CN110278241A

CN110278241A - 一种注册请求处理方法及装置

Info

Publication number: CN110278241A
Application number: CN201910383323.6A
Authority: CN
Inventors: 曾利彬
Original assignee: Alibaba Group Holding Ltd
Current assignee: Advanced New Technologies Co Ltd; Advantageous New Technologies Co Ltd
Priority date: 2019-05-09
Filing date: 2019-05-09
Publication date: 2019-09-24
Anticipated expiration: 2039-05-09
Also published as: CN110278241B

Abstract

公开了一种注册请求处理方法及装置。一种注册请求处理方法，该方法包括：接收目标设备发起的注册请求，所述注册请求中携带所述目标设备的标识；通过所述目标设备的标识，确定所述目标设备中安装的若干应用程序；获得所述各应用程序的未认证率与垃圾注册率；根据所述各应用程序的未认证率与垃圾注册率，计算所述注册请求的风险评分，所述风险评分与各未认证率、各垃圾注册率负相关；判断所述风险评分是否满足预设条件，若是，则确定所述注册请求中的账户注册成功。

Description

一种注册请求处理方法及装置

技术领域

本说明书实施例涉及互联网应用技术领域，尤其涉及一种注册请求处理方法及装置。

背景技术

随着计算机和互联网技术的迅速发展，很多业务可以在网上进行，用户要使用这些业务，往往需要注册相应的账号，比如电商平台账号、第三方支付平台账号、论坛平台账号等。但在平台所发生的注册事件中，也可能存在大量垃圾注册，如一些用户或者组织出于不良目的，通过人工或机器注册大量账号，这些账号可能会给平台带来风险，尽管可以通过注册后向用户推送认证连接、并为通过认证的用户赋予更多权限的方式对用户进行分级，但仍不能够避免垃圾注册带来的风险。

进行批量垃圾注册的设备中，往往也会安装一些高危应用，如可以修改设备号的应用等，因此现有技术中可以通过人工方式定期筛查高危APP列表，并且在处理注册请求时，如果发起注册请求的设备中安装了高危APP，则将该注册事件识别为垃圾注册。

现有技术的方案需要投入较多的人力维护APP列表，并且仍无法保证列表的时效性，可能会降低对垃圾注册的识别的准确度。

发明内容

针对上述技术问题，本说明书实施例提供一种注册请求处理方法及装置，技术方案如下：

一种注册请求处理方法，该方法包括：

接收目标设备发起的注册请求，所述注册请求中携带所述目标设备的标识；

通过所述目标设备的标识，确定所述目标设备中安装的若干应用程序；

获得所述各应用程序的未认证率与垃圾注册率；所述未认证率用于表示：用户注册该应用程序的后未进行和/或未通过认证的概率，所述垃圾注册率用于表示：用户对该应用程序的所进行的注册为垃圾注册的概率；

根据所述各应用程序的未认证率与垃圾注册率，计算所述注册请求的风险评分，所述风险评分与各未认证率、各垃圾注册率负相关；

判断所述风险评分是否满足预设条件，若是，则确定所述注册请求中的账户注册成功。

一种注册请求处理装置，该装置包括：

请求接收模块，用于接收目标设备发起的注册请求，所述注册请求中携带所述目标设备的标识；

程序确定模块，用于通过所述目标设备的标识，确定所述目标设备中安装的若干应用程序；

数值获得模块，用于获得所述各应用程序的未认证率与垃圾注册率；所述未认证率用于表示：用户注册该应用程序的后未进行和/或未通过认证的概率，所述垃圾注册率用于表示：用户对该应用程序的所进行的注册为垃圾注册的概率；

评分计算模块，用于根据所述各应用程序的未认证率与垃圾注册率，计算所述注册请求的风险评分，所述风险评分与各未认证率、各垃圾注册率负相关；

风险判断模块，用于判断所述风险评分是否满足预设条件，若是，则确定所述注册请求中的账户注册成功。

本说明书实施例所提供的技术方案，不需要人工维护高危APP列表，而是确定发起注册请求的目标设备中安装的若干应用程序，并获得各应用程序的未认证率与垃圾注册率，从而计算注册请求的风险评分，来判断是否使注册请求中的账户注册成功。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本说明书实施例。

此外，本说明书实施例中的任一实施例并不需要达到上述的全部效果。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书实施例中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本说明书实施例的注册请求处理方法的流程示意图；

图2是本说明书实施例的注册请求处理装置的第一种结构示意图；

图3是本说明书实施例的数值获得模块的一种结构示意图；

图4是本说明书实施例的注册请求处理装置的第二种结构示意图；

图5是本说明书实施例的数值获得模块的另一种结构示意图；

图6是本说明书实施例的注册请求处理装置的第三种结构示意图；

图7是本说明书实施例的注册请求处理装置的第四种结构示意图；

图8是用于配置本说明书实施例装置的一种设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本领域技术人员更好地理解本说明书实施例中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行详细地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都应当属于保护的范围。

针对现有技术的问题，本说明书实施例提供一种注册请求处理方法，参见图1所示，该方法可以包括以下步骤：

S101，接收目标设备发起的注册请求，所述注册请求中携带所述目标设备的标识；

本说明书实施例中，用户进行账户注册时，将通过所使用的电子设备发起注册请求。

这里的目标设备可以指手机、平板电脑等移动设备，也可以指台式电脑等设备，只要能够实现发起注册请求的功能，本说明书实施例中对目标设备的具体形式不做限定。并且，设备的标识可以是设备现有的某一标识，如IMEI码(International Mobile EquipmentIdentity，国际移动设备身份码)、IP地址等，也可以是基于设备的多项现有标识综合得到的设备指纹，本说明书实施例对此也不做限定。

此外，一个账户只能够对应一个用户及一台设备，但是同一用户或设备可以注册多个账户，多个用户也可以分别使用多台设备注册账户。

S102，通过所述目标设备的标识，确定所述目标设备中安装的若干应用程序；

S103，获得所述各应用程序的未认证率与垃圾注册率；

本说明书实施例中，未认证率用于表示用户注册该应用程序的后未进行和/或未通过认证的概率，这里并不限定获得所述各应用程序的未认证率的具体实现方式。

在本说明书的一种具体实施方式中，可以首先针对任一应用程序，获得该应用程序的注册用户信息；以及，获得该应用程序的未认证用户信息；然后根据所获得的注册用户信息，确定注册该应用程序的注册用户总数；并且根据所获得的未认证用户信息，确定注册该应用程序并未进行和/或未通过认证的未认证用户总数；从而，根据所述未认证用户总数与注册用户总数的比例，计算该应用程序的未认证率。

本说明书实施例并不限定根据所述未认证用户总数与注册用户总数的比例，计算该应用程序的未认证率的具体方式。例如，可以直接将未认证用户总数与注册用户总数的比例作为该应用程序的未认证率；也可以为未进行认证和未通过认证的用户数赋予不同的权重，得到对应的未认证率；还可以根据未认证用户的其他数据对比例进行修正，将修正后的比例作为未认证率；等等。

并且，本说明书实施例并不限定获得该应用程序的未认证用户信息的具体方式。在一个例子中，在获得该应用程序的未认证用户信息时，具体地可以首先获得预先根据该应用程序的注册用户信息得到的未认证用户信息；其中，根据注册用户信息得到未认证用户信息的方法包括：针对该应用程序的任一注册用户：确定该用户在注册后是否进行和/或通过认证；若否，则标记为未认证用户；根据对各注册用户的未认证用户标记，得到该应用程序的未认证用户信息。

本说明书实施例中，垃圾注册率用于表示用户对该应用程序的所进行的注册为垃圾注册的概率，这里并不限定获得所述各应用程序的未认证率的具体实现方式。

在本说明书的一种具体实施方式中，可以首先针对任一应用程序，获得该应用程序的注册用户信息；然后，根据所获得的注册用户信息，确定注册该应用程序的注册用户总数；并且，根据预先进行的垃圾注册标记，确定注册该应用程序的垃圾注册用户数；从而根据所述垃圾注册用户数与注册用户总数的比例，计算该应用程序的垃圾注册率。

同理地，本说明书实施例并不限定从而根据所述垃圾注册用户数与注册用户总数的比例，计算该应用程序的垃圾注册率的具体方式。例如，可以直接将垃圾注册用户数与注册用户总数的比例作为该应用程序的垃圾注册率；也可以根据用户的其他数据对比例进行修正，将修正后的比例作为垃圾注册率；等等。

并且，本说明书实施例并不限定预先进行垃圾注册标记的具体方式。在一个例子中，可以针对该应用程序的任一注册用户，确定该用户是否符合预设条件，若是，则标记为垃圾注册用户。

例如，用户在注册后如果进一步通过认证，通常可以获得更多功能的使用权限，因此如果用户在注册后未主动进行验证、或未进行所推送的认证，则存在垃圾注册的可能性，因此，可以将预设条件设定为该用户在注册后未进行认证；

又如，垃圾注册的账户通常在注册时间、空间及设备方面存在聚集性，如在大量账户在同一地理位置、同一段时间、使用同一设备注册，因此，可以将预设条件设定为该用户与其他若干名注册用户的注册时间、注册时地理位置和/或注册所使用设备相同；

再如，如果用户注册账户后，在较长一段时间内从未使用平台的功能，如从未进行商品浏览、交易、发言等，甚至从未登录账号，则存在垃圾注册的可能性，因此，可以将预设条件设定为该用户在注册后账户活跃度低于预设阈值。

S104，根据所述各应用程序的未认证率与垃圾注册率，计算所述注册请求的风险评分，所述风险评分与各未认证率、各垃圾注册率负相关；

本说明书实施例中注册请求的风险评分与各未认证率、各垃圾注册率均负相关，但并不限定风险评分的具体计算方式。

在一种具体实施方式中，可以首先确定各应用程序中未认证率最高的N个应用程序、及垃圾注册率最高的M个应用程序；M与N为预设值；然后计算所述N个应用程序的加权和，得到所述注册请求的总未认证率；以及，计算所述M个应用程序的垃圾注册率加权和，得到所述注册请求的总垃圾注册率；从而根据所述总未认证率与所述总垃圾注册率，计算得到所述注册请求的风险评分。

例如，N个应用程序和M个应用程序的权重均为1，即总未认证率为N个应用程序的垃圾注册率之和，而总垃圾注册率为M个应用程序的垃圾注册率之和。而风险评分可以为总垃圾注册率与总未认证率加权求和得到的一个值，也可以直接包括总垃圾注册率与总未认证率两个值。

S105，判断所述风险评分是否满足预设条件，若是，则确定所述注册请求中的账户注册成功。

在一种具体实施方式中，在判断所述风险评分是否满足预设条件时，可以通过判断所述风险评分与预设阈值的关系是否符合预设条件实现。而预先确定所述阈值的方法可以为，首先获得历史注册请求数据；以及，确定初始阈值；然后根据所述注册请求处理方法，确定所述历史注册请求中，风险评分不满足预设条件的请求对应的用户数、风险评分不满足预设条件后通过强制认证的用户数、及风险评分不满足预设条件且为垃圾注册的请求对应的用户数；从而基于粒子群算法，计算阈值的最优解，以使根据所述最优解的阈值判断得到的稽核准确率符合预设指标。

例如，可以基于粒子群算法，求解阈值α和阈值β在如下约束条件中的最优解：

其中，R为风险评分不满足预设条件后通过强制认证的用户数，S为风险评分不满足预设条件的请求对应的用户数，T为风险评分不满足预设条件且为垃圾注册的请求对应的用户数，μ为预设的用于表示稽核准确率的值。

求解阈值α和阈值β后，预设条件可以设置为，注册请求的总未认证率大于阈值α，和/或注册请求的总垃圾注册率大于等于阈值β。

如果判断风险评分满足预设条件，则可以确定注册请求中的账户注册成功。

而如果判断风险评分满足不预设条件，则可以直接确定注册请求中的账户注册失败；或者，向进行注册的用户推送强制认证，如果用户通过认证，则仍可以确定账户注册成功，而如果用户无法通过认证，如无法提供认证所需的信息，则可以确定账户注册失败。

下面结合一个更为具体的实例，对本说明书提供的注册请求处理方法进行说明。

以第三方支付平台为例，假设用户注册该平台的账户后，可以使用在平台中存储的资金进行支付交易，而如果用户注册后进一步地进行了实名认证，则可以使用该平台的透支消费、信用借贷等功能。

一、非实时进行的准备阶段：

(一)标记用户

可以获取历史注册请求，根据用户注册后是否通过认证，为用户进行认证标记，即如果该用户在注册后未通过实名认证，则标记为未认证用户；此外，根据用户的注册是否与其他大量注册存在时间、空间、设备聚集性，以及用户注册后的交易活跃度是否较低，为用户进行垃圾注册标记，即如果该用户及该用户注册前后一段时间内注册的大量用户在同一地理位置进行注册，并且该用户注册后未进行过支付交易，则将该用户标记为垃圾注册用户。

(二)计算APP的未认证率和垃圾注册率

根据历史注册请求所使用的目标设备，获得各目标设备中所安装的APP(Application，应用程序)，并计算各APP的未认证率和垃圾注册率，具体的计算方法可以为：

(三)求解阈值

使用历史注册请求数据，基于PSO(Particle Swarm Optimization，粒子群)算法，求解阈值α和阈值β在如下约束条件中的最优解：

其中，R为注册评分不满足预设条件后通过强制认证的用户数，S为注册评分不满足预设条件的请求对应的用户数，T为注册评分不满足预设条件且为垃圾注册的请求对应的用户数，μ为预设的用于表示稽核准确率的值。

二、实时进行的注册请求处理阶段：

(一)计算注册请求的总未认证率和总垃圾注册率

在接收到目标设备发起的注册请求后，可以根据注册请求中携带的目标设备标识，确定目标设备中安装的若干APP，然后通过获取准备阶段中计算的各APP的未认证率与垃圾注册率，确定目标设备中安装的未认证率与垃圾注册率较高的几个A(如5个)APP，从而通过以下方式计算注册请求的总未认证率和总垃圾注册率：

注册请求的总未认证率А＝SUM(目标设备中安装的未认证率最高的5个APP的未认证率)；

注册请求的总垃圾注册率В＝SUM(目标设备中安装的总垃圾注册率最高的5个APP的垃圾注册率)；

(二)与阈值进行比较

如果该注册请求的总未认证率А≤阈值α、或者该注册请求的总垃圾注册率В>阈值β，则可以确定该注册请求的风险评分满足预设条件，该注册请求中的账户注册成功；

如果该注册请求的总未认证率А>阈值α、并且该注册请求的总垃圾注册率В≥阈值β，则可以确定该注册请求的风险评分不满足预设条件，需要进行进一步的强制实名认证，如果认证通过，则注册请求中的账户注册成功，如果认证不通过，则注册请求中的账户注册失败。

可见，应用上述方案，不需要人工维护高危APP列表，而是确定发起注册请求的目标设备中安装的若干应用程序，并获得各应用程序的未认证率与垃圾注册率，从而计算注册请求的风险评分，来判断是否使注册请求中的账户注册成功。

相应于上述方法实施例，本说明书实施例还提供一种注册请求处理装置，参见图2所示，该装置可以包括：

请求接收模块110，用于接收目标设备发起的注册请求，所述注册请求中携带所述目标设备的标识；

程序确定模块120，用于通过所述目标设备的标识，确定所述目标设备中安装的若干应用程序；

数值获得模块130，用于获得所述各应用程序的未认证率与垃圾注册率；所述未认证率用于表示：用户注册该应用程序的后未进行和/或未通过认证的概率，所述垃圾注册率用于表示：用户对该应用程序的所进行的注册为垃圾注册的概率；

评分计算模块140，用于根据所述各应用程序的未认证率与垃圾注册率，计算所述注册请求的风险评分，所述风险评分与各未认证率、各垃圾注册率负相关；

风险判断模块150，用于判断所述风险评分是否满足预设条件，若是，则确定所述注册请求中的账户注册成功。

在本说明书提供的一种具体实施方式中，参见图3所示，所述数值获得模块130，可以包括：

第一信息获得单元131，用于针对任一应用程序，获得该应用程序的注册用户信息；以及，获得该应用程序的未认证用户信息；

第一数量确定单元132，用于根据所获得的注册用户信息，确定注册该应用程序的注册用户总数；以及，根据所获得的未认证用户信息，确定注册该应用程序并未进行和/或未通过认证的未认证用户总数；

第一数值计算单元133，用于根据所述未认证用户总数与注册用户总数的比例，计算该应用程序的未认证率。

在本说明书提供的一种具体实施方式中，参见图4所示，所述装置还可以包括：第一信息准备模块160；

所述第一信息获得单元131，具体可以用于：

获得信息准备模块预先根据该应用程序的注册用户信息得到的未认证用户信息；

所述信息准备模块160用于通过以下方式根据注册用户信息得到未认证用户信息：

针对该应用程序的任一注册用户：确定该用户在注册后是否进行和/或通过认证；若否，则标记为未认证用户；

在本说明书提供的一种具体实施方式中，参见图5所示，所述数值获得模块130，可以包括：

第二信息获得单元134，用于针对任一应用程序，获得该应用程序的注册用户信息；

第二数量确定单元135，用于根据所获得的注册用户信息，确定注册该应用程序的注册用户总数；以及，根据预先进行的垃圾注册标记，确定注册该应用程序的垃圾注册用户数；

第二数值计算单元136，用于根据所述垃圾注册用户数与注册用户总数的比例，计算该应用程序的垃圾注册率。

在本说明书提供的一种具体实施方式中，参见图6所示，所述装置还可以包括第二信息准备模块170，用于通过以下方式进行垃圾注册标记：

针对该应用程序的任一注册用户，确定该用户是否符合预设条件，若是，则标记为垃圾注册用户；

所述预设条件包括以下条件中的一项或多项：

该用户在注册后未进行认证；

该用户在注册后账户活跃度低于预设阈值；

该用户与其他若干名注册用户的注册时间、注册时地理位置和/或注册所使用设备相同。

在本说明书提供的一种具体实施方式中，所述评分计算模块140，具体可以用于：

确定各应用程序中未认证率最高的N个应用程序、及垃圾注册率最高的M个应用程序；M与N为预设值；

计算所述N个应用程序的加权和，得到所述注册请求的总未认证率；以及，计算所述M个应用程序的垃圾注册率加权和，得到所述注册请求的总垃圾注册率；

根据所述总未认证率与所述总垃圾注册率，计算得到所述注册请求的风险评分。

在本说明书提供的一种具体实施方式中，参见图7所示，所述装置还可以包括：阈值计算模块180；

所述风险判断模块150，具体用于：

判断所述风险评分与预设阈值的关系是否符合预设条件；

所述阈值计算模块180用于通过以下方式确定所述阈值：

获得历史注册请求数据；以及，确定初始阈值；

根据所述注册请求处理装置，确定所述历史注册请求中，风险评分不满足预设条件的请求对应的用户数、风险评分不满足预设条件后通过强制认证的用户数、及风险评分不满足预设条件且为垃圾注册的请求对应的用户数；

基于粒子群算法，计算阈值的最优解，以使根据所述最优解的阈值判断得到的稽核准确率符合预设指标。

可以理解的是，第一信息准备模块160、第二信息准备模块170与阈值计算模块180作为三种功能独立的模块，既可以同时配置在装置中，也可以如图4、6、7分别单独配置在装置中，因此图4、6、7所示的结构不应理解为对本说明书实施例方案的限定。

上述装置中各个模块的功能和作用的实现过程具体详见上述方法中对应步骤的实现过程，在此不再赘述。

本说明书实施例还提供一种计算机设备，其至少包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，处理器执行所述程序时实现前述的注册请求处理方法。该方法至少包括：

图8示出了本说明书实施例所提供的一种更为具体的计算设备硬件结构示意图，该设备可以包括：处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030、通信接口1040和总线1050。其中处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030和通信接口1040通过总线1050实现彼此之间在设备内部的通信连接。

处理器1010可以采用通用的CPU(Central Processing Unit，中央处理器)、微处理器、应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、或者一个或多个集成电路等方式实现，用于执行相关程序，以实现本说明书实施例所提供的技术方案。

存储器1020可以采用ROM(Read Only Memory，只读存储器)、RAM(Random AccessMemory，随机存取存储器)、静态存储设备，动态存储设备等形式实现。存储器1020可以存储操作系统和其他应用程序，在通过软件或者固件来实现本说明书实施例所提供的技术方案时，相关的程序代码保存在存储器1020中，并由处理器1010来调用执行。

输入/输出接口1030用于连接输入/输出模块，以实现信息输入及输出。输入输出/模块可以作为组件配置在设备中(图中未示出)，也可以外接于设备以提供相应功能。其中输入设备可以包括键盘、鼠标、触摸屏、麦克风、各类传感器等，输出设备可以包括显示器、扬声器、振动器、指示灯等。

通信接口1040用于连接通信模块(图中未示出)，以实现本设备与其他设备的通信交互。其中通信模块可以通过有线方式(例如USB、网线等)实现通信，也可以通过无线方式(例如移动网络、WIFI、蓝牙等)实现通信。

总线1050包括一通路，在设备的各个组件(例如处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030和通信接口1040)之间传输信息。

需要说明的是，尽管上述设备仅示出了处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030、通信接口1040以及总线1050，但是在具体实施过程中，该设备还可以包括实现正常运行所必需的其他组件。此外，本领域的技术人员可以理解的是，上述设备中也可以仅包含实现本说明书实施例方案所必需的组件，而不必包含图中所示的全部组件。

本说明书实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前述的注册请求处理方法。该方法至少包括：

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本说明书实施例可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本说明书实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本说明书实施例各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机，计算机的具体形式可以是个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件收发设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任意几种设备的组合。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，在实施本说明书实施例方案时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。也可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

以上所述仅是本说明书实施例的具体实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本说明书实施例原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本说明书实施例的保护范围。

Claims

1.一种注册请求处理方法，该方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，所述获得所述各应用程序的未认证率，包括：

针对任一应用程序：

获得该应用程序的注册用户信息；以及，获得该应用程序的未认证用户信息；

根据所获得的注册用户信息，确定注册该应用程序的注册用户总数；

根据所获得的未认证用户信息，确定注册该应用程序并未进行和/或未通过认证的未认证用户总数；

根据所述未认证用户总数与注册用户总数的比例，计算该应用程序的未认证率。

3.根据权利要求2所述的方法，所述获得该应用程序的未认证用户信息，包括：

获得预先根据该应用程序的注册用户信息得到的未认证用户信息；

其中，根据注册用户信息得到未认证用户信息的方法包括：

根据对各注册用户的未认证用户标记，得到该应用程序的未认证用户信息。

4.根据权利要求1所述的方法，所述获得所述各应用程序的垃圾注册率，包括：

针对任一应用程序：

获得该应用程序的注册用户信息；

根据预先进行的垃圾注册标记，确定注册该应用程序的垃圾注册用户数；

根据所述垃圾注册用户数与注册用户总数的比例，计算该应用程序的垃圾注册率。

5.根据权利要求4所述的方法，所述垃圾注册标记，包括：

所述预设条件包括以下条件中的一项或多项：

该用户在注册后未进行认证；

该用户在注册后账户活跃度低于预设阈值；

6.根据权利要求1所述的方法，所述根据所述各应用程序的未认证率与垃圾注册率，计算所述注册请求的风险评分，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，所述判断所述风险评分是否满足预设条件，包括：

判断所述风险评分与预设阈值的关系是否符合预设条件；

其中，预先确定所述阈值的方法为：

获得历史注册请求数据；以及，确定初始阈值；

根据所述注册请求处理方法，确定所述历史注册请求中，风险评分不满足预设条件的请求对应的用户数、风险评分不满足预设条件后通过强制认证的用户数、及风险评分不满足预设条件且为垃圾注册的请求对应的用户数；

8.一种注册请求处理装置，该装置包括：

9.根据权利要求8所述的装置，所述数值获得模块，包括：

第一信息获得单元，用于针对任一应用程序，获得该应用程序的注册用户信息；以及，获得该应用程序的未认证用户信息；

第一数量确定单元，用于根据所获得的注册用户信息，确定注册该应用程序的注册用户总数；以及，根据所获得的未认证用户信息，确定注册该应用程序并未进行和/或未通过认证的未认证用户总数；

第一数值计算单元，用于根据所述未认证用户总数与注册用户总数的比例，计算该应用程序的未认证率。

10.根据权利要求9所述的装置，还包括：第一信息准备模块；

所述第一信息获得单元，具体用于：

所述信息准备模块用于通过以下方式根据注册用户信息得到未认证用户信息：

11.根据权利要求8所述的装置，所述数值获得模块，包括：

第二信息获得单元，用于针对任一应用程序，获得该应用程序的注册用户信息；

第二数量确定单元，用于根据所获得的注册用户信息，确定注册该应用程序的注册用户总数；以及，根据预先进行的垃圾注册标记，确定注册该应用程序的垃圾注册用户数；

第二数值计算单元，用于根据所述垃圾注册用户数与注册用户总数的比例，计算该应用程序的垃圾注册率。

12.根据权利要求11所述的装置，还包括第二信息准备模块，用于通过以下方式进行垃圾注册标记：

所述预设条件包括以下条件中的一项或多项：

该用户在注册后未进行认证；

该用户在注册后账户活跃度低于预设阈值；

13.根据权利要求8所述的装置，所述评分计算模块，具体用于：

14.根据权利要求8所述的装置，还包括：阈值计算模块；

所述风险判断模块，具体用于：

判断所述风险评分与预设阈值的关系是否符合预设条件；

所述阈值计算模块用于通过以下方式确定所述阈值：

获得历史注册请求数据；以及，确定初始阈值；

15.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。