CN109619744B - 智能识别闯红灯的安全头盔的控制方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种智能识别闯红灯的安全头盔的控制方法，所述安全头盔本体、设置在所述头盔本体上的GPS模块，以及设置在所述头盔本体前方的视频采集装置，所述控制方法包括以下步骤：S1，获取用户的GPS位置信息，以及移动方向上的视频；S2，根据所述GPS位置信息及电子地图信息，从所述视频中获取用户进入到红绿灯范围内视频；S3，将所述红绿灯范围内视频发送给服务器，所述服务器用于根据所述红绿灯范围内视频对用户的行为进行识别，判断是否闯红灯。

Description

智能识别闯红灯的安全头盔的控制方法

技术领域

本发明涉及一种智能识别闯红灯的安全头盔的控制方法。

背景技术

目前，在快递或者外卖行业领域内，为了快递员的人身安全，头盔的穿戴已经成为一种标配。目前的头盔中一般都装有摄像机，但是在现有技术中安装在头盔上的摄像机仅仅用于录像，无法对快递人员在送餐或送快递时行为进行有效的评价，进而起到对快递人员在送餐或送快递时行为的有效约束。

发明内容

本发明提供了一种智能识别闯红灯的安全头盔的控制方法，可以有效解决上述问题。

本发明是这样实现的：

一种智能识别闯红灯的安全头盔的控制方法，所述安全头盔本体、设置在所述头盔本体上的GPS模块，以及设置在所述头盔本体前方的视频采集装置，所述控制方法包括以下步骤：

S1，获取用户的GPS位置信息，以及移动方向上的视频；

S2，根据所述GPS位置信息及电子地图信息，从所述视频中获取用户进入到红绿灯范围内视频；

S3，将所述红绿灯范围内视频发送给服务器，所述服务器用于根据所述红绿灯范围内视频对用户的行为进行识别，判断是否闯红灯。

作为进一步改进的，所述服务器用于获取所述红绿灯范围内视频中至少两帧照片，并对所述照片是否有红灯进行识别，进而判断是否闯红灯。

作为进一步改进的，所述至少两帧照片包括所述红绿灯范围内视频中第一帧照片以及最后一帧照片。

作为进一步改进的，所述服务器用于获取所述红绿灯范围内视频中三帧照片，其中一帧照片为中间时间点的照片。

作为进一步改进的，在步骤S2中，所述根据所述GPS位置信息及电子地图信息，从所述视频中获取用户进入到红绿灯范围内视频的步骤包括：

S21，通过所述电子地图获取路口的车道数量及路口宽度；

S22，从所述视频中获取用户GPS位置信息进入到一侧道路开始到用户GPS位置信息进入到另一侧道路范围内的视频。

作为进一步改进的，在步骤S2中，进一步包括：

S23，自动加锁所述红绿灯范围内的视频，以使所述红绿灯范围内视频不被覆盖和删除。

本发明的有益效果是：本发明通过将所述红绿灯范围内视频发送给服务器，所述服务器根据所述红绿灯范围内视频对用户的行为进行识别，判断是否闯红灯，从而可以对快递人员在送餐或送快递时行为进行有效的评价，进而起到对快递人员在送餐或送快递时行为的有效约束。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施方式的技术方案，下面将对实施方式中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1是本发明实施例提供的智能识别闯红灯的安全头盔的控制方法的流程图。

图2是本发明实施例提供的智能识别闯红灯的安全头盔的在使用时的示意图。

具体实施方式

为使本发明实施方式的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施方式中的附图，对本发明实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施方式是本发明一部分实施方式，而不是全部的实施方式。基于本发明中的实施方式，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本发明保护的范围。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施方式的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施方式。基于本发明中的实施方式，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本发明保护的范围。

参照图1-2所示，一种智能识别闯红灯的安全头盔的控制方法，所述安全头盔本体、设置在所述头盔本体上的GPS模块，以及设置在所述头盔本体前方的视频采集装置，所述控制方法包括以下步骤：

S1，获取用户的GPS位置信息，以及移动方向上的视频；

S2，根据所述GPS位置信息及电子地图信息，从所述视频中获取用户进入到红绿灯范围内视频；

S3，将所述红绿灯范围内视频发送给服务器，所述服务器用于根据所述红绿灯范围内视频对用户的行为进行识别，判断是否闯红灯。

在步骤S1中，可以通过设置在所述头盔本体上的GPS模块实时获取用户的GPS位置信息。并通过视频采集装置实时获取用户在移动方向上的视频。

在步骤S2中，所述根据所述GPS位置信息及电子地图信息，从所述视频中获取用户进入到红绿灯范围内视频的步骤包括：

S21，通过所述电子地图获取路口的车道数量及路口宽度；

S22，从所述视频中获取用户GPS位置信息进入到一侧道路开始到用户GPS位置信息进入到另一侧道路范围内的视频。

在步骤S21中，可以通过用户的GPS位置信息调取所述电子地图中路口对应的车道数量及路口宽度。

在步骤S22中，当用户GPS位置信息进入到一侧道路时，可以开始标记并截取所述视频，当用户GPS位置信息离开另一侧道路时结束，从而获取用户GPS位置信息进入到一侧道路到用户GPS位置信息进入到另一侧道路范围内的视频。另外，当用户GPS位置信息进入到一侧道路时，也可以开始重新录制所述视频，当用户GPS位置信息离开另一侧道路时结束，从而获取用户GPS位置信息进入到一侧道路到用户GPS位置信息进入到另一侧道路范围内的视频。

由于红绿灯一般设置在道路的两侧，且设置在较高的位置上。因此，当用户从A点达到C点时，视频采集装置就相对难以获取C点位置上的红绿灯图像。故，优选的，当用户GPS位置信息进入到一侧道路时(A点位置)，可以开始标记并截取或重新录制所述视频，当用户GPS位置信息达到另一侧道路中间(B点位置)时结束，从而获取用户GPS位置信息进入到一侧道路到用户GPS位置信息进入到另一侧道路范围内的视频。

进一步优选的，在步骤S22之后，进一步包括：

S23，自动加锁所述红绿灯范围内的视频，以使所述红绿灯范围内视频不被覆盖和删除。

在步骤S3中，所述服务器用于获取所述红绿灯范围内视频中至少两帧照片，并对所述照片是否有红灯进行识别，进而判断是否闯红灯。优选的，所述至少两帧照片包括所述红绿灯范围内视频中第一帧照片以及最后一帧照片。本实施例中，获取A点位置以及B点位置中的两帧照片。

在其他实施例中，所述服务器可以获取所述红绿灯范围内视频中三帧以及以上的照片，其中一帧照片为中间时间点的照片(例如D点位置)。

更进一步的，所述服务器可以进一步对所述照片是否有斑马线进行识别，进而判断是否按照交通规则走斑马线。具体的，可以根据照片中斑马线的大概位置是否在照片的中间位置判断是否按照交通规则走斑马线。

以上所述仅为本发明的优选实施方式而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (3)

1.一种智能识别闯红灯的安全头盔的控制方法，其特征在于，所述安全头盔本体、设置在所述头盔本体上的GPS模块，以及设置在所述头盔本体前方的视频采集装置，所述控制方法包括以下步骤：

S1，获取用户的GPS位置信息，以及移动方向上的视频；

S2，根据所述GPS位置信息及电子地图信息，从所述视频中获取用户进入到红绿灯范围内视频；

S3，将所述红绿灯范围内视频发送给服务器，所述服务器用于根据所述红绿灯范围内视频对用户的行为进行识别，判断是否闯红灯；

其中，在步骤S2中，根据所述GPS位置信息及电子地图信息，从所述视频中获取用户进入到红绿灯范围内视频的步骤包括：

S21通过所述电子地图获取路口的车道数量及路口宽度；

S22从所述视频中获取用户GPS位置信息进入到一侧道路开始到用户GPS位置信息进入到另一侧道路范围内的视频；

另外，步骤S3中，所述服务器用于获取所述红绿灯范围内视频中至少两帧照片，并对所述照片是否有红灯进行识别，进而判断是否闯红灯；该至少两帧照片包括所述红绿灯范围内视频中第一帧照片以及最后一帧照片。

2.根据权利要求1所述的控制方法，其特征在于，在步骤S2中，还包括：S23自动加锁所述红绿灯范围内的视频，以使所述红绿灯范围内视频不被覆盖和删除。

3.根据权利要求1所述的控制方法，其特征在于，所述服务器用于获取所述红绿灯范围内视频中三帧照片，其中一帧照片为中间时间点的照片。

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