CN107909630A - 一种牙位图生成方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种牙位图生成方法，建立人体口腔牙齿之间的相关性模型，涵盖牙齿之间的关联信息；在口腔全景图像的基础上，根据口腔牙齿之间的相关性模型，对口腔图像进行预处理以获取每颗牙齿的形态特征，并通过轮廓提取算法把牙齿和相关的牙龈图像分离出来；计算每颗牙齿的形态、尺寸和颜色，通过神经网络智能算法，与预设的标准牙位图数据库进行智能分析和比对，生成含有每颗牙齿的牙位图。本发明的有益效果是能够得到真实的牙位图图像，以辅助医生快速诊断判别。

Description

一种牙位图生成方法

技术领域

本发明属于图像处理和口腔医学技术领域，涉及一种牙位图生成方法。

背景技术

牙位图能将人的32颗牙齿按顺序直观清晰地展现出来。目前牙位图只是一种二维图片，展现的只是牙齿的唇面图像，但对于牙医和普通用户而言，已经具备了一定的医学价值。牙医可利用牙位图，快速便捷地获知患者每颗牙齿的健康状况，迅速在牙位图上对患者的牙齿健康问题做出标记和记录，对临床提供极大的便利。而普通用户及患者也能通过牙位图直观了解自己的牙齿健康状况，并便于存储和记录，对口腔保健和预防有很好的促进作用。

直到目前，由于技术上难以获取真实的单颗牙齿图片，牙位图上展示的图片并不是真实的牙齿图片，而是标准化的人为绘制的图像。牙医或患者只能在标准化牙位图上记录每颗牙齿的健康状况，无法看到真实的牙齿图片。因此，如果能生成一种具有真实牙齿及牙龈图片的牙位图，将会对牙医和普通用户带来极大的便利，具有非常深远的意义和重要的医学研究价值和临床应用前景。

发明内容

本发明的目的在于提供一种牙位图生成方法，解决了目前牙位图上展示的图片并不是真实的牙齿图片，而是标准化的人为绘制的图像。牙医或患者只能在标准化牙位图上记录每颗牙齿的健康状况，无法看到真实的牙齿图片的问题。

本发明所采用的技术方案是按照以下步骤进行：

步骤1：建立人体口腔牙齿之间的相关性模型，涵盖牙齿之间的关联信息；

步骤2：在口腔全景图像的基础上，根据口腔牙齿之间的相关性模型，对口腔图像进行预处理以获取每颗牙齿的形态特征，并通过轮廓提取算法把牙齿和相关的牙龈图像分离出来；

步骤3：计算每颗牙齿的形态、尺寸和颜色，通过神经网络智能算法，与预设的标准牙位图数据库进行智能分析和比对，生成含有每颗牙齿的牙位图。

进一步，步骤牙齿之间的关联信息包括但不限于上牙与下牙的大小区别、上牙与下牙的方位不一致性、不同部位牙齿的形态特征的区别等等；

进一步，步骤2中获取每颗牙齿的形态特征以以下方式：口腔内窥镜、口腔3D扫描、口腔CT、口腔X光片。

进一步，步骤3中针对生成的牙位图中每个部位的牙齿和牙龈图像，生成含有每颗牙齿的牙位图方法为(1)中将提取出的每颗牙齿的形态、尺寸和颜色信息与标准牙位图数据库中的信息进行比较，得到偏差的均值和方差；(2)根据偏差的均值和方差，对牙位图中每颗牙齿及周围的牙龈的健康状况进行打分，满分设置为100，并根据分数进行评级。

本发明的有益效果是能够得到真实的牙位图图像，以辅助医生快速诊断判别。

附图说明

图1是本发明牙位图生成方法示意图。

具体实施方式

下面结合具体实施方式对本发明进行详细说明。

在口腔全景图像的基础上，根据人体口腔牙齿之间的相关性，通过神经网络智能算法，将口腔图像中的每颗牙齿和对应的牙龈图像分离并标记到牙位图中；注意此处口腔图像的获取途径包括且不限于以下方式：口腔内窥镜、口腔3D扫描、口腔CT、口腔X光片；本发明建立牙位图方法如下：

步骤1)，建立人体口腔牙齿之间的相关性模型，该相关性模型涵盖牙齿之间的关联信息，包括但不限于上牙与下牙的大小区别、上牙与下牙的方位不一致性、不同部位牙齿的形态特征的区别等等；

步骤2)，在口腔全景图像的基础上，根据口腔牙齿之间的相关性模型，对口腔图像进行预处理以获取每颗牙齿的形态特征，并通过轮廓提取算法把牙齿和相关的牙龈图像分离出来；

步骤3)，计算每颗牙齿的形态和尺寸，通过神经网络智能算法，与预设的标准牙位图数据库进行智能分析和比对，将每颗牙齿标记到牙位图中。

以牙位图为基础，针对每个部位的牙齿和牙龈图像，从颜色、尺寸和形态等多个维度进行评级、打分，以辅助医生快速诊断判别。

针对生成的牙位图中每个部位的牙齿和牙龈图像，生成含有每颗牙齿的牙位图方法如下：

步骤(1)，将提取出的实际颜色、尺寸和形态信息与标准牙位图数据库中的信息进行比较，得到偏差的均值和方差；

步骤(2)，根据偏差的均值和方差，对牙位图中每颗牙齿及周围的牙龈的健康状况进行打分(满分可设置为100)，并根据分数进行评级。

本发明牙位图智能生成方法能够从口腔全景图像中提取出每颗牙齿及周边牙龈的图像，并将提取出的真实牙齿和牙龈图像放置于牙位图中，从而获得具有真实牙齿和牙龈图片的牙位图，同时对每颗牙齿和牙龈的健康状况评分、评级，从而可以直观准确有效地了解口腔健康状况，并可辅助医生快速诊断判别。

本发明的优点还在于能够得到真实牙位图图像，能够以牙位图为基础，针对每个部位的牙齿和牙龈图像，从颜色、尺寸和形态等多个维度进行评级、打分，以辅助医生快速诊断判别。

以上所述仅是对本发明的较佳实施方式而已，并非对本发明作任何形式上的限制，凡是依据本发明的技术实质对以上实施方式所做的任何简单修改，等同变化与修饰，均属于本发明技术方案的范围内。

Claims (4)

1.一种牙位图生成方法，其特征在于按照以下步骤进行：

步骤1：建立人体口腔牙齿之间的相关性模型，涵盖牙齿之间的关联信息；

步骤2：在口腔全景图像的基础上，根据口腔牙齿之间的相关性模型，对口腔图像进行预处理以获取每颗牙齿的形态特征，并通过轮廓提取算法把牙齿和相关的牙龈图像分离出来；

步骤3：计算每颗牙齿的形态、尺寸和颜色，通过神经网络智能算法，与预设的标准牙位图数据库进行智能分析和比对，生成含有每颗牙齿的牙位图。

2.按照权利要求1所述一种牙位图生成方法，其特征在于：所述步骤牙齿之间的关联信息包括但不限于上牙与下牙的大小区别、上牙与下牙的方位不一致性、不同部位牙齿的形态特征的区别等等。

3.按照权利要求1所述一种牙位图生成方法，其特征在于：所述步骤2中获取每颗牙齿的形态特征以以下方式：口腔内窥镜、口腔3D扫描、口腔CT、口腔X光片。

4.按照权利要求1所述一种牙位图生成方法，其特征在于：所述步骤3中针对生成的牙位图中每个部位的牙齿和牙龈图像，生成含有每颗牙齿的牙位图方法为(1)中将提取出的每颗牙齿的形态、尺寸和颜色信息与标准牙位图数据库中的信息进行比较，得到偏差的均值和方差；(2)根据偏差的均值和方差，对牙位图中每颗牙齿及周围的牙龈的健康状况进行打分，满分设置为100，并根据分数进行评级。