CN110765295A - 基于图数据库的查询方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents
基于图数据库的查询方法、装置、计算机设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110765295A CN110765295A CN201910842435.3A CN201910842435A CN110765295A CN 110765295 A CN110765295 A CN 110765295A CN 201910842435 A CN201910842435 A CN 201910842435A CN 110765295 A CN110765295 A CN 110765295A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- query
- target
- network
- relationship
- relation
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/54—Browsing; Visualisation therefor
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/53—Querying
- G06F16/538—Presentation of query results
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明涉及信息存储技术领域,提供了一基于图数据库的查询方法,该方法应用于客户端,包括:接收多个查询指令及与每个查询指令对应的查询类型,每个查询指令携带有关键词信息及目标层级信息;根据查询类型与服务器的对应关系,将查询指令分别发送给指定的服务器,供服务器根据关键词查询包含有目标关系网络的查询结果;分别接收每个指定的服务器返回的查询结果;分别解析每个查询结果中包含的目标关系网络,显示包含多个目标关系网络的可视化操作界面。通过本发明的实施,能够解决现有技术存在无法通过同一智能终端满足多样化查询需求且查询效率低的问题。
Description
技术领域
本发明涉及信息存储技术领域,尤其涉及一种基于图数据库的查询方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
随着信息社会的不断发展,信息量的不断增加,采用原有的表格形式的数据库开始难以描述人、事、物之间的关系,由于图形数据能够将任意两个对象之间的关系通过图的形式展现出来,因此,图形数据库在近些年来得到了广泛的应用。同时,因为银行、保险公司等金融机构所存储的信息量庞大,且各种信息之间的关系错综复杂,通过图形数据库构建金融机构所存储信息中人、事、物之间的关系网络,能够使客户的查询更加迅速。
在现有技术中,通过图形数据库构建一个关系网络,一般先要在图形数据库中建立一个实例,然后在实例中构建关系网络,因此,当需要在关系网络中查询时,应当通过图形数据库打开实例,然后在实例中的关系网络中进行查询。然而,由于图形数据库的特有性质,实例只能通过图形数据库打开,针对客户想要从多个互不关联的实例中查询信息的情况,金融机构需要建立多个智能终端,每个智能终端对应建立一个实例,同时,客户需要前往不同智能终端中建立的实例进行查询,不能在一个智能终端进行多元化的信息查询,从而降低了查询效率。
因此,现有技术存在无法通过同一智能终端满足多样化查询需求且查询效率低的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种基于图数据库的查询方法、装置、计算机设备及存储介质,以解决现有技术存在无法通过同一智能终端满足多样化查询需求且查询效率低的问题。
一种基于图数据库的查询方法,该方法应用于客户端,包括:
接收多个查询指令及与每个查询指令对应的查询类型,每个查询指令携带有关键词信息及目标层级信息;
根据查询类型与服务器的对应关系,将查询指令分别发送给指定的服务器,供服务器根据关键词查询包含有目标关系网络的查询结果;
分别接收每个指定的服务器返回的查询结果;
分别解析每个查询结果中包含的目标关系网络,显示包含多个目标关系网络的可视化操作界面。
一种基于图数据库的查询方法,该方法应用于服务器,包括:
接收并解析客户端发送的携带有关键词信息及目标层级信息的查询指令;
根据关键词在预先存储的关系网络中查询目标节点对象;
在关系网络中获取距离目标节点对象的层级在目标层级之内的节点对象形成的目标关系网络;
基于目标关系网络形成相应的查询结果,将查询结果发送给与发送对应查询指令的客户端。
一种基于图数据库的查询装置,该装置应用于客户端,包括:
输入模块,其用于接收多个查询指令及与每个查询指令对应的查询类型,每个查询指令携带有关键词信息及目标层级信息;
发送模块,其用于根据查询类型与服务器的对应关系,将查询指令分别发送给指定的服务器,供服务器根据关键词查询包含有目标关系网络的查询结果;
接收模块,其用于分别接收每个指定的服务器返回的查询结果;
输出模块,其用于分别解析每个查询结果中包含的目标关系网络,显示包含多个目标关系网络的可视化操作界面。
一种基于图数据库的查询装置,该装置应用于服务器,包括:
查询指令接收模块,其用于接收并解析客户端发送的携带有关键词信息及目标层级信息的查询指令;
第一查询模块,其用于根据关键词在预先存储的关系网络中查询目标节点对象;
第二查询模块,其用于在关系网络中获取距离目标节点对象的层级在目标层级之内的节点对象形成的目标关系网络;
查询结果发送模块,其用于基于目标关系网络形成相应的查询结果,将查询结果发送给与发送对应查询指令的客户端。
一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于图数据库的查询方法的步骤。
一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于图数据库的查询方法的步骤。
在上述基于图数据库的查询方法、装置、计算机设备及存储介质中,首先,接收多个查询指令及与每个查询指令对应的查询类型,每个查询指令携带有关键词信息及目标层级信息;然后,根据查询类型与服务器的对应关系,将查询指令分别发送给指定的服务器,供服务器根据关键词查询包含有目标关系网络的查询结果;再次,分别接收每个指定的服务器返回的查询结果;最后,分别解析每个查询结果中包含的目标关系网络,显示包含多个目标关系网络的可视化操作界面。分别处理多个查询指令,将根据查询指令获取关键词和目标层级信息,接收服务器返回的查询结果,同时显示多个目标关系网络,多个目标关系网络之间互不干涉,且符合查询指令中目标层级信息的要求,实现同一个客户端展现多个相互独立且可定制的目标关系网络,并提高查询效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例中基于图数据库的查询方法的一应用环境示意图;
图2是本发明一实施例中基于图数据的查询方法的一步骤流程图;
图3是本发明一实施例中基于图数据库的查询方法的一示例示意图;
图4是本发明一实施例中基于图数据库的查询方法中步骤104的一步骤流程图;
图5是本发明一实施例中基于图数据库的查询方法的一步骤流程图;
图6是本发明一实施例中基于图数据库的查询方法的一示例示意图;
图7是本发明一实施例中基于图数据库的查询方法中步骤201之前的一流程示意图;
图8是本发明一实施例中基于图数据库的查询方法中步骤201之前的又一流程示意图;
图9是本发明一实施例中基于图数据库的查询装置的一模块示意图;
图10是本发明一实施例中基于图数据库的查询装置的一模块示意图;
图11是本发明一实施例服务器的的一示意图;
图12是本发明一实施例客户端的的一示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本申请提供的基于图数据库的查询方法,可应用在如图1的应用环境中,其中,客户端可以是独立开发APP、小程序、插件等,客户端能够与终端设备结合使用,终端设备可以但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。服务器的数量为多个,多个服务器之间相互独立,多个服务器的数据之间相互隔离,并且,多个服务器通过不同的通讯端口与客户端连接。
在一个实施例中,每个服务器配置有一个图形数据库,每个数据库中建立一个实例,每个实例的数据之间互不影响,并且,每个实例所构建的关系网络的数据类型不同。进一步地,实例构建的关系网络是由各个节点对象和各个节点对象之间的关联关系构成,在关系网络中,每个节点对象可以设置有属性信息,属性信息为节点对象的关键特征描述信息。例如,节点对象为用户名,属性信息可以是与用户名对应的用户的身份证号码、年龄、户籍等。其中,图形数据库可以是Neo4j数据库、Dgraph数据库、OrientDB数据库等。
在一个实施例中,在关系网络中,可以将每个节点对象作为一个顶点,顶点与顶点之间通过连线连接,顶点与顶点之间的连接关系代表与顶点对应的两个节点对象之间的关联关系,等各顶点与各顶点之间的关联关系构成一个知识图谱。
在一实施例中,如图2所示,提供一种基于图数据库的查询方法,以该方法应用在图1中的客户端为例进行说明,包括如下步骤:
步骤101:接收多个查询指令及与每个查询指令对应的查询类型,每个查询指令携带有关键词信息及目标层级信息。
对于上述步骤101,具体是通过同一客户端获取多个查询指令,每个查询指令携带有关键词信息,获取关键词信息具体有以下几种方式:
方式1:同一个客户端获取用户输入的检索词汇,将检索词汇作为关键词信息。
方式2:通过同一客户端获取客户的登录信息,从银行的数据平台调取与登录信息对应的客户信息,将该客户信息作为关键词信息。例如,关键词信息可以是客户的姓名、手机号码、邮箱、身份证号码信息等等,客户信息可以是客户类型,也可以是与银行的合约关系等等,进一步地,客户类型可以是个人、组织、公司等等,与银行的合约关系可以是保险、投资、贷款等。
方式3:通过同一客户端获取客户的登录信息,从银行的数据平台调取与登录信息对应的客户信息,并进一步获取用户输入的检索词汇,将客户信息与检索词汇同时作为关键词信息。
在上述方式中,关键词信息中,关键词的数量可以是一个或多个。另外在本实施例中,关键词可以是关系网络中的节点对象,也可以是节点对象的属性信息。例如,关键词可以是姓名、公司名称、部门名称、股东名称、身份证号码等等。
在上述步骤101中,其中,查询指令的查询类型为实例构建的关系网络的类型,具体可以根据查询指令携带的关键词信息判断查询类型。
对于上述步骤101,目标层级信息为预先设置的关联层级,关联层级表示节点对象与目标节点对象相关联的程度,通过设置目标层级信息可以根据用户需要展示关联层级以内的节点对象,目标节点对象为用户想要查询的节点对象。进一步地,目标层级信息可以为第X关联层级,其中,X为正整数,与关联层级信息相匹配的节点对象包括:与目标节点对象具有第一关联层级、第二关联层级……第X-1关联层级、第X关联层级关系的节点对象。
为能够更好理解目标层级信息,列举如下示例:获取到关键词信息为目标节点对象“A”,目标层级信息为“第二关联层级”,此时,在关系网络中,节点对象“B”与目标节点对象“A”之间通过一条线进行连接,则节点对象“B”对于目标节点对象“A”是第一关联层级关系,节点对象“C”与节点对象“B”通过一条线连接,不与目标节点对象“A”直接连接,此时节点对象“C”与目标节点对象“A”之间还有一个中间节点对象“B”,则节点对象“C”对于目标节点对象“A”是第二关联层级关系,节点对象“D”与节点对象“C”连接,不与节点对象“B”和目标节点对象“C”直接连接,此时节点对象“D”与目标节点对象“A”之间还有两个中间节点对象“B”和中间节点对象“C”,此时节点对象“D”对于目标节点对象“A”是第三关联层级,以此类推,与此同时,目标查询层级信息“第二关联层级”展示第二关联层级以内的节点对象“B”和节点对象“C”和目标节点对象“A”。
步骤102:根据查询类型与服务器的对应关系,将查询指令分别发送给指定的服务器,供服务器根据关键词查询包含有目标关系网络的查询结果。
对于步骤102,其中,每个服务器中的实例构建有不同类型的关系网络,客户端判断出查询指令的查询类型,获取到与查询类型对应的关系网络,将包含有与查询类型对应的关系网络的服务器作为指令的服务器,供指定的服务器根据关键词查询包含有目标关系网络的查询结果。
例如,存在三台服务器分别通过三个不同的通讯端口与同一客户端连接,即:第一服务器、第二服务器及第三服务器分别通过第一通讯端口、第二通讯端口及第三通讯端口与同一客户端连接。上述三台服务器内存储有与不同查询类型对应的关系网络,在第一服务器内存储的关系网络对应的查询类型为“个人客户与保单”,在第二服务器内存储的关系网络对应的查询类型为“团体客户与公司”,在第三服务器内存储的关系网络对应的查询类型为“公司与股东投资”。通过客户端获取到的查询指令包括第一查询指令“张三的保单信息”和第二查询指令“小海股份有限公司的股东信息”,根据第一查询指令确定查询类型为“个人客户与保单”,则可确定与“个人客户与保单”相对应的服务器为第一服务器;根据第二查询指令确定查询类型为“公司与股东投资”,则可确定与“公司与股东投资”相对应的服务器为第三服务器,此时,第一服务器为第一查询指令对应指令的服务器,并将第一查询指令通过第一通讯端口发送给第一服务器;第三服务器为第二查询指令对应指定的服务器,并将第二查询指令通过第三通讯端口发送给第三服务器。
步骤103:分别接收每个指定的服务器返回的查询结果。
对于上述步骤103,其中,分别接收每个指令的服务器返回的查询结果,每个指令的服务器返回的查询结果可以是一个或者多个。
步骤104:分别解析每个查询结果中包含的目标关系网络,显示包含多个目标关系网络的可视化操作界面。
对于上述步骤104,其中,可视化操作界面用于以可视化方式在客户端向用户呈现目标关系网络,并对客户所发出的可执行操作作出相应的可视化反馈。其中,可执行操作包括常规操作和非常规操作,常规操作包括但不限于对可视化操作界面进行展开、隐藏、缩放、拖引等操作,非常规操作包括对可视化操作界面呈现的目标关系网络中的节点对象进行与信息查询相关的操作。
为便于理解非常规操作的内容,以下对其作进一步描述:
通过客户端接收到对可视化操作界面呈现的目标关系网络中的节点对象进行点击查询时,被点击的节点对象的属性信息可以展现出来,另外,被点击的节点对象会生成与之相应的查询指令,并按照上述步骤101至步骤103的方法,通过客户端呈现的可视化操作界面与新的目标关系网络对应,新的目标关系网络中的目标节点对象为被点击的节点对象,因此,客户能够通过可视化操作界面查询到目标关系网络中任意节点对象的信息。
在本实施例中,客户端能够依次呈现多个目标关系网络,也可以通过客户端同时呈现多个与目标关系网络对应的可视化操作界面,也即:通过客户端能够呈现多个目标关系网络。例如,如图3所示,通过客户端呈现的目标关系网络有三个,三个目标关系网络互不关联。
通过本实施例的实施,用户可以在同一客户端同时获取并打开多个目标关系网络,无需利用多个客户端分别打开多个目标关系网络,并通过设置目标关联层级信息,为用户提供个性化的服务,同时无需展现整个关系网络,减少了计算量,解决了现有技术存在无法通过同一智能终端满足多样化查询需求且查询效率低的问题。
对于上述步骤104,如图4所示,具体可以通过以下步骤实现:
步骤1041:获取解析查询结果的完成时间。
在上述步骤1041中,客户端解析查询结果,以获得查询结果包含的目标关系网络,同时,客户端获取解析查询结果的完成时间,完成时间应当按照统一的标准获取。具体地,客户端获取的完成时间可以是智能终端本地的时间,也可以是客户端从互联网获取的时间。
步骤1042:按照完成时间的先后顺序依次确定各目标关系网络在可视化操作界面中的显示区域。
在上述步骤1042中,比较上述步骤1042中获取的完成时间的先后顺序,将目标关系网络按照完成时间的先后顺序确定目标关系网络在可视化操作界面中的显示区域。其中,在可视化操作界面中,具有多个显示区域,每个显示区域相互独立,互不干扰。进一步地,可视化操作界面可以具有多个按序排列、大小相同的显示区域,也可以具有一个或多个主显示区域和多个副显示区域。
步骤1043:在确定的显示区域显示对应的目标关系网络。
在上述步骤1043之后,根据用户在可视化操作界面的操作,可以将在副显示区域显示的目标关系网络移至主显示关系网络进行显示。
在本实施例中,按照解析查询结果的完成时间确定不同的显示区域,利用不同的显示区域显示各目标关系网络,各个显示区域内的内容互不干涉,增加了目标关系网络的显示数量,有效提高了显示效率。
在一实施例中,如图5所示,提供一种基于图数据库的查询方法,以该方法应用在图1中的服务器为例进行说明,包括如下步骤:
步骤201:接收并解析客户端发送的携带有关键词信息及目标层级信息的查询指令。
步骤202:根据关键词在预先存储的关系网络中查询目标节点对象。
在上述步骤202中,在预先存储的关系网络中遍历查询关键词,以获得目标节点对象。
步骤203:在关系网络中获取距离目标节点对象的层级在目标层级之内的节点对象形成的目标关系网络。
在上述步骤203中,距离目标节点对象的层级在目标层级之内的节点对象具体是与目标节点对象和目标层级相匹配的节点对象。例如,目标层级时第X关联层级,此时与目标节点对象和目标层级相匹配的节点对象是具有第一关联层级、第二关联层级……第X-1关联层级、第X关联层级关系的节点对象,具体在上述步骤101中有描述,此处不再赘述。
步骤204:基于目标关系网络形成相应的查询结果,将查询结果发送给与发送对应查询指令的客户端。
对于上述步骤204,基于目标关系网路形成查询结果的实现方式包括以下两种:
方式1:根据一个或多个目标关系网络生成可被客户端解析的一个或多个目标信息,并将该一个或多个目标信息作为查询结果。其中,目标信息可以是包括与目标关系网络对应的知识图谱、图像等信息。
方式二:将一个或多个目标关系网络储存在服务器,并根据一个或多个目标关系网络的存储位置生成相应的一个或多个资源定位符(即URL,英文全称:Uniform ResourceLocator),将该一个或多个资源定位符作为查询结果。
为能够更好地理解本实施例的内容,如图6所示,列举如下示例:
接收并解析客户端发送的携带有关键词信息及目标层级信息的查询指令,获得关键词“小华”,目标层级“第二关联层级”,在服务器配置的图形数据库调用实例,在关系网络中遍历查询关键词“小华”,获得目标节点对象“小华”,根据目标节点对象“小华”和目标层级“第二关联层级”在关系网络中查询与目标节点对象“小华”具有第一关联层级关系的节点对象“小明”和节点对象“保单”,以及与目标节点对象“小华”具有第二关联层级关系的节点对象“小芳”,由于节点对象“小强”和节点对象“小红”对于目标节点对象“小华”而言属于第三关联层级关系,因此,将目标节点对象“小华”、节点对象“小明”、节点对象“保单”和节点对象“小芳”以及它们之间的关系网络作为目标关系网络,并将该目标关系网络存储在云端服务器,根据存储的地址生成相应的URL,将该URL作为查询结果发送给与发送对应查询指令的客户端。
在本实施例中,服务器能够处理查询指令,并获得目标关系网络,基于目标关系网路生成查询结果,并将查询结果发送给与发送对应查询指令的客户端,能够获取用户与关键词和目标层级信息相匹配的查询信息,并向客户端反馈,完成用户定制目标关系网络的数据处理过程,并且,无需反馈整个目标关系网络,减少了计算量,提升了查询数据的效率。
在上述步骤201之前,还需要在服务器配置的图形数据中建立实例,完成关系网络的构建,如图7所示,构建关系网络具体包括以下步骤:
步骤205:获取并解析关联资料。
在上述步骤205中,关联资料可以是表数据库、语句等。
步骤206:对关联资料进行语义识别,从关联资料中提取多个节点对象和不同节点对象之间的关联关系。
在上述步骤206中,对关联资料进行语义识别,获得并提取多个节点对象和不同节点对象之间的关联关系。具体地,当关联资料是表数据库时,根据行标题和列表获取表中各字段的属性,提取表数据库中的字段作为节点对象,提取表数据库中的行标题和列标题作为节点对象的属性信息。当关联资料是语句时,切分语句,获取语句中的实体,提取实体作为节点对象,提取各实体之间的关系作为各节点对象之间的关联关系,其中,实体可以是语句中的执行主体,也可以是语句中的名词。例如,存在语句“小明在平安产险给小王投了一份保单”,此时,执行主体“小明”,名词“平安产险”、名词“小王”和名词“保单”可以是节点对象,此时节点对象“小明”与节点对象“保单”的关联关系时投保,节点对象“小王”和“保单”的关联关系是“被保”。
步骤207:根据多个节点对象和不同节点对象之间的关联关系创建关系网络。
在上述步骤207中,将上述步骤206中获取的实体作为关系网络中的顶点,将获取的各个节点对象之间的关联关系作为关系网络中对应顶点之间的连接关系,将实体的属性信息作为关系网络中顶点的属性,以此构成关系网络中的顶点、各顶点之间的连接关系以及顶点的属性。另外,各顶点之间的构建关系网络中的连接关系可以用线表示。
在一个实施例中,关联资料还可以是爬取的网页,也可以是语音,具体可以通过图像识别和语义识别方式识别出网页中的实体,通过语音识别方式将语音翻译成文字,获取其中的实体。
在本实施例中,通过对关联资料进行语义识别,从其中提取出节点对象和各节点对象之间的关联关系,无需技术人员大量依赖人力加载创建关系网络,有效降低了创建关系网络的成本,提高了创建关系网络的效率。
在上述步骤201之前,还需要在服务器配置的图形数据中建立实例,完成关系网络的构建,如图8所示,构建关系网络具体还包括以下步骤:
步骤301:获取并解析关联资料。
在上述步骤301中,关联资料可以是表数据库、语句等。
步骤302:对关联资料进行语义识别,从关联资料中提取多个节点对象和不同节点对象之间的关联关系。
在上述步骤302中,对关联资料进行语义识别,获得并提取多个节点对象和不同节点对象之间的关联关系。具体地,当关联资料是表数据库时,根据行标题和列表获取表中各字段的属性,提取表数据库中的字段作为节点对象,提取表数据库中的行标题和列标题作为节点对象的属性信息。当关联资料是语句时,切分语句,获取语句中的实体,提取实体作为节点对象,提取各实体之间的关系作为各节点对象之间的关联关系,其中,实体可以是语句中的执行主体,也可以是语句中的名词。
步骤303:当关系网络中包括提取的多个节点对象中的一部分节点对象时,在关系网络中新增未包括的节点对象。
在上述步骤303中,当关系网络中包括提取的多个节点对象中的一部分节点对象时,不新建关系网路中包括提取的一部分节点对象,在关系网络中新增不包括的节点对象以及各节点对象之间的关联关系。
步骤304:当关系网络未包括不同节点对象之间的关联关系时,在关系网络中新增不同节点对象之间的关联关系。
在上述步骤304中,当关系网络为包括不同节点对象之间的关系关系时,在关系网络中新增各节点对象和各节点对象之间的关联关系。
在本实施例中,通过对关联资料进行语义识别,从其中提取出节点对象和各节点对象之间的关联关系,同时,避免已构建节点对象重新新建,无需技术人员大量依赖人力加载创建关系网络,有效降低了创建关系网络的成本,同时减少数据发生紊乱,提高了创建关系网络的效率。
对于上述步骤303,其中,具体是先遍历查询关系网络,然后判断关系网络中是否存在提取的节点对象,若否,则在关系网络中新增对应的节点对象。进一步地,将提取的节点对象作为关键词,在关系网络中遍历查询,判断关系网络中是否存在提取的节点对象,若关系网路中不存在提取的节点对象,则在关系网络中新增对应的节点对象,若关系网络中存在提取的节点对象,则不在关系网络中新增对应的节点对象。
对于上述步骤304,其中,具体是先遍历查询关系网络,然后判断关系网络中是否存在提取的关联关系,若否,则在关系网络中新增对应的关联关系。进一步地,将提取的关联关系作为各节点对象之间的关联关系,在关系网路中遍历查询各节点对象之间关联关系,若关系网路中不存在提取的关联关系,则在关系网路中新增对应的节点对象,若关系网路中存在提取的关联关系,则不在关系网路中新增对应的节点对象。
需要注意的是,当关系网络中存在提取的节点对象,则不在关系网络中新增对应的节点对象,同时,进一步判断关系网络中是否存在提取的节点对象的属性信息,若存在,则不新增对应节点对象的属性信息,若不存在,则在关系网络中新增对应节点对象的属性信息。若关系网路中不存在提取的节点对象,则在关系网络中新增对应的节点对象,先新增提取的节点对象,再在关系网络中新增节点对象对应的属性信息。
在本实施例中,新增节点对象、各节点对象之间的关联关系、节点对象的属性信息之前,先在关系网路中遍历查询节点对象、各节点对象之间的关联关系、属性信息,然后再添加对应的节点对象、关联关系,属性信息,以减少重复添加,避免数据发生紊乱。
通过本实施例的实施,能够通过同一客户端能够同时打开多个多个目标关系网络,根据用户设置的目标层级信息,能够得到相应的反馈,提供定制化的目标关系网络的服务,有效提高了查询目标关系网络的效率,实现了多样化的查询,同时,多个服务器相互独立,多个服务器的数据相互隔离,能够同时对对应的查询指令进行处理,获取经过用户定制的目标关系网络,无需反馈整个目标关系网络,减少了计算量,提升了查询数据的效率。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
在一实施例中,提供一种基于图数据库的查询装置5,该装置5应用于客户端,该基于图数据库的查询装置5与上述实施例中基于图数据库的查询方法对应。如图9所示,该基于图数据库的查询装置5包括输入模块51、发送模块52、接收模块53和输出模块54。各功能模块详细说明如下:
输入模块51,其用于接收多个查询指令及与每个查询指令对应的查询类型,每个查询指令携带有关键词信息及目标层级信息。
发送模块52,其用于根据查询类型与服务器的对应关系,将查询指令分别发送给指定的服务器,供服务器根据关键词查询包含有目标关系网络的查询结果。
接收模块53,其用于分别接收每个指定的服务器返回的查询结果。
输出模块54,其用于分别解析每个查询结果中包含的目标关系网络,显示包含多个目标关系网络的可视化操作界面。
作为可选地,该输出模块54具体还包括解析单元、显示区域确定单元和显示单元。各功能单元详细说明如下:
解析单元,其用于获取解析查询结果的完成时间。
显示区域确定单元,其用于按照完成时间的先后顺序依次确定各目标关系网络在可视化操作界面中的显示区域。
显示单元,其用于在确定的显示区域显示对应的目标关系网络。
关于基于图数据库的查询装置5的具体限定可以参见上文中对于基于图数据库的查询方法的限定,具体是步骤101至步骤104,以及步骤1041至步骤1043,在此不再赘述。上述基于图数据库的查询装置5中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。
在一实施例中,提供一种基于图数据库的查询装置6,该装置6应用于服务器,该基于图数据库的查询装置6与上述实施例中基于图数据库的查询方法对应。如图10所示,该基于图数据库的查询装置6包括查询指令接收模块61、第一查询模块62、第二查询模块63和查询结果发送模块64。各功能模块详细说明如下:
查询指令接收模块61,其用于接收并解析客户端发送的携带有关键词信息及目标层级信息的查询指令。
第一查询模块62,其用于根据关键词在预先存储的关系网络中查询目标节点对象。
第二查询模块63,其用于在关系网络中获取距离目标节点对象的层级在目标层级之内的节点对象形成的目标关系网络。
查询结果发送模块64,其用于基于目标关系网络形成相应的查询结果,将查询结果发送给与发送对应查询指令的客户端。
作为可选地,基于图数据库的查询装置6还包括第一关联资料获取模块、第一语义识别模块和关系网络创建模块。各功能单元详细说明如下。
第一关联资料获取模块,其用于获取并解析关联资料。
第一语义识别模块,其用于对关联资料进行语义识别,从关联资料中提取多个节点对象和不同节点对象之间的关联关系。
关系网络创建模块,其用于根据多个节点对象和不同节点对象之间的关联关系创建关系网络。
作为可选地,基于图数据库的查询装置6还包括第二关联资料获取模块、第二语义识别模块、节点对象添加模块和关联关系添加模块。各功能单元详细说明如下:
第二关联资料获取模块,其用于获取并解析关联资料。
第二语义识别模块,其用于对关联资料进行语义识别,从关联资料中提取多个节点对象和不同节点对象之间的关联关系。
节点对象添加模块,其用于当关系网络中包括提取的多个节点对象中的一部分节点对象时,在关系网络中新增未包括的节点对象。
关联关系添加模块,其用于当关系网络未包括不同节点对象之间的关联关系时,在关系网络中新增不同节点对象之间的关联关系。
其中,第一关联资料获取模块和第二关联资料获取模块可以是相同的一个模块,也可以是两个不相同的模块,第一语义识别模块和第二语义识别模块可以是相同的一个模块,也可以是两个不相同的模块。
节点对象添加模块可以包括第一遍历单元。
第一遍历单元其用于遍历查询关系网络,判断关系网络中是否存在提取的节点对象,若否,则在关系网络中新增对应的节点对象。
关联关系添加模块可以包括第二遍历单元。
第二遍历单元其用于遍历查询关系网络,判断关系网络中是否存在提取的关联关系,若否,则在关系网络中新增对应的关联关系。
关于基于图数据库的查询装置6的具体限定可以参见上文中对于基于图数据库的查询方法的限定,具体是步骤201至步骤207,以及步骤301至步骤304,在此不再赘述。上述基于图数据库的查询装置6中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。
上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
本申请的另一方面还提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现所述基于图数据库的查询方法的步骤。
在一个实施例中,提供的计算机设备例如服务器,其内部结构图可以如图11所示。该服务器包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中,该服务器的处理器用于提供计算和控制能力。该服务器的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该服务器的数据库用于存储基于图数据库的查询方法中涉及到的数据。该服务器的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现所述应用于服务器的图数据库的查询方法。
在一个实施例中,提供了的计算机设备例如客户端,其内部结构图可以如图12所示。该客户端包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中,该客户端的处理器用于提供计算和控制能力。该客户端的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该客户端的网络接口用于与外部服务器通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现所述应用于客户端的图数据库的查询方法。
本申请另一方面还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现所述基于图数据库的查询方法的步骤。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中应用于客户端的基于图数据库的查询方法的步骤,例如图2所示的步骤101至步骤104和如图4所示的步骤1041至步骤1043。或者,计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中基于图数据库的查询装置5的各模块/单元的功能,例如图9所示模块51至模块54的功能。为避免重复,这里不再赘述。
在另一实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中应用于服务器的基于图数据库的查询方法中的步骤,例如如图5所示的步骤201至步骤204,如图7所示的步骤205至步骤207以及如图8所示的步骤301至步骤304。或者,计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中基于图数据库的查询装置6的各模块/单元的功能,例如图10所示模块61至模块64的功能。为避免重复,这里不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于图数据库的查询方法,所述方法应用于客户端,其特征在于,所述方法包括:
接收多个查询指令及与每个所述查询指令对应的查询类型,每个所述查询指令携带有关键词信息及目标层级信息;
根据所述查询类型与服务器的对应关系,将所述查询指令分别发送给指定的服务器,供所述服务器根据所述关键词查询包含有目标关系网络的查询结果;
分别接收每个所述指定的服务器返回的所述查询结果;
分别解析每个所述查询结果中包含的目标关系网络,显示包含多个所述目标关系网络的可视化操作界面。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分别解析每个所述查询结果中包含的目标关系网络,显示包含多个所述目标关系网络的可视化操作界面包括:
获取解析所述查询结果的完成时间;
按照所述完成时间的先后顺序依次确定各所述目标关系网络在所述可视化操作界面中的显示区域;
在确定的所述显示区域显示对应的所述目标关系网络。
3.一种基于图数据库的查询方法,所述方法应用于服务器,其特征在于,所述方法包括:
接收并解析客户端发送的携带有关键词信息及目标层级信息的查询指令;
根据所述关键词在预先存储的关系网络中查询目标节点对象;
在所述关系网络中获取距离所述目标节点对象的层级在所述目标层级之内的节点对象形成的目标关系网络;
基于所述目标关系网络形成相应的查询结果,将所述查询结果发送给与发送对应查询指令的所述客户端。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述接收并解析客户端发送的携带有关键词信息及目标层级信息的查询指令之前,所述方法包括:
获取并解析关联资料;
对所述关联资料进行语义识别,从所述关联资料中提取多个节点对象和不同所述节点对象之间的关联关系;
根据所述多个节点对象和不同所述节点对象之间的关联关系创建所述关系网络。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述接收并解析客户端发送的携带有关键词信息及目标层级信息的查询指令之前,所述方法包括:
获取并解析关联资料;
对所述关联资料进行语义识别,从所述关联资料中提取多个节点对象和不同所述节点对象之间的关联关系;
当所述关系网络中包括提取的多个节点对象中的一部分节点对象时,在所述关系网络中新增未包括的所述节点对象;
当所述关系网络未包括不同节点对象之间的关联关系时,在所述关系网络中新增不同节点对象之间的关联关系。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述当所述关系网络中包括所述多个节点对象中的一部分节点对象时,在所述关系网络中新增未包括的所述节点对象的步骤包括:
遍历查询所述关系网络,判断所述关系网络中是否存在提取的所述节点对象,若否,则在所述关系网络中新增对应的节点对象;
所述当所述关系网络未包括节点对象之间的关联关系时,在所述关系网络中新增不同节点对象之间的关联关系的步骤包括:
遍历查询所述关系网络,判断所述关系网络中是否存在提取的所述关联关系,若否,则在所述关系网络中新增对应的关联关系。
7.一种基于图数据库的查询装置,所述装置应用于客户端,其特征在于,所述装置包括:
输入模块,其用于接收多个查询指令及与每个所述查询指令对应的查询类型,每个所述查询指令携带有关键词信息及目标层级信息;
发送模块,其用于根据所述查询类型与服务器的对应关系,将所述查询指令分别发送给指定的服务器,供所述服务器根据所述关键词查询包含有目标关系网络的查询结果;
接收模块,其用于分别接收每个所述指定的服务器返回的所述查询结果;
输出模块,其用于分别解析每个所述查询结果中包含的目标关系网络,显示包含多个所述目标关系网络的可视化操作界面。
8.一种基于图数据库的查询装置,所述装置应用于服务器,其特征在于,所述装置包括:
查询指令接收模块,其用于接收并解析客户端发送的携带有关键词信息及目标层级信息的查询指令;
第一查询模块,其用于根据所述关键词在预先存储的关系网络中查询目标节点对象;
第二查询模块,其用于在所述关系网络中获取距离所述目标节点对象的层级在所述目标层级之内的节点对象形成的目标关系网络;
查询结果发送模块,其用于基于所述目标关系网络形成相应的查询结果,将所述查询结果发送给与发送对应查询指令的所述客户端。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至2中任一项所述基于图数据库的查询方法的步骤或如权利要求3至6任一项所述基于图数据库的查询方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至2中任一项所述基于图数据库的查询方法的步骤或如权利要求3至6任一项所述基于图数据库的查询方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910842435.3A CN110765295A (zh) | 2019-09-06 | 2019-09-06 | 基于图数据库的查询方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910842435.3A CN110765295A (zh) | 2019-09-06 | 2019-09-06 | 基于图数据库的查询方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110765295A true CN110765295A (zh) | 2020-02-07 |
Family
ID=69330796
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910842435.3A Pending CN110765295A (zh) | 2019-09-06 | 2019-09-06 | 基于图数据库的查询方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110765295A (zh) |
Cited By (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111444287A (zh) * | 2020-03-17 | 2020-07-24 | 北京齐尔布莱特科技有限公司 | 图数据库构建方法、关联信息查询方法、装置及计算设备 |
CN111986771A (zh) * | 2020-09-03 | 2020-11-24 | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 | 医疗处方查询方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN112002422A (zh) * | 2020-08-13 | 2020-11-27 | 广州市妇女儿童医疗中心(广州市妇幼保健院、广州市儿童医院、广州市妇婴医院、广州市妇幼保健计划生育服务中心) | 医疗信息处理系统、装置、计算机设备和存储介质 |
CN112035424A (zh) * | 2020-08-25 | 2020-12-04 | 北京金山云网络技术有限公司 | 一种数据查询方法、装置、系统、电子设备及存储介质 |
CN112527848A (zh) * | 2020-12-22 | 2021-03-19 | 苏州科达科技股份有限公司 | 基于多数据源的报表数据查询方法、装置、系统及存储介质 |
CN112597105A (zh) * | 2020-12-26 | 2021-04-02 | 中国农业银行股份有限公司 | 文件关联对象的处理方法、服务端设备及存储介质 |
CN112800285A (zh) * | 2021-02-03 | 2021-05-14 | 京东数字科技控股股份有限公司 | 基于图数据库的数据查询方法、设备、存储介质及产品 |
CN112819511A (zh) * | 2021-01-22 | 2021-05-18 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 对象执行策略的关系展示方法、装置及电子设备 |
CN112905649A (zh) * | 2021-02-08 | 2021-06-04 | 珠海金山网络游戏科技有限公司 | 一种查询方法及装置 |
CN113377844A (zh) * | 2021-06-29 | 2021-09-10 | 哈尔滨工业大学 | 面向大型关系型数据库的对话式数据模糊检索方法及装置 |
CN113837728A (zh) * | 2021-09-30 | 2021-12-24 | 浙江创邻科技有限公司 | 一种基于图模型的设备资产管理系统及方法 |
CN114077619A (zh) * | 2020-08-20 | 2022-02-22 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 数据查询方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN114625899A (zh) * | 2022-03-14 | 2022-06-14 | 北京百度网讯科技有限公司 | 信息处理方法、装置、电子设备以及存储介质 |
CN114860971A (zh) * | 2022-07-07 | 2022-08-05 | 墨研计算科学(南京)有限公司 | 一种测试数据查询方法、终端、服务器及系统 |
CN115630196A (zh) * | 2022-10-18 | 2023-01-20 | 曙光云计算集团有限公司 | 数据查询方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品 |
CN115795111A (zh) * | 2023-01-20 | 2023-03-14 | 阿里健康科技(中国)有限公司 | 图数据的查询方法、装置、设备和存储介质 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103279546A (zh) * | 2013-05-13 | 2013-09-04 | 清华大学 | 图数据查询方法 |
CN108829858A (zh) * | 2018-06-22 | 2018-11-16 | 北京京东金融科技控股有限公司 | 数据查询方法、装置及计算机可读存储介质 |
-
2019
- 2019-09-06 CN CN201910842435.3A patent/CN110765295A/zh active Pending
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103279546A (zh) * | 2013-05-13 | 2013-09-04 | 清华大学 | 图数据查询方法 |
CN108829858A (zh) * | 2018-06-22 | 2018-11-16 | 北京京东金融科技控股有限公司 | 数据查询方法、装置及计算机可读存储介质 |
Cited By (20)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111444287B (zh) * | 2020-03-17 | 2024-03-15 | 北京齐尔布莱特科技有限公司 | 图数据库构建方法、关联信息查询方法、装置及计算设备 |
CN111444287A (zh) * | 2020-03-17 | 2020-07-24 | 北京齐尔布莱特科技有限公司 | 图数据库构建方法、关联信息查询方法、装置及计算设备 |
CN112002422A (zh) * | 2020-08-13 | 2020-11-27 | 广州市妇女儿童医疗中心(广州市妇幼保健院、广州市儿童医院、广州市妇婴医院、广州市妇幼保健计划生育服务中心) | 医疗信息处理系统、装置、计算机设备和存储介质 |
CN114077619A (zh) * | 2020-08-20 | 2022-02-22 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 数据查询方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN112035424A (zh) * | 2020-08-25 | 2020-12-04 | 北京金山云网络技术有限公司 | 一种数据查询方法、装置、系统、电子设备及存储介质 |
CN111986771A (zh) * | 2020-09-03 | 2020-11-24 | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 | 医疗处方查询方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN112527848A (zh) * | 2020-12-22 | 2021-03-19 | 苏州科达科技股份有限公司 | 基于多数据源的报表数据查询方法、装置、系统及存储介质 |
CN112527848B (zh) * | 2020-12-22 | 2023-05-12 | 苏州科达科技股份有限公司 | 基于多数据源的报表数据查询方法、装置、系统及存储介质 |
CN112597105A (zh) * | 2020-12-26 | 2021-04-02 | 中国农业银行股份有限公司 | 文件关联对象的处理方法、服务端设备及存储介质 |
CN112819511A (zh) * | 2021-01-22 | 2021-05-18 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 对象执行策略的关系展示方法、装置及电子设备 |
CN112819511B (zh) * | 2021-01-22 | 2024-04-16 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 对象执行策略的关系展示方法、装置及电子设备 |
CN112800285A (zh) * | 2021-02-03 | 2021-05-14 | 京东数字科技控股股份有限公司 | 基于图数据库的数据查询方法、设备、存储介质及产品 |
CN112905649A (zh) * | 2021-02-08 | 2021-06-04 | 珠海金山网络游戏科技有限公司 | 一种查询方法及装置 |
CN113377844A (zh) * | 2021-06-29 | 2021-09-10 | 哈尔滨工业大学 | 面向大型关系型数据库的对话式数据模糊检索方法及装置 |
CN113837728A (zh) * | 2021-09-30 | 2021-12-24 | 浙江创邻科技有限公司 | 一种基于图模型的设备资产管理系统及方法 |
CN114625899B (zh) * | 2022-03-14 | 2023-09-08 | 北京百度网讯科技有限公司 | 信息处理方法、装置、电子设备以及存储介质 |
CN114625899A (zh) * | 2022-03-14 | 2022-06-14 | 北京百度网讯科技有限公司 | 信息处理方法、装置、电子设备以及存储介质 |
CN114860971A (zh) * | 2022-07-07 | 2022-08-05 | 墨研计算科学(南京)有限公司 | 一种测试数据查询方法、终端、服务器及系统 |
CN115630196A (zh) * | 2022-10-18 | 2023-01-20 | 曙光云计算集团有限公司 | 数据查询方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品 |
CN115795111A (zh) * | 2023-01-20 | 2023-03-14 | 阿里健康科技(中国)有限公司 | 图数据的查询方法、装置、设备和存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110765295A (zh) | 基于图数据库的查询方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN109670049A (zh) | 图谱路径查询方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
WO2020019564A1 (zh) | 搜索排序方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN111061859A (zh) | 基于知识图谱的数据处理方法、装置和计算机设备 | |
CN111046237B (zh) | 用户行为数据处理方法、装置、电子设备及可读介质 | |
CN108334625B (zh) | 用户信息的处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN110636106B (zh) | 信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN110222265A (zh) | 一种信息推送的方法、系统、用户终端及服务器 | |
WO2020206910A1 (zh) | 产品信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN111382252B (zh) | 基于用户请求的问题类别确定方法、装置、设备及介质 | |
CN112380213A (zh) | 信息采集方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN111382341B (zh) | 一种基于大数据的科技信息资源检索查询系统及方法 | |
CN113157863A (zh) | 问答数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN102298617A (zh) | 一种用于获取目标页面的方法与设备 | |
CN114399396A (zh) | 保险产品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN113139869A (zh) | 一种征信授权查询处理方法和装置 | |
CN109087053B (zh) | 基于关联拓扑图的协同办公处理方法、装置、设备及介质 | |
CN109785867A (zh) | 双录流程配置方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN109783471A (zh) | 企业画像小程序化方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN111177653B (zh) | 一种信用评估方法和装置 | |
CN113591934A (zh) | 业务分析模型的编排方法、装置和设备及存储介质 | |
CN109086386A (zh) | 数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
US20220027419A1 (en) | Smart search and recommendation method for content, storage medium, and terminal | |
CN114021175B (zh) | 用户画像的配置方法、装置、计算机设备及介质 | |
CN113542506B (zh) | 一种外呼方法、装置、设备和介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |