CN109631245A - 空调控制方法、装置、存储介质及处理器 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种空调控制方法、装置、存储介质及处理器。其中，该方法包括：获取预定空间内的目标信息，用户预定空间是空调调控的区域空间，用户目标信息是通过微波雷达获取的；根据用户目标信息生成用户目标信息对应的控制指令；根据用户控制指令控制空调工作。本发明解决了相关技术中采用人为的控制空调难以适应工作环境的变化的技术问题。

Description

空调控制方法、装置、存储介质及处理器

技术领域

本发明涉及空调控制技术领域，具体而言，涉及一种空调控制方法、装置、存储介质及处理器。

背景技术

传统的空调在使用时需要人为控制，例如，通过遥控器，手机等对空调的工作的状态进行调节。在实际应用中，传统的空调控制方法很难适应复杂的环境变化，例如，商场等大型区域，人员分布不均，客流量高峰等情况，以及有些特殊位置，例如电梯口等，人员密集的区域，依靠传统的控制空调的方法，不仅比较繁琐，也很难适应工作环境的变化。因此，在一些场合中需要有更为智能化的空调，能够自行对室内的环境进行调节控制。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种空调控制方法、装置、存储介质及处理器，以至少解决相关技术中采用人为的控制空调难以适应工作环境的变化的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种空调控制方法，包括：获取预定空间内的目标信息，所述预定空间是空调调控的区域空间，所述目标信息是通过微波雷达获取的；根据所述目标信息生成所述目标信息对应的控制指令；根据所述控制指令控制空调工作。

可选地，在所述目标信息是通过微波雷达获取的情况下，获取预定空间内的目标信息包括：控制微波雷达向所述预定空间发射雷达波信号；获取所述雷达波信号接触用户后生成对应的回波信号；根据所述回波信号确定用户的目标信息，所述目标信息至少包括以下之一：位置信息，姿态信息。

可选地，在根据所述回波信号确定用户的位置信息后，获取预定空间内的目标信息还包括：根据用户的位置信息确定所述位置信息对应的用户；控制所述温度传感器检测所述用户在所述预定空间内的目标信息，所述目标信息为体温信息。

可选地，根据所述目标信息生成所述目标信息对应的控制指令包括：根据所述目标信息输入预测模型，由所述预测模型输出所述目标信息对应的控制指令，其中，所述预测模型为使用多组训练数据，通过机器学习训练得出的，所述多组训练数据中的每组数据均包括：目标信息及所述目标信息对应的控制指令。

可选地，在所述目标信息包括位置信息的情况下，根据所述目标信息生成所述目标信息对应的控制指令包括：根据用户的位置信息，生成所述位置信息对应的控制指令，其中，所述控制指令用于调节空调风向指向位置信息集中的区域空间。

可选地，在所述目标信息包括体温信息的情况下，根据所述目标信息生成所述目标信息对应的控制指令包括：根据用户的体温信息，生成所述体温信息对应的控制指令，其中，所述控制指令用于依据所有用户的体温均值调节空调温度和风速。

可选地，在所述目标信息包括姿态信息的情况下，根据所述目标信息生成所述目标信息对应的控制指令包括：根据用户的姿态信息，生成所述姿态信息对应的控制指令，其中，所述控制指令用于调节所述空调的工作模式。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种空调控制装置，包括：获取模块，用于获取预定空间内的目标信息，所述预定空间是空调调控的区域空间，所述目标信息是通过微波雷达获取的；生成模块，用于根据所述目标信息生成所述目标信息对应的控制指令；控制模块，用于根据所述控制指令控制空调工作。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，所述存储介质存储有程序指令，其中，在所述程序指令运行时控制所述存储介质所在设备执行上述中任意一项所述的方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述中任意一项所述的方法。

在本发明实施例中，采用获取预定空间内的目标信息，所述预定空间是空调调控的区域空间，所述目标信息是通过微波雷达获取的；根据所述目标信息生成所述目标信息对应的控制指令；根据所述控制指令控制空调工作的方式，通过微波雷达获取的目标信息，达到了准确调节空调的运行状态的目的，从而实现了对空调的智能控制和精准控制，进而提高了空调适应复杂工作环境能力的技术效果，进而解决了相关技术中采用人为的控制空调难以适应工作环境的变化的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的空调控制方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的空调控制装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

根据本发明实施例，提供了一种空调控制方法的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图1是根据本发明实施例的空调控制方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S102，获取预定空间内的目标信息，预定空间是空调调控的区域空间，目标信息是通过微波雷达获取的；

步骤S104，根据目标信息生成目标信息对应的控制指令；

步骤S106，根据控制指令控制空调工作。

通过上述步骤，可以实现通过微波雷达获取的目标信息，达到了准确调节空调的运行状态的目的，从而实现了对空调的智能控制和精准控制，进而提高了空调适应复杂工作环境能力的技术效果，进而解决了相关技术中采用人为的控制空调难以适应工作环境的变化的技术问题。

上述通过微波雷达获取预定空间内的目标信息，其中，雷达是利用电磁波探测目标的电子设备，通过雷达发射电磁波对目标进行照射并接收其回波，可以获取探测目标的相关信息。在本发明实施例中，雷达为微波雷达，其中，微波是频率为300MHz～3THz，波长在1毫米～1米之间的电磁波，是分米波、厘米波、毫米波、亚毫米波的统称。微波雷达发射雷达波信号，雷达波信号遇到目标用户会返回，生成回波信号，进一步，根据回波信号可以获取目标信息。其中，可以根据回波信号的波长，频率，以及幅度等确定上述目标信息。上述预定空间是空调调控的区域空间，该区域空间是空调能够影响的区域，可以是面积较大的连续区域，比如礼堂，大会议室等，也可以是面积较小的非连续区域，比如，卧室，客厅以及厨房等。既可以是规则的区域，比如长方形区域，正方形区域，或者圆形区域等，还可以是非规则的区域，比如，一个或者多个不规则图形区域等。需要说明的是，上述预定空间可以根据不同的依据进行划分，例如面积，形状等，但并不局限于上述划分方式。

上述获取预定空间内的目标信息，获取的是预定空间内使用空调用户的目标信息，可以获取预定空间内使用空调部分用户的目标信息，预定空间内使用空调全部用户的目标信息。

在根据目标信息生成目标信息对应的控制指令时，每一个目标信息都会存在一个与其对应的控制指令，该控制指令用于对空调进行自动调节，因此，不同的目标信息会对应不同的控制指令，这样就可以实现更加多样化，更加精细化的控制，在本发明实施例中，目标信息可以是位置信息，姿态信息，或者体温信息等，其中，位置信息和姿态信息是通过微波雷达获取的，而体温信息是通过温度传感器获取的，需要说明的是，在实施过程中，可以根据获取的位置信息，进一步获取该位置信息的目标对应的体温信息。此外，可以根据位置信息生成调节空调的工作方向的控制指令，根据姿态信息生成调节空调的工作模式的控制指令，根据体温信息生成调节空调的温度和风力的控制指令等。

在根据控制指令控制空调工作时，控制指令不同，相应地，空调会进行不同的调节，该调节是自动的，智能的调节，以改变空调的工作状态。其中，为了实现对空调的精细化控制，可以将上述控制指令划分的更加详细，例如，用户体温每升高一度，将空调的温度降低一级，此时的一级可以是0.1摄氏度，0.5摄氏度，1摄氏度等，可以根据应用场景进行设置。

可选地，在目标信息是通过微波雷达获取的情况下，获取预定空间内的目标信息包括：控制微波雷达向预定空间发射雷达波信号；获取雷达波信号接触用户后生成对应的回波信号；根据回波信号确定用户的目标信息，目标信息至少包括以下之一：位置信息，姿态信息。

在本发明实施例中，通过微波雷达获取目标信息，其中目标信息可以是一个用户的一个或者多个目标信息，也可以是多个用户的一个或者是多个目标信息，例如，通过微波雷达获取一个用户的位置信息，或者姿态信息，也可以两个信息均获得。还可以通过微波雷达获取多个用户的位置信息，或者姿态信息，也可以两个信息均获得。获取上述目标信息通过一下步骤实现：首先，控制微波雷达向预定空间发射雷达波信号；再者，获取雷达波信号接触用户后生成对应的回波信号；最后，根据回波信号确定用户的位置信息和/或姿态信息。

在控制微波雷达向预定空间发射雷达波信号之前，还包括：检测是否存在至少一个用户；在存在至少一个用户的情况下，开启微波雷达。还可以通过设置预定用户阈值确定微波雷达是否开启，通过检测用户数量，在用户数量满足预定用户阈值的情况下，微波雷达开启。例如，在用户数量大于10人的情况下，开启微波雷达。可以有效的利用微波雷达，节约电力资源，一定程度上提高了微波雷达的使用寿命。此外，还可以长期开启微波雷达，即可以不预先设定微波雷达开启的条件，始终保持微波雷达处于工作状态，在具体实施过程中，可以根据不同需求进行选择。

在控制微波雷达向预定空间发射雷达波信号时，可以控制微波雷达连续地向预定空间发射雷达波信号，还可以控制微波雷达间断地向预定空间发射雷达波信号，上述两种方法可以通过设置预定时间间隔来实现，在本发明实施例中，若时间间隔为零时，则控制微波雷达连续地向预定空间发射雷达波信号，若时间间隔为非零时，则控制微波雷达安预定时间间隔间断地向预定空间发射雷达波信号。

可选地，在根据回波信号确定用户的位置信息后，获取预定空间内的目标信息还包括：根据用户的位置信息确定位置信息对应的用户；控制温度传感器检测用户在预定空间内的目标信息，目标信息为体温信息。

在获取用户的位置信息之后，进一步确定位置信息对应的用户，控制温度传感器检测用户在预定空间内的体温信息。这样可以获得预定空间内每个位置上的用户的体温信息，进而实现对空调的有效控制。需要说明的是，温度传感器还可以在没有获取用户的位置信息情况下，即直接检测用户在预定空间内的体温信息，在具体实施过程中，可以针对应用场景不同，灵活地选择其中一种方式。

可选地，根据目标信息生成目标信息对应的控制指令包括：根据目标信息输入预测模型，由预测模型输出目标信息对应的控制指令，其中，预测模型为使用多组训练数据，通过机器学习训练得出的，多组训练数据中的每组数据均包括：目标信息及目标信息对应的控制指令。

上述预测模型是基于神经网络建立的，通过机器学习对多组训练数据进行训练得到的，其中，每组数据均包括：目标信息及目标信息对应的控制指令。经过训练后得到的预测模型可以准确的根据输入的目标信息，输出该目标信息对应的控制指令。其中，预测模型中的目标信息和控制指令是一一对应的关系，即每一个目标信息都会有一个控制指令相对应。通过预测模型模型能够准确的将目标信息转化为控制指令，进而可以实现对空调的准确控制，大大降低了错误控制指令出现的概率。

可选地，在目标信息包括位置信息的情况下，根据目标信息生成目标信息对应的控制指令包括：根据用户的位置信息，生成位置信息对应的控制指令，其中，控制指令用于调节空调风向指向位置信息集中的区域空间。

在根据用户的位置信息，生成位置信息对应的控制指令，其中，上述控制指令用于调节空调风向指向位置信息集中的区域空间。通过获取用户的位置信息，可以判断预定空间内用户相对较多，比较集中的区域空间，进一步将空调出风口的方向调整到用户位置信息集中的区域空间，有针对性的调节空调的作用范围，提高空调的利用率，还可以提升用户体验。此外，还可以通过采集位置信息集中的区域空间对应的用户人数，将上述用户人数与预设的用户人数阈值进行对比，在用户人数超过预设的用户人数阈值的情况下，将空调风向调节至该用户人数对应的区域空间。需要说明的是，该位置信息集中的区域空间可以是一个或者多个，根据上述区域空间的个数，调节空调风向作用的区域，例如空调可以单独作用上述一个区域空间，也可以循环作用于多个区域空间。

可选地，在目标信息包括体温信息的情况下，根据目标信息生成目标信息对应的控制指令包括：根据用户的体温信息，生成体温信息对应的控制指令，其中，控制指令用于依据所有用户的体温均值调节空调温度和风速。

在本发明实施例中，根据用户的体温信息，生成体温信息对应的控制指令还包括：获取每个用户的体温信息；将上述体温信息进行相加，计算出均值；根据体温信息对应的均值调节空调温度和风速。需要说明的是，将每次求得的体温均值作为参考值，在求得下一次体温均值时，将下一次体温均值与其前一次参考值进行对比，根据对比结果调节空调温度和风速。若当前所有用户的体温均值低于前一次所有用户的体温均值时，则调节空调温度升高和增大风速，若当前所有用户的体温均值高于前一次所有用户的体温均值时，则调节空调温度降低和减小风速，例如，求得当前的体温均值为36.9摄氏度，相对上一次的体温均值36.5摄氏度来讲，体温均值从整体上讲升高，此时调节空调降温或者增大风速。其中，上述调节空调温度和风速可以自行设置，并不局限于上述实施例，只要能够达到降低用户的体温或者提高用户的体温效果即可。

可选地，在目标信息包括姿态信息的情况下，根据目标信息生成目标信息对应的控制指令包括：根据用户的姿态信息，生成姿态信息对应的控制指令，其中，控制指令用于调节空调的工作模式。

上述工作模式包括睡眠模式和非睡眠模式。可以根据用户的姿态信息，生成相应的控制指令，其中，姿态信息可以是睡姿，坐姿，还可以是站姿等。可以根据不同的姿态信息调节空调的工作模式。在本发明实施例中，检测到房间里的人在躺着，则空调切换到睡眠模式。通过调节空调的工作模式，可以满足不同用户的多样化需求，提升了用户的智能化体验。

图2是根据本发明实施例的空调控制装置的结构示意图，如图2所示，该空调控制装置，包括：获取模块22，生成模块24和控制模块26。下面对该空调控制装置进行详细说明。

获取模块22，用于获取预定空间内的目标信息，预定空间是空调调控的区域空间，目标信息是通过微波雷达获取的；生成模块24，连接至上述获取模块22，用于根据目标信息生成目标信息对应的控制指令；控制模块26，连接至上述生成模块24，用于根据控制指令控制空调工作。

通过上述空调控制装置，可以实现通过微波雷达获取的目标信息，达到了准确调节空调的运行状态的目的，从而实现了对空调的智能控制和精准控制，进而提高了空调适应复杂工作环境能力的技术效果，进而解决了相关技术中采用人为的控制空调难以适应工作环境的变化的技术问题。

上述通过微波雷达获取预定空间内的目标信息，其中，雷达是利用电磁波探测目标的电子设备，通过雷达发射电磁波对目标进行照射并接收其回波，可以获取探测目标的相关信息。在本发明实施例中，雷达为微波雷达，其中，微波是频率为300MHz～3THz，波长在1毫米～1米之间的电磁波，是分米波、厘米波、毫米波、亚毫米波的统称。微波雷达发射雷达波信号，雷达波信号遇到目标用户会返回，生成回波信号，进一步，根据回波信号可以获取目标信息。其中，可以根据回波信号的波长，频率，以及幅度等确定上述目标信息。上述预定空间是空调调控的区域空间，该区域空间是空调能够影响的区域，可以是面积较大的连续区域，比如礼堂，大会议室等，也可以是面积较小的非连续区域，比如，卧室，客厅以及厨房等。既可以是规则的区域，比如长方形区域，正方形区域，或者圆形区域等，还可以是非规则的区域，比如，一个或者多个不规则图形区域等。需要说明的是，上述预定空间可以根据不同的依据进行划分，例如面积，形状等，但并不局限于上述划分方式。

在根据目标信息生成目标信息对应的控制指令时，每一个目标信息都会存在一个与其对应的控制指令，该控制指令用于对空调进行自动调节，因此，不同的目标信息会对应不同的控制指令，这样就可以实现更加多样化，更加精细化的控制，在本发明实施例中，目标信息可以是位置信息，姿态信息，或者体温信息等，其中，位置信息和姿态信息是通过微波雷达获取的，而体温信息是通过温度传感器获取的，需要说明的是，在实施过程中，可以根据获取的位置信息，进一步获取该位置信息的目标对应的体温信息。此外，可以根据位置信息生成调节空调的工作方向的控制指令，根据姿态信息生成调节空调的工作模式的控制指令，根据体温信息生成调节空调的温度和风力的控制指令等。

在根据控制指令控制空调工作时，控制指令不同，相应地，空调会进行不同的调节，该调节是自动的，智能的调节，以改变空调的工作状态。其中，为了实现对空调的精细化控制，可以将上述控制指令划分的更加详细，例如，用户体温每升高一度，将空调的温度降低一级，此时的一级可以是0.1度，0.5度，1度等，可以根据应用场景进行设置。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，存储介质存储有程序指令，其中，在程序指令运行时控制存储介质所在设备执行上述中任意一项的方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，其特征在于，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述中任意一项的方法。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种空调控制方法，其特征在于，包括：

获取预定空间内的目标信息，所述预定空间是空调调控的区域空间，所述目标信息是通过微波雷达获取的；

根据所述目标信息生成所述目标信息对应的控制指令；

根据所述控制指令控制空调工作。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述目标信息是通过微波雷达获取的情况下，获取预定空间内的目标信息包括：

控制所述微波雷达向所述预定空间发射雷达波信号；

获取所述雷达波信号接触用户后生成对应的回波信号；

根据所述回波信号确定用户的目标信息，所述目标信息至少包括以下之一：位置信息，姿态信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在根据所述回波信号确定用户的位置信息后，获取预定空间内的目标信息还包括：

根据用户的位置信息确定所述位置信息对应的用户；

控制温度传感器检测所述用户在所述预定空间内的目标信息，所述目标信息为体温信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标信息生成所述目标信息对应的控制指令包括：

根据所述目标信息输入预测模型，由所述预测模型输出所述目标信息对应的控制指令，其中，所述预测模型为使用多组训练数据，通过机器学习训练得出的，所述多组训练数据中的每组数据均包括：目标信息及所述目标信息对应的控制指令。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述目标信息包括位置信息的情况下，根据所述目标信息生成所述目标信息对应的控制指令包括：

根据用户的位置信息，生成所述位置信息对应的控制指令，其中，所述控制指令用于调节空调风向指向位置信息集中的区域空间。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述目标信息包括体温信息的情况下，根据所述目标信息生成所述目标信息对应的控制指令包括：

根据用户的体温信息，生成所述体温信息对应的控制指令，其中，所述控制指令用于依据所有用户的体温均值调节空调温度和风速。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述目标信息包括姿态信息的情况下，根据所述目标信息生成所述目标信息对应的控制指令包括：

根据用户的姿态信息，生成所述姿态信息对应的控制指令，其中，所述控制指令用于调节所述空调的工作模式。

8.一种空调控制装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取预定空间内的目标信息，所述预定空间是空调调控的区域空间，所述目标信息是通过微波雷达获取的；

生成模块，用于根据所述目标信息生成所述目标信息对应的控制指令；

控制模块，用于根据所述控制指令控制空调工作。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有程序指令，其中，在所述程序指令运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述的方法。

10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至7中任意一项所述的方法。