CN109670665A - 识别终端批量注册账号行为的方法、评估设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种识别终端批量注册账号行为的方法、评估设备及存储介质，方法包括：通过SDK获取终端唯一对应的设备指纹；根据设备指纹，记录终端已注册的账号量；根据终端已注册的账号量，确定终端在设备指纹维度上的评估分值；获取终端在除设备指纹维度以外的其他维度上的评估分值，并根据终端在设备指纹维度以及其他维度上的评估分值，计算终端的评估总分值；判断终端的评估总分值是否超过预设风险阈值；当评估总分值超过预设风险阈值时，确定终端存在批量注册账号行为。本发明提供了识别终端批量注册账号行为的方法，防止有限的推广资源被占用。
Description
技术领域
本发明涉及信息评估领域，尤其涉及一种识别终端批量注册账号行为的方法、信用评估设备及计算机可读存储介质。
背景技术
软件企业在应用软件上线后为了增加用户量，推广新业务，常常都会做一些推广优惠活动，例如抽奖，签到领红包等等。但目前有部分用户通过大批量注册账号套取优惠进行非法牟利，这种现象占用了有限的推广资源，损害了其他用户的利益，同时降低了企业业务推广的效果。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种识别终端批量注册账号行为的方法、信用评估设备及计算机可读存储介质，旨在识别终端批量注册账号行为，防止有限的推广资源被占用以及防止其他用户以及软件企业的利益被损害。
为实现上述目的，本发明提供一种识别终端批量注册账号行为的方法，包括步骤：
通过软件开发工具包SDK获取所述终端唯一对应的设备指纹；
根据所述设备指纹，记录所述终端已注册的账号量；
根据所述终端已注册的账号量，确定所述终端在设备指纹维度上的评估分值；
获取所述终端在除所述设备指纹维度以外的其他维度上的评估分值，并根据所述终端在所述设备指纹维度以及所述其他维度上的评估分值，计算所述终端的评估总分值；
判断所述终端的所述评估总分值是否超过预设风险阈值；
当所述评估总分值超过预设风险阈值时，确定所述终端存在批量注册账号行为。
可选地，所述根据所述设备指纹，记录所述终端已注册的账号量的步骤包括：
根据所述设备指纹，建立所述设备指纹与所述终端已注册的账号量间的映射关系表；
获取所述终端每完成账号注册时所述终端的多种终端设备信息，并根据所述多种终端设备信息确定当次完成账号注册的终端的设备指纹；
以当次完成账号注册的终端的设备指纹为关键词，从所述映射关系表中查找出所述关键词对应的所述终端已注册的账号量；
将所述关键词对应的所述终端已注册的账号量自加当次完成账号注册的账号量，并更新所述映射关系表。
可选地，所述通过SDK获取所述终端唯一对应的设备指纹的步骤包括：
通过SDK获取所述终端的多种终端设备信息；其中，所述多种终端设备信息包括设备序列号、国际移动设备识别码IMEI、媒体访问控制MAC地址以及终端用户的个人设置信息；
通过所述设备序列号、所述IMEI、所述MAC地址、所述终端用户的个人设置信息以及预设的设备指纹算法，计算所述终端唯一对应的设备指纹。
可选地，所述根据所述终端已注册的账号量，确定所述终端在设备指纹维度上的评估分值的步骤包括：
判断所述终端已注册的账号量是否超过预设账号量阈值；
当所述终端已注册的账号量不超过预设账号量阈值时，将所述终端在设备指纹维度上的评估分值置为第一设备指纹评估分值；
当所述终端已注册的账号量超过预设账号量阈值时，将所述终端在设备指纹维度上的评估分值置为第二设备指纹评估分值，所述第二设备指纹评估分值大于所述第一设备指纹评估分值。
可选地，所述将所述终端在设备指纹维度上的评估分值置为第二设备指纹评估分值的步骤包括：
确定所述终端已注册的账号量所属的区间范围；
获取所述终端已注册的账号量不超过预设账号量阈值时所述终端在设备指纹维度上的第一设备指纹评估分值；
将所述第一设备指纹评估分值与所述区间范围对应的评估分值间的和作为所述第二设备指纹评估分值。
可选地，所述根据所述终端在所述设备指纹维度以及所述其他维度上的评估分值，计算所述终端的评估总分值的步骤包括：
获取所述设备指纹维度以及每个所述其他维度对应的权重，其中所述设备指纹维度对应的权重大于所述其他维度对应的权重；
将所述终端在所述设备指纹维度和所述其他维度上的评估分值分别与对应的权重相乘，并将所有相乘的结果相加后作为所述终端的评估总分值。
可选地，所述其他维度包括注册频率维度、注册名称维度以及注册Wi-Fi信息维度中的至少一种；
所述获取所述终端在除所述设备指纹维度以外的其他维度上的评估分值的步骤包括：
获取所述终端在预设时间内的账号注册频率；
当所述终端在预设时间内的账号注册频率超过预设注册频率阈值时，将所述终端在注册频率维度上的评估分值设置为第一频率评估分值；
当所述终端在预设时间内的账号注册频率不超过预设注册频率阈值时，将所述终端在注册频率维度上的评估分值设置为第二频率评估分值，所述第二频率评估分值小于所述第一频率评估分值；
和/或，获取所述终端所有已注册账号的注册名称；
判断所有已注册账号的注册名称是否存在预设数学排布规律；
当所有已注册账号的注册名称存在预设数学排布规律时，将所述终端在注册名称维度上的评估分值设置为第一注册评估分值；
当所有已注册账号的注册名称不存在预设数学排布规律时，将所述终端在注册名称维度上的评估分值设置为第二注册评估分值，所述第二注册评估分值小于所述第一注册评估分值；
和/或，获取所述终端注册账号时的所有Wi-Fi信息，并判断所有Wi-Fi信息是否一致；
当所有Wi-Fi信息一致时，判断所有Wi-Fi信息是否在预设的用户Wi-Fi信息库中；
当所有Wi-Fi信息在预设的用户Wi-Fi信息库中时，将所述终端在注册Wi-Fi信息维度上的评估分值设置为第一Wi-Fi评估分值；
当所有Wi-Fi信息不在预设的用户Wi-Fi信息库中时，将所述终端在注册Wi-Fi信息维度上的评估分值设置为第二Wi-Fi评估分值，所述第二Wi-Fi评估分值大于所述第一Wi-Fi评估分值。
为实现上述目的，本发明还提供一种信用评估设备，包括：
获取模块，用于通过软件开发工具包SDK获取所述终端唯一对应的设备指纹；
记录模块，用于根据所述设备指纹，记录所述终端已注册的账号量；
确定模块，用于根据所述终端已注册的账号量，确定所述终端在设备指纹维度上的评估分值；
所述获取模块，还用于获取所述终端在除所述设备指纹维度以外的其他维度上的评估分值；
计算模块，用于根据所述终端在所述设备指纹维度以及所述其他维度上的评估分值，计算所述终端的评估总分值；
判断模块，用于判断所述终端的所述评估总分值是否超过预设风险阈值；并当所述评估总分值超过预设风险阈值时，触发所述确定模块确定所述终端存在批量注册账号行为。
为实现上述目的，本发明还提供一种信用评估设备，所述信用评估设备包括：通信模块、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的识别终端批量注册账号行为的方法的步骤。
为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的识别终端批量注册账号行为的方法的步骤。
本发明通过获取终端唯一对应的设备指纹，并根据设备指纹记录终端已注册的账号量，接着根据终端已注册的账号量得到所述终端在设备指纹维度上的评估分值；然后综合终端在其他维度上的评估分值得到评估总分值，最后由评估总分值与预设风险阈值进行比较，当所述评估总分值超过预设风险阈值时，确定所述终端存在批量注册账号行为。由于本发明的技术方案结合了设备指纹维度和其他维度进行批量账号注册行为的识别，能全面参考各个维度的信息进行行为确认，考虑范围广，防止了有限的推广资源被占用以及防止了其他用户和软件企业的利益被损害。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的信用评估设备的结构示意图；
图2为本发明识别终端批量注册账号行为的方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明识别终端批量注册账号行为的方法第二实施例中步骤S20的细化流程示意图；
图4为本发明识别终端批量注册账号行为的方法第三实施例中步骤S30的细化流程示意图；
图5为本发明识别终端批量注册账号行为的方法第四实施例中的步骤S40的细化流程示意图；
图6为本发明信用评估设备一功能模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
请参看图1，图1为本发明所提供的信用评估设备的硬件结构示意图。所述信用评估设备可以是服务器、计算机或者专用于信用信息评估的电子设备，包括通信模块10、存储器20以及处理器30等部件。在所述信用评估设备中，所述处理器30分别与所述存储器20以及所述通信模块10连接，所述存储器20上存储有计算机程序，所述计算机程序同时被处理器30执行。
通信模块10，可通过网络与外部通讯设备连接。通信模块10可以接收外部通讯设备发出的请求，还可以发送请求、指令及信息至所述外部通讯设备。所述外部通讯设备可以是其他信用评估设备和/或用户使用的终端，所述终端可以安装应用软件，该应用软件在使用时需要进行账号注册。
存储器20，可用于存储软件程序以及各种数据。存储器20可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如通过SDK获取终端唯一的设备指纹)等；存储数据区可包括数据库，存储数据区可存储根据信用评估设备的使用所创建的数据或信息等。此外，存储器20可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器30，是信用评估设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个信用评估设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器20内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器20内的数据，执行信用评估设备的各种功能和处理数据，从而对信用评估设备进行整体监控。处理器30可包括一个或多个处理单元；可选地，处理器30可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器30中。
尽管图1未示出，但上述信用评估设备还可以包括电路控制模块，用于与电源连接，保证其他部件的正常工作。上述信用评估设备还可以包括显示模块，用于提取存储器20中的数据，并显示为信用评估设备的前端显示界面以及终端是否存在批量注册账号行为的结果。本领域技术人员可以理解，图1中示出的信用评估设备结构并不构成对信用评估设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
基于上述硬件结构，提出本发明方法各个实施例。
参见图2，在本发明识别终端批量注册账号行为的方法的第一实施例中，包括：
步骤S10，通过SDK获取所述终端唯一对应的设备指纹；
SDK(Software Development Kit，软件开发工具包)是软件工程师为特定的软件包、软件框架、硬件平台、操作系统等建立应用软件时的开发工具的集合。在本实施例中，SDK实际存储在安装有应用软件的终端中，所述SDK可以在用户使用应用软件时收集终端的终端设备信息，例如终端型号、终端内存大小、设备序列号、IMEI(International MobileEquipment Identity，国际移动设备识别码)、MAC(Media Access Control，媒体访问控制)地址以及终端用户的个人设置信息等等，然后通过SDK将终端设备信息上传至信用评估设备，由信用评估设备根据收集的该终端的终端设备信息为终端生成唯一对应的设备指纹。其中，所述个人设置信息例如可以是用户终端的字体设置信息。
需要说明的是，设备指纹是可以唯一区分出该终端特征的标识，所述标识可以是一串字符串。信用评估设备在构建设备指纹时，可以将SDK收集的所有终端设备信息作为输入信息，通过预设的设备指纹算法进行计算，从而输出每个终端唯一对应的设备指纹。可以理解的是，收集到的终端设备信息所覆盖的维度越多，更能保证设备指纹的稳定性，防止因用户修改了终端的部分终端设备信息，使设备指纹遭到修改。其中，终端设备信息所涉及的维度数量可以根据企业实际需要进行设置，设备指纹算法可以参考现有技术进行设置，例如可以参考哈希算法。
当多种终端设备信息包括设备序列号、国际移动设备识别码IMEI、媒体访问控制MAC地址以及终端用户的个人设置信息时，所述步骤S10可以包括：
通过SDK获取所述终端的多种终端设备信息；其中，所述多种终端设备信息包括设备序列号、国际移动设备识别码IMEI、媒体访问控制MAC地址以及终端用户的个人设置信息；
通过所述设备序列号、所述IMEI、所述MAC地址、所述终端用户的个人设置信息以及预设的设备指纹算法，计算所述终端唯一对应的设备指纹。
步骤S20，根据所述设备指纹，记录所述终端已注册的账号量；
每个存储在信用评估设备内的设备指纹对应唯一一个终端，可以通过设备指纹记录使用应用软件的所有终端注册账号的情况。例如，可以建立设备指纹与已注册账号量的映射关系表，初始状态时，已注册账号量为0，当终端第一次完成账号注册时，映射关系表会自动将该终端的设备指纹与已注册账号量(第一次完成账号注册的账号量)添加至映射关系表中，终端每注册完成账号，映射关系表中终端的设备指纹映射的已注册账号量自加当次完成注册的账号量，并将自加后的该终端的已注册账号量保存，以更新映射关系。
步骤S30，根据所述终端已注册的账号量，确定所述终端在设备指纹维度上的评估分值；
可以将已注册的账号量分成若干个区间，每个区间对应一个设备指纹维度上的评估分值，区间两侧的临界值越大，表示区间范围内终端已注册的账号量越多，相比区间两侧临界值小的，更有可能存在批量注册账号的行为，因此设备指纹维度上的评估分值越高。或者，还可以设置已注册的账号量与设备指纹维度上的评估分值的关系，例如同一终端每增加一个已注册的账号，该终端在设备指纹维度上的评估分值加上一个固定值。
步骤S40，获取所述终端在除所述设备指纹维度以外的其他维度上的评估分值，并根据所述终端在所述设备指纹维度以及所述其他维度上的评估分值，计算所述终端的评估总分值；
其他维度可以包括注册频率维度、注册名称维度、注册Wi-Fi(Wireless-Fidelity，无线保真)信息维度、终端注册号码维度以及注册时间维度中的至少一个。终端在其他维度上的评估分值的获取可以参考设备指纹维度执行。
在计算出终端在每个其他维度上的评估分值后，可以与终端在设备指纹维度上的评估分值结合得到评估总分值。例如，可以将所有评估分值相加后得到的和或者相乘的结果作为评估总分值。
步骤S50，判断所述终端的所述评估总分值是否超过预设风险阈值；若是，则执行步骤S60；
步骤S60，确定所述终端存在批量注册账号行为。
预设风险阈值可以是普通用户正常使用情况下得到的最高评估分值，或者也可以根据用户近段时间的历史使用情况进行设置以及修正。当计算出的评估总分值大于预设风险阈值，表示信用评估设备对该终端的评估结果为确定该终端存在批量注册账号行为，可以进一步禁用该终端已注册的所有账号，或者与终端的归属者进行沟通确认情况。
反之，当所述终端的评估总分值没有超过预设风险阈值时，可以执行步骤S70，或者可以采取其他方法进行进一步识别。
步骤S70，确定所述终端不存在批量注册账号行为。
本实施例通过获取终端唯一对应的设备指纹，并根据设备指纹记录终端已注册的账号量，接着根据终端已注册的账号量得到所述终端在设备指纹维度上的评估分值；然后综合终端在其他维度上的评估分值得到评估总分值，最后由评估总分值与预设风险阈值进行比较，当所述评估总分值超过预设风险阈值时，确定所述终端存在批量注册账号行为。由于本实施例结合了设备指纹维度和其他维度进行批量账号注册行为的识别，能全面参考各个维度的信息进行行为确认，考虑范围广，防止了有限的推广资源被占用以及防止了其他用户和软件企业的利益被损害。
进一步地，在其他实施例中，可以在确定所述终端存在批量注册行为后，获取终端注册账号时使用的Wi-Fi信息，当注册账号时使用的所有Wi-Fi信息一致且该Wi-Fi信息在用户Wi-Fi信息库中，或者在应用软件使用前终端对应的业务员身份认证通过时，表示该终端可能是企业业务推广人员所使用的终端，可以认为终端不存在批量注册账号的行为，信用评估设备可以将该终端的评估结果修改为该终端不存在批量账号注册行为。通过后续步骤的验证，帮助排除了用户使用应用软件注册账号时的特定情况，提高了评估终端是否存在批量注册账号行为的准确度。
进一步地，参见图3，基于本发明识别终端批量注册账号行为的方法的第一实施例提出本发明识别终端批量注册账号行为的方法的第二实施例，在本实施例中，所述步骤S20包括：
步骤S21，根据所述设备指纹，建立所述设备指纹与所述终端已注册的账号量间的映射关系表；
建立映射关系表的时间可以根据实际需要进行设置，例如可以是在终端接收到用户的触控指令以下载该应用软件时。建立映射关系表的过程可以是：收集所有终端的设备指纹，然后初始化所有终端的已注册的账号量，最后将设备指纹与终端已注册的账号量关联后存储在存储器的表中。
步骤S22，获取所述终端每完成账号注册时所述终端的多种终端设备信息，并根据所述多种终端设备信息确定当次完成账号注册的终端的设备指纹；
在用户通过终端完成账号注册后，SDK会获取终端此次账号注册时终端的多种终端设备信息，并由信用评估设备接收SDK上传的终端此次账号注册时的多种终端设备信息。需要说明的是，该终端设备信息的维度可以与构建设备指纹时的维度一致，也可以是构建设备指纹时的维度中的几种。
当次完成账号注册的终端的设备指纹可以通过这几种维度对应的信息从存储器中查找出来。需要说明的是，在用户使用过程中可能出于某种目的修改某个终端设备信息，例如IMEI，但通过获取相同维度或者大部分维度的终端设备信息，即使少数终端设备信息被修改，仍然能找到该终端对应的唯一的设备指纹。此外，用户完成账号注册可以是完成一个账号注册，也可以是完成多个账号注册。
步骤S23，以当次完成账号注册的终端的设备指纹为关键词，从所述映射关系表中查找出所述关键词对应的所述终端已注册的账号量；
通过设备指纹即可在映射关系表中，查找到上次用户使用该终端完成注册账号后记录的已注册的账号量。
步骤S24，将所述关键词对应的所述终端已注册的账号量自加当次完成账号注册的账号量，并更新所述映射关系表。
在终端每完成账号注册后，映射关系表中该终端的已注册的账号量自加当次完成账号注册的账号量，然后会将更新后的已注册的账号量与终端的设备指纹保存，从而替换掉原有的映射关系，起到了更新映射关系表的作用，保证记录的数据准确，方便在后续快速根据终端的已注册账号计算设备指纹维度上的评估分值。
进一步地，参见图4，基于本发明识别终端批量注册账号行为的方法的第一实施例提出本发明识别终端批量注册账号行为的方法的第三实施例，在本实施例中，所述步骤S30包括：
步骤S31，判断所述终端已注册的账号量是否超过预设账号量阈值；若否，则执行步骤S32；若是，则执行步骤S33；
本实施例提供了计算所述终端在设备指纹维度上的评估分值的可选的计算方法。其中预设账号量阈值可以根据优惠活动的大小以及用户实际需要使用的账号个数进行设置。
步骤S32，将所述终端在设备指纹维度上的评估分值置为第一设备指纹评估分值；
通过预设账号量阈值的比较设置，将终端在设备指纹维度上的评估分值分成了两类，每一类对应设置有一个设备指纹维度的评估分值，其中超过预设账号量阈值需要重点关注，相应的终端在该设备指纹维度上的评估分值较大。进一步地，还可以将已注册的账号量超过预设账号量阈值的终端标记为可疑终端。通过设置预设账号量阈值进行分类，并配置有对应的评估分值，帮助有效筛选出了注册账号数量异常的终端。
步骤S33，将所述终端在设备指纹维度上的评估分值置为第二设备指纹评估分值，所述第二设备指纹评估分值大于所述第一设备指纹评估分值。
可选地，还可以通过第一设备指纹评估分值设置第二设备指纹评估分值，例如可以是：确定所述终端已注册的账号量所属的区间范围；获取所述终端已注册的账号量不超过预设账号量阈值时所述终端在设备指纹维度上的第一设备指纹评估分值；将所述第一设备指纹评估分值与所述区间范围对应的评估分值的和作为所述第二设备指纹评估分值。在方案中，可以将超出预设账号量阈值部分的账号量进行区间范围的区分，也可以直接对终端已注册的账号量进行区间划分，每个区间对应一个评估分值，区间两极的数值越大，对应的评估分值越高，相应的求得的第二评估分值越高。通过对第二设备指纹评估分值进行更为精细的设定，帮助了解了终端在设备指纹维度上批量注册账号的嫌疑度。
可选地，还可以设置基础分值，该基础分值大于或等于第一设备指纹评估分值，当确定所述终端已注册的账号量超过预设账号量阈值时，直接在基础分值上加上超过预设账号量阈值部分所对应的评估分值作为第二设备指纹评估分值。
进一步地，参见图5，基于本发明识别终端批量注册账号行为的方法的第一实施例提出本发明识别终端批量注册账号行为的方法的第四实施例，在本实施例中，所述步骤S40包括：
步骤S41，获取所述终端在除所述设备指纹维度以外的其他维度上的评估分值；
在本实施例中，求取其他维度上的评估分值的步骤与第一实施例一致，在此仅举例说明。例如，所述步骤S41包括：
获取所述终端在预设时间内的账号注册频率；当所述终端在预设时间内的账号注册频率超过预设注册频率阈值时，将所述终端在注册频率维度上的评估分值设置为第一频率评估分值；当所述终端在预设时间内的账号注册频率不超过预设注册频率阈值时，将所述终端在注册频率维度上的评估分值设置为第二频率评估分值，所述第二频率评估分值小于所述第一频率评估分值。
可以理解的是，处理器可以收集普通用户注册账号所需的时间，假设一个用户使用终端一分钟注册量在50个时，很明显这非用户的人工操作，需要机器才能达到，此时可以将该终端在注册频率维度上的评估分值设置为第一频率评估分值。
获取所述终端所有已注册账号的注册名称；判断所有已注册账号的注册名称是否存在预设数学排布规律；当所有已注册账号的注册名称存在预设数学排布规律时，将所述终端在注册名称维度上的评估分值设置为第一注册评估分值；当所有已注册账号的注册名称不存在预设数学排布规律时，将所述终端在注册名称维度上的评估分值设置为第二注册评估分值，所述第二注册评估分值小于所述第一注册评估分值。其中，数学排布规律是指可通过数学科学找到规律，例如账号按照阿拉伯数字顺序命名，或者按照字母顺序命名等等。
获取所述终端注册账号时的所有Wi-Fi信息，并判断所有Wi-Fi信息是否一致；当所有Wi-Fi信息一致时，判断所有Wi-Fi信息是否在预设的用户Wi-Fi信息库中；当所有Wi-Fi信息在预设的用户Wi-Fi信息库中时，将所述终端在注册Wi-Fi信息维度上的评估分值设置为第一Wi-Fi评估分值；当所有Wi-Fi信息不在预设的用户Wi-Fi信息库中时，将所述终端在注册Wi-Fi信息维度上的评估分值设置为第二Wi-Fi评估分值，所述第二Wi-Fi评估分值大于所述第一Wi-Fi评估分值。
注册时使用的Wi-Fi信息一致表示终端可能一直处于某种环境下，可以设置用户Wi-Fi信息库，如果Wi-Fi信息在用户Wi-Fi信息库中时，表示终端可能是公司业务大厅营销人员所使用的，可以将Wi-Fi评估分值设置得较低，表示终端在该维度上的风险较小。
进一步还可以设置恶意用户信息数据库，如果Wi-Fi信息在恶意用户信息数据库中，直接认为终端存在批量注册账号行为，或者将注册Wi-Fi信息维度上的评估分值设为最高。
步骤S42，获取所述设备指纹维度以及每个所述其他维度对应的权重，其中所述设备指纹维度对应的权重大于所述其他维度对应的权重；
步骤S43，将所述终端在所述设备指纹维度和所述其他维度上的评估分值分别与对应的权重相乘，并将所有相乘的结果相加后作为所述终端的评估总分值。
在本实施例中，评估总分值的计算方法是将每个维度乘以对应的权重后，相加得到的结果作为评估总分值。由于设备指纹具有唯一性，且记录了用户注册账号的总数量，与用户批量注册账号的行为相关性最强，因此在设备指纹维度的权重可以设为最高，会大于所述其他维度对应的权重。通过权重值的不同设置，协调了各个维度的相关性，保证了评估总分值的合理性，也与终端实际处理情况更为接近。
参见图6，本发明还提供一种信用评估设备，在一实施例中，所述设备包括：
获取模块10，用于通过软件开发工具包SDK获取所述终端唯一对应的设备指纹；
记录模块20，用于根据所述设备指纹，记录所述终端已注册的账号量；
确定模块30，用于根据所述终端已注册的账号量，确定所述终端在设备指纹维度上的评估分值；
所述获取模块10，还用于获取所述终端在除所述设备指纹维度以外的其他维度上的评估分值；
计算模块40，用于根据所述终端在所述设备指纹维度以及所述其他维度上的评估分值，计算所述终端的评估总分值；
判断模块50，用于判断所述终端的所述评估总分值是否超过预设风险阈值；并当所述评估总分值超过预设风险阈值时，触发所述确定模块30确定所述终端存在批量注册账号行为。
可选地，在另一实施例中，所述记录模块包括：
建立单元，用于根据所述设备指纹，建立所述设备指纹与所述终端已注册的账号量间的映射关系表；
确定单元，用于获取所述终端每完成账号注册时所述终端的多种终端设备信息，并根据所述多种终端设备信息确定当次完成账号注册的终端的设备指纹；
查找单元，用于以当次完成账号注册的终端的设备指纹为关键词，从所述映射关系表中查找出所述关键词对应的所述终端已注册的账号量；
累加单元，用于将所述关键词对应的所述终端已注册的账号量自加当次完成账号注册的账号量，并更新所述映射关系表。
可选地，在又一实施例中，所述获取模块包括：
获取单元，用于通过SDK获取所述终端的多种终端设备信息；其中，所述多种终端设备信息包括设备序列号、国际移动设备识别码IMEI、媒体访问控制MAC地址以及终端用户的个人设置信息；
第一计算单元，用于通过所述设备序列号、所述IMEI、所述MAC地址、所述终端用户的个人设置信息以及预设的设备指纹算法，计算所述终端唯一对应的设备指纹。
可选地，在又一实施例中，所述确定模块包括：
判断单元，用于判断所述终端已注册的账号量是否超过预设账号量阈值；
设置单元，用于当所述终端已注册的账号量不超过预设账号量阈值时，将所述终端在设备指纹维度上的评估分值置为第一设备指纹评估分值；
所述设置单元，还用于当所述终端已注册的账号量超过预设账号量阈值时，将所述终端在设备指纹维度上的评估分值置为第二设备指纹评估分值，所述第二设备指纹评估分值大于所述第一设备指纹评估分值。
可选地，在又一实施例中，所述设置单元包括：
确定子单元，用于确定所述终端已注册的账号量所属的区间范围；
获取子单元，用于获取所述终端已注册的账号量不超过预设账号量阈值时所述终端在设备指纹维度上的第一设备指纹评估分值；
设置子单元，用于将所述第一设备指纹评估分值与所述区间范围对应的评估分值间的和作为所述第二设备指纹评估分值。
可选地，在又一实施例中，所述计算模块包括：
权重获取单元，用于获取所述设备指纹维度以及每个所述其他维度对应的权重，其中所述设备指纹维度对应的权重大于所述其他维度对应的权重；
第二计算单元，用于将所述终端在所述设备指纹维度和所述其他维度上的评估分值分别与对应的权重相乘，并将所有相乘的结果相加后作为所述终端的评估总分值。
可选地，在又一实施例中，所述其他维度包括注册频率维度、注册名称维度以及注册Wi-Fi信息维度中的至少一种；
所述获取所述终端在除所述设备指纹维度以外的其他维度上的评估分值的步骤包括：
获取所述终端在预设时间内的账号注册频率；
当所述终端在预设时间内的账号注册频率超过预设注册频率阈值时，将所述终端在注册频率维度上的评估分值设置为第一频率评估分值；
当所述终端在预设时间内的账号注册频率不超过预设注册频率阈值时，将所述终端在注册频率维度上的评估分值设置为第二频率评估分值，所述第二频率评估分值小于所述第一频率评估分值；
和/或，获取所述终端所有已注册账号的注册名称；
判断所有已注册账号的注册名称是否存在预设数学排布规律；
当所有已注册账号的注册名称存在预设数学排布规律时，将所述终端在注册名称维度上的评估分值设置为第一注册评估分值；
当所有已注册账号的注册名称不存在预设数学排布规律时，将所述终端在注册名称维度上的评估分值设置为第二注册评估分值，所述第二注册评估分值小于所述第一注册评估分值；
和/或，获取所述终端注册账号时的所有Wi-Fi信息，并判断所有Wi-Fi信息是否一致；
当所有Wi-Fi信息一致时，判断所有Wi-Fi信息是否在预设的用户Wi-Fi信息库中；
当所有Wi-Fi信息在预设的用户Wi-Fi信息库中时，将所述终端在注册Wi-Fi信息维度上的评估分值设置为第一Wi-Fi评估分值；
当所有Wi-Fi信息不在预设的用户Wi-Fi信息库中时，将所述终端在注册Wi-Fi信息维度上的评估分值设置为第二Wi-Fi评估分值，所述第二Wi-Fi评估分值大于所述第一Wi-Fi评估分值。
本发明还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序。所述计算机可读存储介质可以是图1的信用评估设备中的存储器20，也可以是如ROM(Read-Only Memory，只读存储器)/RAM(Random Access Memory，随机存取存储器)、磁碟、光盘中的至少一种，所述计算机可读存储介质包括若干指令用以使得一台具有处理器的终端设备(可以是手机，计算机，服务器，信用评估设备，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者服务端不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者服务端所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者服务端中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种识别终端批量注册账号行为的方法，其特征在于，包括步骤：
通过软件开发工具包SDK获取所述终端唯一对应的设备指纹；
根据所述设备指纹，记录所述终端已注册的账号量；
根据所述终端已注册的账号量，确定所述终端在设备指纹维度上的评估分值；
获取所述终端在除所述设备指纹维度以外的其他维度上的评估分值，并根据所述终端在所述设备指纹维度以及所述其他维度上的评估分值，计算所述终端的评估总分值；
判断所述终端的所述评估总分值是否超过预设风险阈值；
当所述评估总分值超过预设风险阈值时，确定所述终端存在批量注册账号行为。
2.根据权利要求1所述的识别终端批量注册账号行为的方法，其特征在于，所述根据所述设备指纹，记录所述终端已注册的账号量的步骤包括：
根据所述设备指纹，建立所述设备指纹与所述终端已注册的账号量间的映射关系表；
获取所述终端每完成账号注册时所述终端的多种终端设备信息，并根据所述多种终端设备信息确定当次完成账号注册的终端的设备指纹；
以当次完成账号注册的终端的设备指纹为关键词，从所述映射关系表中查找出所述关键词对应的所述终端已注册的账号量；
将所述关键词对应的所述终端已注册的账号量自加当次完成账号注册的账号量，并更新所述映射关系表。
3.根据权利要求1所述的识别终端批量注册账号行为的方法，其特征在于，所述通过SDK获取所述终端唯一对应的设备指纹的步骤包括：
通过SDK获取所述终端的多种终端设备信息；其中，所述多种终端设备信息包括设备序列号、国际移动设备识别码IMEI、媒体访问控制MAC地址以及终端用户的个人设置信息；
通过所述设备序列号、所述IMEI、所述MAC地址、所述终端用户的个人设置信息以及预设的设备指纹算法，计算所述终端唯一对应的设备指纹。
4.根据权利要求1所述的识别终端批量注册账号行为的方法，其特征在于，所述根据所述终端已注册的账号量，确定所述终端在设备指纹维度上的评估分值的步骤包括：
判断所述终端已注册的账号量是否超过预设账号量阈值；
当所述终端已注册的账号量不超过预设账号量阈值时，将所述终端在设备指纹维度上的评估分值置为第一设备指纹评估分值；
当所述终端已注册的账号量超过预设账号量阈值时，将所述终端在设备指纹维度上的评估分值置为第二设备指纹评估分值，所述第二设备指纹评估分值大于所述第一设备指纹评估分值。
5.根据权利要求4所述的识别终端批量注册账号行为的方法，其特征在于，所述将所述终端在设备指纹维度上的评估分值置为第二设备指纹评估分值的步骤包括：
确定所述终端已注册的账号量所属的区间范围；
获取所述终端已注册的账号量不超过预设账号量阈值时所述终端在设备指纹维度上的第一设备指纹评估分值；
将所述第一设备指纹评估分值与所述区间范围对应的评估分值间的和作为所述第二设备指纹评估分值。
6.根据权利要求1所述的识别终端批量注册账号行为的方法，其特征在于，所述根据所述终端在所述设备指纹维度以及所述其他维度上的评估分值，计算所述终端的评估总分值的步骤包括：
获取所述设备指纹维度以及每个所述其他维度对应的权重，其中所述设备指纹维度对应的权重大于所述其他维度对应的权重；
将所述终端在所述设备指纹维度和所述其他维度上的评估分值分别与对应的权重相乘，并将所有相乘的结果相加后作为所述终端的评估总分值。
7.根据权利要求1所述的识别终端批量注册账号行为的方法，其特征在于，所述其他维度包括注册频率维度、注册名称维度以及注册Wi-Fi信息维度中的至少一种；
所述获取所述终端在除所述设备指纹维度以外的其他维度上的评估分值的步骤包括：
获取所述终端在预设时间内的账号注册频率；
当所述终端在预设时间内的账号注册频率超过预设注册频率阈值时，将所述终端在注册频率维度上的评估分值设置为第一频率评估分值；
当所述终端在预设时间内的账号注册频率不超过预设注册频率阈值时，将所述终端在注册频率维度上的评估分值设置为第二频率评估分值，所述第二频率评估分值小于所述第一频率评估分值；
和/或，获取所述终端所有已注册账号的注册名称；
判断所有已注册账号的注册名称是否存在预设数学排布规律；
当所有已注册账号的注册名称存在预设数学排布规律时，将所述终端在注册名称维度上的评估分值设置为第一注册评估分值；
当所有已注册账号的注册名称不存在预设数学排布规律时，将所述终端在注册名称维度上的评估分值设置为第二注册评估分值，所述第二注册评估分值小于所述第一注册评估分值；
和/或，获取所述终端注册账号时的所有Wi-Fi信息，并判断所有Wi-Fi信息是否一致；
当所有Wi-Fi信息一致时，判断所有Wi-Fi信息是否在预设的用户Wi-Fi信息库中；
当所有Wi-Fi信息在预设的用户Wi-Fi信息库中时，将所述终端在注册Wi-Fi信息维度上的评估分值设置为第一Wi-Fi评估分值；
当所有Wi-Fi信息不在预设的用户Wi-Fi信息库中时，将所述终端在注册Wi-Fi信息维度上的评估分值设置为第二Wi-Fi评估分值，所述第二Wi-Fi评估分值大于所述第一Wi-Fi评估分值。
8.一种信用评估设备，其特征在于，包括：
获取模块，用于通过软件开发工具包SDK获取所述终端唯一对应的设备指纹；
记录模块，用于根据所述设备指纹，记录所述终端已注册的账号量；
确定模块，用于根据所述终端已注册的账号量，确定所述终端在设备指纹维度上的评估分值；
所述获取模块，还用于获取所述终端在除所述设备指纹维度以外的其他维度上的评估分值；
计算模块，用于根据所述终端在所述设备指纹维度以及所述其他维度上的评估分值，计算所述终端的评估总分值；
判断模块，用于判断所述终端的所述评估总分值是否超过预设风险阈值；并当所述评估总分值超过预设风险阈值时，触发所述确定模块确定所述终端存在批量注册账号行为。
9.一种信用评估设备，其特征在于，所述信用评估设备包括：通信模块、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的识别终端批量注册账号行为的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的识别终端批量注册账号行为的方法的步骤。
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