CN111444287B - 图数据库构建方法、关联信息查询方法、装置及计算设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种图数据库构建方法、装置、计算设备，以及基于图数据库构建方法构建的图数据库的关联信息查询方法、装置、技术设备，图数据库构建方法包括：根据预定规则从各数据源获取数据，预定规则定义了各数据之间的关系；将数据存储到关系型数据库中，并创建定时导入任务，定时导入任务定义了要导入到图数据库中的数据及其关系，要导入到图数据库中的数据及其关系作为待导入数据及其关系；执行定时导入任务，以便从关系型数据库中读取待导入数据及其关系并导入到图数据库中。实现自动化配置图数据库，并基于图数据库高效查询数据，提高工作效率。

Description

图数据库构建方法、关联信息查询方法、装置及计算设备

技术领域

本发明涉及信息技术领域，具体涉及一种图数据库构建方法、关联信息查询、装置及计算设备。

背景技术

在风控反欺诈领域中，除了防范个体人员发广告、蓐羊毛的行为，黑产团伙有组织的利益侵害行为是真正对系统及业务危害大的欺诈行为。因此，风控反欺诈的重点为从个体欺诈行为模式中提取关键特征，并查找出与关键特征存在关联的个体或组织，进而确定欺诈对象，采取相应反欺诈措施，消除或减少欺诈行为对企业或个人产生的影响。可见风控反欺诈中查找欺诈对象及与欺诈对象相关的个体或组织是十分重要的。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的图数据库构建方法、装置、计算设备，以及关联信息查询方法、装置、计算设备。

根据本发明的一个方面，提供了一种图数据库构建方法，包括：根据预定规则从各数据源获取数据，预定规则定义了各数据之间的关系；将数据存储到关系型数据库中，并创建定时导入任务，定时导入任务定义了要导入到图数据库中的数据及其关系，要导入到图数据库中的数据及其关系作为待导入数据及其关系；以及执行定时导入任务，以便从关系型数据库中读取待导入数据及其关系并导入到所述图数据库中。

可选地，从关系型数据库中读取待导入数据及其关系并导入到图数据库中还包括：如果在图数据库中存在相同的待导入数据及其关系，则更新图数据库中、待导入数据及其关系的权重值。

可选地，在根据本发明的图数据库构建方法中，定时导入任务为一个或多个，每个定时导入任务定义对应属性的待导入数据及其关系，并将待导入数据及其关系导入至图数据库。

可选地，在根据本发明的图数据库构建方法中，执行所述定时导入任务，包括：定义定时导入任务接口；通过定时导入任务接口统一执行多个定时导入任务。

可选地，在根据本发明的图数据库构建方法中，预定规则还定义了数据的属性信息，数据的属性信息包括：用户ID、用户IP、用户昵称、用户手机号、用户活动内容和/或SESSION ID。

可选地，在根据本发明的图数据库构建方法中，关系为各个属性信息之间的关联关系。

根据本发明的第二方面，提供了一种关联信息查询方法，该方法基于第一方面所述的图数据库构建方法构建的图数据库查询关联信息，方法包括：获取节点种类及查询信息；查询与节点种类及查询信息相关的信息；返回查询结果，其中，查询结果包括：节点、节点关联关系、关联节点、关联用户、关联节点和关联用户关系及关联用户的评分，关联用户评分基于节点关联关系、关联节点及关联用户关系的权重值而得到。

可选地，在根据本发明的图数据库构建方法中，关联用户的评分采用如下计算方式得到：节点关联关系的权重值与关联节点和关联用户关系的权重值之和。

可选地，在根据本发明的关联信息查询方法中，还包括：依据关联用户的评分判断关联用户是否为黑产用户。

根据本发明第三方面，提供一种图数据库构建装置，装置包括：第一获取单元，用于根据预定规则从各数据源获取数据，预定规则定义了各数据之间的关系；创建单元，用于将数据存储到关系型数据库中，并创建定时导入任务，定时导入任务定义了要导入到图数据库中的数据及其关系，要导入到图数据库中的数据及其关系作为待导入数据及其关系；以及执行单元，用于执行定时导入任务，以便从关系型数据库中读取待导入数据及其关系并导入到图数据库中。

可选地，在根据本发明的图数据库构建装置中，执行单元还用于：如果在图数据库中存在相同的待导入数据及其关系时，更新图数据库中、导入数据及其关系的权重值。

可选地，在根据本发明的图数据库构建装置中，定时导入任务为一个或多个，每个定时导入任务定义对应属性的待导入数据及其关系，并将待导入数据及其关系导入至图数据库。

可选地，在根据本发明的图数据库构建装置中，执行单元中的定时导入任务，采用如下方式实现：定义定时导入任务接口；通过定时导入任务接口统一执行多个定时导入任务。

可选地，在根据本发明的图数据库构建装置中，预定规则还定义了数据的属性信息，数据的属性信息包括：用户ID、用户IP、用户昵称、用户手机号、用户活动内容和/或SESSION ID。

可选地，在根据本发明的图数据库构建装置中，关系为各个属性信息之间的关联关系。

根据本发明第四方面，提供一种关联信息查询装置，装置包括：第二获取单元，用于获取节点种类及查询信息；查询单元，用于查询与节点种类及查询信息相关的信息；返回单元，用于返回查询结果，其中，查询结果包括：节点、节点关联关系、关联节点、关联用户、关联节点和关联用户关系及关联用户的评分，关联用户评分基于节点关联关系、关联节点及关联用户关系的权重值而得到。可选地，在根据本发明的关联信息查询装置中，关联用户的评分采用如下计算方式得到：节点关联关系的权重值与关联节点和关联用户关系的权重值之和。

可选地，在根据本发明的关联信息查询装置中，装置还包括：判断单元，用于依据关联用户的评分判断关联用户是否为黑产用户。

根据本发明第五方面，提供一种计算设备，包括：至少一个处理器；和存储有程序指令的存储器，其中，程序指令被配置为适于由至少一个处理器执行，程序指令包括用于执行如第一方面所述的一种图数据库构建方法。

根据本发明第六方面，提供一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，一个或多个程序包括指令，指令当由计算设备执行时，使得计算设备执行第一方面的方法中的任一方法。

根据本发明第七方面，提供一种计算设备，包括：至少一个处理器；和存储有程序指令的存储器，其中，程序指令被配置为适于由至少一个处理器执行，程序指令包括用于执行如第二方面所述的一种关联信息查询方法。

根据本发明第八方面，提供一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，一个或多个程序包括指令，指令当由计算设备执行时，使得计算设备执行第二方面的方法中的任一方法。

根据本发明的图数据库构建方案，基于预定规则从各数据源获取数据，并将数据存储到关系型数据库中，同时创建定时导入任务，在定时导入任务定义了要导入到图数据库中的数据及其关系，执行创建的定时导入任务，以便从关系型数据库中读取待导入数据及其关系并导入到图数据库中，如果在图数据库中存在相同的待导入数据及其关系时，更新图数据库中、导入数据及其关系的权重值，防止图数据库中出现重复数据。上述图数据库构建方法中，数据及其关系基于定时导入任务，根据预设的执行条件，自动将需要导入到图数据库中的数据及其关系导入到图数据库，使得运营人员无需人工查看数据是否同步至图数据库，简化了运营人员的工作流程，提高工作效率。

又提出了关系信息查询方案，该方案基于图数据库构建方法构建的图数据库查询关联信息。首先获取客户端录入的节点种类及查询信息，在图数据库中查询与节点种类及查询信息相关的信息，并返回查询结果，查询结果包括：节点、节点关联关系、关联节点、关联用户、关联节点和关联用户关系及关联用户的评分，通过图形或图表等可视化形式展示查询结果，使得用户能够直观查看与客户端录入的节点相关联的用户节点及其关系，提高风控反欺诈结果的可信度。另外，可根据关联用户的评分判断关联用户是否为黑产用户，评分越高说明关联用户为黑产用户的概率越大，结果直观且易于理解。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了根据本发明的一个实施例的关联信息查询系统100的示意性结构图；

图2示出了根据本发明一个实施例的移动终端200的构造框图；

图3示出了根据本发明一个实施例的图数据库构建方法300的流程图；

图4示出了根据本发明一个实施例的关系信息查询方法400的流程图；

图5示出了根据本发明一个实施例的关系信息查询方法500的客户端页面展示查询结果的示意图；

图6示出了根据本发明一个实施例的图数据库构建装置600的结构框图；

图7示出了根据本发明一个实施例的关联信息查询装置700的结构框图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

图1示出了根据本发明一个实施例的关联信息查询系统100的示意图。

如图1所示，关联信息查询系统100包括服务器130、图数据库150、以及一个或多个客户端110。其中，图数据库150与服务器130通信连接，服务器130与一个或多个客户端110通信连接，例如通过有线或无线的方式网络连接。服务器130可以从图数据库150中获取数据，并可以对数据进行处理、将处理后的数据发送至客户端110。

应当指出，本发明不限制图数据库150与服务器130的连接方式。例如，图数据库150可以通过有线或无线的方式接入互联网，并通过数据接口与服务器130连接，从而服务器130可以基于网络从图数据库150获取数据。另外，图数据库150也可以驻留在服务器130中，从而服务器130可以直接从图数据库150中获取数据。

客户端110即用户所使用的终端设备，其具体可以是桌面电脑、笔记本电脑等个人计算机，也可以是手机、平板电脑、多媒体设备、智能可穿戴设备等，但不限于此。

服务器130用于向客户端110提供服务，其可以实现为现有技术中的任何一种能够实现管理应用程序、与客户端应用进行数据交互的应用服务器。本发明对服务器的具体设备种类不作限制，例如，服务器130可以实现为桌面电脑、笔记本电脑、处理器芯片、手机、平板电脑等计算设备，但不限于此。

在本发明的实施例中，服务器130可用于向客户端110提供返回关联信息的查询结果服务。

在一个实施例中，客户端110例如是手机、平板电脑等移动终端，客户端110中安装有一个或多个移动应用，其中包括适于与服务器130通信的应用115。在安装应用115后，客户端110便可以通过屏幕展示关联信息查询结果内容。应用115可以利用移动终端提供的移动通信功能而耦接到服务器130，从而，服务器130可以对客户端110请求获取的关联数据进行处理后发送至客户端，以便客户端110展示关联信息查询结果内容。这里，本发明对应用115的具体用途不做限制。应用115可以是各种应用，例如，用于为用户提供消费或者生活服务的应用；用于让两个或者更多个用户进行相互沟通的应用；让一个用户去查看其他用户发布的信息的应用。

在本发明的实施例中，服务器130适于执行关联信息查询的方法。本发明的关联信息查询方法将在下文中详述。

在一个实施例中，图数据库150适于为客户端110提供与需要查询的数据相关联的数据，这样，服务器130可以从图数据库150获取与客户端110需要查询的数据相关联的所有数据。

在本发明的实施例中，客户端110录入/选择属性信息，即图数据库150中的节点，再录入/选择与属性信息相关的查询信息，例如，客户端录入/选择属性信息为用户ID，查询信息为123。并将属性信息及查询信息发送至服务器130，服务器130从图数据库150查询与查询信息相关联的节点、关系，并解析，将解析后的查询结果发送至客户端110。客户端110通过图形/图表等可视化形式展示服务器130返回的查询结果。

在一个实施例中，本发明的服务器130可以实现为一种计算设备，使得本发明的关联信息查询方法、图数据库构建方法可以在计算设备中执行。图2示出了根据本发明一个实施例的计算设备200的结构图。如图2所示，在基本的配置202中，计算设备200典型地包括系统存储器206和一个或者多个处理器204。存储器总线208可以用于在处理器204和系统存储器206之间的通信。

取决于期望的配置，处理器204可以是任何类型的处理，包括但不限于：微处理器(μP)、微控制器(μC)、数字信息处理器(DSP)或者它们的任何组合。处理器204可以包括诸如一级高速缓存210和二级高速缓存212之类的一个或者多个级别的高速缓存、处理器核心214和寄存器216。示例的处理器核心214可以包括运算逻辑单元(ALU)、浮点数单元(FPU)、数字信号处理核心(DSP核心)或者它们的任何组合。示例的存储器控制器218可以与处理器204一起使用，或者在一些实现中，存储器控制器218可以是处理器204的一个内部部分。

取决于期望的配置，系统存储器206可以是任意类型的存储器，包括但不限于：易失性存储器(诸如RAM)、非易失性存储器(诸如ROM、闪存等)或者它们的任何组合。系统存储器106可以包括操作系统220、一个或者多个应用222以及程序数据224。应用222实际上是多条程序指令，其用于指示处理器204执行相应的操作。在一些实施方式中，应用222可以布置为在操作系统上使得处理器204利用程序数据224进行操作。

计算设备200还可以包括有助于从各种接口设备(例如，输出设备242、外设接口244和通信设备246)到基本配置202经由总线/接口控制器230的通信的接口总线240。示例的输出设备242包括图形处理单元248和音频处理单元250。它们可以被配置为有助于经由一个或者多个A/V端口252与诸如显示器或者扬声器之类的各种外部设备进行通信。示例外设接口244可以包括串行接口控制器254和并行接口控制器256，它们可以被配置为有助于经由一个或者多个I/O端口258和诸如输入设备(例如，键盘、鼠标、笔、语音输入设备、触摸输入设备)或者其他外设(例如打印机、扫描仪等)之类的外部设备进行通信。示例的通信设备246可以包括网络控制器260，其可以被布置为便于经由一个或者多个通信端口264与一个或者多个其他计算设备262通过网络通信链路的通信。

网络通信链路可以是通信介质的一个示例。通信介质通常可以体现为在诸如载波或者其他传输机制之类的调制数据信号中的计算机可读指令、数据结构、程序模块，并且可以包括任何信息递送介质。“调制数据信号”可以这样的信号，它的数据集中的一个或者多个或者它的改变可以在信号中编码信息的方式进行。作为非限制性的示例，通信介质可以包括诸如有线网络或者专线网络之类的有线介质，以及诸如声音、射频(RF)、微波、红外(IR)或者其它无线介质在内的各种无线介质。这里使用的术语计算机可读介质可以包括存储介质和通信介质二者。

在根据本发明的计算设备200中，应用222包括执行图数据库构建方法300、关联信息查询方法400的多条程序指令，这些程序指令可以指示处理器104执行本发明的图数据库构建方法300、关联信息查询方法400，以便计算设备200通过执行本发明的图数据库构建方法300、关联信息查询方法400来实现查询关联信息的目的。

图3、4示出了根据本发明一个实施例的图数据库构建方法300、关联信息查询方法400的流程图。方法300、400适于在计算设备(例如前述计算设备200)中执行。计算设备与一个或多个客户端通信连接。

在介绍关联信息查询方法之前，首先介绍本发明的实施例所提供的图数据库构建方法300。在一些实施例中，移动终端200被配置为执行根据本发明的图数据库构建方法300。

图3示出了根据本发明一个实施例的图数据库构建方法300的示意性流程图。如图3所示，该方法始于步骤S310。

在步骤S310中，根据预定规则从各数据源获取数据。预定规则定义了数据的属性信息，数据的属性信息包括：用户ID、用户IP、用户昵称、用户手机号、用户活动内容和/或SESSION ID，属性信息对应至图数据库中，即为图数据库中的节点。预定规则还定义了数据的各属性信息之间的关系，即各节点之间的关系。而节点与节点之间存在多重关联关系，例如用户节点和IP节点之间会包含登录IP、注册IP、发帖IP、参与不同活动时的IP等的关联关系，每条关联关系连接用户节点、IP节点，并设置不同的权重值，可将用户节点与各类IP节点出现的次数设置为权重值。

随后，在步骤S320中，将数据存储到关系型数据库中，并创建定时导入任务。

定时导入任务定义了要导入到图数据库中的节点及其关系，要导入到图数据库中的数据及其关系作为待导入节点及其关系。

定时导入任务在定时任务平台执行，而定时任务平台可为AIBOT平台。在执行定时任务之前，需要为定时导入任务配置定时导入任务信息，并保存到定时任务平台。定时导入任务信息包括定时导入任务名称等信息，每个定时导入任务的名称满足唯一性即可，本方案中不对定时导入任务名称的命名规则做限定。

定时导入任务为一个或多个，每个定时导入任务对应一个定时导入任务信息，定时导入任务信息根据不同的数据属性信息而建立。例如，创建用户节点任务，则需要创建用户节点与IP节点并建立关系、创建用户节点与手机号节点并建立关系，此时，若将两个定时导入任务分别命名为第一定时导入任务、第二定时导入任务，加入用户节点与IP节点关系、用户节点与手机号节点关系分别至第一、第二定时导入任务，此时已为第一、第二定时导入任务配置好定时导入任务信息。创建定时导入任务信息后，通过反射的方式把定时导入任务信息注入定时任务平台。

关系数据库可为MYSQL、DB2、ORCLE等关系数据库中的一种。

随后，在步骤S330中，执行定时导入任务，以便从关系型数据库中读取待导入数据及其关系并导入到图数据库中。

图数据库是非关系型(NoSQL)数据库的一种类型，它应用图形理论存储实体之间的关系信息，例如利用图数据库存储社会网络中人与人之间的关系。根据一种实施方式，本实施例中的图数据库可为NEO4J，但是不限于NEO4J。

定时导入任务不设置执行时间，待建立定时任务信息并保存之后，即可执行所有定时导入任务。根据本发明的一个实施例，首先从所有数据中获取部分或全部数据，将数据存储到关系型数据库中，并创建一个或多个定时导入任务，为每个定时导入任务设置对应的定时导入任务信息，当定时导入任务信息定义并保存至定时任务平台后，服务器调用定时任务平台中的所有定时导入任务信息，根据定时导入任务信息查询定时导入任务，同时执行所有定时导入任务，将待导入数据及关系导入至图数据库。

根据本发明的又一个实施例，从关系型数据库中读取待导入数据及其关系并导入到图数据库中还包括：如果在图数据库中存在相同的待导入数据及其关系，则更新图数据库中、待导入数据及其关系的权重值。根据本发明的又一实施例，首先从所有数据中获取部分或全部数据，将数据存储到关系型数据库中，接下来创建一个或多个定时导入任务，为每个定时导入任务设置对应的定时导入任务信息，当定时导入任务信息定义并保存至定时任务平台后，服务器调用定时任务平台中的所有定时导入任务信息，根据定时导入任务信息查询定时导入任务，同时执行所有定时导入任务，将待导入数据及其关系导入至图数据库，若在图数据库中存在相同的待导入数据及其关系，则更新图数据库中、待导入数据及其关系的权重值，以过滤相同的待导入数据及其关系。

根据本发明的另一个实施例，方法300还可以包括步骤：多个定时导入任务通过接口将数据同时导入至图数据库，其中，接口可为数据监听接口。根据本发明的另一个实施例，首先从所有数据中获取部分或全部数据，将数据存储到关系型数据库中，接下来创建一个或多个定时导入任务，为每个定时导入任务设置对应的定时导入任务信息，当定时导入任务信息定义并保存至定时任务平台后，服务器调用定时任务平台中的所有定时导入任务信息，根据定时导入任务信息查询定时导入任务，调用数据监听接口，通过数据监听接口同时执行所有定时导入任务，将待导入数据及其关系导入至图数据库，若在图数据库中存在相同的待导入数据及其关系，则更新图数据库中、待导入数据及其关系的权重值，以过滤相同的待导入数据及其关系。

在一些实施例中，移动终端200被配置为执行根据本发明的关联信息查询方法400。

图4示出了根据本发明一个实施例的关联信息查询方法400的示意性流程图。如图4所示，该方法基于上述的图数据库构建方法构建的图数据库查询关联信息，方法始于步骤S410。

在步骤S410中，获取节点种类及查询信息。

从客户端获取节点种类及查询信息。可选地，节点种类与查询信息均为用户在客户端录入或选择的内容。节点种类包括：用户ID、用户IP、用户昵称、用户手机号、用户活动内容和/或SESSION ID。查询信息为与节点种类对应的具体内容。例如，查询用户ID，查询信息输入为123。

随后，在步骤S420中，查询与节点种类及查询信息相关的信息。

对节点种类及查询信息通过Cypher查询语句拼接，并从图数据库中查询与节点种类及查询信息相关的数据。

随后，在步骤S430中，返回查询结果。根据一种实施方式，查询结果包括：节点、节点关联关系、关联节点、关联用户、关联节点与关联用户关系以及关联用户的评分。

图数据库组装查询结果，并响应服务器请求将查询结果返回至服务器。服务器通过网络请求获取图数据库中查询到的数据，并解析，将解析后的查询结果返回至客户端。通过表格或图形等可视化方式展示查询结果，本实施例中的查询结果500如图5所示。

在图5中，包括数据查询部分、关联账户与图像展示部分。数据查询部分包括节点种类选择窗口(即图5中的用户ID)、查询信息输入窗口(即图5中的28923331)、权重节点(用于计算关联用户的评分)及查询接口。关联账户与图像展示部分包括节点(即图5表格中的主用户节点字段)、节点关联关系(即图5表格中的关系字段)、关联节点(即图5表格中的关联节点字段)、关联用户(即图5表格中的关联用户字段)、关联节点与关联用户关系(即图5表格中的关系字段)、关联用户的评分(即图5表格的表头处关联账户评分：25)，使得用户直观了解与输入的用户ID的关联用户、具体存在的关系、关联用户是否为黑产用户的判定结果，还包括关联用户id(即图5表格的表头处展示的关联用户id：28923248)，使得用户能够更加方便直接地查看关联用户id。

关联用户的评分采用如下计算方式得到：节点关联关系的权重值，与关联节点和关联用户关系的权重值之和。

根据本发明的一个实施例，该方案基于图数据库构建方法构建的图数据库查询关联信息。获取客户端录入的节点种类及查询信息，在图数据库中查询与节点种类及查询信息相关的信息，并返回查询结果，通过图形或图表等可视化形式展示查询结果，使得用户能够直观查看与客户端录入的节点相关联的用户节点及其关系，提高风控反欺诈结果的可信度。

根据本发明的另一个实施例，方法300还可以包括步骤：依据关联用户的评分判断关联用户是否为黑产用户。

可预先设置关联用户的评分的阈值，并将查询结果的关联用户的评分与阈值比较，若查询结果的关联用户的评分超过阈值，则说明该关联用户为黑产用户，若小于阈值，则说明该关联用户不是黑产用户。例如，可将关联用户的评分的阈值设置为20，若第一查询结果的关联用户的评分为21，则说明该关联用户为黑产用户，若第二查询结果的关联用户的评分为26，说明该关联用户也为黑产用户，但是黑产用户的概率相比于第一查询结果的关联用户更高。

根据本发明的又一个实施例，该方案基于图数据库构建方法构建的图数据库查询关联信息。获取客户端录入的节点种类及查询信息，在图数据库中查询与节点种类及查询信息相关的信息，并返回查询结果，通过图形或图表等的可视化形式展示查询结果，能够直观查看与客户端录入的节点相关联的用户节点及其关系，提高风控反欺诈结果的可信度。并根据关联用户的评分判断关联用户是否为黑产用户，评分越高说明关联用户为黑产用户的概率越大。

图6示出了根据本发明一个实施例的图数据库构建装置600的示意性结构框图。如图6所示，该装置600包括：第一获取单元610、创建单元620、执行单元630。

第一获取单元610用于根据预定规则从各数据源获取数据，预定规则定义了各数据之间的关系；

创建单元620，用于将数据存储到关系型数据库中，并创建定时导入任务，定时导入任务定义了要导入到图数据库中的数据及其关系，要导入到图数据库中的数据及其关系作为待导入数据及其关系；

执行单元630，用于执行定时导入任务，以便从关系型数据库中读取待导入数据及其关系并导入到图数据库中。

可选地，在根据本发明的图数据库构建装置中，装置还包括：计算单元640，用于重新计算待导入数据及其关系的权重，并更新，以过滤相同的待导入数据及其关系，防止出现重复数据。

可选地，在根据本发明的图数据库构建装置中，定时导入任务为一个或多个，每个定时导入任务定义对应属性的待导入数据及其关系，并将待导入数据及其关系导入至图数据库。

可选地，在根据本发明的图数据库构建装置中，执行单元中的定时导入任务，采用如下方式实现：定义定时导入任务接口；通过定时导入任务接口统一执行多个定时导入任务，以实现自动化配置图数据库，提高工作效率。

可选地，在根据本发明的图数据库构建装置中，预定规则还定义了数据的属性信息，数据的属性信息包括：用户ID、用户IP、用户昵称、用户手机号、用户活动内容和/或SESSION ID。

可选地，在根据本发明的图数据库构建装置中，关系为各个属性信息之间的关联关系。

根据本发明的另一个实施例，第一获取单元610从所有数据中获取部分或全部数据，创建单元620将获取单元610获取的数据存储到关系型数据库中，计算单元640重新计算待导入数据及其关系的权重并更新，以过滤相同的待导入数据及其关系，接下来创建单元620创建一个或多个定时导入任务，并为每个定时导入任务设置对应的定时导入任务信息，当定时导入任务信息定义并保存至定时任务平台后，执行单元630调用创建单元620设置的定时任务平台中的所有定时导入任务信息，根据定时导入任务信息查询定时导入任务，执行单元630再调用数据监听接口，通过数据监听接口同时执行所有定时导入任务，将带导入数据及其关系导入至图数据库。

图7示出了根据本发明一个实施例的关联信息查询装置700的示意性结构框图，该装置基于本发明中图数据库构建方法构建的图数据库查询关联数据。如图7所示，该装置700包括：第二获取单元710、查询单元720、返回单元730。

第二获取单元710，用于获取节点种类及查询信息；

查询单元720，用于查询与节点种类及查询信息相关的信息；

返回单元730，用于返回查询结果，其中，查询结果包括：节点、节点关联关系、关联节点、关联用户、关联节点和关联用户关系及关联用户的评分。

可选地，在根据本发明的关联信息查询装置中，装置还包括：判断单元740，用于依据关联用户的评分判断关联用户是否为黑产用户。

可选地，在根据本发明的关联信息查询装置中，关联用户的评分采用如下计算方式得到：节点关联关系的权重值，与关联节点和关联用户关系的权重值之和。

根据本发明的一个实施例，该方案基于图数据库构建方法构建的图数据库查询关联信息。第二获取单元710获取客户端录入的节点种类及查询信息，查询单元720在图数据库中查询与第二获取单元710获取的节点种类及查询信息相关的信息，返回单元730返回查询结果，通过图形或图表等可视化形式展示查询结果，使得用户能够直观查看与客户端录入的节点相关联的用户节点及其关系，提高风控反欺诈结果的可信度。最后，判断单元740根据关联用户的评分判断关联用户是否为黑产用户，评分越高说明关联用户为黑产用户的概率越大。可预先设置关联用户的评分的阈值，并将查询结果的关联用户的评分与阈值比较，若查询结果的关联用户的评分超过阈值，则说明该关联用户为黑产用户，若小于阈值，则说明该关联用户不是黑产用户。例如，可将关联用户的评分的阈值设置为20，若第一查询结果的关联用户的评分为21，则说明该关联用户为黑产用户，若第二查询结果的关联用户的评分为26，说明该关联用户也为黑产用户，但是黑产用户的概率相比于第一查询结果的关联用户更高。

A6如A5所述的方法，其中，所述关系为各个所述属性信息之间的关联关系。

B8如B7所述的方法，其中，所述关联用户的评分采用如下计算方式得到：

所述节点关联关系的权重值与所述关联节点和所述关联用户关系的权重值之和。

B9如B7或B8所述的方法，其中，所述方法还包括：

依据所述关联用户的评分判断所述关联用户是否为黑产用户。

C11如C10所述的装置，其中，所述执行单元还用于：

如果在所述图数据库中存在相同的待导入数据及其关系时，用于更新所述图数据库中、所待导入数据及其关系的权重值。

C12如C10或C11所述的装置，其中，所述定时导入任务为一个或多个，每个所述定时导入任务定义对应属性的所述待导入数据及其关系，并将所述待导入数据及其关系导入至所述图数据库。

C13如C12所述的装置，其中，所述执行单元中的所述定时导入任务，采用如下方式实现：

定义定时导入任务接口；

通过所述定时导入任务接口统一执行多个所述定时导入任务。

C14如C10至C13中任一项所述的装置，其中，所述预定规则还定义了所述数据的属性信息，所述数据的属性信息包括：用户ID、用户IP、用户昵称、用户手机号、用户活动内容和/或SESSION ID。

C15如C14所述的装置，其中，所述关系为各个所述属性信息之间的关联关系。

D17如D16所述的装置，其中，所述关联用户的评分采用如下计算方式得到：

所述节点关联关系的权重值与所述关联节点和所述关联用户关系的权重值之和。

D18如D16或D17所述的装置，其中，所述装置还包括：

判断单元，用于依据所述关联用户的评分判断所述关联用户是否为黑产用户。

这里描述的各种技术可结合硬件或软件，或者它们的组合一起实现。从而，本发明的方法和设备，或者本发明的方法和设备的某些方面或部分可采取嵌入有形媒介，例如软盘、CD-ROM、硬盘驱动器或者其它任意机器可读的存储介质中的程序代码(即指令)的形式，其中当程序被载入诸如计算机之类的机器，并被所述机器执行时，所述机器变成实践本发明的设备。

在程序代码在可编程计算机上执行的情况下，计算设备一般包括处理器、处理器可读的存储介质(包括易失性和非易失性存储器和/或存储元件)，至少一个输入装置，和至少一个输出装置。其中，存储器被配置用于存储程序代码；处理器被配置用于根据该存储器中存储的所述程序代码中的指令，执行本发明的图数据库构建方法及关系信息查询方法。

以示例而非限制的方式，计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质。计算机存储介质存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据等信息。通信介质一般以诸如载波或其它传输机制等已调制数据信号来体现计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据，并且包括任何信息传递介质。以上的任一种的组合也包括在计算机可读介质的范围之内。

在此处所提供的说明书中，算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与本发明的示例一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下被实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员应当理解在本文所公开的示例中的设备的模块或单元或组件可以布置在如该实施例中所描述的设备中，或者可替换地可以定位在与该示例中的设备不同的一个或多个设备中。前述示例中的模块可以组合为一个模块或者此外可以分成多个子模块。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以任意的组合方式来使用。

此外，所述实施例中的一些在此被描述成可以由计算机系统的处理器或者由执行所述功能的其它装置实施的方法或方法元素的组合。因此，具有用于实施所述方法或方法元素的必要指令的处理器形成用于实施该方法或方法元素的装置。此外，装置实施例的在此所述的元素是如下装置的例子：该装置用于实施由为了实施该发明的目的的元素所执行的功能。

如在此所使用的那样，除非另行规定，使用序数词“第一”、“第二”、“第三”等等来描述普通对象仅仅表示涉及类似对象的不同实例，并且并不意图暗示这样被描述的对象必须具有时间上、空间上、排序方面或者以任意其它方式的给定顺序。

尽管根据有限数量的实施例描述了本发明，但是受益于上面的描述，本技术领域内的技术人员明白，在由此描述的本发明的范围内，可以设想其它实施例。此外，应当注意，本说明书中使用的语言主要是为了可读性和教导的目的而选择的，而不是为了解释或者限定本发明的主题而选择的。因此，在不偏离所附权利要求书的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。对于本发明的范围，对本发明所做的公开是说明性的，而非限制性的，本发明的范围由所附权利要求书限定。

Claims (10)

1.一种图数据库构建方法，所述方法包括：

根据预定规则从各数据源获取数据，所述预定规则定义了各数据之间的关系；

将所述数据存储到关系型数据库中，并创建定时导入任务，所述定时导入任务定义了要导入到图数据库中的数据及其关系，所述要导入到图数据库中的数据及其关系作为待导入数据及其关系；以及

执行所述定时导入任务，以便从所述关系型数据库中读取所述待导入数据及其关系并导入到所述图数据库中；

其中，所述预定规则还定义了所述数据的属性信息，所述数据的属性信息包括：用户ID(标识)、用户IP、用户昵称、用户手机号、用户活动内容和/或SESSION ID(会话标识)；

所述关系为各个所述属性信息之间的关联关系；

从所述关系型数据库中读取所述待导入数据及其关系并导入到所述图数据库中还包括：

如果在所述图数据库中存在相同的待导入数据及其关系，则更新所述图数据库中、所述待导入数据及其关系的权重值；

所述图数据库中被导入数据以节点方式进行存储，节点种类包括：用户ID、用户IP、用户昵称、用户手机号、用户活动内容和/或SESSION ID；

用户ID节点与IP节点之间包括登陆IP、注册IP、发帖IP，参与不同活动时的IP的关联关系，每条关联关系连接用户ID节点和不同的IP节点，并设置不同权重值，权重值为用户ID节点与各类IP节点出现的次数；

所述方法还包括：

依据关联用户的评分判断关联用户是否为黑产用户，包括：

根据预先设置关联用户的评分的阈值，将查询结果的关联用户的评分与阈值比较；

若查询结果的关联用户的评分超过阈值，则该关联用户为黑产用户，关联用户的评分越高说明关联用户为黑产用户的概率越大；

关联用户评分采用如下计算方式得到：

所述节点关联关系的权重值与关联节点和所述关联用户关系的权重值之和。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述定时导入任务为一个或多个，每个所述定时导入任务定义对应属性的所述待导入数据及其关系，并将所述待导入数据及其关系导入至所述图数据库。

3.如权利要求2所述的方法，其中，所述执行所述定时导入任务，包括：

定义定时导入任务接口；

通过所述定时导入任务接口统一执行多个所述定时导入任务。

4.一种关联信息查询方法，所述方法基于权利要求1至3中任一项所述的图数据库构建方法构建的图数据库查询关联信息，所述方法包括：

获取节点种类及查询信息，所述节点种类包括：用户ID、用户IP、用户昵称、用户手机号、用户活动内容和/或SESSION ID；

查询与所述节点种类及所述查询信息相关的信息；

返回查询结果，其中，所述查询结果包括：所述节点、所述节点关联关系、关联节点、关联用户、所述关联节点和关联用户关系及所述关联用户的评分，所述关联用户评分基于所述节点关联关系、所述关联节点及所述关联用户关系的权重值而得到；

用户ID节点与IP节点之间包括登陆IP、注册IP、发帖IP，参与不同活动时的IP的关联关系，每条关联关系连接用户ID节点和不同的IP节点，并设置不同权重值，权重值为用户ID节点与各类IP节点出现的次数；

其中，所述关联用户评分采用如下计算方式得到：

所述节点关联关系的权重值与所述关联节点和所述关联用户关系的权重值之和；

所述方法还包括：

依据所述关联用户的评分判断所述关联用户是否为黑产用户，包括：

根据预先设置关联用户的评分的阈值，将查询结果的关联用户的评分与阈值比较；

若查询结果的关联用户的评分超过阈值，则该关联用户为黑产用户，关联用户的评分越高说明关联用户为黑产用户的概率越大。

5.一种图数据库构建装置，所述装置包括：

第一获取单元，用于根据预定规则从各数据源获取数据，所述预定规则定义了各数据之间的关系；

创建单元，用于将所述数据存储到关系型数据库中，并创建定时导入任务，所述定时导入任务定义了要导入到图数据库中的数据及其关系，所述要导入到图数据库中的数据及其关系作为待导入数据及其关系；以及

执行单元，用于执行所述定时导入任务，以便从所述关系型数据库中读取所述待导入数据及其关系并导入到所述图数据库中；

其中，所述预定规则还定义了所述数据的属性信息，所述数据的属性信息包括：用户ID(标识)、用户IP、用户昵称、用户手机号、用户活动内容和/或SESSION ID(会话标识)；

所述关系为各个所述属性信息之间的关联关系；

从所述关系型数据库中读取所述待导入数据及其关系并导入到所述图数据库中还包括：

所述执行单元还用于如果在所述图数据库中存在相同的待导入数据及其关系，则更新所述图数据库中、所述待导入数据及其关系的权重值；

所述图数据库中被导入数据以节点方式进行存储，节点种类包括：用户ID、用户IP、用户昵称、用户手机号、用户活动内容和/或SESSION ID；

用户ID节点与IP节点之间包括登陆IP、注册IP、发帖IP，参与不同活动时的IP的关联关系，每条关联关系连接用户ID节点和不同的IP节点，并设置不同权重值，权重值为用户ID节点与各类IP节点出现的次数；

所述执行单元从所述关系型数据库中读取所述待导入数据及其关系并导入到所述图数据库中，以便关联信息查询装置依据关联用户的评分判断关联用户是否为黑产用户，包括：

根据预先设置关联用户的评分的阈值，将查询结果的关联用户的评分与阈值比较；

若查询结果的关联用户的评分超过阈值，则该关联用户为黑产用户，关联用户的评分越高说明关联用户为黑产用户的概率越大；

关联用户评分采用如下计算方式得到：

所述节点关联关系的权重值与关联节点和所述关联用户关系的权重值之和。

6.如权利要求5所述的装置，其中，所述定时导入任务为一个或多个，每个所述定时导入任务定义对应属性的所述待导入数据及其关系，并将所述待导入数据及其关系导入至所述图数据库。

7.如权利要求6所述的装置，其中，所述执行单元中的所述定时导入任务，采用如下方式实现：

定义定时导入任务接口；

通过所述定时导入任务接口统一执行多个所述定时导入任务。

8.一种关联信息查询装置，所述装置基于权利要求1至3中任一项所述的图数据库构建方法构建的图数据库查询关联信息，所述装置包括：

第二获取单元，用于获取节点种类及查询信息，所述节点种类包括：用户ID、用户IP、用户昵称、用户手机号、用户活动内容和/或SESSION ID；

查询单元，用于查询与所述节点种类及所述查询信息相关的信息；

返回单元，用于返回查询结果，其中，所述查询结果包括：所述节点、所述节点关联关系、关联节点、关联用户、所述关联节点和所述关联用户关系及所述关联用户的评分，所述关联用户评分基于所述节点关联关系、所述关联节点及所述关联用户关系的权重值而得到；

用户ID节点与IP节点之间包括登陆IP、注册IP、发帖IP，参与不同活动时的IP的关联关系，每条关联关系连接用户ID节点和不同的IP节点，并设置不同权重值，权重值为用户ID节点与各类IP节点出现的次数；其中，所述关联用户的评分采用如下计算方式得到：

所述节点关联关系的权重值与所述关联节点和所述关联用户关系的权重值之和；

所述装置还包括：

判断单元，用于依据所述关联用户的评分判断所述关联用户是否为黑产用户，包括：

根据预先设置关联用户的评分的阈值，将查询结果的关联用户的评分与阈值比较；

若查询结果的关联用户的评分超过阈值，则该关联用户为黑产用户，关联用户的评分越高说明关联用户为黑产用户的概率越大。

9.一种计算设备，包括：

至少一个处理器；和

存储有程序指令的存储器，其中，所述程序指令被配置为适于由所述至少一个处理器执行，所述程序指令包括用于执行如权利要求1-4中任一项所述的方法。

10.一种存储有程序指令的可读存储介质，当所述程序指令被计算设备读取并执行时，使得所述计算设备执行如权利要求1-4中任一项所述的方法。