CN109598567A - 基于车灯状态分析的预约租车系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种基于车灯状态分析的预约租车系统及方法。系统包括用户手机端、服务器、天气检测端、环境检测端、若干充电桩，服务器包括空调状态分析单元、车灯状态分析单元、车辆选取单元。本发明系统能够预估用户用车所需电量，根据电量推送用户合适电路的电动汽车，有利于用户选车，且进一步提高了车辆当前电量满足不同人群的差异化需求。

Description

基于车灯状态分析的预约租车系统及方法

技术领域

本发明涉及一种汽车租赁技术领域，尤其是涉及一种基于车灯状态分析的预约租车系统及方法。

背景技术

预约租车是为一些计划出行的人提供方便，但是如果车辆电量不足以满足用车人的行程需要，则会对用车人的出行带来不便。而如果提供的车辆电量远超过用车人的使用电量，又会造成资源浪费，可能导致需要更多使用电量的用车人只能租赁到电量少的车辆，给使用带来了不方便，整体上降低了租车的效率。

发明内容

本发明主要是解决现有技术中租赁汽车电量分配不匹配，造成用户不便以及资源浪费的问题，提供了一种根据用户差异化，合理分配的基于车灯状态分析的电量匹配预约租车系统及方法。

本发明的上述技术问题主要是通过下述技术方案得以解决的：一种基于车灯状态分析的预约租车系统，包括用户手机端、服务器、天气检测端、若干与电动汽车连接的充电桩，所述服务器包括里程计算单元、时间计算单元、车灯状态分析单元、电量计算单元、车辆选取单元，里程计算单元与时间技术单元相连，时间计算单元与车灯状态分析单元相连，车灯状态分析单元与电量计算单元相连，电量计算单元与车辆选取单元相连，用户手机端通过网络分别与里程计算单元、车辆选取单元相连，车辆选取单元通过网络分别与各充电桩相连，天气检测端通过网络与车灯状态分析单元相连。

本发明中用户在用户手机端上对租车起点和目的地进行选择，生成行车路径。里程计算单元用于计算用户租赁电动汽车行驶里程。天气检测端用于检测租车时段的季节及天气情况。时间计算单元根据行驶里程来计算电动汽车行驶时间。车灯状态分析单元根据行驶时间及天气检测端信息计算车灯使用电量。电量计算单元根据行驶时间、车灯使用时间计算出车辆行驶电量和车灯使用电量，模拟出电动汽车到达目的地所需的电量。车辆选取单元能够通过充电桩读取电动汽车的电路，将相应电量的电动汽车分配给用户选择。本发明系统能够预估用户用车所需电量，根据电量推送用户合适电路的电动汽车，有利于用户选车，且进一步提高了车辆当前电量满足不同人群的差异化需求。

作为一种优选方案，所述充电桩在每一个安装地点均以充电桩集群形式安装，每个充电桩集群均安装有集群控制单元和通讯单元，集群控制单元与通讯单元连接，充电桩包括电量检测单元，充电桩集群里的每个充电桩的电量检测单元分别与集群控制单元连接，通讯模块与车辆选取单元通讯连接。充电桩采用集群方式管理，每个充电桩通过电量检测单元来检测电动汽车当前电量。通讯单元连接在集群控制单元上，实现充电桩与服务器的通信。

一种基于车灯状态分析的预约租车方法，包括以下步骤：

S1.用户手机端进行租车请求，生成行驶路线；

S2.服务器根据行驶路线计算行驶里程，并计算走完行驶里程的行驶时间；

S3.根据行驶时间分析车灯使用状态，计算出车灯开启时间；

S4.根据车灯开启时间和行驶时间模拟出电动汽车所需电量；

S5.将电动汽车所需电量上浮10%作为最终电动车所需电量；

S6.根据所需电量选取适合电量的电动汽车。

本发明预估用户用车所需电量，根据电量推送用户合适电量的电动汽车，有利于用户选车，且进一步提高了车辆当前电量满足不同人群的差异化需求。

作为一种优选方案，步骤S1中行驶路线生成包括以下过程：

S11.用户手机端记录用户选取的电动汽车租车点和目的地；

S12.根据租车点和目的地在地图上生成行驶路线；

S13.记录行驶路线，并将行驶路线发给服务器。

本方案根据租赁电动汽车的起点和目的地自动生成最优化路线。

作为一种优选方案，步骤S2中行驶时间计算过程包括：

S21.根据行驶路线并结合地图比例，算出行驶路线的行驶里程S；

S22.根据设定的形式平均速度v，计算出走完行驶路线所需时间t=S/v。

作为一种优选方案，步骤S3中车灯使用状态分析过程包括：

S31.设定车灯开启时间阈值；

S32.根据行驶时间获取行驶起始时间和结束时间；

S33.将行驶起始时间与时间阈值进行比较，

若起始时间早于时间阈值，则将结束时间与时间阈值进行比较，若结束时间早于时间阈值，判断无需开启车灯，车灯开启时间为零，若结束时间晚于时间阈值，判断部分时间需要开启车灯，计算出时间阈值与接收时间之间的时间值，为车灯开启时间；

若起始时间晚于时间阈值，则判断全程开启车灯，行驶时间为车灯开启时间。

作为一种优选方案，步骤S31车灯开启时间阈值设定过程包括：

S311.根据季节和天气晴雨情况组合设定对应的车灯开启时间阈值；

S312.根据天气检测端获取当前季节和天气信息，根据获取的信息获取与之对应情况的车灯开启时间阈值，将该车灯开启时间阈值作为当前车灯开启时间阈值。

作为一种优选方案，步骤S4中电动汽车所需电量获取包括以下过程：

S41.根据车灯开启时间计算出车灯所需电量；

S42.根据行驶时间计算出电动汽车所需电量；

S43.将车灯所需电量与汽车所需电量相加获得总所需电量。

作为一种优选方案，步骤S6中选取电量匹配的电动汽车的过程包括：

S61.服务器从充电桩获取待租赁电动汽车当前电量值；

S62.判断是否有电量大于计算的所需电量的电动汽车，若有则随机选择其中的电动汽车作为用户预约车辆，若没有则向用户手机端提示没有可用电动汽车，预约结束。

因此，本发明的优点是：系统能够预估用户用车所需电量，根据电量推送用户合适电路的电动汽车，有利于用户选车，且进一步提高了车辆当前电量满足不同人群的差异化需求。

附图说明

附图1是本发明的一种结构框示图。

1-用户手机端 2-服务器 21-里程计算单元 22-时间计算单元 23-车辆选取单元24-电量计算单元 26-车灯状态分析单元 3-充电桩集群 31-充电桩 311-电量检测单元32-通讯单元 33-集群控制单元 4-天气检测端。

具体实施方式

下面通过实施例，并结合附图，对本发明的技术方案作进一步具体的说明。

实施例：

本实施例一种基于车灯状态分析的预约租车系统及方法，如图1所示，包括用户手机端1、服务器2、天气检测端4、若干与电动汽车连接的充电桩31。服务器包括里程计算单元21、时间计算单元22、电量计算单元24、车灯状态分析单元26、车辆选取单元23，里程计算单元与时间技术单元相连，时间计算单元与车灯状态分析单元相连，车灯状态分析单元与电量计算单元相连，电量计算单元与车辆选取单元相连，用户手机端通过网络分别与里程计算单元、车辆选取单元相连，车辆选取单元通过网络分别与各充电桩相连，天气检测端通过网络与车灯状态分析单元相连。

充电桩31在每一个安装地点均以充电桩集群3形式安装，每个充电桩集群3均安装有集群控制单元33和通讯单元32，集群控制单元与通讯单元连接，充电桩包括电量检测单元311，充电桩集群里的每个充电桩的电量检测单元分别与集群控制单元连接，通讯模块与车辆选取单元通讯连接。

一种基于车灯状态分析的预约租车方法，包括以下步骤：

S1.用户手机端进行租车请求，生成行驶路线；具体过程包括：

S11.用户手机端记录用户选取的电动汽车租车点和目的地；

S12.根据租车点和目的地在地图上生成行驶路线；

S13.记录行驶路线，并将行驶路线发给服务器。

S2. 服务器根据行驶路线计算行驶里程，并计算走完行驶里程的行驶时间；具体过程包括：

S21.根据行驶路线并结合地图比例，算出行驶路线的行驶里程S；

S22.根据设定的形式平均速度v，计算出走完行驶路线所需时间t=S/v。

S3.根据行驶时间分析车灯使用状态；具体过程包括：

S31.设定车灯开启时间阈值；该阈值获得的过程包括：

S311.根据季节和天气晴雨情况组合设定对应的车灯开启时间阈值；

S312.根据天气检测端获取当前季节和天气信息，根据获取的信息获取与之对应情况的车灯开启时间阈值，将该车灯开启时间阈值作为当前车灯开启时间阈值。

S32.根据行驶时间获取行驶起始时间和结束时间；

S33.将行驶起始时间与时间阈值进行比较，

若起始时间早于时间阈值，则将结束时间与时间阈值进行比较，若结束时间早于时间阈值，判断无需开启车灯，车灯开启时间为零，若结束时间晚于时间阈值，判断部分时间需要开启车灯，计算出时间阈值与接收时间之间的时间值，为车灯开启时间；

若起始时间晚于时间阈值，则判断全程开启车灯，行驶时间为车灯开启时间。

S4.根据温度状况分析空调使用状态，再根据空调使用状态、车灯使用状态和行驶时间模拟出电动汽车所需电量；具体步骤包括：

S41.根据车灯开启时间计算出车灯所需电量；

S42.根据行驶时间计算出电动汽车所需电量；

S43.将车灯所需电量与汽车所需电量相加获得总所需电量。

S5.将电动汽车所需电量上浮10%作为最终电动车所需电量；

S6.根据所需电量选取适合电量的电动汽车。具体过程包括：

S61.服务器从充电桩获取待租赁电动汽车当前电量值；

S62.判断是否有电量大于计算的所需电量的电动汽车，若有则随机选择其中的电动汽车作为用户预约车辆，若没有则向用户手机端提示没有可用电动汽车，预约结束。

本文中所描述的具体实施例仅仅是对本发明精神作举例说明。本发明所属技术领域的技术人员可以对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，但并不会偏离本发明的精神或者超越所附权利要求书所定义的范围。

尽管本文较多地使用了用户手机端、服务器、里程计算单元、时间计算单元等术语，但并不排除使用其它术语的可能性。使用这些术语仅仅是为了更方便地描述和解释本发明的本质；把它们解释成任何一种附加的限制都是与本发明精神相违背的。

Claims (9)

1.一种基于车灯状态分析的预约租车系统，包括用户手机端、服务器、天气检测端、若干与电动汽车连接的充电桩，所述服务器包括里程计算单元、时间计算单元、车灯状态分析单元、电量计算单元、车辆选取单元，里程计算单元与时间技术单元相连，时间计算单元与车灯状态分析单元相连，车灯状态分析单元与电量计算单元相连，电量计算单元与车辆选取单元相连，用户手机端通过网络分别与里程计算单元、车辆选取单元相连，车辆选取单元通过网络分别与各充电桩相连，天气检测端通过网络与车灯状态分析单元相连。

2.根据权利要求1所述的基于车灯状态分析的预约租车系统，其特征是所述充电桩在每一个安装地点均以充电桩集群形式安装，每个充电桩集群均安装有集群控制单元和通讯单元，集群控制单元与通讯单元连接，充电桩包括电量检测单元，充电桩集群里的每个充电桩的电量检测单元分别与集群控制单元连接，通讯模块与车辆选取单元通讯连接。

3.一种基于车灯状态分析的预约租车方法，采用权利要求1或2中的系统，其特征是包括以下步骤：

S1.用户手机端进行租车请求，生成行驶路线；

S2.服务器根据行驶路线计算行驶里程，并计算走完行驶里程的行驶时间；

S3.根据行驶时间分析车灯使用状态，计算出车灯开启时间；

S4.根据车灯开启时间和行驶时间模拟出电动汽车所需电量；

S5.将电动汽车所需电量上浮10%作为最终电动车所需电量；

S6.根据所需电量选取适合电量的电动汽车。

4.根据权利要求3所述的基于车灯状态分析的预约租车方法，其特征是步骤S1中行驶路线生成包括以下过程：

S11.用户手机端记录用户选取的电动汽车租车点和目的地；

S12.根据租车点和目的地在地图上生成行驶路线；

S13.记录行驶路线，并将行驶路线发给服务器。

5.根据权利要求3所述的基于车灯状态分析的预约租车方法，其特征是步骤S2中行驶时间计算过程包括：

S21.根据行驶路线并结合地图比例，算出行驶路线的行驶里程S；

S22.根据设定的形式平均速度v，计算出走完行驶路线所需时间t=S/v。

6.根据权利要求3所述的基于车灯状态分析的预约租车方法，其特征是步骤S3中车灯使用状态分析过程包括：

S31.设定车灯开启时间阈值；

S32.根据行驶时间获取行驶起始时间和结束时间；

S33.将行驶起始时间与时间阈值进行比较，

若起始时间早于时间阈值，则将结束时间与时间阈值进行比较，若结束时间早于时间阈值，判断无需开启车灯，车灯开启时间为零，若结束时间晚于时间阈值，判断部分时间需要开启车灯，计算出时间阈值与接收时间之间的时间值，为车灯开启时间；

若起始时间晚于时间阈值，则判断全程开启车灯，行驶时间为车灯开启时间。

7.根据权利要求6所述的基于车灯状态分析的预约租车方法，其特征是步骤S31车灯开启时间阈值设定过程包括：

S311.根据季节和天气晴雨情况组合设定对应的车灯开启时间阈值；

S312.根据天气检测端获取当前季节和天气信息，根据获取的信息获取与之对应情况的车灯开启时间阈值，将该车灯开启时间阈值作为当前车灯开启时间阈值。

8.根据权利要求7所述的基于车灯状态分析的预约租车方法，其特征是步骤S4中电动汽车所需电量获取包括以下过程：

S41.根据车灯开启时间计算出车灯所需电量；

S42.根据行驶时间计算出电动汽车所需电量；

S43.将车灯所需电量与汽车所需电量相加获得总所需电量。

9.根据权利要求3所述的基于车灯状态分析的预约租车方法，其特征是步骤S6中选取电量匹配的电动汽车的过程包括：

S61.服务器从充电桩获取待租赁电动汽车当前电量值；

S62.判断是否有电量大于计算的所需电量的电动汽车，若有则随机选择其中的电动汽车作为用户预约车辆，若没有则向用户手机端提示没有可用电动汽车，预约结束。