CN109615720A - 一种基于人脸识别api的无感考勤系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于人脸识别API的无感考勤系统,包括依次连接的人事系统服务器、逻辑服务器和人脸识别服务器,所述人脸识别服务器与摄像头连接,所述人事系统服务器与移动终端连接;所述逻辑服务器提供基于C#.net技术实现的WebService通讯服务,所有的应用逻辑都封装在里面。与现有技术相比,本发明利用动态识别,在保证企业安防的同时,将视频信号接入人脸识别服务器,完成员工的识别并完成自动考勤,解决了因为员工忘记考勤或者指纹识别率低造成无法正常考勤的情况,提升了考勤管理质量。
Description
技术领域
本发明涉及考勤领域,尤其是涉及一种基于人脸识别API的无感考勤系统。
背景技术
人脸识别考勤机是一种新型的存储类考勤机,事先只需采集员工的面像并建立档案,当员工上下班站在人脸识别考勤机的识别区域内,考勤机上就会快速的记录考勤状况并保存记录。目前常见的考勤机有指纹考勤机、打卡机,指纹考勤机有不卫生、识别率低等问题,打卡机可能有代替打卡的情况发生。
人脸识别技术是基于人的脸部特征,对输入的人脸图象或者视频流。首先判断其是否存在人脸,如果存在人脸,则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息,进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征,并将其与已知的人脸进行对比,从而识别每个人脸的身份。
但是,目前面临的主要问题有:市场上的人脸识别考勤机往往价格高,维护麻烦。
基于以上原因,需要一种人脸识别快速考勤机,设计合理,工作性能稳定,识别速度快,同时具备开发成本低、易于维护、操作简单、人性化的智能人脸识别考勤机。
发明内容
本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种基于人脸识别API的无感考勤系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现:
一种基于人脸识别API的无感考勤系统,包括依次连接的人事系统服务器、逻辑服务器和人脸识别服务器,所述人脸识别服务器与摄像头连接,所述人事系统服务器与移动终端连接;所述逻辑服务器提供基于C#.net技术实现的WebService通讯服务,所有的应用逻辑都封装在里面。
优选的,所述人脸识别服务器基于网络通信认证实现远程人脸对比和识别,所述人脸识别服务器中的人脸识别的逻辑接口与逻辑服务端对接。
优选的,所述人事系统服务器用于员工的基础信息存储、头像录入和考勤管理,接收并整理逻辑服务器的考勤数据。
优选的,所述移动终端中设有可查询考勤情况的应用程序。
优选的,所述人脸识别服务器还与门禁系统连接。
优选的,所述无感考勤系统的使用方法包括以下步骤:
S1、所述摄像头采集经过的员工头像,发送到所述人脸识别服务器;
S2、所述人脸识别服务器判断员工头像是否有合法性,若是,则执行步骤S3,否则验证失败,流程结束;
S3、所述人脸识别服务器向逻辑服务器发送识别结果,逻辑服务器判断是否是当天第一次发送识别结果,若是,则向员工的移动终端发送上次下班时间及今日上班时间,若否,则默认为下班时间并保存;
S4、所述逻辑服务器向人事系统服务器同步考勤信息,流程结束。
与现有技术相比,本发明利用动态识别,在保证企业安防的同时,将视频信号接入人脸识别服务器,完成员工的识别并完成自动考勤,解决了因为员工忘记考勤或者指纹识别率低造成无法正常考勤的情况,提升了考勤管理质量,从侧面提升员工满意度,对于目前市场上的人脸识别考勤机,本系统开发便捷、开发成本低,利于维护和二次开发。
附图说明
图1为本发明的结构示意图;
图2为本发明的添加新员工的流程图;
图3为本发明的无感考勤的流程图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明。本实施例以本发明技术方案为前提进行实施,给出了详细的实施方式和具体的操作过程,但本发明的保护范围不限于下述的实施例。
实施例
如图1所示,本申请提出一种基于人脸识别API的无感考勤系统,包括依次连接的人事系统服务器、逻辑服务器和人脸识别服务器。人脸识别服务器与摄像头连接,可以与安防系统共用一套摄像头。人事系统服务器与移动终端连接。
逻辑服务器提供基于C#.net技术实现的WebService通讯服务,所有的应用逻辑都封装在里面。逻辑服务器接收人脸识别服务器返回的识别结果,发送给人事系统服务器,并从人事系统服务器获取员工信息同步到人脸识别服务器。
人脸识别服务器基于网络通信认证实现远程人脸对比和识别,具有集中存储人脸信息和人脸识别功能。人脸识别服务器中的人脸识别的逻辑接口与逻辑服务端对接。
人事系统服务器用于员工的基础信息存储、头像录入和考勤管理,接收并整理逻辑服务器的考勤数据。
移动终端中设有可查询考勤情况的应用程序。
人脸识别服务器还可以与门禁系统连接,当人脸验证通过的时候门禁打开,验证不通过则门禁保持关闭。
如图2所示,本系统添加新员工的流程包括以下步骤:
A1、管理员登录人事系统服务器;
A2、将员工信息及头像资料保存到人事系统服务器;
A3、逻辑服务器自动读取新增的员工信息及头像照片;
A4、逻辑服务器将读取新增的员工信息及头像照片同步至人脸识别服务器。
如图3所示,无感考勤系统的工作流程包括以下步骤:
B1:员工在头像头前走过,执行步骤B2;
B2:面对终端摄像头,摄像头自动摄像,执行步骤3;
B3:人脸识别服务器判断员工是否有合法性,若是,则执行步骤B4,否则执行步骤B5;
B4:合法员工,执行步骤B6;
B5:不合法员工,验证失败,流程结束;
B6:向逻辑服务器发送识别结果,执行步骤B7;
B7:逻辑服务器判断是否是当天第一次发送识别结果,若是,则执行步骤B9,否则执行步骤B8;
B8:保存并默认为下班时间,执行步骤B10;
B9:向员工推送上次下班时间及今日上班,执行步骤B10;
B10:向人事系统服务器同步考勤信息,流程结束。
Claims (6)
1.一种基于人脸识别API的无感考勤系统,其特征在于,包括依次连接的人事系统服务器、逻辑服务器和人脸识别服务器,所述人脸识别服务器与摄像头连接,所述人事系统服务器与移动终端连接;所述逻辑服务器提供基于C#.net技术实现的WebService通讯服务,所有的应用逻辑都封装在里面。
2.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别API的无感考勤系统,其特征在于,所述人脸识别服务器基于网络通信认证实现远程人脸对比和识别,所述人脸识别服务器中的人脸识别的逻辑接口与逻辑服务端对接。
3.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别API的无感考勤系统,其特征在于,所述人事系统服务器用于员工的基础信息存储、头像录入和考勤管理,接收并整理逻辑服务器的考勤数据。
4.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别API的无感考勤系统,其特征在于,所述移动终端中设有可查询考勤情况的应用程序。
5.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别API的无感考勤系统,其特征在于,所述人脸识别服务器还与门禁系统连接。
6.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别API的无感考勤系统,其特征在于,所述无感考勤系统的使用方法包括以下步骤:
S1、所述摄像头采集经过的员工头像,发送到所述人脸识别服务器;
S2、所述人脸识别服务器判断员工头像是否有合法性,若是,则执行步骤S3,否则验证失败,流程结束;
S3、所述人脸识别服务器向逻辑服务器发送识别结果,逻辑服务器判断是否是当天第一次发送识别结果,若是,则向员工的移动终端发送上次下班时间及今日上班时间,若否,则默认为下班时间并保存;
S4、所述逻辑服务器向人事系统服务器同步考勤信息,流程结束。
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CN201811450526.4A CN109615720A (zh) | 2018-11-30 | 2018-11-30 | 一种基于人脸识别api的无感考勤系统 |
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