CN109598396B - 电动汽车租赁系统的省电驾驶改进实时提醒方法 - Google Patents

电动汽车租赁系统的省电驾驶改进实时提醒方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种电动汽车租赁系统的省电驾驶改进实时提醒方法,解决了现有技术的问题,包括首先,服务器中存储有电动汽车省电驾驶的若干个改进意见,然后,服务器在每个使用者在借车时执行相近环境对比步骤,记录每个使用者在相似环境下平均耗电量,实时对平均耗电量大于平均耗电量的使用者给出驾驶意见,驾驶意见存储在服务器中,根据由实际耗电量与平均耗电量的差值的结果查询对应的改进意见后实时下发至电动汽车内,电动汽车进行语音实时播报。

Description

电动汽车租赁系统的省电驾驶改进实时提醒方法
技术领域
本发明涉及租车管理技术领域,尤其涉及一种电动汽车租赁系统的省电驾驶改进实时提醒方法。
背景技术
新能源汽车租赁管理平台,一般都包括中心服务器,手持终端,新能源汽车,监控模块,匹配模块,安装于新能源汽车内部的身份认证模块和地理信息模块;手持终端与中心服务器通过网络连接;中心服务器分别与匹配模块、监控模块连接,匹配模块分别与新能源汽车、地理信息模块连接;监控模块分别与手持终端、新能源汽车、身份认证模块、地理信息模块连接。本发明通过将新能源汽车上的地理信息模块分别与监控模块和匹配模块连接,使得该管理平台能够根据租赁请求匹配新能源汽车,实现短期租赁,即用即租,管理方便、反应迅速;另外通过网络和手持终端设备实现快速便捷的新能源汽车租赁,使用操作方便、有效、快捷。但是现在电动汽车的租赁驾驶成本还是很高,其中就有一部分在于,电动汽车租赁中需要大量的时间去进行充电,因此,尽量节省电量消耗,保留尽可能的电量使得在繁忙时间有足够的车辆参与运营就很重要,因此,除了从硬件上着手之外,尽量提高使用者的驾驶合理性,尽可能降低百公里耗电量成为一种可能的途径。
中国专利公开号:CN 104494601A,公开日:2015-4-8,公开了一种基于OBD的驾驶行为分析及驾驶辅助系统,包括电源管理模块、加速度信息采集模块、GPS模块、GPRS模块、警示模块,其特征在于,还包括OBD信息采集模块、车辆数据分类模块、专家系统数据库模块、驾驶行为数据分析模型模块;电源管理模块,提供本系统各个模块所需的电源;OBD信息采集模块,用于采集汽车ECU中的数据,对数据流传输及故障诊断;加速度模块,采集车辆三轴加速度信息,获取车辆加速度及碰撞信息;GPS模块,用于实时获取车辆的动态位置信息;GPRS模块,用于车辆与服务平台,服务平台与用户的信息传输;车辆数据分类模块,根据车辆数据的不同用途进行分类整合;专家系统数据库模块,为用户提供车辆故障信息和建议性维修方案;驾驶行为数据分析模型模块,用于实时监测驾驶员刹车使用习惯、离合器使用习惯、驾驶风格以及不良驾驶习惯,分析监测数据并提供日志报表;警示模块,当驾驶员出现不良驾驶行为或车辆出现故障时,以语音方式对驾驶员进行提示,实现警示或报警。但是此技术方案会存在以下问题:现有技术给出的意见往往相对笼统而不具备针对性,无法根据路况车况做出合理的变化,存在驾驶意见不合理的可能性,在合理降低百公里耗电量上依然有着较大的改进空间。
发明内容
本发明的目的是克服目前现有技术给出的意见往往相对笼统而不具备针对性,无法根据路况车况做出合理的变化,存在驾驶意见不合理的可能性,在合理降低百公里耗电量上依然有着较大的改进空间的问题,提供了一种尽量提高使用者的驾驶合理性,尽可能降低百公里耗电量,实现在繁忙时间有足够的车辆参与运营的电动汽车租赁系统的省电驾驶改进实时提醒方法。
为了解决上述问题,本发明采用以下技术方案予以实现:一种电动汽车租赁系统的省电驾驶改进实时提醒方法,适用于电动汽车租赁系统,包括以下步骤:
首先,服务器中存储有电动汽车省电驾驶的若干个改进意见,每个改进意见均对应一个电动汽车的驾驶阶段,每个改进意见均对应有至少一个查询条件,所述电动汽车的驾驶阶段包括加速阶段、降速阶段和稳定行驶阶段,加速阶段、降速阶段和稳定行驶阶段由电动汽车的加速度变化率确定,当电动汽车的加速度正向变化率大于设定值时为加速阶段,当电动汽车的加速度负向变化率大于设定值时为降速阶段,剩余的行驶阶段为稳定行驶阶段,然后,服务器在每个使用者在借车时执行相近环境对比步骤,记录每个使用者在相似环境下平均耗电量,实时对平均耗电量大于平均耗电量的使用者给出驾驶意见,驾驶意见存储在服务器中,根据由实际耗电量与平均耗电量的差值的结果查询对应的改进意见后实时下发至电动汽车内,电动汽车进行语音实时播报。本发明除了从硬件上着手之外,根据当前大众的实际使用状态,符合当前车况和路况条件的情况下,尽量提高使用者的驾驶合理性,尽可能降低百公里耗电量成为一种可能的途径。因为参照了当前相似情况下大众的平均数据,因此提供的建议和意见更有针对性,更符合现实条件,不会出现在车流拥挤的情况下提出过分的速度要求,也不会在大家都开着空调的时候要求驾驶员关闭空调等相对荒唐的建议,能够尽可能降低百公里耗电量。对平均耗电量少的定义由人工进行预设,可以采用直接对比平均耗电量,或对比中位数的平均耗电量或者是对平均耗电量增加百分比阈值对比的方式进行确定。
作为优选,相近环境对比步骤包括以下步骤:
相近环境对比步骤一:当使用者开始驾驶时,服务器根据当前处于驾驶状态的人员参与省电驾驶的评比;
相近环境对比步骤二:服务器记录当前所有参与省电驾驶评比人员的百公里耗电量,在所有省电驾驶评比人员驾驶完成后,对所有省电驾驶评比人员的百公里耗电量进行排位。
作为优选,服务器对参与省电驾驶评比的人数n设定有人数上限,服务器选择小于等于设定的人数上限的使用者参与省电驾驶评比。
作为优选,若当前驾驶人数大于所述参与省电驾驶评比的人数上限,则根据当前驾驶人数平均分开若干组进行省电驾驶评比,每组省电驾驶评比人员相互之间的当前距离和最小或小于设定值。
作为优选,对每个使用者建立一个对应的使用积分,使用积分根据每次参与省电驾驶评比的结果实时更新。
作为优选,若当前驾驶人数大于所述参与省电驾驶评比的人数上限,则根据当前驾驶人数平均分开若干组进行省电驾驶评比,否则将所有参与省电驾驶评比人员作为一个组进行省电驾驶评比,选择每组省电驾驶评比中使用积分的平均值,计算当前分组中每个参与省电驾驶评比的使用者的p(Q),p(Q)通过以下计算式计算:
Figure BDA0001437715150000041
若所有的p(Q)大于等于设定值则省电驾驶评比分组成功,否则重新进行分组;
若所有分组中均至少存在一个p(Q)小于设定值则选择分组中所有使用者总p(Q)值最少的分组方式进行分组;P(Q)值为使用者耗电量小于当前分组中平均耗电量的概率;Q为当前使用者与当前分组中平均使用积分的差值,
Figure BDA0001437715150000051
为当前使用者的积分状态方差值。这样设置,既不会对使用者对抗一个更为成熟的车手,也不会让使用者对应的都是新手,而是综合选择了若干个相似驾驶水平的驾驶员进行对比,因此提供的建议和意见更有针对性,更符合现实和使用者的驾驶水平。
作为优选,服务器实时获取当前参与省电驾驶评比车辆的地点,根据地点的当前车流量设定对应的流量系数T,所述改进意见由以下计算式计算结果对应相应阶段的查询条件后查询获得;
J=T×[C(t)-C(a)];
上式中J为查询条件值,根据J的值在查询条件中的范围区间内确定改进意见,C(t)为使用者的实时百公里耗电量,C(a)为每个使用者在相似环境下平均耗电量。
本发明的有益效果是:采用本发明的方法,能根据当前大众的实际使用状态,符合当前车况和路况条件的情况下,尽量提高使用者的驾驶合理性,尽可能降低百公里耗电量成为一种可能的途径。因为参照了当前相似情况下大众的平均数据,因此提供的建议和意见更有针对性,更符合现实条件,不会出现在车流拥挤的情况下提出过分的速度要求,也不会在大家都开着空调的时候要求驾驶员关闭空调等相对荒唐的建议,能够尽可能降低百公里耗电量。并且既不会让使用者对抗一个更为成熟的车手,也不会让使用者对应的都是新手,而是综合选择了若干个相似驾驶水平的驾驶员进行对比,因此提供的建议和意见更有针对性,更符合现实和使用者的驾驶水平。
具体实施方式
下面通过实施例,对本发明的技术方案作进一步具体的说明。
实施例1:
一种电动汽车租赁系统的省电驾驶改进实时提醒方法,适用于电动汽车租赁系统,其特征在于:
包括以下步骤:
首先,服务器中存储有电动汽车省电驾驶的若干个改进意见,每个改进意见均对应一个电动汽车的驾驶阶段,每个改进意见均对应有至少一个查询条件,所述电动汽车的驾驶阶段包括加速阶段、降速阶段和稳定行驶阶段,加速阶段、降速阶段和稳定行驶阶段由电动汽车的加速度变化率确定,当电动汽车的加速度正向变化率大于设定值时为加速阶段,当电动汽车的加速度负向变化率大于设定值时为降速阶段,剩余的行驶阶段为稳定行驶阶段,然后,服务器在每个使用者在借车时执行相近环境对比步骤,记录每个使用者在相似环境下平均耗电量,实时对平均耗电量大于平均耗电量的使用者给出驾驶意见,驾驶意见存储在服务器中,根据由实际耗电量与平均耗电量的差值的结果查询对应的改进意见后实时下发至电动汽车内,电动汽车进行语音实时播报。
相近环境对比步骤包括以下步骤:
相近环境对比步骤一:当使用者开始驾驶时,服务器根据当前处于驾驶状态的人员参与省电驾驶的评比;
相近环境对比步骤二:服务器记录当前所有参与省电驾驶评比人员的百公里耗电量,在所有省电驾驶评比人员驾驶完成后,对所有省电驾驶评比人员的百公里耗电量进行排位。
服务器对参与省电驾驶评比的人数n设定有人数上限,服务器选择小于等于设定的人数上限的使用者参与省电驾驶评比。
若当前驾驶人数大于所述参与省电驾驶评比的人数上限,则根据当前驾驶人数平均分开若干组进行省电驾驶评比,每组省电驾驶评比人员相互之间的当前距离和最小或小于设定值。对每个使用者建立一个对应的使用积分,使用积分根据每次参与省电驾驶评比的结果实时更新。
若当前驾驶人数大于所述参与省电驾驶评比的人数上限,则根据当前驾驶人数平均分开若干组进行省电驾驶评比,否则将所有参与省电驾驶评比人员作为一个组进行省电驾驶评比,选择每组省电驾驶评比中使用积分的平均值,计算当前分组中每个参与省电驾驶评比的使用者的p(Q),p(Q)通过以下计算式计算:
Figure BDA0001437715150000071
若所有的p(Q)大于等于设定值则省电驾驶评比分组成功,否则重新进行分组;
若所有分组中均至少存在一个p(Q)小于设定值则选择分组中所有使用者总p(Q)值最少的分组方式进行分组;p(Q)值为使用者耗电量小于当前分组中平均耗电量的概率;Q为当前使用者与当前分组中平均使用积分的差值,
Figure BDA0001437715150000081
为当前使用者的积分状态方差值。本实施例中的查询方法,首先服务器中存储有电动汽车省电驾驶的若干个改进意见,每个改进意见均对应一个电动汽车的驾驶阶段,每个改进意见均对应有至少一个查询条件,所述电动汽车的驾驶阶段包括加速阶段、降速阶段和稳定行驶阶段,加速阶段、降速阶段和稳定行驶阶段由电动汽车的加速度变化率确定,当电动汽车的加速度正向变化率大于设定值时为加速阶段,当电动汽车的加速度负向变化率大于设定值时为降速阶段,剩余的行驶阶段为稳定行驶阶段,然后,服务器在每个使用者在借车时执行相近环境对比步骤,记录每个使用者在相似环境下平均耗电量,实时对平均耗电量大于平均耗电量的使用者给出驾驶意见,驾驶意见存储在服务器中,根据由实际耗电量与平均耗电量的差值的结果查询对应的改进意见后实时下发至电动汽车或手机内。所述改进意见由以下计算式计算结果对应相应阶段的查询条件后查询获得;
J=T×[C(t)-C(a)];
上式中J为查询条件值,根据J的值在查询条件中的范围区间内确定改进意见,C(t)为使用者的实时百公里耗电量,C(a)为每个使用者在相似环境下平均耗电量;服务器实时获取当前参与省电驾驶评比车辆的地点,根据地点的当前车流量设定对应的流量系数T。
采用本实施例的方法,能根据当前大众的实际使用状态,符合当前车况和路况条件的情况下,尽量提高使用者的驾驶合理性,尽可能降低百公里耗电量成为一种可能的途径。因为参照了当前相似情况下大众的平均数据,因此提供的建议和意见更有针对性,更符合现实条件,不会出现在车流拥挤的情况下提出过分的速度要求,也不会在大家都开着空调的时候要求驾驶员关闭空调等相对荒唐的建议,能够尽可能降低百公里耗电量。并且既不会让使用者对抗一个更为成熟的车手,也不会让使用者对应的都是新手,而是综合选择了若干个相似驾驶水平的驾驶员进行对比,因此提供的建议和意见更有针对性,更符合现实和使用者的驾驶水平。
以上所述的实施例只是本发明的一种较佳的方案,并非对本发明作任何形式上的限制,在不超出权利要求所记载的技术方案的前提下还有其它的变体及改型。

Claims (4)

1.一种电动汽车租赁系统的省电驾驶改进实时提醒方法,适用于电动汽车租赁系统,其特征在于:
包括以下步骤:
首先,服务器中存储有电动汽车省电驾驶的若干个改进意见,每个改进意见均对应一个电动汽车的驾驶阶段,每个改进意见均对应有至少一个查询条件,所述电动汽车的驾驶阶段包括加速阶段、降速阶段和稳定行驶阶段,加速阶段、降速阶段和稳定行驶阶段由电动汽车的加速度变化率确定,当电动汽车的加速度正向变化率大于设定值时为加速阶段,当电动汽车的加速度负向变化率大于设定值时为降速阶段,剩余的行驶阶段为稳定行驶阶段,然后,服务器在每个使用者在借车时执行相近环境对比步骤,记录每个使用者在相似环境下平均耗电量,实时对平均耗电量大于平均耗电量的使用者给出驾驶意见,驾驶意见存储在服务器中,根据由实际耗电量与平均耗电量的差值的结果查询对应的改进意见后实时下发至电动汽车内,电动汽车进行语音实时播报;
服务器对参与省电驾驶评比的人数n设定有人数上限,服务器选择小于等于设定的人数上限的使用者参与省电驾驶评比;若当前驾驶人数大于所述参与省电驾驶评比的人数上限,则根据当前驾驶人数平均分开若干组进行省电驾驶评比,每组省电驾驶评比人员相互之间的当前距离和最小或小于设定值;
若当前驾驶人数大于所述参与省电驾驶评比的人数上限,则根据当前驾驶人数平均分开若干组进行省电驾驶评比,否则将所有参与省电驾驶评比人员作为一个组进行省电驾驶评比,选择每组省电驾驶评比中使用积分的平均值,计算当前分组中每个参与省电驾驶评比的使用者的p(Q),p(Q)通过以下计算式计算:
Figure DEST_PATH_IMAGE001
若所有的p(Q)大于等于设定值则省电驾驶评比分组成功,否则重新进行分组;
若所有分组中均至少存在一个p(Q)小于设定值则选择分组中所有使用者总p(Q)值最 少的分组方式进行分组;p(Q)值为使用者耗电量小于当前分组中平均耗电量的概率;Q为当 前使用者与当前分组中平均使用积分的差值,
Figure 859509DEST_PATH_IMAGE002
为当前使用者的积分状态方差值。
2.根据权利要求1所述的电动汽车租赁系统的省电驾驶改进实时提醒方法,其特征在于:相近环境对比步骤包括以下步骤:
相近环境对比步骤一:当使用者开始驾驶时,服务器根据当前处于驾驶状态的人员参与省电驾驶的评比;
相近环境对比步骤二:服务器记录当前所有参与省电驾驶评比人员的百公里耗电量,在所有省电驾驶评比人员驾驶完成后,对所有省电驾驶评比人员的百公里耗电量进行排位。
3.根据权利要求1所述的电动汽车租赁系统的省电驾驶改进实时提醒方法,其特征在于:对每个使用者建立一个对应的使用积分,使用积分根据每次参与省电驾驶评比的结果实时更新。
4.根据权利要求1所述的电动汽车租赁系统的省电驾驶改进实时提醒方法,其特征在于:服务器实时获取当前参与省电驾驶评比车辆的地点,根据地点的当前车流量设定对应的流量系数T,所述改进意见由以下计算式计算结果对应相应阶段的查询条件后查询获得;
J=T×[C(t)-C(a)];
上式中J为查询条件值,根据J的值在查询条件中的范围区间内确定改进意见,C(t)为使用者的实时百公里耗电量,C(a)为每个使用者在相似环境下平均耗电量。
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