CN109616197A - 牙齿数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质 - Google Patents

牙齿数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质 Download PDF

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CN109616197A CN201811517341.0A CN201811517341A CN109616197A CN 109616197 A CN109616197 A CN 109616197A CN 201811517341 A CN201811517341 A CN 201811517341A CN 109616197 A CN109616197 A CN 109616197A
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    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems

Abstract

本公开涉及一种牙齿数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括:获取牙齿数据,所述牙齿数据包括牙齿扫描数据与牙齿检查数据;通过所述牙齿扫描数据生成目标牙齿模型;通过比对所述目标牙齿模型与标准牙齿模型生成比对数据;以及通过所述比对数据与所述牙齿检查数据确定牙齿诊断结果。本公开涉及的牙齿数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质,能够快速生成牙齿检查的结果,制定治疗方案,预估治疗费用,提高医生的工作效率。

Description

牙齿数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质
技术领域
本公开涉及计算机信息处理领域,具体而言,涉及一种牙齿数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
背景技术
目前牙病患者初诊时需要进行牙体检查,根据检查结果进行牙周图像分析。在牙体检查时,医生一般是将检查的情况写在病历本上或以文本形式记录在电子病历系统里,然后通过语言文字的形式再给患者描述其检查情况。患者日后也是通过文字核查自己的病例,了解自己的牙齿情况。由于牙齿的位置具有隐蔽性,很多患者由于无法得知采用牙医的治疗手段后病症牙的治疗效果,极不利于医患沟通。
牙周图像分析是口腔医学领域中一个重要环节,分析结果的准确性直接关系到牙齿的疾病诊断、治疗计划制定以及最终疗效的评估。目前该项测量工作主要靠手工完成,但手工测量费时费力,难以对牙齿进行完整而全面的分析。随着三维测量技术和计算机技术的发展,基于牙齿模型的诊断分析方法日益受到重视。但是目前基于三维测量技术的牙齿周围图像分析仅仅局限于对病症牙齿的建模,无法更加全面直观的辅助医生与患者进行后续处理。
因此,需要一种新的牙齿数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
有鉴于此,本公开提供一种牙齿数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质,能够快速生成牙齿检查的结果,制定治疗方案,预估治疗费用,提高医生的工作效率。
本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本公开的实践而习得。
根据本公开的一方面,提出一种牙齿数据处理方法,该方法包括:获取牙齿数据,所述牙齿数据包括牙齿扫描数据与牙齿检查数据;通过所述牙齿扫描数据生成目标牙齿模型;通过比对所述目标牙齿模型与标准牙齿模型生成比对数据;以及通过所述比对数据与所述牙齿检查数据确定牙齿诊断结果。
在本公开的一种示例性实施例中,还包括:根据所述牙齿诊断结果与用户信息确定至少一个治疗方案。
在本公开的一种示例性实施例中,通过比对所述目标牙齿模型与标准牙齿模型生成比对数据还包括:由标准牙齿库中确定与目标牙齿模型的类别相对应的所述标准牙齿模型;将所述目标牙齿模型与所述标准牙齿模型进行对比以确定病变数据;以及通过病变数据和目标牙齿模型生成比对数据。
在本公开的一种示例性实施例中,所述牙齿检查数据包括:色斑影像数据与菌斑影像数据;通过所述比对数据与所述牙齿检查数据确定牙齿诊断结果包括:通过所述色斑影像数据、菌斑数据与比对数据生成疾病数据;以及通过诊疗数据库根据与所述疾病数据确定牙齿诊断结果;所述诊疗数据库中储存疾病数据与其对应的诊疗项目。
在本公开的一种示例性实施例中,根据所述牙齿诊断结果与用户信息确定至少一个治疗方案包括:获取所述用户信息,所述用户信息包括用户标签;根据所述牙齿诊断结果有治疗方案库中确定多个治疗方案根据所述用户标签对所述多个治疗方案进行筛选,确定至少一个治疗方案。
在本公开的一种示例性实施例中,还包括:通过所述比对数据生成三维比对数据以进行展示;和\或通过所述疾病数据生成三维疾病数据以进行展示。
在本公开的一种示例性实施例中,还包括:获取同一用户的多次牙齿检查数据及对应的多次比对数据;通过所述多次牙齿检查数据与所述多次比对数据生成治疗效果数据;以及将所述治疗效果数据进行自动展示。
根据本公开的一方面,提出一种牙齿数据处理装置,该装置包括:牙齿数据模块,用于获取牙齿数据,所述牙齿数据包括牙齿扫描数据与牙齿检查数据;牙齿模型模块,用于通过所述牙齿扫描数据生成目标牙齿模型;比对数据模块,用于通过比对所述目标牙齿模型与标准牙齿模型生成比对数据;以及诊断结果模块,用于通过所述比对数据与所述牙齿检查数据确定牙齿诊断结果。
根据本公开的一方面,提出一种电子设备,该电子设备包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序;当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现如上文的方法。
根据本公开的一方面,提出一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上文中的方法。
根据本公开的牙齿数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质,通过所述牙齿扫描数据生成目标牙齿模型;通过比对所述目标牙齿模型与标准牙齿模型生成比对数据;最后通过所述比对数据与所述牙齿检查数据确定牙齿诊断结果的方式,能够快速生成牙齿检查的结果,制定治疗方案,预估治疗费用,提高医生的工作效率。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的,并不能限制本公开。
附图说明
通过参照附图详细描述其示例实施例,本公开的上述和其它目标、特征及优点将变得更加显而易见。下面描述的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据一示例性实施例示出的一种牙齿数据处理方法及装置的系统框图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种牙齿数据处理方法的流程图。
图3是根据另一示例性实施例示出的一种牙齿数据处理方法的示意图。
图4是根据另一示例性实施例示出的一种牙齿数据处理方法的流程图。
图5是根据另一示例性实施例示出的一种牙齿数据处理方法的流程图。
图6是根据一示例性实施例示出的一种牙齿数据处理装置的框图。
图7是根据另一示例性实施例示出的一种牙齿数据处理装置的框图。
图8是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
图9是根据一示例性实施例示出一种计算机可读存储介质示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而,示例实施例能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的实施例;相反,提供这些实施例使得本公开将全面和完整,并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的部分,因而将省略对它们的重复描述。
此外,所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中,提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而,本领域技术人员将意识到,可以实践本公开的技术方案而没有特定细节中的一个或更多,或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下,不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本公开的各方面。
附图中所示的方框图仅仅是功能实体,不一定必须与物理上独立的实体相对应。即,可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
附图中所示的流程图仅是示例性说明,不是必须包括所有的内容和操作/步骤,也不是必须按所描述的顺序执行。例如,有的操作/步骤还可以分解,而有的操作/步骤可以合并或部分合并,因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
应理解,虽然本文中可能使用术语第一、第二、第三等来描述各种组件,但这些组件不应受这些术语限制。这些术语乃用以区分一组件与另一组件。因此,下文论述的第一组件可称为第二组件而不偏离本公开概念的教示。如本文中所使用,术语“及/或”包括相关联的列出项目中的任一个及一或多者的所有组合。
本领域技术人员可以理解,附图只是示例实施例的示意图,附图中的模块或流程并不一定是实施本公开所必须的,因此不能用于限制本公开的保护范围。
根据本公开的牙齿数据处理方法及装置,是固定套图、医生根据医学影像查看的结果人工标注病变部位、病变程度,随着医疗影像技术的发展和图像识别的技术走向应用,需要一种新的技术来辅助医生做生成牙位图、标注畸形牙的位置、旋转角度、多生牙的图像生成、标记病变部位,提供病变程度建议的功能。
下面结合具体的实施例来对本公开的内容进行详细的介绍:
图1是根据一示例性实施例示出的一种牙齿数据处理方法及装置的系统框图。
如图1所示,系统架构100可以包括检测设备101、终端设备102、终端设备103,网络104和服务器105。网络104用以在检测设备101、终端设备102、终端设备103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用检测设备101、终端设备102、终端设备103,通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。检测设备101、终端设备102、终端设备103上可以安装有各种通讯客户端应用,例如网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
检测设备101可以是具有扫描检测功能并且支持数据传输的各种电子设备,终端设备102、终端设备103,可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种数据处理服务的服务器,例如对用户利用检测设备101、终端设备102、终端设备103,所获取的数据提供支持的后台服务器。服务器105可以对接收到的来自检测设备101的牙齿检测数据进行分析等处理,并将处理结果反馈给终端设备102、终端设备103。
在本公开中,用户可以为病患用户和医生用户。
医生用户可通过检测设备101获取病患用户的牙齿数据,所述牙齿数据包括牙齿扫描数据与牙齿检查数据;终端设备102、103可例如通过所述牙齿扫描数据生成目标牙齿模型;终端设备102、103可例如通过比对所述目标牙齿模型与标准牙齿模型生成比对数据;终端设备102、103可例如通过所述比对数据与所述牙齿检查数据确定牙齿诊断结果。
终端设备102、103还可例如根据所述牙齿诊断结果与病患用户的信息确定至少一个治疗方案。
终端设备102、103还可例如通过所述比对数据生成三维比对数据以进行展示。
终端设备102、103还可例如通过所述疾病数据生成三维疾病数据以进行展示。
医生用户可通过检测设备101获取病患用户的牙齿数据,所述牙齿数据包括牙齿扫描数据与牙齿检查数据;服务器105可例如通过所述牙齿扫描数据生成目标牙齿模型;服务器105可例如通过比对所述目标牙齿模型与标准牙齿模型生成比对数据;服务器105可例如通过所述比对数据与所述牙齿检查数据确定牙齿诊断结果。服务器105可例如将所述牙齿诊断结果发送给终端设备102、103以展示给病患用户。
服务器105还可例如根据所述牙齿诊断结果与病患用户的信息确定至少一个治疗方案。
服务器105还可例如通过所述比对数据生成三维比对数据以供终端设备102、103进行展示。
服务器105还可例如通过所述疾病数据生成三维疾病数据以供终端设备102、103进行展示。
服务器105可以是一个实体的服务器,还可例如为多个服务器组成,需要说明的是,本公开实施例所提供的牙齿数据处理方法可以由服务器105和/或检测设备101、终端设备102、终端设备103执行,相应地,牙齿数据处理装置可以设置于服务器105和/或检测设备101、终端设备102、终端设备103中。
根据本公开的牙齿数据处理方法及装置,通过所述牙齿扫描数据生成目标牙齿模型;通过比对所述目标牙齿模型与标准牙齿模型生成比对数据;最后通过所述比对数据与所述牙齿检查数据确定牙齿诊断结果的方式,能够快速生成牙齿检查的结果,制定治疗方案,预估治疗费用,提高医生的工作效率。
根据本公开的牙齿数据处理方法及装置,能够利用图像识别技术,并结合牙齿标准模型知识库,实现牙齿病变的识别、标注,并生成治疗方案和预估治疗费用。
图2是根据一示例性实施例示出的一种牙齿数据处理方法的流程图。牙齿数据处理方法20至少包括步骤S202至S208。
如图2所示,在S202中,获取牙齿数据,所述牙齿数据包括牙齿扫描数据与牙齿检查数据。可例如,利用口腔CT设备拍摄的影像生成牙齿扫描数据。还可通过医生的检查或者是对牙病拍摄的照片数据生成牙齿检查数据。
其中,口腔CT是围绕人体的一段容积螺旋式地采集数据。口腔CT与常规CT的本质区别在于前者获得的是三维信息,而后者获得的是二维信息。口腔CT提高了扫描速度,扫描覆盖面广,无间隙采集容积数据,便于各种方式、各个角度的影像重建,且可以任意地、回顾性重建。
其中,还可通过医生的检查或者是对牙病拍摄的照片数据生成牙齿检查数据包括:根据牙菌斑监测拍摄的图片、牙齿色斑拍摄的图片,标识牙菌斑、色斑的覆盖区域。
在S204中,通过所述牙齿扫描数据生成目标牙齿模型。可通过牙齿扫描数据与口腔CT三维重建技术生成目标牙齿模型。
其中,口腔CT三维重建技术包括:多平面重组法(MPR)、最大密度投影法(MIP)、表面阴影显示法(SSD)及容积再现法(VR)等,根据不同部位、病变和临床要求,选择不同的重建方法。口腔CT在牙科CT成像软件(dental CT program,DCT)的帮助下,可重建获得颌-口腔全景图像和各方位断层图像,图像清晰直观,已被成功用于种植牙术前测量、口腔炎症、肿瘤和口腔上颌窦瘘等多种疾病的诊断。
在S206中,通过比对所述目标牙齿模型与标准牙齿模型生成比对数据。
在一个实施例中,通过比对所述目标牙齿模型与标准牙齿模型生成比对数据包括:由标准牙齿库中确定与目标牙齿模型的类别相对应的所述标准牙齿模型;将所述目标牙齿模型与所述标准牙齿模型进行对比以确定病变数据;以及通过病变数据和目标牙齿模型生成比对数据。
其中,可通过牙齿标准模型维护摸块储存牙齿数据库,牙齿数据库用于储存各种各类牙齿的标准模型,作为判断牙齿病变的依据。
在一个实施例中,所述牙齿检查数据包括:色斑影像数据与菌斑影像数据;通过所述比对数据与所述牙齿检查数据确定牙齿诊断结果包括:通过所述色斑影像数据、菌斑数据与比对数据生成疾病数据;以及通过诊疗数据库根据与所述疾病数据确定牙齿诊断结果;所述诊疗数据库中储存疾病数据与其对应的诊疗项目。
其中,在采集口腔3D影像、生成牙齿3D模型后,可根据标准牙齿模型,判断牙齿病变并在3D模型上进行标识,同时可以根据拍摄的牙齿色斑影像、菌斑影像,标识色斑菌斑的位置、面积。
图3是根据另一示例性实施例示出的一种牙齿数据处理方法的示意图。如图3所示,可在生成的3D牙齿模型中标示各种牙齿疾病相关信息(可例如为标识301和标识302),可包括:
1、牙齿缺失;
2、压面机龋齿分类;
3、牙齿损伤;
4、牙龈退缩程度;
5、牙齿位置异常;
6、多生牙及位置;
7、牙齿萌出情况;
8、牙石的位置、形状、厚度。
在S208中,通过所述比对数据与所述牙齿检查数据确定牙齿诊断结果。可根据图像辅助生成的牙齿检查结果,根据知识库中记录的牙齿症状对应的诊断,自动推荐生成牙齿疾病诊断结果。可通过知识库辅助生成诊断结果,知识库可用于维护病变状况、病变诊断、治疗项目、治疗周期和处置的对应关系。
在一个实施例中,还包括:通过所述比对数据生成三维比对数据以进行展示;和\或通过所述疾病数据生成三维疾病数据以进行展示。
在一个实施例中,还包括:获取同一用户的多次牙齿检查数据及对应的多次比对数据;通过所述多次牙齿检查数据与所述多次比对数据生成治疗效果数据;以及将所述治疗效果数据进行自动展示。可以根据多次检查进行分别记录,根据医生的需要,生成各次检查的对比结果,方便医生和患者直观看到治疗效果。医生也可以利用检查结果,生成治疗方案、预估治疗费用。还可例如,对比历次牙齿检查的结果,生成对比结果,并在图像上标注。
根据本公开的牙齿数据处理方法,能帮助医生快速生成牙齿检查的结果,辅助医生制定治疗方案,预估治疗费用,对提高医生的工作效率很有意义。
应清楚地理解,本公开描述了如何形成和使用特定示例,但本公开的原理不限于这些示例的任何细节。相反,基于本公开公开的内容的教导,这些原理能够应用于许多其它实施例。
在一个实施例中,本公开的方法还包括:根据所述牙齿诊断结果与用户信息确定至少一个治疗方案。
图4是根据另一示例性实施例示出的一种牙齿数据处理方法的流程图。图4所示的流程是对“根据所述牙齿诊断结果与用户信息确定至少一个治疗方案”的详细描述。
如图4所示,在S402中,获取所述用户信息,所述用户信息包括用户标签。用户的信息可例如为患者用户的标签信息,具体可例如为用户的身份、收入状况、性别、年龄等。
在S402中,根据所述牙齿诊断结果由治疗方案库中确定多个治疗方案。治疗方案库中,可例如储存了历史的多个患者用户的病患牙齿数据与对应的诊断数据及其对应的费用数据;治疗方案库中,还可例如储存了多个诊断数据与对应的符合医疗行业标准流程的治疗数据与对应的费用数据。
在治疗方案库中,可首先将牙齿诊断数据进行拆分,可按照不同的牙齿病患进行分组,具体可例如分为如下的组别:牙齿缺失;压面机龋齿;牙齿损伤;牙龈退缩;牙齿位置异常;多生牙及位置;牙齿萌出情况;牙石。
还可例如,在不同的组别中,分别确定每个组别下病患的等级,可例如,在牙石组别中,根据牙石的位置、大小、厚度等情况,将牙石组别下再分为9个小类别,为不同的类别分别确定不同的治疗数据与对应的治疗费用。
在一个实施例中,患者用户的牙齿检查数据中,该患者具有牙石和牙龈退缩的病症,其中,牙石的等级为8级(较严重);牙龈退缩的程度为7级(较严重);首先在数据库中,确定牙石的等级为8级时对应的治疗方案(可例如有三种),然后在数据库中,确定牙龈退缩的程度为7级时候的治疗方案(可例如有二种)。最终,通过交叉组合,确定六种治疗方案。
在S402中,根据所述用户标签对所述多个治疗方案进行筛选,确定至少一个治疗方案。可根据用户的身份、收入状况、性别、年龄等对上述六种治疗方案进行筛选。
在一个实施例中,可例如患者用户年纪偏大,可在治疗方案中剔除需要较长时间治疗,或者是具有较高风险的治疗方案,还可例如剔除主要用于医学美容类的治疗方案。
在一个实施例中,还可根据用户的收入情况,剔除较高或较低金额的治疗方案,本申请不以此为限。
通过上述筛选,确定一个或多个治疗方案,还可将一个或多个治疗方案推送到用户端(医生或患者)供用户进行进一步的筛选。
图5是根据另一示例性实施例示出的一种牙齿数据处理方法的流程图。牙齿数据处理方法50描述了对用户的牙齿数据进行处理的全过程,其中还可例如使用到标准牙齿数据库501,治疗方案数据库503,色斑影像505,菌斑影像507,牙齿数据处理方法50包括如下步骤:
在S502中,图像采集。
在S504中,生成牙齿三维模型。
在S506中,标识病变状况。
在S508中,标识色斑。
在S510中,标识菌斑。
在S512中,生成比对结果。
在S514中,生成多个治疗方案。
在S516中,确定至少一个治疗方案。
医生根据医学影像查看的结果人工标注病变部位、病变程度,随着医疗影像技术的发展和图像识别的技术走向应用,需要一种新的技术来辅助医生做生成牙位图、标注畸形牙的位置、旋转角度、多生牙的图像生成、标记病变部位,提供病变程度建议的功能。
根据图像辅助生成的牙齿检查结果,根据知识库中记录的牙齿症状对应的诊断,自动推荐生成牙齿疾病诊断,再根据系统中记录的患者标签信息,如身份、收入状况、性别、年龄等,结合牙齿疾病诊断及诊断对应的治疗处置项目、牙冠、基台等耗材信息,为患者推荐高中低多套治疗方案,根据治疗处置、耗材等费用信息,计算患者需要支付的费用。
还可以根据多次检查进行分别记录,根据医生的需要,生成各次检查的对比结果,方便医生和患者直观看到治疗效果。医生也可以利用检查结果,生成治疗方案、预估治疗费用。
本领域技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤被实现为由CPU执行的计算机程序。在该计算机程序被CPU执行时,执行本公开提供的上述方法所限定的上述功能。所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
此外,需要注意的是,上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明,而不是限制目的。易于理解,上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外,也易于理解,这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
下述为本公开装置实施例,可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开装置实施例中未披露的细节,请参照本公开方法实施例。
图6是根据一示例性实施例示出的一种牙齿数据处理装置的框图。牙齿数据处理装置60包括:牙齿数据模块602,牙齿模型模块604,比对数据模块606,以及诊断结果模块608。
牙齿数据模块602用于获取牙齿数据,所述牙齿数据包括牙齿扫描数据与牙齿检查数据;可例如,利用口腔CT设备拍摄的影像生成牙齿扫描数据。还可通过医生的检查或者是对牙病拍摄的照片数据生成牙齿检查数据。
牙齿模型模块604用于通过所述牙齿扫描数据生成目标牙齿模型;可通过牙齿扫描数据与口腔CT三维重建技术生成目标牙齿模型。
比对数据模块606用于通过比对所述目标牙齿模型与标准牙齿模型生成比对数据;包括:由标准牙齿库中确定与目标牙齿模型的类别相对应的所述标准牙齿模型;将所述目标牙齿模型与所述标准牙齿模型进行对比以确定病变数据;以及通过病变数据和目标牙齿模型生成比对数据。
诊断结果模块608用于通过所述比对数据与所述牙齿检查数据确定牙齿诊断结果。
图7是根据另一示例性实施例示出的一种牙齿数据处理装置的框图。牙齿数据处理装置70在牙齿数据处理装置60的基础上还包括:治疗方案模块702。
治疗方案模块702用于根据所述牙齿诊断结果与用户信息确定至少一个治疗方案。具体可包括:获取所述用户信息,所述用户信息包括用户标签;根据所述牙齿诊断结果有治疗方案库中确定多个治疗方案;根据所述用户标签对所述多个治疗方案进行筛选,确定至少一个治疗方案。
根据本公开的牙齿数据处理装置,通过所述牙齿扫描数据生成目标牙齿模型;通过比对所述目标牙齿模型与标准牙齿模型生成比对数据;最后通过所述比对数据与所述牙齿检查数据确定牙齿诊断结果的方式,能够快速生成牙齿检查的结果,制定治疗方案,预估治疗费用,提高医生的工作效率。
图8是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
下面参照图8来描述根据本公开的这种实施方式的电子设备200。图8显示的电子设备200仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图8所示,电子设备200以通用计算设备的形式表现。电子设备200的组件可以包括但不限于:至少一个处理单元210、至少一个存储单元220、连接不同系统组件(包括存储单元220和处理单元210)的总线230、显示单元240等。
其中,所述存储单元存储有程序代码,所述程序代码可以被所述处理单元210执行,使得所述处理单元210执行本说明书上述电子处方流转处理方法部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如,所述处理单元210可以执行如图2,图4,图5中所示的步骤。
所述存储单元220可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储单元(RAM)2201和/或高速缓存存储单元2202,还可以进一步包括只读存储单元(ROM)2203。
所述存储单元220还可以包括具有一组(至少一个)程序模块2205的程序/实用工具2204,这样的程序模块2205包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线230可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备200也可以与一个或多个外部设备300(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备200交互的设备通信,和/或与使得该电子设备200能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口250进行。并且,电子设备200还可以通过网络适配器260与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。网络适配器260可以通过总线230与电子设备200的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合电子设备200使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的上述方法。
图9示意性示出本公开示例性实施例中一种计算机可读存储介质示意图。
参考图9所示,描述了根据本公开的实施方式的用于实现上述方法的程序产品400,其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码,并可以在终端设备,例如个人电脑上运行。然而,本公开的程序产品不限于此,在本文件中,可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时,使得该计算机可读介质实现如下功能:获取牙齿数据,所述牙齿数据包括牙齿扫描数据与牙齿检查数据;通过所述牙齿扫描数据生成目标牙齿模型;通过比对所述目标牙齿模型与标准牙齿模型生成比对数据;以及通过所述比对数据与所述牙齿检查数据确定牙齿诊断结果。
本领域技术人员可以理解上述各模块可以按照实施例的描述分布于装置中,也可以进行相应变化唯一不同于本实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块,也可以进一步拆分成多个子模块。
通过以上的实施例的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施例可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施例的方法。
以上具体地示出和描述了本公开的示例性实施例。应可理解的是,本公开不限于这里描述的详细结构、设置方式或实现方法;相反,本公开意图涵盖包含在所附权利要求的精神和范围内的各种修改和等效设置。

Claims (10)

1.一种牙齿数据处理方法,其特征在于,包括:
获取牙齿数据,所述牙齿数据包括牙齿扫描数据与牙齿检查数据;
通过所述牙齿扫描数据生成目标牙齿模型;
通过比对所述目标牙齿模型与标准牙齿模型生成比对数据;以及
通过所述比对数据与所述牙齿检查数据确定牙齿诊断结果。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
根据所述牙齿诊断结果与用户信息确定至少一个治疗方案。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,通过比对所述目标牙齿模型与标准牙齿模型生成比对数据包括:
由标准牙齿库中确定与目标牙齿模型的类别相对应的所述标准牙齿模型;
将所述目标牙齿模型与所述标准牙齿模型进行对比以确定病变数据;以及
通过病变数据和目标牙齿模型生成比对数据。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述牙齿检查数据包括:色斑影像数据与菌斑影像数据;
通过所述比对数据与所述牙齿检查数据确定牙齿诊断结果包括:
通过所述色斑影像数据、菌斑数据与比对数据生成疾病数据;以及
通过诊疗数据库根据与所述疾病数据确定牙齿诊断结果;
所述诊疗数据库中储存疾病数据与其对应的诊疗项目。
5.如权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述牙齿诊断结果与用户信息确定至少一个治疗方案包括:
获取所述用户信息,所述用户信息包括用户标签;
根据所述牙齿诊断结果由治疗方案库中确定多个治疗方案;
根据所述用户标签对所述多个治疗方案进行筛选,确定至少一个治疗方案。
6.如权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:
通过所述比对数据生成三维比对数据以进行展示;和\或
通过所述疾病数据生成三维疾病数据以进行展示。
7.如权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:
获取同一用户的多次牙齿检查数据及对应的多次比对数据;
通过所述多次牙齿检查数据与所述多次比对数据生成治疗效果数据;以及
将所述治疗效果数据进行自动展示。
8.一种牙齿数据处理装置,其特征在于,包括:
牙齿数据模块,用于获取牙齿数据,所述牙齿数据包括牙齿扫描数据与牙齿检查数据;
牙齿模型模块,用于通过所述牙齿扫描数据生成目标牙齿模型;
比对数据模块,用于通过比对所述目标牙齿模型与标准牙齿模型生成比对数据;以及
诊断结果模块,用于通过所述比对数据与所述牙齿检查数据确定牙齿诊断结果。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
10.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
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