CN1885309A - 具有虹膜识别功能的手机及其虹膜识别方法 - Google Patents

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CN1885309A CN 200510027152 CN200510027152A CN1885309A CN 1885309 A CN1885309 A CN 1885309A CN 200510027152 CN200510027152 CN 200510027152 CN 200510027152 A CN200510027152 A CN 200510027152A CN 1885309 A CN1885309 A CN 1885309A
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Abstract

本发明涉及一种具有虹膜识别功能的手机及其方法,该手机包括有图像处理DSP芯片和手机摄像头,所述的手机摄像头与手机CPU相连接,并将拍摄到的图像信号传送至所述的图像处理DSP芯片,该图像处理DSP芯片分别与所述的手机CPU和手机存储器相连接;使用该手机进行虹膜识别的方法包括虹膜注册处理和虹膜匹配处理,将虹膜图像进行采集、提取特征、并存储到存储器中;如果使用者的虹膜图像信息与存储的虹膜图像信息匹配成功,则手机进行认证通过处理;如果匹配不成功,则手机进行拒绝处理。采用了该种具有虹膜识别功能的手机及其虹膜识别方法,该识别的错误率是各种生物特征识别中最低的,同时识别准确迅速、安全可靠性高、不易被破解。

Description

具有虹膜识别功能的手机及其虹膜识别方法
技术领域
本发明涉及手机领域,特别涉及手机身份识别领域,具体是指一种具有虹膜识别功能的手机及其虹膜识别方法。
背景技术
随着科技的发展,手机的普及和手机功能的完善,手机数据的隐私性越来越重要。为了防止手机被他人打开,手机数据被他人窃取,现有技术中存在各种各样的方法进行身份认证,最常用的就是手机开机PIN码鉴别,还有其他的比如语音识别等,但是,这些方法中都存在着一定的问题,譬如:如果手机开机PIN码被别人盗用或者自己忘记了手机PIN码,语音识别中,如果别人利用偷录设备进行语音录制,然后播放出来,这样便可以轻易的破解该身份认证的措施。
发明内容
本发明的目的是克服了上述现有技术中的缺点,提供一种识别准确迅速、安全性高、不易被破解的具有虹膜识别功能的手机及其虹膜识别方法。
为了实现上述的目的,本发明的具有虹膜识别功能的手机及其虹膜识别方法如下:
该具有虹膜识别功能的手机,包括手机外壳和其中的手机CPU、手机存储器和手机移动通信装置,其主要特点是,所述的手机中还包括有图像处理DSP芯片和手机摄像头,所述的手机摄像头与手机CPU相连接,并将拍摄到的图像信号传送至所述的图像处理DSP芯片,该图像处理DSP芯片分别与所述的手机CPU和手机存储器相连接。
该使用上述的手机进行虹膜识别的方法,其主要特点是,所述的方法包括虹膜注册处理和虹膜匹配处理,所述的虹膜注册处理包括以下步骤:
(1)手机根据用户操作进入虹膜注册界面;
(2)手机摄像头在手机CPU的控制下进行虹膜图像的采集并送至图像处理DSP芯片中;
(3)手机的图像处理DSP芯片对该虹膜图像进行提取特征处理;
(4)图像处理DSP芯片将处理后的图像信息作为原始虹膜图像信息存储到存储器中;
(5)手机界面中显示虹膜注册成功;
所述的虹膜匹配处理包括以下步骤:
(1)手机根据用户操作进行开机初始化操作;
(2)手机摄像头在手机CPU的控制下进行虹膜图像的采集并送至图像处理DSP芯片中;
(3)图像处理DSP芯片从手机存储器中提取原始虹膜图像信息;
(4)图像处理DSP芯片对该两个虹膜图像进行虹膜图像信息匹配处理;
(5)如果匹配成功,则手机进行认证通过处理;如果匹配不成功,则手机进行拒绝处理。
该进行虹膜识别的方法的手机的图像处理DSP芯片对虹膜图像进行提取特征处理为:
对虹膜图像中从里到外的放射状结构中的相互交错的类似于斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等形状的细微特征进行提取。
该进行虹膜识别的方法的图像处理DSP芯片对该两个虹膜图像进行虹膜图像信息匹配处理为:
对两个虹膜图像中从里到外的放射状结构中的相互交错的类似于斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等形状的细微特征进行匹配。
该进行虹膜识别的方法的手机认证通过处理为:完成手机开机处理,并进入待机状态;所述的手机拒绝处理为:手机自动关机。
采用了该发明的具有虹膜识别功能的手机及其虹膜识别方法,由于虹膜识别是利用人体虹膜的独特性,每个人虹膜的结构各不相同,并且这种独特的虹膜结构在人的一生几乎不发生变化,使得该虹膜识别的错误率是各种生物特征识别中最低的,同时识别准确迅速、安全可靠性高、不易被破解。
附图说明
图1为本发明的虹膜实体图像示意图。
图2为本发明的具有虹膜识别功能的手机的系统功能模块示意图。
图3为本发明的手机进行虹膜识别的虹膜注册处理的流程图。
图4为本发明的手机进行虹膜识别的虹膜匹配处理的流程图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的技术内容,特举以下实施例详细说明。
请参阅图1所示,到目前为止,虹膜识别的错误率是各种生物特征识别中最低的。每个人虹膜的结构各不相同。虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分,其总体上呈现一种从里到外放射状结构,包含许多相互交错的类似于斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等形状的细微特征。组成一个虹膜的可变项达到260项,这使得虹膜的结构千奇百怪,能够成为独一无二的标识;虹膜结构的不具有遗传性,即使是同卵双胞胎虹膜也各不相同,这种唯一性主要由胚胎发育环境的差异性所决定的,且自童年以后,虹膜便基本不再发生变化;这些特征信息对每个人来说都是唯一的。所以具有虹膜识别功能的手机是最安全的,最先进的。
再请参阅图2所示,该具有虹膜识别功能的手机,包括手机外壳和其中的手机CPU、手机存储器和手机移动通信装置,其中,所述的手机中还包括有图像处理DSP芯片和手机摄像头,所述的手机摄像头与手机CPU相连接,并将拍摄到的图像信号传送至所述的图像处理DSP芯片,该图像处理DSP芯片分别与所述的手机CPU和手机存储器相连接。
其中,手机CPU发送指令,控制手机摄像头的开启,及接收其它模块的反馈消息。手机摄像头采集虹膜图像,并把虹膜图像数据传送给图像处理DSP芯片。图像处理DSP芯片对采集图像进行提取虹膜特征处理,或将原始虹膜图像数据和最新采集到的虹膜图像数据做匹配比较,看是否匹配成功。手机存储器存储注册的原始虹膜图像数据。
再请参阅图3所示,利用上述的具有虹膜识别功能的手机进行虹膜识别的方法包括两个部份,第一个部份是在首次开机时,需要做虹膜注册,即采集一次机主的虹膜图像作为原始虹膜图像存储下来,已备后用。这一部份是一次性的。第二部份是在随后的每次开机时,系统会做虹膜匹配处理,即将原始虹膜图像数据和最新采集到的虹膜图像数据做匹配处理,只有虹膜匹配成功才能成功开机,否则永远无法开机。
其中,进行虹膜注册处理的具体操作流程如下:
如步骤S10,用户进入虹膜注册界面,此时,手机CPU会发送指令开启手机摄像头;
如步骤S11,手机摄像头采集虹膜图像,并把采集的图像数据传送给图像处理DSP芯片;
如步骤S12,图像处理DSP芯片进行提取虹膜特征处理,并把处理后的图像数据传送给存储器,然后通知手机CPU原始虹膜图像处理成功;其中,该进行虹膜识别的方法的手机的图像处理DSP芯片对虹膜图像进行提取特征处理可以为:
对虹膜图像中从里到外的放射状结构中的相互交错的类似于斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等形状的细微特征进行提取;
如步骤S13,处理后的图像被作为原始虹膜图像存储到存储器;
如步骤S14,手机界面显示虹膜注册成功。
其中的虹膜匹配的具体操作流程如下:
如步骤S20,用户开机,手机CPU发送指令开启手机摄像头;
如步骤S21,手机摄像头采集虹膜图像,并把采集的图像数据传送给图像处理DSP芯片;
如步骤S22,图像处理DSP芯片从存储器提取原始虹膜图像数据;
如步骤S23,图像处理DSP芯片进行虹膜匹配处理,将原始虹膜图像数据跟最新采集到的虹膜图像数据做匹配比较;其中,该进行虹膜识别的方法的图像处理DSP芯片对该两个虹膜图像进行虹膜图像信息匹配处理为:
对两个虹膜图像中从里到外的放射状结构中的相互交错的类似于斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等形状的细微特征进行匹配;
如步骤S24,匹配成功,则进行手机认证通过处理,在本实施例中可以为:完成手机开机处理,并进入待机状态;匹配不成功,则进行手机拒绝处理,在本实施例中可以为:手机自动关机。
采用了以上的发明的手机及其方法,由于虹膜识别是利用人体虹膜的独特性,每个人虹膜的结构各不相同,并且这种独特的虹膜结构在人的一生几乎不发生变化。到目前为止,虹膜识别的错误率是各种生物特征识别中最低的,是一种最新的和最安全可靠的人体生物特征识别技术。使得该具有虹膜识别功能的手机在首次开机时,做虹膜注册,即采集一次机主的虹膜图像作为原始虹膜图像存储下来,已备后用。这一部份是一次性的。在随后的每次开机时,系统会做虹膜匹配处理,即将原始虹膜图像数据和最新采集到的虹膜图像数据做匹配处理,只有虹膜匹配成功才能成功开机,否则永远无法开机。这样,具有虹膜识别功能的手机只有机主本人才能开启。
在此说明书中,本发明已参照其特定的实施例作了描述。但是,很显然仍可以作出各种修改和变换而不背离本发明的精神和范围。因此,说明书和附图应被认为是说明性的而非限制性的。

Claims (5)

1、一种具有虹膜识别功能的手机,包括手机外壳和其中的手机CPU、手机存储器和手机移动通信装置,其特征在于,所述的手机中还包括有图像处理DSP芯片和手机摄像头,所述的手机摄像头与手机CPU相连接,并将拍摄到的图像信号传送至所述的图像处理DSP芯片,该图像处理DSP芯片分别与所述的手机CPU和手机存储器相连接。
2、一种使用权利要求1所述的手机进行虹膜识别的方法,其特征在于,所述的方法包括虹膜注册处理和虹膜匹配处理,所述的虹膜注册处理包括以下步骤:
(1)手机根据用户操作进入虹膜注册界面;
(2)手机摄像头在手机CPU的控制下进行虹膜图像的采集并送至图像处理DSP芯片中;
(3)手机的图像处理DSP芯片对该虹膜图像进行提取特征处理;
(4)图像处理DSP芯片将处理后的图像信息作为原始虹膜图像信息存储到存储器中;
(5)手机界面中显示虹膜注册成功;
所述的虹膜匹配处理包括以下步骤:
(1)手机根据用户操作进行开机初始化操作;
(2)手机摄像头在手机CPU的控制下进行虹膜图像的采集并送至图像处理DSP芯片中;
(3)图像处理DSP芯片从手机存储器中提取原始虹膜图像信息;
(4)图像处理DSP芯片对该两个虹膜图像进行虹膜图像信息匹配处理;
(5)如果匹配成功,则手机进行认证通过处理;如果匹配不成功,则手机进行拒绝处理。
3、根据权利要求2所述的进行虹膜识别的方法,其特征在于,所述的手机的图像处理DSP芯片对虹膜图像进行提取特征处理为:
对虹膜图像中从里到外的放射状结构中的相互交错的类似于斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等形状的细微特征进行提取。
4、根据权利要求2或3所述的进行虹膜识别的方法,其特征在于,所述的图像处理DSP芯片对该两个虹膜图像进行虹膜图像信息匹配处理为:
对两个虹膜图像中从里到外的放射状结构中的相互交错的类似于斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等形状的细微特征进行匹配。
5、根据权利要求2或3所述的进行虹膜识别的方法,其特征在于,所述的手机认证通过处理为:完成手机开机处理,并进入待机状态;所述的手机拒绝处理为:手机自动关机。
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