CN109600508B - 手机播放故障自查方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种手机播放故障自查方法，所述方法包括使用手机播放故障自查平台以在用户瞳孔中的手机播放屏幕出现停滞的情况下，实现对相关电子设备的自查操作以及播放屏幕的持续播放。通过本发明，能够准确判断出手机屏幕画面上的停滞现象。

Description

手机播放故障自查方法

技术领域

本发明涉及手机维护领域，尤其涉及一种手机播放故障自查方法。

背景技术

移动电话，或称为无线电话，通常称为手机，原本只是一种通讯工具，早期又有大哥大的俗称，是可以在较广范围内使用的便携式电话终端，最早是由美国贝尔实验室在1940年制造的战地移动电话机发展而来。

随着移动通信带宽的提高以及互联网浪潮的来临，人们使用手机已经不局限于打电话、发短信等基本功能，已经扩展到上网和观看图像内容等功能。功能上的丰富导致手机的故障定位的难度的提升，现有技术中对手机的故障排查仍局限于手机自查，缺乏有效的故障定位方式。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供了一种手机播放故障自查方法，能够利用用户瞳孔中反射的手机屏幕画面的内容识别，对手机播放停滞故障进行定向检查，并在确认故障后进行相应的应急处理，从而提高了手机故障定位的效率。

为此，本发明至少具备以下两处关键发明点：

(1)在用户与手机之间的距离达到检测要求的情况下，启动对瞳孔中手机屏幕画面的内容识别，采用时间轴上连续图像的内容比较模式，提高了手机屏幕画面停滞的判断的准确性；

(2)在确定手机屏幕画面停滞的情况下，实现对与播放有关的各个相关设备的自检操作，以及同时启动对当前时刻之前的预设时间间隔内已播放内容的重复播放，在不降低用户的视觉享受的同时，完成对相关设备的故障排查。

根据本发明的一方面，提供了一种手机播放故障自查方法，所述方法包括使用手机播放故障自查平台以在用户瞳孔中的手机播放屏幕出现停滞的情况下，实现对相关电子设备的自查操作以及播放屏幕的持续播放，所述手机播放故障自查平台包括：

距离检测设备，设置在手机上，用于检测用户脸部距离手机的实时距离，当检测到的实时距离小于等于预设长度阈值时，发出启动识别信号，以及当检测到的实时距离大于所述预设长度阈值时，发出停止识别信号；

计时设备，设置在手机上，用于为手机的各个电子设备分别提供计时服务；

实时摄像设备，设置在手机上，与所述距离检测设备连接，用于在接收到所述启动识别信号时，开始面向手机前方进行实时摄像操作，以获得时间轴上连续的多个手机前方图像，并输出所述时间轴上连续的多个手机前方图像；

自动锐化设备，设置在手机上，与所述实时摄像设备连接，用于接收所述时间轴上连续的多个手机前方图像，对每一个手机前方图像执行以下自动锐化处理以获得对应的锐化处理图像：基于手机前方图像的分辨率确定对所述手机前方图像执行锐化处理的强度，以获得对应的锐化处理图像，其中，所述手机前方图像的分辨率越高，对所述手机前方图像执行锐化处理的强度越低；

高通滤波设备，与所述自动锐化设备连接，用于接收所述时间轴上连续的多个锐化处理图像，对每一个锐化处理图像进行高通滤波处理，以获得对应的高通处理图像；

瞳孔检测设备，与所述高通滤波设备连接，用于接收当前时刻的高通处理图像，基于预设瞳孔灰度分布范围从所述当前时刻的高通处理图像中识别出各个瞳孔像素点，并将各个瞳孔像素点组成的瞳孔子图像从所述当前时刻的高通处理图像处分割出来，以作为当前时刻的瞳孔图案。

具体实施方式

下面将对本发明的手机播放故障自查平台的实施方案进行详细说明。

现有技术中，人们使用手机已经不局限于打电话、发短信等基本功能，已经扩展到上网和观看图像内容等功能。功能上的丰富导致手机的故障定位的难度的提升，然而，现有技术中缺乏相应的手机故障自查和定位机制。

为了克服上述不足，本发明搭建了一种手机播放故障自查方法，所述方法包括使用手机播放故障自查平台以在用户瞳孔中的手机播放屏幕出现停滞的情况下，实现对相关电子设备的自查操作以及播放屏幕的持续播放，所述手机播放故障自查平台能够快速实现手机故障的定位。

根据本发明实施方案的手机播放故障自查平台包括：

距离检测设备，设置在手机上，用于检测用户脸部距离手机的实时距离，当检测到的实时距离小于等于预设长度阈值时，发出启动识别信号，以及当检测到的实时距离大于所述预设长度阈值时，发出停止识别信号；

计时设备，设置在手机上，用于为手机的各个电子设备分别提供计时服务；

实时摄像设备，设置在手机上，与所述距离检测设备连接，用于在接收到所述启动识别信号时，开始面向手机前方进行实时摄像操作，以获得时间轴上连续的多个手机前方图像，并输出所述时间轴上连续的多个手机前方图像；

自动锐化设备，设置在手机上，与所述实时摄像设备连接，用于接收所述时间轴上连续的多个手机前方图像，对每一个手机前方图像执行以下自动锐化处理以获得对应的锐化处理图像：基于手机前方图像的分辨率确定对所述手机前方图像执行锐化处理的强度，以获得对应的锐化处理图像，其中，所述手机前方图像的分辨率越高，对所述手机前方图像执行锐化处理的强度越低；

高通滤波设备，与所述自动锐化设备连接，用于接收所述时间轴上连续的多个锐化处理图像，对每一个锐化处理图像进行高通滤波处理，以获得对应的高通处理图像；

瞳孔检测设备，与所述高通滤波设备连接，用于接收当前时刻的高通处理图像，基于预设瞳孔灰度分布范围从所述当前时刻的高通处理图像中识别出各个瞳孔像素点，并将各个瞳孔像素点组成的瞳孔子图像从所述当前时刻的高通处理图像处分割出来，以作为当前时刻的瞳孔图案；

内容比较设备，与所述瞳孔检测设备连接，用于接收时间轴上连续的多个瞳孔图案，针对每一个当前时刻的瞳孔图案执行以下处理：获取当前时刻的瞳孔图案的时间轴上前方最接近的五个瞳孔图案以作为第一组瞳孔图案，获取当前时刻的瞳孔图案的时间轴上后方最接近的五个瞳孔图案以作为第二组瞳孔图案，判断所述第一组瞳孔图案中每一个图案的内容与所述当前时刻的瞳孔图案的内容是否相同，以及判断所述第二组瞳孔图案中每一个图案的内容与所述当前时刻的瞳孔图案的内容是否相同，并在上述判断结果都为相同时，发出播放停滞信号，否则，发出播放流畅信号；

停滞处理设备，与所述内容比较设备连接，用于在接收到所述播放停滞信号时，向手机的显示屏、显示缓冲器、显示驱动器以及视频解码器发送故障自检信号，还用于在接收到所述播放流畅信号，向手机的显示屏、显示缓冲器、显示驱动器以及视频解码器发送停止自检信号；

其中，所述手机的显示屏在接收到所述故障自检信号的同时，启动对当前时刻之前的预设时间间隔内已播放内容的重复播放。

接着，继续对本发明的手机播放故障自查平台的具体结构进行进一步的说明。

在所述手机播放故障自查平台中：

所述手机的显示屏在接收到所述故障自检信号时，将所述手机的显示屏的显示背景设置在高亮红色。

在所述手机播放故障自查平台中：

所述手机的显示屏在接收到所述停止自检信号时，退出高亮红色的显示背景。

在所述手机播放故障自查平台中：

所述实时摄像设备还用于在接收到所述停止识别信号时，退出对手机前方进行的实时摄像操作。

在所述手机播放故障自查平台中：

手机的显示屏在接收到所述故障自检信号时，启动对自身的硬件的自检以及启动对自身的软件的自检。

在所述手机播放故障自查平台中：

手机的显示缓冲器在接收到所述故障自检信号时，启动对自身的输入端口的自检、对自身的输出端口的自检以及对自身的存储单元的自检。

在所述手机播放故障自查平台中：

手机的显示驱动器在接收到所述故障自检信号时，启动对自身的硬件的自检以及启动对自身的软件的自检。

以及，在所述手机播放故障自查平台中：

手机的视频解码器在接收到所述故障自检信号时，启动对自身的输入端口的自检、对自身的输出端口的自检以及对自身的解码单元的自检。

另外，在所述手机播放故障自查平台中还可以包括人脸识别设备，用于对手机的使用者进行人脸识别以决定是否进行手机访问的授权操作。

从技术上来看，人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。

人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。

主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。

人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些最能代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权投票的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。

采用本发明的手机播放故障自查平台，针对现有技术中缺乏有效的手机故障排查手段的技术问题，一方面，在用户与手机之间的距离达到检测要求的情况下，启动对瞳孔中手机屏幕画面的内容识别，采用时间轴上连续图像的内容比较模式，提高了手机屏幕画面停滞的判断的准确性，另一方面，在确定手机屏幕画面停滞的情况下，实现对与播放有关的各个相关设备的自检操作，以及同时启动对当前时刻之前的预设时间间隔内已播放内容的重复播放，在不降低用户的视觉享受的同时，完成对相关设备的故障排查。

可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。

Claims (8)

1.一种手机播放故障自查方法，所述方法包括使用手机播放故障自查平台以在用户瞳孔中的手机播放屏幕出现停滞的情况下，实现对相关电子设备的自查操作以及播放屏幕的持续播放，其特征在于，所述手机播放故障自查平台包括：

距离检测设备，设置在手机上，用于检测用户脸部距离手机的实时距离，当检测到的实时距离小于等于预设长度阈值时，发出启动识别信号，以及当检测到的实时距离大于所述预设长度阈值时，发出停止识别信号；

计时设备，设置在手机上，用于为手机的各个电子设备分别提供计时服务；

实时摄像设备，设置在手机上，与所述距离检测设备连接，用于在接收到所述启动识别信号时，开始面向手机前方进行实时摄像操作，以获得时间轴上连续的多个手机前方图像，并输出所述时间轴上连续的多个手机前方图像；

自动锐化设备，设置在手机上，与所述实时摄像设备连接，用于接收所述时间轴上连续的多个手机前方图像，对每一个手机前方图像执行以下自动锐化处理以获得对应的锐化处理图像：基于手机前方图像的分辨率确定对所述手机前方图像执行锐化处理的强度，以获得对应的锐化处理图像，其中，所述手机前方图像的分辨率越高，对所述手机前方图像执行锐化处理的强度越低；

高通滤波设备，与所述自动锐化设备连接，用于接收所述时间轴上连续的多个锐化处理图像，对每一个锐化处理图像进行高通滤波处理，以获得对应的高通处理图像；

瞳孔检测设备，与所述高通滤波设备连接，用于接收当前时刻的高通处理图像，基于预设瞳孔灰度分布范围从所述当前时刻的高通处理图像中识别出各个瞳孔像素点，并将各个瞳孔像素点组成的瞳孔子图像从所述当前时刻的高通处理图像处分割出来，以作为当前时刻的瞳孔图案；

内容比较设备，与所述瞳孔检测设备连接，用于接收时间轴上连续的多个瞳孔图案，针对每一个当前时刻的瞳孔图案执行以下处理：获取当前时刻的瞳孔图案的时间轴上前方最接近的五个瞳孔图案以作为第一组瞳孔图案，获取当前时刻的瞳孔图案的时间轴上后方最接近的五个瞳孔图案以作为第二组瞳孔图案，判断所述第一组瞳孔图案中每一个图案的内容与所述当前时刻的瞳孔图案的内容是否相同，以及判断所述第二组瞳孔图案中每一个图案的内容与所述当前时刻的瞳孔图案的内容是否相同，并在上述判断结果都为相同时，发出播放停滞信号，否则，发出播放流畅信号；

停滞处理设备，与所述内容比较设备连接，用于在接收到所述播放停滞信号时，向手机的显示屏、显示缓冲器、显示驱动器以及视频解码器发送故障自检信号，还用于在接收到所述播放流畅信号，向手机的显示屏、显示缓冲器、显示驱动器以及视频解码器发送停止自检信号；

其中，所述手机的显示屏在接收到所述故障自检信号的同时，启动对当前时刻之前的预设时间间隔内已播放内容的重复播放。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：

所述手机的显示屏在接收到所述故障自检信号时，将所述手机的显示屏的显示背景设置在高亮红色。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于：

所述手机的显示屏在接收到所述停止自检信号时，退出高亮红色的显示背景。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于：

所述实时摄像设备还用于在接收到所述停止识别信号时，退出对手机前方进行的实时摄像操作。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于：

手机的显示屏在接收到所述故障自检信号时，启动对自身的硬件的自检以及启动对自身的软件的自检。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于：

手机的显示缓冲器在接收到所述故障自检信号时，启动对自身的输入端口的自检、对自身的输出端口的自检以及对自身的存储单元的自检。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于：

手机的显示驱动器在接收到所述故障自检信号时，启动对自身的硬件的自检以及启动对自身的软件的自检。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于：

手机的视频解码器在接收到所述故障自检信号时，启动对自身的输入端口的自检、对自身的输出端口的自检以及对自身的解码单元的自检。