CN109615154B - 电动汽车租赁系统驾驶数据对比方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种电动汽车租赁系统驾驶数据对比方法，解决了现有技术的问题，其技术方案包括以下步骤：步骤一：服务器读取使用者上传当前账号资料和起点、目的地，步骤二：查询当地是否存在正在租赁过程中的对比驾驶员，若存在则将对比驾驶员和使用者进行匹配，若不存在租赁过程中的对比驾驶员则选择一组虚拟的符合使用者驾驶水平的对比驾驶员；步骤三：服务器根据对比驾驶员和使用者两者之间的综合驾驶数据进行分值化对比，根据综合得分对比的结果给出对比驾驶员和使用者的综合排序；步骤四：驾驶结束后根据综合排序结果对使用者的综合积分进行更新，同时传输相应驾驶数据和对比数据至使用者的手机，并对使用者进行资费奖励或惩罚。
Description
技术领域
本发明涉及租车管理技术领域，尤其涉及一种电动汽车租赁系统驾驶数据对比方法。
背景技术
汽车租赁业是一种新兴的交通运输服务行业，它因无须办理保险、无须年检维修、车型可随意更换等优点，以租车代替买车来控制企业或用户成本，目前在很多城市已经推出了这种租赁业务。
在传统的车辆租赁服务中，用户使用车辆后还车时，需要到指定的租赁点在工作人员的配合下进行还车，还车流程复杂，不但降低了用户的还车效率，也加大了租赁公司人员的工作量。
但是现在电动汽车的租赁驾驶成本还是很高，其中就有一部分在于，电动汽车租赁中需要大量的时间去进行充电，因此，尽量节省电量消耗，保留尽可能的电量使得在繁忙时间有足够的车辆参与运营就很重要，因此，除了从硬件上着手之外，尽量提高使用者的驾驶合理性，尽可能降低百公里耗电量成为一种可能的途径。
中国专利公开号：CN106250560A，公开日：2016-12-21，公开了一种智能汽车用户数据管理方法，其特征在于，包括下列操作步骤：身份识别，根据车载主机获取的用户ID，判别用户类别，进入用户数据库，赋予对应的用户权限；所述用户类别分为车主用户、车主家属用户、车友用户和访客用户；信息采集，记录用户用车习惯信息，将用户用车习惯信息上传到用户数据库；数据分析，分析用户数据库信息，判别用户用车习惯；信息反馈，根据用户习惯特征，提供用户用车习惯报告，提供用户相对应的驾驶意见。但是此技术方案会存在以下问题：此技术方案并不能根据当前大众的实时使用状态，并不能完全符合当前车况和路况条件的情况，存在使用者的驾驶意见合理性问题，例如会出现在车流拥挤的情况下提出过分的速度要求，会在大家都开着空调的高温天要求驾驶员关闭空调等相对荒唐的建议，在合理降低百公里耗电量上依然有着较大的改进空间。
发明内容
本发明的目的是克服目前电动汽车租赁中需要大量的时间去进行充电，使得在繁忙时间没有足够的车辆参与运营的问题，提供了一种尽量提高使用者的驾驶合理性，尽可能降低百公里耗电量，实现在繁忙时间有足够的车辆参与运营的电动汽车租赁系统驾驶数据对比方法。
为了解决上述问题，本发明采用以下技术方案予以实现：一种电动汽车租赁系统驾驶数据对比方法，适用于电动汽车租赁系统，其特征在于：包括以下步骤：
步骤一：服务器读取使用者上传当前账号资料和起点、目的地，
步骤二：查询当地是否存在正在租赁过程中的对比驾驶员，若存在则将对比驾驶员和使用者进行匹配，若不存在租赁过程中的对比驾驶员则选择一组虚拟的符合使用者驾驶水平的对比驾驶员；
步骤三：服务器根据对比驾驶员和使用者两者之间的综合驾驶数据进行分值化对比，根据综合得分对比的结果给出对比驾驶员和使用者的综合排序；
步骤四：驾驶结束后根据综合排序结果对使用者的综合积分进行更新，同时传输相应驾驶数据和对比数据至使用者的手机，并对使用者进行资费奖励或惩罚。
除了从硬件上着手之外，根据当前大众的实际使用状态，符合当前车况和路况条件的情况下，尽量提高使用者的驾驶合理性，尽可能降低百公里耗电量成为一种可能的途径。因为参照了当前相似情况下大众的平均数据，因此提供的建议和意见更有针对性，更符合现实条件，不会出现在车流拥挤的情况下提出过分的速度要求，也不会在大家都开着空调的时候要求驾驶员关闭空调等相对荒唐的建议，能够尽可能降低百公里耗电量。
作为优选，所述步骤一中包括以下步骤：
借车步骤一：使用者上传当前账号资料和起点、目的地，当前账号资料包括使用者综合积分，服务器中对所有使用者根据用者综合积分进行排名并分为若干个排名段，每个排名段对应一个电量冗余系数K，借车步骤二：服务器读取当前所有空闲车辆的剩余电量以及使用者指定的起点与目的地之间的道路距离，并根据计算式E(y)＞L×F(a)×K+m选择符合驾驶条件的空闲车辆，计算式中，E(y)为空闲车辆的剩余电量由空闲车辆实时上传，L为使用者指定的起点与目的地之间的道路距离，由服务器中的电子地图自动获取，F(a)为每个单位距离的平均耗电量，由服务器根据历史耗电量数据平均计算得出，m为预定的冗余耗电量；
借车步骤三：服务器将获得的第一个符合计算式E(y)＞L×F(a)×K+m的空闲汽车提供给使用者，使用者获取电动汽车的使用权。
作为优选，所述借车步骤二中，服务器根据用者上传的起点，根据用者上传的起点与空闲汽车的距离从近到远选择空闲汽车进行计算式E(y)＞L×F(a)×K+m的计算，并且记录第一个符合计算式E(y)＞L×F(a)×K+m的空闲汽车。
作为优选，所述步骤二中，服务器对参与综合对比的人数n设定有人数上限，服务器选择小于等于设定的人数上限的使用者参与综合对比。
作为优选，所述步骤二中，若当前驾驶人数大于所述参与综合对比的人数上限，则根据当前驾驶人数平均分开若干组进行综合对比，否则将所有参与综合对比人员作为一个组进行综合对比，选择每组综合对比中使用积分的平均值，计算当前分组中每个参与综合对比的使用者的p(Q)，p(Q)通过以下计算式计算：
若所有的p(Q)大于等于设定值则综合对比分组成功，否则重新进行分组；
若所有分组中均至少存在一个p(Q)小于设定值则选择分组中所有使用者总p(Q)值最少的分组方式进行分组；p(Q)值为使用者综合得分大于当前分组中平均综合得分的概率；Q为当前使用者与当前分组中平均使用积分的差值，
为当前使用者的积分状态方差值。这样设置，既不会对使用者对抗一个更为成熟的车手，也不会让使用者对应的都是新手，而是综合选择了若干个相似驾驶水平的驾驶员进行对比，因此提供的建议和意见更有针对性，更符合现实和使用者的驾驶水平。
作为优选，在参与综合对比之前，使用者通过自主选择参与的综合对比中获取综合得分排名并获得奖励或惩罚，服务器自动匹配过程中使用者作为对比驾驶员时，作为对比驾驶员的综合对比中获取综合得分排名时无法获得奖励或惩罚。
作为优选，所述步骤三包括以下步骤：
对比步骤一：实时获取使用者和对比驾驶员的综合驾驶数据，以及同时计算随机建立虚拟的对比驾驶员的综合驾驶数据，参与对比的数据包括，耗电量以及还车地点与预定地点的间距、车辆使用时间与预算的车辆使用时间之间的差值，
对比步骤二：对上传的数据进行分值化对比，即对耗电量以及还车地点与预定地点的间距、车辆使用时间与预算的车辆使用时间之间的差值分别进行排名，对各项排名分别进行加权计算，各项排名的加权值由人工设定；
对比步骤三：计算各项排名加权值的总和，各项排名加权值的总和值即为本次驾驶的综合得分值。
作为优选，步骤四中，同时传输相应驾驶数据和对比数据至使用者的手机，并给出相应的操作建议，所述的操作建议由人工预先设定保存在服务器中，操作建议的获得方法为条件查询方式获得。
作为优选，所有建立虚拟的对比驾驶员的综合驾驶数据均由服务器随机建立并实时进行更新，更新的内容包括综合积分、设定随机参数后的耗电量计算式以及还车地点与预定地点的间距计算式、车辆使用时间与预算的车辆使用时间之间的差值计算式。
本发明的有益效果是：采用本发明的方法，能根据当前大众的实际使用状态，符合当前车况和路况条件的情况下，尽量提高使用者的驾驶合理性，尽可能降低百公里耗电量成为一种可能的途径。因为参照了当前相似情况下大众的平均数据，因此提供的建议和意见更有针对性，更符合现实条件，不会出现在车流拥挤的情况下提出过分的速度要求，也不会在大家都开着空调的时候要求驾驶员关闭空调等相对荒唐的建议，能够尽可能降低百公里耗电量。并且既不会让使用者对抗一个更为成熟的车手，也不会让使用者对应的都是新手，而是综合选择了若干个相似驾驶水平的驾驶员进行对比，因此提供的建议和意见更有针对性，更符合现实和使用者的驾驶水平。
具体实施方式
下面通过实施例，对本发明的技术方案作进一步具体的说明。
实施例1：
一种电动汽车租赁系统驾驶数据对比方法，适用于电动汽车租赁系统，包括以下步骤：
步骤一：服务器读取使用者上传当前账号资料和起点、目的地，
步骤二：查询当地是否存在正在租赁过程中的对比驾驶员，若存在则将对比驾驶员和使用者进行匹配，若不存在租赁过程中的对比驾驶员则选择一组虚拟的符合使用者驾驶水平的对比驾驶员；
步骤三：服务器根据对比驾驶员和使用者两者之间的综合驾驶数据进行分值化对比，根据综合得分对比的结果给出对比驾驶员和使用者的综合排序；
步骤四：驾驶结束后根据综合排序结果对使用者的综合积分进行更新，同时传输相应驾驶数据和对比数据至使用者的手机，并对使用者进行资费奖励或惩罚。
所述步骤一中包括以下步骤：
借车步骤一：使用者上传当前账号资料和起点、目的地，当前账号资料包括使用者综合积分，服务器中对所有使用者根据用者综合积分进行排名并分为若干个排名段，每个排名段对应一个电量冗余系数K，借车步骤二：服务器读取当前所有空闲车辆的剩余电量以及使用者指定的起点与目的地之间的道路距离，并根据计算式E(y)＞L×F(a)×K+m选择符合驾驶条件的空闲车辆，计算式中，E(y)为空闲车辆的剩余电量由空闲车辆实时上传，L为使用者指定的起点与目的地之间的道路距离，由服务器中的电子地图自动获取，F(a)为每个单位距离的平均耗电量，由服务器根据历史耗电量数据平均计算得出，m为预定的冗余耗电量；
借车步骤三：服务器将获得的第一个符合计算式E(y)＞L×F(a)×K+m的空闲汽车提供给使用者，使用者获取电动汽车的使用权。
所述借车步骤二中，服务器根据用者上传的起点，根据用者上传的起点与空闲汽车的距离从近到远选择空闲汽车进行计算式E(y)＞L×F(a)×K+m的计算，并且记录第一个符合计算式E(y)＞L×F(a)×K+m的空闲汽车。
所述步骤二中，服务器对参与综合对比的人数n设定有人数上限，服务器选择小于等于设定的人数上限的使用者参与综合对比。
所述步骤二中，若当前驾驶人数大于所述参与综合对比的人数上限，则根据当前驾驶人数平均分开若干组进行综合对比，否则将所有参与综合对比人员作为一个组进行综合对比，选择每组综合对比中使用积分的平均值，计算当前分组中每个参与综合对比的使用者的p(Q)，p(Q)通过以下计算式计算：
若所有的p(Q)大于等于设定值则综合对比分组成功，否则重新进行分组；
若所有分组中均至少存在一个p(Q)小于设定值则选择分组中所有使用者总p(Q)值最少的分组方式进行分组；p(Q)值为使用者综合得分大于当前分组中平均综合得分的概率；Q为当前使用者与当前分组中平均使用积分的差值，
为当前使用者的积分状态方差值。
在参与综合对比之前，使用者通过自主选择参与的综合对比中获取综合得分排名并获得奖励或惩罚，服务器自动匹配过程中使用者作为对比驾驶员时，作为对比驾驶员的综合对比中获取综合得分排名时无法获得奖励或惩罚。
所述步骤三包括以下步骤：
对比步骤一：实时获取使用者和对比驾驶员的综合驾驶数据，以及同时计算随机建立虚拟的对比驾驶员的综合驾驶数据，参与对比的数据包括，耗电量以及还车地点与预定地点的间距、车辆使用时间与预算的车辆使用时间之间的差值，
对比步骤二：对上传的数据进行分值化对比，即对耗电量以及还车地点与预定地点的间距、车辆使用时间与预算的车辆使用时间之间的差值分别进行排名，对各项排名分别进行加权计算，各项排名的加权值由人工设定；
对比步骤三：计算各项排名加权值的总和，各项排名加权值的总和值即为本次驾驶的综合得分值。
步骤四中，同时传输相应驾驶数据和对比数据至使用者的手机，并给出相应的操作建议，所述的操作建议由人工预先设定保存在服务器中，操作建议的获得方法为条件查询方式获得。
所有建立虚拟的对比驾驶员的综合驾驶数据均由服务器随机建立并实时进行更新，更新的内容包括综合积分、设定随机参数后的耗电量计算式以及还车地点与预定地点的间距计算式、车辆使用时间与预算的车辆使用时间之间的差值计算式。
本实施例中给出意见的查询方法，以单独的省电评比为例说明，首先服务器中存储有电动汽车省电驾驶的若干个改进意见，每个改进意见均对应一个电动汽车的驾驶阶段，每个改进意见均对应有至少一个查询条件，所述电动汽车的驾驶阶段包括加速阶段、降速阶段和稳定行驶阶段，加速阶段、降速阶段和稳定行驶阶段由电动汽车的加速度变化率确定，当电动汽车的加速度正向变化率大于设定值时为加速阶段，当电动汽车的加速度负向变化率大于设定值时为降速阶段，剩余的行驶阶段为稳定行驶阶段，然后，服务器在每个使用者在借车时执行相近环境对比步骤，记录所有使用者中平均得分者在相似环境下耗电量，实时对平均耗电量大于平均耗电量的使用者给出驾驶意见，驾驶意见存储在服务器中，根据由实际耗电量与平均耗电量的差值的结果查询对应的改进意见后实时下发至电动汽车或手机内。所述改进意见由以下计算式计算结果对应相应阶段的查询条件后查询获得；
J＝T×[C(t)-C(a)]；
上式中J为查询条件值，根据J的值在查询条件中的范围区间内确定改进意见，C(t)为使用者的实时百公里耗电量，C(a)为使用者中平均得分者的平均耗电量；服务器实时获取当前参与省电驾驶评比车辆的地点，根据地点的当前车流量设定对应的流量系数T。
本实施例中，刚刚所述的查询方法可以相应的作用在还车地点与预定地点的间距、车辆使用时间与预算的车辆使用时间之间的差值上。
采用本实施例的方法，能根据当前大众的实际使用状态，符合当前车况和路况条件的情况下，尽量提高使用者的驾驶合理性，尽可能降低百公里耗电量成为一种可能的途径。因为参照了当前相似情况下大众的平均数据，因此提供的建议和意见更有针对性，更符合现实条件，不会出现在车流拥挤的情况下提出过分的速度要求，也不会在大家都开着空调的时候要求驾驶员关闭空调等相对荒唐的建议，能够尽可能降低百公里耗电量。并且既不会让使用者对抗一个更为成熟的车手，也不会让使用者对应的都是新手，而是综合选择了若干个相似驾驶水平的驾驶员进行对比，因此提供的建议和意见更有针对性，更符合现实和使用者的驾驶水平。
本实施例中的电动汽车租赁系统与现有一般的电动汽车租赁系统相同，都包括中心服务器，手持终端，新能源汽车，监控模块，匹配模块，安装于新能源汽车内部的身份认证模块和地理信息模块。
以上所述的实施例只是本发明的一种较佳的方案，并非对本发明作任何形式上的限制，在不超出权利要求所记载的技术方案的前提下还有其它的变体及改型。
Claims (6)
1.一种电动汽车租赁系统驾驶数据对比方法，适用于电动汽车租赁系统，其特征在于：包括以下步骤：
步骤一：服务器读取使用者上传的当前账号资料和起点、目的地，
步骤二：查询当地是否存在正在租赁过程中的对比驾驶员，若存在则将对比驾驶员和使用者进行匹配，若不存在租赁过程中的对比驾驶员则选择一组虚拟的符合使用者驾驶水平的对比驾驶员；
步骤三：服务器根据对比驾驶员和使用者两者之间的综合驾驶数据进行分值化对比，根据综合得分对比的结果给出对比驾驶员和使用者的综合排序；
步骤四：驾驶结束后根据综合排序结果对使用者的综合积分进行更新，同时传输相应驾驶数据和对比数据至使用者的手机，并对使用者进行资费奖励或惩罚；
所述步骤一中包括以下步骤：
借车步骤一：使用者上传当前账号资料和起点、目的地，当前账号资料包括使用者综合积分，服务器中对所有使用者根据使用者综合积分进行排名并分为若干个排名段，每个排名段对应一个电量冗余系数K，
借车步骤二：服务器读取当前所有空闲车辆的剩余电量以及使用者指定的起点与目的地之间的道路距离，并根据计算式E(y)>L×F(a)×K+m选择符合驾驶条件的空闲车辆，计算式中，E(y)为空闲车辆的剩余电量由空闲车辆实时上传，L为使用者指定的起点与目的地之间的道路距离，由服务器中的电子地图自动获取，F(a)为每个单位距离的平均耗电量，由服务器根据历史耗电量数据平均计算得出，m为预定的冗余耗电量；
借车步骤三：服务器将获得的第一个符合计算式E(y)>L×F(a)×K+m的空闲汽车提供给使用者，使用者获取电动汽车的使用权；
所述步骤二中，服务器对参与综合对比的人数n设定有人数上限，服务器选择小于等于设定的人数上限的使用者参与综合对比；
所述步骤二中，若当前驾驶人数大于参与综合对比的人数上限，则根据当前驾驶人数平均分开若干组进行综合对比，否则将所有参与综合对比人员作为一个组进行综合对比，选择每组综合对比中使用积分的平均值，计算当前分组中每个参与综合对比的使用者的p(Q)，p(Q)通过以下计算式计算：
若所有的p(Q)大于等于设定值则综合对比分组成功，否则重新进行分组；
若所有分组中均至少存在一个p(Q)小于设定值则选择分组中所有使用者总p(Q)值最少的分组方式进行分组；p(Q)值为使用者综合得分大于当前分组中平均综合得分的概率；Q为当前使用者与当前分组中平均使用积分的差值，
为当前使用者的积分状态方差值。
2.根据权利要求1所述的电动汽车租赁系统驾驶数据对比方法，其特征在于：所述借车步骤二中，服务器根据使用者上传的起点与空闲汽车的距离从近到远选择空闲汽车进行计算式E(y)>L×F(a)×K+m的计算，并且记录第一个符合计算式E(y)>L×F(a)×K+m的空闲汽车。
3.根据权利要求1所述的电动汽车租赁系统驾驶数据对比方法，其特征在于：在参与综合对比之前，使用者通过自主选择参与的综合对比中获取综合得分排名并获得奖励或惩罚，服务器自动匹配过程中使用者作为对比驾驶员时，作为对比驾驶员的综合对比中获取综合得分排名时无法获得奖励或惩罚。
4.根据权利要求1所述的电动汽车租赁系统驾驶数据对比方法，其特征在于：所述步骤三包括以下步骤：
对比步骤一：实时获取使用者和对比驾驶员的综合驾驶数据，以及同时计算随机建立业拟的对比驾驶员的综合驾驶数据，参与对比的数据包括，耗电量以及还车地点与预定地点的间距、车辆使用时间与预算的车辆使用时间之间的差值，
对比步骤二：对上传的数据进行分值化对比，即对耗电量以及还车地点与预定地点的间距、车辆使用时间与预算的车辆使用时间之间的差值分别进行排名，对各项排名分别进行加权计算，各项排名的加权值由人工设定；
对比步骤三：计算各项排名加权值的总和，各项排名加权值的总和值即为本次驾驶的综合得分值。
5.根据权利要求4所述的电动汽车租赁系统驾驶数据对比方法，其特征在于：步骤四中，同时传输相应驾驶数据和对比数据至使用者的手机，并给出相应的操作建议，所述的操作建议由人工预先设定保存在服务器中，操作建议的获得方法为条件查询方式获得。
6.根据权利要求1所述的电动汽车租赁系统驾驶数据对比方法，其特征在于：所有建立虚拟的对比驾驶员的综合驾驶数据均由服务器随机建立并实时进行更新，更新的内容包括综合积分、设定随机参数后的耗电量计算式以及还车地点与预定地点的间距计算式、车辆使用时间与预算的车辆使用时间之间的差值计算式。
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Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103085818A (zh) * | 2011-11-07 | 2013-05-08 | 现代自动车株式会社 | 具有危险级别的警告功能的驾驶辅助系统和方法 |
| CN103101540A (zh) * | 2011-11-14 | 2013-05-15 | 现代自动车株式会社 | 用于提供环保驾驶信息的方法和装置 |
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Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103085818A (zh) * | 2011-11-07 | 2013-05-08 | 现代自动车株式会社 | 具有危险级别的警告功能的驾驶辅助系统和方法 |
| CN103101540A (zh) * | 2011-11-14 | 2013-05-15 | 现代自动车株式会社 | 用于提供环保驾驶信息的方法和装置 |
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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