CN109670120A - 一种针对高校学生的在线实时法律咨询方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及法律咨询服务技术领域，具体涉及一种针对高校学生的在线实时法律咨询方法，包括：咨询步骤，学生端向后台服务器发送咨询问题；关键词提取步骤，后台服务器接收学生端发送的问题，并从咨询问题中提取关键词；资料匹配步骤，后台服务器根据提取到的关键词和关键词对应的法条关联度以及案例关联度匹配法条和案例，得到匹配结果；推送步骤，后台服务器将匹配结果和咨询问题推送给专家端；沟通步骤，专家端接收匹配结果和咨询问题，后台服务器建立专家端和学会端之间的连接供专家与学生进行沟通；专家端将匹配结果转发给学生端。本申请的针对高校学生的在线实时法律咨询方法，能够提高专家的工作效率，提高实时咨询时专家的响应速度。

Description

一种针对高校学生的在线实时法律咨询方法

技术领域

本发明涉及法律咨询服务技术领域，具体涉及一种针对高校学生的在线实时法律咨询方法。

背景技术

学生的校园生活中，经常会遇到一些需要了解法律知识的事情，如找兼职、进行贷款、参加校园招聘、租房、签订工作合同等，学生通常都是通过网络进行相关内容的搜索，但是网络上的法律素材类型杂乱，知识点散布缺乏统一整理，无法形成有效的内容供学生使用。

现在也有一些法律咨询系统来供学生和法律专家进行在线的问题咨询，但是现有的法律咨询系统仅仅是提供了一个咨询的渠道，法律专家的讲解水平和经验对咨询的效果会有较大的影响，法律专家在和学生沟通的过程中，通常需要引用法条和案例来向学生进行讲解，如果没有举出合适的案例来向学生进行讲解，就有可能会影响讲解的效果。现在的法律专家需要根据咨询的问题来手动检索相关的案例，这会浪费较多的时间，影响学生的咨询体验，降低专家的工作效率；同时在较短的时间内，法律专家可能无法检索到非常合适的案例，这就会影响咨询的效果和专家的咨询意见。

发明内容

本发明意在提供一种针对高校学生的在线实时法律咨询方法，能够降低专家的工作量，提高专家的工作效率，提高实时咨询时专家的响应速度。

为了解决上述技术问题，本申请提供如下技术方案：

一种针对高校学生的在线实时法律咨询方法，包括以下步骤：

咨询步骤，学生端向后台服务器发送咨询问题；

关键词提取步骤，后台服务器接收学生端发送的问题，并从咨询问题中提取关键词；

资料匹配步骤，后台服务器根据提取到的关键词和关键词对应的法条关联度以及案例关联度匹配法条和案例，得到匹配结果；

推送步骤，后台服务器将匹配结果和咨询问题推送给专家端；

沟通步骤，专家端接收匹配结果和咨询问题，后台服务器建立专家端和学会端之间的连接供专家与学生进行沟通；

转发步骤，专家端将匹配结果转发给学生端；

关联度修正步骤，后台服务器统计关键词关联的法条和案例被推送至专家端的次数以及被专家端转发的次数，后台服务器根据法条和案例被转发的次数占被推送次数的比值分别对法条关联度和案例关联度进行调整。

本申请技术方案中，通过关键词提取步骤可以提取用户咨询问题的关键词，资料匹配步骤根据关键词就可以自动的匹配法条和案例，然后将法条和案例发送给专家端，由专家对法条和案例进行评估，专家可以从匹配结果中选取合适的案例和法条发送给学生，同时在通过专家端和学生进行进一步的讲解；本发明技术方案中，根据学生的咨询问题，可以快速为专家推送合适的案例和法条，不需要专家自己手动检索案例，可以降低专家的工作量，提高实时咨询的响应速度，提高用户的体验度，同时避免专家由于时间太短或者不熟悉相关领域而无法及时给出合适案例或咨询意见的情况，提高专家对咨询问题的讲解效果。根据专家转发推送的法条和案例的占比情况可以反映出推送案例和法条是否适合当前的咨询问题和关键词，进而可以对相应的法条关联度和案例关联度进行调整，以增加推送的准确性。

进一步，还包括：

类型识别步骤，后台服务器根据提取到的关键词和类型关联度判断咨询问题的问题类型；

专家匹配步骤，后台服务器根据咨询问题的问题类型和专家擅长的问题类型匹配专家；

所述推送步骤中后台服务器将匹配结果和咨询问题仅推送给专家匹配步骤中匹配到的专家端。根据咨询问题的类型来匹配擅长相关领域的专家，确保咨询意见更加专业可靠。

进一步，还包括：

统计步骤，后台服务器记录各个类型的问题咨询的数量；

管理步骤，管理端查看统计步骤的统计结果。

方便校方的管理人员对于当前校园内部学生遇到的法律问题进行统计，进而可以针对相关主题的开展相关的法律课程或者普法活动，针对性的提高学生的法律知识。

进一步，所述沟通步骤包括应答步骤，所述后台服务器用于在推送模块向专家端推送匹配结果和咨询问题后接收专家端的应答反应，所述应答反应包括接收应答和拒绝应答，后台服务器在专家端发出接收应答后建立学生端和专家端的连接供法律专家和学生进行沟通。通过应答机制，让专家根据实际情况选择是否应当学生的咨询问题。

进一步，还包括：学生端推送步骤，后台服务器在没有专家端发出接收应答时，将匹配结果推送给学生端。当没有专家应答时，可以将匹配结果直接推送给学生，供学生自行理解和查看，进而可以为学生提供二十四小时不间断的法律咨询服务。

进一步，所述资料匹配步骤包括法条匹配步骤和案例匹配步骤；所述法条匹配步骤包括：

法条匹配度计算步骤，后台服务器根据提取的各个关键词的法条关联度，计算每个法条与学生的咨询问题的匹配度；

法条筛选步骤，后台服务器选取匹配度大于预设值的前N条法条；

案例匹配步骤包括：

案例匹配度计算步骤，后台服务器根据提取的各个关键词的案例关联度，计算每个案例与学生的咨询问题的匹配度；

案例筛选步骤，后台服务器选取匹配度大于预设值的前M条案例。

通过计算法条的匹配度和案例的匹配度来筛选合适的案例和法条。

进一步，所述类型识别步骤包括：

类型匹配度计算步骤，后台服务器根据提取的各个关键词的类型关联度，学生当前的咨询问题与每个问题类型的匹配度；

类型筛选步骤，后台服务器筛选出匹配度最高的类型作为当前咨询问题的问题类型。

通过计算类型的匹配度，可以筛选出最合适当前咨询问题的问题类型。

附图说明

图1为本发明一种针对高校学生的在线实时法律咨询方法实施例所使用的咨询系统的逻辑框图。

具体实施方式

下面通过具体实施方式进一步详细说明：

实施例一

实施例基本如附图1所示，本实施例一种针对高校学生的在线实时法律咨询方法基于以下法律咨询系统，该系统包括学生端、专家端、管理端以及后台服务器。

学生端用于供学生向后台服务器发送咨询问题。后台服务器包括数据库、关键词提取模块、资料匹配模块、专家匹配模块、推送模块、应答模块、关联度修正模块以及类型识别模块。

其中，数据库中存储有关键词信息、法条、案例、问题类型以及各个专家的专家信息，关键词信息包括关键词、法条关联度、案例关联度以及类型关联度，专家信息包括专家的姓名、联系方式以及擅长的问题类型。法条关联度指的是关键词与各个法条之间的关联程度，案例关联度指的是关键词与各个案例之间的关联程度，类型关联度指的是关键词与各个问题类型的关联程度，本实施例中上述三种关联程度均归一化0到1的范围内，数值越大表示关联程度越高，数据越小表示关联程度越低。

关键词提取模块用于根据关键词信息从咨询问题中提取关键词，本实施例中，关键词提取模块在咨询问题对关键词进行逐一的匹配，进而将咨询问题中出现的所有关键词全部提取出来。

资料匹配模块用于根据提取到的关键词和关键词对应的法条关联度以及案例关联度匹配法条和案例，得到匹配结果。具体的，本实施例中，资料匹配模块包括法条匹配模块和案例匹配模块，法条匹配模块包括法条匹配度计算模块和法条筛选模块，法条匹配度计算模块用于根据提取的各个关键词的法条关联度，计算每个法条与学生的咨询问题的匹配度，本实施例中，对于一条法条，匹配度采用所有的关键词中关联度最大的值，如咨询问题中出现了三个关键词A1、A2和A3，A1和法条L的法条关联度为0.3，A2和法条L的法条关联度为0.9，A3和法条L的法条关联度为0.6，那么用户当前的咨询问题与法条L的匹配度为0.9。法条筛选模块用于选取匹配度大于预设值的前N条法条，本实施例中N为5，预设值设为0.5；案例匹配模块包括案例匹配度计算模块和案例筛选模块，案例匹配度计算模块用于根据提取的各个关键词的案例关联度，计算每个案例与用户的咨询问题的匹配度，案例的匹配度的计算方式与法条的匹配度的计算方式相同，案例筛选模块用于选取匹配度大于预设值的前M条案例，本实施例中M取3,案例筛选时的预设值为0.4。

类型识别模块用于根据提取到的关键词和类型关联度判断咨询问题的问题类型，类型识别模块包括类型匹配度计算模块和类型筛选模块，类型匹配度计算模块用于根据各个关键词的类型关联度，计算学生当前的咨询问题与每个问题类型的匹配度，问题类型的匹配度的计算方式与法条的匹配度的计算方式相同，类型筛选模块用于筛选出匹配度最高的类型作为当前咨询问题的问题类型。通过计算类型的匹配度，可以筛选出最合适当前咨询问题的问题类型。

专家匹配模块用于根据咨询问题的问题类型和专家擅长的问题类型匹配专家，具体的，是从所有的专家中，筛选出擅长该问题类型的所有专家。推送模块将匹配结果和咨询问题推送给专家匹配模块匹配的专家所使用的专家端，应答模块用于在推送模块向专家端推送匹配结果和咨询问题后接收专家端的应答反应，应答反应包括接收应答和拒绝应答，应答模块用于在专家端发出接收应答后建立学生端和专家端的连接供法律专家和学生进行沟通。通过应答机制，让专家根据实际情况选择是否应当学生的咨询问题。

专家端用于供专家将匹配结果转发给学生端，如果专家觉得推荐的案例和法条合适的话，可以直接将相关的案例和法条转发给学生，进而可以结合案例为学生进行解答。推送模块还用于在没有专家端发出接收应答时，将匹配结果推送给学生端。当没有专家应答时，如夜晚、周末等专家休息的时间或者专家太忙而无法及时处理时，可以将匹配结果直接推送给学生，供学生自行理解和查看，进而可以为学生提供不间断的法律咨询服务。

后台服务器还包括统计模块，统计模块用于记录各个类型的问题咨询的数量，管理端用于供校园管理人员查看统计模块的统计结果。方便校方的管理人员对于当前校园内部学生遇到的法律问题进行统计，进而可以针对相关主题的开展相关的法律课程或者普法活动，针对性的提高学生的法律知识。

关联度修正模块能够统计关键词关联的法条和案例被推送至专家端的次数以及被专家端转发的次数，关联度修正模块还用于计算法条和案例被转发的次数占被推送次数的比值分别对法条关联度和案例关联度进行调整。根据专家转发推送的法条和案例的占比情况可以反映出推送案例和法条是否适合当前的咨询问题和关键词，进而可以对相应的法条关联度和案例关联度进行调整，以增加推送的准确性，本实施例中，关联度修正模块包括比值计算模块、法条关联度调整模块以及案例关联度调整模块，比值计算模块用于计算法条转发百分比和案例转发百分比，法条转发百分比即法条被转发的次数占被推送次数的百分比，案例转发百分比即案例被转发次数占被推送次数的百分比。法条关联度调整模块用于在检测到法条转发百分比小于60％时，下调相关关键词与该法条的法条关联度，当检测到法条转发的百分比大于90％时，上调关键词与该法条的法条关联度。案例关联度调整模块用于在检测到案例转发百分比小于70％时，下调相关关键词与该案例的案例关联度，当检测到案例转发的百分比大于95％时，上调关键词与该案例的案例关联度。

本实施例的一种针对高校学生的在线实时法律咨询方法，包括以下步骤：

咨询步骤，学生端向后台服务器发送咨询问题；

关键词提取步骤，后台服务器接收学生端发送的问题，并从咨询问题中提取关键词；

资料匹配步骤，后台服务器根据提取到的关键词和关键词对应的法条关联度以及案例关联度匹配法条和案例，得到匹配结果；

类型识别步骤，后台服务器根据提取到的关键词和类型关联度判断咨询问题的问题类型；

专家匹配步骤，后台服务器根据咨询问题的问题类型和专家擅长的问题类型匹配专家；

推送步骤，后台服务器将匹配结果和咨询问题推送给专家匹配步骤中匹配到的专家端。

沟通步骤，专家端接收匹配结果和咨询问题，后台服务器建立专家端和学会端之间的连接供专家与学生进行沟通；

转发步骤，专家端将匹配结果转发给学生端。

学生端推送步骤，后台服务器在没有专家端发出接收应答时，将匹配结果推送给学生端关联度修正步骤，后台服务器统计关键词关联的法条和案例被推送至专家端的次数以及被专家端转发的次数，后台服务器根据法条和案例被转发的次数占被推送次数的比值分别对法条关联度和案例关联度进行调整。

统计步骤，后台服务器记录各个类型的问题咨询的数量；

管理步骤，管理端查看统计步骤的统计结果。

具体的，沟通步骤包括应答步骤，后台服务器用于在推送模块向专家端推送匹配结果和咨询问题后接收专家端的应答反应，应答反应包括接收应答和拒绝应答，后台服务器在专家端发出接收应答后建立学生端和专家端的连接供法律专家和学生进行沟通。通过应答机制，让专家根据实际情况选择是否应当学生的咨询问题。

资料匹配步骤包括法条匹配步骤和案例匹配步骤；法条匹配步骤包括：

法条匹配度计算步骤，后台服务器根据提取的各个关键词的法条关联度，计算每个法条与学生的咨询问题的匹配度；

法条筛选步骤，后台服务器选取匹配度大于0.5的前5条法条；

案例匹配步骤包括：

案例匹配度计算步骤，后台服务器根据提取的各个关键词的案例关联度，计算每个案例与学生的咨询问题的匹配度；

案例筛选步骤，后台服务器选取匹配度大于0.4的前3条案例。

通过计算法条的匹配度和案例的匹配度来筛选合适的案例和法条。

类型识别步骤包括：

类型匹配度计算步骤，后台服务器根据提取的各个关键词的类型关联度，学生当前的咨询问题与每个问题类型的匹配度；

类型筛选步骤，后台服务器筛选出匹配度最高的类型作为当前咨询问题的问题类型。

通过计算类型的匹配度，可以筛选出最合适当前咨询问题的问题类型。

本实施例的技术方案中，通过关键词提取模块可以提取用户咨询问题的关键词，资料匹配模块根据关键词就可以自动的匹配法条和案例，然后将法条和案例发送给专家端，由专家对法条和案例进行评估，专家可以从匹配结果中选取合适的案例和法条发送给学生，同时在通过专家端和学生进行的讲解。根据学生的咨询问题，可以快速为专家推送合适的案例和法条，不需要专家自己手动检索案例，可以降低专家的工作量，提高实时咨询的响应速度，提高用户的体验度，同时避免专家由于时间太短或者不熟悉相关领域而无法及时给出合适案例或咨询意见的情况，提高专家对咨询问题的讲解效果。

实施例二

本实施例与实施例一的区别在于，本实施例中，后台服务器还包括视频沟通模块、视频直播分享模块、直播推荐模块、合同传输模块以及影像处理模块，视频沟通模块用于使得专家端与学生端之间进行视频沟通，视频直播分享模块用于供学生将自己与专家的沟通视频进行直播分享，直播推荐模块，所述直播推荐模块用于根据学生分享的视频直播所对应的问题类型，向询问了同样问题类型的咨询问题的学生推荐相应的视频直播，所述合同传输模块用于供学生将自己的合同传输给专家端供专家进行分析。所述图像处理模块用于在学生开启了直播分享时，根据合同的模板，对合同中的隐私内容进行模糊化处理，具体的图像处理模块包括个人信息处理模块以及合同事项识别模块，所述合同事项识别模块用于识别合同图像中各个关键事项，如甲乙方姓名或者身份信息、地址信息等。

本实施例的针对高校学生的在线实时法律咨询方法还包括：

视频沟通步骤，专家端与学生端之间进行视频沟通；

视频直播分享步骤，学生通过操作学生端，经自己与专家沟通的视频进行直播分享；

直播推荐步骤，后台服务器根据视频直播分享的学生的咨询问题的类型，向其他具有同类型咨询问题的学生推送该视频直播；其他学生端同意后可以观看该视频直播，同时可以和专家进行互动。

所述视频沟通步骤包括合同传输步骤，由学生端将自己需要询问的合同拍照并发送给专家端，供专家进行查看和讲解，所述视频直播分享步骤包括图像处理步骤，后台服务器对于在视频直播中涉及到的合同，进行自动的处理，首先对合同图片进行文本的识别，然后根据识别的结果进行合同事项的识别，如姓名、地址、日期、内容等，然后再对合同中涉及隐私的内容进行模糊化处理，使得处理后的合同图片不会泄漏学生的个人信息。

本实施例的技术方案中，学生通过直播分享可以将自己与专家沟通的视频进行直播分享，一方面，可以让其他具有同类型的咨询问题的学生一起听讲，避免同一问题多次询问和讲解，进而减少专家的工作量；同时其他学生也可以询问问题，进而可以使得咨询更为全面。通过合同传输步骤，学生可以将自己的合同传输给专家查看，进而专家可以针对合同的条款后逐条进行讲解，通过设置图像处理步骤，对合同中的隐私内容进行处理，避免学生的隐私泄漏。

以上的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述，所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识，能够获知该领域中所有的现有技术，并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力，所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下，结合自身能力完善并实施本方案，一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。

Claims (7)

1.一种针对高校学生的在线实时法律咨询方法，其特征在于：包括以下步骤：

咨询步骤，学生端向后台服务器发送咨询问题；

关键词提取步骤，后台服务器接收学生端发送的问题，并从咨询问题中提取关键词；

资料匹配步骤，后台服务器根据提取到的关键词和关键词对应的法条关联度以及案例关联度匹配法条和案例，得到匹配结果；

推送步骤，后台服务器将匹配结果和咨询问题推送给专家端；

沟通步骤，专家端接收匹配结果和咨询问题，后台服务器建立专家端和学会端之间的连接供专家与学生进行沟通；

转发步骤，专家端将匹配结果转发给学生端；

关联度修正步骤，后台服务器统计关键词关联的法条和案例被推送至专家端的次数以及被专家端转发的次数，后台服务器根据法条和案例被转发的次数占被推送次数的比值分别对法条关联度和案例关联度进行调整。

2.根据权利要求1所述的一种针对高校学生的在线实时法律咨询方法，其特征在于：还包括：

类型识别步骤，后台服务器根据提取到的关键词和类型关联度判断咨询问题的问题类型；

专家匹配步骤，后台服务器根据咨询问题的问题类型和专家擅长的问题类型匹配专家；

所述推送步骤中后台服务器将匹配结果和咨询问题推送给专家匹配步骤中匹配到的专家端。

3.根据权利要求2所述的一种针对高校学生的在线实时法律咨询方法，其特征在于：

还包括：

统计步骤，后台服务器记录各个类型的问题咨询的数量；

管理步骤，管理端查看统计步骤的统计结果。

4.根据权利要求3所述的一种针对高校学生的在线实时法律咨询方法，其特征在于：所述沟通步骤包括应答步骤，所述后台服务器用于在推送模块向专家端推送匹配结果和咨询问题后接收专家端的应答反应，所述应答反应包括接收应答和拒绝应答，后台服务器在专家端发出接收应答后建立学生端和专家端的连接供法律专家和学生进行沟通。

5.根据权利要求4所述的一种针对高校学生的在线实时法律咨询方法，其特征在于：还包括：学生端推送步骤，后台服务器在没有专家端发出接收应答时，将匹配结果推送给学生端。

6.根据权利要求5所述的一种针对高校学生的在线实时法律咨询方法，其特征在于：所述资料匹配步骤包括法条匹配步骤和案例匹配步骤；所述法条匹配步骤包括：

法条匹配度计算步骤，后台服务器根据提取的各个关键词的法条关联度，计算每个法条与学生的咨询问题的匹配度；

法条筛选步骤，后台服务器选取匹配度大于预设值的前N条法条；

案例匹配步骤包括：

案例匹配度计算步骤，后台服务器根据提取的各个关键词的案例关联度，计算每个案例与学生的咨询问题的匹配度；

案例筛选步骤，后台服务器选取匹配度大于预设值的前M条案例。

7.根据权利要求6所述的一种针对高校学生的在线实时法律咨询方法，其特征在于：所述类型识别步骤包括：

类型匹配度计算步骤，后台服务器根据提取的各个关键词的类型关联度，学生当前的咨询问题与每个问题类型的匹配度；

类型筛选步骤，后台服务器筛选出匹配度最高的类型作为当前咨询问题的问题类型。