异常值，比如说，数据源中的原始数据(如卡餐压力)设有一个正常的取值范围，如0到2，当原始数据的采集出现异常时，该原始数据将被设为一个异常值，如“-1”，此时，基于原始数据得到的配送参数(如基于卡餐压力得到的卡餐压力参数)，也将被记为一个异常值，如记为一个负值，或者将与该项配送参数相关的商户进行排除。本例对异常情况特别处理，进一步提高了计算结果的可参考价值。

以下按照公式2来对本实施方式中的各项配送参数举例进行具体说明：

(1)例如卡餐压力参数X＝10-5m，其中m是自数据库中所提取出的卡餐压力，且m的取值范围为0-2，

当m＝0.5时，卡餐压力爆单，此时，X＝7.5，卡餐压力参数为第一临界值7.5；

当m＝0.7时，卡餐压力严重爆单，此时，X＝6.5，卡餐压力参数为第二临界值6.5。

由此，根据本实施方式的配送等级的计算方法，

在卡餐正常情况下，即卡餐压力参数满足X>7.5时，卡餐压力参数X＝10；

在卡餐爆单情况下，即卡餐压力参数满足6.5≤X≤7.5时，卡餐压力参数X＝10-5m；

在卡餐严重爆单情况下，即卡餐压力参数X满足X<6.5时，卡餐压力参数X＝0。

(2)例如商户优先级参数Y可以由品牌方来提供其旗下各个实体商户的优先级，Y的取值范围为0-10。

(3)例如运力压力参数Z＝10-5n，其中n是自数据库中所提取出的运力压力，且n的取值范围为0-2，

当n＝0.8时，运力压力爆单，此时，Z＝6，运力压力参数为第一临界值6；

当n＝1.3时，运力压力严重爆单，此时，Z＝3.5，运力压力参数为第二临界值3.5。

由此，根据本实施方式的配送等级的计算方法，

在运力正常情况下，即运力压力参数满足Z>6时，运力压力参数Z＝10；

在运力爆单情况下，即运力压力参数满足6.5≤Z≤7.5时，运力压力参数Z＝10-5n；

在运力严重爆单情况下，即运力压力参数Z满足Z<6.5时，运力压力参数Z＝0。

另外，当出现运力异常情况时，n的取值为-1，此时，Z的取值也应当记为负值，或者此时将运力压力参数Z进行排除。

(4)例如当卡餐压力参数X和运力压力参数Z不同时为0时，距离参数L＝l²，其中，l为用户至商户的导航距离。

综上，当距离参数L的权重系数为1时，配送等级的S可根据以下公式3进行计算：

S＝0.5(10-5m)+0.3Y+0.2(10-5n)-l²；

其中，m和n为自数据库中所提取出的卡餐和运力数据，Y为商户优先级参数，l为用户至商户的导航距离。

根据以上公式3，可计算出同品牌的各个线下实体商户的配送等级，即得分最高的商户配送等级最高，依次类推，从而可将线上虚拟商户所接收的订单，分配至得分最高的一个线下实体商户。

在本实施方式中，同样也可以在将订单分配至目标线下实体商户后，向用户在线展示分配到的其中一个线下实体商户的信息。具体地，该虚拟商户所展示的商户信息，优选为计算出的等级最高的一个线下实体商户的信息。例如在完成下单后，可以在虚拟商户的信息中展示等级最高的一个线下实体商户的位置、预计配送时间等信息。如此可使得用户可及时了解配送信息，便于用户进一步决策。

本发明的第四实施方式涉及一种订单分配装置400，如图4所示，该装置包括：

订单接收模块401，用于接收针对虚拟商户所下订单的订单信息，虚拟商户关联同一品牌的多个线下实体商户；

属性信息获取模块402，用于获取关联的多个线下实体商户的属性信息；

订单分配模块403，用于根据订单信息和属性信息在多个线下实体商户中确定目标线下实体商户，将订单分配至目标线下实体商户。

将同品牌的多个线下实体店整体包装为一个虚拟的宣传店在线上进行展示，用户选择该宣传店后，后台综合考虑线下各实体店的多项配送因素，将虚拟的宣传店所接收的订单分配至其中一家线下实体店进行配送。通过在线仅展示品牌的一个虚拟商户的信息，用户只需选择该虚拟商户即可下订单，订单将会配送至与该虚拟商户相关联的其中一个线下实体商户，从而能够大大减轻消费者选择压力，提升平台展示质量。

进一步地，订单分配模块403可以根据订单信息和属性信息对线下实体商户的配送等级进行计算；将配送等级最高的线下实体商户确定为所述目标线下实体商户。

更为具体地，订单分配模块403可以根据订单信息和属性信息确定线下实体商户对应的至少两项配送参数；根据至少两项配送参数计算所述线下实体商户的配送等级；其中，所述配送参数为影响配送效率的参变量，所述至少两项配送参数中至少包括卡餐压力参数。在对多个线下实体商户的配送等级进行计算时，还可以为每项配送参数分配相应的权重系数，根据每项所述配送参数和为每项所述配送参数分配的权重系数，对多个所述线下实体商户的配送等级进行计算。每项配送参数对应的权重系数是根据该项配送参数对配送效率的影响程度大小而定，例如对配送效率影响较大的配送参数，就分配以数值较大的权重系数，反之则分配以数值较小的权重系数，如此便能够提高计算结果的准确性。

作为进一步优化，在实际应用中，还可以根据需要为每项配送参数实时分配权重系数，即每项配送参数的权重系数可以根据实际情况不断进行调试优化，从而进一步提高计算结果的参考价值。

除卡餐压力参数之外，本实施方式的配送参数还可以包括：商户优先级参数、运力压力参数和距离参数。本实施方式自上述这些配送参数中选择至少两项来进行计算，相较于传统的仅仅考虑距离因素而言，本实施方式计算得出的配送等级能够更为全面的衡量和展现各个线下实体商户的配送能力，从而筛选出配送效率最佳的一个线下实体商户，将订单流量分配至该配送等级最高的一个线下实体商户。

更为具体地，订单分配模块403可以根据以下公式1计算得到配送等级：

S＝X*a+Y*b+Z*c-L*d；

其中，S为配送等级，X为卡餐压力参数，Y为商户优先级参数，Z为运力压力参数，L为距离参数，a、b、c、d分别为对应X、Y、Z、L的权重系数。

例如，当a＝0.5，b＝0.3，c＝0.2时，配送等级S的计算公式为公式2：

S＝0.5X+0.3Y+0.2Z-L*d。

其中，各项配送参数可以具有最高值、最低值和第一临界值、第二临界值，且最高值>第一临界值>第二临界值>最低值，当配送参数大于第一临界值且小于最高值时，配送参数按照最高值进行计算；当配送参数小于第二临界值且大于最低值时，配送参数按照最低值进行计算。本例对特殊情况进行特别处理，进一步提高了计算结果的准确性。

作为进一步优化，本实施方式的各项配送参数还可能具有异常值，当配送参数为异常值时，配送参数记为负值。本例对异常情况特别处理，进一步提高了计算结果的可参考价值。

本发明的第五实施方式涉及一种电子设备。本实施方式的电子设备可以说终端侧设备，如手机，平板电脑等终端设备，也可以是网络侧的服务器。

如图5所示，该电子设备包括：至少一个处理器501；以及，与至少一个处理器501通信连接的存储器502；以及，与扫描装置通信连接的通信组件503，通信组件503在处理器501的控制下接收和发送数据；其中，存储器502存储有可被至少一个处理器501执行的指令，指令被至少一个处理器501执行以实现：

接收针对虚拟商户所下订单的订单信息，所述虚拟商户关联同一品牌的多个线下实体商户；

获取所述线下实体商户的属性信息；

根据所述订单信息和所述属性信息在所述线下实体商户中确定目标线下实体商户，将所述订单分配至所述目标线下实体商户。

具体地，该电子设备包括：一个或多个处理器501以及存储器502，图5中以一个处理器501为例。处理器501、存储器502可以通过总线或者其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。存储器502作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块。处理器501通过运行存储在存储器502中的非易失性软件程序、指令以及模块，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述订单分配方法。

存储器502可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储选项列表等。此外，存储器502可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施方式中，存储器502可选包括相对于处理器501远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至外接设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

一个或者多个模块存储在存储器502中，当被一个或者多个处理器501执行时，执行上述任意方法实施方式中的订单分配方法。

上述产品可执行本申请实施方式所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果，未在本实施方式中详尽描述的技术细节，可参见本申请实施方式所提供的方法。

本实施方式中，将同品牌的多个线下实体店整体包装为一个虚拟的宣传店在线上进行展示，用户选择该宣传店后，后台综合考虑线下各实体店的多项配送因素，将虚拟的宣传店所接收的订单分配至其中一家线下实体店进行配送。通过在线仅展示品牌的一个虚拟商户的信息，用户只需选择该虚拟商户即可下订单，订单将会配送至与该虚拟商户相关联的其中一个线下实体商户，从而能够大大减轻消费者选择压力，提升平台展示质量。

由于在线展示的虚拟商户的信息中，还可以包括该虚拟商户所关联的该品牌的品牌故事、品牌宣传等信息，以提高该品牌的宣传力度，扩大品牌的影响力。而且通过将订单分配至配送等级最高的实体商户，有利于保证配送效率，取得更好的用户体验；同时，考虑至少两项配送因素来计算配送等级，且至少两项配送因素中需包含卡餐压力参数，能够提高推荐质量，选择出最佳的可配送餐厅。

本发明的第六实施方式涉及一种非易失性存储介质，用于存储计算机可读程序，所述计算机可读程序用于供计算机执行上述部分或全部的方法实施例。

即，本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机，芯片等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

通过将同品牌的多个线下实体店整体包装为一个虚拟的宣传店在线上进行展示，用户选择该宣传店后，后台综合考虑线下各实体店的多项配送因素，将虚拟的宣传店所接收的订单分配至其中一家线下实体店进行配送。通过在线仅展示品牌的一个虚拟商户的信息，用户只需选择该虚拟商户即可下订单，订单将会配送至与该虚拟商户相关联的其中一个线下实体商户，从而能够大大减轻消费者选择压力，提升平台展示质量。

另外，通过将订单分配至配送等级最高的实体商户，有利于保证配送效率，取得更好的用户体验；同时，考虑至少两项配送因素来计算配送等级，且至少两项配送因素中需包含卡餐压力参数，能够提高推荐质量，选择出最佳的可配送餐厅。

本领域的普通技术人员可以理解，上述各实施方式是实现本发明的具体实施例，而在实际应用中，可以在形式上和细节上对其作各种改变，而不偏离本发明的精神和范围。

本申请实施例公开了A1.一种订单分配方法，包括：

接收针对虚拟商户所下订单的订单信息，所述虚拟商户关联同一品牌的多个线下实体商户；

获取所述线下实体商户的属性信息；

根据所述订单信息和所述属性信息在所述线下实体商户中确定目标线下实体商户，将所述订单分配至所述目标线下实体商户。

A2.如A1所述的订单分配方法，所述根据所述订单信息和所述属性信息在所述线下实体商户中确定目标线下实体商户，具体为：

根据所述订单信息和所述属性信息对所述线下实体商户的配送等级进行计算；

将配送等级最高的线下实体商户确定为所述目标线下实体商户。

A3.如A2所述的订单分配方法，所述根据所述订单信息和所述属性信息对所述线下实体商户的配送等级进行计算，包括：

根据所述订单信息和所述属性信息确定所述线下实体商户对应的至少两项配送参数；

根据所述至少两项配送参数计算所述线下实体商户的配送等级；

其中，所述配送参数为影响配送效率的参变量，所述至少两项配送参数中至少包括卡餐压力参数。

A4.如A2所述的订单分配方法，所述根据至少两项配送参数对所述线下实体商户的配送等级进行计算，包括：

为每项所述配送参数分配相应的权重系数，根据每项所述配送参数和为每项所述配送参数分配的权重系数，对多个所述线下实体商户的配送等级进行计算。

A5.如A4所述的订单分配方法，所述为每项所述配送参数分配的权重系数，为实时分配的权重系数。

A6.如A3至A5中任一项所述的订单分配方法，所述订单信息包括订单目的地位置，所述属性信息包括商户优先级、运力压力和商户位置；

所述配送参数还包括：商户优先级参数、运力压力参数和距离参数，所述距离参数根据所述订单目的地位置与所述商户位置计算得到。

A7.如A6所述的订单分配方法，所述配送等级根据以下公式计算得到：

S＝X*a+Y*b+Z*c-L*d；

其中，S为所述配送等级，X为所述卡餐压力参数，Y为所述商户优先级参数，Z为所述运力压力参数，L为所述距离参数，a、b、c、d分别为对应X、Y、Z、L的权重系数。

A8.如A6所述的订单分配方法，所述配送参数具有最高值、最低值和第一临界值、第二临界值，且最高值>第一临界值>第二临界值>最低值，

当所述配送参数大于第一临界值且小于最高值时，所述配送参数按照最高值进行计算；

当所述配送参数小于第二临界值且大于最低值时，所述配送参数按照最低值进行计算。

A9.如A6所述的订单分配方法，所述配送参数具有异常值，当所述配送参数为异常值时，所述配送参数记为负值。

A10.如A1所述的订单分配方法，所述方法还包括：

在将所述订单分配至所述目标线下实体商户后，展示所述目标线下实体商户的信息；其中，所述目标线下实体商户的信息包括以下信息之一或其任意组合：

商户的位置、商户与订单目的地的距离、预计配送时间、配送评价和用户口碑。

A11.如A1所述的订单分配方法，还包括：

在接收到用户的搜索请求后，检测所述搜索请求是否对应有虚拟商户；

若对应有虚拟商户，则展示所述搜索请求对应的虚拟商户。

本申请实施例公开了B1.一种订单分配装置，包括：

订单接收模块，用于接收针对虚拟商户所下订单的订单信息，所述虚拟商户关联同一品牌的多个线下实体商户；

属性信息获取模块，用于获取所述线下实体商户的属性信息；

订单分配模块，用于根据所述订单信息和所述属性信息在所述线下实体商户中确定目标线下实体商户，将所述订单分配至所述目标线下实体商户。

本申请实施例还公开了C1.一种电子设备，包括存储器和处理器，存储器存储计算机程序，处理器运行程序时执行如A1至A11中任一项所述的订单分配方法。

本申请实施例还公开了D1.一种非易失性存储介质，用于存储计算机可读程序，所述计算机可读程序用于供计算机执行如A1至A11中任一项所述的订单分配方法。

Claims (10)

1.一种订单分配方法，其特征在于，包括：

接收针对虚拟商户所下订单的订单信息，所述虚拟商户关联同一品牌的多个线下实体商户；

获取所述线下实体商户的属性信息；

根据所述订单信息和所述属性信息在所述线下实体商户中确定目标线下实体商户，将所述订单分配至所述目标线下实体商户。

2.根据权利要求1所述的订单分配方法，其特征在于，所述根据所述订单信息和所述属性信息在所述线下实体商户中确定目标线下实体商户，具体为：

根据所述订单信息和所述属性信息对所述线下实体商户的配送等级进行计算；

将配送等级最高的线下实体商户确定为所述目标线下实体商户。

3.根据权利要求2所述的订单分配方法，其特征在于，所述根据所述订单信息和所述属性信息对所述线下实体商户的配送等级进行计算，包括：

根据所述订单信息和所述属性信息确定所述线下实体商户对应的至少两项配送参数；

根据所述至少两项配送参数计算所述线下实体商户的配送等级；

其中，所述配送参数为影响配送效率的参变量，所述至少两项配送参数中至少包括卡餐压力参数。

4.根据权利要求2所述的订单分配方法，其特征在于，所述根据至少两项配送参数对所述线下实体商户的配送等级进行计算，包括：

为每项所述配送参数分配相应的权重系数，根据每项所述配送参数和为每项所述配送参数分配的权重系数，对多个所述线下实体商户的配送等级进行计算。

5.根据权利要求4所述的订单分配方法，其特征在于，所述为每项所述配送参数分配的权重系数，为实时分配的权重系数。

6.根据权利要求3至5中任一项所述的订单分配方法，其特征在于，所述订单信息包括订单目的地位置，所述属性信息包括商户优先级、运力压力和商户位置；

所述配送参数还包括：商户优先级参数、运力压力参数和距离参数，所述距离参数根据所述订单目的地位置与所述商户位置计算得到。

7.根据权利要求6所述的订单分配方法，其特征在于，所述配送等级根据以下公式计算得到：

S＝X*a+Y*b+Z*c-L*d；

其中，S为所述配送等级，X为所述卡餐压力参数，Y为所述商户优先级参数，Z为所述运力压力参数，L为所述距离参数，a、b、c、d分别为对应X、Y、Z、L的权重系数。

8.一种订单分配装置，其特征在于，包括：

订单接收模块，用于接收针对虚拟商户所下订单的订单信息，所述虚拟商户关联同一品牌的多个线下实体商户；

属性信息获取模块，用于获取所述线下实体商户的属性信息；

订单分配模块，用于根据所述订单信息和所述属性信息在所述线下实体商户中确定目标线下实体商户，将所述订单分配至所述目标线下实体商户。

9.一种电子设备，包括存储器和处理器，存储器存储计算机程序，处理器运行程序时执行如权利要求1至7中任一项所述的订单分配方法。

10.一种非易失性存储介质，用于存储计算机可读程序，所述计算机可读程序用于供计算机执行如权利要求1至7中任一项所述的订单分配方法。