CN109656954A - 商标查询方法、装置及计算机设备 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种商标查询方法、装置及计算机设备，通过获取输入的查询内容，并根据预设的商标查询维度，确定商标查询维度对应的业务逻辑，从而根据输入的查询内容及商标查询维度对应的业务逻辑，查找对应的商标数据，并返回对应的商标数据。实现了快速、精准方便地搜索到与查询内容对应的商标数据。

Description

商标查询方法、装置及计算机设备

技术领域

本发明涉及商标信息检索技术领域，特别是涉及一种商标查询方法、装置、及计算机设备。

背景技术

商标是公司、产品或服务的标志，与企业的商品质量、服务质量、经营管理融为一体，在工商业社会中起着非常重要的作用，是公司及其产品的一个重要属性，具有唯一性。为使商标得到合法的保护，必须向商标局正式注册。

随着我国经济的发展和全球化进程的加快，商标数量逐年递增，防止重复注册或相似商标注册是商标管理的核心问题。为了保护注册商标的合法权益，打击仿冒盗用注册商标的违法行为，需要对待注册的商标进行检索，与已注册的商标进行比较，确定二者不相同或者不相近似，才具有注册资格。

由于商标注册量和审查量的持续增长，商标数据库也随之大幅增长，传统技术中的商标查询存在查询速度慢的问题。

发明内容

基于此，有必要针对传统技术中的商标查询存在查询速度慢的技术问题，提供一种商标查询方法、装置、及计算机设备。

一种商标查询方法，所述的方法包括：

获取输入的查询内容；

根据预设的商标查询维度，确定所述商标查询维度对应的业务逻辑；

根据所述输入的查询内容及所述商标查询维度对应的业务逻辑，查找对应的商标数据；

返回所述对应的商标数据。

在其中一个实施例中，所述输入的查询内容包括第一文本；所述获取输入的查询内容，包括：

获取输入的所述第一文本；

所述根据所述输入的查询内容及所述商标查询维度对应的业务逻辑，查找对应的商标数据，包括：

根据所述商标查询维度对应的业务逻辑，对所述第一文本进行处理，确定对应的查询关键词；

根据所述查询关键词进行查询，并根据预存的查询关键词与索引标识的对应关系，得到所述查询关键词对应的索引标识；

根据所述索引标识获取对应的商标数据。

在其中一个实施例中，在所述根据所述文本确定对应的查询关键词之前，所述方法还包括：生成所述查询关键词。

在其中一个实施例中，所述生成所述查询关键词，包括：

获取所述商标数据，所述商标数据包括第二文本；

根据预设的规则，对所述第二文本进行分词处理，得到对应的分词；

从所述分词中提取所述查询关键词。

在其中一个实施例中，所述商标数据设有对应的索引标识；在所述从所述分词中提取所述查询关键词之后，所述方法还包括：

建立所述查询关键词与所述商标数据的索引标识之间的对应关系。

在其中一个实施例中，在获取所述商标数据之前，所述方法还包括：

通过网络爬虫获取网络信息，对所述网络信息进行筛选和清洗，提取所述商标数据并存储。

在其中一个实施例中，所述商标数据设有筛选条件；所述方法还包括：

根据所述筛选条件，对所述商标数据进行二次查询。

在其中一个实施例中，所述查询内容包括图片；所述获取输入的查询内容，包括：

获取输入的所述图片；

对输入的所述图片进行裁剪；

所述根据所述输入的查询内容及所述商标查询维度对应的业务逻辑，查找对应的商标数据，包括：

对所述裁剪后的图片进行图像分析，得到所述裁剪后的图片的图形要素和特征序列；

根据所述裁剪后的图片的图形要素和特征序列，从预存的商标数据库中查询对应的商标图片；

所述返回所述对应的商标数据，包括：

返回所述对应的商标图片。

一种商标查询装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取输入的查询内容；

确定模块，用于根据预设的商标查询维度，确定所述商标查询维度对应的业务逻辑；

查询模块，用于根据所述输入的查询内容及所述商标查询维度对应的业务逻辑，查找对应的商标数据；

返回模块，用于返回所述商标数据。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一实施例所述方法中的步骤。

上述商标查询方法、装置及计算机设备，通过获取输入的查询内容，并根据预设的商标查询维度，确定商标查询维度对应的业务逻辑，从而根据输入的查询内容及商标查询维度对应的业务逻辑，查找对应的商标数据，并返回对应的商标数据。实现了快速、精准方便地搜索到与查询内容对应的商标数据，进一步地，通过根据预设的商标查询维度，确定商标查询维度对应的业务逻辑，扩展了商标查询的搜索维度，提高了搜索速度。进一步地，预设的查询维度可以包括图片搜索，通过对拟申请的商标图片进行查询可以更加准确地评估授权前景。

附图说明

图1为一个实施例中商标查询方法的应用环境图；

图2为一个实施例中商标查询方法的流程示意图；

图3为一个实施例中商标查询方法的流程示意图；

图4为一个实施例中生成查询关键词的流程示意图；

图5为一个实施例中商标查询方法的流程示意图；

图6为一个实施例中商标查询方法的流程示意图；

图7为一个实施例中搜索装置的结构框图；

图8为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本申请提供的商标查询方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。终端110通过网络与逻辑处理服务器120进行通信。逻辑处理服务器120通过网络与搜索服务器130进行通信。搜索服务器130通过网络与数据处理服务器140进行通信。

终端110接收用户输入的查询内容，且用户可以通过终端事先设置所需的商标查询维度，终端110通过网络将预设的商标查询维度发送至逻辑处理服务器120，逻辑处理服务器120根据预设的商标查询维度，设置商标查询维度对应的业务逻辑。搜索服务器130根据输入的查询内容及商标查询维度对应的业务逻辑，查找对应的商标数据，并将查找到的商标数据返回至终端110进行显示。数据处理服务器140通过网络从互联网上获取网络信息，并从网络信息中提取商标数据。

其中，输入的查询内容包括第一文本，逻辑处理服务器120根据商标查询维度对应的业务逻辑，对第一文本进行处理，确定对应的查询关键词。逻辑处理服务器120根据第一文本确定对应的查询关键词，并将查询关键词发送至搜索服务器130。搜索服务器130根据查询关键词进行查询，并根据预存的查询关键词与索引标识的对应关系，得到查询关键词对应的索引标识，从而搜索服务器130根据索引标识查找对应的商标数据。

具体地，商标查询维度可以是商标名称、申请人、代理机构等查询维度，也可以是图片搜索。不同的商标查询维度对应不同的业务逻辑，不同的业务逻辑决定着与逻辑处理服务器120通信的搜索服务器，则搜索服务器130可以包括第一搜索服务器131和第二搜索服务器132，其中，第一搜索服务器131可以用于商标名称、申请人、代理机构等文本的查询，第二搜索服务器132可以用于图片搜索的查询。

可以理解的是，终端110可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，逻辑处理服务器120、搜索服务器130、数据处理服务器140可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种商标查询方法，该商标查询的方法包括以下步骤：

S210、获取输入的查询内容。

其中，商标是一个专门的法律术语。品牌或品牌的一部分在政府有关部门依法注册后，称为“商标”。商标受法律的保护，注册者具有专用权。中国有“注册商标”与“未注册商标”之区别。注册商标是在政府有关部门注册后受法律保护的商标，未注册商标则不受商标法律的保护。商标包括文字商标和图形商标。其中，文字商标是指仅用文字构成的商标，包括中国汉字和少数民族字、外国文字或以各种不同字组合的商标。图形商标是指仅用图形构成的商标，图形商标对应有商标名称和商标图片。商标名称指的是可以文字输入的商标称谓，可以是汉字、英文或字母等。查询内容指的是终端接收到的需要进行搜索的商标信息。查询内容可以是商标名称、商标图片、文字商标，也可以是自定义文本(该自定义文本可以用于商标申请)，还可以是申请号、申请人、代理结构等。具体地，出于一定的目的，用户通过终端上的应用程序或者网页输入自定义文本、商标名称、商标图片、申请号、申请人、代理结构等查询内容，即终端获取输入的查询内容。

S220、根据预设的商标查询维度，确定商标查询维度对应的业务逻辑。

其中，商标查询维度可以用于描述商标查询的类别，比如，商标查询维度包括精准名称、近似名称、申请号、申请人、代理机构、图片搜索等。其中，近似名称还可以包括完全相同、含在其他商标中、读音相同、部分相同、加字、减字、变字、逆序、换序、包含其他商标等维度。业务逻辑指的是对输入的查询内容进行处理的逻辑，业务逻辑可以包括对输入的查询内容进行减字、加字、逆序、换序等，业务逻辑也可以包括根据输入的查询内容的读音确定与查询内容相同读音的文字。比如，用户输入的查询内容为“华为”，预设的商标查询维度是近似名称中的逆序和读音相同，逻辑处理服务器可以根据逆序和读音相同的商标查询维度确定逆序和读音相同对应的业务逻辑。

具体地，在用户进行商标查询之前，通过终端上的应用程序或者网页输入设置需要的商标查询维度，不同的商标查询维度对应不同的业务逻辑，逻辑处理服务器可以根据用户设置的商标查询维度，确定对查询内容的处理逻辑。

S230、根据输入的查询内容及商标查询维度对应的业务逻辑，查找对应的商标数据。

逻辑处理服务器根据用户设置的商标查询维度，确定对查询内容的处理逻辑，从而可以根据商标查询维度对应的业务逻辑对输入的查询内容进行处理，逻辑处理服务器向搜索服务器发送查询内容的处理结果，搜索服务器根据查询内容的处理结果，查找对应的商标数据。

S240、返回对应的商标数据。

其中，商标数据包括商标名称、商标图片、申请人、申请年份等数据。具体地，搜索服务器根据查询内容的处理结果，查找对应的商标数据。搜索服务器向终端发送查找到的商标数据，终端对查找到的上表数据进行显示。

本实施例中，通过获取输入的查询内容，并根据预设的商标查询维度，确定商标查询维度对应的业务逻辑，从而根据输入的查询内容及商标查询维度对应的业务逻辑，查找对应的商标数据，并返回对应的商标数据。实现了快速、精准方便地搜索到与查询内容对应的商标数据，进一步地，通过根据预设的商标查询维度，确定商标查询维度对应的业务逻辑，扩展了商标查询的搜索维度，提高了搜索速度。

在一个实施例中，输入的查询内容包括第一文本。获取输入的查询内容，包括：获取输入的第一文本。

请参见图3，根据输入的查询内容及商标查询维度对应的业务逻辑，查找对应的商标数据，包括：

S310、根据商标查询维度对应的业务逻辑，对第一文本进行处理，确定对应的查询关键词。

其中，输入的查询内容为若干文字，将若干个文字定义为第一文本。具体地，逻辑处理服务器可以根据用户设置的商标查询维度，确定对查询内容的处理逻辑。逻辑处理服务器根据商标查询维度对应的业务逻辑，对第一文本进行处理，从处理结果中提取对应的查询关键词。比如，用户输入的查询内容为“华为”，预设的商标查询维度是近似名称中的逆序和读音相同，逻辑处理服务器可以根据逆序和读音相同的商标查询维度确定逆序和读音相同对应的业务逻辑，则对“华为”进行逆序处理，得到查询关键词“为华”；对“华为”进行读音相同处理，得到“化为”、“华威”、“华伟”、“花微”等与“华为”读音相同的查询关键词。

S320、根据查询关键词进行查询，并根据预存的查询关键词与索引标识的对应关系，得到查询关键词对应的索引标识。

其中，索引标识用于表示存储相应的数据的地址，其中，本实施例中的索引标识可以用于表示存储查询关键词的地址。在第一搜索服务器的内存中构建有查询关键词与索引标识的对应关系。具体地，逻辑处理服务器根据商标查询维度对应的业务逻辑，对第一文本进行处理，从处理结果中提取对应的查询关键词。逻辑处理服务器将查询关键词发送至第一搜索服务器，第一搜索服务器根据查询关键词进行查询，并根据预存的查询关键词与索引标识的对应关系，得到查询关键词对应的索引标识。

S330、根据索引标识获取对应的商标数据。

第一搜索服务器得到查询关键词对应的索引标识。第一搜索服务器可以根据索引标识进行搜索，获取到索引标识对应的商标数据。

本实施例中，输入的查询内容包括第一文本，在第一搜索服务器进行商标查询之前，逻辑处理服务器根据商标查询维度对应的业务逻辑，对第一文本进行处理，确定对应的查询关键词。逻辑处理服务器将查询关键词发送至第一搜索服务器，第一搜索服务器根据查询关键词进行查询，并根据预存的查询关键词与索引标识的对应关系，得到查询关键词对应的索引标识，从而第一搜索服务器可以根据索引标识进行搜索，获取到索引标识对应的商标数据。实现了快速、精准方便地搜索到与查询内容对应的商标数据。

在一个实施例中，在根据文本确定对应的查询关键词之前，该方法还包括：生成查询关键词。

请参见图4，以应用于图1中的第一搜索服务器为例进行说明,生成查询关键词，包括以下步骤：

S410、获取所述商标数据。

S420、根据预设的规则，对第二文本进行分词处理，得到对应的分词。

S430、从分词中提取查询关键词。

具体地，第一搜索服务器从数据处理服务器获取商标数据，商标数据包括第二文本。第二文本可以是商标名称、申请人、申请号等。第二文本具有不同的内容，针对不同内容的第二文本，可以事先设置不同的处理规则，从而可以根据预设的规则，对第二文本进行分词处理，得到对应的分词结果。比如，第二文本对应的是申请号，则选择不对第二文本进行分词；第二文本对应的是商标名称，可以对第二文本进行单子分词、拼音处理、模糊分词、简单分词等处理。对第二文本进行分词处理后，第一搜索服务器可以从得到的分词结果中提取对应的查询关键词。

本实施例中，第一搜索服务器获取所述商标数据，商标数据包括第二文本，从而根据预设的规则，对第二文本进行分词处理，得到对应的分词，并从分词中提取查询关键词。提高了商标查询的及时性和准确性。

在一个实施例中，商标数据设有对应的索引标识。在从分词中提取查询关键词之后，该方法还包括：建立查询关键词与商标数据的索引标识之间的对应关系。

第一搜索服务器获取的商标数据包括第二文本，根据预设的规则，对第二文本进行分词处理，得到对应的分词，并从分词中提取查询关键词，则查询关键词与商标数据之间存在对应关系。进一步地，第一搜索服务器获取商标数据，商标数据设有对应的索引标识，索引标识是商标数据的唯一标识，则查询关键词与商标数据设的索引标识也存在对应关系。即在从分词中提取查询关键词之后，第一搜索服务器可以根据商标数据建立查询关键词与索引标识之间的对应关系，并在第一搜索服务器的内存中保存该对应关系。

本实施例中，通过在第一搜索服务器的内存中建立查询关键词与商标数据的索引标识之间的对应关系，在第一搜索服务器通过查询关键词进行商标查询时，第一搜索服务器可以快速、及时准确地响应。

在一个实施例中，在获取所述商标数据之前，所述方法还包括：通过网络爬虫获取网络信息，对所述网络信息进行筛选和清洗，提取所述商标数据并存储。

数据处理服务器可以通过网络爬虫程序从互联网中获取网络信息，网络信息中包括商标信息和其他信息，需要对网络信息进行筛选和清洗，从中提取商标数据并进行存储。

本实施例中，通过网络爬虫获取网络信息，对所述网络信息进行筛选和清洗，提取所述商标数据并存储，实现了及时更新商标数据，使得第一搜索服务器可以第一时间获取到最新的商标数据，保证商标查询结果的准确性。

在一个实施例中，商标数据设有筛选条件。该方法还包括：根据筛选条件，对商标数据进行二次查询。

其中，筛选条件可以包括申请年份、申请类别和法律状态等，第一搜索服务器可以根据筛选条件对商标数据进行聚合。申请年份包括近些年每年的商标申请量；法律状态包括变更程序中、驳回复审、初审公告、等待实质审核、无效等。申请类别可以是商标的国际分类，国际分类又称尼斯分类，全称为《商标注册用商品和服务国际分类尼斯协定》，尼斯协定的宗旨是建立一个共同的商标注册用商品和服务国际分类体系，并保证其实施，国际分类共包括45类，其中商品项目34类，服务项目11类，共包含几万个商品和服务项目，一般说来，申请人所需填报的商品及服务都包含其中。具体地，用户通过上的应用程序或者网页选择不同筛选条件，根据筛选条件，对商标数据进行二次查询，并返回二次查询对应的商标数据。比如，用户选择2018年处于初审状态中的商标数据。

在一个实施例中，查询内容包括图片。请参见图5，获取输入的查询内容包括：

S510、获取输入的图片。

S520、对输入的图片进行裁剪。

其中，商标可以是图形商标，本实施例的商标查询方法支持以商标图片搜索商标图片。具体地，用户可以通过终端上的应用程序或者网页输入用于查询的图片。为了灵活的满足用户的需求，可以对输入的图片进行裁剪，去除多余的图片部分，保留需要的图片部分，从而提高商标检索的准确性。

请继续参见图5，根据输入的查询内容及商标查询维度对应的业务逻辑，查找对应的商标数据，包括以下步骤：

S530、对裁剪后的图片进行图像分析，得到裁剪后的图片的图形要素和特征序列。

S540、根据裁剪后的图片的图形要素和特征序列，从预存的商标数据库中查询对应的商标图片。

返回对应的商标数据，包括：

S550、返回对应的商标图片。

其中，图像分析指的是利用数学模型并结合图像处理的技术来分析底层特征和上层结构，从而提取具有一定智能性的信息。提取到的信息包括图片的特征序列，图片的特征序列用于唯一地标识该张图片，特征序列对每张图片类似于指纹对于个人，则特征序列指的是图像分析生成的一个"指纹"(fingerprint)字符串。图形要素指的是组成图形商标的元素。《维也纳协定》规定了由图形要素构成或带有图形要素的商标分类法。为此，缔约国家组成一个特别同盟，并且采用共同的商标图形要素国际分类。图形要素分类包括一个表，其中商标图形要素分为部、类、组，有时附有注释。

首先，第二搜索服务器对获取到的裁剪后的图片进行图像分析，可以获取到第二商标图片对应的"指纹"(fingerprint)字符串。对裁剪后的图片进行拆分，得到图形要素。其次，由于商标数据库包括商标图片、图形要素、特征序列及三者之间的对应关系，第二搜索服务器根据裁剪后的图片的图形要素和特征序列，从预存的商标数据库中查询，获取对应的商标图片。第二搜索服务器将商标图片发送至终端，终端显示商标图片。

需要说明的是，并不是所有的商标图片均对应有图形要素，比如，商标图片可以没有对应图形要素，也可以对应一个图形要素，还可以对应多个图形要素。当商标图片可以没有对应的图形要素时，可以在商标数据库将商标图片对应的图形要素设置为空，根据裁剪后的图片的特征序列，从预存的商标数据库中查询对应的商标图片。

本实施例中，实现了快速查询出与裁剪后的图片对应的商标图片，而且，通过商标图片对应的特征序列在预存的商标数据库中进行查询，提高了商标查询的精确度。

在一个实施例中，如图6所示，本申请提供一种商标查询方法，该商标查询方法包括以下步骤：

步骤601，获取网络信息。

步骤602，从网络信息中提取商标数据并存储。

步骤603，获取商标数据，商标数据包括第二文本。

步骤604，根据预设的规则，对第二文本进行分词处理，得到对应的分词。

步骤605，从分词中提取查询关键词。

步骤606，建立查询关键词与商标数据的索引标识之间的对应关系。

步骤607a，接收输入的第一文本。

步骤607b，发送输入的第一文本。

步骤608a，接收商标查询维度的设置。

步骤608b，发送设置的商标查询维度。

步骤609，根据预设的商标查询维度，确定商标查询维度对应的业务逻辑。

步骤610a，根据商标查询维度对应的业务逻辑，对第一文本进行处理，确定对应的查询关键词。

步骤610b，发送查询关键词。

步骤611，根据查询关键词进行查询，根据预存的查询关键词与索引标识的对应关系，得到查询关键词对应的索引标识。

步骤612，根据索引标识获取对应的商标数据。

步骤613a，发送对应的商标数据。

步骤613b，接收对应的商标数据。

步骤614，根据筛选条件，对商标数据进行二次查询。

步骤615，接收输入的图片。

步骤616a，接收对输入的图片进行裁剪。

步骤616b，发送裁剪后的的图片。

步骤617，对裁剪后的图片进行图像分析，得到裁剪后的图片的图形要素和特征序列。

步骤618，根据裁剪后的图片的图形要素和特征序列，从预存的商标数据库中查询对应的商标图片。

步骤619a，返回对应的商标图片。

步骤619b，接收对应的商标图片。

应该理解的是，虽然图2-6的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-6中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图7所示，提供了一种商标查询装置700，该装置包括：获取模块710、确定模块720、查询模块730和返回模块740；其中

获取模块710，用于获取输入的查询内容。

确定模块720，用于根据预设的商标查询维度，确定所述商标查询维度对应的业务逻辑。

查询模块730，用于根据所述输入的查询内容及所述商标查询维度对应的业务逻辑，查找对应的商标数据。

返回模块740，用于返回所述商标数据。

关于商标查询装置的具体限定可以参见上文中对于商标查询方法的限定，在此不再赘述。上述搜索装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图8所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现上述任一实施例中的商标查询方法。

本领域技术人员可以理解，图8中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种商标查询方法，其特征在于，所述的方法包括：

获取输入的查询内容；

根据预设的商标查询维度，确定所述商标查询维度对应的业务逻辑；

根据所述输入的查询内容及所述商标查询维度对应的业务逻辑，查找对应的商标数据；

返回所述对应的商标数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输入的查询内容包括第一文本；所述获取输入的查询内容，包括：

获取输入的所述第一文本；

所述根据所述输入的查询内容及所述商标查询维度对应的业务逻辑，查找对应的商标数据，包括：

根据所述商标查询维度对应的业务逻辑，对所述第一文本进行处理，确定对应的查询关键词；

根据所述查询关键词进行查询，并根据预存的查询关键词与索引标识的对应关系，得到所述查询关键词对应的索引标识；

根据所述索引标识获取对应的商标数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述根据所述文本确定对应的查询关键词之前，所述方法还包括：

生成所述查询关键词。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述生成所述查询关键词，包括：

获取所述商标数据，所述商标数据包括第二文本；

根据预设的规则，对所述第二文本进行分词处理，得到对应的分词；

从所述分词中提取所述查询关键词。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述商标数据设有对应的索引标识；在所述从所述分词中提取所述查询关键词之后，所述方法还包括：

建立所述查询关键词与所述商标数据的索引标识之间的对应关系。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在获取所述商标数据之前，所述方法还包括：

通过网络爬虫获取网络信息，对所述网络信息进行筛选和清洗，提取所述商标数据并存储。

7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述商标数据设有筛选条件；所述方法还包括：

根据所述筛选条件，对所述商标数据进行二次查询。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述查询内容包括图片；所述获取输入的查询内容，包括：

获取输入的所述图片；

对输入的所述图片进行裁剪；

所述根据所述输入的查询内容及所述商标查询维度对应的业务逻辑，查找对应的商标数据，包括：

对所述裁剪后的图片进行图像分析，得到所述裁剪后的图片的图形要素和特征序列；

根据所述裁剪后的图片的图形要素和特征序列，从预存的商标数据库中查询对应的商标图片；

所述返回所述对应的商标数据，包括：

返回所述对应的商标图片。

9.一种商标查询装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取输入的查询内容；

确定模块，用于根据预设的商标查询维度，确定所述商标查询维度对应的业务逻辑；

查询模块，用于根据所述输入的查询内容及所述商标查询维度对应的业务逻辑，查找对应的商标数据；

返回模块，用于返回所述商标数据。

10.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。