CN109620252A - 一种血糖监测系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种血糖监测系统及方法，属于移动医疗领域，监测系统包括数据采集模块、信息输入模块和数据处理模块，监测方法包括：S1，输入血糖基本信息以及检查单信息；S2，输入服用药物信息及运动量、心率数据；S3，记录摄入的食物信息；S4，分析输入的所有数据并进行智能的数据分析；S5，将分析的结果传输给用户终端；S6，根据数据分析结果，可以在线进行预约。使用该系统及方法可以使患者自主进行信息采集，通过数据分析得到血糖分析结果，并及时通知患者和医生，且可以根据数据分析结果进行预约，让患者及时获得医生的治疗建议。

Description

一种血糖监测系统及方法
技术领域
本发明涉及移动医疗领域，尤其涉及一种血糖监测系统及方法。
背景技术
随着移动互联网的技术发展，移动医疗逐渐成为目前受欢迎的治疗方法。血糖测量一直以来是中老年人关注的重要健康指标，目前有很多关于血糖测量的装置和机器可以在家测量血糖值，但是在实际生活中一旦发现血糖过低或过高，依然需要去医院或诊所进行治疗，对于患者来说多有不便；此外，由于数据不能实时存档和整理，使得医生在进行诊断时容易出现误差。
发明内容
本发明的目的在于提供一种血糖实时监测系统及方法，从而解决现有技术中存在的前述问题。
为了实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：
一种血糖监测系统，所述系统包括数据采集模块、信息输入模块和数据处理模块，所述数据采集模块用于采集医疗原始数据，所述信息输入模块用于手动或自动输入患者信息或医疗数据，所述数据处理模块用于系统自动整理分析输入的信息。
优选地，所述数据采集模块包括血糖仪、计步器、血压仪、心率监测仪中的至少一个；所述患者信息包括患者基本信息、体格检查信息、疾病史、家族史及饮食热量摄取和运动热量消耗信息；所述医疗数据包括血糖值、血压、心率值、常规血液学检查、心电图及影像学检查报告中的至少一种。
优选地，所述系统还包括云端服务器以及用户终端，所述云端服务器用于存储所有数据信息，所述用户终端用于患者医疗信息的采集的便携式医疗设备和通过云端服务器实现数据交流的手机软件。
本发明还提供一种使用上述血糖监测系统用于监测血糖的方法，包括以下步骤：
S1，输入血糖基本信息以及检查单信息；
S2，输入服用药物信息及运动量、心率数据；
S3，记录摄入的食物信息；
S4，分析输入的所有数据并进行智能的数据分析；
S5，将分析的结果传输给用户终端。
优选地，步骤S1中所述血糖基本信息为血糖仪测试得到的数据；所述检查单信息包括血液学检查、心电图及影像学检查信息。
优选地，步骤S2中所述药物信息包括药物名称、剂型和剂量，所述运动量通过计步器或手动输入，所述心率数据通过心率监测仪测得。
优选地，步骤S2中所述运动量通过数据分析模块进行热量计算。
优选地，步骤S3中所述摄入的食物信息包括进食时间、食物种类以及食用量；数据分析模块根据输入信息计算饮食热量摄取值。
优选地，步骤S4中数据分析具体为结合输入的所有信息，得到数据分析的结果，并将结果通知患者及患者主治医师。
优选地，步骤S5后还可以有步骤S6：
S6，根据风险值，可以在线进行预约，包括门诊预约、住院预约以及咨询预约；预约均可以选择科室、医生以及时间。
本发明的有益效果是：
本发明公开了一种血糖监测系统及方法，使用该系统及方法可以使患者自主进行血糖数据采集、药物信息采集、化验单及影像学检查信息采集功能，以及患者饮食热量摄取和运动热量消耗信息的采集功能，通过数据分析得到综合血糖值并及时告知医生；让患者及时获得医生的治疗建议，还可以直接实现门诊、住院及在线咨询预约。
附图说明
图1是实施例1中血糖监测系统的组成图；
图2是实施例2中进行血糖监测的方法流程图；
图3是实施例2中血糖数据信息采集的具体方法；
图4是实施例2中化验检查单数据采集的具体方法；
图5是实施例2中运动数据及心率采集的具体方法；
图6是实施例2中采集服用药物信息的具体方法；
图7是实施例2中采集食物信息的具体方法；
图8是实施例2中分析血糖数据的具体方法；
图9是实施例2中进行预约功能的具体方法。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施方式仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例1
本实施例提供一种血糖监测系统，所述系统包括数据采集模块、信息输入模块和数据处理模块，所述数据采集模块用于采集医疗原始数据，所述信息输入模块用于手动或自动输入患者信息或医疗数据，所述数据处理模块用于系统自动整理分析输入的信息。
所述数据采集模块包括血糖仪、计步器、血压仪、心率监测仪中的至少一个；所述患者信息包括患者基本信息、体格检查信息、疾病史、家族史及饮食热量摄取和运动热量消耗信息；所述医疗数据包括血糖值、血压、心率值、常规血液学检查、心电图及影像学检查报告中的至少一种。
所述系统还包括云端服务器以及用户终端，所述云端服务器用于存储所有数据信息，所述用户终端用于患者医疗信息的采集的便携式医疗设备和通过云端服务器实现数据交流的手机软件。
实施例2
本实施例提供一种使用上述血糖监测系统用于监测血糖的方法，如图2所示，包括以下步骤：
S1，输入血糖基本信息以及检查单信息；
S2，输入服用药物信息及运动量、心率数据；
S3，记录摄入的食物信息；
S4，分析输入的所有数据并进行智能的数据分析；
S5，将分析的结果传输给用户终端；
S6，根据数据分析结果，可以在线进行预约。
具体地，步骤S1中所述血糖基本信息为血糖仪测试得到的数据；血糖数据可以在表格中手动输入，也可以通过手机蓝牙自动输出也可以显示在血糖数据表格中。表格纵轴为日期/横轴按(早餐前/早餐后2小时，午餐前/午餐后2小时，晚餐前/晚餐后2小时，睡前分为7个时间段)，日期以倒序排序，需要输入日期在上，历史数据在下，如图3所示。
所述检查单信息包括血液学检查、心电图及影像学检查信息，按项目分类，输入检查值、参考值及报告。检查信息包括常规的血常规、尿常规、肝功、肾功、血脂、离子、胰岛素、糖化血红蛋白、微量尿蛋白、尿蛋白/尿肌酐等血液和尿液检查，以及心电图、心脏彩超、胸片、肺CT、腹部彩超，具体方法如图4所示。
步骤S2中所述运动量通过计步器或手动输入，所述心率数据通过心率监测仪测得，通过数据分析模块进行热量计算运动量，如图5所示。
所述药物信息包括药物名称、剂型和剂量，降糖口服药最多输入4种(细分剂型和剂量，早中晚服药量以片作为计算单位，仅输入数字即可)，胰岛素最多输入2种(细分剂型，早中晚剂量以U作为计算单位，仅输入数字即可)，非胰岛素针剂最多输入2种(细分剂型单位固定，仅输入数字即可)，如图6所示。
步骤S3中所述摄入的食物信息包括进食时间、食物种类以及食用量；按日期及早/中/晚餐输入，食物分为(主食/蔬菜/豆制品/肉类/海鲜鱼类/蛋类/乳制品/油/干果硬果类/水果类)，并细分种类，量以(50g)为起始单位，可点击选择。另需输入正餐后加餐情况，数据分析模块根据输入信息自动计算饮食热量摄取值，如图7所示。
步骤S4中数据分析具体为结合输入的所有信息，判断得到最终数据分析结果，并将结果通知患者及患者主治医师，如图8所示。
步骤S6中预约包括门诊预约、住院预约以及咨询预约；预约均可以选择科室、医生以及时间，如图9所示。
通过采用本发明公开的上述技术方案，得到了如下有益的效果：
本发明公开了一种血糖监测系统及方法，使用该系统及方法可以使患者自主进行血糖数据采集、药物信息采集、化验单、心电图及影像学检查信息采集功能，以及患者饮食热量摄取和运动热量消耗信息的采集功能，通过数据分析得到血糖标准是否正常，且患者自动获得疾病风险提示及预警；让患者及时获得医生的治疗建议，还可以直接实现门诊、住院及在线咨询预约。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种血糖监测系统，其特征在于，所述系统包括数据采集模块、信息输入模块和数据处理模块，所述数据采集模块用于采集医疗原始数据，所述信息输入模块用于手动或自动输入患者信息或医疗数据，所述数据处理模块用于系统自动整理分析输入的信息。
2.根据权利要求1所述的血糖监测系统，其特征在于，所述数据采集模块包括血糖仪、计步器、血压仪、心率监测仪中的至少一个；所述患者信息包括患者基本信息、体格检查信息、疾病史、家族史及饮食热量摄取和运动热量消耗信息；所述医疗数据包括血糖值、血压、心率值、常规血液学检查、心电图及影像学检查报告中的至少一种。
3.根据权利要求1所述的血糖监测系统，其特征在于，所述系统还包括云端服务器以及用户终端，所述云端服务器用于存储所有数据信息，所述用户终端用于患者医疗信息采集的便携式医疗设备和通过云端服务器实现数据交流的手机软件。
4.使用权利要求1-3任一所述的血糖监测系统用于监测血糖的方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1，输入血糖基本信息以及检查单信息；
S2，输入服用药物信息及运动量、心率数据；
S3，记录摄入的食物信息；
S4，分析输入的所有数据并进行智能的数据分析；
S5，将分析的结果传输给用户终端。
5.根据权利要求4所述的血糖监测方法，其特征在于，步骤S1中所述血糖基本信息为血糖仪测试得到的数据；所述检查单信息包括血液学检查、心电图及影像学检查信息。
6.根据权利要求4所述的血糖监测方法，其特征在于，步骤S2中所述药物信息包括药物名称、剂型和剂量，所述运动量通过计步器或手动输入，所述心率数据通过心率监测仪测得。
7.根据权利要求6所述的血糖监测方法，其特征在于，步骤S2中所述运动量通过数据分析模块进行热量计算。
8.根据权利要求4所述的血糖监测方法，其特征在于，步骤S3中所述摄入的食物信息包括进食时间、食物种类以及食用量；数据分析模块根据输入信息计算饮食热量摄取值。
9.根据权利要求4所述的血糖监测方法，其特征在于，步骤S4中数据分析具体为结合输入的所有信息，得到最终的血糖值，并将结果通知患者及患者主治医师。
10.根据权利要求4所述的血糖监测方法，其特征在于，步骤S5后还可以有步骤S6：
S6，根据数据分析结果，可以在线进行预约，所述预约包括门诊预约、住院预约以及咨询预约；所述预约可以选择科室、医生以及时间。
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